[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-chaitin--PandaWiki":3,"tool-chaitin--PandaWiki":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows 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艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",143909,2,"2026-04-07T11:33:18",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 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API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":77,"owner_twitter":76,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":115,"forks":116,"last_commit_at":117,"license":118,"difficulty_score":32,"env_os":119,"env_gpu":120,"env_ram":120,"env_deps":121,"category_tags":125,"github_topics":126,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":136,"updated_at":137,"faqs":138,"releases":174},5084,"chaitin\u002FPandaWiki","PandaWiki","PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。","PandaWiki 是一款由 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，旨在帮助用户快速构建智能化的产品文档、技术手册、FAQ 及博客平台。它有效解决了传统知识库内容维护成本高、检索效率低以及缺乏互动性的痛点，让静态文档变身具备“思考”能力的智能助手。\n\n无论是企业技术团队、产品经理，还是希望搭建个人知识博客的开发者与普通用户，都能通过 PandaWiki 轻松上手。其核心亮点在于深度集成了 AI 创作、AI 问答与 AI 搜索功能：用户不仅能利用大模型辅助撰写和润色内容，还能让访客通过自然语言对话快速获取精准答案。系统支持 Markdown 与 HTML 富文本编辑，提供灵活的第三方集成方案（如嵌入网页挂件或对接钉钉、飞书等机器人），并支持通过 URL、Sitemap、RSS 及离线文件等多种方式批量导入内容。\n\n基于 Docker 的一键部署让安装过程极为简便，配合可视化的控制台，用户无需深厚技术背景即可管理多个独立的知识库站点。作为遵循 AGPL-3.0 协议的开源项目，PandaWiki 在保障自由使用的同时，也为需要私有化部署和深度定制的团队提供了可靠选择。","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_2e2478837c90.png\" width=\"400\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Fly.safepoint.cloud\u002FBr48PoX\">📖 官方网站\u003C\u002Fa>   |  \n  \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_7f6a1e2bfaf2.png\">🙋‍♂️ 微信交流群\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 👋 项目介绍\n\nPandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的**开源知识库搭建系统**，帮助你快速构建智能化的 **产品文档、技术文档、FAQ、博客系统**，借助大模型的力量为你提供 **AI 创作、AI 问答、AI 搜索** 等能力。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_db2f2e67b720.png\" width=\"800\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n## ⚡️ 界面展示\n\n| PandaWiki 控制台                                 | Wiki 网站前台                                    |\n| ------------------------------------------------ | ------------------------------------------------ |\n| \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_78c363bd72f0.png\" width=370 \u002F> | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_e9c96c761975.png\" width=370 \u002F> |\n| \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_07c6fded0346.png\" width=370 \u002F> | \u003Cimg 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**********************\n```\n\n使用浏览器打开上述内容中的 “访问地址”，你将看到 PandaWiki 的控制台登录入口，使用上述内容中的 “用户名” 和 “密码” 登录即可。\n\n### 配置 AI 模型\n\n> PandaWiki 是由 AI 大模型驱动的 Wiki 系统，在未配置大模型的情况下 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等功能无法正常使用。\n> \n首次登录时会提示需要先配置 AI 模型，可自行选择一键配置或手动配置。\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_4261da917724.png\" width=\"800\" \u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>一键自动配置 AI 模型\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_bc9dc3d18532.png\" width=\"800\" \u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>手动自定义配置 AI 模型\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n\n> 推荐使用 [百智云模型广场](https:\u002F\u002Fbaizhi.cloud\u002F) 快速接入 AI 模型，注册即可获赠 5 元的模型使用额度。\n> 关于大模型的更多配置细节请参考 [接入 AI 模型](https:\u002F\u002Fpandawiki.docs.baizhi.cloud\u002Fnode\u002F01971616-811c-70e1-82d9-706a202b8498)。\n\n### 创建知识库\n\n“知识库” 是一组文档的集合，PandaWiki 将会根据知识库中的文档，为不同的知识库分别创建 “Wiki 网站”。\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_04a0f886080c.png\" width=\"800\" \u002F>\n\n### 💪 开始使用\n\n如果你顺利完成了以上步骤，那么恭喜你，属于你的 PandaWiki 搭建成功，你可以：\n\n- 访问 **控制台** 来管理你的知识库并上传文档等待学习成功\n- 访问 **Wiki 网站** 使用知识库并测试AI问答效果\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_365e51de2b7f.png\" width=\"700\" \u002F>\n\n### 💬 遇到问题\n\n如在使用产品过程中遇到问题，可通过以下方式获取帮助：\n- 📘查阅官方文档：[常见问题](https:\u002F\u002Fpandawiki.docs.baizhi.cloud\u002Fnode\u002F019b4952-4ed3-7514-ba57-c93a8ca13608)，更多内容请参考文档目录。\n- 🤖不想翻文档？试试 [AI 问答](https:\u002F\u002Fpandawiki.docs.baizhi.cloud\u002Fnode\u002F0197160c-782c-74ad-a4b7-857dae148f84)，快速获取答案。\n- 🤝加入社区：扫码加入下方企业微信群，与更多用户及官方人员交流经验、获得帮助。\n\n\n## 社区交流\n\n欢迎加入我们的微信群进行交流。\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_7f6a1e2bfaf2.png\" width=\"300\" \u002F>\n\n## 🙋‍♂️ 贡献\n\n欢迎提交 [Pull Request](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpulls) 或创建 [Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fissues) 来帮助改进项目。\n\n## 📝 许可证\n\n本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 许可证。这意味着：\n\n- 你可以自由使用、修改和分发本软件\n- 你必须以相同的许可证开源你的修改\n- 如果你通过网络提供服务，也必须开源你的代码\n- 商业使用需要遵守相同的开源要求\n\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_bf560f237a0c.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#chaitin\u002FPandaWiki&Date)\n","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_2e2478837c90.png\" width=\"400\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Fly.safepoint.cloud\u002FBr48PoX\">📖 官方网站\u003C\u002Fa>   |  \n  \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_7f6a1e2bfaf2.png\">🙋‍♂️ 微信交流群\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 👋 项目介绍\n\nPandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的**开源知识库搭建系统**，帮助你快速构建智能化的 **产品文档、技术文档、FAQ、博客系统**，借助大模型的力量为你提供 **AI 创作、AI 问答、AI 搜索** 等能力。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_db2f2e67b720.png\" width=\"800\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n## ⚡️ 界面展示\n\n| PandaWiki 控制台                                 | Wiki 网站前台                                    |\n| ------------------------------------------------ | ------------------------------------------------ |\n| \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_78c363bd72f0.png\" width=370 \u002F> | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_e9c96c761975.png\" width=370 \u002F> |\n| \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_07c6fded0346.png\" width=370 \u002F> | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_71dbd133b4f5.png\" width=370 \u002F> |\n\n## 🔥 功能与特色\n\n- AI 驱动智能化：AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。\n- 强大的富文本编辑能力：兼容 Markdown 和 HTML，支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。\n- 轻松与第三方应用进行集成：支持做成网页挂件挂在其他网站上，支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。\n- 通过第三方来源导入内容：根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。\n\n## 🚀 上手指南\n\n### 安装 PandaWiki\n\n你需要一台支持 Docker 20.x 以上版本的 Linux 系统来安装 PandaWiki。\n\n使用 root 权限登录你的服务器，然后执行以下命令。\n\n```bash\nbash -c \"$(curl -fsSLk https:\u002F\u002Frelease.baizhi.cloud\u002Fpanda-wiki\u002Fmanager.sh)\"\n```\n\n根据命令提示的选项进行安装，命令执行过程将会持续几分钟，请耐心等待。\n\n> 关于安装与部署的更多细节请参考 [安装 PandaWiki](https:\u002F\u002Fpandawiki.docs.baizhi.cloud\u002Fnode\u002F01971602-bb4e-7c90-99df-6d3c38cfd6d5)。\n\n### 登录 PandaWiki\n\n在上一步中，安装命令执行结束后，你的终端会输出以下内容。\n\n```\nSUCCESS  控制台信息:\nSUCCESS    访问地址(内网): http:\u002F\u002F*.*.*.*:2443\nSUCCESS    访问地址(外网): http:\u002F\u002F*.*.*.*:2443\nSUCCESS    用户名: admin\nSUCCESS    密码: **********************\n```\n\n使用浏览器打开上述内容中的 “访问地址”，你将看到 PandaWiki 的控制台登录入口，使用上述内容中的 “用户名” 和 “密码” 登录即可。\n\n### 配置 AI 模型\n\n> PandaWiki 是由 AI 大模型驱动的 Wiki 系统，在未配置大模型的情况下 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等功能无法正常使用。\n> \n首次登录时会提示需要先配置 AI 模型，可自行选择一键配置或手动配置。\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_4261da917724.png\" width=\"800\" \u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>一键自动配置 AI 模型\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_bc9dc3d18532.png\" width=\"800\" \u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>手动自定义配置 AI 模型\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n\n> 推荐使用 [百智云模型广场](https:\u002F\u002Fbaizhi.cloud\u002F) 快速接入 AI 模型，注册即可获赠 5 元的模型使用额度。\n> 关于大模型的更多配置细节请参考 [接入 AI 模型](https:\u002F\u002Fpandawiki.docs.baizhi.cloud\u002Fnode\u002F01971616-811c-70e1-82d9-706a202b8498)。\n\n### 创建知识库\n\n“知识库” 是一组文档的集合，PandaWiki 将会根据知识库中的文档，为不同的知识库分别创建 “Wiki 网站”。\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_04a0f886080c.png\" width=\"800\" \u002F>\n\n### 💪 开始使用\n\n如果你顺利完成了以上步骤，那么恭喜你，属于你的 PandaWiki 搭建成功，你可以：\n\n- 访问 **控制台** 来管理你的知识库并上传文档等待学习成功\n- 访问 **Wiki 网站** 使用知识库并测试AI问答效果\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_365e51de2b7f.png\" width=\"700\" \u002F>\n\n### 💬 遇到问题\n\n如在使用产品过程中遇到问题，可通过以下方式获取帮助：\n- 📘查阅官方文档：[常见问题](https:\u002F\u002Fpandawiki.docs.baizhi.cloud\u002Fnode\u002F019b4952-4ed3-7514-ba57-c93a8ca13608)，更多内容请参考文档目录。\n- 🤖不想翻文档？试试 [AI 问答](https:\u002F\u002Fpandawiki.docs.baizhi.cloud\u002Fnode\u002F0197160c-782c-74ad-a4b7-857dae148f84)，快速获取答案。\n- 🤝加入社区：扫码加入下方企业微信群，与更多用户及官方人员交流经验、获得帮助。\n\n\n## 社区交流\n\n欢迎加入我们的微信群进行交流。\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_7f6a1e2bfaf2.png\" width=\"300\" \u002F>\n\n## 🙋‍♂️ 贡献\n\n欢迎提交 [Pull Request](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpulls) 或创建 [Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fissues) 来帮助改进项目。\n\n## 📝 许可证\n\n本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 许可证。这意味着：\n\n- 你可以自由使用、修改和分发本软件\n- 你必须以相同的许可证开源你的修改\n- 如果你通过网络提供服务，也必须开源你的代码\n- 商业使用需要遵守相同的开源要求\n\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_readme_bf560f237a0c.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#chaitin\u002FPandaWiki&Date)","# PandaWiki 快速上手指南\n\nPandaWiki 是一款由 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，可帮助您快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 及博客系统，并提供 AI 创作、AI 问答和 AI 搜索能力。\n\n## 环境准备\n\n在开始安装前，请确保您的服务器满足以下条件：\n\n- **操作系统**：Linux 系统\n- **容器引擎**：已安装 Docker 20.x 或更高版本\n- **权限要求**：需要使用 `root` 用户或具有 sudo 权限的用户登录服务器\n\n## 安装步骤\n\n使用 root 权限登录服务器，执行以下一键安装脚本。该脚本将自动拉取最新镜像并完成初始化配置：\n\n```bash\nbash -c \"$(curl -fsSLk https:\u002F\u002Frelease.baizhi.cloud\u002Fpanda-wiki\u002Fmanager.sh)\"\n```\n\n> **提示**：命令执行过程可能需要几分钟，请耐心等待直至安装完成。\n\n安装成功后，终端将输出类似以下的访问信息：\n\n```text\nSUCCESS  控制台信息:\nSUCCESS    访问地址 (内网): http:\u002F\u002F*.*.*.*:2443\nSUCCESS    访问地址 (外网): http:\u002F\u002F*.*.*.*:2443\nSUCCESS    用户名：admin\nSUCCESS    密码：**********************\n```\n\n请记录下上述输出的**访问地址**、**用户名**和**密码**。\n\n## 基本使用\n\n### 1. 登录控制台\n在浏览器中打开上述“访问地址”，使用输出的用户名和密码登录 PandaWiki 管理后台。\n\n### 2. 配置 AI 模型\n首次登录后，系统将强制引导您配置 AI 模型（这是使用 AI 问答、搜索等功能的前提）：\n- **一键配置**：推荐新手使用，可快速接入默认模型。\n- **手动配置**：适合已有 API Key 的高级用户，支持自定义模型参数。\n\n> **建议**：推荐使用 [百智云模型广场](https:\u002F\u002Fbaizhi.cloud\u002F) 获取模型服务，注册即可获赠体验额度。\n\n### 3. 创建知识库\n- 在控制台中点击“创建知识库”。\n- 知识库是文档的集合，每个知识库将独立生成一个对外的\"Wiki 网站”。\n- 您可以通过上传离线文件、输入网页 URL、导入 Sitemap 或订阅 RSS 等方式填充文档内容。\n\n### 4. 体验 AI 功能\n- **管理端**：在控制台查看文档学习状态，进行二次编辑或优化。\n- **用户端**：访问生成的 Wiki 网站前台，即可直接使用**AI 问答**和**智能搜索**功能，验证知识库效果。","某中型 SaaS 企业的技术团队正面临产品迭代加速与文档维护滞后的矛盾，急需一套能自动同步更新并智能响应用户咨询的知识库系统。\n\n### 没有 PandaWiki 时\n- **文档更新滞后**：每次版本发布后，技术人员需手动编写和排版 Markdown 文档，耗时耗力且容易遗漏细节，导致用户看到的文档常与实际功能不符。\n- **客服压力巨大**：面对海量重复的基础技术咨询（如 API 调用参数、报错含义），客服团队不得不人工逐条回复，响应速度慢且占用大量核心人力。\n- **检索体验糟糕**：传统关键词搜索无法理解语义，用户必须精准匹配术语才能找到答案，否则只能在一堆不相关的文档列表中盲目翻找。\n- **多端集成困难**：想要将文档嵌入官网或接入钉钉、飞书等办公协作软件，需要额外开发前端页面和后端接口，部署周期长达数周。\n\n### 使用 PandaWiki 后\n- **AI 辅助高效创作**：利用 PandaWiki 的 AI 创作能力，只需输入简要的功能描述或上传旧版文档，即可自动生成结构清晰、格式规范的技术文档，编辑效率提升 80%。\n- **智能问答分流负载**：部署基于大模型的 AI 问答机器人，7x24 小时自动精准回答用户关于产品文档和 FAQ 的疑问，拦截了 90% 的重复咨询，让客服专注于复杂问题。\n- **语义搜索直达答案**：借助 AI 搜索能力，用户即使使用模糊的自然语言提问，PandaWiki 也能理解意图并直接定位到具体段落，无需再翻阅整篇文档。\n- **一键集成多平台**：通过 PandaWiki 自带的挂件和机器人配置，几分钟内即可将知识库无缝嵌入公司官网，并同步上线钉钉与企业微信，实现全渠道知识覆盖。\n\nPandaWiki 不仅将文档维护从“人力密集型”转变为\"AI 驱动型”，更让静态的知识库进化为能主动服务用户的智能助手。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_PandaWiki_2e247883.png","chaitin","Chaitin Tech","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fchaitin_f94d913c.png","长亭科技",null,"info@chaitin.com","https:\u002F\u002Fwww.chaitin.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin",[81,85,89,93,97,101,105,109,112],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"TypeScript","#3178c6",66.8,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Go","#00ADD8",29.4,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"CSS","#663399",1.7,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"JavaScript","#f1e05a",1.3,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"EJS","#a91e50",0.6,{"name":102,"color":103,"percentage":104},"Makefile","#427819",0.1,{"name":106,"color":107,"percentage":108},"HTML","#e34c26",0,{"name":110,"color":111,"percentage":108},"Dockerfile","#384d54",{"name":113,"color":114,"percentage":108},"Shell","#89e051",9439,890,"2026-04-07T08:36:57","AGPL-3.0","Linux","未说明",{"notes":122,"python":120,"dependencies":123},"该工具通过 Docker 容器化部署，无需手动配置 Python 环境或依赖库。必须使用支持 Docker 20.x 以上版本的 Linux 系统，并需 root 权限执行安装脚本。AI 模型需单独配置（可接入第三方大模型服务），自身不强制要求本地 GPU 资源，具体算力需求取决于所接入的 AI 模型。",[124],"Docker 20.x+",[15,35,13,14],[127,128,129,130,131,132,133,134,135],"ai","document","kb","knownledge","llm","wiki","docs","documentation","self-hosted","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-07T22:50:54.889384",[139,144,149,154,159,164,169],{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":143},23114,"PandaWiki 配置雷池（SafeLine）代理后页面显示空白，如何解决？","这通常是因为 Host 设置不一致导致的。请确保以下两个配置中的 IP 和端口完全一致：\n1. PandaWiki 管理后台 -> 设置 -> 访问方式中设置的 IP 和端口；\n2. 雷池应用上游地址配置的 IP 和端口。\n如果之前是通过原 IP 访问，配置代理后需将域名或访问地址改为雷池的 IP，且两者配置需匹配才能正常访问。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fissues\u002F132",{"id":145,"question_zh":146,"answer_zh":147,"source_url":148},23115,"是否支持使用 Docker Compose 进行定制化安装或迁移？","由于涉及初始化账号配置等逻辑，纯 Docker Compose 直接安装可能会遇到问题。建议先使用官方脚本完成安装，安装完成后在安装目录中会生成 `docker-compose.yml` 文件。如需迁移到其他机器，可以直接使用该文件进行部署，但需注意网络配置，避免直接复制导致网络错误。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fissues\u002F503",{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":153},23116,"创建多个开启密码认证的 Wiki 站点时，为什么登录一个会导致另一个需要重新输入密码？","这是因为不同端口的 Wiki 站点被视为互相独立的站点，但目前它们共享相同的 Cookie 名称。当您在第二个站点登录时，Cookie 会被覆盖，导致第一个站点的登录状态失效。目前官方暂不考虑做关联处理，这是由 Cookie 覆盖机制导致的已知限制。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fissues\u002F1326",{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":158},23117,"在 Mac 系统上使用 Chrome 浏览器，右键点击表格单元格时选中状态会丢失，无法合并单元格怎么办？","这是一个已修复的兼容性问题。在修复前，如果您遇到此问题（右键取消选中），可以尝试按住 Shift 键再进行双指右键操作，这样可以保持单元格选中状态并正常执行合并操作。建议升级到最新版本以获取修复。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fissues\u002F1254",{"id":160,"question_zh":161,"answer_zh":162,"source_url":163},23118,"企业微信机器人能接收消息但无法回复推送内容，可能是什么原因？","这通常是内网部署时的可信 IP 白名单问题。如果您的 PandaWiki 部署在内网并通过映射暴露给企业微信，需要将 PandaWiki 服务器的出口 IP 地址添加到企业微信机器人配置的可信 IP 白名单中，否则企业微信会拦截回调响应。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fissues\u002F459",{"id":165,"question_zh":166,"answer_zh":167,"source_url":168},23119,"仅仅选中文字或未修改内容，为什么文档状态会提示“更新未发布”？","此前版本存在状态判断不严谨的问题，导致进入文档或轻微操作即被判定为“更新”。该问题已在后续版本中修复。如果您遇到此情况，请尝试升级到最新版本，升级后状态判断将更加准确，仅在实际内容变更时提示更新。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fissues\u002F808",{"id":170,"question_zh":171,"answer_zh":172,"source_url":173},23120,"如何恢复旧版的目录导航样式（图标、颜色、间距等）？","针对用户反馈的新版目录样式（图标隐藏、颜色淡化、区分度低）问题，官方已在后续版本中支持恢复或优化。如果您希望使用旧版样式，请检查是否有相关设置开关，或升级到包含该修复的最新版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fissues\u002F1159",[175,180,185,190,195,200,205,210,215,220,225,230,235,240,245,250,255,260,265,270],{"id":176,"version":177,"summary_zh":178,"released_at":179},136786,"v3.84.0","## 变更内容\n* 功能（摘要）流式文档摘要支持流式生成 by @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1781 中实现\n* 修复（应用）标题刷新，修复部分情况下前台文档目录不显示的问题 by @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1782 中实现\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.83.0...v3.84.0","2026-04-02T08:37:08",{"id":181,"version":182,"summary_zh":183,"released_at":184},136787,"v3.83.0","## 变更内容\n* 修复：修复编辑器中 Markdown 预览时空链接导致页面空白的问题，由 @KuaiYu95 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1779 中完成\n* 修复：修复移动端 logo 过长导致页头内容堆叠的问题，由 @GavanHub 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1778 中完成\n* 修复（机器人）微信长度限制：修复企业微信客服机器人提问过长导致无回复的问题，由 @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1780 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.82.0...v3.83.0","2026-03-26T09:42:50",{"id":186,"version":187,"summary_zh":188,"released_at":189},136788,"v3.82.0","## 变更内容\n* 功能：自定义卡片支持目录卡片，由 @GavanHub 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1774 中实现\n* 功能（节点）：支持自定义欢迎页面展示目录卡片，由 @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1772 中实现\n* 修复：修复移动端栏目条定位问题，由 @KuaiYu95 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1776 中修复\n* 修复 wire，由 @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1777 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.81.1...v3.82.0","2026-03-24T09:15:26",{"id":191,"version":192,"summary_zh":193,"released_at":194},136789,"v3.81.1","## 变更内容\n* 修复（导出）HTML字符集：修复了HTML格式导出时未携带字符集导致重新导入出现乱码的问题，由@coltea在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1775中完成。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.81.0...v3.81.1","2026-03-23T08:39:49",{"id":196,"version":197,"summary_zh":198,"released_at":199},136790,"v3.81.0","## 变更内容\n* 功能新增：优化文档树的多选模型，由 @KuaiYu95 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1771 中实现\n* 功能新增：添加 SecretTextField 组件，敏感字段默认以密文形式显示，并支持切换，由 @GavanHub 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1773 中实现\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.80.0...v3.81.0","2026-03-19T10:24:57",{"id":201,"version":202,"summary_zh":203,"released_at":204},136791,"v3.80.0","## 变更内容\n* 修复：优化 diff 组件效果，由 @KuaiYu95 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1770 中完成\n* 修复：为 SSE 请求增加 HTTP 错误处理，并实现 401 错误时自动跳转至登录页面，由 @GavanHub 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1768 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.79.0...v3.80.0","2026-03-18T10:20:58",{"id":206,"version":207,"summary_zh":208,"released_at":209},136792,"v3.79.0","## 变更内容\n* 修复：模型检查失败时显示实际错误信息 by @GavanHub 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1766 中\n* 修复：修复允许为 OpenAI 推理模型设置温度的问题 by @jiangwel 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1763 中\n* 分栏目录卡片支持收起展开 & 批量移动支持切换目录 by @KuaiYu95 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1762 中\n* 新增功能（节点）：movb nav ids 允许批量移动节点所属栏目 by @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1761 中\n* 修复：前台以 MD 格式提交贡献文档时，无法直接粘贴图片 by @KuaiYu95 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1767 中\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.78.1...v3.79.0","2026-03-16T09:12:51",{"id":211,"version":212,"summary_zh":213,"released_at":214},136793,"v3.78.1","## 变更内容\n* 修复分享链接的 hash 偏移问题 由 @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1759 中完成\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.78.0...v3.78.1","2026-03-12T10:22:17",{"id":216,"version":217,"summary_zh":218,"released_at":219},136794,"v3.78.0","## 变更内容\n* 新增功能：企业微信机器人卡片支持自定义Logo，由 @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1756 中实现\n* 新增功能：添加微信机器人问答的自定义Logo，由 @GavanHub 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1757 中实现\n* 修复：分享页面发布账号，修复前台更新用户展示错误，由 @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1758 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.77.0...v3.78.0","2026-03-12T09:35:36",{"id":221,"version":222,"summary_zh":223,"released_at":224},136795,"v3.77.0","## 变更内容\n* 修复：修复大纲页面点击时的滚动偏移问题，由 @KuaiYu95 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1754 中完成\n* 功能更新（Node.js）：发布备份功能，支持文档删除时自动备份，由 @coltea 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1755 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.76.5...v3.77.0","2026-03-10T10:14:15",{"id":226,"version":227,"summary_zh":228,"released_at":229},136796,"v3.76.5","## What's Changed\r\n* fix move node by @coltea in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1752\r\n* fix-pro by @coltea in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1753\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.76.4...v3.76.5","2026-03-10T06:32:53",{"id":231,"version":232,"summary_zh":233,"released_at":234},136797,"v3.76.4","## What's Changed\r\n* lint by @coltea in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1751\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.76.3...v3.76.4","2026-03-09T11:05:00",{"id":236,"version":237,"summary_zh":238,"released_at":239},136798,"v3.76.3","## What's Changed\r\n* feat node-release-nav by @coltea in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1750\r\n* fix: 修复无目录展示情况大纲和文档树 UI by @KuaiYu95 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1749\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.76.2...v3.76.3","2026-03-09T10:58:54",{"id":241,"version":242,"summary_zh":243,"released_at":244},136799,"v3.75.0","## What's Changed\r\n* feat prompt by @coltea in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1744\r\n* feat: 提示词配置功能 by @GavanHub in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1745\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.74.0...v3.75.0","2026-03-05T10:40:54",{"id":246,"version":247,"summary_zh":248,"released_at":249},136800,"v3.74.0","## What's Changed\r\n* fix: correct workspace filter names in root package.json by @Gray878 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1741\r\n* refactor: 优化首页下面 Header 的搜索框的展示 by @GavanHub in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1742\r\n* 支持在高级设置中设置温度 & 支持模糊搜索模型名字 by @jiangwel in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1740\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @Gray878 made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1741\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.73.0...v3.74.0","2026-03-04T10:11:01",{"id":251,"version":252,"summary_zh":253,"released_at":254},136801,"v3.73.0","## What's Changed\r\n* feat: 只有企业微信和钉钉才可以用同步 by @GavanHub in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1733\r\n* feat(common) upload file by url 支持通过url格式上传图片 by @coltea in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1736\r\n* feat: 编辑器粘贴文本识别图片链接并上传 by @KuaiYu95 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1738\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.72.0...v3.73.0","2026-02-26T08:59:00",{"id":256,"version":257,"summary_zh":258,"released_at":259},136802,"v3.72.0","## What's Changed\r\n* 更新阿里百炼模型的baseurl & 修复azure openai baseurl不能添加小数点的问题 by @jiangwel in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1731\r\n* fix(history): 修复历史版本页面若干问题 by @KuaiYu95 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1730\r\n* fix: 修复首次配置视觉模型,切换报错问题 by @GavanHub in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1732\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.71.0...v3.72.0","2026-02-10T09:22:09",{"id":261,"version":262,"summary_zh":263,"released_at":264},136803,"v3.71.0","## What's Changed\r\n* feat: 历史版本使用 diff 展示 by @KuaiYu95 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1723\r\n* fix: 修复钉钉列表粘贴无反应的问题 by @KuaiYu95 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1727\r\n* feat: 文案优化 by @KuaiYu95 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1729\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.70.2...v3.71.0","2026-02-09T09:46:51",{"id":266,"version":267,"summary_zh":268,"released_at":269},136804,"v3.70.2","## What's Changed\r\n* fix: check model 类型不对 by @GavanHub in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1728\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.70.1...v3.70.2","2026-02-06T12:09:44",{"id":271,"version":272,"summary_zh":273,"released_at":274},136805,"v3.70.1","## What's Changed\r\n* 优化首次配置模型不提示重新学习的message, 修复 check model 类型不对，添加文章复制 by @GavanHub in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fpull\u002F1726\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FPandaWiki\u002Fcompare\u002Fv3.70.0...v3.70.1","2026-02-06T10:29:37"]