[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-chaitin--MonkeyCode":3,"tool-chaitin--MonkeyCode":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",158594,2,"2026-04-16T23:34:05",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":77,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":118,"forks":119,"last_commit_at":120,"license":121,"difficulty_score":122,"env_os":123,"env_gpu":124,"env_ram":125,"env_deps":126,"category_tags":137,"github_topics":138,"view_count":32,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":146,"updated_at":147,"faqs":148,"releases":177},8139,"chaitin\u002FMonkeyCode","MonkeyCode","企业级 AI 编程助手，专为 研发协作 和 研发管理 场景而设计。","MonkeyCode 是由长亭科技推出的企业级 AI 编程助手，专为研发团队协作与管理场景打造。它突破了传统 AI 工具仅聚焦于代码补全或命令行交互的局限，利用自然语言处理技术，打通了从需求分析、技术设计、代码开发到自动代码审查的全流程闭环。\n\n对于需要高效协作的研发团队而言，MonkeyCode 有效解决了开发环节割裂、上下文传递成本高以及代码审查耗时等痛点。用户只需描述需求，AI 即可辅助生成设计方案与代码，并直接集成 GitHub、GitLab 等主流平台自动审查合并请求。此外，它提供开箱即用的在线开发环境，包含支持多语言的 IDE、Web 终端及文件管理系统，甚至支持远程会话共享，让团队成员无需配置本地环境即可立即投入工作。\n\n这款工具特别适合企业研发团队、技术管理者及全栈开发者使用。其独特亮点在于不仅支持接入多种第三方及国产大模型，还具备完善的权限管理与资源调度能力，允许管理员统一分配算力与模型资源。同时，MonkeyCode 完全开源，提供涵盖 Web、桌面端及移动端的完整客户端矩阵，既支持云端免部署使用，也满足私有化部署需求，是构建现代化智能研发工作流的理想选择。","# MonkeyCode\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_0c62f404ea4e.png\" alt=\"MonkeyCode\" width=\"200\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml\u002Fbadge.svg\" alt=\"Service Images\" 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|\n|---|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|\n| **在线使用** | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |\n| **离线使用** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ |\n| **本地 IDE** | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |\n| **本地 CLI** | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |\n| **手机客户端** | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |\n| **桌面客户端** | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |\n| **需求与 SPEC 管理** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |\n| **提供开发环境** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |\n| **代码补全** | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |\n| **PR\u002FMR 自动代码审查** | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |\n| **团队协作** | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |\n| **接入第三方模型** | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ |\n| **适配国产大模型** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ |\n| **开源** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |\n\n## 核心功能\n\n### 智能任务\n用自然语言描述需求，AI 自动完成开发、设计或代码审查。支持从 Git 仓库或 ZIP 文件导入代码，可自由选择开发工具和 AI 模型。\n\n### 项目管理\n关联 Git 仓库，管理项目需求和任务。可创建需求文档、启动设计任务和开发任务，实现需求驱动的完整开发流程。\n\n### 在线开发环境\n提供完整的在线开发环境：\n- **在线 IDE**：支持多语言语法高亮的代码编辑器\n- **Web 终端**：支持多会话的浏览器终端\n- **文件管理**：在线浏览、编辑、上传、下载文件\n- **在线预览**：一键预览 Web 服务运行效果\n- **远程协助**：支持与他人共享终端会话\n\n### 代码审查\n配置 Git 机器人，自动审查 GitHub \u002F GitLab \u002F Gitee 的 PR\u002FMR，提供智能代码改进建议。\n\n### 团队协作\n团队管理员可管理成员、分配资源（宿主机、镜像、AI 模型），实现权限控制和资源统一管理。\n\n## 技术栈\n\n| 层级 | 技术 |\n|------|------|\n| 前端 | React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS |\n| 后端 | Go + Echo + Ent ORM |\n| 数据库 | PostgreSQL 16 + Redis 7 |\n| 桌面端 | Electron 35 |\n| 移动端 | Capacitor 7（Android \u002F iOS） |\n\n## 项目结构\n\n```\nMonkeyCode\u002F\n├── frontend\u002F          # Web 前端（React + TypeScript）\n├── backend\u002F           # 后端服务（Go）\n├── desktop\u002F           # 桌面客户端（Electron）\n└── mobile\u002F            # 移动客户端（Capacitor）\n```\n\n## 快速开始\n\n访问 [https:\u002F\u002Fmonkeycode-ai.com\u002F](https:\u002F\u002Fmonkeycode-ai.com\u002F) 即可免费在线使用，无需部署。\n\n详细使用指南请参考[使用文档](https:\u002F\u002Fmonkeycode.docs.baizhi.cloud\u002F)。\n\n## 技术社区\n\n欢迎加入我们的技术交流群，与更多开发者一起交流探讨：\n\n\u003Ctable>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_998c0ce2c7ff.png\" width=\"160\" \u002F>\u003Cbr\u002F>微信交流群\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_4489b0ba3364.png\" width=\"160\" \u002F>\u003Cbr\u002F>飞书交流群\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_8563d134ce75.png\" width=\"160\" \u002F>\u003Cbr\u002F>钉钉交流群\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_83658897327c.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#chaitin\u002FMonkeyCode&Date)\n","# MonkeyCode\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_0c62f404ea4e.png\" alt=\"MonkeyCode\" width=\"200\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml\u002Fbadge.svg\" alt=\"Service Images\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Factions\u002Fworkflows\u002Felectron-release.yml\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Factions\u002Fworkflows\u002Felectron-release.yml\u002Fbadge.svg\" alt=\"Client Release\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmonkeycode-ai.com\u002F\">🚀 在线使用\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmonkeycode.docs.baizhi.cloud\u002F\">📖 使用文档\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n> 由长亭科技推出的企业级 AI 开发平台，覆盖需求 → 设计 → 开发 → 代码审查全流程\n\n## 简介\n\nMonkeyCode 是面向研发团队的企业级 AI 开发平台。通过自然语言交互，让 AI 完成从需求分析、技术设计、代码开发到代码审查的完整开发流程。平台集成 GitHub 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仓库，管理项目需求和任务。可创建需求文档、启动设计任务和开发任务，实现需求驱动的完整开发流程。\n\n### 在线开发环境\n提供完整的在线开发环境：\n- **在线 IDE**：支持多语言语法高亮的代码编辑器\n- **Web 终端**：支持多会话的浏览器终端\n- **文件管理**：在线浏览、编辑、上传、下载文件\n- **在线预览**：一键预览 Web 服务运行效果\n- **远程协助**：支持与他人共享终端会话\n\n### 代码审查\n配置 Git 机器人，自动审查 GitHub \u002F GitLab \u002F Gitee 的 PR\u002FMR，提供智能代码改进建议。\n\n### 团队协作\n团队管理员可管理成员、分配资源（宿主机、镜像、AI 模型），实现权限控制和资源统一管理。\n\n## 技术栈\n\n| 层级 | 技术 |\n|------|------|\n| 前端 | React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS |\n| 后端 | Go + Echo + Ent ORM |\n| 数据库 | PostgreSQL 16 + Redis 7 |\n| 桌面端 | Electron 35 |\n| 移动端 | Capacitor 7（Android \u002F iOS） |\n\n## 项目结构\n\n```\nMonkeyCode\u002F\n├── frontend\u002F          # Web 前端（React + TypeScript）\n├── backend\u002F           # 后端服务（Go）\n├── desktop\u002F           # 桌面客户端（Electron）\n└── mobile\u002F            # 移动客户端（Capacitor）\n```\n\n## 快速开始\n\n访问 [https:\u002F\u002Fmonkeycode-ai.com\u002F](https:\u002F\u002Fmonkeycode-ai.com\u002F) 即可免费在线使用，无需部署。\n\n详细使用指南请参考[使用文档](https:\u002F\u002Fmonkeycode.docs.baizhi.cloud\u002F)。\n\n## 技术社区\n\n欢迎加入我们的技术交流群，与更多开发者一起交流探讨：\n\n\u003Ctable>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_998c0ce2c7ff.png\" width=\"160\" \u002F>\u003Cbr\u002F>微信交流群\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_4489b0ba3364.png\" width=\"160\" \u002F>\u003Cbr\u002F>飞书交流群\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_8563d134ce75.png\" width=\"160\" \u002F>\u003Cbr\u002F>钉钉交流群\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_readme_83658897327c.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#chaitin\u002FMonkeyCode&Date)","# MonkeyCode 快速上手指南\n\nMonkeyCode 是由长亭科技推出的企业级 AI 开发平台，覆盖从需求分析、技术设计、代码开发到代码审查的全流程。本指南将帮助您快速开始使用。\n\n## 环境准备\n\nMonkeyCode 提供多种使用方式，您可以根据需求选择：\n\n### 1. 在线使用（推荐，无需部署）\n*   **系统要求**：任意现代浏览器（Chrome, Edge, Firefox, Safari 等）。\n*   **网络要求**：可访问互联网。\n*   **前置依赖**：无。\n\n### 2. 本地部署（自建服务）\n如果您需要私有化部署，请准备以下环境：\n*   **操作系统**：Linux (Ubuntu\u002FCentOS) 或 macOS。\n*   **容器环境**：Docker 20.10+ 及 Docker Compose v2.0+。\n*   **硬件建议**：\n    *   CPU: 4 核及以上\n    *   内存：8GB 及以上\n    *   磁盘：20GB 可用空间\n\n### 3. 桌面\u002F移动客户端\n*   **桌面端**：Windows 10+, macOS 10.15+, Linux (AppImage\u002FDeb)。\n*   **移动端**：Android 8.0+ 或 iOS 14.0+。\n\n---\n\n## 安装步骤\n\n### 方案 A：在线直接使用（零安装）\n无需任何命令，直接访问官网即可开始：\n1. 打开浏览器访问：[https:\u002F\u002Fmonkeycode-ai.com\u002F](https:\u002F\u002Fmonkeycode-ai.com\u002F)\n2. 注册或登录账号即可使用完整功能。\n\n### 方案 B：本地源码部署（开发者模式）\n如果您希望基于源码二次开发或私有化部署，请执行以下步骤：\n\n**1. 克隆项目代码**\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode.git\ncd MonkeyCode\n```\n\n**2. 启动后端服务 (依赖 Docker)**\n确保已安装 Docker 和 Docker Compose，在项目根目录执行：\n```bash\ndocker compose up -d\n```\n*注：这将自动启动 PostgreSQL, Redis 及 Go 后端服务。*\n\n**3. 启动前端开发服务器**\n进入前端目录并安装依赖（国内用户建议使用镜像源加速）：\n```bash\ncd frontend\nnpm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\nnpm install\nnpm run dev\n```\n\n**4. 构建桌面客户端 (可选)**\n```bash\ncd desktop\nnpm install\nnpm run electron:dev\n```\n\n---\n\n## 基本使用\n\n以下以**在线使用**场景为例，演示最核心的“智能任务”流程：\n\n### 1. 创建项目与关联仓库\n*   登录后点击\"**新建项目**\"。\n*   选择\"**关联 Git 仓库**\"，授权并选择您的 GitHub \u002F GitLab \u002F Gitee 仓库。\n*   或者选择\"**导入 ZIP**\"上传本地代码包。\n\n### 2. 发起智能开发任务\n*   在项目详情页，点击\"**智能任务**\"或直接在对话框输入自然语言需求。\n*   **示例指令**：\n    > \"为当前项目添加一个用户登录接口，使用 JWT 进行认证，并生成对应的数据库迁移文件。\"\n*   选择您偏好的 **AI 模型**（支持接入第三方模型或国产大模型）。\n*   点击\"**开始执行**\"，AI 将自动进行分析、设计并编写代码。\n\n### 3. 在线开发与预览\n*   任务执行过程中，您可以使用内置的**在线 IDE**查看实时生成的代码。\n*   利用**Web 终端**运行调试命令。\n*   对于 Web 项目，点击\"**在线预览**\"一键查看运行效果。\n\n### 4. 代码审查与协作\n*   当您在 Git 平台提交 PR\u002FMR 时，配置的 **Git 机器人**会自动介入审查。\n*   查看 AI 提供的改进建议，团队成员可在线协同修改直至合并。\n\n> **提示**：详细的高级功能配置（如自定义模型接入、团队权限管理）请参考 [官方使用文档](https:\u002F\u002Fmonkeycode.docs.baizhi.cloud\u002F)。","某中型电商团队的研发主管正带领 5 人小组，需要在两周内紧急上线一个“双 11 促销库存扣减”微服务模块，且需符合严格的安全审计标准。\n\n### 没有 MonkeyCode 时\n- **需求与代码割裂**：产品经理在文档平台写需求，开发在本地 IDE 写代码，两者缺乏关联，导致最终实现常偏离原始设计，返工率高。\n- **协作环境搭建繁琐**：新入职成员或外部顾问需花费半天时间配置本地开发环境、安装依赖及调试网络，严重拖慢项目启动速度。\n- **代码审查滞后且主观**：依靠人工在 Git 平台进行 PR 审查，往往在开发完成后才发现问题，且不同评审人的标准不一，容易遗漏潜在的安全漏洞。\n- **多模型切换困难**：团队想对比不同大模型（如国产模型与国外模型）的代码生成效果，但需在多个工具间反复跳转，无法统一管理上下文。\n\n### 使用 MonkeyCode 后\n- **全流程需求驱动**：直接在 MonkeyCode 中导入需求文档，AI 自动将其转化为技术设计方案并生成初始代码骨架，确保实现逻辑与设计意图高度一致。\n- **开箱即用的云端环境**：团队成员通过浏览器一键进入集成的在线 IDE 和 Web 终端，无需本地配置，秒级启动开发会话，支持多人实时共享终端排查问题。\n- **自动化智能代码审查**：配置 Git 机器人后，MonkeyCode 自动拦截 PR\u002FMR，基于统一安全标准提供行级改进建议，将安全隐患拦截在合并之前。\n- **统一模型资源调度**：管理员在后台统一接入并分配多种 AI 模型资源，开发人员可在同一界面自由切换模型进行代码生成与优化，大幅提升研发效率。\n\nMonkeyCode 通过打通从需求分析到代码审查的全链路闭环，将原本分散的研发环节整合为高效的自动化流，显著缩短了交付周期并提升了代码质量。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fchaitin_MonkeyCode_96b499ee.png","chaitin","Chaitin Tech","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fchaitin_f94d913c.png","长亭科技",null,"info@chaitin.com","https:\u002F\u002Fwww.chaitin.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin",[82,86,90,94,97,100,104,108,112,115],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"TypeScript","#3178c6",59.2,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Go","#00ADD8",37,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"CSS","#663399",1.4,{"name":95,"color":88,"percentage":96},"Go Template",0.7,{"name":98,"color":99,"percentage":96},"HTML","#e34c26",{"name":101,"color":102,"percentage":103},"JavaScript","#f1e05a",0.3,{"name":105,"color":106,"percentage":107},"Ruby","#701516",0.2,{"name":109,"color":110,"percentage":111},"Python","#3572A5",0.1,{"name":113,"color":114,"percentage":111},"Swift","#F05138",{"name":116,"color":117,"percentage":111},"Shell","#89e051",2473,286,"2026-04-16T06:39:01","AGPL-3.0",4,"Linux, macOS, Windows","未说明（支持接入第三方模型及国产大模型，具体取决于所选模型的后端部署需求）","未说明",{"notes":127,"python":125,"dependencies":128},"该项目为企业级 AI 开发平台，包含前端、后端、桌面端和移动端。后端基于 Go 语言而非 Python，因此无 Python 版本及常见 AI 库（如 torch）的直接依赖。支持在线使用无需部署；若自行部署，需准备 PostgreSQL 16 和 Redis 7 数据库环境。AI 模型能力通过接入第三方模型或国产大模型实现，本地运行时的 GPU\u002F内存需求取决于所连接的具体大模型服务。",[129,83,130,131,87,132,133,134,135,136],"React 19","Vite","Tailwind CSS","Echo","Ent ORM","PostgreSQL 16","Redis 7","Electron 35",[15,13,45,14],[139,140,141,142,143,144,145],"ai","coding","aicodeassistant","aicoding","ai-coding","ai-security","vscode-extension","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-17T09:46:31.130756",[149,154,159,164,169,173],{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":153},36401,"为什么对话记录中的多轮对话显示不正常，第二轮问题没有显示？","这是一个已知的 UI\u002FUX 问题，通常由前端渲染逻辑导致。解决方法包括：1. 确认是否使用了最新版本的插件或网页端；2. 清除浏览器缓存后重试；3. 检查是否有特定的触发条件（如特定长度的对话）。维护团队已修复该问题，建议更新到最新版本。如果问题仍然存在，请提供具体的复现步骤、浏览器\u002F设备信息以及截图以便进一步排查。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fissues\u002F23",{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":158},36402,"VSCode 插件中未展示给用户的代码补全请求会被记录到后台吗？","不会。根据优化后的逻辑，VSCode 插件内部有剪枝机制，只有实际展示给用户的补全建议才会被标记并发送到后台进行记录。未展示的补全请求不会被记录，以减少无效数据收集。如果您发现仍有异常记录，请确保插件已更新至最新版本，并检查后端服务是否正确处理了前端传来的标识位。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fissues\u002F64",{"id":160,"question_zh":161,"answer_zh":162,"source_url":163},36403,"对话记录中的代码差异（diff）为什么会直接显示合并冲突标记（merge conflict markers）？","这是由于早期的 diff 解析逻辑不够完善，导致原始的合并冲突标记（如 `\u003C\u003C\u003C\u003C\u003C\u003C\u003C`, `=======`, `>>>>>>>`）直接暴露给了用户。该问题已在近期版本中修复。解决方案是：升级到最新版本，新的解析逻辑会在展示前过滤掉这些标记，并以格式化的差异视图呈现代码变更。如果仍看到此类问题，请清理缓存或重新加载页面。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fissues\u002F27",{"id":165,"question_zh":166,"answer_zh":167,"source_url":168},36404,"如何筛选补全记录？支持哪些筛选条件？","补全记录功能已支持多维度筛选。目前支持的筛选条件包括：1. 作者（Author）；2. 编程语言（Language）；3. 是否采纳（Accepted\u002FRejected）。用户可以在补全记录页面的顶部找到筛选控件（如下拉菜单或复选框），选择相应条件即可过滤列表。如果界面上未显示筛选器，请刷新页面或确认是否为最新版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fissues\u002F26",{"id":170,"question_zh":171,"answer_zh":172,"source_url":153},36405,"报告 UI 显示问题时，需要提供哪些信息才能帮助快速定位？","为了高效解决 UI 显示类问题，提交报告时请务必包含以下信息：1. 具体的复现步骤（Step-by-step reproduction）；2. 使用的浏览器名称及版本号，或 IDE\u002F编辑器的版本；3. 操作系统类型及版本；4. 问题出现的频率（总是出现还是偶尔出现）；5. 相关的截图或录屏文件。缺少这些信息会导致问题难以复现和定位。",{"id":174,"question_zh":175,"answer_zh":176,"source_url":163},36406,"如何确认我报告的 Issue 已经被修复或处理？","您可以关注 Issue 的状态变化。如果 Issue 被标记为 `closed` 且标签中包含 `fixed` 或 `completed`，通常表示问题已解决。此外，维护者或 AI 助手会在评论中明确说明“该问题已在近期的提交中修复”或“已按照建议完成调整”。建议您拉取最新代码或更新插件版本进行验证，若问题依旧存在，可在原 Issue 下回复反馈。",[178,183,188,193,198,203,208,213,218,223,228,232,237,242,247,252,257,262,267,272],{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},289225,"v260324.1.22","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcompare\u002Fv260324.1.21...v260324.1.22","2026-03-24T15:41:47",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},289226,"v260324.1.21","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcompare\u002Fv260324.1.20...v260324.1.21","2026-03-24T14:57:19",{"id":189,"version":190,"summary_zh":191,"released_at":192},289227,"v260324.1.12","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcompare\u002Fv260324.1.11...v260324.1.12","2026-03-24T13:11:16",{"id":194,"version":195,"summary_zh":196,"released_at":197},289228,"v260324.1.11","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcompare\u002Fv260324.1.10...v260324.1.11","2026-03-24T12:59:53",{"id":199,"version":200,"summary_zh":201,"released_at":202},289229,"v260324.1.0","## 变更内容\n* 功能新增：实现任务的休眠逻辑，由 @yokowu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F435 中完成\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcompare\u002Fv260324.0.2...v260324.1.0","2026-03-24T11:14:10",{"id":204,"version":205,"summary_zh":206,"released_at":207},289230,"v260324.0.2","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcompare\u002Fv260324.0.1...v260324.0.2","2026-03-24T07:46:01",{"id":209,"version":210,"summary_zh":211,"released_at":212},289231,"v260324.0.1","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcompare\u002Fv260324.0.0...v260324.0.1","2026-03-24T07:01:16",{"id":214,"version":215,"summary_zh":216,"released_at":217},289232,"v260324.0.0","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcompare\u002Fv260323.0.5...v260324.0.0","2026-03-24T04:23:40",{"id":219,"version":220,"summary_zh":221,"released_at":222},289233,"v260323.0.5","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcompare\u002Fv260323.0.4...v260323.0.5","2026-03-23T16:33:28",{"id":224,"version":225,"summary_zh":226,"released_at":227},289234,"v260323.0.0","## 变更内容\n* docs: 优化 README 文档，简化内容并突出核心功能，由 @safe1ine 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F416 中完成\n* feat: 用户认证 + 团队管理 + 基础设施，由 @yokowu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F417 中完成\n* Feat\u002F面板按钮计数，由 @safe1ine 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F418 中完成\n* Feat\u002F面板按钮计数，由 @safe1ine 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F419 中完成\n* refactor: 简化会话机制，改为纯 UUID Cookie + Redis Hash 存储，由 @yokowu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F420 中完成\n* fix: 修复团队登录接口查询问题，由 @yokowu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F421 中完成\n* Feat\u002F阶段2 模型镜像，由 @yokowu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F422 中完成\n* Feat\u002F更新，由 @safe1ine 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F423 中完成\n* Feat\u002F阶段3 开源主机\u002F开发环境管理能力，由 @yokowu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F424 中完成\n* Feat\u002F阶段4-阶段5 任务模块、项目模块，由 @yokowu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F426 中完成\n* Feat\u002F生命周期重构，由 @yokowu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F427 中完成\n* Feat\u002F阶段6 gitbot，由 @yokowu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F428 中完成\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fcommits\u002Fv260323.0.0","2026-03-23T14:51:36",{"id":229,"version":230,"summary_zh":77,"released_at":231},289235,"v1.22.3","2025-10-29T05:24:44",{"id":233,"version":234,"summary_zh":235,"released_at":236},289236,"v1.22.2","## What's Changed\r\n* Update README.md by @safe1ine in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F361\r\n* 修改 readme by @safe1ine in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaitin\u002FMonkeyCode\u002Fpull\u002F362\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: 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