[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-celaraze--cat":3,"tool-celaraze--cat":65},[4,23,32,40,49,57],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":22},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,2,"2026-04-05T10:45:23",[13,14,15,16,17,18,19,20,21],"图像","数据工具","视频","插件","Agent","其他","语言模型","开发框架","音频","ready",{"id":24,"name":25,"github_repo":26,"description_zh":27,"stars":28,"difficulty_score":29,"last_commit_at":30,"category_tags":31,"status":22},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,3,"2026-04-04T04:44:48",[17,13,20,19,18],{"id":33,"name":34,"github_repo":35,"description_zh":36,"stars":37,"difficulty_score":29,"last_commit_at":38,"category_tags":39,"status":22},519,"PaddleOCR","PaddlePaddle\u002FPaddleOCR","PaddleOCR 是一款基于百度飞桨框架开发的高性能开源光学字符识别工具包。它的核心能力是将图片、PDF 等文档中的文字提取出来，转换成计算机可读取的结构化数据，让机器真正“看懂”图文内容。\n\n面对海量纸质或电子文档，PaddleOCR 解决了人工录入效率低、数字化成本高的问题。尤其在人工智能领域，它扮演着连接图像与大型语言模型（LLM）的桥梁角色，能将视觉信息直接转化为文本输入，助力智能问答、文档分析等应用场景落地。\n\nPaddleOCR 适合开发者、算法研究人员以及有文档自动化需求的普通用户。其技术优势十分明显：不仅支持全球 100 多种语言的识别，还能在 Windows、Linux、macOS 等多个系统上运行，并灵活适配 CPU、GPU、NPU 等各类硬件。作为一个轻量级且社区活跃的开源项目，PaddleOCR 既能满足快速集成的需求，也能支撑前沿的视觉语言研究，是处理文字识别任务的理想选择。",74913,"2026-04-05T10:44:17",[19,13,20,18],{"id":41,"name":42,"github_repo":43,"description_zh":44,"stars":45,"difficulty_score":46,"last_commit_at":47,"category_tags":48,"status":22},3215,"awesome-machine-learning","josephmisiti\u002Fawesome-machine-learning","awesome-machine-learning 是一份精心整理的机器学习资源清单，汇集了全球优秀的机器学习框架、库和软件工具。面对机器学习领域技术迭代快、资源分散且难以甄选的痛点，这份清单按编程语言（如 Python、C++、Go 等）和应用场景（如计算机视觉、自然语言处理、深度学习等）进行了系统化分类，帮助使用者快速定位高质量项目。\n\n它特别适合开发者、数据科学家及研究人员使用。无论是初学者寻找入门库，还是资深工程师对比不同语言的技术选型，都能从中获得极具价值的参考。此外，清单还延伸提供了免费书籍、在线课程、行业会议、技术博客及线下聚会等丰富资源，构建了从学习到实践的全链路支持体系。\n\n其独特亮点在于严格的维护标准：明确标记已停止维护或长期未更新的项目，确保推荐内容的时效性与可靠性。作为机器学习领域的“导航图”，awesome-machine-learning 以开源协作的方式持续更新，旨在降低技术探索门槛，让每一位从业者都能高效地站在巨人的肩膀上创新。",72149,1,"2026-04-03T21:50:24",[20,18],{"id":50,"name":51,"github_repo":52,"description_zh":53,"stars":54,"difficulty_score":46,"last_commit_at":55,"category_tags":56,"status":22},2234,"scikit-learn","scikit-learn\u002Fscikit-learn","scikit-learn 是一个基于 Python 构建的开源机器学习库，依托于 SciPy、NumPy 等科学计算生态，旨在让机器学习变得简单高效。它提供了一套统一且简洁的接口，涵盖了从数据预处理、特征工程到模型训练、评估及选择的全流程工具，内置了包括线性回归、支持向量机、随机森林、聚类等在内的丰富经典算法。\n\n对于希望快速验证想法或构建原型的数据科学家、研究人员以及 Python 开发者而言，scikit-learn 是不可或缺的基础设施。它有效解决了机器学习入门门槛高、算法实现复杂以及不同模型间调用方式不统一的痛点，让用户无需重复造轮子，只需几行代码即可调用成熟的算法解决分类、回归、聚类等实际问题。\n\n其核心技术亮点在于高度一致的 API 设计风格，所有估算器（Estimator）均遵循相同的调用逻辑，极大地降低了学习成本并提升了代码的可读性与可维护性。此外，它还提供了强大的模型选择与评估工具，如交叉验证和网格搜索，帮助用户系统地优化模型性能。作为一个由全球志愿者共同维护的成熟项目，scikit-learn 以其稳定性、详尽的文档和活跃的社区支持，成为连接理论学习与工业级应用的最",65628,"2026-04-05T10:10:46",[20,18,14],{"id":58,"name":59,"github_repo":60,"description_zh":61,"stars":62,"difficulty_score":10,"last_commit_at":63,"category_tags":64,"status":22},3364,"keras","keras-team\u002Fkeras","Keras 是一个专为人类设计的深度学习框架，旨在让构建和训练神经网络变得简单直观。它解决了开发者在不同深度学习后端之间切换困难、模型开发效率低以及难以兼顾调试便捷性与运行性能的痛点。\n\n无论是刚入门的学生、专注算法的研究人员，还是需要快速落地产品的工程师，都能通过 Keras 轻松上手。它支持计算机视觉、自然语言处理、音频分析及时间序列预测等多种任务。\n\nKeras 3 的核心亮点在于其独特的“多后端”架构。用户只需编写一套代码，即可灵活选择 TensorFlow、JAX、PyTorch 或 OpenVINO 作为底层运行引擎。这一特性不仅保留了 Keras 一贯的高层易用性，还允许开发者根据需求自由选择：利用 JAX 或 PyTorch 的即时执行模式进行高效调试，或切换至速度最快的后端以获得最高 350% 的性能提升。此外，Keras 具备强大的扩展能力，能无缝从本地笔记本电脑扩展至大规模 GPU 或 TPU 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的助手能够像人类一样积累并调用过往经验，从而实现更具深度和连续性的交互体验。\n\n该项目特别适合开发者、AI 研究人员以及对构建长程记忆智能体感兴趣的技术爱好者使用。通过引入持久化存储机制，cat 打破了模型会话的即时性限制，使得 AI 能够在多次互动中不断学习和成长，适用于需要长期跟踪用户偏好、复杂任务规划或个性化服务的场景。其核心亮点在于将静态的语言模型转化为具备动态记忆成长的智能系统，为开发下一代具有“自我演进”能力的 AI 应用提供了坚实的基础架构。无论是希望探索 AI 记忆机制的研究者，还是致力于打造更自然人机交互界面的工程师，cat 都是一个值得关注的开源起点。","\u003Cp align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flaravel.com\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Flaravel\u002Fart\u002Fmaster\u002Flogo-lockup\u002F5%20SVG\u002F2%20CMYK\u002F1%20Full%20Color\u002Flaravel-logolockup-cmyk-red.svg\" width=\"400\" alt=\"Laravel Logo\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flaravel\u002Fframework\u002Factions\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flaravel\u002Fframework\u002Fworkflows\u002Ftests\u002Fbadge.svg\" alt=\"Build Status\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca 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We believe development must be an enjoyable and creative experience to be truly fulfilling. Laravel takes the pain out of development by easing common tasks used in many web projects, such as:\n\n- [Simple, fast routing engine](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Frouting).\n- [Powerful dependency injection container](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fcontainer).\n- Multiple back-ends for [session](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fsession) and [cache](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fcache) storage.\n- Expressive, intuitive [database ORM](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Feloquent).\n- Database agnostic [schema migrations](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fmigrations).\n- [Robust background job processing](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fqueues).\n- [Real-time event broadcasting](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fbroadcasting).\n\nLaravel is accessible, powerful, and provides tools required for large, robust applications.\n\n## Learning Laravel\n\nLaravel has the most extensive and thorough [documentation](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs) and video tutorial library of all modern web application frameworks, making it a breeze to get started with the framework.\n\nYou may also try the [Laravel Bootcamp](https:\u002F\u002Fbootcamp.laravel.com), where you will be guided through building a modern Laravel application from scratch.\n\nIf you don't feel like reading, [Laracasts](https:\u002F\u002Flaracasts.com) can help. Laracasts contains thousands of video tutorials on a range of topics including Laravel, modern PHP, unit testing, and JavaScript. Boost your skills by digging into our comprehensive video library.\n\n## Laravel Sponsors\n\nWe would like to extend our thanks to the following sponsors for funding Laravel development. If you are interested in becoming a sponsor, please visit the [Laravel Partners program](https:\u002F\u002Fpartners.laravel.com).\n\n### Premium Partners\n\n- **[Vehikl](https:\u002F\u002Fvehikl.com)**\n- **[Tighten Co.](https:\u002F\u002Ftighten.co)**\n- **[Kirschbaum Development Group](https:\u002F\u002Fkirschbaumdevelopment.com)**\n- **[64 Robots](https:\u002F\u002F64robots.com)**\n- **[Curotec](https:\u002F\u002Fwww.curotec.com\u002Fservices\u002Ftechnologies\u002Flaravel)**\n- **[DevSquad](https:\u002F\u002Fdevsquad.com\u002Fhire-laravel-developers)**\n- **[Redberry](https:\u002F\u002Fredberry.international\u002Flaravel-development)**\n- **[Active Logic](https:\u002F\u002Factivelogic.com)**\n\n## Contributing\n\nThank you for considering contributing to the Laravel framework! The contribution guide can be found in the [Laravel documentation](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fcontributions).\n\n## Code of Conduct\n\nIn order to ensure that the Laravel community is welcoming to all, please review and abide by the [Code of Conduct](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fcontributions#code-of-conduct).\n\n## Security Vulnerabilities\n\nIf you discover a security vulnerability within Laravel, please send an e-mail to Taylor Otwell via [taylor@laravel.com](mailto:taylor@laravel.com). All security vulnerabilities will be promptly addressed.\n\n## License\n\nThe Laravel framework is open-sourced software licensed under the [MIT license](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT).\n","\u003Cp align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flaravel.com\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Flaravel\u002Fart\u002Fmaster\u002Flogo-lockup\u002F5%20SVG\u002F2%20CMYK\u002F1%20Full%20Color\u002Flaravel-logolockup-cmyk-red.svg\" width=\"400\" alt=\"Laravel Logo\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flaravel\u002Fframework\u002Factions\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flaravel\u002Fframework\u002Fworkflows\u002Ftests\u002Fbadge.svg\" alt=\"构建状态\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpackagist.org\u002Fpackages\u002Flaravel\u002Fframework\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpackagist\u002Fdt\u002Flaravel\u002Fframework\" alt=\"总下载量\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpackagist.org\u002Fpackages\u002Flaravel\u002Fframework\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpackagist\u002Fv\u002Flaravel\u002Fframework\" alt=\"最新稳定版本\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpackagist.org\u002Fpackages\u002Flaravel\u002Fframework\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpackagist\u002Fl\u002Flaravel\u002Fframework\" alt=\"许可证\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 关于 Laravel\n\nLaravel 是一款拥有富有表现力、优雅语法的 Web 应用程序框架。我们相信，开发过程应当是一种愉悦而富有创造力的体验，才能真正带来满足感。Laravel 通过简化许多 Web 项目中常见的任务，让开发变得更加轻松，例如：\n\n- [简单、快速的路由引擎](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Frouting)。\n- [强大的依赖注入容器](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fcontainer)。\n- 多种后端可用于 [会话](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fsession) 和 [缓存](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fcache) 存储。\n- 富有表现力、直观的 [数据库 ORM](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Feloquent)。\n- 数据库无关的 [数据库迁移](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fmigrations)。\n- [健壮的后台任务处理](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fqueues)。\n- [实时事件广播](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fbroadcasting)。\n\nLaravel 易于上手、功能强大，同时提供了构建大型、健壮应用所需的工具。\n\n## 学习 Laravel\n\nLaravel 拥有所有现代 Web 框架中最全面、最详尽的 [文档](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs) 和视频教程库，因此入门非常容易。\n\n你也可以尝试 [Laravel Bootcamp](https:\u002F\u002Fbootcamp.laravel.com)，它将引导你从零开始构建一个现代化的 Laravel 应用程序。\n\n如果你不想阅读，[Laracasts](https:\u002F\u002Flaracasts.com) 也能帮到你。Laracasts 包含数千个视频教程，涵盖 Laravel、现代 PHP、单元测试和 JavaScript 等多个主题。深入我们的综合视频库，提升你的技能吧。\n\n## Laravel 赞助商\n\n我们衷心感谢以下赞助商对 Laravel 开发的支持。如果你有兴趣成为赞助商，请访问 [Laravel 合作伙伴计划](https:\u002F\u002Fpartners.laravel.com)。\n\n### 高级合作伙伴\n\n- **[Vehikl](https:\u002F\u002Fvehikl.com)**\n- **[Tighten Co.](https:\u002F\u002Ftighten.co)**\n- **[Kirschbaum Development Group](https:\u002F\u002Fkirschbaumdevelopment.com)**\n- **[64 Robots](https:\u002F\u002F64robots.com)**\n- **[Curotec](https:\u002F\u002Fwww.curotec.com\u002Fservices\u002Ftechnologies\u002Flaravel)**\n- **[DevSquad](https:\u002F\u002Fdevsquad.com\u002Fhire-laravel-developers)**\n- **[Redberry](https:\u002F\u002Fredberry.international\u002Flaravel-development)**\n- **[Active Logic](https:\u002F\u002Factivelogic.com)**\n\n## 贡献\n\n感谢你考虑为 Laravel 框架做出贡献！贡献指南可在 [Laravel 文档](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fcontributions) 中找到。\n\n## 行为准则\n\n为确保 Laravel 社区对所有人友好、包容，请仔细阅读并遵守 [行为准则](https:\u002F\u002Flaravel.com\u002Fdocs\u002Fcontributions#code-of-conduct)。\n\n## 安全漏洞\n\n如果你发现 Laravel 中存在安全漏洞，请通过 [taylor@laravel.com](mailto:taylor@laravel.com) 向 Taylor Otwell 发送电子邮件。所有安全漏洞都将得到及时处理。\n\n## 许可证\n\nLaravel 框架是基于 [MIT 许可证](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT) 开源的软件。","# Laravel 快速上手指南\n\nLaravel 是一套语法简洁、优雅的 PHP Web 应用框架，旨在让开发过程充满乐趣与创造力。它提供了路由、依赖注入、数据库 ORM、队列任务等强大功能，适用于构建大型稳健的应用程序。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n- **操作系统**：Linux, macOS, 或 Windows (推荐 WSL2)\n- **PHP**: >= 8.1\n- **Composer**: PHP 依赖管理工具\n- **数据库**: MySQL, PostgreSQL, SQLite, 或 SQL Server\n- **Node.js & NPM**: 用于编译前端资源 (可选)\n\n**前置依赖安装示例 (Ubuntu\u002FDebian):**\n\n```bash\nsudo apt update\nsudo apt install php-cli php-mbstring php-xml php-curl composer nodejs npm\n```\n\n> **国内加速建议**：\n> 中国大陆开发者建议使用 Composer 中国全量镜像以提高下载速度：\n> ```bash\n> composer config -g repos.packagist composer https:\u002F\u002Fmirrors.aliyun.com\u002Fcomposer\u002F\n> ```\n\n## 安装步骤\n\n推荐使用 Composer 创建新的 Laravel 项目：\n\n1. **创建新项目**\n   运行以下命令创建一个名为 `example-app` 的新项目：\n   ```bash\n   composer create-project laravel\u002Flaravel example-app\n   ```\n\n2. **进入项目目录**\n   ```bash\n   cd example-app\n   ```\n\n3. **配置环境变量**\n   复制环境配置文件并根据需要修改数据库连接信息：\n   ```bash\n   cp .env.example .env\n   php artisan key:generate\n   ```\n   *编辑 `.env` 文件中的 `DB_DATABASE`, `DB_USERNAME`, `DB_PASSWORD` 等字段以匹配您的本地数据库。*\n\n4. **启动开发服务器**\n   ```bash\n   php artisan serve\n   ```\n\n## 基本使用\n\n启动服务后，访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:8000` 即可看到 Laravel 欢迎页面。\n\n**创建一个简单的路由：**\n\n打开 `routes\u002Fweb.php` 文件，添加以下代码：\n\n```php\nuse Illuminate\\Support\\Facades\\Route;\n\nRoute::get('\u002Fhello', function () {\n    return 'Hello, Laravel!';\n});\n```\n\n保存后，直接在浏览器访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:8000\u002Fhello`，您将看到输出文本 \"Hello, Laravel!\"。\n\n**生成一个控制器：**\n\n```bash\nphp artisan make:controller UserController\n```\n\n这将在 `app\u002FHttp\u002FControllers` 目录下生成一个新的控制器文件，供您编写业务逻辑。","一位全栈开发者正在构建一个需要长期记住用户偏好和历史交互的个性化 AI 助手应用。\n\n### 没有 cat 时\n- 每次对话重启后，AI 都会“失忆”，无法识别老用户的特定习惯或之前的上下文，导致用户体验割裂。\n- 开发者必须手动设计复杂的数据库 schema 来存储对话历史，并编写大量样板代码将上下文注入每次请求中。\n- 随着对话轮数增加，手动管理令牌（Token）窗口变得极其困难，容易超出限制或丢失关键早期信息。\n- 难以实现跨会话的逻辑连贯性，例如用户上周提到的项目需求，本周再次询问时 AI 完全不知情。\n- 调试记忆逻辑耗时耗力，往往需要反复测试数据持久化和检索机制，拖慢了核心业务功能的开发进度。\n\n### 使用 cat 后\n- Sebastian 内置永久记忆能力，自动关联用户历史数据，让 AI 像老朋友一样自然延续过往话题。\n- 开发者无需从零构建记忆存储架构，cat 直接提供开箱即用的持久化接口，大幅减少基础设施代码。\n- 智能管理上下文窗口，自动筛选并注入最相关的历史记忆，既节省 Token 又保证关键信息不丢失。\n- 轻松实现跨天、跨周的连续剧情式交互，用户只需一次提及，AI 便能永久铭记并在未来恰当时刻调用。\n- 团队可将精力集中在业务逻辑创新上，原本需要数周开发的记忆模块现在仅需几次配置即可上线。\n\ncat 通过赋予 LLM 永久记忆能力，将开发者的重心从繁琐的状态管理中解放出来，真正实现了具有连续人格的智能助手开发。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcelaraze_cat_22892f51.png","celaraze","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fcelaraze_0e9eea54.png","Full-Stack Developer, Architecture.","Home Office","China",null,"https:\u002F\u002Fcelaraze.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcelaraze",[85,89,93,97],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Blade","#f7523f",61,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"PHP","#4F5D95",38.4,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"CSS","#663399",0.3,{"name":98,"color":99,"percentage":96},"JavaScript","#f1e05a",908,196,"2026-03-28T07:10:33",4,"未说明",{"notes":106,"python":104,"dependencies":104},"提供的 README 内容属于 Laravel（一个 PHP Web 应用框架），而非名为 'cat' 的 AI 工具，且文中未包含任何关于操作系统、GPU、内存、Python 版本或具体依赖库的技术环境需求信息。",[18],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:16:43.315429",[],[112,117,122],{"id":113,"version":114,"summary_zh":115,"released_at":116},89982,"v3.4.2","> 本次更新为例行性修复&安全性维护\n\n1：底层框架升级至 Laravel 9。\n\n2：修复耗材领用数量可大于实际库存数量的问题。\n\n3：修复资产在上报故障后，维修页面中资产编号显示错误的问题。\n\n4：移除耗材履历中已经被弃用的遗留字段。\n\n5：移除JWT组件，这个组件已经被原作者弃用，后续会使用 Laravel 官方提供的 Sanctum 代替。\n\n6：一些翻译问题。","2022-03-01T05:51:05",{"id":118,"version":119,"summary_zh":120,"released_at":121},89983,"v3.4.0","## 新增\n\n1：设备标签打印功能，感谢 [纯小白](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Fdcat-phper\u002Fchemex\u002Fpulls\u002F44)\n\n2：设备清单打印功能，感谢 [纯小白](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Fdcat-phper\u002Fchemex\u002Fpulls\u002F44)\n\n3：无刷新页签功能。\n\n4：补充设备标签&清单打印的权限。\n\n## 优化&修复\n\n1：一些杂乱无章的代码。\n\n2：LDAP 部门导入的问题。\n\n3：更新依赖包。\n\n4：菜单改为左右分栏。","2021-11-22T09:03:51",{"id":123,"version":124,"summary_zh":125,"released_at":126},89984,"v3.2.0","> 本次更新对应用进行了精简，移除了“购入途径”模块。我们认为该模块未能发挥高效的管理作用，反而增加了字段维护成本；如有需要，可使用自定义字段替代。\n\n## 移除\n\n1：移除“购入途径”模块，与其相关的字段信息也一并删除。\n\n2：移除选项列表快速创建功能。目前发现该功能存在一定问题，同样无法体现高效管理的优势。尽管快速创建无需切换页面即可在选项列表旁完成，但创建后仅能通过异步方式查询，且与下拉显示全部选项的功能存在冲突。后续待优化后再重新上线。\n\n## 修复\n\n1：修复设备、配件详情页面“剩余保固日期”字段显示错误的问题。\n\n2：修正部分翻译问题。\n\n## 新增\n\n1：在设备、配件详情页面新增“折旧后价格”字段。\n\n## 优化\n\n1：优化设备、配件、软件、服务、耗材主数据页面创建时的UI布局。现在，内容较短的多个字段将合并显示于一行，而不再像之前那样每个字段单独占一行，此举将显著提升字段较多资产的用户体验。\n\n2：修复其他UI错位问题。","2021-09-09T16:18:27"]