[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-casibase--casibase":3,"tool-casibase--casibase":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160411,2,"2026-04-18T23:33:24",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":65,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":77,"owner_twitter":76,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":99,"forks":100,"last_commit_at":101,"license":102,"difficulty_score":10,"env_os":103,"env_gpu":103,"env_ram":103,"env_deps":104,"category_tags":113,"github_topics":114,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":134,"updated_at":135,"faqs":136,"releases":177},9360,"casibase\u002Fcasibase","casibase","⚡️AI Cloud OS: Open-source enterprise-level AI knowledge base and MCP (model-context-protocol)\u002FA2A (agent-to-agent) management platform with admin UI, user management and Single-Sign-On⚡️, supports ChatGPT, Claude, Llama, Ollama, HuggingFace, etc., chat bot demo: https:\u002F\u002Fai.casibase.com, admin UI demo: https:\u002F\u002Fai-admin.casibase.com","Casibase 是一款开源的企业级\"AI 云操作系统”，旨在帮助组织高效构建和管理专属的 AI 知识库与智能体协作网络。它核心解决了企业在落地 AI 应用时面临的三大难题：私有知识难以整合、多模型切换复杂以及智能体之间缺乏协同标准。通过内置的管理后台、用户权限系统及单点登录功能，Casibase 让非技术人员也能轻松部署具备记忆能力的聊天机器人，同时支持 ChatGPT、Claude、Llama、Ollama 等主流大模型的无缝接入。\n\n该平台特别适合企业开发者、IT 管理员及希望私有化部署 AI 服务的团队使用。其独特的技术亮点在于原生支持 MCP（模型上下文协议）和 A2A（代理对代理）架构，这不仅规范了模型与数据的交互方式，更实现了不同 AI 智能体之间的自动化协作，为构建复杂的自主智能系统打下基础。技术栈上，Casibase 采用 Go 语言后端结合 React 前端，确保了系统的高性能与易扩展性，并提供 Docker 一键部署方案。无论是想快速搭建内部客服助手，还是探索多智能体协同场景，Casibase 都提供了一个成熟、安全且灵活的开源基座。","\u003Ch1 align=\"center\" style=\"border-bottom: none;\">📦⚡️ Casibase\u003C\u002Fh1>\n\u003Ch3 align=\"center\">AI Cloud OS: Open-source enterprise-level AI knowledge base and MCP (model-context-protocol)\u002FA2A (agent-to-agent) management platform with admin UI, user management and Single-Sign-On⚡️, supports ChatGPT, Claude, Llama, Ollama, HuggingFace, etc.\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp align=\"center\">\n \u003Ca href=\"#badge\">\n \u003Cimg alt=\"semantic-release\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F%20%20%F0%9F%93%A6%F0%9F%9A%80-semantic--release-e10079.svg\">\n \u003C\u002Fa>\n \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fcasbin\u002Fcasibase\">\n \u003Cimg alt=\"docker pull casbin\u002Fcasibase\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdocker\u002Fpulls\u002Fcasbin\u002Fcasibase.svg\">\n \u003C\u002Fa>\n \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml\">\n \u003Cimg alt=\"GitHub Workflow Status (branch)\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fworkflows\u002FBuild\u002Fbadge.svg?style=flat-square\">\n \u003C\u002Fa>\n \u003Ca 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for Casibase | JavaScript + React |\n| Backend | Server-side logic and API for Casibase | Golang + Beego + Python + Flask + MySQL |\n\n![0-Architecture-casibase](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcasibase_casibase_readme_58139433076f.png)\n\n## Supported Models\n\n**Language Model**\n\n| Model | Sub Type | Link |\n|----------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------|\n| OpenAI | dall-e-3, gpt-3.5-turbo-0125, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-1106, gpt-3.5-turbo-instruct, gpt-3.5-turbo-16k-0613, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4-0125-preview, 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[Azure](https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fzh-cn\u002Fproducts\u002Fai-model-catalog) |\n| Amazon Bedrock | claude, claude-instant, command, command-light, embed-english, embed-multilingual, jurassic-2-mid, jurassic-2-ultra, llama-2-chat-13b, llama-2-chat-70b, titan-text-lite, titan-text-express, titan-embeddings, titan-multimodal-embeddings | [Amazon Bedrock](https:\u002F\u002Faws.amazon.com\u002Fcn\u002Fbedrock\u002F) |\n| Qwen | qwen-long, qwen-turbo, qwen-plus, qwen-max, qwen-max-longcontext | [Qwen](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Ftongyi) |\n| Gemini | gemini-pro, gemini-pro-vision | [Gemini](https:\u002F\u002Fgemini.google.com\u002F) |\n| Hugging Face | meta-llama\u002FLlama-2-7b, tiiuae\u002Ffalcon-180B, bigscience\u002Fbloom, gpt2, baichuan-inc\u002FBaichuan2-13B-Chat, THUDM\u002Fchatglm2-6b | [Hugging Face](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002F) |\n| Cohere | command-light, command | [Cohere](https:\u002F\u002Fcohere.com\u002F) |\n| iFlytek | spark-v1.5, spark-v2.0 | [iFlytek](https:\u002F\u002Fxinghuo.xfyun.cn\u002F) |\n| ChatGLM | glm-3-turbo, glm-4, glm-4V | [ChatGLM](https:\u002F\u002Fchatglm.cn\u002F) |\n| MiniMax | abab5-chat | [MiniMax](https:\u002F\u002Fapi.minimax.chat\u002F) |\n| Ernie | ERNIE-Bot, ERNIE-Bot-turbo, BLOOMZ-7B, Llama-2 | [Ernie](https:\u002F\u002Fyiyan.baidu.com\u002F) |\n| Moonshot | moonshot-v1-8k, moonshot-v1-32k, moonshot-v1-128k | [Moonshot](https:\u002F\u002Fwww.moonshot.cn\u002F) |\n| Baichuan | Baichuan2-Turbo, Baichuan3-Turbo, Baichuan4 | [Baichuan](https:\u002F\u002Fwww.baichuan-ai.com\u002Fhome) |\n| Doubao | Doubao-lite-4k, Doubao-lite-32k, Doubao-lite-128k, Doubao-pro-4k, Doubao-pro-32k, Doubao-pro-128k | [Doubao](https:\u002F\u002Fteam.doubao.com\u002Fzh\u002F?view_from=homepage_tab) |\n| StepFun | step-1-8k, step-1-32k, step-1-128k, sstep-1-256k, step-1-flash, step-2-16k | [StepFun](https:\u002F\u002Fwww.stepfun.com\u002F) |\n| Hunyuan | hunyuan-lite, hunyuan-standard, 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|\n|--------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------|\n| OpenAI | text-embedding-ada-002, text-embedding-3-small, text-embedding-3-large | [OpenAI](https:\u002F\u002Fchat.openai.com\u002F) |\n| Local | custom-embedding | [Local Computer](#) |\n| Azure | text-embedding-ada-002, text-embedding-3-small, text-embedding-3-large | [Azure](https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fzh-cn\u002Fproducts\u002Fai-model-catalog) |\n| Hugging Face | sentence-transformers\u002Fall-MiniLM-L6-v2 | [Hugging Face](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002F) |\n| Qwen | text-embedding-v1, text-embedding-v2, text-embedding-v3 | [Qwen](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Ftongyi) |\n| Cohere | embed-english-v2.0, embed-english-light-v2.0, embed-multilingual-v2.0, embed-english-v3.0 | [Cohere](https:\u002F\u002Fcohere.com\u002F) |\n| Ernie | default | [Ernie](https:\u002F\u002Fyiyan.baidu.com\u002F) |\n| MiniMax | embo-01 | [MiniMax](https:\u002F\u002Fapi.minimax.chat\u002F) |\n| Hunyuan | hunyuan-embedding | [Hunyuan](https:\u002F\u002Fhunyuan.tencent.com\u002F) |\n| Jina | jina-embeddings-v2-base-zh, jina-embeddings-v2-base-en, jina-embeddings-v2-base-de, jina-embeddings-v2-base-code | [Jina](https:\u002F\u002Fjina.ai\u002F) |\n\n**Speech-to-Text Model**\n\n| Model | Sub Type | Link |\n|-------|------------------------|-----------------------------------------------|\n| Qwen | paraformer-realtime-v1 | [Qwen](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Ftongyi) |\n\n\n**Text-to-Speech Model**\n\n| Model | Sub Type | Link |\n|-------|--------------|-----------------------------------------------|\n| Qwen | cosyvoice-v1 | [Qwen](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Ftongyi) |\n\n## Documentation\n\n\u003Chttps:\u002F\u002Fcasibase.org>\n\n## Install\n\n\u003Chttps:\u002F\u002Fcasibase.org\u002Fdocs\u002Fbasic\u002Fserver-installation>\n\n## How to contact?\n\nDiscord: \u003Chttps:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F5rPsrAzK7S>\n\n## Contribute\n\nFor Casibase, if you have any questions, you can give issues, or you can also directly start Pull Requests(but we recommend giving issues first to communicate with the community).\n\n## License\n\n[Apache-2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE)\n","\u003Ch1 align=\"center\" style=\"border-bottom: none;\">📦⚡️ Casibase\u003C\u002Fh1>\n\u003Ch3 align=\"center\">AI云操作系统：开源的企业级AI知识库与MCP（模型-上下文-协议）\u002FA2A（智能体间交互）管理平台，配备管理员界面、用户管理和单点登录功能⚡️，支持ChatGPT、Claude、Llama、Ollama、HuggingFace等。\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp align=\"center\">\n \u003Ca href=\"#badge\">\n \u003Cimg alt=\"semantic-release\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F%20%20%F0%9F%93%A6%F0%9F%9A%80-semantic--release-e10079.svg\">\n \u003C\u002Fa>\n \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fcasbin\u002Fcasibase\">\n \u003Cimg alt=\"docker pull casbin\u002Fcasibase\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdocker\u002Fpulls\u002Fcasbin\u002Fcasibase.svg\">\n \u003C\u002Fa>\n \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml\">\n \u003Cimg alt=\"GitHub Workflow Status (branch)\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fworkflows\u002FBuild\u002Fbadge.svg?style=flat-square\">\n \u003C\u002Fa>\n \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Freleases\u002Flatest\">\n \u003Cimg alt=\"GitHub Release\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fcasibase\u002Fcasibase.svg\">\n \u003C\u002Fa>\n \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fcasbin\u002Fcasibase\">\n \u003Cimg alt=\"Docker Image Version (latest semver)\" 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聊天机器人：https:\u002F\u002Fdemo.casibase.com\n- 管理员界面：https:\u002F\u002Fdemo-admin.casibase.com\n\n## 文档\n\nhttps:\u002F\u002Fcasibase.org\n\n## 架构\n\nCasibase包含两部分：\n\n| **名称** | **描述** | **语言** |\n|----------------|-------------------------------------------|-------------------------------------|\n| 前端 | Casibase的用户界面 | JavaScript + React |\n| 后端 | Casibase的服务器端逻辑及API | Golang + Beego + Python + Flask + MySQL |\n\n![0-Architecture-casibase](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcasibase_casibase_readme_58139433076f.png)\n\n## 支持的模型\n\n**语言模型**\n\n| 模型 | 子类型 | 链接 |\n|----------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------|\n| OpenAI | dall-e-3, gpt-3.5-turbo-0125, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-1106, gpt-3.5-turbo-instruct, gpt-3.5-turbo-16k-0613, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4-0125-preview, gpt-4-1106-preview, gpt-4-turbo-preview, gpt-4-vision-preview, gpt-4-1106-vision-preview, gpt-4, gpt-4-0613, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0613, gpt-4o, gpt-4o-2024-05-13, gpt-4o-mini, gpt-4o-mini-2024-07-18 | [OpenAI](https:\u002F\u002Fchat.openai.com\u002F) |\n| Claude | claude-2.0, claude-2.1, claude-instant-1.2, claude-3-sonnet-20240229, claude-3-opus-20240229, claude-3-haiku-20240307 | [Claude](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fchats) |\n| Local | custom-model | [本地电脑](#) |\n| DeepSeek | deepseek-chat, deepseek-reasoner | [DeepSeek](https:\u002F\u002Fwww.deepseek.com\u002F) |\n| Azure | dall-e-3, gpt-3.5-turbo-0125, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-1106, gpt-3.5-turbo-instruct, gpt-3.5-turbo-16k-0613, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4-0125-preview, gpt-4-1106-preview, gpt-4-turbo-preview, gpt-4-vision-preview, gpt-4-1106-vision-preview, gpt-4, gpt-4-0613, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0613, gpt-4o, gpt-4o-2024-05-13, gpt-4o-mini, gpt-4o-mini-2024-07-18 | [Azure](https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fzh-cn\u002Fproducts\u002Fai-model-catalog) |\n| Amazon Bedrock | claude, claude-instant, command, command-light, embed-english, embed-multilingual, jurassic-2-mid, jurassic-2-ultra, llama-2-chat-13b, llama-2-chat-70b, titan-text-lite, titan-text-express, titan-embeddings, titan-multimodal-embeddings | [Amazon Bedrock](https:\u002F\u002Faws.amazon.com\u002Fcn\u002Fbedrock\u002F) |\n| Qwen | qwen-long, qwen-turbo, qwen-plus, qwen-max, qwen-max-longcontext | [Qwen](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Ftongyi) |\n| Gemini | gemini-pro, gemini-pro-vision | [Gemini](https:\u002F\u002Fgemini.google.com\u002F) |\n| Hugging Face | meta-llama\u002FLlama-2-7b, tiiuae\u002Ffalcon-180B, bigscience\u002Fbloom, gpt2, baichuan-inc\u002FBaichuan2-13B-Chat, THUDM\u002Fchatglm2-6b | [Hugging Face](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002F) |\n| Cohere | command-light, command | [Cohere](https:\u002F\u002Fcohere.com\u002F) |\n| iFlytek | spark-v1.5, spark-v2.0 | [科大讯飞](https:\u002F\u002Fxinghuo.xfyun.cn\u002F) |\n| ChatGLM | glm-3-turbo, glm-4, glm-4V | [ChatGLM](https:\u002F\u002Fchatglm.cn\u002F) |\n| MiniMax | abab5-chat | [MiniMax](https:\u002F\u002Fapi.minimax.chat\u002F) |\n| Ernie | ERNIE-Bot, ERNIE-Bot-turbo, BLOOMZ-7B, Llama-2 | [文心一言](https:\u002F\u002Fyiyan.baidu.com\u002F) |\n| Moonshot | moonshot-v1-8k, moonshot-v1-32k, moonshot-v1-128k | [月之暗面](https:\u002F\u002Fwww.moonshot.cn\u002F) |\n| Baichuan | Baichuan2-Turbo, Baichuan3-Turbo, Baichuan4 | [百川智能](https:\u002F\u002Fwww.baichuan-ai.com\u002Fhome) |\n| Doubao | Doubao-lite-4k, Doubao-lite-32k, Doubao-lite-128k, Doubao-pro-4k, Doubao-pro-32k, Doubao-pro-128k | [豆包](https:\u002F\u002Fteam.doubao.com\u002Fzh\u002F?view_from=homepage_tab) |\n| StepFun | step-1-8k, step-1-32k, step-1-128k, sstep-1-256k, step-1-flash, step-2-16k | [思否](https:\u002F\u002Fwww.stepfun.com\u002F) |\n| Hunyuan | hunyuan-lite, hunyuan-standard, hunyuan-standard-256K, hunyuan-pro, hunyuan-code, hunyuan-role, hunyuan-turbo | [混元](https:\u002F\u002Fhunyuan.tencent.com\u002F) |\n| Mistral | mistral-large-latest, pixtral-large-latest, mistral-small-latest, codestral-latest, ministral-8b-latest, ministral-3b-latest, pixtral-12b, mistral-nemo, open-mistral-7b, open-mixtral-8x7b, open-mixtral-8x22b | [Mistral](https:\u002F\u002Fmistral.ai\u002F) |\n| OpenRouter | google\u002Fpalm-2-codechat-bison, google\u002Fpalm-2-chat-bison, openai\u002Fgpt-3.5-turbo, openai\u002Fgpt-3.5-turbo-16k, openai\u002Fgpt-4, openai\u002Fgpt-4-32k, anthropic\u002Fclaude-2, anthropic\u002Fclaude-instant-v1, meta-llama\u002Fllama-2-13b-chat, meta-llama\u002Fllama-2-70b-chat, palm-2-codechat-bison, palm-2-chat-bison, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, gpt-4-32k, claude-2, claude-instant-v1, llama-2-13b-chat, llama-2-70b-chat | [OpenRouter](https:\u002F\u002Fopenrouter.ai\u002F) |\n\n**嵌入模型**\n\n| 模型 | 子类型 | 链接 |\n|--------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------|\n| OpenAI | text-embedding-ada-002、text-embedding-3-small、text-embedding-3-large | [OpenAI](https:\u002F\u002Fchat.openai.com\u002F) |\n| 本地 | custom-embedding | [本地电脑](#) |\n| Azure | text-embedding-ada-002、text-embedding-3-small、text-embedding-3-large | [Azure](https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fzh-cn\u002Fproducts\u002Fai-model-catalog) |\n| Hugging Face | sentence-transformers\u002Fall-MiniLM-L6-v2 | [Hugging Face](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002F) |\n| 通义千问 | text-embedding-v1、text-embedding-v2、text-embedding-v3 | [通义千问](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Ftongyi) |\n| Cohere | embed-english-v2.0、embed-english-light-v2.0、embed-multilingual-v2.0、embed-english-v3.0 | [Cohere](https:\u002F\u002Fcohere.com\u002F) |\n| 百度文心一言 | 默认 | [文心一言](https:\u002F\u002Fyiyan.baidu.com\u002F) |\n| MiniMax | embo-01 | [MiniMax](https:\u002F\u002Fapi.minimax.chat\u002F) |\n| 云雀大模型 | hunyuan-embedding | [云雀大模型](https:\u002F\u002Fhunyuan.tencent.com\u002F) |\n| Jina | jina-embeddings-v2-base-zh、jina-embeddings-v2-base-en、jina-embeddings-v2-base-de、jina-embeddings-v2-base-code | [Jina](https:\u002F\u002Fjina.ai\u002F) |\n\n**语音转文本模型**\n\n| 模型 | 子类型 | 链接 |\n|-------|------------------------|-----------------------------------------------|\n| 通义千问 | paraformer-realtime-v1 | [通义千问](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Ftongyi) |\n\n\n**文本转语音模型**\n\n| 模型 | 子类型 | 链接 |\n|-------|--------------|-----------------------------------------------|\n| 通义千问 | cosyvoice-v1 | [通义千问](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Ftongyi) |\n\n\n\n## 文档\n\n\u003Chttps:\u002F\u002Fcasibase.org>\n\n## 安装\n\n\u003Chttps:\u002F\u002Fcasibase.org\u002Fdocs\u002Fbasic\u002Fserver-installation>\n\n## 如何联系？\n\nDiscord： \u003Chttps:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F5rPsrAzK7S>\n\n## 贡献\n\n对于 Casibase，如果您有任何问题，可以提交 Issue；您也可以直接发起 Pull Request（但我们建议先提交 Issue 与社区沟通）。\n\n## 许可证\n\n[Apache-2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE)","# Casibase 快速上手指南\n\nCasibase 是一款开源的企业级 AI 知识库与管理平台，支持 MCP（模型上下文协议）和 A2A（代理间通信），内置管理后台、用户管理及单点登录（SSO）功能，兼容 ChatGPT、Claude、Llama、Ollama、通义千问等多种主流大模型。\n\n## 环境准备\n\n### 系统要求\n- **操作系统**：Linux \u002F macOS \u002F Windows (WSL2 推荐)\n- **架构**：x86_64 或 arm64\n\n### 前置依赖\n请确保已安装以下工具：\n- **Docker & Docker Compose** (推荐方式)\n- 或 **Go** (1.20+), **Node.js** (16+), **Python** (3.8+), **MySQL** (5.7+\u002F8.0+)\n\n> **国内开发者提示**：建议使用 Docker 部署以简化环境配置。若需拉取 Docker 镜像受阻，可配置国内镜像加速器（如阿里云、腾讯云、网易云等）。\n\n## 安装步骤\n\n### 方式一：Docker 部署（推荐）\n\n这是最快捷的部署方式，一键启动前后端及数据库。\n\n1. 创建项目目录并下载 `docker-compose.yml`：\n ```bash\n mkdir casibase\n cd casibase\n curl -O https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fmaster\u002Fdocker-compose.yml\n ```\n\n2. 启动服务：\n ```bash\n docker compose up -d\n ```\n *注：若使用旧版 Docker，命令为 `docker-compose up -d`*\n\n3. 验证运行状态：\n ```bash\n docker compose ps\n ```\n 确保 `casibase` 和 `db` 容器状态为 `Up`。\n\n### 方式二：源码编译部署\n\n适用于需要自定义开发或调试的场景。\n\n1. 克隆代码库：\n ```bash\n git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase.git\n cd casibase\n ```\n\n2. 初始化数据库（以 MySQL 为例）：\n 创建名为 `casibase` 的数据库，并导入 `conf\u002Finit_data.sql`（如有）。\n\n3. 配置后端：\n 编辑 `conf\u002Fapp.conf`，修改数据库连接信息（用户名、密码、地址）。\n\n4. 启动后端：\n ```bash\n go run main.go\n ```\n\n5. 安装前端依赖并启动：\n ```bash\n cd web\n npm install\n npm start\n ```\n *国内网络若 `npm install` 缓慢，可切换淘宝源：*\n ```bash\n npm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\n ```\n\n## 基本使用\n\n部署完成后，即可通过浏览器访问平台。\n\n### 1. 访问管理后台\n打开浏览器访问：\n- **默认地址**：`http:\u002F\u002Flocalhost:8000` (Docker 部署) 或 `http:\u002F\u002Flocalhost:3000` (源码前端默认端口，具体视配置而定，Docker 通常映射为 8000)\n- **默认账号**：`admin`\n- **默认密码**：`123`\n\n> **安全提示**：首次登录后请立即在“组织”或“用户”管理中修改默认密码。\n\n### 2. 配置 AI 模型\n1. 登录后台，点击左侧菜单 **\"AI 模型\" (Models)**。\n2. 点击 **\"添加\" (Add)**。\n3. 选择模型提供商（如 OpenAI, Azure, Qwen, Ollama 等）。\n4. 填入对应的 `Client ID` (API Key) 和 `Secret`。\n - 若使用本地 Ollama，只需填写模型名称（如 `llama2`）并将服务端地址指向本地 Ollama 服务端口。\n5. 点击 **\"保存\" (Save)** 并测试连接。\n\n### 3. 创建知识库与应用\n1. **上传知识**：进入 **\"存储\" (Storages)** 或 **\"文件\" (Files)** 模块，上传 PDF、Word、TXT 等文档，系统将自动进行向量化处理。\n2. **创建应用**：进入 **\"应用\" (Apps)** 模块，新建一个应用，关联刚才配置的模型和知识库。\n3. **开始对话**：\n - 在应用列表中点击 **\"聊天\" (Chat)** 图标。\n - 或直接访问前端演示地址（若已配置域名）：`http:\u002F\u002F\u003C你的服务器 IP>:8000`。\n\n现在，你可以基于私有知识库与配置的 AI 模型进行对话了。","某中型电商企业的客服团队正试图利用大模型构建智能问答系统，以自动回答用户关于商品详情、物流政策及售后流程的咨询。\n\n### 没有 casibase 时\n- **知识分散难管理**：产品文档、物流规则散落在 Wiki、PDF 和 Excel 中，无法统一导入供 AI 学习，导致回答经常“胡编乱造”。\n- **模型切换成本高**：想对比 ChatGPT、Claude 和本地 Ollama 的效果，需分别配置多套代码和 API 密钥，开发维护极其繁琐。\n- **权限管控缺失**：缺乏统一的用户管理和单点登录（SSO），无法区分内部员工与外部用户的访问权限，存在数据泄露风险。\n- **智能体协作困难**：多个专用机器人（如退款助手、推荐助手）之间无法通过标准协议通信，形成数据孤岛，难以处理复杂跨域问题。\n\n### 使用 casibase 后\n- **企业级知识库就绪**：直接将各类文档一键上传至 casibase，自动构建向量索引，AI 能基于真实企业数据提供精准回答，幻觉大幅减少。\n- **统一模型网关**：在 Admin UI 中集中配置 ChatGPT、Llama 等多种模型，业务端只需调用一个接口即可灵活切换或负载均衡，效率提升显著。\n- **安全鉴权一体化**：内置用户管理与 SSO 功能，轻松实现不同部门员工的细粒度权限控制，确保敏感知识库仅对授权人员开放。\n- **标准化智能体编排**：依托 MCP 和 A2A 协议，让“订单查询”与“退换货”两个智能体无缝协作，自动完成复杂的连环业务咨询。\n\ncasibase 将零散的 AI 尝试转化为企业级可控的云端操作系统，让知识管理、模型调度与智能体协作变得简单、安全且高效。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcasibase_casibase_79958654.png","Casibase","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fcasibase_6be2bd9c.png","⚡️Open-source RAG knowledge database with admin UI, user management and Single-Sign-On⚡️, supports ChatGPT, Claude, DeepSeek R1, Llama, Gemini, HuggingFace, etc",null,"admin@casibase.org","https:\u002F\u002Fcasibase.org","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase",[81,85,89,92,95],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Go","#00ADD8",99.7,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Dockerfile","#384d54",0.1,{"name":90,"color":91,"percentage":88},"JavaScript","#f1e05a",{"name":93,"color":94,"percentage":88},"Less","#1d365d",{"name":96,"color":97,"percentage":98},"Shell","#89e051",0,4498,528,"2026-04-18T18:15:28","Apache-2.0","未说明",{"notes":105,"python":103,"dependencies":106},"该项目为前后端分离架构。后端主要使用 Golang (Beego 框架) 和 Python (Flask 框架)，数据库使用 MySQL；前端使用 React。支持通过 Docker 部署。本身作为管理平台，不强制要求本地 GPU，但连接本地模型（Local\u002FOllama\u002FHuggingFace）时需依赖外部环境的算力支持。",[107,108,109,110,111,112,90],"Golang","Beego","Python","Flask","MySQL","React",[35,14,13,15,16],[115,116,117,65,118,119,120,121,122,123,124,125,126,127,128,129,130,131,132,133],"chatgpt","gpt","knowledge-base","langchain","claude","huggingface","openai","chatbot","llm","rag","llama","gemini","multi-agent","agi","agent","manus","a2a","mcp","model-context-protocol","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-19T09:20:02.413211",[137,142,147,152,157,162,167,172],{"id":138,"question_zh":139,"answer_zh":140,"source_url":141},41980,"如何配置 Casibase 连接本地的 Ollama 服务器？","请确保使用最新版本的 Casibase（例如 v1.396.0 或更高版本），旧版本可能存在连接本地 Ollama 的 Bug。可以通过运行 `docker pull casbin\u002Fcasibase:v1.397.0` 拉取最新镜像。配置时，如果选择 'Ollama' 类型，需确保子类型（Sub Type）填写正确的模型名称（如 llama3:8b）；如果选择 'OpenAI' 类型兼容模式，Provider URL 应设置为 `http:\u002F\u002Fhost.docker.internal:11434\u002Fv1`。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F1268",{"id":143,"question_zh":144,"answer_zh":145,"source_url":146},41981,"帖子的文字内容和图片数据是存储在同一个字段吗？如何单独获取图片？","是的，帖子内容和图片 URL 通常统一存储在 `Content` 字段中，没有单独的 `img` 字段。如果需要单独提取图片，可以直接解析 `Content` 字段，使用正则表达式提取所有图片 URL。如果是通过论坛自带上传功能上传的图片，也可以在文件库中找到并作为外链分享；但目前没有提供直接调用显示帖子内图片的专用 API。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F90",{"id":148,"question_zh":149,"answer_zh":150,"source_url":151},41982,"是否应该将前端配置（如 Casdoor SDK 配置）也放到后端统一管理？","不建议将所有配置都放到后端。维护者指出，Casdoor SDK 的相关配置最好保留在前端项目中，以便前端直接与认证服务交互，而不是完全通过后端代理配置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F444",{"id":153,"question_zh":154,"answer_zh":155,"source_url":156},41983,"如何使用 Docker 简化 Casibase\u002FCasbin-forum 的部署流程？","项目已支持通过 Docker 进行部署，这大大简化了安装过程。用户应注意 README.md 中的安装文档可能已过时，最新的 Docker 安装文档已在相关 PR 中更新。部署前需确保满足依赖条件（如 Casdoor），且注意自定义设置路径 `web\u002Fsrc\u002Fmain\u002Fcustom\u002F` 在新版本中可能已不再存在，请参考最新的 Docker 安装指南进行操作。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F133",{"id":158,"question_zh":159,"answer_zh":160,"source_url":161},41984,"如何实现帖子内容的自动翻译功能？","系统已支持通过 API（如 Google Translate）实现帖子内容翻译。功能实现后，可以为每个帖子提供“翻译”按钮，同时也提供全局开关来翻译所有显示的内容。此外，系统还保留了禁用翻译（隐藏“翻译”链接）的选项，以满足不同用户的需求。该功能已通过相关 PR 合并修复。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F162",{"id":163,"question_zh":164,"answer_zh":165,"source_url":166},41985,"Casibase 后端存储方案是否支持替换为 rclone？","是的，Casibase 计划使用 rclone（Go SDK）来访问不同的存储提供商，以替代原有的特定云存储代码（如阿里云 OSS）。虽然初期代码已由 AI 生成，但经过改进和测试后，最终将通过 PR 替换现有存储逻辑。不过在某些阶段，团队也可能决定重新使用 Casdoor Storage API，具体请以最新代码合并情况为准。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F584",{"id":168,"question_zh":169,"answer_zh":170,"source_url":171},41986,"如何解决创建新主题时多次点击导致重复创建的问题？","这是一个已知的前端防抖问题，当用户快速多次点击创建按钮时会生成重复主题。该问题已在后续版本（如 v1.0.0 及相关 PR #420）中修复。如果遇到此问题，请升级到最新版本即可解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F398",{"id":173,"question_zh":174,"answer_zh":175,"source_url":176},41987,"如何让基于 React 的单页应用（SPA）对 SEO 更友好？","由于 SPA 对搜索引擎爬虫（如 Googlebot）不友好，建议引入服务端渲染（SSR）。虽然可以考虑使用 Next.js，但鉴于该项目后端使用 Go，维护者曾建议使用 `rendora` 等工具来实现 SSR，而不是单纯依赖前端的 React Helmet 来解决 SEO 问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F122",[178,183,188,193,198,203,208,213,218,223,228,233,238,243,248,253,258,263,268,273],{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},334013,"v1.767.1","## [1.767.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.767.0...v1.767.1)（2026-04-18）\n\n\n### Bug 修复\n\n* 在聊天页面添加模式选择功能 ([51a2dc5](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F51a2dc522617cea7fa035d9fc6c8326a70806a50))\n* 隐藏 providerUrl ([3a43891](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F3a43891bbde0367bd6987c61b6bd70181436d17f))\n* 支持阿里通义千问 2.1 模型 ([4958605](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F49586058608137d46849c9c50baab7e7ad38d47a))\n\n\n\n","2026-04-18T12:46:14",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},334014,"v1.767.0","# [1.767.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.766.0...v1.767.0) (2026-04-18)\n\n\n### Bug 修复\n\n* 修复“gpt-image-1.5”图像的 CDN 链接 ([1c76a1a](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F1c76a1a9afe4ed12dd6b0149520a9b826db3f1e3))\n* 支持“gpt-image-1.5”模型 ([0d22a58](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F0d22a58e5276c99ab979d86ae93800086b76c92e))\n\n\n### 新特性\n\n* 支持 Gemini Imagen 模型 ([1ad28ed](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F1ad28edc4d67c6423cd7243326d2b5c1f1870a42))","2026-04-18T12:20:08",{"id":189,"version":190,"summary_zh":191,"released_at":192},334015,"v1.766.0","# [1.766.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.765.0...v1.766.0) (2026-04-18)\n\n\n### 错误修复\n\n* 改进国际化数据 ([555db46](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F555db46f44db330c7338bd2bf1682f0e081a2a5c))\n\n\n### 功能新增\n\n* 添加 Provider.DisplayName2 字段 ([23c5b0d](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F23c5b0d276a0169b9a7421046c083fe1e1483d4d))\n* 将生成的图片保存到存储提供商 ([5cd362f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F5cd362fcc7ac9818f78740c588c77d3360674443))","2026-04-18T09:07:11",{"id":194,"version":195,"summary_zh":196,"released_at":197},334016,"v1.765.0","# [1.765.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.764.0...v1.765.0) (2026-04-12)\n\n\n### 功能\n\n* 添加 Store.EnableExtraOptions 字段 ([b7aded1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fb7aded17d704405b4ef6e2e99a7405407c8c5a15))\n\n\n\n","2026-04-12T10:07:09",{"id":199,"version":200,"summary_zh":201,"released_at":202},334017,"v1.764.0","# [1.764.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.763.0...v1.764.0) (2026-04-11)\n\n\n### Bug修复\n\n* 修复代码格式 ([7d4979e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F7d4979e00faf73f4ac481b3254dd1a8336518843))\n\n\n### 功能新增\n\n* 更新文心一言模型列表 ([00835ee](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F00835eee8662119181d60c017d1fe61f7ce401d3))\n* 更新OpenAI模型列表 ([7757288](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F7757288ceade8a1f00afa7edba6db210f15d4106))\n* 更新星火模型列表 ([86bd360](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F86bd360be511b241caa8d1f8a5c38fb1b9210a09))","2026-04-11T07:16:28",{"id":204,"version":205,"summary_zh":206,"released_at":207},334018,"v1.763.0","# [1.763.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.762.0...v1.763.0) (2026-04-11)\n\n\n### 功能\n\n* 更新 Gemini 模型列表 ([a75a5be](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fa75a5be33e1fa3374ef1cd5922d22bd5e9c43e6b))\n\n\n\n","2026-04-11T05:36:19",{"id":209,"version":210,"summary_zh":211,"released_at":212},334019,"v1.762.0","# [1.762.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.761.0...v1.762.0) (2026-04-11)\n\n\n### 功能\n\n* 更新 Vocengine 模型列表 ([65fa300](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F65fa3000c95a748f33e65fcf07407a696bca271c))\n\n\n\n","2026-04-11T04:58:44",{"id":214,"version":215,"summary_zh":216,"released_at":217},334020,"v1.761.0","# [1.761.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.760.3...v1.761.0) (2026-03-28)\n\n\n### 功能\n\n* 在 queryVectorSafe 的错误信息中显示嵌入提供商名称 ([0883ceb](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F0883cebdd37ed2ff54fc92e4c8c0c56e3c4bb94f))\n\n\n\n","2026-03-28T09:23:51",{"id":219,"version":220,"summary_zh":221,"released_at":222},334021,"v1.760.3","## [1.760.3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.760.2...v1.760.3)（2026-03-23）\n\n\n### Bug 修复\n\n* 添加分析日志 ([c2ac861](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fc2ac86141db1026a1b935507ea45e19f99160364))\n* 添加缩放对象 ([77b3df8](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F77b3df83a05099597bb4515ff834dc7df3004a0c))\n* 进行代码格式化 ([8d42fa5](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F8d42fa58536969a63899a197e15127e2c5c4bec6))\n* 修复 bug ([3f5cde4](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F3f5cde427f662faadd790fb36ee38a18900e1fc8))\n* 为非管理员修复 bug ([4b1278c](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F4b1278ca41e6c1187bd42299392c6eaabe17b1f8))\n* 改进分析按钮 ([ade9e7e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fade9e7ed2e3b1728d5d54d0d91e37b4b595fb635))\n* 改进下载按钮 ([0dbaec6](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F0dbaec6b38803d64cc235d21035efbfc2b035852))","2026-03-23T13:36:20",{"id":224,"version":225,"summary_zh":226,"released_at":227},334022,"v1.760.2","## [1.760.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.760.1...v1.760.2) (2026-03-22)\n\n\n### Bug修复\n\n* 在任务列表页面添加“评分”列 ([4298d13](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F4298d130854af00fc09584d19208e2857940e95b))\n* 添加“任务.是否为模板”字段 ([8e05351](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F8e0535171df95b7f40f8d016c94cc0d88345c6b4))\n* 添加“任务.状态”字段 ([f0781ac](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Ff0781ac746ef917554766dbf4e0961f9e4390983))\n* 将任务列表页面的分页数量改为100条 ([48e581e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F48e581ebc904975ff8d91f679e28e29d7244c131))\n* 进行代码格式化 ([5c766d4](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F5c766d4d24316bcd4a249311405d234116099a71))\n* 修复模板下拉菜单中的bug ([1048b52](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F1048b52a8659da892f15b6773b13a2c34a392e9f))\n\n\n\n","2026-03-22T14:51:32",{"id":229,"version":230,"summary_zh":231,"released_at":232},334023,"v1.760.1","## [1.760.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.760.0...v1.760.1) (2026-03-22)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* add \"Download Report\" button ([996b36d](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F996b36d36ff50429790099167c9b8385b0e54f43))\n\n\n\n","2026-03-22T13:57:33",{"id":234,"version":235,"summary_zh":236,"released_at":237},334024,"v1.760.0","# [1.760.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.759.1...v1.760.0) (2026-03-22)\n\n\n### Features\n\n* replace deprecated go-minimax SDK with OpenAI-compatible API ([#2171](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F2171)) ([4cf267f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F4cf267fa100754b63f485337482345c3c709416b))\n\n\n\n","2026-03-22T13:00:21",{"id":239,"version":240,"summary_zh":241,"released_at":242},334025,"v1.759.1","## [1.759.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.759.0...v1.759.1) (2026-03-22)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* fix data.json ([3df23dd](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F3df23dd097046ab99732c19c9f0ad61dbdd56b5a))\n\n\n\n","2026-03-22T12:13:29",{"id":244,"version":245,"summary_zh":246,"released_at":247},334026,"v1.759.0","# [1.759.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.758.2...v1.759.0) (2026-03-22)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* add 3 charts ([53e4da4](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F53e4da445794103574955cf7f1ebb88e0c855106))\n* add clearReport button ([2d02a60](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F2d02a60e3a211d174282003a72d5d449fa131fe5))\n* add get-task-templates API ([9325638](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F932563805b3b79d736cbcd16ef1fd843c76ea38d))\n* add GetAnswerFake() ([f6beef3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Ff6beef3195b0f2647250a405258b7fc4786b9a67))\n* add getNextTaskIndex() ([7153792](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F71537924fd6150ace7fcdffe583324ef0a95ccc1))\n* add progress bar to task edit page ([4dba56c](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F4dba56c90cf994439bd3d5ef63aac3b6c15f5902))\n* add provider icon to task pages ([5fddf3a](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F5fddf3aff931fcbe42f025d21c09ab3a09811909))\n* add radar chart ([7af2381](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F7af23811d69e086425c7bb144442ead1a4715349))\n* add TaskAnalysisReport ([b93d05d](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fb93d05ded002da3202559416c953bfa6ee05d748))\n* change Task.Result to string ([74d8f54](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F74d8f54e4ed96248d45a4fe616c1b9d610ccaaaf))\n* don't check i18n Go files itself in i18n parseAllWords() ([e761886](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fe761886b3149ca7961605dedc373ea8de7af51f8))\n* fix i18n keys ([efa2e2e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fefa2e2ea5b03b20a584657b1cba31b868ed3b0ab))\n* improve analyzeTaskPrompt ([7798307](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F779830735952fb5fa33ab7709fbbee20554e226b))\n* improve File field UI in task edit page ([6969a20](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F6969a2032007da6f21fcd9e4c45c8ab60e387bcd))\n* improve task UI ([a2b7043](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fa2b7043bd42e055d3166ca6102ca1976ccdffadc))\n* improve two charts ([38d4368](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F38d43689dcaefce64bdd9de9ef0c04155a55d6bf))\n* normalize task list page UI ([7f1db7c](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F7f1db7cd53109b179e17652e2916b5f12a48135c))\n* remove useless fields in task edit page ([0f50c23](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F0f50c2358b55a5947360fb3b1d48f78e8cf9578d))\n* rename to Task.Scale ([2afa6c1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F2afa6c152e9c32c4ab6ccd5766633a6bc47917e8))\n* show file name in task list page ([9b4f4df](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F9b4f4df9a8dc2087ec4e15038e579b9d468f8343))\n* use demo to control AnalyzeTask ([b9872ff](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fb9872ff1e1ed560a7d30681360067f5e5ff185e0))\n* use popover instead of tooltip in task list page ([7e8adb5](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F7e8adb51e12820d364c84f94a7dac87a77d7478b))\n\n\n### Features\n\n* reduce not-used languages ([9a94f6e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F9a94f6e8209ff69b07c6de3d918f3ca50b177f2e))\n* Replace ChatPage-based analysis with structured analyze-task API for PBL tasks ([4bf72f6](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F4bf72f6662991ed570c7e0d6b923a0ac2e51cde3))\n\n\n\n","2026-03-22T12:07:02",{"id":249,"version":250,"summary_zh":251,"released_at":252},334027,"v1.758.2","## [1.758.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.758.1...v1.758.2) (2026-02-19)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* add CLAUDE.md ([e80a926](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fe80a9260c477e2173e958971802f1553bbf566ba))\n\n\n\n","2026-02-19T15:25:16",{"id":254,"version":255,"summary_zh":256,"released_at":257},334028,"v1.758.1","## [1.758.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.758.0...v1.758.1) (2026-02-19)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* improve isTaskUser logic ([491f7a7](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F491f7a7990b528851cdb8fb9a2eb1601ff141d6b))\n\n\n\n","2026-02-19T14:53:12",{"id":259,"version":260,"summary_zh":261,"released_at":262},334029,"v1.758.0","# [1.758.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.757.0...v1.758.0) (2026-02-15)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* add duduplicate_test.go ([1da3ed0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F1da3ed021cc793fd0d53484be71e02e5e4ada82a))\n* improve frontend i18n ([712f78f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F712f78f7759cdfc6e89c831effd282d930b3ee4a))\n* improve isTaskUser() logic ([bc824cd](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002Fbc824cdd25f1c4bb81e435b35ba3b387a899dc15))\n\n\n### Features\n\n* de-duplicate i18n translation keys across frontend and backend ([#2159](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F2159)) ([51dfa63](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F51dfa63281b079d756d484e08e411ab1df311711))\n\n\n\n","2026-02-15T01:57:42",{"id":264,"version":265,"summary_zh":266,"released_at":267},334030,"v1.757.0","# [1.757.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.756.3...v1.757.0) (2026-02-15)\n\n\n### Features\n\n* add support for GPT-5.x, GPT-4.5, Deep Research, and GPT-Image-1 models ([#2157](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fissues\u002F2157)) ([7d59697](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F7d59697919bff409bda84376152cfe7439dba95a))\n\n\n\n","2026-02-15T01:16:01",{"id":269,"version":270,"summary_zh":271,"released_at":272},334031,"v1.756.3","## [1.756.3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.756.2...v1.756.3) (2026-02-14)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* add document to getProjectText() ([958159b](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F958159b34df2da77ae189192dec67f09367d56d7))\n\n\n\n","2026-02-14T18:51:31",{"id":274,"version":275,"summary_zh":276,"released_at":277},334032,"v1.756.2","## [1.756.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcompare\u002Fv1.756.1...v1.756.2) (2026-02-14)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* improve task edit page UI ([4d1118e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcasibase\u002Fcasibase\u002Fcommit\u002F4d1118e3e4c6b99e6dcdb348b61ed9250f750cf9))\n\n\n\n","2026-02-14T18:41:48"]