[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-bytechefhq--bytechef":3,"tool-bytechefhq--bytechef":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",159636,2,"2026-04-17T23:33:34",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":73,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":115,"forks":116,"last_commit_at":117,"license":118,"difficulty_score":10,"env_os":119,"env_gpu":120,"env_ram":120,"env_deps":121,"category_tags":127,"github_topics":128,"view_count":32,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":149,"updated_at":150,"faqs":151,"releases":189},8738,"bytechefhq\u002Fbytechef","bytechef","Open-source, AI-native, low-code platform for API orchestration, workflow automation, and AI agent integration across internal systems and SaaS products.","ByteChef 是一款开源、原生支持 AI 的低代码平台，旨在帮助用户轻松实现 API 编排、工作流自动化以及跨内部系统与 SaaS 产品的 AI 智能体集成。它主要解决了企业在连接分散的软件服务、处理复杂数据流转时面临的开发成本高、维护难度大等痛点，让自动化流程的构建不再依赖繁重的代码编写。\n\n这款工具非常适合开发者、技术运维人员以及希望提升效率的业务分析师使用。对于开发者而言，ByteChef 不仅提供可视化的拖拽式工作流编辑器，还允许通过 Java、JavaScript、Python 或 Ruby 编写自定义逻辑和连接器，兼具灵活性与易用性。\n\n其独特的技术亮点包括内置超过 200 种预置组件，可快速对接各类数据库与云服务；支持事件驱动和定时任务触发；具备原生的 AI 组件以运行多种模型算法；同时支持将工作流直接发布为 API，并能与 Git 版本控制系统无缝集成。此外，ByteChef 支持完全自托管部署，确保用户对数据安全和执行环境拥有绝对控制权。无论是构建简单的数据同步任务，还是设计复杂的智能代理协作流程，ByteChef 都能提供强大而友好的支持。","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\n[![License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fstatic\u002Fv1?label=license&message=Apache%20v2.0&color=brightgreen)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE)\n[![Docker Pulls](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdocker\u002Fpulls\u002Fbytechef\u002Fbytechef)](https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fbytechef\u002Fbytechef)\n[![Build Status](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild_push.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild_push.yml)\n[![Discord](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDiscord-Join%20Us-7389D8?logo=discord&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FVKvNxHjpYx)\n\n[![API integration and workflow automation platform](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbytechefhq_bytechef_readme_8a10fda3c61f.png)](https:\u002F\u002Fwww.bytechef.io?utm_source=github&utm_medium=organic&utm_campaign=readme)\n\n**Open-source, low-code, extendable API integration & workflow automation platform**\n\n  [Documentation](https:\u002F\u002Fdocs.bytechef.io?utm_source=github&utm_medium=organic&utm_campaign=readme) · [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FVKvNxHjpYx) · [Connect on X](https:\u002F\u002Fdemo.bytechef.io)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## Installation\n\n### Docker Compose (Fastest Setup)\n\n**Requirement:** [Docker Desktop](https:\u002F\u002Fwww.docker.com\u002Fproducts\u002Fdocker-desktop\u002F)\n\nThis is the fastest way to start ByteChef. Download the `docker-compose.yml` file from the repository:\n```bash\ncurl -O https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fmaster\u002Fdocker-compose.yml\ndocker compose -f docker-compose.yml up\n```\n\nBoth PostgreSQL database and ByteChef containers will start automatically.\n\n### Docker (Manual Setup)\n\nIf Docker Compose isn't supported in your environment, follow these steps:\n\n#### 1. Create Docker Network\n```bash\ndocker network create -d bridge bytechef_network\n```\n\n#### 2. Start PostgreSQL Container\n```bash\ndocker run --name postgres -d -p 5432:5432 \\\n    --env POSTGRES_USER=postgres \\\n    --env POSTGRES_PASSWORD=postgres \\\n    --hostname postgres \\\n    --network bytechef_network \\\n    -v \u002Fopt\u002Fpostgre\u002Fdata:\u002Fvar\u002Flib\u002Fpostgresql\u002Fdata \\\n    postgres:15-alpine\n```\n\n#### 3. Start ByteChef Container\n```bash\ndocker run --name bytechef -it -p 8080:8080 \\\n    --env BYTECHEF_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql:\u002F\u002Fpostgres:5432\u002Fbytechef \\\n    --env BYTECHEF_DATASOURCE_USERNAME=postgres \\\n    --env BYTECHEF_DATASOURCE_PASSWORD=postgres \\\n    --env BYTECHEF_SECURITY_REMEMBER_ME_KEY=e48612ba1fd46fa7089fe9f5085d8d164b53ffb2 \\\n    --network bytechef_network \\\n    docker.bytechef.io\u002Fbytechef\u002Fbytechef:latest\n```\n\n**Note:** Use `-d` flag instead of `-it` to run in detached mode.\n\n## Features\n\n* **Visual Workflow Editor**: Build and visualize workflows by dragging and dropping components\n* **Event-Driven & Scheduled Workflows**: Automate with real-time event-driven workflows via simple trigger definitions\n* **Multiple Flow Controls**: Use condition, switch, loop, each, parallel, and more\n* **Built-In Code Editor**: Write workflow definitions in JSON and code blocks in Java, JavaScript, Python, and Ruby\n* **200+ Built-In Components**: Extract data from any database, SaaS applications, internal APIs, or cloud storage\n* **Extendable**: Develop custom connectors in Java, JavaScript, Python, or Ruby\n* **AI Ready**: Built-in AI components for running multiple AI models and algorithms\n* **Developer Ready**: Expose workflows as APIs; platform handles authentication\n* **Version Control Friendly**: Push workflows to Git directly from ByteChef UI\n* **Self-Hosted**: Install on-premise for complete control over execution and data\n---\n\n## Getting Started With ByteChef's Self-Hosted Instance\n\n1. Start ByteChef with Docker Compose:\n   \n   ```bash\n   curl -O https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fmaster\u002Fdocker-compose.yml\n   docker compose -f docker-compose.yml up\n   ```\n\n2. Open \u003Chttp:\u002F\u002Flocalhost:8080\u002Flogin>\n\n3. Click **Create Account** to set up your user\n\n4. Sign in with your credentials\n\n## What is ByteChef?\n\nByteChef is an **open-source, low-code, extendable** API integration and workflow automation platform that helps you:\n\n**As an automation solution** - Integrate and build automation workflows across your SaaS apps, internal APIs, and databases.\n\n**As an embedded solution** - Build integrations directly into your SaaS product, allowing your customers to connect applications they use with your product.\n\n\n## Creating your first workflow\n\n### Using the UI Editor\n\n1. Navigate to the **Projects** section\n2. Click **New Project**\n3. Fill the necessary credentials\n4. Create a new workflow in the project\n5. Add a trigger and components you want to work with\n6. Connect them to define your workflow logic\n7. Configure each component's parameters in the properties panel\n8. Test your workflow\n9. Deploy\n\n## Contributing\n\nByteChef is Open Source under the [Apache License v2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE). If you would like to contribute to the software, read the [contributing guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCONTRIBUTING.md) to get started.\n\n## Roadmap\n\nCheck out our [public roadmap](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Forgs\u002Fbytechefhq\u002Fprojects\u002F3) to see what we're working on next.\n\n---\n\n## License\n\nByteChef is released under the [Apache License v2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE).\n\n```\nCopyright 2025 ByteChef\n\nLicensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\nyou may not use this file except in compliance with the License.\n```\n\n---\n\n## Contributors\n\n[![Contributors](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbytechefhq_bytechef_readme_91e1a44f25c8.png)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fgraphs\u002Fcontributors)\n\n---\n\n## Credits\n\nByteChef started as a fork of [Piper](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frunabol\u002Fpiper), an open-source, distributed workflow engine.","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\n[![许可证](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fstatic\u002Fv1?label=license&message=Apache%20v2.0&color=brightgreen)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE)\n[![Docker 拉取次数](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdocker\u002Fpulls\u002Fbytechef\u002Fbytechef)](https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fbytechef\u002Fbytechef)\n[![构建状态](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild_push.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild_push.yml)\n[![Discord](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDiscord-Join%20Us-7389D8?logo=discord&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FVKvNxHjpYx)\n\n[![API 集成与工作流自动化平台](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbytechefhq_bytechef_readme_8a10fda3c61f.png)](https:\u002F\u002Fwww.bytechef.io?utm_source=github&utm_medium=organic&utm_campaign=readme)\n\n**开源、低代码、可扩展的 API 集成与工作流自动化平台**\n\n  [文档](https:\u002F\u002Fdocs.bytechef.io?utm_source=github&utm_medium=organic&utm_campaign=readme) · [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FVKvNxHjpYx) · [在 X 上连接](https:\u002F\u002Fdemo.bytechef.io)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 安装\n\n### Docker Compose（最快设置）\n\n**要求：** [Docker Desktop](https:\u002F\u002Fwww.docker.com\u002Fproducts\u002Fdocker-desktop\u002F)\n\n这是启动 ByteChef 的最快方式。从仓库下载 `docker-compose.yml` 文件：\n```bash\ncurl -O https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fmaster\u002Fdocker-compose.yml\ndocker compose -f docker-compose.yml up\n```\n\nPostgreSQL 数据库和 ByteChef 容器都会自动启动。\n\n### Docker（手动设置）\n\n如果您的环境不支持 Docker Compose，请按照以下步骤操作：\n\n#### 1. 创建 Docker 网络\n```bash\ndocker network create -d bridge bytechef_network\n```\n\n#### 2. 启动 PostgreSQL 容器\n```bash\ndocker run --name postgres -d -p 5432:5432 \\\n    --env POSTGRES_USER=postgres \\\n    --env POSTGRES_PASSWORD=postgres \\\n    --hostname postgres \\\n    --network bytechef_network \\\n    -v \u002Fopt\u002Fpostgre\u002Fdata:\u002Fvar\u002Flib\u002Fpostgresql\u002Fdata \\\n    postgres:15-alpine\n```\n\n#### 3. 启动 ByteChef 容器\n```bash\ndocker run --name bytechef -it -p 8080:8080 \\\n    --env BYTECHEF_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql:\u002F\u002Fpostgres:5432\u002Fbytechef \\\n    --env BYTECHEF_DATASOURCE_USERNAME=postgres \\\n    --env BYTECHEF_DATASOURCE_PASSWORD=postgres \\\n    --env BYTECHEF_SECURITY_REMEMBER_ME_KEY=e48612ba1fd46fa7089fe9f5085d8d164b53ffb2 \\\n    --network bytechef_network \\\n    docker.bytechef.io\u002Fbytechef\u002Fbytechef:latest\n```\n\n**注意：** 使用 `-d` 标志代替 `-it` 可以在分离模式下运行。\n\n## 特性\n\n* **可视化工作流编辑器**：通过拖放组件构建和可视化工作流\n* **事件驱动与定时工作流**：通过简单的触发器定义实现实时事件驱动的工作流自动化\n* **多种流程控制**：使用条件、开关、循环、遍历、并行等\n* **内置代码编辑器**：用 JSON 编写工作流定义，并可在 Java、JavaScript、Python 和 Ruby 中编写代码块\n* **200 多个内置组件**：从任何数据库、SaaS 应用程序、内部 API 或云存储中提取数据\n* **可扩展**：用 Java、JavaScript、Python 或 Ruby 开发自定义连接器\n* **AI 就绪**：内置 AI 组件，可运行多种 AI 模型和算法\n* **开发者友好**：将工作流暴露为 API；平台会处理身份验证\n* **版本控制友好**：可直接从 ByteChef UI 将工作流推送到 Git\n* **自托管**：可在本地安装，完全掌控执行和数据\n\n---\n\n## 使用 ByteChef 自托管实例入门\n\n1. 使用 Docker Compose 启动 ByteChef：\n   \n   ```bash\n   curl -O https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fmaster\u002Fdocker-compose.yml\n   docker compose -f docker-compose.yml up\n   ```\n\n2. 打开 \u003Chttp:\u002F\u002Flocalhost:8080\u002Flogin>\n\n3. 单击 **创建账户** 设置您的用户\n\n4. 使用您的凭据登录\n\n## 什么是 ByteChef？\n\nByteChef 是一个 **开源、低代码、可扩展** 的 API 集成和工作流自动化平台，可帮助您：\n\n**作为自动化解决方案**：集成并构建跨 SaaS 应用程序、内部 API 和数据库的自动化工作流。\n\n**作为嵌入式解决方案**：直接将集成构建到您的 SaaS 产品中，让您的客户能够将其使用的应用程序与您的产品连接起来。\n\n\n## 创建您的第一个工作流\n\n### 使用 UI 编辑器\n\n1. 导航到 **项目** 部分\n2. 单击 **新建项目**\n3. 填写必要的凭据\n4. 在项目中创建一个新的工作流\n5. 添加触发器和您想要使用的组件\n6. 连接它们以定义您的工作流逻辑\n7. 在属性面板中配置每个组件的参数\n8. 测试您的工作流\n9. 部署\n\n## 贡献\n\nByteChef 是根据 [Apache 许可证 v2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE) 开源发布的。如果您想为该软件做出贡献，请阅读 [贡献指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCONTRIBUTING.md)，开始参与。\n\n## 路线图\n\n查看我们的 [公开路线图](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Forgs\u002Fbytechefhq\u002Fprojects\u002F3)，了解我们接下来的工作内容。\n\n---\n\n## 许可证\n\nByteChef 根据 [Apache 许可证 v2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE) 发布。\n\n```\n版权所有 2025 ByteChef\n\n根据 Apache 许可证第 2.0 版（“许可证”）授权；\n除非符合许可证规定，否则不得使用此文件。\n```\n\n---\n\n## 贡献者\n\n[![贡献者](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbytechefhq_bytechef_readme_91e1a44f25c8.png)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fgraphs\u002Fcontributors)\n\n---\n\n## 致谢\n\nByteChef 最初是基于 [Piper](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frunabol\u002Fpiper) 分支开发的，Piper 是一个开源的分布式工作流引擎。","# ByteChef 快速上手指南\n\nByteChef 是一款开源、低代码、可扩展的 API 集成与工作流自动化平台。支持可视化编排、事件驱动触发、多语言代码扩展（Java\u002FJS\u002FPython\u002FRuby）以及内置 AI 组件，适合构建自动化流程或作为嵌入式集成解决方案。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux, macOS 或 Windows\n*   **核心依赖**：[Docker Desktop](https:\u002F\u002Fwww.docker.com\u002Fproducts\u002Fdocker-desktop\u002F) (推荐) 或 Docker Engine + Docker Compose\n*   **网络要求**：能够访问 Docker Hub 或配置了国内镜像加速器的 Docker 环境\n    *   *提示：国内用户建议配置 Docker 镜像加速器（如阿里云、腾讯云等）以提升拉取速度。*\n\n## 安装步骤\n\n推荐使用 **Docker Compose** 方式进行一键部署，这是最快捷的安装方式。它会自动启动 PostgreSQL 数据库和 ByteChef 应用容器。\n\n### 1. 下载配置文件\n在终端中执行以下命令，从官方仓库下载 `docker-compose.yml` 文件：\n\n```bash\ncurl -O https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fmaster\u002Fdocker-compose.yml\n```\n\n### 2. 启动服务\n运行以下命令启动所有容器：\n\n```bash\ndocker compose -f docker-compose.yml up\n```\n\n> **注意**：首次运行时，Docker 会自动拉取 `postgres:15-alpine` 和 `bytechef\u002Fbytechef:latest` 镜像。启动完成后，您将看到日志输出，表示服务正在运行。\n\n*(可选) 若需后台运行，请使用 `docker compose -f docker-compose.yml up -d`*\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，按照以下步骤创建并运行您的第一个工作流。\n\n### 1. 访问平台\n打开浏览器，访问本地地址：\n\u003Chttp:\u002F\u002Flocalhost:8080\u002Flogin>\n\n### 2. 创建账户\n点击页面上的 **Create Account** 按钮，填写相关信息以初始化管理员账户，随后使用凭据登录。\n\n### 3. 创建第一个工作流\n登录后，通过可视化编辑器构建自动化流程：\n\n1.  进入左侧导航栏的 **Projects** 部分。\n2.  点击 **New Project** 创建新项目，填写必要的项目信息。\n3.  在项目内部，点击创建新的 **Workflow**。\n4.  **添加触发器 (Trigger)**：从组件库中选择触发方式（如定时任务、Webhook 接收等）。\n5.  **添加动作组件**：拖拽所需的组件（如数据库查询、HTTP 请求、AI 模型调用等）到画布。\n6.  **连接逻辑**：将触发器与动作组件连线，定义执行顺序；利用条件判断、循环等控制流组件完善逻辑。\n7.  **配置参数**：选中每个组件，在右侧属性面板配置具体参数（如 API Key、SQL 语句、Prompt 等）。\n8.  **测试运行**：点击测试按钮验证工作流逻辑是否符合预期。\n9.  **部署**：确认无误后，点击部署使工作流正式生效。\n\n现在，您已经成功使用 ByteChef 构建了第一个自动化工作流。您可以继续探索其 200+ 内置组件或通过代码块编写自定义逻辑。","某电商公司的数据团队需要每天将分散在 Shopify 订单系统、内部 MySQL 库存数据库以及 Slack 通知渠道中的数据打通，实现自动化的库存预警与同步。\n\n### 没有 bytechef 时\n- 开发人员需编写大量胶水代码（Python\u002FNode.js）分别调用各平台 API，维护成本高且容易因接口变动而崩溃。\n- 缺乏统一的可视化监控，一旦夜间同步失败，往往要等到第二天用户投诉才发现数据不一致。\n- 新增业务逻辑（如“仅当库存低于 10 件时发送警报”）需要修改代码并重新部署服务，响应速度以天为单位。\n- 敏感订单数据流经第三方 SaaS 集成平台，存在合规风险且无法完全掌控数据落地位置。\n\n### 使用 bytechef 后\n- 利用 200+ 内置连接器，通过拖拽方式即可在可视化编辑器中串联 Shopify、MySQL 和 Slack，无需手写底层 API 调用代码。\n- 配置事件驱动触发器，实时监听订单创建事件，一旦流程出错立即通过内置通知机制报警，问题发现缩短至分钟级。\n- 通过简单的条件判断组件（Condition）和循环组件（Loop）即可灵活调整业务规则，非核心开发人员也能在界面直接修改并发布。\n- 采用 Docker 私有化部署，所有数据流转均在企业内部网络完成，既满足了数据主权要求，又支持将工作流直接版本控制推送到 Git。\n\nbytechef 让复杂的跨系统数据编排从“数天的定制开发”转变为“小时级的可视化配置”，真正实现了敏捷的自动化运营。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbytechefhq_bytechef_a2adc0f7.png","bytechefhq","ByteChef","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fbytechefhq_f388fd9f.png","Open-source integration & workflow automation platform.",null,"hello@bytechef.io","https:\u002F\u002Fwww.bytechef.io","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq",[82,86,90,94,98,102,106,109,112],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Java","#b07219",72.6,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"TypeScript","#3178c6",26.6,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"MDX","#fcb32c",0.5,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"JavaScript","#f1e05a",0.2,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"CSS","#663399",0.1,{"name":103,"color":104,"percentage":105},"HTML","#e34c26",0,{"name":107,"color":108,"percentage":105},"Shell","#89e051",{"name":110,"color":111,"percentage":105},"Dockerfile","#384d54",{"name":113,"color":114,"percentage":105},"Go Template","#00ADD8",744,136,"2026-04-17T10:45:02","NOASSERTION","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":122,"python":120,"dependencies":123},"该工具基于 Docker 容器化部署，最快安装方式是使用 Docker Compose。运行时需要启动 PostgreSQL 数据库容器和 ByteChef 应用容器。默认访问地址为 http:\u002F\u002Flocalhost:8080。虽然平台内置了 AI 组件，但 README 中未提及具体的本地 GPU 或 Python 环境要求，因为计算任务可能在容器内封闭运行或通过 API 调用外部服务。",[124,125,126],"Docker","Docker Compose","PostgreSQL 15",[35,13,16,45,15,14],[129,130,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148],"automation","integrations","java","self-hosted","typescript","workflow","ipaas","low-code","workflow-automation","embedded-ipaas","no-code","zapier","n8n","workato","llm","ai-agents","ai","api","mcp","hacktoberfest","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-18T09:19:23.143687",[152,157,161,166,170,175,179,184],{"id":153,"question_zh":154,"answer_zh":155,"source_url":156},39167,"在实现 Google Forms 组件时，应该使用 Google Java SDK 还是直接使用 Google API 服务？","根据维护者的说明，Google Forms 组件目前并不是使用 Google Java SDK 实现的。开发者应直接使用 Google API 服务（Google API services）来获取响应数据。在实现 `Get Response` 操作时，只需调用相应的 REST API 端点即可，无需强制依赖特定的 Java SDK 封装。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fissues\u002F1613",{"id":158,"question_zh":159,"answer_zh":160,"source_url":156},39168,"运行 `gradle spotlessApply` 时遇到 'jacoco-report-aggregation' 插件报错怎么办？","该错误通常是由于 Gradle 配置中缺少必要的属性值导致的。错误信息提示 `Cannot query the value of this provider because it has no value available`，且依赖于 `testType` 属性。解决方法是检查 `build.gradle.kts` 文件，确保在执行代码格式化任务前，相关测试任务已正确配置或提供了默认的 `testType` 值，或者尝试在命令中显式指定测试类型参数。",{"id":162,"question_zh":163,"answer_zh":164,"source_url":165},39169,"为 Nutshell CRM 创建 Lead 时，Assignee（负责人）字段应该如何处理？是直接输入 ID 还是从列表选择？","维护者推荐采用“从列表中选择用户”的方式。这种方法能确保用户只能从预定义的有效用户列表中进行选择，避免了因手动输入错误的用户 ID 而导致的数据不一致问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fissues\u002F1562",{"id":167,"question_zh":168,"answer_zh":169,"source_url":165},39170,"Nutshell API 文档中提到的创建 Lead 接口是否支持直接设置名称和负责人？","是的，但需要注意字段映射。根据维护者澄清，API 中的 `assignee` 实际上对应于 `links` 对象中的 `owner` 字段。对于名称，如果 API 不直接支持 `name` 字段，通常可以将 `description` 字段的内容作为名称使用。开发时应参考更新后的 Issue 描述，将负责人 ID 放入 `links.owner` 结构中。",{"id":171,"question_zh":172,"answer_zh":173,"source_url":174},39171,"如何在删除工作流时通过按 Enter 键确认删除操作？","这是一个前端交互改进。需要在删除工作流的确认对话框或输入框中监听键盘事件。当用户聚焦在确认输入框或按钮上并按下 Enter 键时，应触发与点击“删除”按钮相同的逻辑。具体实现需修改前端页面代码，添加对 `keydown` 事件中 `Enter` 键的判断和处理。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fissues\u002F1523",{"id":176,"question_zh":177,"answer_zh":178,"source_url":156},39172,"如何为新实现的工作流组件动作（Action）添加作者署名？","为了保持文档清晰并确保贡献者获得应有的认可，开发者应在动作类（Action classes）上方使用 `@author` 注解添加自己的名字。例如：`@author YourName`。这是项目维护者明确要求的规范。",{"id":180,"question_zh":181,"answer_zh":182,"source_url":183},39173,"移动端访问工作流编辑器时，小地图（Minimap）遮挡了组件怎么办？","这是一个已知的前端布局问题。目前的解决方案是建议用户在移动端暂时隐藏或调整小地图的大小，以避免其遮挡主要组件。该问题已被标记为增强需求（enhancement），未来版本可能会优化小地图在移动设备上的显示逻辑或提供自动隐藏功能。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fissues\u002F1254",{"id":185,"question_zh":186,"answer_zh":187,"source_url":188},39174,"登录\u002F注册页面的 UI 设计规范有哪些具体要求？","根据设计评审，登录\u002F注册页面需要进行以下调整：标题字体粗细应从 `font-bold` 改为 `font-semibold`；背景色应从 `surface-neutral-primary` 改为 `surface-neutral-secondary`；输入框在聚焦和悬停状态下的颜色应从黑色改为品牌色（brand color）；同时需调整密码要求提示的字体大小、图标大小及元素间距。详细设计可参考 Zeplin 链接。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytechefhq\u002Fbytechef\u002Fissues\u002F1695",[190,194],{"id":191,"version":192,"summary_zh":77,"released_at":193},315109,"v0.1.0","2025-06-24T10:58:18",{"id":195,"version":196,"summary_zh":77,"released_at":197},315110,"v0.1.1","2025-06-24T11:19:14"]