[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-buxuku--SmartSub":3,"tool-buxuku--SmartSub":65},[4,17,27,35,48,57],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",156804,2,"2026-04-15T11:34:33",[13,14,15],"开发框架","Agent","语言模型","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,3,"2026-04-06T11:19:32",[15,26,14,13],"图像",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":10,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":10,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85092,"2026-04-10T11:13:16",[26,43,44,45,14,46,15,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":54,"last_commit_at":55,"category_tags":56,"status":16},5784,"funNLP","fighting41love\u002FfunNLP","funNLP 是一个专为中文自然语言处理（NLP）打造的超级资源库，被誉为\"NLP 民工的乐园”。它并非单一的软件工具，而是一个汇集了海量开源项目、数据集、预训练模型和实用代码的综合性平台。\n\n面对中文 NLP 领域资源分散、入门门槛高以及特定场景数据匮乏的痛点，funNLP 提供了“一站式”解决方案。这里不仅涵盖了分词、命名实体识别、情感分析、文本摘要等基础任务的标准工具，还独特地收录了丰富的垂直领域资源，如法律、医疗、金融行业的专用词库与数据集，甚至包含古诗词生成、歌词创作等趣味应用。其核心亮点在于极高的全面性与实用性，从基础的字典词典到前沿的 BERT、GPT-2 模型代码，再到高质量的标注数据和竞赛方案，应有尽有。\n\n无论是刚刚踏入 NLP 领域的学生、需要快速验证想法的算法工程师，还是从事人工智能研究的学者，都能在这里找到急需的“武器弹药”。对于开发者而言，它能大幅减少寻找数据和复现模型的时间；对于研究者，它提供了丰富的基准测试资源和前沿技术参考。funNLP 以开放共享的精神，极大地降低了中文自然语言处理的开发与研究成本，是中文 AI 社区不可或缺的宝藏仓库。",79857,1,"2026-04-08T20:11:31",[15,43,46],{"id":58,"name":59,"github_repo":60,"description_zh":61,"stars":62,"difficulty_score":54,"last_commit_at":63,"category_tags":64,"status":16},6590,"gpt4all","nomic-ai\u002Fgpt4all","GPT4All 是一款让普通电脑也能轻松运行大型语言模型（LLM）的开源工具。它的核心目标是打破算力壁垒，让用户无需依赖昂贵的显卡（GPU）或云端 API，即可在普通的笔记本电脑和台式机上私密、离线地部署和使用大模型。\n\n对于担心数据隐私、希望完全掌控本地数据的企业用户、研究人员以及技术爱好者来说，GPT4All 提供了理想的解决方案。它解决了传统大模型必须联网调用或需要高端硬件才能运行的痛点，让日常设备也能成为强大的 AI 助手。无论是希望构建本地知识库的开发者，还是单纯想体验私有化 AI 聊天的普通用户，都能从中受益。\n\n技术上，GPT4All 基于高效的 `llama.cpp` 后端，支持多种主流模型架构（包括最新的 DeepSeek R1 蒸馏模型），并采用 GGUF 格式优化推理速度。它不仅提供界面友好的桌面客户端，支持 Windows、macOS 和 Linux 等多平台一键安装，还为开发者提供了便捷的 Python 库，可轻松集成到 LangChain 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等多家翻译","妙幕（SmartSub）是一款跨平台的智能字幕生成与翻译工具，旨在帮助用户轻松为视频或音频文件批量创建高质量字幕，并支持多语言翻译。无论是制作教学视频、影视剪辑，还是处理会议录音，妙幕都能自动识别语音内容并生成准确字幕，同时提供便捷的翻译功能，让内容跨越语言障碍。\n\n它解决了传统字幕制作耗时费力、依赖人工听写以及隐私泄露风险高等痛点。通过本地化处理技术，妙幕无需上传音视频文件到云端，既保护了用户隐私，又显著提升了处理速度。此外，它集成了多种主流翻译服务，包括百度、火山引擎、微软、DeepLX 以及本地 AI 模型（如 Ollama），满足不同场景下的多样化需求。\n\n妙幕适合广泛的用户群体：普通创作者可以快速为短视频添加字幕；研究人员能高效整理访谈或实验录音；设计师和开发者则可利用其开放架构进行二次开发或集成到自己的工作流中。基于 Electron 和 Next.js 构建，妙幕不仅界面友好，还充分利用硬件加速（如 NVIDIA CUDA 和 Apple CoreML），确保在 Windows、macOS 和 Linux 上均能流畅运行。如果你希望以更低成本、更高效率完成字幕相关工作，妙","妙幕（SmartSub）是一款跨平台的智能字幕生成与翻译工具，旨在帮助用户轻松为视频或音频文件批量创建高质量字幕，并支持多语言翻译。无论是制作教学视频、影视剪辑，还是处理会议录音，妙幕都能自动识别语音内容并生成准确字幕，同时提供便捷的翻译功能，让内容跨越语言障碍。\n\n它解决了传统字幕制作耗时费力、依赖人工听写以及隐私泄露风险高等痛点。通过本地化处理技术，妙幕无需上传音视频文件到云端，既保护了用户隐私，又显著提升了处理速度。此外，它集成了多种主流翻译服务，包括百度、火山引擎、微软、DeepLX 以及本地 AI 模型（如 Ollama），满足不同场景下的多样化需求。\n\n妙幕适合广泛的用户群体：普通创作者可以快速为短视频添加字幕；研究人员能高效整理访谈或实验录音；设计师和开发者则可利用其开放架构进行二次开发或集成到自己的工作流中。基于 Electron 和 Next.js 构建，妙幕不仅界面友好，还充分利用硬件加速（如 NVIDIA CUDA 和 Apple CoreML），确保在 Windows、macOS 和 Linux 上均能流畅运行。如果你希望以更低成本、更高效率完成字幕相关工作，妙幕将是一个值得信赖的选择。","# 🚀 妙幕 \u002F SmartSub\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003C!-- 第一行：核心状态 - CI\u002F版本\u002F许可证\u002F平台 -->\n\n[![Build Status](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Factions\u002Fworkflow\u002Fstatus\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Frelease.yml?style=flat-square&logo=githubactions&logoColor=white&label=Build)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Factions\u002Fworkflows\u002Frelease.yml)\n[![Release](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&color=blue&label=Release)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Flatest)\n[![License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-green.svg?style=flat-square&logo=opensourceinitiative&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE)\n[![Platform](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPlatform-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux-blue?style=flat-square&logo=electron&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases)\n[![i18n](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fi18n-中文%20%7C%20English%20%7C%20日本語-orange?style=flat-square&logo=googletranslate&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub)\n\n\u003C!-- 第二行：功能特性 - 模型\u002F翻译服务\u002F硬件加速 -->\n\n[![Whisper](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FWhisper-Speech%20Recognition-4B8BBE?style=flat-square&logo=openai&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fwhisper)\n[![Translation](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FTranslation-7%2B%20Services-9cf?style=flat-square&logo=translate&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub#翻译服务)\n[![CUDA](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCUDA-11.8%20%7C%2012.x%20%7C%2013.x-76B900?style=flat-square&logo=nvidia&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fdeveloper.nvidia.com\u002Fcuda-downloads)\n[![CoreML](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCore%20ML-Apple%20Silicon-000000?style=flat-square&logo=apple&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fdeveloper.apple.com\u002Fdocumentation\u002Fcoreml)\n[![Offline](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOffline-Local%20Processing-success?style=flat-square&logo=shieldsdotio&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub)\n\n\u003C!-- 第三行：技术栈 -->\n\n[![Electron](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FElectron-30-47848F?style=flat-square&logo=electron&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fwww.electronjs.org\u002F)\n[![Next.js](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FNext.js-14-000000?style=flat-square&logo=nextdotjs&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fnextjs.org\u002F)\n[![TypeScript](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FTypeScript-5.4-3178C6?style=flat-square&logo=typescript&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fwww.typescriptlang.org\u002F)\n[![React](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FReact-18-61DAFB?style=flat-square&logo=react&logoColor=black)](https:\u002F\u002Freact.dev\u002F)\n[![TailwindCSS](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FTailwind-3.4-06B6D4?style=flat-square&logo=tailwindcss&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ftailwindcss.com\u002F)\n\n\u003C!-- 第四行：社区指标 -->\n\n[![Downloads](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fdownloads\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Ftotal?style=flat-square&logo=github&label=Downloads&color=brightgreen)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases)\n[![Stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&label=Stars)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fstargazers)\n[![Forks](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&label=Forks)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fnetwork\u002Fmembers)\n[![Issues](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&label=Issues)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fissues)\n[![Last Commit](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flast-commit\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&label=Last%20Commit)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fcommits)\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n[ 🇨🇳 中文](README.md) | [ 🌏 English](README_EN.md) | [ 🇯🇵 日本語](README_JA.md)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n**让每一帧画面都能美妙地表达**\n\n智能音视频字幕生成与多语言翻译批量化解决方案\n\n![preview](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_a124deae906c.png)\n\n![proofread](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_7058c911c289.png)\n\n## 💥特性\n\n它保留了之前 [VideoSubtitleGenerator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FVideoSubtitleGenerator) 这个命令行工具的全部特性，并新增了以下功能:\n\n- 支持多种视频\u002F音频格式生成字幕\n- 支持对生成的字幕，或者导入的字幕进行翻译\n- 本地化处理，无须上传视频，保护隐私的同时也拥有更快的处理速度\n- 支持多种翻译服务:\n  - 火山引擎翻译\n  - 百度翻译\n  - 微软翻译器\n  - DeepLX 翻译 （批量翻译容易存在被限流的情况）\n  - 本地模型 Ollama 翻译\n  - AI聚合平台 [DeerAPI](https:\u002F\u002Fapi.deerapi.com\u002Fregister?aff=QvHM)\n  - 支持 OpenAI 风格 API 翻译，如 [deepseek](https:\u002F\u002Fwww.deepseek.com\u002F), [azure](https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com) 等\n- **🎯 自定义参数配置**: 无需代码修改，直接在界面配置 AI 模型参数 [v2.5.3-release-brief.md](.\u002FChangelog\u002Fv2.5.3-release-brief.md)\n  - 支持自定义请求头和请求体参数\n  - 支持多种参数类型（文本、数字、开关、JSON对象等）\n  - 实时参数验证和错误提示\n  - 参数配置导出导入功能\n- 自定义字幕文件名，方便兼容不同的播放器挂载字幕识别\n- 自定义翻译后的字幕文件内容，支持纯翻译结果或原字幕+翻译结果\n- 支持硬件加速\n  - NVIDIA CUDA（Windows\u002FLinux）\n  - Apple Core ML（macOS M系列芯片）\n- 支持运行本地安装的 `whisper` 命令\n- 支持自定义并发任务数量\n\n## 关于 CUDA 的支持\n\n软件已内置 GPU 加速包管理功能，无须手动安装 CUDA Toolkit。\n\n- 安装软件后，在「设置 → GPU 加速」中，软件会自动检测你的显卡并推荐合适的加速包版本\n- 点击下载对应的加速包即可启用 GPU 加速，支持 CUDA 11.8.0 \u002F 12.2.0 \u002F 12.4.0 \u002F 13.0.2\n- 如果启用加速后出现闪退，请尝试切换其他版本的加速包或关闭 GPU 加速\n\n## 关于 Core ML 的支持\n\n从 1.20.0 版本开始，在苹果芯片上，支持使用 Core ML 加速语音识别。如果是苹果芯片，请下载 mac arm64 版本的 release 包。将会自动启动 Core ML 加速。\n\n## 翻译服务\n\n本项目支持多种翻译服务，包括百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX、Ollama 本地模型、 DeepSeek 以及 OpenAI 风格的 API。使用这些服务需要相应的 API 密钥或配置。\n\n对于百度翻译、火山引擎等服务的 API 申请方法，可以参考 https:\u002F\u002Fbobtranslate.com\u002Fservice\u002F ，感谢 [Bob](https:\u002F\u002Fbobtranslate.com\u002F) 这款优秀的软件提供的信息。\n\n对于 AI 翻译，翻译结果受模型和提示词的影响比较大，你可以尝试不同的模型和提示词，找到适合自己的组合。推荐可以尝试 AI 聚合平台 [DeerAPI](https:\u002F\u002Fapi.deerapi.com\u002Fregister?aff=QvHM), 支持多个平台近 500 种模型，选择合适自己的模型进行翻译。\n\n### 自定义参数配置 (v2.5.3)\n\nSmartSub 现在支持为每个 AI 翻译服务配置自定义参数，让您能够精确控制模型行为：\n\n- **灵活参数配置**: 直接在界面添加和管理自定义参数，无需修改代码\n- **参数类型支持**: String、Float、Boolean、Array、Object、Integer 参数类型\n- **实时验证**: 参数修改时实时验证，防止无效配置\n- **配置管理**: 支持导出导入配置，方便团队共享和备份\n- **自动保存**：沿用系统设计，自动保存任何修改\n\n## 模型的选择\n\n从视频或者音频里面，生成字幕文件，需要使用到 whisper 的模型。 whisper 的模型有多种，不同的模型，生成字幕的准确性不同，处理速度也不同。\n\n- 模型越大，准确性越高，对显卡要求也高，处理速度越慢\n- 低端设备或者显卡，推荐 `tiny` 或者 `base` 系列的模型，准确性虽然不如 `large` 系列，但是处理速度快，占用显存小\n- 普通电脑设备，建议从 `small` 或者 `base` 开始，平衡精度与资源消耗\n- 对于高性能显卡\u002F工作站，推荐使用 `large` 系列的模型，准确性高\n- 如果原始音视频是英文，推荐使用带 `en` 的模型，专为英语优化，减少多语言干扰\n- 如果在乎模型大小，可以考虑使用 `q5` 或者 `q8` 系列的模型，相对于非量化版本，牺牲少量精度换取更小体积\n\n## 🔦使用 (普通用户)\n\n请根据自己的电脑系统和芯片，选择下载对应安装包。GPU 加速包无须在下载安装包时选择，安装软件后可在应用内下载。\n\n| 系统    | 芯片  | 下载安装包  | 说明                                  |\n| ------- | ----- | ----------- | ------------------------------------- |\n| Windows | x64   | windows-x64 | NVIDIA 用户安装后可在应用内下载加速包 |\n| Mac     | Apple | mac-arm64   | 自动启用 Core ML 加速                 |\n| Mac     | Intel | mac-x64     | 不支持 GPU 加速                       |\n| Linux   | x64   | linux-x64   | NVIDIA 用户安装后可在应用内下载加速包 |\n\n### macOS 用户通过 Homebrew 安装（推荐）\n\nmacOS 用户可以通过 Homebrew 快速安装，会自动根据芯片类型（Intel\u002FApple Silicon）下载对应版本：\n\n```bash\n# 添加 tap（只需执行一次）\nbrew tap buxuku\u002Ftap\n\n# 安装\nbrew install --cask smartsub\n```\n\n升级和卸载：\n\n```bash\n# 升级到最新版本\nbrew upgrade --cask smartsub\n\n# 卸载\nbrew uninstall --cask smartsub\n```\n\n### 手动下载安装\n\n1. 前往 [release](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases) 页面根据自己的操作系统下载安装包\n2. 或者使用网盘 [夸克](https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca) 选择对应的版本进行下载\n3. 安装并运行程序\n4. 下载模型\n5. 在程序中配置所需的翻译服务\n6. 选择要处理的音视频文件或字幕文件\n7. 设置相关参数（如源语言、目标语言、模型等）\n8. 开始处理任务\n\n## 🔦使用 (开发用户)\n\n1️⃣ 克隆本项目在本地\n\n```shell\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub.git\n```\n\n2️⃣ 在项目中执行 `yarn install` 或者 `npm install`\n\n```shell\ncd SmartSub\nyarn install\n```\n\n如果是 windows \u002F linux 平台，或者 Mac intel 平台，请前往 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002Fwhisper.cpp\u002Freleases\u002Ftag\u002Flatest 下载对应的 node 文件，并重命名为 `addon.node` , 覆盖放在 `extraResources\u002Faddons\u002F` 目录下。\n\n3️⃣ 依赖包安装好之后，执行 `yarn dev` 或者 `npm run dev` 启动项目\n\n```shell\nyarn dev\n```\n\n## 手动下载和导入模型\n\n因为模型文件比较大，如果通过该软件下载模型会存在难以下载的情况，可以手动下载模型并导入到应用中。以下是两个可用于下载模型的链接：\n\n1. 国内镜像源（下载速度较快）：\n   https:\u002F\u002Fhf-mirror.com\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp\u002Ftree\u002Fmain\n\n2. Hugging Face 官方源：\n   https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp\u002Ftree\u002Fmain\n\n如果是苹果芯片，需要同时下载模型对应的 encoder.mlmodelc 文件。并解压出来放在模型相同目录下。（如果是 q5 或者 q8 系列的模型，无须下载该文件）\n\n下载完成后，您可以通过应用的\"模型管理\"页面中的\"导入模型\"功能将下载的模型文件导入到应用中。或者直接复制到模型目录里面即可。\n\n导入步骤：\n\n1. 在\"模型管理\"页面中，点击\"导入模型\"按钮。\n2. 在弹出的文件选择器中，选择您下载的模型文件。\n3. 确认导入后，模型将被添加到您的已安装模型列表中。\n\n## 常见问题\n\n##### 1.提示应用程序已损坏，无法打开。\n\n在终端中执行以下命令：\n\n```shell\nsudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\n```\n\n然后再次运行应用程序。\n\n## 贡献\n\n👏🏻 欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进这个项目！\n\n## 支持\n\n⭐ 如果您觉得这个项目对您有帮助，欢迎给我一个 star，或者请我喝一杯咖啡（请备注你的 github 账号）。\n\n👨‍👨‍👦‍👦 如果您有任何使用问题，欢迎加入微信交流群，一起交流学习。\n\n| 支付宝收款码                                   | 微信赞赏码                                   | 微信交流群                                  |\n| ---------------------------------------------- | -------------------------------------------- | ------------------------------------------- |\n| ![支付宝收款码](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_6826263a597d.jpg) | ![微信赞赏码](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_8bf75c756008.jpg) | ![微信交流群](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_78b2a5acc4fc.png) |\n\n## 许可证\n\n本项目采用 MIT 许可证。详情请见 [LICENSE](LICENSE) 文件。\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_85a48ce366ca.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#buxuku\u002FSmartSub&Date)\n","# 🚀 妙幕 \u002F SmartSub\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003C!-- 第一行：核心状态 - CI\u002F版本\u002F许可证\u002F平台 -->\n\n[![Build Status](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Factions\u002Fworkflow\u002Fstatus\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Frelease.yml?style=flat-square&logo=githubactions&logoColor=white&label=Build)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Factions\u002Fworkflows\u002Frelease.yml)\n[![Release](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&color=blue&label=Release)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Flatest)\n[![License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-green.svg?style=flat-square&logo=opensourceinitiative&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE)\n[![Platform](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPlatform-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux-blue?style=flat-square&logo=electron&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases)\n[![i18n](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fi18n-中文%20%7C%20English%20%7C%20日本語-orange?style=flat-square&logo=googletranslate&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub)\n\n\u003C!-- 第二行：功能特性 - 模型\u002F翻译服务\u002F硬件加速 -->\n\n[![Whisper](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FWhisper-Speech%20Recognition-4B8BBE?style=flat-square&logo=openai&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fwhisper)\n[![Translation](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FTranslation-7%2B%20Services-9cf?style=flat-square&logo=translate&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub#翻译服务)\n[![CUDA](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCUDA-11.8%20%7C%2012.x%20%7C%2013.x-76B900?style=flat-square&logo=nvidia&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fdeveloper.nvidia.com\u002Fcuda-downloads)\n[![CoreML](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCore%20ML-Apple%20Silicon-000000?style=flat-square&logo=apple&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fdeveloper.apple.com\u002Fdocumentation\u002Fcoreml)\n[![Offline](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOffline-Local%20Processing-success?style=flat-square&logo=shieldsdotio&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub)\n\n\u003C!-- 第三行：技术栈 -->\n\n[![Electron](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FElectron-30-47848F?style=flat-square&logo=electron&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fwww.electronjs.org\u002F)\n[![Next.js](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FNext.js-14-000000?style=flat-square&logo=nextdotjs&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fnextjs.org\u002F)\n[![TypeScript](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FTypeScript-5.4-3178C6?style=flat-square&logo=typescript&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fwww.typescriptlang.org\u002F)\n[![React](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FReact-18-61DAFB?style=flat-square&logo=react&logoColor=black)](https:\u002F\u002Freact.dev\u002F)\n[![TailwindCSS](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FTailwind-3.4-06B6D4?style=flat-square&logo=tailwindcss&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ftailwindcss.com\u002F)\n\n\u003C!-- 第四行：社区指标 -->\n\n[![Downloads](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fdownloads\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Ftotal?style=flat-square&logo=github&label=Downloads&color=brightgreen)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases)\n[![Stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&label=Stars)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fstargazers)\n[![Forks](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&label=Forks)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fnetwork\u002Fmembers)\n[![Issues](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&label=Issues)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fissues)\n[![Last Commit](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flast-commit\u002Fbuxuku\u002FSmartSub?style=flat-square&logo=github&label=Last%20Commit)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fcommits)\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n[ 🇨🇳 中文](README.md) | [ 🌏 English](README_EN.md) | [ 🇯🇵 日本語](README_JA.md)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n**让每一帧画面都能美妙地表达**\n\n智能音视频字幕生成与多语言翻译批量化解决方案\n\n![preview](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_a124deae906c.png)\n\n![proofread](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_7058c911c289.png)\n\n## 💥特性\n\n它保留了之前 [VideoSubtitleGenerator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FVideoSubtitleGenerator) 这个命令行工具的全部特性，并新增了以下功能:\n\n- 支持多种视频\u002F音频格式生成字幕\n- 支持对生成的字幕，或者导入的字幕进行翻译\n- 本地化处理，无须上传视频，保护隐私的同时也拥有更快的处理速度\n- 支持多种翻译服务:\n  - 火山引擎翻译\n  - 百度翻译\n  - 微软翻译器\n  - DeepLX 翻译 （批量翻译容易存在被限流的情况）\n  - 本地模型 Ollama 翻译\n  - AI聚合平台 [DeerAPI](https:\u002F\u002Fapi.deerapi.com\u002Fregister?aff=QvHM)\n  - 支持 OpenAI 风格 API 翻译，如 [deepseek](https:\u002F\u002Fwww.deepseek.com\u002F), [azure](https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com) 等\n- **🎯 自定义参数配置**: 无需代码修改，直接在界面配置 AI 模型参数 [v2.5.3-release-brief.md](.\u002FChangelog\u002Fv2.5.3-release-brief.md)\n  - 支持自定义请求头和请求体参数\n  - 支持多种参数类型（文本、数字、开关、JSON对象等）\n  - 实时参数验证和错误提示\n  - 参数配置导出导入功能\n- 自定义字幕文件名，方便兼容不同的播放器挂载字幕识别\n- 自定义翻译后的字幕文件内容，支持纯翻译结果或原字幕+翻译结果\n- 支持硬件加速\n  - NVIDIA CUDA（Windows\u002FLinux）\n  - Apple Core ML（macOS M系列芯片）\n- 支持运行本地安装的 `whisper` 命令\n- 支持自定义并发任务数量\n\n## 关于 CUDA 的支持\n\n软件已内置 GPU 加速包管理功能，无须手动安装 CUDA Toolkit。\n\n- 安装软件后，在「设置 → GPU 加速」中，软件会自动检测你的显卡并推荐合适的加速包版本\n- 点击下载对应的加速包即可启用 GPU 加速，支持 CUDA 11.8.0 \u002F 12.2.0 \u002F 12.4.0 \u002F 13.0.2\n- 如果启用加速后出现闪退，请尝试切换其他版本的加速包或关闭 GPU 加速\n\n## 关于 Core ML 的支持\n\n从 1.20.0 版本开始，在苹果芯片上，支持使用 Core ML 加速语音识别。如果是苹果芯片，请下载 mac arm64 版本的 release 包。将会自动启动 Core ML 加速。\n\n## 翻译服务\n\n本项目支持多种翻译服务，包括百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX、Ollama 本地模型、 DeepSeek 以及 OpenAI 风格的 API。使用这些服务需要相应的 API 密钥或配置。\n\n对于百度翻译、火山引擎等服务的 API 申请方法，可以参考 https:\u002F\u002Fbobtranslate.com\u002Fservice\u002F ，感谢 [Bob](https:\u002F\u002Fbobtranslate.com\u002F) 这款优秀的软件提供的信息。\n\n对于 AI 翻译，翻译结果受模型和提示词的影响比较大，你可以尝试不同的模型和提示词，找到适合自己的组合。推荐可以尝试 AI 聚合平台 [DeerAPI](https:\u002F\u002Fapi.deerapi.com\u002Fregister?aff=QvHM), 支持多个平台近 500 种模型，选择合适自己的模型进行翻译。\n\n### 自定义参数配置 (v2.5.3)\n\nSmartSub 现在支持为每个 AI 翻译服务配置自定义参数，让您能够精确控制模型行为：\n\n- **灵活参数配置**: 直接在界面添加和管理自定义参数，无需修改代码\n- **参数类型支持**: String、Float、Boolean、Array、Object、Integer 参数类型\n- **实时验证**: 参数修改时实时验证，防止无效配置\n- **配置管理**: 支持导出导入配置，方便团队共享和备份\n- **自动保存**：沿用系统设计，自动保存任何修改\n\n## 模型的选择\n\n从视频或者音频里面，生成字幕文件，需要使用到 whisper 的模型。 whisper 的模型有多种，不同的模型，生成字幕的准确性不同，处理速度也不同。\n\n- 模型越大，准确性越高，对显卡要求也高，处理速度越慢\n- 低端设备或者显卡，推荐 `tiny` 或者 `base` 系列的模型，准确性虽然不如 `large` 系列，但是处理速度快，占用显存小\n- 普通电脑设备，建议从 `small` 或者 `base` 开始，平衡精度与资源消耗\n- 对于高性能显卡\u002F工作站，推荐使用 `large` 系列的模型，准确性高\n- 如果原始音视频是英文，推荐使用带 `en` 的模型，专为英语优化，减少多语言干扰\n- 如果在乎模型大小，可以考虑使用 `q5` 或者 `q8` 系列的模型，相对于非量化版本，牺牲少量精度换取更小体积\n\n## 🔦使用 (普通用户)\n\n请根据自己的电脑系统和芯片，选择下载对应安装包。GPU 加速包无须在下载安装包时选择，安装软件后可在应用内下载。\n\n| 系统    | 芯片  | 下载安装包  | 说明                                  |\n| ------- | ----- | ----------- | ------------------------------------- |\n| Windows | x64   | windows-x64 | NVIDIA 用户安装后可在应用内下载加速包 |\n| Mac     | Apple | mac-arm64   | 自动启用 Core ML 加速                 |\n| Mac     | Intel | mac-x64     | 不支持 GPU 加速                       |\n| Linux   | x64   | linux-x64   | NVIDIA 用户安装后可在应用内下载加速包 |\n\n### macOS 用户通过 Homebrew 安装（推荐）\n\nmacOS 用户可以通过 Homebrew 快速安装，会自动根据芯片类型（Intel\u002FApple Silicon）下载对应版本：\n\n```bash\n# 添加 tap（只需执行一次）\nbrew tap buxuku\u002Ftap\n\n# 安装\nbrew install --cask smartsub\n```\n\n升级和卸载：\n\n```bash\n# 升级到最新版本\nbrew upgrade --cask smartsub\n\n# 卸载\nbrew uninstall --cask smartsub\n```\n\n### 手动下载安装\n\n1. 前往 [release](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases) 页面根据自己的操作系统下载安装包\n2. 或者使用网盘 [夸克](https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca) 选择对应的版本进行下载\n3. 安装并运行程序\n4. 下载模型\n5. 在程序中配置所需的翻译服务\n6. 选择要处理的音视频文件或字幕文件\n7. 设置相关参数（如源语言、目标语言、模型等）\n8. 开始处理任务\n\n## 🔦使用 (开发用户)\n\n1️⃣ 克隆本项目在本地\n\n```shell\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub.git\n```\n\n2️⃣ 在项目中执行 `yarn install` 或者 `npm install`\n\n```shell\ncd SmartSub\nyarn install\n```\n\n如果是 windows \u002F linux 平台，或者 Mac intel 平台，请前往 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002Fwhisper.cpp\u002Freleases\u002Ftag\u002Flatest 下载对应的 node 文件，并重命名为 `addon.node` , 覆盖放在 `extraResources\u002Faddons\u002F` 目录下。\n\n3️⃣ 依赖包安装好之后，执行 `yarn dev` 或者 `npm run dev` 启动项目\n\n```shell\nyarn dev\n```\n\n## 手动下载和导入模型\n\n因为模型文件比较大，如果通过该软件下载模型会存在难以下载的情况，可以手动下载模型并导入到应用中。以下是两个可用于下载模型的链接：\n\n1. 国内镜像源（下载速度较快）：\n   https:\u002F\u002Fhf-mirror.com\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp\u002Ftree\u002Fmain\n\n2. Hugging Face 官方源：\n   https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp\u002Ftree\u002Fmain\n\n如果是苹果芯片，需要同时下载模型对应的 encoder.mlmodelc 文件。并解压出来放在模型相同目录下。（如果是 q5 或者 q8 系列的模型，无须下载该文件）\n\n下载完成后，您可以通过应用的\"模型管理\"页面中的\"导入模型\"功能将下载的模型文件导入到应用中。或者直接复制到模型目录里面即可。\n\n导入步骤：\n\n1. 在\"模型管理\"页面中，点击\"导入模型\"按钮。\n2. 在弹出的文件选择器中，选择您下载的模型文件。\n3. 确认导入后，模型将被添加到您的已安装模型列表中。\n\n## 常见问题\n\n##### 1.提示应用程序已损坏，无法打开。\n\n在终端中执行以下命令：\n\n```shell\nsudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\n```\n\n然后再次运行应用程序。\n\n## 贡献\n\n👏🏻 欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进这个项目！\n\n## 支持\n\n⭐ 如果您觉得这个项目对您有帮助，欢迎给我一个 star，或者请我喝一杯咖啡（请备注你的 github 账号）。\n\n👨‍👨‍👦‍👦 如果您有任何使用问题，欢迎加入微信交流群，一起交流学习。\n\n| 支付宝收款码                                   | 微信赞赏码                                   | 微信交流群                                  |\n| ---------------------------------------------- | -------------------------------------------- | ------------------------------------------- |\n| ![支付宝收款码](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_6826263a597d.jpg) | ![微信赞赏码](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_8bf75c756008.jpg) | ![微信交流群](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_78b2a5acc4fc.png) |\n\n## 许可证\n\n本项目采用 MIT 许可证。详情请见 [LICENSE](LICENSE) 文件。\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_readme_85a48ce366ca.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#buxuku\u002FSmartSub&Date)","# SmartSub 快速上手指南\n\nSmartSub 是一款智能音视频字幕生成与多语言翻译批量化解决方案，支持本地化处理（保护隐私）、硬件加速（CUDA\u002FCore ML）及多种 AI 翻译服务。\n\n## 1. 环境准备\n\n### 系统要求\n| 操作系统 | 芯片架构 | 说明 |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Windows** | x64 | 支持 NVIDIA CUDA 加速（需显卡） |\n| **macOS** | Apple Silicon (M1\u002FM2\u002FM3) | 自动启用 Core ML 加速，推荐下载 `arm64` 版本 |\n| **macOS** | Intel | 不支持 GPU 加速 |\n| **Linux** | x64 | 支持 NVIDIA CUDA 加速 |\n\n### 前置依赖\n- **普通用户**：无需安装额外依赖，软件内置模型管理与 GPU 加速包下载功能。\n- **开发者**：需安装 `Node.js`、`Yarn` 或 `npm`，以及 `Git`。\n\n## 2. 安装步骤\n\n### 方式一：macOS Homebrew 安装（推荐）\n适用于 macOS 用户，自动识别芯片类型。\n\n```bash\n# 添加 tap（仅需执行一次）\nbrew tap buxuku\u002Ftap\n\n# 安装 SmartSub\nbrew install --cask smartsub\n```\n\n### 方式二：手动下载安装\n1. **下载地址**：\n   - GitHub Releases: [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases)\n   - **国内加速下载**（推荐）：[夸克网盘](https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca)\n2. 根据系统选择对应安装包（Windows-x64 \u002F mac-arm64 \u002F mac-x64 \u002F linux-x64）。\n3. 下载后运行安装程序即可。\n\n> **注意**：若 macOS 提示“应用程序已损坏”，请在终端执行以下命令修复：\n> ```bash\n> sudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\n> ```\n\n### 方式三：源码构建（开发者）\n```shell\n# 1. 克隆项目\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub.git\ncd SmartSub\n\n# 2. 安装依赖\nyarn install\n# 或 npm install\n\n# 3. 特殊配置 (Windows\u002FLinux\u002FIntel Mac 用户)\n# 需从 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002Fwhisper.cpp\u002Freleases\u002Ftag\u002Flatest 下载对应 node 文件\n# 重命名为 addon.node 并覆盖至 extraResources\u002Faddons\u002F 目录\n\n# 4. 启动开发环境\nyarn dev\n```\n\n## 3. 基本使用\n\n### 第一步：配置模型与加速\n1. 启动软件，进入 **「设置」→「GPU 加速」**。\n   - 软件会自动检测显卡，点击推荐版本下载加速包（支持 CUDA 11.8\u002F12.x\u002F13.x 或 Core ML）。\n2. 进入 **「模型管理」** 页面。\n   - **在线下载**：直接在列表中选择模型（如 `tiny`, `base`, `small`, `large`）点击下载。\n   - **手动导入**（网络不佳时推荐）：\n     - 从国内镜像下载模型：[https:\u002F\u002Fhf-mirror.com\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp\u002Ftree\u002Fmain](https:\u002F\u002Fhf-mirror.com\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp\u002Ftree\u002Fmain)\n     - *Apple Silicon 用户*：如需高性能，请同时下载对应的 `encoder.mlmodelc` 文件并解压至模型同级目录（q5\u002Fq8 量化版无需此步）。\n     - 在软件中点击 **「导入模型」** 选择文件即可。\n\n### 第二步：配置翻译服务\n1. 在设置中找到 **「翻译服务」**。\n2. 选择所需服务（如百度翻译、火山引擎、DeepLX、Ollama 本地模型或 OpenAI 风格 API）。\n3. 填入对应的 **API Key** 或配置本地模型地址。\n   - *提示*：可使用 [DeerAPI](https:\u002F\u002Fapi.deerapi.com\u002Fregister?aff=QvHM) 聚合平台获取多种模型支持。\n   - 高级用户可在 v2.5.3+ 版本中自定义请求头、参数类型及验证规则。\n\n### 第三步：生成与翻译字幕\n1. 点击主界面 **「添加文件」**，选择视频或音频文件（也支持直接导入现有字幕文件进行翻译）。\n2. 设置参数：\n   - **源语言\u002F目标语言**：选择识别语言及翻译目标语言。\n   - **模型选择**：根据设备性能选择（低端选 `tiny`\u002F`base`，高性能选 `large`，纯英文内容选带 `en` 后缀模型）。\n   - **输出格式**：自定义文件名及字幕内容（纯翻译 或 原文 + 译文）。\n3. 点击 **「开始处理」**。\n4. 任务完成后，字幕文件将保存至指定目录，可直接挂载播放。","某独立知识博主每周需将录制的 3 小时英文技术讲座视频，快速转化为带中文字幕的版本发布到国内平台。\n\n### 没有 SmartSub 时\n- **流程割裂效率低**：需要先用命令行工具提取字幕，再手动复制内容到网页翻译器，最后重新合成时间轴，处理单个视频耗时超过 4 小时。\n- **隐私与成本风险**：在线转录服务要求上传原始视频文件，不仅泄露未公开内容，且长视频的高额 API 费用让个人创作者难以承受。\n- **多语言适配困难**：若想同时发布中日双语版本，需重复上述繁琐流程，极易出现字幕时间轴错位或人工校对遗漏。\n- **硬件资源闲置**：本地高性能显卡仅用于游戏或渲染，无法利用其算力加速语音识别过程，只能依赖缓慢的云端排队。\n\n### 使用 SmartSub 后\n- **一键批量自动化**：直接拖入多个视频文件，SmartSub 自动调用本地 Whisper 模型生成字幕并衔接翻译接口，3 小时视频仅需 40 分钟即可完成全流程。\n- **纯本地隐私保护**：音视频数据完全在本地处理，无需上传任何素材，既保障了课程内容的机密性，又省去了昂贵的云端转录费用。\n- **多模型灵活切换**：利用内置的 Ollama 或 DeepSeek 接口，可一次性生成中文、日文等多版本字幕文件，且时间轴精准对齐，支持即时预览校对。\n- **硬件加速最大化**：自动识别并调用 NVIDIA CUDA 或 Apple CoreML 加速，将本地显卡算力转化为处理速度，大幅缩短等待时间。\n\nSmartSub 通过“本地化 + 自动化”的一站式工作流，将原本需要半天的人工字幕制作压缩至一顿饭的时间，让创作者能专注于内容本身而非技术琐事。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbuxuku_SmartSub_a124deae.png","buxuku"," Lin Xiaodong","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fbuxuku_ac50f08e.png","coding",null,"chengdu, sichuan, china","buxuku@gmail.com","https:\u002F\u002Fblog.linxiaodong.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku",[87,91,95],{"name":88,"color":89,"percentage":90},"TypeScript","#3178c6",99.3,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"JavaScript","#f1e05a",0.4,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"CSS","#663399",0.2,3706,253,"2026-04-15T02:21:48","MIT","Windows, macOS, Linux","非必需。支持 NVIDIA GPU (CUDA 11.8, 12.x, 13.x) 用于 Windows\u002FLinux；支持 Apple Core ML (M 系列芯片) 用于 macOS。Intel Mac 不支持 GPU 加速。软件内置包管理器自动下载加速包，无需手动安装 CUDA Toolkit。","未说明（建议根据所选 Whisper 模型大小调整，大型模型如 'large' 需要更高显存和内存）",{"notes":107,"python":108,"dependencies":109},"1. macOS M 系列芯片用户请下载 mac-arm64 版本以自动启用 Core ML 加速，Intel Mac 无 GPU 加速。2. 首次使用需在应用内下载 Whisper 模型（推荐根据硬件选择 tiny\u002Fbase\u002Fsmall\u002Flarge 等版本），也可手动从镜像站下载导入。3. 若使用苹果芯片且非量化模型，需额外下载并放置 encoder.mlmodelc 文件。4. 支持多种翻译服务 API（如火山、百度、DeepLX、Ollama、OpenAI 风格接口等），需自行配置密钥。5. 如遇 macOS 提示应用损坏，需执行命令移除隔离属性。","未说明（基于 Electron\u002FNext.js 桌面应用，用户通常无需直接配置 Python 环境，底层依赖 whisper.cpp）",[110,111,112,113,114,115],"Electron 30","Next.js 14","TypeScript 5.4","React 18","TailwindCSS 3.4","whisper.cpp",[47,15],[118,119,120,121,122,123,124,125,126],"subtitle","translate","whisper","whisper-cpp","electron","nodejs","deepseek","ollama","openai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T03:28:58.368144",[130,135,140,145,150,155,160],{"id":131,"question_zh":132,"answer_zh":133,"source_url":134},34689,"使用 Ollama 进行字幕翻译时报错或无法连接，如何解决？","首先确认本地 Ollama 服务是否正常启动并可调用 API。可以在终端运行以下命令测试（注意将 llama3.2 替换为你正在使用的模型名）：\ncurl http:\u002F\u002Flocalhost:11434\u002Fapi\u002Fgenerate -d '{\"model\": \"llama3.2\", \"prompt\": \"Why is the sky blue?\"}'\n如果命令无返回或报错，说明 Ollama 服务未正常运行。此外，使用 Ollama 时可能需要关闭代理软件（梯子），因为本地服务通常不需要经过代理，开启代理可能导致连接失败。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fissues\u002F91",{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},34690,"在 Windows 上无法下载 Whisper 模型，进度条闪退或报错 ENOENT，怎么办？","这是已知问题，自动下载功能在某些 Windows 环境下可能失效。解决方案是手动下载模型文件：\n1. 访问 whisper.cpp 的发布页面或相关模型源手动下载所需的 .bin 模型文件。\n2. 将下载的文件放置在软件指定的模型目录中（通常在 AppData\\Roaming\\video-subtitle-master\\whisper.cpp\\models 下）。\n如果不确定路径，可尝试重新安装软件或查看设置中的模型存储路径。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fissues\u002F13",{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":144},34691,"提取字幕时进度一直卡在 0.00% 或在 macOS 上闪退，如何处理？","这个问题通常与选用的模型过大或硬件兼容性有关。建议尝试以下步骤：\n1. 更换较小的模型进行测试，例如从 large-v3 改为 medium 或 tiny 模型，medium 模型在多数情况下稳定性更好。\n2. 确保已安装最新版本的软件（如 2.0.4-beta.0 或更高），新版本对 macOS M 系列芯片的兼容性有所优化。\n3. 如果问题依旧，尝试在设置中关闭 CUDA 加速（虽然 macOS 通常不使用 CUDA，但检查设置无妨），并彻底重启程序。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fissues\u002F150",{"id":146,"question_zh":147,"answer_zh":148,"source_url":149},34692,"使用百度或火山翻译时报错“翻译结果数量与源数量不匹配”，原因是什么？","该错误通常是因为字幕文件中某一行内容被误解析为行号。例如，如果字幕内容纯粹是数字（如\"40\"），程序会将其误认为是字幕序号，导致解析错位。\n解决方法：\n1. 打开字幕文件，找到内容为纯数字的行，将其修改为非纯数字格式（例如在数字后加一个空格或字符，如\"40 \"或\"40-\"）。\n2. 保存后重新尝试翻译。\n开发者已在后续版本中优化了对纯数字内容的兼容处理。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fissues\u002F178",{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},34693,"生成的 SRT 字幕时间戳使用点号（.）分隔毫秒，导致 Aegisub 等软件无法解析，如何修复？","标准 SRT 格式要求毫秒部分使用逗号（,）分隔，而部分工具生成的是点号（.）。临时解决方法是使用批处理脚本批量替换：\n创建一个 .bat 文件，内容如下：\n@echo off\nchcp 65001 > nul\nsetlocal enabledelayedexpansion\nset \"folder=.\"\nfor %%f in (\"%folder%\\*.srt\") do (\n  set \"file=%%f\"\n  set \"tempfile=%%f_temp\"\n  \u003C \"!file!\" (\n    set \u002Fp line=\n    set \"line=!line:.=,!\"\n    (echo(!line!) > \"!tempfile!\"\n    for \u002Ff \"delims=\" %%l in ('findstr \u002Fn \"^\" \"!file!\" ^| findstr \u002Fv \"^1:\"') do (\n      set \"line=%%l\"\n      set \"line=!line:*:=!\"\n      set \"line=!line:.=,!\"\n      >> \"!tempfile!\" echo(!line!\n    )\n  )\n  move \u002Fy \"!tempfile!\" \"!file!\" > nul\n)\nendlocal\n运行该脚本即可将当前目录下所有 SRT 文件的时间戳分隔符从点号替换为逗号。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fissues\u002F156",{"id":156,"question_zh":157,"answer_zh":158,"source_url":159},34694,"Windows 上运行软件时报错但没有详细错误信息，如何排查？","如果软件界面未提供详细错误日志，可能是底层依赖（如 whisper.cpp）与环境不兼容。排查步骤如下：\n1. 确认操作系统是 64 位版本。\n2. 手动下载 whisper.cpp 的官方二进制包（例如：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv1.6.0\u002Fwhisper-bin-x64.zip）。\n3. 解压后尝试直接运行其中的 main.exe 或测试工具，看是否能正常工作。\n如果官方二进制包也无法运行，说明是系统环境（如缺少 VC++ 运行库）或硬件指令集不支持的问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fissues\u002F95",{"id":161,"question_zh":162,"answer_zh":163,"source_url":164},34695,"软件是否支持阿里 SenseVoice 或其他更多语音识别模型？","是的，新版本（2.9.0 及以上）已经增加了对阿里 SenseVoice 模型的支持。SenseVoice 在处理中英混杂内容时表现优于 Whisper，能够更准确地识别多语言混合的语音。此外，软件也在逐步集成更多离线语音识别大模型（如 FireRedASR、Parakeet 等），用户可在设置中选择不同的识别引擎。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fissues\u002F258",[166,171,176,181,186,191,196,201,206,211,216,221,226,231,236,241,246,251,256,261],{"id":167,"version":168,"summary_zh":169,"released_at":170},272016,"v2.15.0","## 功能特性\n\n- 导入视频支持选择文件夹，自动扫描文件夹及子目录中的所有媒体\u002F字幕文件\n  Import supports selecting folders, automatically scanning all media\u002Fsubtitle files in folders and subdirectories\n- 新增硅基流动（SiliconFlow）翻译服务商\n  Added SiliconFlow translation provider\n- 通义千问和 Deepseek 服务商配置支持自动获取可用模型列表\n  Tongyi Qianwen and Deepseek providers now support auto-fetching available model lists\n- 任务列表显示文件数量，支持单条删除\n  Task list displays file count and supports deleting individual tasks\n- 所有翻译服务商新增\"请求间隔\"设置，可自定义每次请求之间的等待时间以应对 API 限流\n  All translation providers now have a \"Request Interval\" setting for customizing wait time between requests to handle API rate limits\n- GPU 加速包支持在轻量版和完整版之间切换，便于解决 CUDA 兼容性问题\n  GPU acceleration packages support switching between Lite and Full editions for resolving CUDA compatibility issues\n- 新增配置导入导出功能，支持密码加密保护，方便跨设备迁移配置\n  Added configuration import\u002Fexport with password encryption for easy cross-device migration\n- 模型管理页面全新改版：按性能分类展示模型，根据系统内存推荐合适模型，优化交互体验\n  Redesigned model management page: categorized models by performance, system memory-based recommendations, improved UX\n\n## 性能优化\n\n- 翻译提示词优化：语言代码替换为完整语言名称（如 zh → 中文），提升翻译准确性\n  Translation prompt optimization: language codes replaced with full language names (e.g., zh → 中文) for better accuracy\n- 升级时自动更新系统提示词，已自定义修改过的提示词不受影响\n  System prompts are automatically updated on upgrade; user-customized prompts are preserved\n- 重构服务商配置代码，降低维护成本\n  Refactored provider configuration code for lower maintenance cost\n- 模型下载重构为基于 Node.js 流的方式，支持断点续传、实时速度和剩余时间显示\n  Model download refactored to Node.js stream-based approach with resume support, real-time speed and ETA display\n\n## 修复\n\n- 修复 Mac 与 Windows 平台任务列表文件名显示不一致的问题\n  Fixed inconsistent filename display between Mac and Windows in the task list\n  \n## 下载 \u002F Download\n\n### homebrew (推荐)\n\n#### 安装\n\n```shell\nbrew tap buxuku\u002Ftap && brew install --cask smartsub\n```\n\n#### 更新\n```shell\nbrew update && brew upgrade --cask smartsub\n```\n\n### 手动安装\n\nMac 提示应用已损坏，在终端执行 \n\n```shell\nsudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\n```\n\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\n\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 格式 Format | 下载链接   Download link          |\n| ------- | ----- | ------- | ---------------------- |\n| Windows | x64   | exe     | [windows-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.15.0\u002FSmartSub_Windows_2.15.0_x64.exe) |\n| Mac     | Apple | dmg     | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.15.0\u002FSmartSub_Mac_2.15.0_arm64.dmg) |\n| Mac     | Intel | dmg     | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.15.0\u002FSmartSub_Mac_2.15.0_x64.dmg) |\n| Linux   | x64   | deb     | [linux-x64-deb](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.15.0\u002FSmartSub_Linux_2.15.0_amd64.deb) |\n| Linux   | x64   | AppImage | [linux-x64-appimage](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.15.0\u002FSmartSub_Linux_2.15.0_x86_64.AppImage) |","2026-03-17T06:20:46",{"id":172,"version":173,"summary_zh":174,"released_at":175},272017,"v2.14.0","> ## v2.14.0 🌹🧨 情人节 × 春节特别版\r\n>\r\n> 🌹 情人节快乐，愿陪伴你的不止有工作，还有爱与温暖\r\n>\r\n> 🧧 新春快乐，万事如意！\r\n>\r\n> 从这个版本开始，显卡加速包迁移到软件应用内进行管理，需要在应用内进行下载，下载软件本体时无须再区分 cuda 版本号\r\n>\r\n> 🌹 快乐情人节，愿你身边不仅有工作，更有爱与温暖。\r\n>\r\n> 🧧 新春快乐，祝你事事顺心！\r\n>\r\n> 从这个版本开始，显卡加速包将迁移到软件应用内部进行管理。用户可以在应用内直接下载并启用加速功能，无需再手动区分 CUDA 版本号来下载软件主程序。\r\n## 功能新增\r\n\r\n- 🎮 GPU 加速包应用内管理：无需手动安装 CUDA Toolkit，在设置中一键下载启用加速\r\n   🎮 应用内 GPU 加速包管理：无需手动安装 CUDA 工具包——只需在设置中一键下载并启用\r\n- 📁 自定义加速包路径：支持手动指定 addon.node 文件，灵活适配各种环境\r\n  📁 自定义加速包路径：可手动指定 addon.node 文件，以适应不同运行环境\r\n\r\n## 问题修复\r\n\r\n- 🐛 路径中含有特殊字符导致视频合并失败\r\n  🐛 路径中包含特殊字符导致视频合并失败。\r\n\r\n\r\n\r\n\u003Cimg width=\"2384\" height=\"1570\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Feb1633c4-de4d-4d24-b641-665ac35a2b82\" \u002F>\r\n\r\n\r\n## 下载 \u002F Download\r\n\r\n### homebrew (推荐)\r\n\r\n#### 安装\r\n\r\n```shell\r\nbrew tap buxuku\u002Ftap && brew install --cask smartsub\r\n```\r\n\r\n#### 更新\r\n```shell\r\nbrew update && brew upgrade --cask smartsub\r\n```\r\n\r\n### 手动安装\r\n\r\n如果 Mac 提示应用已损坏，请在终端执行以下命令：\r\n\r\n```shell\r\nsudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\r\n```\r\n\r\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 格式 Format | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | exe     | [windows-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.14.0\u002FSmartSub_Windows_2.14.0_x64.exe) |\r\n| Mac     | Apple | dmg     | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.14.0\u002FSmartSub_Mac_2.14.0_arm64.dmg) |\r\n| Mac     | Intel | dmg     | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.14.0\u002FSmartSub_Mac_2.14.0_x64.dmg) |\r\n| Linux   | x64   | deb     | [linux-x64-deb](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.14.0\u002FSmartSub_Linux_2.14.0_amd64.deb) |\r\n| Linux   | x64   | AppImage | [linux-x64-appimage](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.14.0\u002FSmartSub_Linux_2.14.0_x86_64.AppImage) |\r\n","2026-02-14T07:58:01",{"id":177,"version":178,"summary_zh":179,"released_at":180},272018,"v2.11.1","## 修复\n\n- 修复个别电脑闪退的情况\n  修复个别电脑闪退的问题\n\n## 性能优化\n\n- 记录日志时对敏感信息进行脱敏处理，防止敏感信息泄露\n  日志记录过程中对敏感信息进行脱敏处理，以防止敏感信息泄露。\n\n## 下载 \u002F Download\n\n### homebrew（推荐）\n\n#### 安装\n\n```shell\nbrew tap buxuku\u002Ftap && brew install --cask smartsub\n```\n\n#### 更新\n```shell\nbrew update && brew upgrade --cask smartsub\n```\n\n### 手动安装\n\n如果 Mac 提示应用已损坏，请在终端执行以下命令：\n\n```shell\nsudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\n```\n\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\n\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Windows_2.11.1_x64_no-cuda_generic.exe)    |\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Windows_2.11.1_x64_11.8.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Windows_2.11.1_x64_12.2.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [windows-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Windows_2.11.1_x64_12.4.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 13.0.2          | [windows-x64_cuda13.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Windows_2.11.1_x64_13.0.2_optimized.exe) |\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Mac_2.11.1_arm64.dmg)              |\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Mac_2.11.1_x64.dmg)                |\n| Linux   | x64   | 无 CUDA                 | [linux-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Linux_2.11.1_x86_64_no-cuda_generic.AppImage)    |\n| Linux   | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [linux-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Linux_2.11.1_x86_64_12.4.0_optimized.AppImage) |\n| Linux   | x64   | CUDA >= 13.0.2          | [linux-x64_cuda13.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.1\u002FSmartSub_Linux_2.11.1_x86_64_13.0.2_optimized.AppImage) |","2026-01-28T01:20:54",{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},272019,"v2.11.0","## 功能特性\n\n- 新增视频字幕合并模块\n  添加视频字幕合并模块  \n  \n\u003Cimg width=\"2560\" height=\"1744\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F729c5975-1605-44d2-9bc1-2b0ba70a6c06\" \u002F>\n\n\n## 性能优化\n\n- 优化更新提示\n  优化更新提醒\n\n\n\n## 下载 \u002F Download\n\n### homebrew (推荐)\n\n#### 安装\n\n```shell\nbrew tap buxuku\u002Ftap && brew install --cask smartsub\n```\n\n#### 更新\n```shell\nbrew update && brew upgrade --cask smartsub\n```\n\n### 手动安装\n\n如果 Mac 提示应用已损坏，请在终端执行 \n\n```shell\nsudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\n```\n\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\n\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Windows_2.11.0_x64_no-cuda_generic.exe)    |\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Windows_2.11.0_x64_11.8.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Windows_2.11.0_x64_12.2.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [windows-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Windows_2.11.0_x64_12.4.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 13.0.2          | [windows-x64_cuda13.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Windows_2.11.0_x64_13.0.2_optimized.exe) |\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Mac_2.11.0_arm64.dmg)              |\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Mac_2.11.0_x64.dmg)                |\n| Linux   | x64   | 无 CUDA                 | [linux-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Linux_2.11.0_x86_64_no-cuda_generic.AppImage)    |\n| Linux   | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [linux-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Linux_2.11.0_x86_64_12.4.0_optimized.AppImage) |\n| Linux   | x64   | CUDA >= 13.0.2          | [linux-x64_cuda13.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.11.0\u002FSmartSub_Linux_2.11.0_x86_64_13.0.2_optimized.AppImage) |","2026-01-23T07:17:23",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},272020,"v2.10.2","## perf\n\n- 优化输出双语字幕时的校对字幕展示\n  优化双语字幕输出过程中校对字幕的显示效果\n  \n## fix\n\n- 设置不保存源字幕情况下，无法校对字幕 #272 \n  当未保存源字幕时，无法进行字幕校对。\n\n\n\n## 下载 \u002F Download\n\n### homebrew (推荐)\n\n#### 安装\n\n```shell\nbrew tap buxuku\u002Ftap && brew install --cask smartsub\n```\n\n#### 更新\n```shell\nbrew update && brew upgrade --cask smartsub\n```\n\n### 手动安装\n\n如果 Mac 提示应用已损坏，请在终端执行 \n\n```shell\nsudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\n```\n\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\n\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Windows_2.10.2_x64_no-cuda_generic.exe)    |\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Windows_2.10.2_x64_11.8.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Windows_2.10.2_x64_12.2.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [windows-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Windows_2.10.2_x64_12.4.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 13.0.2          | [windows-x64_cuda13.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Windows_2.10.2_x64_13.0.2_optimized.exe) |\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Mac_2.10.2_arm64.dmg)              |\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Mac_2.10.2_x64.dmg)                |\n| Linux   | x64   | 无 CUDA                 | [linux-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Linux_2.10.2_x86_64_no-cuda_generic.AppImage)    |\n| Linux   | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [linux-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Linux_2.10.2_x86_64_12.4.0_optimized.AppImage) |\n| Linux   | x64   | CUDA >= 13.0.2          | [linux-x64_cuda13.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.2\u002FSmartSub_Linux_2.10.2_x86_64_13.0.2_optimized.AppImage) |","2026-01-15T03:36:56",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},272021,"v2.10.1","## 功能特性\n\n- 新增 Linux 系统支持\n  添加了对 Linux 系统的支持\n  \n## 性能优化\n\n- 清理缓存时，同时清理临时字幕文件\n  在清除缓存时，一并清除临时字幕文件\n  \n## 修复问题\n\n- 设置中无法选择模型目录和临时目录 #267 \n  在设置中无法选择模型目录和临时目录 #267\n- 任务列表中的校对模块无法保存修改之后的字幕\n  任务列表中的校对模块无法保存已修改的字幕\n  \n## 下载 \u002F Download\n\nMac 提示应用已损坏，在终端执行 \n\n```shell\nsudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\n```\n\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\n\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Windows_2.10.1_x64_no-cuda_generic.exe)    |\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Windows_2.10.1_x64_11.8.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Windows_2.10.1_x64_12.2.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [windows-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Windows_2.10.1_x64_12.4.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 13.0.2          | [windows-x64_cuda13.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Windows_2.10.1_x64_13.0.2_optimized.exe) |\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Mac_2.10.1_arm64.dmg)              |\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Mac_2.10.1_x64.dmg)                |\n| Linux   | x64   | 无 CUDA                 | [linux-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Linux_2.10.1_x86_64_no-cuda_generic.AppImage)    |\n| Linux   | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [linux-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Linux_2.10.1_x86_64_12.4.0_optimized.AppImage) |\n| Linux   | x64   | CUDA >= 13.0.2          | [linux-x64_cuda13.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.10.1\u002FSmartSub_Linux_2.10.1_x86_64_13.0.2_optimized.AppImage) |","2026-01-09T05:41:38",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},272022,"v2.10.0","## 功能特性\n\n- 支持 Linux 系统\n  支持 Linux 系统","2026-01-04T02:40:16",{"id":202,"version":203,"summary_zh":204,"released_at":205},272023,"v2.9.0","## 功能特性\n\n- 支持 CUDA 13\n  Supports CUDA 13\n- 新增独立的字幕校对功能，字幕校对更加轻松\n  Added a standalone subtitle proofreading function, making subtitle proofreading easier\n- 增强字幕校对功能，支持 撤消\u002F重做\u002F替换\u002F合并\u002F拆分\u002FAI润色\n  Enhance the subtitle proofreading function, supporting undo\u002Fredo\u002Freplace\u002Fmerge\u002Fsplit \u002FAI polishing\n  \u003Cimg width=\"1312\" height=\"134\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Ffd345dfa-4829-45e4-9e5c-489f24e86bc3\" \u002F>\n  \n## 下载 \u002F Download\n\nMac 提示应用已损坏，在终端执行 \n\n```shell\nsudo xattr -dr com.apple.quarantine \u002FApplications\u002FSmartSub.app\n```\n  \n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\n\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.9.0\u002FSmartSub_Windows_2.9.0_x64_no-cuda_generic.exe)    |\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.9.0\u002FSmartSub_Windows_2.9.0_x64_11.8.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.9.0\u002FSmartSub_Windows_2.9.0_x64_12.2.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [windows-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.9.0\u002FSmartSub_Windows_2.9.0_x64_12.4.0_optimized.exe) |\n| Windows | x64   | CUDA >= 13.0.2          | [windows-x64_cuda13.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.9.0\u002FSmartSub_Windows_2.9.0_x64_13.0.2_optimized.exe) |\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.9.0\u002FSmartSub_Mac_2.9.0_arm64.dmg)              |\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.9.0\u002FSmartSub_Mac_2.9.0_x64.dmg)                |","2025-12-24T01:13:28",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},272024,"v2.8.2","## 测试\n\n- 测试 CUDA 13.0.2","2025-12-16T14:00:04",{"id":212,"version":213,"summary_zh":214,"released_at":215},272025,"v2.8.1","## 修复\r\n\r\n- 紧急修复窗口无法滚动的问题 #259 \r\n    紧急修复窗口无法滚动的问题 #259 \r\n    \r\n## 下载 \u002F Download\r\n\r\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.8.1\u002FSmartSub_Windows_2.8.1_x64_no-cuda_generic.exe)    |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.8.1\u002FSmartSub_Windows_2.8.1_x64_11.8.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.8.1\u002FSmartSub_Windows_2.8.1_x64_12.2.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.0          | [windows-x64_cuda12.4.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.8.1\u002FSmartSub_Windows_2.8.1_x64_12.4.0_optimized.exe) |\r\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.8.1\u002FSmartSub_Mac_2.8.1_arm64.dmg)              |\r\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.8.1\u002FSmartSub_Mac_2.8.1_x64.dmg)                |","2025-12-15T05:29:28",{"id":217,"version":218,"summary_zh":219,"released_at":220},272026,"v2.8.0","## feat\r\n\r\n- 升级 whisper.cpp 至 1.8.2\r\n  Upgrade whisper.cpp to 1.8.2\r\n- 升级 VAD 模型 ggml-silero-v6.2.0\r\n  Upgrade VAD model ggml-silero-v6.2.0\r\n- 新增豆包翻译支持 #236\r\n  Added DouBao translation support  #236\r\n\r\n## fix\r\n\r\n- 优化界面展示，适配更多分辨率屏幕 #241  #243 #254\r\n  Optimize the interface display and adapt to screens with more resolutions #241  #243 #254","2025-12-12T01:26:57",{"id":222,"version":223,"summary_zh":224,"released_at":225},272027,"v2.7.0","## feat\r\n\r\n- 支持自定义配置 openai 类型翻译服务的 structured output 参数， 提高了对 LLM Studio， Ollama，Openai，硅基流动 等的兼容性 #200 #215 #213 \r\n  Support custom configuration of structured output parameters for OpenAI type translation services, improving compatibility with LLM Studio, Ollama, OpenAI, and Silicon Flow #200 #215 #213\r\n  \r\n## fix\r\n  \r\n - 使用内置 whisper 命令时，无需通过软件下载模型，可使用所有的模型 #221 \r\n  When using the built-in whisper command, there is no need to download models through software, all models #221 can be used.\r\n\r\n## perf\r\n\r\n- 优化翻译进度的计算逻辑 #233 \r\n\r\n\r\n## 下载 \u002F Download\r\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.7.0\u002FSmartSub_Windows_2.7.0_x64_no-cuda_generic.exe)    |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.7.0\u002FSmartSub_Windows_2.7.0_x64_11.8.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.7.0\u002FSmartSub_Windows_2.7.0_x64_12.2.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.1          | [windows-x64_cuda12.4.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.7.0\u002FSmartSub_Windows_2.7.0_x64_12.4.1_optimized.exe) |\r\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.7.0\u002FSmartSub_Mac_2.7.0_arm64.dmg)              |\r\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.7.0\u002FSmartSub_Mac_2.7.0_x64.dmg)                |","2025-09-26T08:20:55",{"id":227,"version":228,"summary_zh":229,"released_at":230},272028,"v2.6.0","## feat\r\n* 新增翻译服务自定义参数功能， 感谢 @MaurUppi https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fpull\u002F214 close #212 \r\n Add Custom Parameter Configuration (v2.5.3) by @MaurUppi in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fpull\u002F214 \r\n\r\n## fix\r\n- 因编译缓存导致 addon.node 在 mac 平台下 coreML 和 meta 版本下存在相同构建产物\r\n Due to the compilation cache, the addon.node has the same build output under both the coreML and meta versions on the macOS platform.\r\n \r\n ## 下载 \u002F Download\r\n \r\n 夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.6.0\u002FSmartSub_Windows_2.6.0_x64_no-cuda_generic.exe)    |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.6.0\u002FSmartSub_Windows_2.6.0_x64_11.8.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.6.0\u002FSmartSub_Windows_2.6.0_x64_12.2.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.1          | [windows-x64_cuda12.4.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.6.0\u002FSmartSub_Windows_2.6.0_x64_12.4.1_optimized.exe) |\r\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.6.0\u002FSmartSub_Mac_2.6.0_arm64.dmg)              |\r\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.6.0\u002FSmartSub_Mac_2.6.0_x64.dmg)                |\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @MaurUppi made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fpull\u002F214\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Fcompare\u002Fv2.5.2...v2.6.0","2025-08-18T08:06:58",{"id":232,"version":233,"summary_zh":234,"released_at":235},272029,"v2.5.2","## fix\r\n\r\n- 修复 2.5.1 版本缺失 VAD 模型导致 VAD 失效的问题，请重新下载 2.5.2 版本 #208 \r\nTo fix the issue where the VAD model was missing in version 2.5.1, causing VAD to fail, please re-download version 2.5.2\r\n\r\n## 下载地址 Download link\r\n\r\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.2\u002FSmartSub_Windows_2.5.2_x64_no-cuda_generic.exe)    |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.2\u002FSmartSub_Windows_2.5.2_x64_11.8.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.2\u002FSmartSub_Windows_2.5.2_x64_12.2.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.1          | [windows-x64_cuda12.4.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.2\u002FSmartSub_Windows_2.5.2_x64_12.4.1_optimized.exe) |\r\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.2\u002FSmartSub_Mac_2.5.2_arm64.dmg)              |\r\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.2\u002FSmartSub_Mac_2.5.2_x64.dmg)                |","2025-07-02T09:42:26",{"id":237,"version":238,"summary_zh":239,"released_at":240},272030,"v2.5.1","> [!IMPORTANT]\r\n> Windows 2019 已经停止支持，当前版本在 Windows 2022 系统中完成编译，如果存在运行相关问题，欢迎反馈。\r\n> Windows 2019 has been discontinued. The current version was compiled in the Windows 2022 system. If there are any running-related issues, please feel free to provide feedback.\r\n\r\n\r\n## feat\r\n\r\n- 支持 VAD，可有效提高字幕生成速度，以及解决静音导致的一些幻觉问题\r\nSupport for VAD can effectively improve the speed of subtitle generation and solve some illusion problems caused by mute\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fd8670a06-6036-43f7-a2ca-276c242f62e1)\r\n\r\n- 新增支持谷歌翻译 #205 \r\nAdded support for Google Translate #205\r\n\r\n## 下载地址 Download link\r\n\r\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.1\u002FSmartSub_Windows_2.5.1_x64_no-cuda_generic.exe)    |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.1\u002FSmartSub_Windows_2.5.1_x64_11.8.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.1\u002FSmartSub_Windows_2.5.1_x64_12.2.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.1          | [windows-x64_cuda12.4.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.1\u002FSmartSub_Windows_2.5.1_x64_12.4.1_optimized.exe) |\r\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.1\u002FSmartSub_Mac_2.5.1_arm64.dmg)              |\r\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.5.1\u002FSmartSub_Mac_2.5.1_x64.dmg)                |","2025-07-02T07:49:57",{"id":242,"version":243,"summary_zh":244,"released_at":245},272031,"v2.4.1","## feat\r\n\r\n- 新增通义千问服务\r\nThe Qwen service has been newly added\r\n\r\n## 下载 \u002F Download\r\n\r\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.1\u002FSmartSub_Windows_2.4.1_x64_11.8.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.1          | [windows-x64_cuda12.4.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.1\u002FSmartSub_Windows_2.4.1_x64_12.4.1_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.1\u002FSmartSub_Windows_2.4.1_x64_12.2.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.1\u002FSmartSub_Windows_2.4.1_x64_no-cuda_generic.exe)    |\r\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.1\u002FSmartSub_Mac_2.4.1_arm64.dmg)              |\r\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.1\u002FSmartSub_Mac_2.4.1_x64.dmg)                |","2025-06-19T10:11:49",{"id":247,"version":248,"summary_zh":249,"released_at":250},272032,"v2.4.0","## feat\r\n\r\n- 新增 Gemini 翻译服务\r\nGemini translation service has been newly added\r\n- 可以设置里面关闭自动更新\r\nYou can set it to turn off automatic updates inside\r\n\r\n## perf\r\n\r\n- 优化字幕校对体验，可快速定位翻译失败的位置 #189 \r\nOptimize the subtitle proofreading experience to quickly locate the positions where translation fails #189\r\n\r\n\r\n## 下载地址 Download link\r\n\r\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.0\u002FSmartSub_Windows_2.4.0_x64_11.8.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.1          | [windows-x64_cuda12.4.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.0\u002FSmartSub_Windows_2.4.0_x64_12.4.1_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.0\u002FSmartSub_Windows_2.4.0_x64_12.2.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.0\u002FSmartSub_Windows_2.4.0_x64_no-cuda_generic.exe)    |\r\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.0\u002FSmartSub_Mac_2.4.0_arm64.dmg)              |\r\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.4.0\u002FSmartSub_Mac_2.4.0_x64.dmg)                |","2025-06-04T08:15:57",{"id":252,"version":253,"summary_zh":254,"released_at":255},272033,"v2.3.7","> [!IMPORTANT]\r\n> 这个版本修改了包名，无法读取之前版本的配置信息，包括翻译配置，模型目录配置，请在升级前，记录好之前的配置，然后在新版本中进行重新配置即可。\r\n> This version has modified the package name and cannot read the configuration information of the previous version, including translation configuration and model directory configuration. Please record the previous configuration before upgrading and then reconfigure it in the new version.\r\n\r\n## feat\r\n\r\n- 新增字幕校对功能\r\nAdd a subtitle proofreading function\r\n\u003Cimg width=\"1512\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fc48c0edd-249a-44ea-a36c-2d72baceaffe\" \u002F>\r\n\r\n\r\n## perf\r\n\r\n- AI 翻译模型使用 structural output 模式，增强返回格式准确性\r\nThe AI translation model uses the structural output mode to enhance the accuracy of the returned format\r\n- 优化翻译失败重试机制，只重试失败的批次\r\nOptimize the translation failure retry mechanism and only retry the failed batches\r\n\r\n## fix\r\n\r\n- 软件更新时，未匹配到正确的软件包版本\r\nWhen the software was updated, the correct version of the software package was not matched\r\n\r\n\r\n## 下载地址 Download link\r\n\r\n夸克网盘 https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F0b16479b40ca\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.3.7\u002FSmartSub_Windows_2.3.7_x64_11.8.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.1          | [windows-x64_cuda12.4.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.3.7\u002FSmartSub_Windows_2.3.7_x64_12.4.1_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.2         | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.3.7\u002FSmartSub_Windows_2.3.7_x64_12.2.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.3.7\u002FSmartSub_Windows_2.3.7_x64_no-cuda_generic.exe)    |\r\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.3.7\u002FSmartSub_Mac_2.3.7_arm64.dmg)              |\r\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.3.7\u002FSmartSub_Mac_2.3.7_x64.dmg)                |","2025-05-16T04:05:57",{"id":257,"version":258,"summary_zh":259,"released_at":260},272034,"v2.2.0","> [!IMPORTANT]\r\n> 这个版本修改了包名，无法读取之前版本的配置信息，包括翻译配置，模型目录配置，请在升级前，记录好之前的配置，然后在新版本中进行重新配置即可。\r\n> This version has modified the package name and cannot read the configuration information of the previous version, including translation configuration and model directory configuration. Please record the previous configuration before upgrading and then reconfigure it in the new version.\r\n\r\n## feat\r\n\r\n- 版本更新检测\r\n  Version update detection\r\n- 新增阿里云翻译支持\r\n  Added support for Alibaba Cloud Translation\r\n- 实时写入翻译结果\r\n  Write the translation results in real time\r\n- 支持拖入目录添加文件 #173 \r\n  Support dragging into the directory to add files\r\n\r\n## fix\r\n\r\n- 火山翻译自动识别源语言报错  #177 \r\n  Volcano Translation automatically identifies the source language and reports an error\r\n- 字幕格式化提高兼容性  #178  \r\n  Subtitle formatting improves compatibility\r\n- 在执行任务过程中，切换页面后返回，任务操作状态未更新  #162 \r\n  During the execution of the task, after switching the page and returning, the task operation status was not updated\r\n  \r\n  ## perf\r\n  \r\nAll by @magicdawn  TKX\r\n- 记住模型下载源，及模型表格列宽固定 #164 \r\n  Remember the download source of the model and the column width of the model table to be fixed\r\n- 优化一些图标样式，及暗黑模式下的边框设置 #165 #166 \r\n  Optimize some icon styles and the border Settings in dark mode\r\n- 优化项目工程化配置，包括 prettier eslint  husky 等 #168 #179 #180\r\n  Optimize the engineering configuration of the project, including prettier eslint husky, etc\r\n\r\n\r\n## 下载地址 Download link\r\n\r\n| 系统 System    | 芯片 Chip  | 显卡   Graphics                 | 下载链接   Download link          |\r\n| ------- | ----- | ----------------------- | ---------------------- |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 11.8.0 \u003C 12.0.0 | [windows-x64_cuda11.8.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.2.0\u002FSmart-Sub_Windows_2.2.0_x64_11.8.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.4.1          | [windows-x64_cuda12.4.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.2.0\u002FSmart-Sub_Windows_2.2.0_x64_12.4.1_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | CUDA >= 12.2.0          | [windows-x64_cuda12.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.2.0\u002FSmart-Sub_Windows_2.2.0_x64_12.2.0_optimized.exe) |\r\n| Windows | x64   | 无 CUDA                 | [windows-x64_no_cuda](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.2.0\u002FSmart-Sub_Windows_2.2.0_x64_no-cuda_.exe)    |\r\n| Mac     | Apple | 支持 CoreML             | [mac-arm64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.2.0\u002FSmart-Sub_Mac_2.2.0_arm64.dmg)              |\r\n| Mac     | Intel | 不支持 CoreML           | [mac-x64](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbuxuku\u002FSmartSub\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv2.2.0\u002FSmart-Sub_Mac_2.2.0_x64.dmg)                |","2025-05-07T10:03:31",{"id":262,"version":263,"summary_zh":264,"released_at":265},272035,"v2.1.0","## feat\r\n\r\n- 可自定义缓存目录\r\n  Can customize the cache directory\r\n\r\n## perf\r\n\r\n- 优化字幕重复的问题 #158 \r\n  Subtitle repetition issue #158\r\n- 提高 ai 返回结果的兼容性 #157 #160\r\n  Improve AI return result compatibility #157 #160\r\n- 采用标准的时间轴格式 #156 \r\n  Using the standard timeline format #156\r\n\r\n## fix\r\n\r\n- deeplx 翻译失败 #121 \r\n  deeplx translation failed #121","2025-04-14T01:53:05"]