[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-browser-use--vibetest-use":3,"tool-browser-use--vibetest-use":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",159636,2,"2026-04-17T23:33:34",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":68,"readme_en":69,"readme_zh":70,"quickstart_zh":71,"use_case_zh":72,"hero_image_url":73,"owner_login":74,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":78,"owner_location":78,"owner_email":78,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":87,"forks":88,"last_commit_at":89,"license":78,"difficulty_score":32,"env_os":90,"env_gpu":91,"env_ram":91,"env_deps":92,"category_tags":99,"github_topics":100,"view_count":32,"oss_zip_url":78,"oss_zip_packed_at":78,"status":17,"created_at":107,"updated_at":108,"faqs":109,"releases":140},8975,"browser-use\u002Fvibetest-use","vibetest-use","Vibetest MCP - automated QA testing using Browser-Use agents","Vibetest-use 是一款专为自动化质量保障（QA）设计的开源工具，它利用多个 Browser-Use 智能体模拟真实用户行为，对网站进行全方位测试。无论是正在开发的本地项目还是已上线的正式站点，它都能自动检测界面布局错误、失效链接、无障碍访问缺陷以及其他技术隐患，帮助开发者在代码投入生产前发现并修复问题。\n\n这款工具特别适合前端开发者、全栈工程师以及追求高效测试流程的技术团队使用。在传统测试中，人工检查往往耗时且容易遗漏细节，而 Vibetest-use 通过并发运行多个智能体，显著提升了测试的覆盖率和效率。用户只需简单指令，即可指定测试网址、调整智能体数量以控制测试深度，甚至选择无头模式在后台静默运行。\n\n其核心技术亮点在于集成了 MCP（模型上下文协议）服务器架构，能够无缝对接 Claude Code 和 Cursor 等主流 AI 编程助手。这意味着开发者可以直接在熟悉的编码环境中调用测试能力，无需切换上下文。配合 Google Gemini 大模型的推理能力，Vibetest-use 不仅能执行机械化的点击操作，还能像真人一样“感知”页面状态，真正实现“用感觉编码，用感","Vibetest-use 是一款专为自动化质量保障（QA）设计的开源工具，它利用多个 Browser-Use 智能体模拟真实用户行为，对网站进行全方位测试。无论是正在开发的本地项目还是已上线的正式站点，它都能自动检测界面布局错误、失效链接、无障碍访问缺陷以及其他技术隐患，帮助开发者在代码投入生产前发现并修复问题。\n\n这款工具特别适合前端开发者、全栈工程师以及追求高效测试流程的技术团队使用。在传统测试中，人工检查往往耗时且容易遗漏细节，而 Vibetest-use 通过并发运行多个智能体，显著提升了测试的覆盖率和效率。用户只需简单指令，即可指定测试网址、调整智能体数量以控制测试深度，甚至选择无头模式在后台静默运行。\n\n其核心技术亮点在于集成了 MCP（模型上下文协议）服务器架构，能够无缝对接 Claude Code 和 Cursor 等主流 AI 编程助手。这意味着开发者可以直接在熟悉的编码环境中调用测试能力，无需切换上下文。配合 Google Gemini 大模型的推理能力，Vibetest-use 不仅能执行机械化的点击操作，还能像真人一样“感知”页面状态，真正实现“用感觉编码，用感觉测试”的敏捷开发体验。","# Vibetest Use\n\nAutomated QA testing using Browser-Use agents. \n\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F9558d051-78bc-45fd-8694-9ac80eaf9494\n\n\nAn MCP server that launches multiple Browser-Use agents to test a vibe-coded website for UI bugs, broken links, accessibility issues, and other technical problems.\n\nPerfect for testing both live websites and localhost development sites. \n\nVibecode and vibetest until your website works.\n\n## Quick Start\n\n```bash\n# Install dependencies\nuv venv\nsource .venv\u002Fbin\u002Factivate\nuv pip install -e .\n\n# Install the browser\nplaywright install chromium --with-deps --no-shell\n```\n\n### 1) Claude Code\n\n```bash\n# Add MCP server via CLI\nclaude mcp add vibetest \u002Ffull\u002Fpath\u002Fto\u002Fvibetest-use\u002F.venv\u002Fbin\u002Fvibetest-mcp -e GOOGLE_API_KEY=\"your_api_key\"\n\n# Test in Claude Code\n> claude\n\n> \u002Fmcp \n  ⎿  MCP Server Status\n\n     • vibetest: connected\n```\n\n### 2) Cursor (manually)\n\n1. **Install via MCP Settings UI:**\n   - Open Cursor Settings\n   - Click on \"MCP\" in the left sidebar  \n   - Click \"Add Server\" or the \"+\" button\n   - Manually edit config:\n  \n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"vibetest\": {\n      \"command\": \"\u002Ffull\u002Fpath\u002Fto\u002Fvibetest-use\u002F.venv\u002Fbin\u002Fvibetest-mcp\",\n      \"env\": {\n        \"GOOGLE_API_KEY\": \"your_api_key\"\n      }\n    }\n  }\n}\n\n```\n\n### Basic Prompts\n```\n> Vibetest my website with 5 agents: browser-use.com\n> Run vibetest on localhost:3000\n> Run a headless vibetest on localhost:8080 with 10 agents\n```\n\n### Parameters You Can Specify\n- **URL**: Any website (`https:\u002F\u002Fexample.com`, `localhost:3000`, `http:\u002F\u002Fdev.mysite.com`)\n- **Number of agents**: `3` (default), `5 agents`, `2 agents` - more agents = more thorough testing\n- **Headless mode**: `non-headless` (default) or `headless`\n\n## Requirements\n\n- Python 3.11+\n- Google API key ([get one](https:\u002F\u002Fdevelopers.google.com\u002Fmaps\u002Fapi-security-best-practices)) (we support gemini-2.0-flash)\n- Cursor\u002FClaude with MCP support\n\n## Full Demo\n\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F6450b5b7-10e5-4019-82a4-6d726dbfbe1f\n\n\n\n## License\n\nMIT\n\n---\n\nPowered by [Browser Use](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowser-use\u002Fbrowser-use) \n","# Vibetest 使用\n\n使用 Browser-Use 代理进行自动化 QA 测试。\n\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F9558d051-78bc-45fd-8694-9ac80eaf9494\n\n\n一个 MCP 服务器，可启动多个 Browser-Use 代理，用于测试由 Vibe 编码的网站是否存在 UI 错误、失效链接、无障碍问题及其他技术性问题。\n\n非常适合测试线上网站和本地开发环境中的站点。\n\n用 Vibecode 和 Vibetest 不断调试，直到你的网站运行正常为止。\n\n## 快速入门\n\n```bash\n# 安装依赖\nuv venv\nsource .venv\u002Fbin\u002Factivate\nuv pip install -e .\n\n# 安装浏览器\nplaywright install chromium --with-deps --no-shell\n```\n\n### 1) Claude Code\n\n```bash\n# 通过 CLI 添加 MCP 服务器\nclaude mcp add vibetest \u002Ffull\u002Fpath\u002Fto\u002Fvibetest-use\u002F.venv\u002Fbin\u002Fvibetest-mcp -e GOOGLE_API_KEY=\"your_api_key\"\n\n# 在 Claude Code 中测试\n> claude\n\n> \u002Fmcp \n  ⎿  MCP 服务器状态\n\n     • vibetest: 已连接\n```\n\n### 2) Cursor（手动）\n\n1. **通过 MCP 设置界面安装：**\n   - 打开 Cursor 设置\n   - 点击左侧边栏中的“MCP”\n   - 点击“添加服务器”或“+”按钮\n   - 手动编辑配置：\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"vibetest\": {\n      \"command\": \"\u002Ffull\u002Fpath\u002Fto\u002Fvibetest-use\u002F.venv\u002Fbin\u002Fvibetest-mcp\",\n      \"env\": {\n        \"GOOGLE_API_KEY\": \"your_api_key\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\n### 基本提示\n```\n> 用 5 个 Browser-Use 代理测试我的网站：browser-use.com\n> 在 localhost:3000 上运行 Vibetest\n> 在 localhost:8080 上以无头模式运行 Vibetest，使用 10 个代理\n```\n\n### 可指定的参数\n- **URL**：任意网站（`https:\u002F\u002Fexample.com`、`localhost:3000`、`http:\u002F\u002Fdev.mysite.com`）\n- **代理数量**：`3`（默认）、`5 个代理`、`2 个代理`——代理越多，测试越全面\n- **无头模式**：`非无头`（默认）或`无头`\n\n## 需求\n\n- Python 3.11+\n- Google API 密钥（[获取方法](https:\u002F\u002Fdevelopers.google.com\u002Fmaps\u002Fapi-security-best-practices)）（我们支持 gemini-2.0-flash）\n- 支持 MCP 的 Cursor 或 Claude\n\n## 完整演示\n\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F6450b5b7-10e5-4019-82a4-6d726dbfbe1f\n\n\n\n## 许可证\n\nMIT\n\n---\n\n由 [Browser Use](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowser-use\u002Fbrowser-use) 提供技术支持","# Vibetest Use 快速上手指南\n\nVibetest Use 是一个基于 Browser-Use 代理的自动化 QA 测试工具（MCP 服务器）。它能启动多个智能体并行测试网站，自动发现 UI 缺陷、死链、无障碍问题及其他技术故障。适用于生产环境网站及本地开发环境（localhost）。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下系统要求：\n\n*   **操作系统**：Linux, macOS 或 Windows (WSL)\n*   **Python 版本**：3.11 或更高版本\n*   **依赖工具**：\n    *   `uv` (推荐的 Python 包管理器和虚拟环境工具)\n    *   `Playwright` (用于浏览器自动化)\n*   **API 密钥**：需要有效的 **Google API Key** (支持 `gemini-2.0-flash` 模型)。\n    *   获取地址：[Google Developers](https:\u002F\u002Fdevelopers.google.com\u002Fmaps\u002Fapi-security-best-practices)\n*   **客户端支持**：需安装支持 MCP 协议的 AI 编辑器，如 **Cursor** 或 **Claude Code**。\n\n> **国内开发者提示**：如果访问 Google API 受限，请自行配置网络代理或在环境变量中设置代理地址。安装 Playwright 浏览器内核时若下载缓慢，可尝试配置国内镜像源或使用梯子。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 安装项目依赖与浏览器\n\n打开终端，执行以下命令来创建虚拟环境、安装项目包以及下载 Chromium 浏览器内核：\n\n```bash\n# 创建并激活虚拟环境\nuv venv\nsource .venv\u002Fbin\u002Factivate  # Windows 用户请使用: .venv\\Scripts\\activate\n\n# 安装当前项目\nuv pip install -e .\n\n# 安装 Playwright 浏览器内核 (Chromium)\n# 注意：国内网络环境下若下载失败，请确保网络代理生效\nplaywright install chromium --with-deps --no-shell\n```\n\n### 2. 配置 MCP 服务器\n\n根据你的开发工具选择以下一种方式进行配置：\n\n#### 方案 A：Claude Code (命令行配置)\n\n将 vibetest 添加为 MCP 服务器。请将 `\u002Ffull\u002Fpath\u002Fto\u002Fvibetest-use` 替换为你本地的实际项目路径，并将 `your_api_key` 替换为你的 Google API Key。\n\n```bash\nclaude mcp add vibetest \u002Ffull\u002Fpath\u002Fto\u002Fvibetest-use\u002F.venv\u002Fbin\u002Fvibetest-mcp -e GOOGLE_API_KEY=\"your_api_key\"\n```\n\n验证连接：\n```bash\n> claude\n> \u002Fmcp \n  ⎿  MCP Server Status\n     • vibetest: connected\n```\n\n#### 方案 B：Cursor (手动配置文件)\n\n1. 打开 Cursor 设置，点击左侧边栏的 **MCP**。\n2. 点击 **Add Server** 或 **+** 号，选择手动编辑配置。\n3. 在配置文件中填入以下内容（同样请替换实际路径和 API Key）：\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"vibetest\": {\n      \"command\": \"\u002Ffull\u002Fpath\u002Fto\u002Fvibetest-use\u002F.venv\u002Fbin\u002Fvibetest-mcp\",\n      \"env\": {\n        \"GOOGLE_API_KEY\": \"your_api_key\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\n## 基本使用\n\n配置完成后，直接在 Claude Code 或 Cursor 的对话框中输入自然语言指令即可启动测试。\n\n**常用指令示例：**\n\n*   **测试在线网站（默认 3 个代理）：**\n    ```text\n    Vibetest my website with 5 agents: browser-use.com\n    ```\n\n*   **测试本地开发服务：**\n    ```text\n    Run vibetest on localhost:3000\n    ```\n\n*   **无头模式（Headless）高强度测试：**\n    ```text\n    Run a headless vibetest on localhost:8080 with 10 agents\n    ```\n\n**参数说明：**\n*   **URL**：支持任意网址（如 `https:\u002F\u002Fexample.com`, `localhost:3000`）。\n*   **代理数量**：可通过 `5 agents` 指定，数量越多测试越详尽（默认为 3）。\n*   **运行模式**：默认为有界面模式 (`non-headless`)，可指定 `headless` 进行后台静默测试。","某初创团队正在紧急迭代一个由 AI 生成的电商促销页面，需要在上线前快速验证其在不同浏览器环境下的稳定性。\n\n### 没有 vibetest-use 时\n- 测试人员只能手动逐个点击页面上的数十个商品链接和按钮，耗时数小时且容易因疲劳漏测。\n- 难以模拟真实用户的多并发操作场景，导致某些仅在特定交互顺序下出现的 UI 错位或逻辑崩溃无法被及时发现。\n- 对于色盲用户或屏幕阅读器等无障碍访问问题，缺乏自动化检测手段，往往要等到用户投诉后才知晓。\n- 本地开发环境与生产环境表现不一致时，排查复现步骤极其繁琐，严重拖慢发布节奏。\n- 每次代码微调后都需要重复全套回归测试，人力成本高昂，开发人员不敢频繁重构代码。\n\n### 使用 vibetest-use 后\n- 只需向 Claude 或 Cursor 输入\"vibetest my website with 5 agents\"，多个 Browser-Use 智能体即刻并行工作，几分钟内完成全链路巡检。\n- 多个代理同时模拟真实用户行为，自动覆盖复杂交互路径，迅速定位并报告深层的 UI 渲染错误和断链问题。\n- 内置的无障碍检测机制自动扫描对比度、标签缺失等问题，确保网站符合包容性设计标准，无需额外配置。\n- 支持直接对 localhost 本地服务进行测试，开发者在编码过程中即可实时获得反馈，即时修复环境差异导致的 Bug。\n- 将回归测试转化为简单的指令调用，大幅降低测试门槛，让团队敢于快速试错和持续集成，真正实现\"Vibecode and vibetest\"的高效闭环。\n\nvibetest-use 通过将多智能体自动化测试融入开发流，把原本需要数小时的人工质检压缩为分钟级的自动诊断，让 AI 生成的代码也能拥有工业级的质量保障。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbrowser-use_vibetest-use_0ffbe071.png","browser-use","Browser Use","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fbrowser-use_b871175b.png","",null,"gregpr07","https:\u002F\u002Fbrowser-use.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowser-use",[83],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Python","#3572A5",100,787,80,"2026-04-16T18:26:00","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":93,"python":94,"dependencies":95},"需要安装 Chromium 浏览器（通过 Playwright）；必须配置 Google API Key 以使用 Gemini 2.0 Flash 模型；需配合支持 MCP 协议的客户端（如 Claude Code 或 Cursor）运行；支持测试本地开发环境（localhost）及线上网站。","3.11+",[96,97,74,98],"uv","playwright","google-generativeai",[45,13],[101,102,103,104,105,106],"agents","browser","claude","cursor","mcp","mcp-server","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-18T17:04:13.382090",[110,115,120,125,130,135],{"id":111,"question_zh":112,"answer_zh":113,"source_url":114},40280,"如何防止代理随机浏览新闻网站或谷歌搜索，而是访问指定的网站？","您需要在提示词（prompt）中明确指定要测试的网站 URL 或 localhost。例如，尝试使用提示词：\"please vibetest browser-use.com with 3 agents.\"。如果您将其作为 MCP 加载到 Claude Code 中，它应该显示具体的工具调用参数（如 url: \"https:\u002F\u002Flocalhost:3000\"）。如果未指定具体网站或未在包含网站的仓库中运行，代理可能会随机浏览。请确保在命令或提示中提供明确的起始网址。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowser-use\u002Fvibetest-use\u002Fissues\u002F1",{"id":116,"question_zh":117,"answer_zh":118,"source_url":119},40281,"在 Cursor 中运行 vibetest start 时，即使设置 headless 为 false 也没有弹出浏览器窗口怎么办？","这通常是因为尚未安装所需的浏览器内核。您需要手动安装 Playwright 浏览器，例如运行以下命令：\nplaywright install chromium --with-deps --no-shell\n安装完成后再次尝试运行，浏览器窗口应能正常弹出。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowser-use\u002Fvibetest-use\u002Fissues\u002F2",{"id":121,"question_zh":122,"answer_zh":123,"source_url":124},40282,"Vibetest 是否支持测试需要登录的网站？","是的，支持。您可以在提示词中指示代理使用公开的测试账号进行登录。但出于安全考虑，强烈不建议将真实的个人登录凭证提供给 LLM 或任何公司服务，请使用专门的测试账号并自行承担风险。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowser-use\u002Fvibetest-use\u002Fissues\u002F4",{"id":126,"question_zh":127,"answer_zh":128,"source_url":129},40283,"遇到 ChatGoogleGenerativeAI 对象缺少 'ainvoke' 字段的错误如何解决？","这是一个已知的 Google AI 包集成配置问题，导致 Vibetest 工具无法正常工作。该错误表明 AI 模型集成部分存在兼容性或版本问题，而非浏览器启动本身的问题。目前社区中有多人反馈此问题，建议检查您的 google-genai 相关包版本是否与 Vibetest 要求的版本一致，或等待官方修复该集成缺陷。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowser-use\u002Fvibetest-use\u002Fissues\u002F6",{"id":131,"question_zh":132,"answer_zh":133,"source_url":134},40284,"Vibetest 的 Scout Agent 和任务生成使用了什么样的提示词逻辑？","Vibetest 使用两阶段提示词策略：\n1. **Scout Agent Prompt**：访问基础 URL 并识别页面上所有交互元素（按钮、链接、表单等），仅观察不点击，列出详细清单。\n2. **Element Partitioning Prompt**：基于 Scout 的报告，生成 6-8 个具体的测试任务 JSON 数组，每个任务明确指定要测试的元素（通过文本、位置或描述），例如：\"Test the [具体元素描述] - click on [确切按钮文本]\"。\n这种机制确保了测试覆盖的全面性和任务的精确性。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowser-use\u002Fvibetest-use\u002Fissues\u002F3",{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},40285,"为什么每个生成的浏览器窗口都会加载默认新用户关联的扩展程序？","这是当前版本的已知行为，每个生成的窗口都会加载与新用户配置文件关联的默认扩展程序。如果您需要纯净的测试环境，可能需要在启动配置中自定义用户数据目录或禁用扩展加载，但目前 Issue 中尚未提供具体的禁用命令，建议关注后续更新或查看 browser-use 主仓库的配置选项。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowser-use\u002Fvibetest-use\u002Fissues\u002F10",[]]