[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-bobvinch--comfy-server":3,"tool-bobvinch--comfy-server":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160015,2,"2026-04-18T11:30:52",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":73,"owner_company":73,"owner_location":73,"owner_email":73,"owner_twitter":73,"owner_website":73,"owner_url":75,"languages":76,"stars":89,"forks":90,"last_commit_at":91,"license":73,"difficulty_score":92,"env_os":93,"env_gpu":94,"env_ram":95,"env_deps":96,"category_tags":104,"github_topics":73,"view_count":32,"oss_zip_url":73,"oss_zip_packed_at":73,"status":17,"created_at":105,"updated_at":106,"faqs":107,"releases":108},9072,"bobvinch\u002Fcomfy-server","comfy-server","comfyui server to use comfyui API as easy as send a message","comfy-server 是一个专为 ComfyUI 打造的后端服务中间件，旨在让开发者像发送普通消息一样轻松调用 ComfyUI 的 AI 绘画能力。它有效解决了原生 ComfyUI API 集成复杂、难以直接转化为标准化在线服务以及缺乏多用户管理功能的痛点。\n\n这款工具特别适合希望将本地 AI 工作流转化为商业网站后端、构建多用户绘画平台或开发微信机器人等应用的开发者与运营团队。通过 comfy-server，用户可以便捷地将任意 ComfyUI 工作流封装为在线 API，向外提供稳定的 AI 生成服务。\n\n其技术亮点在于基于 NestJS 框架构建，具备高效 scalable 的特性。核心功能包括支持 SocketIO 协议的实时任务转发、原生的 Nginx 负载均衡支持以及完善的任务队列管理。此外，它还内置了注册登录、微信授权、鉴权系统及黑名单管理等商业化运营必备模块，甚至支持对接微信公众号并实现多轮指令记忆，能智能区分绘画指令与提示词。无论是通过 Docker 一键部署还是自定义开发，comfy-server 都能帮助团队快速搭建起专业级的 AI 绘画服务后台。","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnestjs.com\u002F\" target=\"blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fnestjs.com\u002Fimg\u002Flogo-small.svg\" width=\"200\" alt=\"Nest Logo\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n[circleci-image]: https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fcircleci\u002Fbuild\u002Fgithub\u002Fnestjs\u002Fnest\u002Fmaster?token=abc123def456\n[circleci-url]: https:\u002F\u002Fcircleci.com\u002Fgh\u002Fnestjs\u002Fnest\n\n  \u003Cp align=\"center\">A progressive \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnodejs.org\" target=\"_blank\">Node.js\u003C\u002Fa> framework for building efficient and scalable server-side applications.\u003C\u002Fp>\n    \u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002F~nestjscore\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002F@nestjs\u002Fcore.svg\" alt=\"NPM Version\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002F~nestjscore\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fl\u002F@nestjs\u002Fcore.svg\" alt=\"Package License\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002F~nestjscore\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fdm\u002F@nestjs\u002Fcommon.svg\" alt=\"NPM Downloads\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcircleci.com\u002Fgh\u002Fnestjs\u002Fnest\" 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Collective](https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest\u002Fbackers\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest#backer)\n  [![Sponsors on Open Collective](https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest\u002Fsponsors\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest#sponsor)-->\n\n## Description\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fwangbo0808.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com\u002Fassets\u002Fhear.png\" width=\"100%\" alt=\"function description\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fwangbo0808.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com\u002Fassets\u002Fapi%20descrption.png\" width=\"100%\" alt=\"function description\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fwangbo0808.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com\u002Fassets\u002Fresponse.png\" width=\"100%\" alt=\"function description\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 开始使用前必读！！！！\n开始使用前请先安装redis，并配置.env .end.development .env.production环境变量中密码，如果有的话，没有密码则将密码配置删除\n然后检查环境变量中ComfyUI的http路径和websocket路径\n## 功能介绍\n\u003Cp>0502更新，修复Redis相关问题，增加容器一键部署方式\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>最新0411更新，重大更新，增加大量商业化能力，运营AI绘画商业网站必备后台服务器\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>核心功能1：ComfyUI的绘画API服务和websocket转发，客户端必须使用socketIO链接，WS无法连接，注意版本\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>核心功能2：方便将任意comfyui工作转换为在线API，向外提供AI能力\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>ComfyUI server之间可以共享AI绘画能力\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>天然支持利用nginx直接实现负载均衡\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>增加注册，登录，微信登录，鉴权，黑名单等常用运营功能\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>支持任务队列，支持API提交任务的时候指定队列\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>支持黑名单管理\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>一键接入微信公众号，并且支持利用别人的API接入微信绘画，支持多轮指令记忆，能够区分绘画指令和提示词\u003C\u002Fp>\n\n## 如何使用\n\u003Cp>☆推荐使用docker-compose一键部署\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>1.下载docker-compose.yml.example和init.sql两个文件到一个文件夹中\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>2.取消.example后缀，修改docker-compose.yml中环境变量，主要修改ComfyUI的服务器地址和端口\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>3.运行:docker-compose pull拉取镜像\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>4.拉取完成后，运行docker-compose up -d启动容器\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>5.打开127.0.0.3001\u002Fapi-docs可以访问API地址和进行在线API调试\u003C\u002Fp>\n\n开发部署方式\n\u003Cp>1.先按照如下如下方式启动服务器\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>2.客户端通过socketIO链接服务器，默认为3002端口，如果冲突在src\u002Fws\u002Fws.gateway.ts中修改\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>3.以websocket消息形式提交，提交绘画任务,事件名称为draw,消息格式：{client_id:\"userid\", prompt:\"comfyui API\", api:\"define a API name\" }\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>4、使用微信公众号绘画功能需要配置APPID和Secret\u003C\u002Fp>\n教程地址：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1AE42137Gn?t=40.6\n## Installation\n\n```bash\n$ npm install\n```\n\n## Running the app\n\n```bash\n# development\n$ npm run start\n\n# watch mode\n$ npm run start:dev\n\n# production mode\n$ npm run start:prod\n```\n\n## Test\n\n```bash\n# unit tests\n$ npm run test\n\n# e2e tests\n$ npm run test:e2e\n\n# test coverage\n$ npm run test:cov\n```\n\n## Support\n\nNest is an MIT-licensed open source project. It can grow thanks to the sponsors and support by the amazing backers. If you'd like to join them, please [read more here](https:\u002F\u002Fdocs.nestjs.com\u002Fsupport).\n\n## Stay in touch\n\n- Author - [Kamil Myśliwiec](https:\u002F\u002Fkamilmysliwiec.com)\n- Website - [https:\u002F\u002Fnestjs.com](https:\u002F\u002Fnestjs.com\u002F)\n- Twitter - [@nestframework](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fnestframework)\n\n## License\n\nNest is [MIT licensed](LICENSE).\n","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnestjs.com\u002F\" target=\"blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fnestjs.com\u002Fimg\u002Flogo-small.svg\" width=\"200\" alt=\"Nest Logo\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n[circleci-image]: https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fcircleci\u002Fbuild\u002Fgithub\u002Fnestjs\u002Fnest\u002Fmaster?token=abc123def456\n[circleci-url]: https:\u002F\u002Fcircleci.com\u002Fgh\u002Fnestjs\u002Fnest\n\n  \u003Cp align=\"center\">一个渐进式的 \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnodejs.org\" target=\"_blank\">Node.js\u003C\u002Fa> 框架，用于构建高效且可扩展的服务器端应用。\u003C\u002Fp>\n    \u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002F~nestjscore\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002F@nestjs\u002Fcore.svg\" alt=\"NPM 版本\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002F~nestjscore\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fl\u002F@nestjs\u002Fcore.svg\" alt=\"软件许可证\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002F~nestjscore\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fdm\u002F@nestjs\u002Fcommon.svg\" alt=\"NPM 下载量\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcircleci.com\u002Fgh\u002Fnestjs\u002Fnest\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fcircleci\u002Fbuild\u002Fgithub\u002Fnestjs\u002Fnest\u002Fmaster\" alt=\"CircleCI\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcoveralls.io\u002Fgithub\u002Fnestjs\u002Fnest?branch=master\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcoveralls.io\u002Frepos\u002Fgithub\u002Fnestjs\u002Fnest\u002Fbadge.svg?branch=master#9\" alt=\"代码覆盖率\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FG7Qnnhy\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdiscord-online-brightgreen.svg\" alt=\"Discord\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest#backer\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest\u002Fbackers\u002Fbadge.svg\" alt=\"Open Collective 后援者\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest#sponsor\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest\u002Fsponsors\u002Fbadge.svg\" alt=\"Open Collective 赞助商\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpaypal.me\u002Fkamilmysliwiec\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDonate-PayPal-ff3f59.svg\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest#sponsor\"  target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSupport%20us-Open%20Collective-41B883.svg\" alt=\"支持我们\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fnestframework\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002Fnestframework.svg?style=social&label=Follow\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n  \u003C!--[![Backers on Open Collective](https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest\u002Fbackers\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest#backer)\n  [![Sponsors on Open Collective](https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest\u002Fsponsors\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fopencollective.com\u002Fnest#sponsor)-->\n\n## 描述\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fwangbo0808.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com\u002Fassets\u002Fhear.png\" width=\"100%\" alt=\"功能描述\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fwangbo0808.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com\u002Fassets\u002Fapi%20descrption.png\" width=\"100%\" alt=\"功能描述\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fwangbo0808.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com\u002Fassets\u002Fresponse.png\" width=\"100%\" alt=\"功能描述\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 开始使用前必读！！！！\n开始使用前请先安装redis，并配置.env .end.development .env.production环境变量中密码，如果有的话，没有密码则将密码配置删除\n然后检查环境变量中ComfyUI的http路径和websocket路径\n## 功能介绍\n\u003Cp>0502更新，修复Redis相关问题，增加容器一键部署方式\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>最新0411更新，重大更新，增加大量商业化能力，运营AI绘画商业网站必备后台服务器\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>核心功能1：ComfyUI的绘画API服务和websocket转发，客户端必须使用socketIO链接，WS无法连接，注意版本\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>核心功能2：方便将任意comfyui工作转换为在线API，向外提供AI能力\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>ComfyUI server之间可以共享AI绘画能力\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>天然支持利用nginx直接实现负载均衡\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>增加注册，登录，微信登录，鉴权，黑名单等常用运营功能\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>支持任务队列，支持API提交任务的时候指定队列\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>支持黑名单管理\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>一键接入微信公众号，并且支持利用别人的API接入微信绘画，支持多轮指令记忆，能够区分绘画指令和提示词\u003C\u002Fp>\n\n## 如何使用\n\u003Cp>☆推荐使用docker-compose一键部署\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>1.下载docker-compose.yml.example和init.sql两个文件到一个文件夹中\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>2.取消.example后缀，修改docker-compose.yml中环境变量，主要修改ComfyUI的服务器地址和端口\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>3.运行:docker-compose pull拉取镜像\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>4.拉取完成后，运行docker-compose up -d启动容器\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>5.打开127.0.0.3001\u002Fapi-docs可以访问API地址和进行在线API调试\u003C\u002Fp>\n\n开发部署方式\n\u003Cp>1.先按照如下如下方式启动服务器\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>2.客户端通过socketIO链接服务器，默认为3002端口，如果冲突在src\u002Fws\u002Fws.gateway.ts中修改\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>3.以websocket消息形式提交，提交绘画任务,事件名称为draw,消息格式：{client_id:\"userid\", prompt:\"comfyui API\", api:\"define a API name\" }\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>4、使用微信公众号绘画功能需要配置APPID和Secret\u003C\u002Fp>\n教程地址：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1AE42137Gn?t=40.6\n## Installation\n\n```bash\n$ npm install\n```\n\n## Running the app\n\n```bash\n# development\n$ npm run start\n\n# watch mode\n$ npm run start:dev\n\n# production mode\n$ npm run start:prod\n```\n\n## Test\n\n```bash\n# unit tests\n$ npm run test\n\n# e2e tests\n$ npm run test:e2e\n\n# test coverage\n$ npm run test:cov\n```\n\n## Support\n\nNest 是一个采用 MIT 许可证的开源项目。它能够不断发展壮大，离不开赞助商以及众多优秀后援者的支持。如果您也想加入他们，请[在此处了解更多](https:\u002F\u002Fdocs.nestjs.com\u002Fsupport)。\n\n## 保持联系\n\n- 作者 - [Kamil Myśliwiec](https:\u002F\u002Fkamilmysliwiec.com)\n- 官网 - [https:\u002F\u002Fnestjs.com](https:\u002F\u002Fnestjs.com\u002F)\n- Twitter - [@nestframework](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fnestframework)\n\n## License\n\nNest 采用 [MIT 许可证](LICENSE)。","# comfy-server 快速上手指南\n\ncomfy-server 是一个基于 NestJS 构建的后端服务，旨在将 ComfyUI 工作流转换为在线 API，支持 WebSocket 转发、任务队列、用户鉴权及微信公众号对接等功能，是运营 AI 绘画商业网站的必备后台。\n\n## 环境准备\n\n在部署前，请确保满足以下系统要求和前置依赖：\n\n*   **操作系统**：Linux \u002F macOS \u002F Windows (推荐 Linux 服务器)\n*   **核心依赖**：\n    *   **Node.js**: v18+ (开发模式需要)\n    *   **Docker & Docker Compose**: 推荐生产环境使用\n    *   **Redis**: **必须安装**。用于任务队列和缓存。\n    *   **ComfyUI**: 需预先部署并运行，获取其 HTTP 地址和 WebSocket 地址。\n*   **网络要求**：确保服务器能访问 ComfyUI 服务端口。\n\n## 安装步骤\n\n推荐使用 **Docker Compose** 进行一键部署，这是最简便且稳定的方式。\n\n### 1. 获取配置文件\n下载 `docker-compose.yml.example` 和 `init.sql` 文件到同一目录：\n```bash\n# 假设文件已下载在当前目录\nmv docker-compose.yml.example docker-compose.yml\n```\n\n### 2. 配置环境变量\n编辑 `docker-compose.yml` 文件，修改以下关键配置：\n*   **Redis 密码**：如果 Redis 有密码，请在环境变量中配置；若无密码，请删除相关密码配置项。\n*   **ComfyUI 地址**：修改 `COMFYUI_HTTP_URL` 和 `COMFYUI_WS_URL` 为你的 ComfyUI 实际服务地址（例如 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:8188`）。\n*   **微信配置**（可选）：如需使用微信公众号功能，配置 `WECHAT_APPID` 和 `WECHAT_SECRET`。\n\n### 3. 拉取并启动服务\n执行以下命令拉取镜像并后台启动容器：\n```bash\ndocker-compose pull\ndocker-compose up -d\n```\n\n### 4. 验证部署\n服务启动后，访问以下地址查看 API 文档并进行在线调试：\n```text\nhttp:\u002F\u002F127.0.0.1:3001\u002Fapi-docs\n```\n*(注：默认端口为 3001，如有冲突请在 docker-compose.yml 中调整)*\n\n---\n\n## 基本使用\n\n部署完成后，客户端需通过 **Socket.IO** (非原生 WebSocket) 连接服务器进行绘画任务提交。\n\n### 1. 客户端连接\n默认 WebSocket 端口为 **3002** (与 API 文档端口 3001 不同)。若端口冲突，可修改源码 `src\u002Fws\u002Fws.gateway.ts`。\n\n### 2. 提交绘画任务\n通过 Socket.IO 发送 `draw` 事件。消息格式如下：\n\n```javascript\n\u002F\u002F 示例：使用 socket.io-client 发送任务\nconst socket = io(\"http:\u002F\u002Fyour-server-ip:3002\");\n\nsocket.emit(\"draw\", {\n  client_id: \"unique_user_id\", \u002F\u002F 用户唯一标识\n  prompt: { \u002F* 此处填入完整的 ComfyUI API JSON 工作流 *\u002F }, \n  api: \"my_custom_api_name\"    \u002F\u002F 自定义 API 名称，用于区分不同业务\n});\n```\n\n### 3. 开发模式运行 (可选)\n如果你需要修改源码进行二次开发，可使用 npm 运行：\n\n```bash\n# 安装依赖\nnpm install\n\n# 启动开发模式 (热重载)\nnpm run start:dev\n\n# 启动生产模式\nnpm run start:prod\n```\n\n> **注意**：开发模式下请确保本地已安装并配置好 Redis 及 `.env` 环境变量文件。","一家初创团队正在开发面向微信用户的 AI 绘画小程序，需要将后端的 ComfyUI 绘图能力稳定地暴露给前端，并处理高并发下的用户鉴权与任务调度。\n\n### 没有 comfy-server 时\n- **接入极其繁琐**：开发人员需手动编写代码解析 ComfyUI 复杂的原生 API 和 WebSocket 协议，且必须处理 SocketIO 与原生 WS 的兼容性难题，耗时数天。\n- **缺乏运营基建**：系统没有内置的用户注册、登录及微信授权功能，团队不得不从零开发鉴权模块和黑名单机制，严重拖慢上线进度。\n- **并发管理混乱**：面对多用户同时请求，缺乏原生的任务队列和负载均衡支持，容易导致服务器崩溃或绘图任务丢失。\n- **微信集成困难**：无法直接区分用户的自然语言指令与绘画提示词，难以实现微信环境下的多轮对话记忆和流畅交互。\n\n### 使用 comfy-server 后\n- **API 调用极简**：通过 comfy-server 将任意 ComfyUI 工作流一键转换为标准 HTTP API，客户端只需发送类似消息的简单请求即可完成绘图，开发效率提升十倍。\n- **开箱即用的运营能力**：直接启用内置的微信登录、用户鉴权及黑名单管理功能，无需额外编码即可构建安全的商业化后台。\n- **稳健的任务调度**：利用自带的任务队列和 Nginx 负载均衡支持，轻松应对高并发场景，确保绘图任务有序执行且不丢失。\n- **无缝微信生态对接**：天然支持微信公众号接入，自动识别绘画指令与维护多轮对话上下文，让用户在微信中也能获得丝滑的 AI 绘画体验。\n\ncomfy-server 将复杂的 ComfyUI 底层技术封装为具备完整商业运营能力的标准化服务，让开发者能专注于业务创新而非基础设施搭建。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbobvinch_comfy-server_40bd76fd.png","bobvinch",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fbobvinch_b7ebb330.png","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbobvinch",[77,81,85],{"name":78,"color":79,"percentage":80},"TypeScript","#3178c6",99,{"name":82,"color":83,"percentage":84},"JavaScript","#f1e05a",0.6,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Dockerfile","#384d54",0.4,559,125,"2026-04-09T10:37:01",4,"Linux, macOS, Windows","未说明 (本工具为 ComfyUI 的代理服务器，本身不直接运行 AI 模型，GPU 需求取决于后端连接的 ComfyUI 服务)","未说明 (取决于并发任务量及后端 ComfyUI 服务的内存需求)",{"notes":97,"python":98,"dependencies":99},"1. 本工具是基于 NestJS (Node.js) 开发的服务器，用于将 ComfyUI 转换为在线 API 并处理 WebSocket 转发，而非直接运行深度学习模型。\n2. 必须预先安装并配置 Redis，需在环境变量 (.env) 中设置密码（若无密码则删除相关配置）。\n3. 必须配置后端 ComfyUI 服务的 HTTP 和 WebSocket 地址。\n4. 客户端连接必须使用 Socket.IO 协议（默认端口 3002），不支持原生 WebSocket (WS) 直接连接。\n5. 推荐使用 Docker Compose 一键部署，需修改 docker-compose.yml 中的 ComfyUI 服务器地址和端口。\n6. 支持微信公众号接入、用户鉴权、任务队列及黑名单管理等商业化运营功能。","未说明 (本项目基于 Node.js\u002FNestJS 开发，非 Python 项目)",[100,101,102,103],"Node.js","Redis","Docker (推荐)","docker-compose (推荐)",[15,14],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-18T22:34:14.133330",[],[]]