stockbot-on-groq

GitHub
1.5k 327 简单 2 次阅读 3天前NOASSERTION语言模型Agent
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

StockBot-on-Groq 是一款基于大模型的智能股票分析助手,它将复杂的金融数据转化为直观的对话体验。用户只需输入自然语言指令,即可获取实时的交互式股票图表、财务指标、新闻资讯以及市场筛选器,无需在多个网页间跳转。

它主要解决了传统金融查询中信息分散、加载缓慢的痛点,让投资者和研究者能在一个界面内完成从宏观市场概览到微观个股分析的无缝切换。得益于 Groq 的极速推理引擎与 Llama3-70b 模型的结合,StockBot-on-Groq 实现了近乎零延迟的响应速度。配合 TradingView 组件,它能根据需求动态渲染出 K 线图、市场热力图、资金流向等多种专业视图,交互性极强。

这款开源项目非常适合希望探索 AI 原生应用开发的开发者,同时也为需要快速获取市场动态的投资者提供了便捷工具。通过简单的部署,你也能拥有一个专属的闪电级金融情报站。需要注意的是,其内容仅供娱乐与教学参考,不构成任何投资建议。

使用场景

一位独立交易员在开盘前急需分析英伟达的实时股价波动及最新财报消息,以调整持仓策略。

没有 stockbot-on-groq 时

  • 需要同时打开多个网页标签页,分别查看 K 线图、财经新闻和财务数据
  • 手动切换不同平台导致信息碎片化,难以快速整合关键指标
  • 静态图表无法交互,无法自定义时间范围或查看特定技术指标
  • 等待页面加载耗时较长,容易错过瞬息万变的市场机会

使用 stockbot-on-groq 后

  • 直接在对话中询问即可获取包含实时交互式 TradingView 图表的综合回复
  • 基于 Llama3-70b 模型与 Groq 极速推理,秒级响应无需等待多源数据加载
  • 动态渲染的金融界面支持点击缩放,可即时查看特定时间段的蜡烛图细节
  • 自动聚合相关新闻头条与财务摘要,所有信息在同一聊天窗口内清晰呈现

stockbot-on-groq 通过自然语言交互实现一站式市场情报获取,极大提升了投资决策的效率与准确性。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

无需本地 GPU (模型推理在 Groq 云端)

内存

未说明

依赖
notes1. 必须配置 Groq API Key (.env.local);2. 使用 pnpm 安装依赖;3. 本地无需下载大模型,仅需运行 Web 服务;4. 支持 Vercel 一键部署。
python不适用 (基于 Node.js 环境)
Vercel AI SDK
stockbot-on-groq hero image

快速开始


AI StockBot Powered by Groq with Tool Use and Generative UI

StockBot Powered by Groq: Lightning Fast AI Chatbot that Responds With Live Interactive Stock Charts, Financials, News, Screeners, and More

概述功能特点界面组件快速开始致谢


StockBot 演示

展示 StockBot 提供相关、实时且交互式的股票图表和界面

Deploy with Vercel

概述

StockBot 是一个基于 AI 的聊天机器人,利用 Groq 上的 Llama3 70b、Vercel 的 AI SDK(软件开发工具包)以及 TradingView 的实时小部件,通过对话以针对您请求量身定制的实时交互式图表和界面进行响应。Groq 的速度使得工具调用 (tool calling) 和提供响应几乎瞬间完成,允许通过两次带有独立专用提示词 (prompts) 的 API 调用来返回响应。

[!IMPORTANT] 注意:StockBot 可能会提供不准确的信息,并不提供投资建议。仅供娱乐和教学用途。

功能特点

  • 🤖 实时 AI 聊天机器人: 通过与由 Llama3 70b 驱动的 AI 互动,通过自然语言对话请求股票新闻、信息和图表
  • 📊 交互式股票图表: 接收近乎即时、上下文感知的响应,带有托管实时数据的交互式 TradingView 图表
  • 🔄 自适应界面: 动态渲染 TradingView UI(用户界面)组件,为金融界面量身定制以匹配您的具体查询
  • 由 Groq 驱动的性能: 利用 Groq 尖端推理技术实现近乎即时的响应和无缝的用户体验
  • 🌐 多资产市场覆盖: 访问股票、外汇、债券和加密货币的综合数据和分析

界面组件

描述 小部件
每日市场表现热力图 (Heatmap)
通过交互式热力图一目了然地可视化市场趋势。
每日市场表现热力图
股票财务数据分解
获取任何股票的详细财务指标和关键绩效指标。
股票财务数据分解
股票价格历史
使用自定义日期范围跟踪股票的历史价格走势。
股票价格历史
特定资产的蜡烛图股票图表
使用详细的蜡烛图分析价格模式和趋势。
特定资产的蜡烛图股票图表
特定股票头条新闻
随时了解影响特定公司的最新新闻和头条。
特定股票头条新闻
市场概览
显示今日股票、期货、债券和外汇市场的表现概览,包括涨跌幅值、开盘价、最高价、最低价和收盘价。
市场概览
寻找新股票和 ETF(交易型开放式指数基金)的股票筛选器
使用股票筛选工具发现新公司。
寻找新股票和 ETF
热门股票
显示当日涨幅最大、跌幅最大和最活跃的前五只股票。
热门股票
ETF 热力图
显示今日各行业和资产类别的 ETF 市场表现热力图。
ETF 热力图

快速开始

[!IMPORTANT] 要使用 StockBot,您可以在 groq-stockbot.vercel.app 上使用托管版本。 或者,您可以按照快速开始说明在本地运行 StockBot。

运行应用程序需要 Groq API Key。您可以在此处从 Groq 控制台 获取一个。

要在本地开始,您可以运行以下命令:

cp .env.example .env.local

将您的 Groq API 密钥添加到 .env.local,然后运行:

pnpm install
pnpm dev

您的应用现在应该已在 localhost:3000 上运行。

更新日志

查看 CHANGELOG.md 以了解最新更改和版本。主要版本已归档。

致谢

此应用由 Benjamin Klieger 在 Groq 开发,并使用 Vercel 创建的 AI 聊天机器人模板:Github 仓库

版本历史

v1.1.22024/08/05
v1.0.02024/07/26

常见问题

相似工具推荐

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|今天
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

139k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

107.7k|★★☆☆☆|2天前
开发框架图像Agent

NextChat

NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手,旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性,以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发,NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言,它也提供了便捷的自托管方案,支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型,让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外,它还率先支持 MCP(Model Context Protocol)协议,增强了上下文处理能力。针对企业用户,NextChat 提供专业版解决方案,具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能,满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。

87.6k|★★☆☆☆|今天
开发框架语言模型

ML-For-Beginners

ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。

85k|★★☆☆☆|今天
图像数据工具视频

ragflow

RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体(Agent)能力相结合,不仅支持从各类文档中高效提取知识,还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中,幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构(如表格、图表及混合排版),显著提升了信息检索的准确度,从而有效减少模型“胡编乱造”的现象,确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步,使系统不仅能回答问题,还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统,还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者,都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口,既降低了非算法背景用户的上手门槛,也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目,它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。

77.1k|★★★☆☆|2天前
Agent图像开发框架