[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-badlogic--pi-skills":3,"tool-badlogic--pi-skills":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",156804,2,"2026-04-15T11:34:33",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":76,"owner_location":77,"owner_email":76,"owner_twitter":78,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":90,"forks":91,"last_commit_at":92,"license":93,"difficulty_score":32,"env_os":94,"env_gpu":95,"env_ram":95,"env_deps":96,"category_tags":110,"github_topics":76,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":111,"updated_at":112,"faqs":113,"releases":114},7741,"badlogic\u002Fpi-skills","pi-skills","Skills for pi coding agent (compatible with Claude Code and Codex CLI)","pi-skills 是一套专为 AI 编程智能体（如 pi-coding-agent、Claude Code、Codex CLI 等）设计的技能扩展包。它通过模块化方式，赋予 AI 操作外部工具和访问实时数据的能力，解决了大模型通常局限于静态知识库、无法直接执行搜索、操控浏览器或管理云端账户的痛点。\n\n借助 pi-skills，AI 不仅能进行代码编写，还能主动执行网页搜索（Brave Search）、自动化浏览器任务、管理 Google 日历\u002F网盘\u002F邮件、转录语音以及获取 YouTube 视频字幕等复杂操作。其核心亮点在于高度的兼容性与灵活的部署机制：既支持在用户全局或项目局部安装，又巧妙利用符号链接适配了不同平台（特别是 Claude Code）的文件读取限制，确保技能无缝集成。\n\n这套工具主要面向开发者和技术研究人员，尤其是那些希望构建具备“手脚”能力、能自主完成全流程任务的进阶 AI 代理的用户。虽然部分技能需要配置 Node.js 环境或 API 密钥，但清晰的文档引导使得集成过程相对顺畅。对于想要突破纯文本对话限制，让 AI 真正介入实际工作流的技术爱好者而言，pi-ski","pi-skills 是一套专为 AI 编程智能体（如 pi-coding-agent、Claude Code、Codex CLI 等）设计的技能扩展包。它通过模块化方式，赋予 AI 操作外部工具和访问实时数据的能力，解决了大模型通常局限于静态知识库、无法直接执行搜索、操控浏览器或管理云端账户的痛点。\n\n借助 pi-skills，AI 不仅能进行代码编写，还能主动执行网页搜索（Brave Search）、自动化浏览器任务、管理 Google 日历\u002F网盘\u002F邮件、转录语音以及获取 YouTube 视频字幕等复杂操作。其核心亮点在于高度的兼容性与灵活的部署机制：既支持在用户全局或项目局部安装，又巧妙利用符号链接适配了不同平台（特别是 Claude Code）的文件读取限制，确保技能无缝集成。\n\n这套工具主要面向开发者和技术研究人员，尤其是那些希望构建具备“手脚”能力、能自主完成全流程任务的进阶 AI 代理的用户。虽然部分技能需要配置 Node.js 环境或 API 密钥，但清晰的文档引导使得集成过程相对顺畅。对于想要突破纯文本对话限制，让 AI 真正介入实际工作流的技术爱好者而言，pi-skills 是一个实用且强大的基础设施组件。","# pi-skills\n\nA collection of skills for [pi-coding-agent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-mono\u002Ftree\u002Fmain\u002Fpackages\u002Fcoding-agent), compatible with Claude Code, Codex CLI, Amp, and Droid.\n\n## Installation\n\n### pi-coding-agent\n\n```bash\n# User-level (available in all projects)\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.pi\u002Fagent\u002Fskills\u002Fpi-skills\n\n# Or project-level\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills .pi\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n\n### Codex CLI\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.codex\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n\n### Amp\n\nAmp finds skills recursively in toolboxes:\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.config\u002Famp\u002Ftools\u002Fpi-skills\n```\n\n### Droid (Factory)\n\n```bash\n# User-level\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.factory\u002Fskills\u002Fpi-skills\n\n# Or project-level\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills .factory\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n\n### Claude Code\n\nClaude Code only looks one level deep for `SKILL.md` files, so each skill folder must be directly under the skills directory. Clone the repo somewhere, then symlink individual skills:\n\n```bash\n# Clone to a convenient location\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002Fpi-skills\n\n# Symlink individual skills (user-level)\nmkdir -p ~\u002F.claude\u002Fskills\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrave-search ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fbrave-search\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrowser-tools ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fbrowser-tools\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgccli ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fgccli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgdcli ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fgdcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgmcli ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fgmcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Ftranscribe ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Ftranscribe\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fvscode ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fvscode\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fyoutube-transcript ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fyoutube-transcript\n\n# Or project-level\nmkdir -p .claude\u002Fskills\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrave-search .claude\u002Fskills\u002Fbrave-search\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrowser-tools .claude\u002Fskills\u002Fbrowser-tools\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgccli .claude\u002Fskills\u002Fgccli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgdcli .claude\u002Fskills\u002Fgdcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgmcli .claude\u002Fskills\u002Fgmcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Ftranscribe .claude\u002Fskills\u002Ftranscribe\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fvscode .claude\u002Fskills\u002Fvscode\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fyoutube-transcript .claude\u002Fskills\u002Fyoutube-transcript\n```\n\n## Available Skills\n\n| Skill | Description |\n|-------|-------------|\n| [brave-search](brave-search\u002FSKILL.md) | Web search and content extraction via Brave Search |\n| [browser-tools](browser-tools\u002FSKILL.md) | Interactive browser automation via Chrome DevTools Protocol |\n| [gccli](gccli\u002FSKILL.md) | Google Calendar CLI for events and availability |\n| [gdcli](gdcli\u002FSKILL.md) | Google Drive CLI for file management and sharing |\n| [gmcli](gmcli\u002FSKILL.md) | Gmail CLI for email, drafts, and labels |\n| [transcribe](transcribe\u002FSKILL.md) | Speech-to-text transcription via Groq Whisper API |\n| [vscode](vscode\u002FSKILL.md) | VS Code integration for diffs and file comparison |\n| [youtube-transcript](youtube-transcript\u002FSKILL.md) | Fetch YouTube video transcripts |\n\n## Skill Format\n\nEach skill follows the pi\u002FClaude Code format:\n\n```markdown\n---\nname: skill-name\ndescription: Short description shown to agent\n---\n\n# Instructions\n\nDetailed instructions here...\nHelper files available at: {baseDir}\u002F\n```\n\nThe `{baseDir}` placeholder is replaced with the skill's directory path at runtime.\n\n## Requirements\n\nSome skills require additional setup. Generally, the agent will walk you through that. But if not, here you go:\n\n- **brave-search**: Requires Node.js. Run `npm install` in the skill directory.\n- **browser-tools**: Requires Chrome and Node.js. Run `npm install` in the skill directory.\n- **gccli**: Requires Node.js. Install globally with `npm install -g @mariozechner\u002Fgccli`.\n- **gdcli**: Requires Node.js. Install globally with `npm install -g @mariozechner\u002Fgdcli`.\n- **gmcli**: Requires Node.js. Install globally with `npm install -g @mariozechner\u002Fgmcli`.\n- **subagent**: Requires pi-coding-agent. Install globally with `npm install -g @mariozechner\u002Fpi-coding-agent`.\n- **transcribe**: Requires curl and a Groq API key.\n- **vscode**: Requires VS Code with `code` CLI in PATH.\n- **youtube-transcript**: Requires Node.js. Run `npm install` in the skill directory.\n\n## License\n\nMIT\n","# pi-skills\n\n适用于 [pi-coding-agent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-mono\u002Ftree\u002Fmain\u002Fpackages\u002Fcoding-agent) 的技能集合，兼容 Claude Code、Codex CLI、Amp 和 Droid。\n\n## 安装\n\n### pi-coding-agent\n\n```bash\n# 用户级（在所有项目中可用）\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.pi\u002Fagent\u002Fskills\u002Fpi-skills\n\n# 或项目级\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills .pi\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n\n### Codex CLI\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.codex\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n\n### Amp\n\nAmp 会递归地在工具箱中查找技能：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.config\u002Famp\u002Ftools\u002Fpi-skills\n```\n\n### Droid (Factory)\n\n```bash\n# 用户级\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.factory\u002Fskills\u002Fpi-skills\n\n# 或项目级\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills .factory\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n\n### Claude Code\n\nClaude Code 只会在第一层目录中查找 `SKILL.md` 文件，因此每个技能文件夹必须直接位于技能目录下。先将仓库克隆到某个位置，然后为每个技能创建符号链接：\n\n```bash\n# 克隆到方便的位置\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002Fpi-skills\n\n# 创建单个技能的符号链接（用户级）\nmkdir -p ~\u002F.claude\u002Fskills\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrave-search ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fbrave-search\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrowser-tools ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fbrowser-tools\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgccli ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fgccli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgdcli ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fgdcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgmcli ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fgmcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Ftranscribe ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Ftranscribe\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fvscode ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fvscode\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fyoutube-transcript ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fyoutube-transcript\n\n# 或项目级\nmkdir -p .claude\u002Fskills\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrave-search .claude\u002Fskills\u002Fbrave-search\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrowser-tools .claude\u002Fskills\u002Fbrowser-tools\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgccli .claude\u002Fskills\u002Fgccli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgdcli .claude\u002Fskills\u002Fgdcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgmcli .claude\u002Fskills\u002Fgmcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Ftranscribe .claude\u002Fskills\u002Ftranscribe\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fvscode .claude\u002Fskills\u002Fvscode\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fyoutube-transcript .claude\u002Fskills\u002Fyoutube-transcript\n```\n\n## 可用技能\n\n| 技能 | 描述 |\n|-------|-------------|\n| [brave-search](brave-search\u002FSKILL.md) | 通过 Brave Search 进行网页搜索和内容提取 |\n| [browser-tools](browser-tools\u002FSKILL.md) | 通过 Chrome DevTools Protocol 实现交互式浏览器自动化 |\n| [gccli](gccli\u002FSKILL.md) | Google Calendar 命令行工具，用于管理日程和查看空闲时间 |\n| [gdcli](gdcli\u002FSKILL.md) | Google Drive 命令行工具，用于文件管理和共享 |\n| [gmcli](gmcli\u002FSKILL.md) | Gmail 命令行工具，用于发送邮件、管理草稿和标签 |\n| [transcribe](transcribe\u002FSKILL.md) | 通过 Groq Whisper API 进行语音转文字转录 |\n| [vscode](vscode\u002FSKILL.md) | VS Code 集成，用于比较差异和文件对比 |\n| [youtube-transcript](youtube-transcript\u002FSKILL.md) | 获取 YouTube 视频字幕 |\n\n## 技能格式\n\n每个技能都遵循 pi\u002FClaude Code 格式：\n\n```markdown\n---\nname: 技能名\ndescription: 显示给代理的简短描述\n---\n\n# 指令\n\n详细的使用说明在此...\n辅助文件位于：{baseDir}\u002F\n```\n\n运行时，`{baseDir}` 占位符会被替换为该技能的目录路径。\n\n## 依赖要求\n\n部分技能需要额外的设置。通常情况下，代理会引导你完成这些步骤。如果没有，请参考以下说明：\n\n- **brave-search**：需要 Node.js。在技能目录中运行 `npm install`。\n- **browser-tools**：需要 Chrome 和 Node.js。在技能目录中运行 `npm install`。\n- **gccli**：需要 Node.js。使用 `npm install -g @mariozechner\u002Fgccli` 进行全局安装。\n- **gdcli**：需要 Node.js。使用 `npm install -g @mariozechner\u002Fgdcli` 进行全局安装。\n- **gmcli**：需要 Node.js。使用 `npm install -g @mariozechner\u002Fgmcli` 进行全局安装。\n- **subagent**：需要 pi-coding-agent。使用 `npm install -g @mariozechner\u002Fpi-coding-agent` 进行全局安装。\n- **transcribe**：需要 curl 和一个 Groq API 密钥。\n- **vscode**：需要 VS Code，并且 `code` 命令行工具需在 PATH 中。\n- **youtube-transcript**：需要 Node.js。在技能目录中运行 `npm install`。\n\n## 许可证\n\nMIT","# pi-skills 快速上手指南\n\npi-skills 是一套专为 AI 编程助手（如 pi-coding-agent、Claude Code、Codex CLI、Amp 和 Droid）设计的技能集合，提供网页搜索、浏览器自动化、Google 全家桶操作、语音转录及 VS Code 集成等功能。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统满足以下基础要求：\n\n*   **操作系统**：Linux \u002F macOS \u002F Windows (WSL)\n*   **核心依赖**：\n    *   `git`：用于克隆仓库。\n    *   `Node.js` & `npm`：大部分技能需要 Node.js 环境。\n    *   **特定工具**：\n        *   `brave-search` \u002F `browser-tools` \u002F `youtube-transcript`：需在技能目录运行 `npm install`。\n        *   `gccli` \u002F `gdcli` \u002F `gmcli`：需全局安装对应 npm 包（见下文安装步骤）。\n        *   `transcribe`：需要 `curl` 和 Groq API Key。\n        *   `vscode`：需安装 VS Code 并将 `code` 命令加入环境变量 PATH。\n        *   `browser-tools`：需安装 Google Chrome 浏览器。\n\n> **提示**：国内开发者若遇到 npm 安装缓慢，可临时切换镜像源：\n> `npm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com`\n\n## 安装步骤\n\n根据您的 AI 代理工具选择对应的安装方式。\n\n### 1. pi-coding-agent\n**用户级安装（所有项目可用）：**\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.pi\u002Fagent\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n**项目级安装：**\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills .pi\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n\n### 2. Codex CLI\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.codex\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n\n### 3. Amp\nAmp 会在工具箱中递归查找技能：\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.config\u002Famp\u002Ftools\u002Fpi-skills\n```\n\n### 4. Droid (Factory)\n**用户级安装：**\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002F.factory\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n**项目级安装：**\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills .factory\u002Fskills\u002Fpi-skills\n```\n\n### 5. Claude Code\n由于 Claude Code 仅扫描技能目录下的一层文件，需先克隆仓库，再为每个技能创建软链接。\n\n**第一步：克隆仓库到任意位置**\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic\u002Fpi-skills ~\u002Fpi-skills\n```\n\n**第二步：创建软链接（用户级示例）**\n```bash\nmkdir -p ~\u002F.claude\u002Fskills\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrave-search ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fbrave-search\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fbrowser-tools ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fbrowser-tools\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgccli ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fgccli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgdcli ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fgdcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fgmcli ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fgmcli\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Ftranscribe ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Ftranscribe\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fvscode ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fvscode\nln -s ~\u002Fpi-skills\u002Fyoutube-transcript ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fyoutube-transcript\n```\n*(若需项目级使用，将目标路径改为 `.claude\u002Fskills` 即可)*\n\n### 6. 额外依赖安装\n部分技能需要单独安装依赖，请在终端执行以下命令：\n\n```bash\n# 针对 brave-search, browser-tools, youtube-transcript (进入对应技能目录后执行)\ncd ~\u002Fpi-skills\u002Fbrave-search && npm install\ncd ~\u002Fpi-skills\u002Fbrowser-tools && npm install\ncd ~\u002Fpi-skills\u002Fyoutube-transcript && npm install\n\n# 针对 Google 系列 CLI 工具 (全局安装)\nnpm install -g @mariozechner\u002Fgccli\nnpm install -g @mariozechner\u002Fgdcli\nnpm install -g @mariozechner\u002Fgmcli\n```\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，无需额外配置代码，直接在支持的 AI 代理对话中调用相应功能即可。AI 会自动识别并加载这些技能。\n\n**使用示例：**\n\n*   **网页搜索**：\n    > \"请使用 brave-search 帮我查找最新的 Rust 异步编程教程。\"\n*   **浏览器操作**：\n    > \"使用 browser-tools 打开 example.com 并截取首页截图。\"\n*   **日历管理**：\n    > \"用 gccli 查看我明天上午的会议安排。\"\n*   **文件管理**：\n    > \"通过 gdcli 列出我 Google Drive 根目录下的所有 PDF 文件。\"\n*   **邮件处理**：\n    > \"使用 gmcli 起草一封发给团队的周报邮件。\"\n*   **语音转录**：\n    > \"调用 transcribe 技能将这个音频文件转换为文字。\"\n*   **代码对比**：\n    > \"使用 vscode 技能比较当前目录下两个文件的差异。\"\n*   **视频内容获取**：\n    > \"利用 youtube-transcript 获取该 YouTube 视频的字幕文本。\"\n\n> **注意**：首次使用涉及第三方服务（如 Google API、Groq API）的技能时，AI 代理通常会引导您完成密钥配置或授权流程。","一位全栈开发者需要在周五下班前紧急整理一份包含最新竞品动态、团队日程协调及会议录音摘要的项目周报。\n\n### 没有 pi-skills 时\n- 开发者需手动切换浏览器标签页搜索竞品新闻，再复制粘贴内容到文档，效率低下且容易遗漏关键信息。\n- 为了确认团队成员的空闲时间以安排评审会，必须登录 Google 日历网页版逐一查看，无法在代码编辑器内直接完成。\n- 处理长达一小时的站会录音时，需要单独打开转录网站上传文件，等待处理后再下载文本，流程割裂且耗时。\n- 查找项目相关的历史邮件或共享文档时，要在 Gmail 和 Google Drive 之间反复跳转，打断编码心流。\n- 最终整合所有信息花费了数小时，导致核心编码任务被推迟，增加了加班压力。\n\n### 使用 pi-skills 后\n- 通过 `brave-search` 技能，开发者直接在终端指令即可获取最新竞品分析并自动提取核心内容，实时融入周报草稿。\n- 利用 `gccli` 技能，AI 代理直接读取团队 Google 日历空闲时段，瞬间推荐出最佳会议时间并起草邀请。\n- 调用 `transcribe` 技能，本地录音文件被即时转换为高精度文本，关键决策点被自动高亮标记。\n- 借助 `gmcli` 和 `gdcli` 技能，AI 自动检索相关邮件往来与设计文档，将分散的信息聚合到统一上下文中。\n- 原本半天的信息收集工作压缩至几分钟完成，开发者得以专注于代码优化与架构调整，准时交付高质量周报。\n\npi-skills 通过将搜索、办公套件及多媒体处理能力原生集成到编码代理中，彻底消除了上下文切换成本，让 AI 真正具备端到端的任务执行能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fbadlogic_pi-skills_751269c1.png","badlogic","Mario Zechner","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fbadlogic_4a06c49b.jpg",null,"0xa000","badlogicgames","https:\u002F\u002Fmariozechner.at","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbadlogic",[82,86],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"JavaScript","#f1e05a",97.5,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Shell","#89e051",2.5,1215,132,"2026-04-15T05:01:42","MIT","未说明 (基于路径约定推测支持 Linux\u002FmacOS，Windows 需自行调整路径)","未说明",{"notes":97,"python":98,"dependencies":99},"该工具主要是一个技能集合，而非独立的 AI 模型，因此无特定 GPU 或大内存需求。核心运行环境要求是安装 Node.js。部分技能需要额外配置：'brave-search'、'browser-tools' 和 'youtube-transcript' 需在技能目录内运行 'npm install'；'gccli'、'gdcli'、'gmcli' 和 'subagent' 需全局安装对应的 npm 包；'transcribe' 技能需要有效的 Groq API Key；'vscode' 技能要求 VS Code 的 'code' 命令已在系统 PATH 中；'browser-tools' 还需要安装 Google Chrome 浏览器。Claude Code 用户需要通过软链接方式单独挂载每个技能。","未说明 (但多个技能依赖 Node.js)",[100,101,102,103,104,105,106,107,108,109],"Node.js","npm","Google Chrome (browser-tools 技能)","VS Code CLI (vscode 技能)","curl (transcribe 技能)","@mariozechner\u002Fgccli","@mariozechner\u002Fgdcli","@mariozechner\u002Fgmcli","@mariozechner\u002Fpi-coding-agent","Groq API Key",[13,52],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T02:01:31.192430",[],[]]