[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-aws--bedrock-agentcore-sdk-python":3,"tool-aws--bedrock-agentcore-sdk-python":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160015,2,"2026-04-18T11:30:52",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":77,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":90,"forks":91,"last_commit_at":92,"license":93,"difficulty_score":32,"env_os":94,"env_gpu":94,"env_ram":94,"env_deps":95,"category_tags":106,"github_topics":77,"view_count":32,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":107,"updated_at":108,"faqs":109,"releases":139},9027,"aws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python","bedrock-agentcore-sdk-python","Python SDK for transforming any AI agent into a production-ready application. Framework-agnostic primitives for runtime, memory, authentication, and tools with AWS-managed infrastructure.","bedrock-agentcore-sdk-python 是一款由 AWS 推出的 Python 开发工具包，旨在帮助开发者将本地构建的 AI 智能体（Agent）无缝转化为可投入生产的企业级应用。它主要解决了智能体从实验环境走向大规模部署时面临的难题，如基础设施管理复杂、安全性不足、会话记忆难以持久化以及缺乏统一的认证与监控机制等。\n\n这款工具非常适合正在使用 Strands、LangGraph、CrewAI 或 AutoGen 等主流框架的 AI 工程师和后端开发者。其核心亮点在于“框架无关性”与“零基础设施运维”：开发者无需修改原有的智能体逻辑代码，只需通过简单的装饰器即可将其接入 AWS 托管的云端环境。bedrock-agentcore-sdk-python 自动提供了运行时隔离、持久化记忆存储、内置身份验证及可观测性等关键能力，让开发者能专注于算法与业务逻辑，而将扩缩容、安全合规等底层运维工作交给平台处理。无论是希望快速验证原型的初创团队，还是需要高可靠性部署的大型企业，都能利用它轻松实现智能体的安全、高效上线。","\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cdiv>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Faws.amazon.com\u002Fbedrock\u002Fagentcore\u002F\">\n      \u003Cimg width=\"150\" height=\"150\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faws_bedrock-agentcore-sdk-python_readme_dc06c3c31982.png\" \u002F>\n   \u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\n  \u003Ch1>\n    Bedrock AgentCore SDK\n  \u003C\u002Fh1>\n\n  \u003Ch2>\n    Deploy your local AI agent to Bedrock AgentCore with zero infrastructure\n  \u003C\u002Fh2>\n\n  \u003Cdiv align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fgraphs\u002Fcommit-activity\">\u003Cimg alt=\"GitHub commit activity\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcommit-activity\u002Fm\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fissues\">\u003Cimg alt=\"GitHub open issues\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpulls\">\u003Cimg alt=\"GitHub open pull requests\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues-pr\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\u003Cimg alt=\"License\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fbedrock-agentcore\">\u003Cimg alt=\"PyPI version\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpypi\u002Fv\u002Fbedrock-agentcore\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpython.org\">\u003Cimg alt=\"Python versions\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpypi\u002Fpyversions\u002Fbedrock-agentcore\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\n  \u003Cp>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fwhat-is-bedrock-agentcore.html\">Documentation\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fawslabs\u002Famazon-bedrock-agentcore-samples\">Samples\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fbedrockagentcore-preview\">Discord\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fboto3.amazonaws.com\u002Fv1\u002Fdocumentation\u002Fapi\u002Flatest\u002Freference\u002Fservices\u002Fbedrock-agentcore-control.html\">Boto3 Python SDK\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\">Runtime Python SDK\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-starter-toolkit\">Starter Toolkit\u003C\u002Fa>\n\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## Overview\nAmazon Bedrock AgentCore enables you to deploy and operate highly effective agents securely, at scale using any framework and model. With Amazon Bedrock AgentCore, developers can accelerate AI agents into production with the scale, reliability, and security, critical to real-world deployment. AgentCore provides tools and capabilities to make agents more effective and capable, purpose-built infrastructure to securely scale agents, and controls to operate trustworthy agents. Amazon Bedrock AgentCore services are composable and work with popular open-source frameworks and any model, so you don’t have to choose between open-source flexibility and enterprise-grade security and reliability.\n\n## 🚀 From Local Development to Bedrock AgentCore\n\n```python\nfrom bedrock_agentcore import BedrockAgentCoreApp\napp = BedrockAgentCoreApp()\n\nfrom strands import Agent # or bring your agent.\n\n@app.entrypoint\nasync def handler(request):\n    prompt = request.get(\"prompt\")\n\n    agent = Agent()\n\n    async for event in agent.stream_async(prompt):\n        yield (event)\n\napp.run()\n```\n\n**What you get with Bedrock AgentCore:**\n- ✅ **Keep your agent logic** - Works with Strands, LangGraph, CrewAI, Autogen, or custom frameworks\n- ✅ **Zero infrastructure management** - No servers, containers, or scaling concerns\n- ✅ **Enterprise-grade platform** - Built-in auth, memory, observability, security\n- ✅ **Production-ready deployment** - Reliable, scalable, compliant hosting\n\n## Amazon Bedrock AgentCore services\n- 🚀 **Runtime** - Secure and session isolated compute: **[Runtime Quick Start](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fruntime-get-started-toolkit.html)**\n- 🧠 **Memory** - Persistent knowledge across sessions: **[Memory Quick Start](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fmemory-get-started.html)**\n- 🔗 **Gateway** - Transform APIs into MCP tools: **[Gateway Quick Start](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fgateway-quick-start.html)**\n- 💻 **Code Interpreter** - Secure sandboxed execution: **[Code Interpreter Quick Start](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fcode-interpreter-getting-started.html)**\n- 🌐 **Browser** - Cloud-based web automation: **[Browser Quick Start](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fbrowser-onboarding.html)**\n- 📊 **Observability** - OpenTelemetry tracing: **[Observability Quick Start](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fobservability-get-started.html)**\n- 🔐 **Identity** - AWS & third-party auth: **[Identity Quick Start](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fidentity-getting-started-cognito.html)**\n\n## AG-UI Protocol Support\n\nDeploy agents using the [AG-UI protocol](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fruntime-agui.html) with zero boilerplate. A single `entrypoint` handler is served over both SSE (`POST \u002Finvocations`) and WebSocket (`\u002Fws`).\n\n```python\nfrom bedrock_agentcore.runtime import serve_ag_ui\n\n# Framework agent with a .run() method — one line\nserve_ag_ui(agui_agent)\n```\n\nOr write a custom agent with the decorator form:\n\n```python\nfrom bedrock_agentcore.runtime import AGUIApp\nfrom ag_ui.core import RunAgentInput, RunStartedEvent, RunFinishedEvent\n\napp = AGUIApp()\n\n@app.entrypoint\nasync def my_agent(input_data: RunAgentInput):\n    yield RunStartedEvent(thread_id=input_data.thread_id, run_id=input_data.run_id)\n    # ... your agent logic, yield AG-UI events ...\n    yield RunFinishedEvent(thread_id=input_data.thread_id, run_id=input_data.run_id)\n\napp.run()\n```\n\nInstall with: `pip install \"bedrock-agentcore[ag-ui]\"`\n\nSee the [AG-UI protocol contract](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fruntime-agui-protocol-contract.html) for full details.\n\n## 🏗️ Deployment\n\n**Quick Start:** Use the [Bedrock AgentCore Starter Toolkit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-starter-toolkit) for rapid prototyping.\n\n**Production:** [AWS CDK](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fcdk\u002Fapi\u002Fv2\u002Fdocs\u002Faws-cdk-lib.aws_bedrockagentcore-readme.html).\n\n## A2A Protocol Support\n\nServe your agent using the [A2A (Agent-to-Agent) protocol](https:\u002F\u002Fgoogle.github.io\u002FA2A\u002F) on Bedrock AgentCore Runtime. Works with any framework that provides an a2a-sdk `AgentExecutor` (Strands, LangGraph, Google ADK, or custom).\n\n```bash\npip install \"bedrock-agentcore[a2a]\"\n```\n\n```python\nfrom strands import Agent\nfrom strands.a2a import StrandsA2AExecutor\nfrom bedrock_agentcore.runtime import serve_a2a\n\nagent = Agent(model=\"us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514\", system_prompt=\"You are a helpful assistant.\")\nserve_a2a(StrandsA2AExecutor(agent))\n```\n\nSee [A2A Protocol Examples](docs\u002Fexamples\u002Fa2a_protocol_examples.md) for LangGraph, Google ADK, and advanced usage.\n\n## 📝 License & Contributing\n\n- **License:** Apache 2.0 - see [LICENSE.txt](LICENSE.txt)\n- **Contributing:** See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)\n- **Security:** Report vulnerabilities via [SECURITY.md](SECURITY.md)\n","\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cdiv>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Faws.amazon.com\u002Fbedrock\u002Fagentcore\u002F\">\n      \u003Cimg width=\"150\" height=\"150\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faws_bedrock-agentcore-sdk-python_readme_dc06c3c31982.png\" \u002F>\n   \u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\n  \u003Ch1>\n    Bedrock AgentCore SDK\n  \u003C\u002Fh1>\n\n  \u003Ch2>\n    无需任何基础设施，即可将您的本地 AI 助手部署至 Bedrock AgentCore\n  \u003C\u002Fh2>\n\n  \u003Cdiv align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fgraphs\u002Fcommit-activity\">\u003Cimg alt=\"GitHub 提交活动\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcommit-activity\u002Fm\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fissues\">\u003Cimg alt=\"GitHub 开放问题\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpulls\">\u003Cimg alt=\"GitHub 开放拉取请求\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues-pr\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\u003Cimg alt=\"许可证\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fbedrock-agentcore\">\u003Cimg alt=\"PyPI 版本\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpypi\u002Fv\u002Fbedrock-agentcore\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpython.org\">\u003Cimg alt=\"Python 版本\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpypi\u002Fpyversions\u002Fbedrock-agentcore\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\n  \u003Cp>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fwhat-is-bedrock-agentcore.html\">文档\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fawslabs\u002Famazon-bedrock-agentcore-samples\">示例\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fbedrockagentcore-preview\">Discord\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fboto3.amazonaws.com\u002Fv1\u002Fdocumentation\u002Fapi\u002Flatest\u002Freference\u002Fservices\u002Fbedrock-agentcore-control.html\">Boto3 Python SDK\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\">运行时 Python SDK\u003C\u002Fa>\n    ◆ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-starter-toolkit\">入门工具包\u003C\u002Fa>\n\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 概述\nAmazon Bedrock AgentCore 让您能够使用任意框架和模型，安全、大规模地部署和运营高效智能体。借助 Amazon Bedrock AgentCore，开发者可以快速将 AI 智能体投入生产环境，同时确保其具备实际部署所需的规模、可靠性和安全性。AgentCore 提供了提升智能体效能的工具与能力，专为安全扩展而构建的基础架构，以及用于管理可信智能体的控制机制。Amazon Bedrock AgentCore 服务具有可组合性，兼容主流开源框架和各类模型，因此您无需在开源灵活性与企业级安全可靠性之间做出取舍。\n\n## 🚀 从本地开发到 Bedrock AgentCore\n\n```python\nfrom bedrock_agentcore import BedrockAgentCoreApp\napp = BedrockAgentCoreApp()\n\nfrom strands import Agent # 或者使用您自己的智能体。\n\n@app.entrypoint\nasync def handler(request):\n    prompt = request.get(\"prompt\")\n\n    agent = Agent()\n\n    async for event in agent.stream_async(prompt):\n        yield (event)\n\napp.run()\n```\n\n**使用 Bedrock AgentCore 您将获得：**\n- ✅ **保留您的智能体逻辑** - 兼容 Strands、LangGraph、CrewAI、Autogen 或自定义框架\n- ✅ **无需管理基础设施** - 无需服务器、容器或考虑扩缩容问题\n- ✅ **企业级平台** - 内置身份验证、记忆存储、可观ability 和安全保障\n- ✅ **生产就绪的部署** - 可靠、可扩展且符合合规要求的托管服务\n\n## Amazon Bedrock AgentCore 服务\n- 🚀 **运行时** - 安全且会话隔离的计算资源：**[运行时快速入门](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fruntime-get-started-toolkit.html)**\n- 🧠 **记忆存储** - 跨会话的持久化知识：**[记忆存储快速入门](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fmemory-get-started.html)**\n- 🔗 **网关** - 将 API 转换为 MCP 工具：**[网关快速入门](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fgateway-quick-start.html)**\n- 💻 **代码解释器** - 安全的沙箱执行环境：**[代码解释器快速入门](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fcode-interpreter-getting-started.html)**\n- 🌐 **浏览器** - 基于云的网页自动化：**[浏览器快速入门](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fbrowser-onboarding.html)**\n- 📊 **可观ability** - OpenTelemetry 追踪：**[可观ability 快速入门](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fobservability-get-started.html)**\n- 🔐 **身份验证** - AWS 及第三方身份验证：**[身份验证快速入门](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fidentity-getting-started-cognito.html)**\n\n## AG-UI 协议支持\n\n使用 [AG-UI 协议](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fruntime-agui.html)，无需任何样板代码即可部署智能体。只需一个 `entrypoint` 处理程序，即可通过 SSE（`POST \u002Finvocations`）和 WebSocket（`\u002Fws`）提供服务。\n\n```python\nfrom bedrock_agentcore.runtime import serve_ag_ui\n\n# 具有 .run() 方法的框架智能体 —— 一行代码\nserve_ag_ui(agui_agent)\n```\n\n或者使用装饰器形式编写自定义智能体：\n\n```python\nfrom bedrock_agentcore.runtime import AGUIApp\nfrom ag_ui.core import RunAgentInput, RunStartedEvent, RunFinishedEvent\n\napp = AGUIApp()\n\n@app.entrypoint\nasync def my_agent(input_data: RunAgentInput):\n    yield RunStartedEvent(thread_id=input_data.thread_id, run_id=input_data.run_id)\n    # ... 您的智能体逻辑，产出 AG-UI 事件 ...\n    yield RunFinishedEvent(thread_id=input_data.thread_id, run_id=input_data.run_id)\n\napp.run()\n```\n\n安装命令：`pip install \"bedrock-agentcore[ag-ui]\"`\n\n完整详情请参阅 [AG-UI 协议规范](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fbedrock-agentcore\u002Flatest\u002Fdevguide\u002Fruntime-agui-protocol-contract.html)。\n\n## 🏗️ 部署\n\n**快速入门：** 使用 [Bedrock AgentCore 入门工具包](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-starter-toolkit)，实现快速原型设计。\n\n**生产环境：** [AWS CDK](https:\u002F\u002Fdocs.aws.amazon.com\u002Fcdk\u002Fapi\u002Fv2\u002Fdocs\u002Faws-cdk-lib.aws_bedrockagentcore-readme.html)。\n\n## A2A 协议支持\n\n在 Bedrock AgentCore 运行时上，使用 [A2A（智能体间）协议](https:\u002F\u002Fgoogle.github.io\u002FA2A\u002F) 为您的智能体提供服务。该协议适用于任何提供 a2a-sdk `AgentExecutor` 的框架（Strands、LangGraph、Google ADK 或自定义框架）。\n\n```bash\npip install \"bedrock-agentcore[a2a]\"\n```\n\n```python\nfrom strands import Agent\nfrom strands.a2a import StrandsA2AExecutor\nfrom bedrock_agentcore.runtime import serve_a2a\n\nagent = Agent(model=\"us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514\", system_prompt=\"您是一位乐于助人的助手。\")\nserve_a2a(StrandsA2AExecutor(agent))\n```\n\n有关 LangGraph、Google ADK 以及高级用法的示例，请参阅 [A2A 协议示例](docs\u002Fexamples\u002Fa2a_protocol_examples.md)。\n\n## 📝 许可证与贡献\n\n- **许可证:** Apache 2.0 - 请参阅 [LICENSE.txt](LICENSE.txt)\n- **贡献:** 请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)\n- **安全:** 请通过 [SECURITY.md](SECURITY.md) 报告漏洞","# Bedrock AgentCore SDK (Python) 快速上手指南\n\n本指南帮助中国开发者快速将本地 AI Agent 部署到 Amazon Bedrock AgentCore，实现零基础设施管理的企业级部署。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下要求：\n\n*   **操作系统**: Linux, macOS 或 Windows\n*   **Python 版本**: 3.9 或更高版本\n*   **AWS 凭证**: 已配置 AWS CLI (`aws configure`) 或设置了 `AWS_ACCESS_KEY_ID` 和 `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` 环境变量\n*   **依赖框架 (可选)**: 根据需求安装 Strands, LangGraph, CrewAI 等框架（示例中使用 Strands）\n\n> **提示**: 国内用户建议配置 pip 国内镜像源以加速安装：\n> ```bash\n> pip config set global.index-url https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n> ```\n\n## 安装步骤\n\n使用 pip 安装核心 SDK：\n\n```bash\npip install bedrock-agentcore\n```\n\n如果您需要使用特定协议支持，可选择安装额外依赖：\n\n*   **AG-UI 协议支持**:\n    ```bash\n    pip install \"bedrock-agentcore[ag-ui]\"\n    ```\n*   **A2A (Agent-to-Agent) 协议支持**:\n    ```bash\n    pip install \"bedrock-agentcore[a2a]\"\n    ```\n\n## 基本使用\n\n以下是最简单的入门示例，展示如何将一个基于 Strands 框架的 Agent 部署到 Bedrock AgentCore。\n\n### 1. 编写 Agent 代码\n\n创建一个 Python 文件（例如 `app.py`），代码如下：\n\n```python\nfrom bedrock_agentcore import BedrockAgentCoreApp\napp = BedrockAgentCoreApp()\n\nfrom strands import Agent # 或者引入您自己的 Agent 框架\n\n@app.entrypoint\nasync def handler(request):\n    prompt = request.get(\"prompt\")\n\n    agent = Agent()\n\n    async for event in agent.stream_async(prompt):\n        yield (event)\n\napp.run()\n```\n\n### 2. 运行应用\n\n在终端中直接运行该脚本：\n\n```bash\npython app.py\n```\n\nSDK 会自动处理与 Bedrock AgentCore 的连接，将您的本地逻辑转换为可扩展的云服务。\n\n### 3. 进阶：使用 AG-UI 协议 (可选)\n\n如果您希望利用标准的 AG-UI 协议通过 SSE 或 WebSocket 暴露 Agent，可以使用更简洁的写法：\n\n```python\nfrom bedrock_agentcore.runtime import serve_ag_ui\nfrom strands import Agent\n\n# 初始化您的 Agent\nagui_agent = Agent()\n\n# 一行代码启动服务\nserve_ag_ui(agui_agent)\n```\n\n### 4. 进阶：使用 A2A 协议 (可选)\n\n若需实现 Agent 到 Agent 的通信：\n\n```python\nfrom strands import Agent\nfrom strands.a2a import StrandsA2AExecutor\nfrom bedrock_agentcore.runtime import serve_a2a\n\nagent = Agent(model=\"us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514\", system_prompt=\"You are a helpful assistant.\")\nserve_a2a(StrandsA2AExecutor(agent))\n```\n\n---\n**下一步**: 完成本地测试后，建议使用 [Bedrock AgentCore Starter Toolkit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-starter-toolkit) 进行快速原型开发，或使用 AWS CDK 进行生产环境部署。","某电商初创团队正试图将一个基于 LangGraph 构建的本地客服 AI 原型部署为支持高并发、具备长期记忆能力的生产级应用。\n\n### 没有 bedrock-agentcore-sdk-python 时\n- **基础设施负担重**：开发人员需手动配置 EC2 服务器、Docker 容器及负载均衡器，耗费数周时间处理扩缩容策略，而非专注于业务逻辑。\n- **状态管理复杂**：难以在分布式环境中维护用户会话记忆，每次重启服务或扩容时，用户的上下文历史极易丢失，导致对话体验割裂。\n- **安全合规风险高**：缺乏原生的企业级身份验证和审计日志，团队需自行集成鉴权中间件，增加了数据泄露风险和合规成本。\n- **框架迁移成本高**：担心重构代码以适配特定云平台，导致现有的 LangGraph 逻辑无法直接复用，陷入“重写还是修补”的两难境地。\n\n### 使用 bedrock-agentcore-sdk-python 后\n- **零运维快速上线**：仅需几行代码即可将现有 LangGraph 代理封装并部署到 AWS 托管环境，彻底免除服务器管理和容量规划烦恼。\n- **原生持久化记忆**：直接调用内置的 Memory 服务，自动跨会话保存用户偏好与历史交互，确保客服机器人始终“记得”老客户。\n- **企业级安全就绪**：开箱即获得 AWS 标准的身份认证、隔离运行时环境和完整可观测性，满足金融级数据安全合规要求。\n- **框架无缝兼容**：无需修改核心算法代码，bedrock-agentcore-sdk-python 完美适配 LangGraph 等主流开源框架，实现从本地到云端的平滑过渡。\n\nbedrock-agentcore-sdk-python 让开发团队在保留原有技术栈灵活性的同时，瞬间获得了构建大规模、高可靠生产级 AI 应用的企业级能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faws_bedrock-agentcore-sdk-python_dc06c3c3.png","aws","Amazon Web Services","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Faws_84ebd8ed.png","",null,"open-source-github@amazon.com","https:\u002F\u002Famazon.com\u002Faws","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws",[82,86],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Python","#3572A5",99.2,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Jupyter Notebook","#DA5B0B",0.8,683,108,"2026-04-17T17:28:27","Apache-2.0","未说明",{"notes":96,"python":94,"dependencies":97},"该工具是一个用于将本地 AI 代理部署到 Amazon Bedrock AgentCore 的 SDK，主打零基础设施管理。支持多种主流代理框架（如 Strands, LangGraph, CrewAI, Autogen）。提供运行时、记忆、网关、代码解释器、浏览器自动化、可观测性和身份验证等服务。支持 AG-UI 和 A2A (Agent-to-Agent) 协议。生产环境部署推荐使用 AWS CDK，快速原型开发可使用 Starter Toolkit。具体运行环境依赖取决于所选用的底层代理框架及模型，SDK 本身未明确列出特定的操作系统、GPU 或内存硬性要求。",[98,99,100,101,102,103,104,105],"bedrock-agentcore","strands","langgraph","crewai","autogen","boto3","ag-ui","a2a-sdk",[14,13],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-18T22:33:42.126555",[110,115,120,125,130,134],{"id":111,"question_zh":112,"answer_zh":113,"source_url":114},40481,"在 macOS 上使用 direct code deploy 部署包含 duckdb >= 1.3.2 的项目时，uv 报错 'invalid value aarch64-manylinux2014' 怎么办？","该问题是由于 CLI 使用了过时的 uv 平台标签导致的。请升级 starter toolkit 到 0.3.2 或更高版本即可解决。升级后，CLI 将使用正确的平台标签（如 aarch64-manylinux_2_40），从而支持在 macOS 上交叉编译部署到 Linux ARM64 环境。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fissues\u002F255",{"id":116,"question_zh":117,"answer_zh":118,"source_url":119},40482,"调用 download_file 或 download_files 下载二进制文件时出现 UnicodeDecodeError 错误如何解决？","这是一个已知问题，旧版本代码在 base64 解码后强制进行了 UTF-8 解码，导致二进制文件处理失败。该问题已在 PR #257 中修复。修复后的 `download_file()` 和 `download_files()` 方法在检测到内容不是有效的 UTF-8 时，会直接返回原始的 `bytes` 数据，而不是尝试解码为字符串，从而避免崩溃。请升级到包含此修复的最新版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fissues\u002F243",{"id":121,"question_zh":122,"answer_zh":123,"source_url":124},40483,"在使用 Strands Agents 和 AgentCore Memory 时，遇到 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get' 错误是什么原因？","该错误通常发生在应用了上游 OpenTelemetry 修复补丁后，AgentCoreMemorySessionManager 在持久化消息时假设返回值总是字典，但在某些工具调用流程中可能返回 None。虽然部分用户尝试通过 monkey-patch 生成假的 eventId 来绕过，但这可能导致其他问题（如无法接收 contentBlockDelta 块或验证异常）。建议检查是否使用了兼容的 bedrock-agentcore 和 strands-agents 版本，并关注官方后续发布的正式修复补丁，避免在生产环境中使用不稳定的临时规避方案。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fissues\u002F215",{"id":126,"question_zh":127,"answer_zh":128,"source_url":129},40484,"MemoryClient 中的 save_turn() 和 process_turn() 方法还能继续使用吗？","不能。这两个方法已在 v1.0.0 中被标记为弃用，并在后续版本（如 v1.2.0+）中被移除。请迁移到新的 API：\n1. 替代 `save_turn()`：请使用 `save_conversation()` 以获得更灵活的消息处理能力。\n2. 替代 `process_turn()`：请分别使用 `retrieve_memories()` 和 `save_conversation()`，或者直接使用 `process_turn_with_llm()`。\n如果在升级后遇到相关报错，请检查代码并替换为上述新方法。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fissues\u002F234",{"id":131,"question_zh":132,"answer_zh":133,"source_url":129},40485,"如何验证 MemoryClient 废弃方法的移除是否会影响现有项目？","在移除废弃方法前，可以通过运行测试脚本来验证项目中是否仍在触发弃用警告。维护者提供的验证步骤包括：检查日志中是否有大量的弃用警告触发记录。如果项目版本已超过宣布的移除版本（v1.0.0），且日志中警告频繁出现，说明需要尽快迁移代码。可以使用单元测试模拟 `save_turn()` 和 `process_turn()` 的调用，确认它们是否会抛出 DeprecationWarning，以此评估迁移的紧迫性。",{"id":135,"question_zh":136,"answer_zh":137,"source_url":138},40486,"AgentCore 的 Memory 集成测试是否在 CI 中自动运行？","是的，目前 Memory 集成测试已纳入 CI 自动化覆盖范围。此前这些测试仅在本地运行，存在回归风险。现在 CI 环境中已配置好所需的基础设施和凭证，能够自动执行内存控制平面操作、流交付以及 Strands session manager 集成的测试。对于依赖 LLM 的不稳定测试用例，已进行 стаби化处理或在 CI 运行中排除，以确保构建的稳定性。相关实现可参考 PR #276 及后续合并的代码。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fissues\u002F316",[140,145,150,155,160,165,170,175,180,185,190,195,200,205,210,215,220,225,230,235],{"id":141,"version":142,"summary_zh":143,"released_at":144},323902,"v1.6.3","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.6.3\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.6.3\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* 修复：验证区域参数，以防止 SSRF 请求重定向，由 @jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F417 中完成\n* 发布 v1.6.3，由 @github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F421 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.6.2...v1.6.3","2026-04-16T23:55:58",{"id":146,"version":147,"summary_zh":148,"released_at":149},323903,"v1.6.2","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.6.2\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.6.2\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* 修复(ci)：将内存集成测试超时时间增加至15分钟，由 @jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F401 中完成\n* 修复：使 agentcore-worker-loop 兼容 OTEL 线程跟踪工具，由 @aidandaly24 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F405 中完成\n* 发布 v1.6.2 版本，由 @github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F411 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.6.1...v1.6.2","2026-04-13T18:11:32",{"id":151,"version":152,"summary_zh":153,"released_at":154},323904,"v1.6.1","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.6.1\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.6.1\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* 修复：固定 griffe 版本，并由 @sundargthb 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F381 中修复 ExplanationStyle 属性错误。\n* 修复：跳过 Dependabot 的集成测试并移除缺失标签，由 @sundargthb 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F382 中完成。\n* 新特性：为 AgentCoreMemorySessionManager 添加 read_only 标志，以禁用 ACM 持久化，由 @mohanasudhan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F389 中实现。\n* 修复（CI）：在集成测试依赖项中添加 pytest-rerunfailures，由 @jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F400 中完成。\n* 杂项（依赖项）：将 boto3 和 botocore 的最低版本提升至 1.42.86，由 @jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F399 中完成。\n* 修复：将 install_packages() 包验证的黑名单替换为白名单，由 @padmak30 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F403 中完成。\n* 发布 v1.6.1，由 @github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F404 中完成。\n\n## 新贡献者\n* @mohanasudhan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F389 中做出了首次贡献。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.6.0...v1.6.1","2026-04-10T13:03:01",{"id":156,"version":157,"summary_zh":158,"released_at":159},323905,"v1.6.0","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.6.0\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.6.0\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* 功能：添加基于自定义代码的评估器装饰器和类型化模型，由 @jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F383 中实现。\n* 发布 v1.6.0，由 @github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F385 中完成。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.5.1...v1.6.0","2026-03-31T23:10:42",{"id":161,"version":162,"summary_zh":163,"released_at":164},323906,"v1.5.1","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.5.1\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.5.1\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* 还原 @notgitika 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F380 中提交的“feat: 为 AgentCore 评估支持发出 OTEL 属性”\n* 由 @github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F384 中发布 v1.5.1\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.5.0...v1.5.1","2026-03-31T14:58:48",{"id":166,"version":167,"summary_zh":168,"released_at":169},323907,"v1.5.0","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.5.0\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.5.0\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* 功能：添加对策略和证书的支持，由 rvkandury 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F371 中实现。\n* CI\u002Fdependabot 自动合并，由 sundargthb 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F361 中完成。\n* CI：添加向后兼容性集成测试工作流，由 sundargthb 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F357 中实现。\n* CI：添加破坏性变更检测功能，由 sundargthb 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F358 中实现。\n* 功能：在 create_code_interpreter() 中添加证书支持，由 sundargthb 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F373 中实现。\n* 功能：为 EvaluationClient 和 OnDemandEvaluationDatasetRunner 添加真实标签支持，由 jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F376 中实现。\n* 杂项：修改运行时客户端中的 ARN 解析逻辑，以支持不同分区，由 mahlera 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F362 中完成。\n* 发布 v1.5.0 版本，由 github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F379 中完成。\n\n## 新贡献者\n* rvkandury 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F371 中完成了首次贡献。\n* mahlera 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F362 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.4.8...v1.5.0","2026-03-30T22:52:26",{"id":171,"version":172,"summary_zh":173,"released_at":174},323908,"v1.4.8","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.4.8\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.4.8\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* 修复：在 `retrieve_customer_context` 中处理仅包含图片的消息，由 @grahamburgsma 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F299 中完成\n* ci(deps)：将 actions\u002Fgithub-script 从 7 升级到 8，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F359 中完成\n* ci(deps)：将 trufflesecurity\u002Ftrufflehog 从 3.93.8 升级到 3.94.0，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F360 中完成\n* ci：将 PyPI 发布迁移至 OIDC 可信发布，由 @sundargthb 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F363 中完成\n* 修复：延迟导入 strands-agents-evals，以避免未安装时出现 ImportError，由 @jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F367 中完成\n* 功能：为 AgentCore 评估支持发出 OTEL 属性，由 @jesseturner21 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F368 中完成\n* 发布 v1.4.8，由 @github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F369 中完成\n\n## 新贡献者\n* @grahamburgsma 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F299 中完成了首次贡献\n* @jesseturner21 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F368 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.4.7...v1.4.8","2026-03-26T22:34:08",{"id":176,"version":177,"summary_zh":178,"released_at":179},323909,"v1.4.7","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.4.7\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.4.7\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* 修复：为运行时集成测试使用独立端口，以避免并行冲突，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F332 中完成。\n* 修复：在批量刷新代理状态时添加缺失的 agentId 元数据，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F331 中完成。\n* 新增功能：向 TestMemoryClient 添加数据平面、提取和生命周期集成测试，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F334 中完成。\n* 新增功能：添加用于基于资源的策略管理的 ResourcePolicyClient，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F328 中完成。\n* 杂项：移除 manual_test_memory_client.py，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F337 中完成。\n* CI（依赖项）：将 trufflesecurity\u002Ftrufflehog 从 3.90.6 升级至 3.93.8，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F343 中完成。\n* CI（依赖项）：将 slackapi\u002Fslack-github-action 从 2.0.0 升级至 3.0.1，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F344 中完成。\n* 杂项（依赖项）：将 pyjwt 从 2.10.1 升级至 2.12.0，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F341 中完成。\n* 新增功能（strands-memory）：为 AgentCoreMemorySessionManager 添加事件元数据支持，由 @tejaskash 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F339 中完成。\n* 新增功能：通过 serve_a2a 添加 A2A 协议支持，由 @tejaskash 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F349 中完成。\n* 新增功能：添加缺失的数据平面直通接口及集成测试，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F352 中完成。\n* 修复：为依赖于 LLM 响应的不稳定集成测试添加重试机制，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F351 中完成。\n* CI（依赖项）：将 aws-actions\u002Fconfigure-aws-credentials 从 5 升级至 6，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F345 中完成。\n* 修订 README 中的代理部署说明，由 @cagataycali 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F130 中完成。\n* CI（依赖项）：将 actions\u002Fcheckout 从 5 升级至 6，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F165 中完成。\n* 杂项（依赖项）：将 pyasn1 从 0.6.2 升级至 0.6.3，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F353 中完成。\n* CI（依赖项）：将 actions\u002Fgithub-script 从 7 升级至 8，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F80 中完成。\n* 新增功能：通过 serve_ag_ui 和 AGUIApp 添加 AG-UI 协议支持，由 @tejaskash 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F350 中完成。\n* 修复：在直通方法中统一使用 snake_case 和 camelCase，以保持 SDK API 的一致性，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F348 中完成。\n* 发布 v1.4.7 版本，由 @github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.","2026-03-18T22:47:15",{"id":181,"version":182,"summary_zh":183,"released_at":184},323910,"v1.4.6","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.4.6\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.4.6\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* 修复（内存）：在 _wrap_configuration 中处理 SELF_MANAGED 覆盖类型，由 @abhu85 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F290 中完成。\n* 修复：在调用处理器中对 UnicodeDecodeError 返回 400 错误，由 @tejaskash 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F313 中完成。\n* 修复：在 search_long_term_memories 中使用 memoryStrategyId 替代 strategyId，由 @tejaskash 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F314 中完成。\n* 测试（内存）：添加流式交付集成测试及 TESTING.md 文件，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F317 中完成。\n* 修复（内存）：在 _wrap_configuration 中透传未知配置键，由 @jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F322 中完成。\n* 功能：为 browser_session() 和 SessionConfiguration 添加 name 参数，由 @kevin-orellana 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F326 中完成。\n* 功能：使用 pytest 重写控制平面集成测试，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F323 中完成。\n* 杂项：移除 test_devex.py，并更新 TESTING.md 文件，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F325 中完成。\n* 修复：在会话管理器测试中用轮询替换硬编码的 sleep，由 @Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F324 中完成。\n* 功能（内存）：为 MemoryClient 添加 boto3_session 参数，由 @jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F330 中完成。\n* 发布 v1.4.6，由 @github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F333 中完成。\n\n## 新贡献者\n* @abhu85 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F290 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.4.5...v1.4.6","2026-03-12T16:58:26",{"id":186,"version":187,"summary_zh":188,"released_at":189},323911,"v1.4.5","## 安装\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.4.5\n```\n\n## 变更内容\n详情请参阅 [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.4.5\u002FCHANGELOG.md)。\n\n\n## 变更内容\n* ci：将集成测试并行化为矩阵作业，由 jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F269 中完成\n* chore(deps)：将 aiohttp 从 3.13.2 升级至 3.13.3，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F232 中完成\n* chore(deps)：将 filelock 从 3.18.0 升级至 3.20.3，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F231 中完成\n* chore(deps)：将 urllib3 从 2.5.0 升级至 2.6.3，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F230 中完成\n* chore(deps)：将 virtualenv 从 20.31.2 升级至 20.36.1，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F229 中完成\n* chore(deps)：将 werkzeug 从 3.1.3 升级至 3.1.5，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F228 中完成\n* chore(deps)：将 python-multipart 从 0.0.20 升级至 0.0.22，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F224 中完成\n* fix：对 openai 转换器文件应用 ruff 格式化，由 tejaskash 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F312 中完成\n* 添加每日 Slack 通知以提醒未合并的 PR，由 jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F304 中完成\n* ci(deps)：将 actions\u002Fupload-artifact 从 4 升级至 5，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F140 中完成\n* ci(deps)：将 actions\u002Fdownload-artifact 从 5 升级至 6，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F139 中完成\n* chore(deps)：将 mcp 从 1.12.2 升级至 1.23.0，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F310 中完成\n* chore(deps)：将 pillow 从 11.3.0 升级至 12.1.1，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F309 中完成\n* chore(deps)：将 werkzeug 从 3.1.5 升级至 3.1.6，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F308 中完成\n* chore(deps)：将 starlette 从 0.47.1 升级至 0.49.1，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F307 中完成\n* chore(deps)：将 cryptography 从 45.0.5 升级至 46.0.5，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F306 中完成\n* chore(deps-dev)：将 wheel 从 0.45.1 升级至 0.46.2，由 dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F221 中完成\n* ci：暂时禁用内存集成测试，由 jariy17 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F319 中完成\n* chore：移除已弃用的 legacy-release 工作流，由 Hweinstock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F315 中完成\n* fix(strands-memory)：在 SessionManager 初始化中恢复位置参数顺序，由 tejaskash 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F318 中完成\n* 发布 v1.4.5 版本，由 github-actions[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python 中完成","2026-03-11T15:18:10",{"id":191,"version":192,"summary_zh":193,"released_at":194},323912,"v1.4.4","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.4.4\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.4.4\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* fix: allow custom HTTP status codes from entrypoint handlers (#284) by @aidandaly24 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F296\n* fix: Session Manager Batching improvements by @padmak30 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F298\n* feat: add EvaluationClient with run() for on-demand session evaluation by @jariy17 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F300\n* feat: split release workflow into prepare and publish by @Hweinstock in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F301\n* feat(memory): add streamDeliveryResources support to memory SDK by @Hweinstock in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F302\n* Release v1.4.3 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F297\n* feat(strands-memory): add converter injection and optional restored-tool filtering by @dharamendrak in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F288\n* Release v1.4.4 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F305\n\n## New Contributors\n* @Hweinstock made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F301\n* @dharamendrak made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F288\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.4.3...v1.4.4","2026-03-10T17:23:05",{"id":196,"version":197,"summary_zh":198,"released_at":199},323913,"v1.4.3","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.4.3\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.4.3\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* Release v1.4.2 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F294\n* feat: add buffering for agent state events by @padmak30 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F295\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.4.2...v1.4.3","2026-03-04T18:45:50",{"id":201,"version":202,"summary_zh":203,"released_at":204},323914,"v1.4.2","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.4.2\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.4.2\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* Release v1.4.1 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F287\n* fix: AgentCoreMemorySessionManager - Cache agent timestamps to eliminate redundant list_events calls by @padmak30 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F289\n* feat: Add automatic flush for batched messages, on AfterInvocationEvent hook and interval-based periodical flush by @padmak30 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F291\n* fix: fix npe in memory session manager when messages have no text content by @padmak30 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F293\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.4.1...v1.4.2","2026-03-03T20:15:53",{"id":206,"version":207,"summary_zh":208,"released_at":209},323915,"v1.4.1","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.4.1\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.4.1\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* Release v1.4.0 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F281\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.3.3...v1.4.1","2026-02-27T21:36:17",{"id":211,"version":212,"summary_zh":213,"released_at":214},323916,"v1.3.3","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.3.3\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.3.3\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* feat: isolate async handler execution on dedicated worker event loop by @siwachabhi in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F273\n* fix: Update list_events max results to max value 100 by @padmak30 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F285\n\n## New Contributors\n* @padmak30 made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F285\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.4.0...v1.3.3","2026-02-27T21:24:55",{"id":216,"version":217,"summary_zh":218,"released_at":219},323917,"v1.4.0","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.4.0\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.4.0\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* Release v1.3.2 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F280\n* feat: add SessionConfiguration with proxy, extensions, and profile support by @kevin-orellana in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F274\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.3.2...v1.4.0","2026-02-24T18:09:28",{"id":221,"version":222,"summary_zh":223,"released_at":224},323918,"v1.3.2","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.3.2\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.3.2\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* Release v1.3.1 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F270\n* fix: insert retrieved LTM before last user message to avoid prefill error by @notgitika in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F271\n* test: add thinking-mode compatibility tests for LTM retrieval by @notgitika in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F272\n* feat: configurable context_tag with user_context default by @notgitika in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F279\n\n## New Contributors\n* @notgitika made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F271\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.3.1...v1.3.2","2026-02-23T20:53:00",{"id":226,"version":227,"summary_zh":228,"released_at":229},323919,"v1.3.1","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.3.1\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.3.1\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* Release v1.3.0 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F263\n* docs: update memory READMEs with metadata types and message batching by @jariy17 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F264\n* fix: use correct boto3 service name for evaluation client by @jariy17 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F267\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.3.0...v1.3.1","2026-02-17T21:05:37",{"id":231,"version":232,"summary_zh":233,"released_at":234},323920,"v1.3.0","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.3.0\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.3.0\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* Release v1.2.1 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F250\n* fix(identity): update endpoint for Create\u002FUpdateWorkloadIdentity by @spatch1923 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F249\n* fix: remove deprecated save_turn() and process_turn() methods by @jariy17 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F241\n* fix: download_file\u002Fdownload_files crash on binary content with UnicodeDecodeError by @kevin-orellana in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F257\n* feat(memory): event metadata state identification, message batching, and redundant sync elimination by @jariy17 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F244\n\n## New Contributors\n* @spatch1923 made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F249\n* @kevin-orellana made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F257\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.2.1...v1.3.0","2026-02-11T16:36:17",{"id":236,"version":237,"summary_zh":238,"released_at":239},323921,"v1.2.1","## Installation\n```bash\npip install bedrock-agentcore==1.2.1\n```\n\n## What's Changed\nSee [CHANGELOG.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fblob\u002Fv1.2.1\u002FCHANGELOG.md) for details.\n\n\n## What's Changed\n* Release v1.2.0 by @github-actions[bot] in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F213\n* feat: add Slack notification workflow for new issues by @jariy17 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F226\n* fix: escape special characters in Slack notification payload by @jariy17 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F239\n* feat(memory): add metadata support to MemoryClient events by @jariy17 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F236\n* Add trailing slash to namespace strings by @xinaizha in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F238\n\n## New Contributors\n* @xinaizha made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fpull\u002F238\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws\u002Fbedrock-agentcore-sdk-python\u002Fcompare\u002Fv1.1.5...v1.2.1","2026-02-03T22:14:09"]