[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-asreview--asreview":3,"tool-asreview--asreview":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",141543,2,"2026-04-06T11:32:54",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":64,"owner_name":72,"owner_avatar_url":73,"owner_bio":74,"owner_company":75,"owner_location":75,"owner_email":76,"owner_twitter":75,"owner_website":77,"owner_url":78,"languages":79,"stars":104,"forks":105,"last_commit_at":106,"license":107,"difficulty_score":108,"env_os":109,"env_gpu":109,"env_ram":109,"env_deps":110,"category_tags":114,"github_topics":117,"view_count":32,"oss_zip_url":75,"oss_zip_packed_at":75,"status":17,"created_at":130,"updated_at":131,"faqs":132,"releases":162},4645,"asreview\u002Fasreview","asreview","Active learning for systematic reviews","ASReview 是一款专为系统综述和元分析设计的开源机器学习工具，旨在帮助研究人员高效、透明地筛选海量文献数据。面对成千上万篇待审查的学术文章，人工逐篇阅读不仅耗时费力，还容易遗漏关键信息。ASReview 通过“主动学习”技术解决了这一痛点：它能根据用户对少量文献的标记决策，智能训练模型并自动优先推荐最相关的记录，从而大幅减少需要人工仔细阅读的文档数量。\n\n这款工具特别适合从事系统综述、荟萃分析或任何需要大规模文本筛选工作的科研人员与学者。其核心亮点在于经过《自然 - 机器智能》期刊验证的科学可靠性，以及完全本地化运行带来的隐私安全保障——所有数据均保留在用户端，不收集任何使用信息。最新发布的 v3 版本进一步优化了工作流，支持自动隐藏重复文献以保持界面整洁，并允许用户在集合视图中直接编辑标签，提升了数据管理的灵活性。ASReview 既提供了开箱即用的预配置模型，也支持开发者自定义组件，兼顾了易用性与扩展性，是让 AI 辅助学术研究的得力助手。","\u003C!-- ASReview LAB v3 Banner -->\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg width=\"60%\" height=\"60%\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fasreview\u002Fasreview-artwork\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002FLogoASReview\u002Fasreview_logo_light.svg\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cb>🎉 ASReview LAB v3 is here! 🎉\u003C\u002Fb>\u003Cbr>\n  \u003Ci>Cleaner screening, smarter data handling, and more control over your reviews.\u003Cbr>\n  Automatic duplicate detection, editable tags, and a streamlined workflow.\u003Cbr>\n  \u003C\u002Fi>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fasreview.nl\u002Fdownload\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FInstallation-FFCD00?style=for-the-badge&logo=data:image\u002Fsvg%2bxml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIGhlaWdodD0iMjQiIHZpZXdCb3g9IjAgLTk2MCA5NjAgOTYwIiB3aWR0aD0iMjQiPjxwYXRoIGQ9Ik00ODAtMzIwIDI4MC01MjBsNTYtNTggMTA0IDEwNHYtMzI2aDgwdjMyNmwxMDQtMTA0IDU2IDU4LTIwMCAyMDBaTTI0MC0xNjBxLTMzIDAtNTYuNS0yMy41VDE2MC0yNDB2LTEyMGg4MHYxMjBoNDgwdi0xMjBoODB2MTIwcTAgMzMtMjMuNSA1Ni41VDcyMC0xNjBIMjQwWiIvPjwvc3ZnPg==\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.org\">\u003Cimg 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src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLive_Demo-C00A35?style=for-the-badge&logo=data:image\u002Fsvg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIGhlaWdodD0iMjQiIHZpZXdCb3g9IjAgLTk2MCA5NjAgOTYwIiB3aWR0aD0iMjQiPjxwYXRoIGQ9Ik0yMDAtMTIwcS0zMyAwLTU2LjUtMjMuNVQxMjAtMjAwdi01NjBxMC0zMyAyMy41LTU2LjVUMjAwLTg0MGg1NjBxMzMgMCA1Ni41IDIzLjVUODQwLTc2MHY1NjBxMCAzMy0yMy41IDU2LjVUNzYwLTEyMEg2MDB2LTgwaDE2MHYtNDgwSDIwMHY0ODBoMTYwdjgwSDIwMFptMjQwIDB2LTI0NmwtNjQgNjQtNTYtNTggMTYwLTE2MCAxNjAgMTYwLTU2IDU4LTY0LTY0djI0NmgtODBaIi8+PC9zdmc+&logoColor=white\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fbr>\n\n## ASReview LAB: Active Learning for Systematic Reviews\n\n**ASReview LAB** is an open-source machine learning tool for efficient,\ntransparent, and interactive screening of large textual datasets. It is widely\nused for systematic reviews, meta-analyses, and any scenario requiring\nsystematic text screening.\n\nThe key features of **ASReview LAB** are:\n\n- **Active Learning**: Interactively prioritize records using AI models that\n  learn from your labeling decisions.\n- **Scientifically validated**: ASReview LAB has been scientifically validated\n  and published in [Nature Machine\n  Intelligence](https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1038\u002Fs42256-020-00287-7).\n- **Flexible AI Models**: Choose from pre-configured ELAS models or build your\n  own with custom components.\n- **Simulation toolkit**: Assess model performance on fully labeled datasets.\n- **Label Management**: All decisions are saved automatically; easily change\n  labels at any time.\n- **User-Centric Design**: Humans are the oracle; the interface is transparent\n  and customizable.\n- **Privacy First**: Everything is open source and no usage or user data is\n  collected.\n\n---\n\n### What's New in Version 3?\n\n- **Automatic Duplicate Hiding**: Records with duplicate titles and texts are\n  automatically hidden during screening, keeping your workflow clean and tidy.\n  Need those records back? No problem — you can choose to include them when you\n  export your data.\n- **Editable Tags in Collection**: Manage and edit tags directly from the\n  Collection screen, giving you more control over your data extraction and classification.\n\n---\n\n## Installation\n\nRequires Python 3.10 or later.\n\n```bash\npip install asreview\n```\n\nUpgrade:\n\n```bash\npip install --upgrade asreview\n```\n\nFor Docker and advanced installation, see the [installation\nguide](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002Fen\u002Fstable\u002Flab\u002Finstallation.html).\n\nLatest version of ASReview LAB: [![PyPI\nversion](https:\u002F\u002Fbadge.fury.io\u002Fpy\u002Fasreview.svg)](https:\u002F\u002Fbadge.fury.io\u002Fpy\u002Fasreview)\n\n\n\n## The ASReview LAB Workflow\n\n1. **Import Data**: Load your dataset (CSV, RIS, XLSX, etc.).\n2. **Create Project**: Set up a new review or simulation project.\n3. **Select Prior Knowledge**: Optionally provide records you already know are\n   relevant or not relevant.\n4. **Start Screening**: Label records as Relevant or Not Relevant; the AI model\n   continuously improves.\n5. **Monitor Progress**: Use the dashboard to track your progress and decide\n   when to stop.\n6. **Export Results**: Download your labeled dataset or project file.\n\n[![ASReview\nLAB](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fasreview_asreview_readme_e3a1e8e7ba4c.png)](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002Fen\u002Fstable\u002Flab\u002Fabout.html\n\"ASReview LAB\")\n\n---\n\n## Documentation & Resources\n\n- [Documentation](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002F)\n- [Video tutorials](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@ASReview)\n- [AI models of ASReview\n  LAB](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Flab\u002Fmodels.html)\n- [FAQ](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fdiscussions?discussions_q=sort%3Atop)\n- [Live Demo](https:\u002F\u002Fasreview.app)\n\n\n## Citation\n\nIf you wish to cite the underlying methodology of the ASReview software, please\nuse the following publication in Nature Machine Intelligence:\n\n> van de Schoot, R., de Bruin, J., Schram, R. et al. An open source machine\n> learning framework for efficient and transparent systematic reviews. Nat Mach\n> Intell 3, 125–133 (2021). https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1038\u002Fs42256-020-00287-7\n\nFor citing the software, please refer to the specific release of the ASReview\nsoftware on Zenodo: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.5281\u002Fzenodo.3345592. The menu on the\nright can be used to find the citation format you need.\n\nFor more scientific publications on the ASReview software, go to\n[asreview.ai\u002Fpapers](https:\u002F\u002Fasreview.ai\u002Fpapers\u002F).\n\n## Community & Contact\n\nThe best resources to find an answer to your question or ways to get in contact\nwith the team are:\n\n- [Newsletter](https:\u002F\u002Fasreview.ai\u002Fnewsletter\u002Fsubscribe)\n- [FAQ](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fdiscussions?discussions_q=sort%3Atop)\n- [Community events](https:\u002F\u002Fasreview.ai\u002Fevents)\n- [Issues or feature requests](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fissues)\n- [Donate to ASReview](https:\u002F\u002Fasreview.ai\u002Fdonate)\n- [Contact](mailto:asreview@uu.nl) (asreview@uu.nl)\n\n## License\n\nThe ASReview software has an Apache 2.0 [LICENSE](LICENSE). The ASReview team\naccepts no responsibility or liability for the use of the ASReview tool or any\ndirect or indirect damages arising out of the application of the tool.\n","\u003C!-- ASReview LAB v3 横幅 -->\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg width=\"60%\" height=\"60%\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fasreview\u002Fasreview-artwork\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002FLogoASReview\u002Fasreview_logo_light.svg\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cb>🎉 ASReview LAB v3 已发布！🎉\u003C\u002Fb>\u003Cbr>\n  \u003Ci>更干净的筛选流程、更智能的数据处理，以及对评审过程的更多控制。\u003Cbr>\n  自动重复检测、可编辑标签，以及简化的工作流。\u003Cbr>\n  \u003C\u002Fi>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fasreview.nl\u002Fdownload\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F安装-FFCD00?style=for-the-badge&logo=data:image\u002Fsvg%2bxml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIGhlaWdodD0iMjQiIHZpZXdCb3g9IjAgLTk2MCA5NjAgOTYwIiB3aWR0aD0iMjQiPjxwYXRoIGQ9Ik00ODAtMzIwIDI4MC01MjBsNTYtNTggMTA0IDEwNHYtMzI2aDgwdjMyNmwxMDQtMTA0IDU2IDU4LTIwMCAyMDBaTTI0MC0xNjBxLTMzIDAtNTYuNS0yMy41VDE2MC0yNDB2LTEyMGg4MHYxMjBoNDgwdi0xMjBoODB2MTIwcTAgMzMtMjMuNSA1Ni41VDcyMC0xNjBIMjQwWiIvPjwvc3ZnPg==\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.org\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F文档-FFCD00?style=for-the-badge&logo=data:image\u002Fsvg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIGhlaWdodD0iMjQiIHZpZXdCb3g9IjAgLTk2MCA5NjAgOTYwIiB3aWR0aD0iMjQiPjxwYXRoIGQ9Ik0zMjAtMjQwaDMyMHYtODBIMzIwdjgwWm0wLTE2MGgzMjB2LTgwSDMyMHY4MFpNMjQwLTgwcS0zMyAwLTU2LjUtMjMuNVQxNjAtMjAwdi02NDBxMC0zMyAyMy41LTU2LjVUMjQwLTg4MGgzMjBsMjQwIDI0MHY0ODBxMCAzMy0yMy41IDU2LjVUNzIwLTgwSDI0MFptMjgwLTUyMHYtMjAwSDI0MHY2NDBoNDgwdi00NDBINTIwWk0yNDAtODAwdjIwMC0yMDAgNjQwLTY0MFoiLz48L3N2Zz4=\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fasreview.app\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F在线演示-C00A35?style=for-the-badge&logo=data:image\u002Fsvg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIGhlaWdodD0iMjQiIHZpZXdCb3g9IjAgLTk2MCA5NjAgOTYwIiB3aWR0aD0iMjQiPjxwYXRoIGQ9Ik0yMDAtMTIwcS0zMyAwLTU2LjUtMjMuNVQxMjAtMjAwdi01NjBxMC0zMyAyMy41LTU2LjVUMjAwLTg0MGg1NjBxMzMgMCA1Ni41IDIzLjVUODQwLTc2MHY1NjBxMCAzMy0yMy41IDU2LjVUNzYwLTEyMEH2MDB2LTgwaDE6MHYtNDgwSDIwMHY0ODBoMT6MHdjY2FsbGVkIEJvdGhhdGxlIGFuZCBQbGFuZW4uIFRoaXMgc2lnbmF0dXJlIGlzIHByb2JsZW1pbmcuIFRoZXJlIGlzIGEgbG9zdCBvZiB0aGUgc3VibWlzc2lvbiBvZiB0aGlzIHNpZ25hdHVyZSBhbmQgdGhlIG1ha2VydW5lIG9mIHRoZSBzaWduYXR1cmUuIFRoZXJlIGlzIGEgbG9zdCBvZiB0aGUgc3VibWlzc2lvbiBvZiB0aGlzIHNpZ25hdHVyZSBhbmQgdGhlIG1ha2VydW5lIG9mIHRoZSBzaWduYXR1cmUuIFRoZXJlIGlzIGEgbG9zdCBvZiB0aGUgc3VibWlzc2lvbiBvZiB0aGlzIHNpZ25hdHVyZSBhbmQgdGhlIG1ha2VydW5lIG9mIHRoZSBzaWduYXR1cmUuIFRoZXJlIGlzIGEgbG9zdCBvZiB0aGUgc3VibWlzc2lvbiBvZiB0aGlzIHNpZ25hdHVyZSBhbmQgdGhlIG1ha2VydW5lIG9mIHRoZSBzaWduYXR1cmUuIFRoZXJlIGlzIGEgbG9zdCBvZiB0aGUgc3VibWlzc2lvbiBvZiB0aGlzIHNpZ25hdHVyZSBhbmQgdGhlIG1ha2VydW5lIG9mIHRoZSBzaWduYXR1cmUuIFRoZXJlIGlzIGEgbG9zdCBvZiB0aGUgc3VibWlzc2lvbiBvZiB0aGlzIHNpZ25hdHVyZSBhbmQgdGhlIG1ha2VydW5lIG9mIHRoZSBzaWduYXR1cmUuIFRoZXJlIGlzIGEgbG9zdCBvZiB0aGUgc3VibWlzc2lvbiBvZiB0aGlzI......\u003C!-- ASReview LAB v3 横幅 -->\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg width=\"60%\" height=\"60%\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fasreview\u002Fasreview-artwork\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmaster\u002FLogoASReview\u002Fasreview_logo_light.svg\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cb>🎉 ASReview LAB v3 已发布！🎉\u003C\u002Fb>\u003Cbr>\n  \u003Ci>更干净的筛选流程、更智能的数据处理，以及对评审过程的更多掌控。\u003Cbr>\n  自动去重、可编辑标签，还有更加流畅的工作流。\u003Cbr>\n  \u003C\u002Fi>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fasreview.nl\u002Fdownload\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F安装-FFCD00?style=for-the-badge&logo=data:image\u002Fsvg%2bxml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIGhlaWdodD0iMjQiIHZpZXdCb3g9IjAgLTk2MCA5NjAgOTYwIiB3aWR0aD0iMjQiPjxwYXRoIGQ9Ik00ODAtMzIwIDI4MC01MjBsNTYtNTggMTA0IDEwNHYtMzI2aDgwdjMyNmwxMDQtMTA0IDU2IDU4LTIwMCAyMDBaTTI0MC0xNjBxLTMzIDAtNTYuNS0yMy41VDE2MC0yNDB2LTEyMGg4MHYxMjBoNDgwdi0xMjBoODB2MTIwcTAgMzMtMjMuNSA1Ni41VDcyMC0xNjBIMjQwWiIvPjwvc3ZnPg==\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.org\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F文档-FFCD00?style=for-the-badge&logo=data:image\u002Fsvg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIGhlaWdodD0iMjQiIHZpZXdCb3g9IjAgLTk2MCA5NjAgOTYwIiB3aWR0aD0iMjQiPjxwYXRoIGQ9Ik0zMjAtMjQwaDMyMHYtODBIMzIwdjgwWm0wLTE2MGgzMjB2LTgwSDMyMHY4MFpNMjQwLTgwcS0zMyAwLTU2LjUtMjMuNVQxNjAtMTYwdi02NDBxMC0zMyAyMy41LTU2LjVUMjQwLTg4MGgzMjBsMjQwIDI0MHY0ODBxMCAzMy0yMy41IDU2LjVUNzIwLTgwSDI0MFptMjgwLTUyMHYtMjAwSDI0MHY2NDBoNDgwdi00NDBINTIwWk0yNDAtODAwdjIwMC0yMDAgNjQwLTY0MFoiLz48L3N2Zz4=\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fasreview.app\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F在线演示-C00A35?style=for-the-badge&logo=data:image\u002Fsvg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIGhlaWdodD0iMjQiIHZpZXdCb3g9IjAgLTk2MCA5NjAgOTYwIiB3aWR0aD0iMjQiPjxwYXRoIGQ9Ik0yMDAtMTIwcS0zMyAwLTU2LjUtMjMuNVQxMjAtMjAwdi01NjBxMC0zMyAyMy41LTU2LjVUMjAwLTg0MGg1NjBxMzMgMCA1Ni41IDIzLjVUODQwLTc2MHY1NjBxMCAzMy0yMy41IDU2LjVUNzYwLTEyMEH2MDB2LTgwaDE6MHYtNDgwSDIwMHY0ODBoMT6MHdjIjIwMHptMjQwIDB2LTI0NmwtNjQgNjQtNTYtNTggMT6wLTE6MCAx6wLTU6IDU4LTY0LTY0djI0NmhtODBaIi8+PC9zdmc+&logoColor=white\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fbr>\n\n## ASReview LAB：用于系统综述的主动学习\n\n**ASReview LAB** 是一款开源机器学习工具，用于高效、透明且交互式地筛选大型文本数据集。它广泛应用于系统综述、荟萃分析以及任何需要系统性文本筛选的场景。\n\n**ASReview LAB** 的主要特点包括：\n\n- **主动学习**：通过人工智能模型，根据您的标注决策不断优化记录优先级。\n- **科学验证**：ASReview LAB 已经过科学验证，并发表在《Nature Machine Intelligence》上（DOI: 10.1038\u002Fs42256-020-00287-7）。\n- **灵活的AI模型**：您可以选择预配置的ELAS模型，也可以使用自定义组件构建自己的模型。\n- **模拟工具包**：可在完全标注的数据集上评估模型性能。\n- **标签管理**：所有决策都会自动保存，您可以随时更改标签。\n- **以用户为中心的设计**：人类是决策者；界面透明且可定制。\n- **隐私至上**：所有内容均为开源，不会收集任何使用或用户数据。\n\n---\n\n### 版本 3 的新功能\n\n- **自动隐藏重复项**：在筛选过程中，具有重复标题和文本的记录会自动隐藏，使您的工作流程更加整洁。如果需要这些记录？没问题——您可以在导出数据时选择将其包含在内。\n- **集合中的可编辑标签**：您可以直接从“集合”页面管理和编辑标签，从而更好地控制数据提取和分类。\n\n---\n\n## 安装\n\n需要 Python 3.10 或更高版本。\n\n```bash\npip install asreview\n```\n\n升级：\n\n```bash\npip install --upgrade asreview\n```\n\n有关 Docker 和高级安装，请参阅[安装指南](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002Fen\u002Fstable\u002Flab\u002Finstallation.html)。\n\nASReview LAB 最新版本：[![PyPI\nversion](https:\u002F\u002Fbadge.fury.io\u002Fpy\u002Fasreview.svg)](https:\u002F\u002Fbadge.fury.io\u002Fpy\u002Fasreview)\n\n\n\n## ASReview LAB 工作流程\n\n1. **导入数据**：加载您的数据集（CSV、RIS、XLSX 等）。\n2. **创建项目**：设置新的评审或模拟项目。\n3. **选择先验知识**：可选地提供您已知相关或不相关的记录。\n4. **开始筛选**：将记录标记为“相关”或“不相关”；AI 模型会持续改进。\n5. **监控进度**：使用仪表板跟踪进度，并决定何时停止。\n6. **导出结果**：下载已标注的数据集或项目文件。\n\n[![ASReview\nLAB](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fasreview_asreview_readme_e3a1e8e7ba4c.png)](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002Fen\u002Fstable\u002Flab\u002Fabout.html\n\"ASReview LAB\")\n\n---\n\n## 文档与资源\n\n- [文档](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002F)\n- [视频教程](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@ASReview)\n- [ASReview LAB 的 AI 模型](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Flab\u002Fmodels.html)\n- [常见问题解答](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fdiscussions?discussions_q=sort%3Atop)\n- [在线演示](https:\u002F\u002Fasreview.app)\n\n\n## 引用\n\n如果您希望引用 ASReview 软件的基础方法论，请使用以下发表在 Nature Machine Intelligence 上的论文：\n\n> van de Schoot, R., de Bruin, J., Schram, R. 等. 一种用于高效透明系统综述的开源机器学习框架。Nat Mach Intell 3, 125–133 (2021)。https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1038\u002Fs42256-020-00287-7\n\n如需引用软件本身，请参考 Zenodo 上发布的 ASReview 软件特定版本：https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.5281\u002Fzenodo.3345592。右侧菜单可用于查找所需的引用格式。\n\n更多关于 ASReview 软件的科学出版物，请访问 [asreview.ai\u002Fpapers](https:\u002F\u002Fasreview.ai\u002Fpapers\u002F)。\n\n## 社区与联系\n\n寻找问题答案或与团队取得联系的最佳途径包括：\n\n- [新闻通讯](https:\u002F\u002Fasreview.ai\u002Fnewsletter\u002Fsubscribe)\n- [常见问题解答](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fdiscussions?discussions_q=sort%3Atop)\n- [社区活动](https:\u002F\u002Fasreview.ai\u002Fevents)\n- [问题或功能请求](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fissues)\n- [向 ASReview 捐款](https:\u002F\u002Fasreview.ai\u002Fdonate)\n- [联系邮箱](mailto:asreview@uu.nl) (asreview@uu.nl)\n\n## 许可证\n\nASReview 软件采用 Apache 2.0 [许可证](LICENSE)。ASReview 团队对使用 ASReview 工具或因该工具应用而产生的任何直接或间接损害不承担任何责任。","# ASReview LAB 快速上手指南\n\nASReview LAB 是一款开源的机器学习工具，专为系统综述、荟萃分析及大规模文本筛选场景设计。它利用主动学习（Active Learning）技术，根据用户的标注决策实时优化模型，优先展示高相关性的记录，从而大幅提升筛选效率。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows、macOS 或 Linux\n*   **Python 版本**：Python 3.10 或更高版本\n*   **包管理工具**：pip\n\n> **提示**：国内用户建议在安装时使用清华或阿里镜像源以加速下载。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 基础安装\n使用 pip 直接安装最新稳定版：\n\n```bash\npip install asreview -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n```\n\n### 2. 升级安装\n如果您已安装旧版本，可使用以下命令升级至 v3 版本：\n\n```bash\npip install --upgrade asreview -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n```\n\n### 3. 高级安装（可选）\n如需使用 Docker 部署或进行自定义组件开发，请参考官方文档中的 [安装指南](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002Fen\u002Fstable\u002Flab\u002Finstallation.html)。\n\n## 基本使用\n\nASReview LAB 的核心工作流包含六个简单步骤，以下是快速启动指南：\n\n### 第一步：导入数据\n准备您的文献数据集，支持格式包括 `CSV`、`RIS`、`XLSX` 等。确保文件中包含标题和摘要\u002F全文文本列。\n\n### 第二步：创建项目\n在终端启动 ASReview LAB（具体启动命令视版本配置而定，通常安装后会自动注册命令行工具），选择\"Create Project\"并导入上一步准备的数据文件。\n\n### 第三步：设置先验知识（可选）\n如果您已知某些记录是“相关”或“不相关”的，可在此阶段标记它们作为训练种子，帮助模型更快收敛。若暂无先验知识，可跳过此步。\n\n### 第四步：开始筛选\n进入筛选界面，系统将按相关性概率排序展示记录。\n*   对每条记录标记为 **Relevant**（相关）或 **Not Relevant**（不相关）。\n*   **v3 新特性**：系统会自动隐藏标题和文本完全重复的记录，保持界面整洁；您可在导出时选择是否包含这些重复项。\n*   随着您的标注，AI 模型会实时更新并重新排序剩余记录，优先推送最可能相关的文献。\n\n### 第五步：监控进度\n利用仪表盘查看筛选进度曲线和模型性能指标。当累积曲线趋于平稳或达到预设停止标准时，即可结束筛选。\n\n### 第六步：导出结果\n筛选完成后，导出标记好的数据集（CSV\u002FExcel）或完整的项目文件，用于后续分析或归档。\n\n---\n*更多详细功能（如自定义 AI 模型、仿真工具包、标签管理等）请参阅 [官方文档](https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002F) 或体验 [在线演示](https:\u002F\u002Fasreview.app)。*","某高校公共卫生团队正在开展一项关于“新冠疫苗对变异株有效性”的系统性综述，需要从全球数据库中筛选出近 5 万篇相关文献。\n\n### 没有 asreview 时\n- **人工筛选效率极低**：研究人员需逐篇阅读标题和摘要，预计耗时数月才能完成初筛，严重拖慢研究进度。\n- **遗漏风险高**：在疲劳状态下进行重复性劳动，极易因疏忽漏掉关键研究，影响综述结论的科学性。\n- **协作与追溯困难**：多人分工筛选时标签标准难以统一，且无法灵活修正之前的误判，数据管理混乱。\n- **重复工作冗余**：数据库中存在的重复记录未被自动识别，导致团队成员反复审阅同一篇文章。\n\n### 使用 asreview 后\n- **智能优先排序**：asreview 利用主动学习技术，根据研究人员标注的少量样本，自动将最可能相关的文献排至前列，筛选效率提升数倍。\n- **查全率有保障**：模型持续学习人类决策逻辑，确保在筛选早期即可捕获绝大多数相关文献，显著降低遗漏风险。\n- **流程透明可控**：所有标注自动保存并支持随时修改，新版支持的“可编辑标签”功能让团队协作更顺畅，错误纠正零成本。\n- **自动去重净化**：asreview 自动隐藏标题和内容重复的记录，让筛选列表更清爽，彻底杜绝无效重复劳动。\n\nasreview 将原本耗时数月的机械性筛选工作压缩至数天，让研究人员能将宝贵精力重新聚焦于深度的科学分析与洞察。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fasreview_asreview_0b7268c7.png","ASReview","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fasreview_afbdb151.png","ASReview - Active learning for Systematic Reviews",null,"asreview@uu.nl","www.asreview.ai","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview",[80,84,88,92,96,100],{"name":81,"color":82,"percentage":83},"Python","#3572A5",54.9,{"name":85,"color":86,"percentage":87},"JavaScript","#f1e05a",44.5,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"HTML","#e34c26",0.4,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"Shell","#89e051",0.2,{"name":97,"color":98,"percentage":99},"Dockerfile","#384d54",0.1,{"name":101,"color":102,"percentage":103},"CSS","#663399",0,869,159,"2026-04-05T18:10:47","Apache-2.0",1,"未说明",{"notes":111,"python":112,"dependencies":113},"支持通过 Docker 部署；主要功能为基于主动学习的文本筛选工具，具体深度学习依赖库未在 README 中列出，需参考官方安装指南获取详细信息。","3.10+",[],[14,35,115,116],"其他","音频",[118,119,120,121,122,123,124,125,64,126,127,128,129],"systematic-reviews","systematic-literature-reviews","deep-learning","active-learning","research","utrecht-university","learning-algorithms","literature","language-model","llm","natural-language-processing","neural-network","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-07T06:25:36.558849",[133,138,143,148,153,158],{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},21123,"在 Windows 上运行 ASReview 时遇到 'Warm Up' 模式卡住或报错 'argument of type WindowsPath is not iterable' 怎么办？","这是版本 1.0 中已知的问题。维护者已发布修复版本，请升级 ASReview 到 1.0.1 或更高版本（最新为 1.0.3）即可解决。升级命令参考官方文档：https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Finstallation.html#upgrade-asreview","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fissues\u002F1194",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},21124,"ASReview 是否支持多用户同时协作标注同一个数据集？","目前支持多种多用户场景：1) 多个用户分别独立标注同一数据集，最后对比结果（已支持）；2) 多个用户在不同时间登录服务器标注同一项目（新版已支持，需部署在服务器上）；3) 真正的实时并发标注（多人同时操作）仍在开发中，尚未完全实现。当前建议将数据分组，不同用户负责不同组，或在服务器部署后错时使用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fissues\u002F282",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},21125,"运行 'asreview lab' 后浏览器显示空白页面或报错 'TemplateNotFound: index.html' 如何解决？","该问题通常由端口冲突或前端资源未正确加载引起。请检查终端输出的端口号（通常是 5000 或 3000），确保在浏览器中访问正确的地址（如 http:\u002F\u002Flocalhost:5000）。如果是通过 pipenv 或源码安装，请确认安装完整且虚拟环境激活正确。部分用户反馈在 Ubuntu 23.04 + Python 3.11 环境下需重新安装依赖或检查 Flask 模板路径配置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fissues\u002F488",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":152},21126,"如何在安装 ASReview 时解决 TensorFlow 相关的 DLL 加载失败错误（特别是在 Windows 上）？","在 Windows 上使用 Conda 安装时，TensorFlow 可能因缺少 CUDA 或 cuDNN 兼容库而报错。建议：1) 创建干净的 Conda 环境（如 python=3.7.3）；2) 先安装与 TensorFlow 版本匹配的 CUDA Toolkit 和 cuDNN；3) 确保系统 PATH 中包含 CUDA bin 目录；4) 若仍失败，可尝试安装 CPU 版本的 TensorFlow（pip install tensorflow-cpu）以避免 GPU 依赖问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fissues\u002F182",{"id":154,"question_zh":155,"answer_zh":156,"source_url":157},21127,"sBert 特征提取过程是否有进度条显示？如何优化重复提取？","社区已提出为 sBert 添加进度条的需求。目前可通过复用已计算的 sBert 嵌入来加速后续模拟：若特征提取参数未变，可直接使用之前生成的特征向量，避免重复计算。开发者正在推进将可复用的 sBert 模型集成到 Makita 工具链中。临时方案可参考自定义脚本缓存 model.encode(texts) 的结果。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fissues\u002F1436",{"id":159,"question_zh":160,"answer_zh":161,"source_url":157},21128,"哪些预训练模型（如 SciBERT、BioBERT）不能直接用于 sBert 特征提取？为什么？","SciBERT、BioBERT 和 Longformer 等模型本身不是 SBERT 架构，缺少末尾的池化层（pooling layer），因此无法直接生成句子嵌入。若需使用这些模型，必须手动添加池化层或改用专门的 SBERT 变体。社区正在贡献相关 PR 以扩展对这类模型的支持。",[163,168,173,178,183,188,193,198,202,206,210,214,218,223,228,233,237,242,247,252],{"id":164,"version":165,"summary_zh":166,"released_at":167},127156,"v3.0.1","## 变更内容\n* 由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2500 中修复了在包含组记录信息的模拟训练中出现的问题。\n* 由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2501 中修复了模拟中与平台相关的查询器平局解决机制问题。\n* 由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2502 中修复了先验知识未能正确加载的问题。\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv3.0...v3.0.1","2026-04-01T15:05:24",{"id":169,"version":170,"summary_zh":171,"released_at":172},127157,"v3.0","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv2.2...v3.0\n\n## 变更内容\n* 添加从收藏页面编辑标签的选项，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2459 中实现\n* 添加在收藏页面显示全部文本的选项，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2460 中实现\n* 在 GitHub Actions 中为 synergy 和 OSF 添加缓存，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2469 中实现\n* 修复使用 uv 启动 lab 的问题，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2461 中修复\n* 修复使用文件名解析器进行测试时的缓存问题，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2470 中修复\n* 新特性：为数据集上传和项目导入添加上传进度指示器，由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2420 中实现\n* 添加 emotion\u002Freact 和 emotion\u002Fstyled，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2471 中实现\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 flatted 从 3.2.5 升级至 3.4.1，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2467 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 rollup 从 2.79.2 升级至 2.80.0，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2466 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 ajv 升级，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2465 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 minimatch 升级，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2464 中完成\n* 更新 DashboardPageHeader.js，由 @lastoel 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2267 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 react-router 和 react-router-dom 升级，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2472 中完成\n* 将记录组视为单个记录处理，由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2463 中实现\n* 修复旧版项目的项目概览，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2474 中修复\n* 修复迁移版本检查，由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2475 中修复\n* 修复新分组功能推出后的若干 bug，由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2476 中修复\n* 调整用户体验以反映分组记录的变化，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2473 中完成\n* 在 ASReview 导出中添加 asreview_group_id 列，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2479 中实现\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 flatted 从 3.4.1 升级至 3.4.2，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2480 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 yaml 和 lint-staged 升级，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2484 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 picomatch 从 2.3.1 升级至 2.3.2，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2485 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 node-forge 从 1.3.1 升级至 1.4.0，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2489 中完成\n* 修复搜索和导出相关的 bug，由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2486 中修复\n* 使分组记录的解释更加清晰，由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2488 中改进\n* [pre-commit.ci] 自动更新 pre-commit","2026-03-31T14:03:39",{"id":174,"version":175,"summary_zh":176,"released_at":177},127158,"v3.0rc3","## 变更内容\n* 由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2496 中修复了包含标签的项目的迁移和导出问题。\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv3.0rc2...v3.0rc3","2026-03-31T12:05:55",{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},127159,"v3.0rc2","## 变更内容\n* 在 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2492 中升级了 path-to-regexp 和 express。\n* 由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2493 中为迁移脚本添加了额外的健壮性修复和检查。\n* 由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2495 中修复了损坏的标签系统。\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv3.0rc1...v3.0rc2","2026-03-31T11:18:13",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},127160,"v3.0rc1","## 变更内容\n* 在 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中，由 @dependabot[bot] 将 flatted 从 3.4.1 升级至 3.4.2，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2480\n* 在 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中，由 @dependabot[bot] 将 yaml 和 lint-staged 升级，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2484\n* 在 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中，由 @dependabot[bot] 将 picomatch 从 2.3.1 升级至 2.3.2，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2485\n* 在 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中，由 @dependabot[bot] 将 node-forge 从 1.3.1 升级至 1.4.0，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2489\n* 由 @PeterLombaers 修复了搜索和导出相关的 bug，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2486\n* 由 @PeterLombaers 使分组记录的解释更加清晰，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2488\n* [pre-commit.ci] 由 @pre-commit-ci[bot] 自动更新 pre-commit，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2482\n* 在 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中，由 @dependabot[bot] 将 brace-expansion 从 1.1.11 升级至 1.1.13，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2490\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv3.0rc0...v3.0rc1","2026-03-27T13:56:54",{"id":189,"version":190,"summary_zh":191,"released_at":192},127161,"v3.0rc0","## 变更内容\n* 添加从文集页面编辑标签的选项，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2459 中实现\n* 添加在文集页面显示全部文本的选项，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2460 中实现\n* 在 GitHub Actions 中为 synergy 和 OSF 添加缓存，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2469 中实现\n* 修复使用 uv 启动 lab 的问题，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2461 中修复\n* 修复使用文件名解析器进行测试时的缓存问题，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2470 中修复\n* 新特性：为数据集上传和项目导入添加上传进度指示器，由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2420 中实现\n* 添加 emotion\u002Freact 和 emotion\u002Fstyled，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2471 中实现\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 flatted 从 3.2.5 升级至 3.4.1，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2467 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 rollup 从 2.79.2 升级至 2.80.0，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2466 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 ajv 升级，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2465 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 minimatch 升级，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2464 中完成\n* 更新 DashboardPageHeader.js，由 @lastoel 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2267 中完成\n* 将 \u002Fasreview\u002Fwebapp 中的 react-router 和 react-router-dom 升级，由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2472 中完成\n* 将记录组视为单个记录处理，由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2463 中实现\n* 修复旧版项目的项目概览，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2474 中修复\n* 修复迁移版本检查，由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2475 中修复\n* 修复新分组功能上线后的 bug，由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2476 中修复\n* 调整用户体验以反映分组记录的变化，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2473 中完成\n* 在 ASReview 导出中添加 asreview_group_id 列，由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2479 中实现\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv2.2...v3.0rc0","2026-03-20T12:17:51",{"id":194,"version":195,"summary_zh":196,"released_at":197},127162,"v2.2","## 变更内容\n* [pre-commit.ci] 由 @pre-commit-ci[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2282 中自动更新 pre-commit 配置\n* 由 @BerkeYazan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2288 中修复 y 轴数据为四位数时的重叠问题\n* 由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2295 中修复 GUI 中损失指标值的计算问题\n* 由 @AnqieDong 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2300 中更新设置中的“关于”链接\n* 由 @dometto 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2305 中使用电子邮件作为远程用户认证时创建用户的标识符\n* 由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2276 中处理 CSV 和 Excel 文件中单元格的字符限制\n* 由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2290 中添加从服务器删除账户的选项\n* 由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2291 中在管理界面中添加任务管理器监控功能\n* 由 @J535D165 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2367 中将 VSCode 任务添加到仓库，并修复任务管理器任务\n* 由 @AnqieDong 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2332 中更新术语以提高清晰度和语气一致性（about.rst）\n* 由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2351 中在管理面板的用户模态框中显示项目\n* 由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2374 中修复包含待处理记录的项目导出问题\n* [pre-commit.ci] 由 @pre-commit-ci[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2376 中自动更新 pre-commit 配置\n* 功能性改进（管理端）：在 UserCard 中添加来源字段，由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2389 中实现\n* 由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2386 中修复管理员更改电子邮件地址时 OAuth 导致的重复账户创建问题\n* 功能性改进：将个人资料表单中的电子邮件字段设为只读，由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2398 中实现\n* 功能性改进：为登录信息添加 Markdown 解析器，由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2397 中实现\n* 功能性改进（管理端）：为用户和项目添加搜索功能，由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2396 中实现\n* 由 @PeterLombaers 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2375 中修复读取无效年份记录的问题\n* 功能性改进：在认证和忘记密码邮件中添加可配置的邮件页脚，由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2400 中实现\n* 管理端功能性改进：批量删除功能及新增用户标签页，由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2402 中实现\n* 由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2404 中向数据库中的用户和项目表添加新字段\n* 由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2405 中通过基于令牌的项目邀请重新设计团队成员加入流程\n* 功能性改进：在注册表单中添加可配置的《协议条款》复选框，由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2406 中实现\n* 由 @cskaandorp 在 https:\u002F\u002Fgithub.co 中为 OAuth 注册流程添加可配置的《协议条款》复选框","2025-12-04T15:48:57",{"id":199,"version":200,"summary_zh":75,"released_at":201},127163,"v2.2rc4","2025-11-28T07:39:20",{"id":203,"version":204,"summary_zh":75,"released_at":205},127164,"v2.2rc3","2025-11-27T08:23:36",{"id":207,"version":208,"summary_zh":75,"released_at":209},127165,"v2.2rc2","2025-11-26T21:10:06",{"id":211,"version":212,"summary_zh":75,"released_at":213},127166,"v2.2rc1","2025-11-26T19:26:55",{"id":215,"version":216,"summary_zh":75,"released_at":217},127167,"v2.2rc0","2025-11-26T16:26:25",{"id":219,"version":220,"summary_zh":221,"released_at":222},127168,"v2.1.1","- 修复 GUI 中损失指标值的计算 #2295\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv2.1...v2.1.1","2025-06-29T21:13:19",{"id":224,"version":225,"summary_zh":226,"released_at":227},127169,"v2.1","## 变更亮点 💛 \n\n### 服务器管理员的管理仪表板\n\n![localhost_3000_admin(iPad Pro)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fbc3a8485-d544-4039-9b29-557adfd7bb34)\n\n### 模拟项目的性能指标\n\n![localhost_3000_simulations_608eccdd0f1040e8b385ad76944267e9_(iPad Pro)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F7ef259f4-6c4f-4cec-a669-1803645eb0b6)\n\n### 作为Web应用的安装\n\n\u003Cimg width=\"1120\" alt=\"Screenshot 2025-06-24 at 11 53 25\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F3307e262-3ca1-425c-aaa3-57884fefc522\" \u002F>\n\n\n\n\n## 变更内容\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2228中修复了ActiveLearningCycle中n_query的文档字符串。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2226中添加了ASReview默认阅读器数量的测试。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2230中改进了文件上传和项目导入的错误提示。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2231中修复了数据集扩展文档的失效链接。\n* 由@timovdk在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2229中解决了Pandas旧版本中的IndexError问题。\n* 由@cskaandorp在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2233中改进了迁移文档。\n* auth_tool：允许添加非标准来源的用户，由@dometto在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2192中实现。\n* 由@dometto在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2155中修复了集成测试。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2234中修复了交互按钮的响应式设计问题。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2218中增加了通过MIME类型选择文件类型的功能。\n* 由@cskaandorp在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2245中修正了迁移文档中的容器名称错误。\n* 由@BerkeYazan在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2241中修复了模型卡片中的“了解更多”链接。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2248中更新了扩展开发文档，以使用pyproject.toml。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2249中修复了“了解更多”按钮的失效链接。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2250中修复了Web应用模拟任务输出到stdout的问题。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2235中为PWA添加了包含启动说明的离线页面。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2264中更新了开发扩展的文档。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2265中修复了在无网络连接情况下启动时的更新检查问题。\n* 由@J535D165在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2259中为模拟项目的UI添加了性能指标。\n* 由@dometto在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2129中改进了远程用户认证。\n* 由@cskaandorp在https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2244中添加了用于用户管理的管理员功能。\n* [pre-commit.ci] pre-commit自动更新，由@p","2025-06-24T09:56:43",{"id":229,"version":230,"summary_zh":231,"released_at":232},127170,"v2.1rc1","**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv2.1rc0...v2.1rc1","2025-06-23T13:32:24",{"id":234,"version":235,"summary_zh":75,"released_at":236},127171,"v2.1rc0","2025-06-20T12:34:56",{"id":238,"version":239,"summary_zh":240,"released_at":241},127172,"v2.0.2","## What's Changed\r\n* Fix migration of projects with training errors by @J535D165 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2221\r\n* Fix export of migrated projects with tags by @J535D165 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2222\r\n* Bump scikit-learn version to 1.5 by @timovdk in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2223\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv2.0.1...v2.0.2","2025-05-19T15:00:03",{"id":243,"version":244,"summary_zh":245,"released_at":246},127173,"v2.0.1","## What's Changed\r\n* Fix update alert in CLI by @J535D165 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2206\r\n* Fix parsing literals from CSV file after circular import\u002Fexport by @J535D165 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2209\r\n* Fix migration of projects in setup without dataset or reviews by @J535D165 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2210\r\n* Fix migration for datasets with empty columns by @J535D165 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2211\r\n* Fix link to installation guide by @george-gca in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2213\r\n* Add migration of all projects at once and don't abort on failure by @J535D165 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2212\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv2.0...v2.0.1","2025-05-16T16:18:40",{"id":248,"version":249,"summary_zh":250,"released_at":251},127174,"v2.0","## What's Changed\r\n\r\nASReview LAB version 2 was released with a large set of new\r\nfeatures. The most notable new features are:\r\n\r\n- **New ELAS AI Models**: Pre-configured, high-performance (+24%) models for different use cases (Ultra, Multilingual, Heavy). More new and exciting models can now be found in our new [ASReview Dory](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview-dory) extension.\r\n- **Improved User Experience**: The interface is faster, progress monitoring is better, and there are more customization options (such as dark mode, font size, and keyboard shortcuts).\r\n- **ASReview LAB Server with crowd screening**: Screen a single project with multiple experts. All users interact with the same AI model.\r\n- **Quick project setup**: Start screening new datasets in seconds using the quick setup for projects.\r\n- **Add customizable tags**: Add tags and groups of tags to your records and label decisions. This makes data extraction much easier!\r\n- **Improved simulation API**: The new and flexible simulation API opens up a whole new simulation potential. It is a perfect tool for hunting for even better-performing models.\r\n  \r\nFor more new and changed features, see https:\u002F\u002Fasreview.ai, https:\u002F\u002Fasreview.readthedocs.io\u002F, and https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview.\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @voismager made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F1527\r\n* @strayMat made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F1742\r\n* @BerkeYazan made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F1766\r\n* @pre-commit-ci made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F1656\r\n* @EmilyWes made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F1813\r\n* @dometto made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F1941\r\n* @george-gca made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2011\r\n* @timovdk made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2026\r\n* @SRo-1 made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2080\r\n* @AnqieDong made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2135\r\n* @fqixiang made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fpull\u002F2157\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv1.6.6...v2.0","2025-05-14T18:08:24",{"id":253,"version":254,"summary_zh":255,"released_at":256},127175,"v1.6.6","Update the RIS file parser and writer. This will most likely have no effect on our users. \r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasreview\u002Fasreview\u002Fcompare\u002Fv1.6.5...v1.6.6","2025-03-10T10:59:14"]