游戏机器人

作者：Arda Mavi

一种通过观察你的游戏行为来学习玩任何游戏的人工智能。

这个工作原理是什么？

• 第一步：运行程序，玩一会儿你选择的游戏。
• 第二步：再次运行程序，观看人工智能自动玩游戏。

背后的工作原理是怎样的？

当你运行训练程序时，它会监听你的键盘和鼠标操作，并将这些动作记录下来。
人工智能会学习：“我在什么时候按下了哪个键？”
而当你运行游戏时，它就会像你一样操控游戏！

那么它是如何学习的呢？

魔法！（开玩笑啦）

其实是通过深度学习实现的。
深度学习是机器学习的一个子领域，它使用受大脑结构启发的人工神经网络。

与人工智能一起玩游戏：

1. 打开你想要玩的游戏（如果你已经训练过人工智能）。
2. 在终端中运行 python3 ai.py 命令。

创建训练数据集：

1. 在终端中运行 python3 create_dataset.py 命令。
2. 玩你想要的游戏。
3. 在终端中按下 Cntrl-C 来停止 create_dataset 程序。

模型训练：

python3 train.py

使用 TensorBoard：

tensorboard --logdir=Data/Checkpoints/logs

重要提示：

• 已在 Python 3.6.0 版本上测试通过。

• 使用 sudo pip3 install -r requirements.txt 命令安装所需的模块。

Windows 安装步骤：

• 安装 Python 3.6.0：https://www.python.org/downloads/release/python-360/
• 打开 CMD 终端，输入命令 pip3 install -r requirements.txt。

该项目仍在开发中……

Game-Bot 快速上手指南

Game-Bot 是一个基于深度学习的人工智能项目，能够通过观察用户的操作来学习并自动游玩任意游戏。

环境准备

• 操作系统：Linux 或 Windows
• Python 版本：推荐 Python 3.6.0（已测试版本）
• 前置依赖：
  • pip3 (Python 包管理工具)
  • 必要的 Python 模块（见安装步骤）

国内加速建议：在安装依赖时，推荐使用清华或阿里镜像源以提升下载速度。 命令示例：pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装步骤

1. 克隆项目代码（假设已获取源码目录）。
2. 安装依赖库：
   • Linux / macOS:

     sudo pip3 install -r requirements.txt
     

     (如需使用国内镜像):

     sudo pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     

   • Windows: 确保已安装 Python 3.6.0，打开 CMD 运行：

     pip3 install -r requirements.txt
     

     (如需使用国内镜像):

     pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     

基本使用

使用流程分为三个阶段：录制数据、训练模型、AI 试玩。

1. 创建训练数据集

首先让 AI 观察你的操作以收集数据。

python3 create_dataset.py

• 运行命令后，打开你想玩的游戏并进行正常操作（键盘和鼠标移动会被记录）。
• 录制完成后，在终端按 Ctrl-C 停止程序。

2. 训练模型

使用收集到的数据训练深度学习模型。

python3 train.py

• 可选：如需查看训练过程的可视化日志，可运行：

  tensorboard --logdir=Data/Checkpoints/logs
  

3. AI 自动游玩

模型训练完成后，让 AI 接管游戏。

1. 打开目标游戏窗口。
2. 在终端运行：

   python3 ai.py
   

此时，AI 将模仿之前的操作逻辑自动进行游戏。