[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-arabold--docs-mcp-server":3,"tool-arabold--docs-mcp-server":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",151314,2,"2026-04-11T23:32:58",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":78,"owner_email":77,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":101,"forks":102,"last_commit_at":103,"license":104,"difficulty_score":32,"env_os":105,"env_gpu":106,"env_ram":107,"env_deps":108,"category_tags":113,"github_topics":114,"view_count":32,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":122,"updated_at":123,"faqs":124,"releases":154},6791,"arabold\u002Fdocs-mcp-server","docs-mcp-server","Grounded Docs MCP Server: Open-Source Alternative to Context7, Nia, and Ref.Tools","docs-mcp-server 是一款专为 AI 编程助手打造的开源文档服务工具，旨在充当您专属的“实时文档专家”。它通过直接抓取官方网站、GitHub、npm、PyPI 及本地文件中的最新资料，为 AI 提供精准的知识索引，从而有效解决大模型因训练数据滞后而产生的“幻觉”问题，确保回答基于您当前使用的确切库版本。\n\n这款工具特别适合开发者、技术研究人员以及依赖 AI 辅助编码的专业人士使用。无论是需要查询特定版本的 API 细节，还是希望在不泄露代码隐私的前提下利用本地文档增强 AI 能力，docs-mcp-server 都能胜任。其核心亮点在于完全本地化运行，保障数据安全；同时拥有强大的格式兼容性，不仅能处理 HTML、Markdown 等常规文本，还能解析 PDF、Office 文档、Jupyter Notebook 乃至 90 多种编程源代码。\n\n作为 Context7 等商业服务的开源替代方案，docs-mcp-server 支持标准的 MCP 协议，可无缝接入 Claude、Cline、Copilot 等多种主流 AI 客户端。用户既可以通过命令行快速检索文档，也可以启动长","docs-mcp-server 是一款专为 AI 编程助手打造的开源文档服务工具，旨在充当您专属的“实时文档专家”。它通过直接抓取官方网站、GitHub、npm、PyPI 及本地文件中的最新资料，为 AI 提供精准的知识索引，从而有效解决大模型因训练数据滞后而产生的“幻觉”问题，确保回答基于您当前使用的确切库版本。\n\n这款工具特别适合开发者、技术研究人员以及依赖 AI 辅助编码的专业人士使用。无论是需要查询特定版本的 API 细节，还是希望在不泄露代码隐私的前提下利用本地文档增强 AI 能力，docs-mcp-server 都能胜任。其核心亮点在于完全本地化运行，保障数据安全；同时拥有强大的格式兼容性，不仅能处理 HTML、Markdown 等常规文本，还能解析 PDF、Office 文档、Jupyter Notebook 乃至 90 多种编程源代码。\n\n作为 Context7 等商业服务的开源替代方案，docs-mcp-server 支持标准的 MCP 协议，可无缝接入 Claude、Cline、Copilot 等多种主流 AI 客户端。用户既可以通过命令行快速检索文档，也可以启动长期服务让 AI 随时调用最新知识，显著提升开发效率与准确性。","# Grounded Docs: Your AI's Up-to-Date Documentation Expert\n\n**Docs MCP Server** solves the problem of AI hallucinations and outdated knowledge by providing a personal, always-current documentation index for your AI coding assistant. It fetches official docs from websites, GitHub, npm, PyPI, and local files, allowing your AI to query the exact version you are using.\n\n![Docs MCP Server Web Interface](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Farabold_docs-mcp-server_readme_93e99753903e.png)\n\n## ✨ Why Grounded Docs MCP Server?\n\nThe open-source alternative to **Context7**, **Nia**, and **Ref.Tools**.\n\n-   ✅ **Up-to-Date Context:** Fetches documentation directly from official sources on demand.\n-   🎯 **Version-Specific:** Queries target the exact library versions in your project.\n-   💡 **Reduces Hallucinations:** Grounds LLMs in real documentation.\n-   🔒 **Private & Local:** Runs entirely on your machine; your code never leaves your network.\n-   🧩 **Broad Compatibility:** Works with any MCP-compatible client (Claude, Cline, etc.).\n-   📁 **Multiple Sources:** Index websites, GitHub repositories, local folders, and zip archives.\n-   📄 **Rich File Support:** Processes HTML, Markdown, PDF, Office documents (Word, Excel, PowerPoint), OpenDocument, RTF, EPUB, Jupyter Notebooks, and [90+ source code languages](docs\u002Fconcepts\u002Fsupported-formats.md).\n\n---\n\n## 📄 Supported Formats\n\n| Category | Formats |\n|----------|---------|\n| **Documents** | PDF, Word (.docx\u002F.doc), Excel (.xlsx\u002F.xls), PowerPoint (.pptx\u002F.ppt), OpenDocument (.odt\u002F.ods\u002F.odp), RTF, EPUB, FictionBook, Jupyter Notebooks |\n| **Archives** | ZIP, TAR, gzipped TAR (contents are extracted and processed individually) |\n| **Web** | HTML, XHTML |\n| **Markup** | Markdown, MDX, reStructuredText, AsciiDoc, Org Mode, Textile, R Markdown |\n| **Source Code** | TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, C\u002FC++, Java, Kotlin, Ruby, PHP, Swift, C#, and [many more](docs\u002Fconcepts\u002Fsupported-formats.md#source-code) |\n| **Data** | JSON, YAML, TOML, CSV, XML, SQL, GraphQL, Protocol Buffers |\n| **Config** | Dockerfile, Makefile, Terraform\u002FHCL, INI, dotenv, Bazel |\n\nSee **[Supported Formats](docs\u002Fconcepts\u002Fsupported-formats.md)** for the complete reference including MIME types and processing details.\n\n---\n\n## 🚀 Quick Start\n\n### CLI First\n\nFor agents and scripts, the CLI is usually the simplest way to use Grounded Docs.\n\n**1. Index documentation** (requires Node.js 22+):\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest scrape react https:\u002F\u002Freact.dev\u002Freference\u002Freact\n```\n\n**2. Query the index:**\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest search react \"useEffect cleanup\" --output yaml\n```\n\n**3. Fetch a single page as Markdown:**\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest fetch-url https:\u002F\u002Freact.dev\u002Freference\u002Freact\u002FuseEffect\n```\n\n### Output Behavior\n\n- Structured commands default to clean JSON on stdout in non-interactive runs.\n- Use `--output json|yaml|toon` to pick a structured format.\n- Plain-text commands such as `fetch-url` keep their text payload on stdout.\n- Diagnostics go through the shared logger and are kept off stdout in non-interactive runs.\n- Use `--quiet` to suppress non-error diagnostics or `--verbose` to enable debug output.\n\n### Agent Skills\n\nThe [`skills\u002F`](skills\u002F) directory contains [Agent Skills](https:\u002F\u002Fagentskills.io) that teach AI coding assistants how to use the CLI — covering documentation search, index management, and URL fetching.\n\n### MCP Server\n\nIf you want a long-running MCP endpoint for Claude, Cline, Copilot, Gemini CLI, or other MCP clients:\n\n**1. Start the server:**\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest\n```\n\n**2. Open the Web UI** at **[http:\u002F\u002Flocalhost:6280](http:\u002F\u002Flocalhost:6280)** to add documentation.\n\n**3. Connect your AI client** by adding this to your MCP settings (e.g., `claude_desktop_config.json`):\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"docs-mcp-server\": {\n      \"type\": \"sse\",\n      \"url\": \"http:\u002F\u002Flocalhost:6280\u002Fsse\"\n    }\n  }\n}\n```\n\nSee **[Connecting Clients](docs\u002Fguides\u002Fmcp-clients.md)** for VS Code (Cline, Roo) and other setup options.\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Alternative: Run with Docker\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\ndocker run --rm \\\n  -v docs-mcp-data:\u002Fdata \\\n  -v docs-mcp-config:\u002Fconfig \\\n  -p 6280:6280 \\\n  ghcr.io\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server:latest \\\n  --protocol http --host 0.0.0.0 --port 6280\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 🧠 Configure Embedding Model (Recommended)\n\nUsing an embedding model is **optional** but dramatically improves search quality by enabling semantic vector search.\n\n**Example: Enable OpenAI Embeddings**\n\n```bash\nOPENAI_API_KEY=\"sk-proj-...\" npx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest\n```\n\nSee **[Embedding Models](docs\u002Fguides\u002Fembedding-models.md)** for configuring **Ollama**, **Gemini**, **Azure**, and others.\n\n---\n\n## 📚 Documentation\n\n### Getting Started\n-   **[Installation](docs\u002Fsetup\u002Finstallation.md)**: Detailed setup guides for Docker, Node.js (npx), and Embedded mode.\n-   **[Connecting Clients](docs\u002Fguides\u002Fmcp-clients.md)**: How to connect Claude, VS Code (Cline\u002FRoo), and other MCP clients.\n-   **[Basic Usage](docs\u002Fguides\u002Fbasic-usage.md)**: Using the Web UI, CLI, and scraping local files.\n-   **[Configuration](docs\u002Fsetup\u002Fconfiguration.md)**: Full reference for config files and environment variables.\n-   **[Supported Formats](docs\u002Fconcepts\u002Fsupported-formats.md)**: Complete file format and MIME type reference.\n-   **[Embedding Models](docs\u002Fguides\u002Fembedding-models.md)**: Configure OpenAI, Ollama, Gemini, and other providers.\n\n### Key Concepts & Architecture\n-   **[Deployment Modes](docs\u002Finfrastructure\u002Fdeployment-modes.md)**: Standalone vs. Distributed (Docker Compose).\n-   **[Authentication](docs\u002Finfrastructure\u002Fauthentication.md)**: Securing your server with OAuth2\u002FOIDC.\n-   **[Telemetry](docs\u002Finfrastructure\u002Ftelemetry.md)**: Privacy-first usage data collection.\n-   **[Architecture](ARCHITECTURE.md)**: Deep dive into the system design.\n\n---\n\n## 🤝 Contributing\n\nWe welcome contributions! Please see **[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)** for development guidelines and setup instructions.\n\n## License\n\nThis project is licensed under the MIT License. See [LICENSE](LICENSE) for details.\n","# 基于真实文档：您的 AI 最新文档专家\n\n**Docs MCP Server** 通过为您的 AI 编码助手提供一个个人化、始终最新的文档索引，解决了 AI 幻觉和知识过时的问题。它可以从网站、GitHub、npm、PyPI 以及本地文件中抓取官方文档，使您的 AI 能够查询您正在使用的精确版本。\n\n![Docs MCP Server Web 界面](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Farabold_docs-mcp-server_readme_93e99753903e.png)\n\n## ✨ 为什么选择 Grounded Docs MCP Server？\n\n它是 **Context7**、**Nia** 和 **Ref.Tools** 的开源替代方案。\n\n-   ✅ **最新上下文：** 按需直接从官方来源获取文档。\n-   🎯 **版本特定：** 查询针对您项目中的确切库版本。\n-   💡 **减少幻觉：** 将 LLM 置于真实的文档基础上。\n-   🔒 **私密且本地：** 完全在您的机器上运行；您的代码永远不会离开您的网络。\n-   🧩 **广泛兼容：** 可与任何兼容 MCP 的客户端（Claude、Cline 等）配合使用。\n-   📁 **多源支持：** 可索引网站、GitHub 仓库、本地文件夹和 ZIP 压缩包。\n-   📄 **丰富的文件支持：** 支持处理 HTML、Markdown、PDF、Office 文档（Word、Excel、PowerPoint）、OpenDocument、RTF、EPUB、Jupyter Notebooks，以及 [90 多种源代码语言](docs\u002Fconcepts\u002Fsupported-formats.md)。\n\n---\n\n## 📄 支持的格式\n\n| 类别       | 格式                                       |\n|------------|------------------------------------------|\n| **文档**   | PDF、Word (.docx\u002F.doc)、Excel (.xlsx\u002F.xls)、PowerPoint (.pptx\u002F.ppt)、OpenDocument (.odt\u002F.ods\u002F.odp)、RTF、EPUB、FictionBook、Jupyter Notebooks |\n| **归档**   | ZIP、TAR、gzipped TAR（内容会被解压并单独处理） |\n| **Web**    | HTML、XHTML                              |\n| **标记语言** | Markdown、MDX、reStructuredText、AsciiDoc、Org Mode、Textile、R Markdown |\n| **源代码** | TypeScript、JavaScript、Python、Go、Rust、C\u002FC++、Java、Kotlin、Ruby、PHP、Swift、C#，以及 [更多](docs\u002Fconcepts\u002Fsupported-formats.md#source-code) |\n| **数据**   | JSON、YAML、TOML、CSV、XML、SQL、GraphQL、Protocol Buffers |\n| **配置**   | Dockerfile、Makefile、Terraform\u002FHCL、INI、dotenv、Bazel |\n\n完整参考请参阅 **[支持的格式](docs\u002Fconcepts\u002Fsupported-formats.md)**，其中包含 MIME 类型和处理细节。\n\n---\n\n## 🚀 快速入门\n\n### CLI 首选\n\n对于代理和脚本来说，CLI 通常是使用 Grounded Docs 的最简单方式。\n\n**1. 索引文档**（需要 Node.js 22+）：\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest scrape react https:\u002F\u002Freact.dev\u002Freference\u002Freact\n```\n\n**2. 查询索引：**\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest search react \"useEffect cleanup\" --output yaml\n```\n\n**3. 以 Markdown 格式获取单个页面：**\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest fetch-url https:\u002F\u002Freact.dev\u002Freference\u002Freact\u002FuseEffect\n```\n\n### 输出行为\n\n- 结构化命令在非交互式运行中默认输出干净的 JSON 到 stdout。\n- 使用 `--output json|yaml|toon` 来选择结构化的格式。\n- 纯文本命令（如 `fetch-url`）会将文本内容直接输出到 stdout。\n- 诊断信息会通过共享的日志记录器输出，在非交互式运行中不会显示在 stdout 上。\n- 使用 `--quiet` 来抑制非错误类的诊断信息，或使用 `--verbose` 来启用调试输出。\n\n### 代理技能\n\n`skills\u002F` 目录中包含了 [Agent Skills](https:\u002F\u002Fagentskills.io)，这些技能可以教会 AI 编码助手如何使用 CLI——涵盖文档搜索、索引管理和 URL 获取等功能。\n\n### MCP 服务器\n\n如果您希望为 Claude、Cline、Copilot、Gemini CLI 或其他 MCP 客户端提供一个长期运行的 MCP 端点：\n\n**1. 启动服务器：**\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest\n```\n\n**2. 打开 Web UI**，地址是 **[http:\u002F\u002Flocalhost:6280](http:\u002F\u002Flocalhost:6280)**，以添加文档。\n\n**3. 连接您的 AI 客户端**，只需在您的 MCP 设置中添加以下内容（例如 `claude_desktop_config.json`）：\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"docs-mcp-server\": {\n      \"type\": \"sse\",\n      \"url\": \"http:\u002F\u002Flocalhost:6280\u002Fsse\"\n    }\n  }\n}\n```\n\n有关 VS Code（Cline、Roo）和其他设置选项，请参阅 **[连接客户端](docs\u002Fguides\u002Fmcp-clients.md)**。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>替代方案：使用 Docker 运行\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\ndocker run --rm \\\n  -v docs-mcp-data:\u002Fdata \\\n  -v docs-mcp-config:\u002Fconfig \\\n  -p 6280:6280 \\\n  ghcr.io\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server:latest \\\n  --protocol http --host 0.0.0.0 --port 6280\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 🧠 配置嵌入模型（推荐）\n\n使用嵌入模型是 **可选** 的，但它可以通过启用语义向量搜索来显著提升搜索质量。\n\n**示例：启用 OpenAI 嵌入**\n\n```bash\nOPENAI_API_KEY=\"sk-proj-...\" npx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest\n```\n\n有关配置 **Ollama**、**Gemini**、**Azure** 等嵌入模型的信息，请参阅 **[嵌入模型](docs\u002Fguides\u002Fembedding-models.md)**。\n\n---\n\n## 📚 文档\n\n### 入门指南\n-   **[安装](docs\u002Fsetup\u002Finstallation.md)**：详细的 Docker、Node.js (npx) 和嵌入模式设置指南。\n-   **[连接客户端](docs\u002Fguides\u002Fmcp-clients.md)**：如何连接 Claude、VS Code（Cline\u002FRoo）以及其他 MCP 客户端。\n-   **[基本用法](docs\u002Fguides\u002Fbasic-usage.md)**：使用 Web UI、CLI 以及抓取本地文件。\n-   **[配置](docs\u002Fsetup\u002Fconfiguration.md)**：配置文件和环境变量的完整参考。\n-   **[支持的格式](docs\u002Fconcepts\u002Fsupported-formats.md)**：完整的文件格式和 MIME 类型参考。\n-   **[嵌入模型](docs\u002Fguides\u002Fembedding-models.md)**：配置 OpenAI、Ollama、Gemini 等提供商。\n\n### 核心概念与架构\n-   **[部署模式](docs\u002Finfrastructure\u002Fdeployment-modes.md)**：独立部署与分布式部署（Docker Compose）。\n-   **[身份验证](docs\u002Finfrastructure\u002Fauthentication.md)**：使用 OAuth2\u002FOIDC 保护您的服务器。\n-   **[遥测](docs\u002Finfrastructure\u002Ftelemetry.md)**：注重隐私的使用数据收集。\n-   **[架构](ARCHITECTURE.md)**：深入探讨系统设计。\n\n---\n\n## 🤝 贡献\n\n我们欢迎贡献！请参阅 **[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)**，了解开发指南和设置说明。\n\n## 许可证\n\n本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 [LICENSE](LICENSE)。","# docs-mcp-server 快速上手指南\n\n**docs-mcp-server** 是一个开源的 MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在解决 AI 助手因知识过时或产生幻觉而导致的代码错误。它能实时抓取官方文档、GitHub 仓库、本地文件等来源，为你的 AI 编程助手提供精确到特定版本的最新上下文。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows, macOS, 或 Linux\n*   **Node.js**：版本 **22+** (必须)\n    *   检查版本：`node -v`\n    *   如未安装或版本过低，请访问 [Node.js 官网](https:\u002F\u002Fnodejs.org\u002F) 下载最新版。\n*   **网络环境**：需要能够访问 npm  registry 及目标文档网站（如 react.dev, github.com 等）。\n    *   *提示*：如果在国内访问 npm 较慢，可临时配置淘宝镜像源：\n      ```bash\n      npm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\n      ```\n\n## 安装步骤\n\n本项目无需全局安装，推荐使用 `npx` 直接运行最新稳定版，确保始终获取最新功能。\n\n### 方式一：直接使用 CLI (推荐用于脚本或一次性任务)\n\n无需额外安装步骤，直接在终端运行以下命令即可调用：\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest --help\n```\n\n### 方式二：作为 MCP 服务器长期运行 (推荐用于 IDE 集成)\n\n若需让 Claude Desktop、Cline (VS Code) 等客户端持续连接，可直接启动服务：\n\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest\n```\n\n启动后，服务将默认运行在 `http:\u002F\u002Flocalhost:6280`。\n\n> **Docker 用户替代方案**\n> 如果你更倾向于使用容器化部署：\n> ```bash\n> docker run --rm \\\n>   -v docs-mcp-data:\u002Fdata \\\n>   -v docs-mcp-config:\u002Fconfig \\\n>   -p 6280:6280 \\\n>   ghcr.io\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server:latest \\\n>   --protocol http --host 0.0.0.0 --port 6280\n> ```\n\n## 基本使用\n\n### 1. 命令行快速体验 (CLI Mode)\n\n你可以立即通过三条核心命令体验文档索引、搜索和抓取功能。\n\n**第一步：建立文档索引**\n将指定网站的文档抓取并建立索引（以 React 文档为例）：\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest scrape react https:\u002F\u002Freact.dev\u002Freference\u002Freact\n```\n\n**第二步：搜索文档内容**\n在已建立的索引中搜索特定关键词（支持语义搜索）：\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest search react \"useEffect cleanup\" --output yaml\n```\n*注：使用 `--output json` 或 `--output yaml` 可获得结构化数据，便于程序处理。*\n\n**第三步：抓取单页内容**\n直接将某个 URL 转换为 Markdown 格式输出：\n```bash\nnpx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest fetch-url https:\u002F\u002Freact.dev\u002Freference\u002Freact\u002FuseEffect\n```\n\n### 2. 集成到 AI 助手 (MCP Mode)\n\n要让 Cursor、Claude Desktop 或 VS Code (Cline\u002FRoo) 自动使用该工具：\n\n1.  **启动服务器**：\n    在终端运行：\n    ```bash\n    npx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest\n    ```\n2.  **配置客户端**：\n    打开你的 AI 客户端配置文件（例如 Claude Desktop 的 `claude_desktop_config.json`），添加以下配置：\n    ```json\n    {\n      \"mcpServers\": {\n        \"docs-mcp-server\": {\n          \"type\": \"sse\",\n          \"url\": \"http:\u002F\u002Flocalhost:6280\u002Fsse\"\n        }\n      }\n    }\n    ```\n3.  **管理文档**：\n    浏览器访问 **[http:\u002F\u002Flocalhost:6280](http:\u002F\u002Flocalhost:6280)**，在 Web 界面中添加你需要关注的文档源（支持 GitHub 仓库、本地文件夹、ZIP 包、各类办公文档及 90+ 种编程语言源码）。\n\n### 💡 进阶提示：提升搜索质量\n\n虽然可选，但强烈建议配置嵌入模型（Embedding Model）以启用语义向量搜索，大幅提升检索准确度。\n\n**示例：使用 OpenAI Embeddings**\n在启动命令前设置环境变量：\n```bash\nOPENAI_API_KEY=\"sk-proj-...\" npx @arabold\u002Fdocs-mcp-server@latest\n```\n*支持配置 Ollama (本地运行)、Gemini、Azure 等多种模型提供商。*","某后端工程师正在将遗留的 Python 单体应用迁移至基于 FastAPI 的微服务架构，需要频繁查阅特定版本的框架文档及内部私有库说明。\n\n### 没有 docs-mcp-server 时\n- **幻觉误导代码**：AI 助手常基于过时的训练数据生成代码，错误地推荐已废弃的 `@app.route` 写法而非最新的依赖注入模式，导致运行时报错。\n- **版本匹配困难**：项目锁定在 FastAPI 0.95 版本，但 AI 引用的往往是最新 0.100+ 版本的特性，开发者需手动反复核对文档差异。\n- **私有文档盲区**：团队内部的认证模块文档存储在本地 Markdown 文件和 ZIP 归档中，AI 完全无法读取，只能依靠人工记忆或碎片化搜索。\n- **上下文切换低效**：为了验证一个参数用法，开发者需在浏览器、PDF 和本地文件间来回跳转，打断编码心流。\n\n### 使用 docs-mcp-server 后\n- **精准实时引用**：docs-mcp-server 直接抓取官方源并索引指定版本，AI 生成的代码严格符合 FastAPI 0.95 的语法规范，彻底消除版本幻觉。\n- **全域知识融合**：通过配置本地文件夹和 ZIP 包索引，AI 能同时理解官方文档与团队内部的私有认证逻辑，提供端到端的完整解决方案。\n- **自动化检索增强**：开发者只需在对话框自然提问，docs-mcp-server 即在后台毫秒级检索结构化文档，将准确的上下文自动注入 AI 回复。\n- **隐私安全可控**：所有文档索引与查询均在本地机器完成，敏感的内部接口定义无需上传云端，保障企业代码资产安全。\n\ndocs-mcp-server 通过将实时、版本精确且包含私有知识的文档“锚定”给 AI，从根本上解决了大模型在专业开发场景中的幻觉与滞后问题。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Farabold_docs-mcp-server_93e99753.png","arabold","Andre Rabold","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Farabold_47f41546.jpg","Making things. Breaking things.",null,"Los Angeles","AndroidJunky","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Farabold\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold",[83,87,91,94,98],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"TypeScript","#3178c6",99.8,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"CSS","#663399",0.1,{"name":92,"color":93,"percentage":90},"Dockerfile","#384d54",{"name":95,"color":96,"percentage":97},"JavaScript","#f1e05a",0,{"name":99,"color":100,"percentage":97},"Shell","#89e051",1228,144,"2026-04-11T22:49:22","MIT","Linux, macOS, Windows","非必需。若启用本地嵌入模型（如 Ollama），则取决于所选模型的需求；使用 OpenAI 等云端 API 无需 GPU。","未说明（取决于索引文档的大小和是否运行本地嵌入模型）",{"notes":109,"python":110,"dependencies":111},"该工具基于 Node.js 运行，主要通过 npx 或 Docker 部署。支持多种数据源（网站、GitHub、本地文件等）。若需提升搜索质量，可配置嵌入模型（支持 OpenAI、Ollama、Gemini 等），其中使用本地模型（如 Ollama）时对硬件有额外要求，而使用云端 API 仅需网络访问权限。","未说明",[112],"Node.js 22+",[35,52,14,13],[115,116,117,118,119,120,121],"agentic-ai","copilot","cursor","llm","mcp","vscode","windsurf","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-12T13:58:52.701337",[125,130,135,140,145,150],{"id":126,"question_zh":127,"answer_zh":128,"source_url":129},30626,"启动时遇到 'ConnectionError: Failed to initialize database connection' 错误怎么办？","这通常是由于 Docker 容器无法连接到本地运行的嵌入模型服务（如 Ollama 或 LM Studio）导致的。解决方案有两种：\n1. 修改 `docker-compose.yml`，添加 `extra_hosts` 配置以允许容器访问主机网络。\n2. 或者，在使用 LM Studio 时，将环境变量设置为：\n   `DOCS_MCP_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-qwen3-embedding-4b`\n   `OPENAI_API_BASE=http:\u002F\u002Fhost.docker.internal:1234\u002Fv1\u002F`\n   注意：使用 `host.docker.internal` 时通常不需要设置 `OPENAI_API_KEY=ollama` 或额外的 `extra_hosts` 配置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F89",{"id":131,"question_zh":132,"answer_zh":133,"source_url":134},30627,"运行 Docker Compose 时出现 'SqliteError: no such module: vec0' 错误如何解决？","该错误是因为 DocumentStore 类在加载 SQLite 向量扩展之前尝试应用数据库迁移导致的。此问题已在版本 1.12.2 中修复。\n解决方法：请升级您的 Docker 镜像到最新版本（v1.12.2 或更高）。如果您是自己构建容器，确保拉取了最新的代码，因为修复方案调整了初始化顺序，确保在运行迁移脚本前先加载扩展模块。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F82",{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},30628,"是否支持配置不同的嵌入模型提供商（如 Google, AWS, Azure）？","是的，项目支持通过 `DOCS_MCP_EMBEDDING_MODEL` 环境变量配置不同的嵌入模型提供商。格式为 `provider:model_name`。\n支持的提供商包括：\n- `openai` (默认)\n- `google`: 需设置 `GOOGLE_API_KEY`\n- `aws`: 需设置标准的 AWS 环境变量 (`AWS_ACCESS_KEY_ID`, `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`, `AWS_REGION`)\n- `microsoft`: 需设置 Azure 相关环境变量 (`AZURE_OPENAI_API_KEY` 等)\n例如：`google:text-embedding-004` 或 `aws:amazon.titan-embed-text-v1`。如果不带前缀，默认使用 OpenAI。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F28",{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":144},30629,"目前支持哪些文档格式？是否支持 PDF？","项目正在逐步增加对更多文档格式的支持。关于 PDF 支持，维护者已确认这是一个增强方向，并计划集成如 Docling 等工具来支持 PDF、Excel、PowerPoint 甚至音频文件。相关改进已在后续任务（如 #310）中跟进，并在版本 1.35.0 中引入了对更多文档类型的初步支持。建议查看最新发行说明以获取具体支持的格式列表。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F40",{"id":146,"question_zh":147,"answer_zh":148,"source_url":149},30630,"该项目是否有官方提供的商业化或计费功能？","没有。维护者明确表示这是一个开源项目，主要在业余时间开发，目前没有计划为其基本功能添加商业化或计费支持。虽然社区有用户推荐如 Agent Bazaar 或 MnemoPay 等第三方计费 SDK，但这并非项目官方功能，且维护者倾向于保持其免费和开源的性质。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F350",{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":139},30631,"HTML 转 Markdown 过程中丢失部分内容怎么办？","这是一个已知的 Bug，特别是在处理某些特定文档（如 Roocode 文档）时，HTML 到 Markdown 的转换可能会遗漏内容。维护者已确认该问题严重，并表示不再存储原始页面，但会实现一个简单的 fetch 方法从原始位置重新拉取内容，同时正在测试和优化转换结果以减少内容丢失。建议升级到最新版本以获取修复。",[155,160,165,170,175,180,185,190,195,200,205,210,215,220,225,230,235,240,245,250],{"id":156,"version":157,"summary_zh":158,"released_at":159},222516,"v2.2.1","## [2.2.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv2.2.0...v2.2.1) (2026-03-30)\n\n\n### 错误修复\n\n* **发布：** 禁用 GitHub 成功问题操作 ([efcb946](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fefcb94693067b2029705ae68cb37682a0dbcb4cd))\n\n\n\n","2026-03-30T01:21:56",{"id":161,"version":162,"summary_zh":163,"released_at":164},222517,"v2.2.0","# [2.2.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv2.1.1...v2.2.0) (2026-03-30)\n\n\n### Bug 修复\n\n* **deps:** 直接声明直接导入的包 ([36d4374](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F36d4374036338d2e22ff6772e072a7c82fe329e9))\n* **scraper:** 在 TLS 证书错误时回退到浏览器 ([30cc6cc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F30cc6ccf9d2778c152c524fe4b46b12667c36315)), 关闭 [#368](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F368)\n\n\n### 功能特性\n\n* **store:** 添加嵌入模型变更的安全性 ([5407360](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F5407360d39655b8e0e665ff0d26a165dd289bd39)), 关闭 [#330](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F330) [#330](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F330)\n* **store:** 可配置 documents_vec 的嵌入维度 ([b82fa02](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fb82fa0289a7a44f204075cc43993e5374d09e15a))\n\n\n\n","2026-03-30T00:54:32",{"id":166,"version":167,"summary_zh":168,"released_at":169},222518,"v2.1.1","## [2.1.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv2.1.0...v2.1.1) (2026-03-16)\n\n\n### 错误修复\n\n* **嵌入模型：** 允许使用 MRL 截断的 Gemini 模型绕过维度检查 ([6f48350](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F6f483504ec213368f2551b7ebcefab52044183d1))，关闭 [#363](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F363)\n* **爬虫：** 保留 XML 格式的标准 application\u002F* MIME 类型 ([ebb7a48](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Febb7a48af3a8fcb9501eb47495d226ff280eed73))\n* **爬虫：** 支持 XSLT 及其他 XML 变体文件格式 ([#341](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F341)) ([c7ab720](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fc7ab72036378a34481b42a3ecae05772115d722f))\n\n\n\n","2026-03-16T19:08:25",{"id":171,"version":172,"summary_zh":173,"released_at":174},222519,"v2.1.0","# [2.1.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv2.0.4...v2.1.0) (2026-03-16)\n\n\n### Bug 修复\n\n* 处理 llmstxt-discovery 规范的 PR 审查反馈 ([07fd40a](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F07fd40a1bbd8c85b6f0706c856c40915b59ce71c))\n* 处理第二轮 Copilot 审查反馈 ([835f9f1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F835f9f174f3032bf08490eaabb9c089e419bb60c))\n* **cli:** 统一机器友好的输出和日志记录 ([b82cdce](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fb82cdce674aaae1eb26cd309944a679e08f7b351))\n* **cli:** 优化日志记录器默认配置并增强测试隔离性 ([d0b523e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fd0b523e8bd7cabf1058319c7893ccbbee0fe7fbb))\n* **config:** 在启动时对环境变量值进行清理 ([8515428](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F8515428c0bcfb6defa6f634385c413193b06a689))\n* 修正分块大小警告，使其仅比较正文部分并考虑合并分隔符 ([163870a](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F163870aec7e6871a48d829c909ce6af3824a67db))，关闭 [#314](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F314)\n* **deps:** 添加 remark-parse 运行时依赖 ([d25d5fd](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fd25d5fdd505549b5ca0cbe574f3e20ac5a584633))\n* **docs:** 统一内容类型跟踪的相关细节 ([ff4a91b](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fff4a91ba8120bd7fe2408067807df98f90925808))\n* **scraper:** 规范化链接内部的展示性包装元素 ([3b6379e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F3b6379e7e8fbe5c81c76f847477b384671117a67))\n* **scraper:** 防止基于 ZIP 的文档被误认为是压缩包 ([9d4be97](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F9d4be97f46ea70a981f3ba17f3b7a477f73a2254))\n* **test:** 同步变基后的 lockfile 和日志记录器模拟对象 ([42b1882](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F42b18829fe96dc9b07ccc910cbfb491df83ba5a2))\n* **web:** 在库视图和搜索视图中使用省略号截断过长的 URL ([c4de706](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fc4de70693d8ce57cfba4119670db0fc114a47c14))\n\n\n### 功能改进\n\n* **scraper:** 扩展默认的净化器排除选择器 ([e0134b2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fe0134b201dce15f9174c5d30a3f2b3920448bd08))\n* **scraper:** 使用 kreuzberg 替代 markitdown-ts 进行文档解析 ([f3344b8](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Ff3344b809124b67b7a2c383027a61066abc3e6a8))，关闭 [#310](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F310)","2026-03-16T00:18:59",{"id":176,"version":177,"summary_zh":178,"released_at":179},222520,"v2.0.4","## [2.0.4](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv2.0.3...v2.0.4) (2026-02-17)\n\n\n### 错误修复\n\n* 处理 Playwright 路由已被处理的竞争条件错误 ([4669029](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F4669029a8fb3a5ff6b37cd0308579e0df2df76e1))，关闭 [#332](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F332)\n\n\n\n","2026-02-17T14:27:49",{"id":181,"version":182,"summary_zh":183,"released_at":184},222521,"v2.0.3","## [2.0.3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv2.0.2...v2.0.3)（2026-02-10）\n\n\n### 错误修复\n\n* 将引擎依赖从精确的 Node 22.0.0 放宽至 >=22（[9c05bcc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F9c05bcc21087686d2e0d27654ee87a03ef7dbc49)），关闭 [#331](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F331)\n\n\n\n","2026-02-10T21:44:55",{"id":186,"version":187,"summary_zh":188,"released_at":189},222522,"v2.0.2","## [2.0.2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv2.0.1...v2.0.2) (2026-02-03)\n\n\n### Bug 修复\n\n* 处理 PR 审查反馈 ([bee5de2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fbee5de2aa27b6402180a3c41895f1b62578fb9af))\n* **爬虫:** 改进复杂 URL 的文件扩展名检测 ([d873eff](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fd873effa2ac46062d83c18432f153a57cf39cd2e))\n\n\n\n","2026-02-03T22:21:23",{"id":191,"version":192,"summary_zh":193,"released_at":194},222523,"v2.0.1","## [2.0.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv2.0.0...v2.0.1) (2026-02-02)\n\n\n### Bug 修复\n\n* 因 tree-sitter 构建问题，回退到 Node v22 ([cc44b0b](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fcc44b0b0e29b6e296b5b6b3cb57b8bd0dc31b9f3))\n\n\n\n","2026-02-02T17:17:51",{"id":196,"version":197,"summary_zh":198,"released_at":199},222524,"v2.0.0","# [2.0.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.37.0...v2.0.0) (2026-02-02)\n\n\n### Bug 修复\n\n* **config:** 处理 Copilot 审查意见 ([7d4d272](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F7d4d272657ddbe205e1eabeb35d12664638bf8f9))\n* **mime:** 为文本文件添加全面的 MIME 类型映射 ([0a5ae8c](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F0a5ae8c912c736bae26686d82aa3b75c62712916))，关闭 [#311](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F311)\n* **pipeline:** 处理启动时中断作业的恢复 ([23bc920](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F23bc920b5af4b997a15957dcccff3f2512bd2cdb))，关闭 [#317](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F317)\n* **scraper:** 缓存 GitHub 认证并强化默认分支 ([db5c811](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fdb5c81128146d20814192fe19d8a5438a15da39d))\n* **scraper:** 确保 browser.close() 始终回收僵尸进程 ([e51023f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fe51023fa3a49522dd7bb008c1c7970426d48b640))\n* **scraper:** 按每次抓取隔离策略状态 ([093c740](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F093c740e3411e39294dfb4b6533b3923ae04e07a))\n* **scraper:** 移除不可达的注册表保护 ([c75c2e8](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fc75c2e80088615be68835981c2d59f7e5d049621))\n* **treesitter:** 将 MIME 类型与 MimeTypeUtils 的输出对齐 ([1e1d6e2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F1e1d6e256e618d8fb76e2b0849edbcb47cab8450))\n\n\n### 功能\n\n* **config:** 添加通用环境变量支持和 CLI 配置命令 ([31d8447](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F31d8447ac37bfa34603b5a1f44a38f532c1a11b2))，关闭 [#319](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F319)\n* **scraper:** 添加 GitHub 认证和根错误处理 ([99563c7](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F99563c7ed1aae1fe634ec2b858b49dbffa718dac))\n\n\n### 重大变更\n\n* **config:** document.maxSize 已移至 scraper.document.maxSize。请相应更新您的配置文件。","2026-02-02T16:09:28",{"id":201,"version":202,"summary_zh":203,"released_at":204},222525,"v1.37.0","# [1.37.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.36.0...v1.37.0) (2026-02-01)\n\n\n### Bug 修复\n\n* **mcp:** 使用基于连接的服务器实例隔离 SSE 会话 ([bca3475](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fbca3475c23187eba7ae44522e37f225a85afff15)), 关闭 [#312](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F312)\n* **test:** 更新测试以匹配当前实现和内容 ([f3896ad](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Ff3896ad082926b75c88b06aca915da858ff70f6e))\n\n\n### 功能\n\n* **cli:** 在服务器启动时添加 ASCII 艺术横幅 ([ac9e9de](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fac9e9de057b6a4034d3c3d54df97a0821d3bf18b))\n\n\n\n","2026-02-01T03:19:47",{"id":206,"version":207,"summary_zh":208,"released_at":209},222526,"v1.36.0","# [1.36.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.35.0...v1.36.0) (2026-01-15)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* address code review feedback ([8a6a590](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F8a6a5909b60699ceebb55657468cc603e76bb082))\n* address review comments (leaks, path normalization, optimization) ([aeba25f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Faeba25f412e7b679680468b853daaa709bb00f42))\n* address security (zip slip) and resource leaks from PR comments ([2f9bea1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F2f9bea1fbc66abe69a1bf9912dc6b2de3b141de7))\n* **config:** properly parse boolean env vars like 'false' ([5094c53](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F5094c5319b2c96994835fdf81c3a9b93256b42ff))\n* prevent yauzl from auto-closing fd ([8fdb8e2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F8fdb8e208def04c8a588d1d495e112a85ba20802))\n* remove unused ts-expect-error directives ([690daca](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F690dacaa71809a861410e7c4c9e3a5be4b4f0da5))\n* resolve all linter errors (biome) ([373748f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F373748f3724e3b41e3f7b88c3d48f0c838b81aef))\n* resolve syntax error in LocalFileStrategy ([96a88b5](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F96a88b594ac11f260e695af2383c6c6601a3c786))\n* **scraper:** correctly detect mime type for binary files from github ([4063df3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F4063df3b6c779b620577bef9a875fca58987e4ec))\n* **telemetry:** respect disabled state from initTelemetry ([af85411](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Faf85411982253e2e6e75ea390d96763a126e246e)), closes [#306](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F306)\n\n\n### Features\n\n* add search quality evaluation pipeline ([47bce31](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F47bce31898c516166446db81b691e6298ce6ca05))\n* **docs:** add proposal for markdown frontmatter processing (ref [#99](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F99)) ([609235c](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F609235c51b8007d77994b5ac5122c0c5a9577b87))\n* **docs:** implement markdown frontmatter support (ref [#99](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F99)) ([a9f6033](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fa9f60331d69ffbf3a902e4d7fa283f9428e735bb))\n* **docs:** implement markdown frontmatter support (ref [#99](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F99)) ([a06a61d](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fa06a61d72d55186a9190b8b156fa18655d03c721))\n* implement smart chunking for search results ([31376c9](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F31376c99c2fa74ad871ed4f60f4180ea3ad7729a))\n* **scraper:** add zip file support proposal ([ab9b73e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fab9b73e42695cdef25a8daf6964b0e055d4beed9)), closes [#276](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F276)\n* **scraper:** implement zip and tar archive support ([fee9693](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Ffee969325d06ec1bbed7a9a28586a0e1fecee3e0))\n* **splitter:** enhance markdown chunking with list support ([104f076](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F104f0769722877de0cbbf11ea273c8669e5613bc))\n* **tests:** improve search evaluation with keyword queries and robust rubrics ([83cf652](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F83cf652d4f3309f141a2778d0846fc53fa113d5c))\n\n\n\n","2026-01-15T02:53:03",{"id":211,"version":212,"summary_zh":213,"released_at":214},222527,"v1.35.0","# [1.35.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.34.0...v1.35.0) (2026-01-11)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* **pipeline:** improve file extension extraction robustness ([c5283d4](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fc5283d4c04967d63312767f768edfdfeb1f72b39))\n* **web:** render supported documents as HTML and fix exclude patterns ([4e56b4a](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F4e56b4ad12b0682a68ca86400679d6602b47d47f))\n\n\n### Features\n\n* **scraper:** support PDF, Office, and Jupyter documents ([a74646b](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fa74646bbc369a44cc479e1254610d856e850d4ca))\n\n\n\n","2026-01-11T14:58:26",{"id":216,"version":217,"summary_zh":218,"released_at":219},222528,"v1.34.0","# [1.34.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.33.1...v1.34.0) (2026-01-04)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* remove embedding configuration checks and correctly resolve scraper CLI options ([1ea2111](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F1ea21113886aeec68e648bd121cb2021db072b38))\n* remove embedding model configuration checks from `refresh`, `scrape`, and `search` CLI commands ([6462d98](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F6462d98a4c47988bd23b279f297e06d149d7ba4e))\n\n\n### Features\n\n* add Docker configuration persistence via a dedicated `\u002Fconfig` volume ([546ddee](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F546ddee5d21ab6a9257feb5018c92e7f0d9308bf))\n* overhaul configuration loading with improved precedence and auto-creation ([ae12726](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fae127260ab95e95121f52e6d5a104af0c6d8deef))\n* refactor configuration handling and enhance strategy assembly ([d259b58](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fd259b58225d074d9f1160452f391e7149403681a))\n\n\n\n","2026-01-04T20:00:21",{"id":221,"version":222,"summary_zh":223,"released_at":224},222529,"v1.33.1","## [1.33.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.33.0...v1.33.1) (2025-12-14)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* fix Playwright version incompatibility in Docker image ([fbacb28](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Ffbacb28e1fb86b9d31df43ade7c72c2937147c51))\n\n\n\n","2025-12-14T21:47:52",{"id":226,"version":227,"summary_zh":228,"released_at":229},222530,"v1.33.0","# [1.33.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.32.0...v1.33.0) (2025-12-14)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* ensure JSON chunks respect max chunk size limits ([09f4413](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F09f4413abc8702344b03ccf6a7e5c45ec4c9f58b))\n* fixed triggers for documents_vec synchronization and add vector persistence tests ([1afea9a](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F1afea9a75df25354eb4e204060f79b6f4352461d)), closes [#293](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F293)\n* remove incorrect second argument to TextDocumentSplitter.splitText() ([579978c](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F579978c8ec1fbb518b9888a52624fe2e761ff05c))\n* respect chunk size limit tests and improve primitive processing in JSON ([4418d0e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F4418d0e5358876d30cf7bc7878fd9ec49b00609c))\n\n\n### Features\n\n* add depth and chunk count limiting to JSON document splitter ([12f04ca](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F12f04ca81b2f441e39edbb0ee5f07a24d57d9a74))\n\n\n\n","2025-12-14T18:17:07",{"id":231,"version":232,"summary_zh":233,"released_at":234},222531,"v1.32.0","# [1.32.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.31.1...v1.32.0) (2025-12-05)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* address PR review comments ([4c976f3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F4c976f37de591027d0a3f58de1be375374aaa1c3))\n\n\n### Features\n\n* add SSE heartbeat mechanism and corresponding tests for MCP service ([920e337](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F920e337656102e7c01669db846f45183b43cd8ba)), closes [#285](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F285)\n\n\n\n","2025-12-05T19:49:20",{"id":236,"version":237,"summary_zh":238,"released_at":239},222532,"v1.31.1","## [1.31.1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.31.0...v1.31.1) (2025-12-02)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* improve error handling and timeout management in HtmlPlaywrightMiddleware ([c3730d5](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fc3730d5a191df6a495d56d0d3281756e289ffb30)), closes [#282](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F282)\n\n\n\n","2025-12-02T23:32:42",{"id":241,"version":242,"summary_zh":243,"released_at":244},222533,"v1.31.0","# [1.31.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.30.0...v1.31.0) (2025-11-30)\n\n\n### Features\n\n* more consistent version sorting and naming ([800ea66](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F800ea663794cf549954c39ceb0c691a3d96641fd))\n* **web:** easily refresh existing versions and add new versions to a library ([c150c7a](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fc150c7accb91e5b3a20889d8290a65785ab31ab3))\n\n\n\n","2025-11-30T16:57:53",{"id":246,"version":247,"summary_zh":248,"released_at":249},222534,"v1.30.0","# [1.30.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.29.0...v1.30.0) (2025-11-29)\n\n\n### Features\n\n* fixed embedding configuration and improve startup messaging ([a602e2d](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fa602e2d44aa027ee442e895aa1f94ec2e82a60e0))\n* **web:** add analytics stats route and component; enhance UI with animations and new job controls ([a8cb77c](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fa8cb77c9ec36e822591558b02c6e9b68c3078458))\n* **web:** add empty state messaging ([bf9d209](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fbf9d20926fdedbd04cb65c2b451a3f90e92ee814))\n* **web:** update UI text for scrape job and indexing; enhance confirmation handling in components ([4de71d1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F4de71d11fa8c64952f3b5e1f046c5df3f109f954))\n\n\n\n","2025-11-29T19:25:41",{"id":251,"version":252,"summary_zh":253,"released_at":254},222535,"v1.29.0","# [1.29.0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcompare\u002Fv1.28.0...v1.29.0) (2025-11-23)\n\n\n### Bug Fixes\n\n* enhance caching mechanism with structured resource storage and validation ([0b48aea](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F0b48aea1c5a4375efc89a0516894cf550561cf0c))\n* enhance HtmlSanitizerMiddleware with safety net for content removal ([e29da93](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fe29da934e399483a7e4f7b3f976b7e0fe37ed5bc)), closes [#256](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fissues\u002F256)\n* fixed issues preventing libraries from being deleted when no version exists ([753e108](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F753e10875e1396d2228c36b4b5f87491a2c96860))\n* force close all active connections on server shutdown ([f893dd4](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Ff893dd40a0d8dbed0cfd4439db998b08914b73af))\n* improved confirmation handling for job cancellation and version deletion in Web UI ([c836bcd](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002Fc836bcd917eefd58fd45465203b980817317bc42))\n* update Dockerfile to install Chromium and cleaned up dependencies ([89b7ad5](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F89b7ad52a6d83dbe84826ccbbb904d89aaa88c15))\n* update query construction in DocumentStore to use OR for terms ([2440cb7](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F2440cb70d2deb4826e04ba5b1b316c52c47a9fcd))\n\n\n### Features\n\n* add Toast component for global notifications and enhance confirmation handling ([0c6cb85](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F0c6cb85ac8b96f8e5695fc5872b286afd6bdca9d))\n* implement LRU caching web scraper ([444f2d0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F444f2d05b659d4597298d1e5a8891950b14cb9a4))\n* remove tracking images and handle missing img src attributes ([332bfcd](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farabold\u002Fdocs-mcp-server\u002Fcommit\u002F332bfcd328de4a586a1f2297e3d74ccefc0de7eb))\n\n\n\n","2025-11-23T19:33:25"]