[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-apconw--Aix-DB":3,"tool-apconw--Aix-DB":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",152630,2,"2026-04-12T23:33:54",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":75,"owner_location":75,"owner_email":76,"owner_twitter":75,"owner_website":75,"owner_url":77,"languages":78,"stars":119,"forks":120,"last_commit_at":121,"license":75,"difficulty_score":122,"env_os":123,"env_gpu":124,"env_ram":125,"env_deps":126,"category_tags":139,"github_topics":140,"view_count":32,"oss_zip_url":75,"oss_zip_packed_at":75,"status":17,"created_at":159,"updated_at":160,"faqs":161,"releases":162},7087,"apconw\u002FAix-DB","Aix-DB","Aix-DB 基于 LangChain\u002FLangGraph 框架，结合 MCP Skills 多智能体协作架构，实现自然语言到数据洞察的端到端转换。","Aix-DB 是一款基于大语言模型和 RAG 技术的智能数据助手，旨在让用户通过自然语言对话即可轻松完成复杂的数据分析与可视化工作。它解决了传统数据分析门槛高、依赖专业 SQL 技能以及报表制作耗时长的痛点，实现了从“提问”到“数据洞察”的端到端自动转换。\n\n无论是需要快速验证想法的业务分析师、希望降低数据使用门槛的管理者，还是寻求高效集成方案的开发者，都能从中受益。普通用户无需编写代码，只需像聊天一样提问，系统便能自动提取数据并生成图表；开发者则可利用其灵活的架构进行深度定制。\n\n在技术层面，Aix-DB 构建了独特的多智能体协作架构。它深度融合了 LangChain\u002FLangGraph 框架与 MCP Skills 机制，不仅支持标准的 Text2SQL（文本转数据库查询）和表格问答，还具备“越问越准”的自我优化能力。其特有的 Skill 模式允许用户扩展自定义技能，配合 OpenClaw 智能集成方案，使得系统在应对复杂、深度的数据分析场景时更加精准可控。作为一个开箱即用的安全工具，Aix-DB 让数据探索变得简单、直观且高效。","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB\">\n    \u003Cimg src=\".\u002Fdocs\u002Fdocs\u002Fimages\u002Flogo.svg\" alt=\"Aix-DB\" width=\"160\"\u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch3 align=\"center\">Aix-DB - 大模型数据助手\u003C\u002Fh3>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  基于大语言模型和RAG技术的智能数据分析系统，实现对话式数据分析（ChatBI），快速实现数据提取与可视化\n\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB\u002Freleases\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fapconw\u002FAix-DB\" alt=\"Release Version\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB\u002Fstargazers\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fapconw\u002FAix-DB?style=flat\" alt=\"GitHub Stars\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Fapconw\u002FAix-DB\" alt=\"License\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fapcon\u002Faix-db\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdocker\u002Fpulls\u002Fapcon\u002Faix-db\" alt=\"Docker Pulls\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca 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align=\"center\">\u003Cb>微信公众号\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cb>个人微信\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fapconw_Aix-DB_readme_4711172332f6.jpg\" alt=\"微信公众号\" width=\"180\"\u002F>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fapconw_Aix-DB_readme_85c6869c9565.jpg\" alt=\"个人微信\" width=\"180\"\u002F>\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Csub>关注公众号获取最新动态\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Csub>添加时请备注：\u003Cb>技术支持&商务合作\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n### 技术支持与赞助\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Cth>🎯 技术社群（365元）\u003C\u002Fth>\n    \u003Cth>🚀 定制开发（1000元起）\u003C\u002Fth>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>\n      \u003Cul>\n        \u003Cli>我将亲自远程帮您  环境配置与项目部署（Openclaw&Aix-DB）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>提供项目 \u003Cb>全部资料\u003C\u002Fb>（源码、文档、配置模板）\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>\u003Cb>专属技术支持群\u003C\u002Fb>，每日AI咨询 & 飞书文档 & 社群互助\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>帮你开通 \u003Cb>Claude \u002F Codex \u002F Gemini\u003C\u002Fb> 账号\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>项目实战：VibeCoding实操 & 数据问答 Skill开发\u003C\u002Fli>\n      \u003C\u002Ful>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>\n      \u003Cul>\n        \u003Cli>按需求定制功能开发\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>Openclaw 定制化部署\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>企业级场景适配与对接\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>一对一技术咨询\u003C\u002Fli>\n      \u003C\u002Ful>\n    \u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n#### 社群权益\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>📅 \u003Cb>定期组织腾讯会议\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>开展群内答疑，集中解决部署、分享最新技术落地案例实操\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🖥️ \u003Cb>典型问题远程演示\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>针对高频难点，屏幕共享实操讲解，看得懂、学得会\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>💡 \u003Cb>二次开发思路分享\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>Vibe Coding方式根据自己需求定制开发实战案例分享\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🔔 \u003Cb>项目更新同步\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>第一时间发布版本迭代、Bug 修复与新功能进展\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cdiv align=\"center\" style=\"margin-top: 8px;\">\n  \u003Csub>集中答疑 + 资料共享 + 社群互助，让每一位成员都能参与、收获、成长\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\" style=\"margin-top: 12px;\">\n  \u003Csub>添加微信 \u003Cb>weber812\u003C\u002Fb>（备注：技术支持）即可加入\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n#### 商务合作\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🗂️ \u003Cb>数据问答领域\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>面向企业数据分析场景，提供 Text2SQL、智能报表、数据可视化等端到端解决方案\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🤖 \u003Cb>OpenClaw 多智能体搭建\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>基于 OpenClaw 平台，为企业定制多智能体协作系统，实现复杂业务流程的智能化\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🎯 \u003Cb>特定领域 SKILL 开发\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>根据行业特点与业务需求，定制开发专属 SKILL 指令集，提升 Agent 在垂直领域的专业能力\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>💬 \u003Cb>方案咨询与交流\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>无论您有任何技术疑问或业务想法，欢迎随时联系我，一起探讨最适合您的落地方案\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cdiv align=\"center\" style=\"margin-top: 8px;\">\n  \u003Csub>如有合作意向，请添加微信 \u003Cb>weber812\u003C\u002Fb>（备注：商务合作）详细沟通\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 系统架构\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\".\u002Fdocs\u002Fdocs\u002Fimages\u002Fsystem-architecture.svg\" alt=\"系统架构图\" width=\"100%\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n**分层架构设计：**\n\n- **前端层**：Vue 3 + TypeScript 构建的现代化 Web 界面，集成 ECharts 和 AntV 可视化组件\n- **API 网关层**：基于 Sanic 的高性能异步 API 服务，提供 RESTful 接口和 JWT 认证\n- **智能服务层**：LLM 服务、Text2SQL Agent、RAG 检索引擎、MCP 多智能体协作\n- **数据存储层**：支持多种数据库类型，包括关系型数据库、向量数据库、图数据库和文件存储\n\n\n## 支持的数据源\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FMySQL-4479A1?style=for-the-badge&logo=mysql&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPostgreSQL-316192?style=for-the-badge&logo=postgresql&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOracle-F80000?style=for-the-badge&logo=oracle&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSQL%20Server-CC2927?style=for-the-badge&logo=microsoft-sql-server&logoColor=white\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClickHouse-FFCC01?style=for-the-badge&logo=clickhouse&logoColor=black\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F达梦_DM-003366?style=for-the-badge&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FApache_Doris-5C4EE5?style=for-the-badge&logo=apache&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FStarRocks-FF6F00?style=for-the-badge&logoColor=white\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCSV-217346?style=for-the-badge&logo=files&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FExcel-217346?style=for-the-badge&logo=microsoft-excel&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F更多数据源持续支持中...-gray?style=for-the-badge\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\".\u002Fdocs\u002Fdocs\u002Fimages\u002Farchitecture-flow.svg\" alt=\"数据问答核心流程\" width=\"100%\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n| 步骤  | 模块             | 说明                                                               |\n| :---: | ---------------- | ------------------------------------------------------------------ |\n|   1   | **用户输入**     | 用户以自然语言提出数据查询问题                                     |\n|   2   | **LLM 意图理解** | 大模型解析问题意图，抽取关键实体和查询条件                         |\n|   3   | **RAG 知识检索** | Embedding + BM25 混合检索，结合 Neo4j 图谱获取相关表结构和业务知识 |\n|   4   | **SQL 生成**     | Text2SQL 引擎生成 SQL 语句，并进行语法校验和优化                   |\n|   5   | **数据库执行**   | 在目标数据源执行 SQL，支持 8+ 种数据库类型                         |\n|   6   | **可视化展示**   | 自动生成 ECharts\u002FAntV 图表，直观呈现分析结果                       |\n\n\n\n## 快速开始\n\n### 使用 Docker 部署（推荐）\n```bash\ndocker run -d \\\n  --name aix-db \\\n  --restart unless-stopped \\\n  -e TZ=Asia\u002FShanghai \\\n  -e SERVER_HOST=0.0.0.0 \\\n  -e SERVER_PORT=8088 \\\n  -e SERVER_WORKERS=2 \\\n  -e LANGFUSE_TRACING_ENABLED=false \\\n  -e LANGFUSE_SECRET_KEY= \\\n  -e LANGFUSE_PUBLIC_KEY= \\\n  -e LANGFUSE_BASE_URL= \\\n  -e VITE_ENABLE_PAGE_AGENT=false \\\n  -e LLM_MAX_TOKENS=65536 \\\n  -p 18080:80 \\\n  -p 18088:8088 \\\n  -p 15432:5432 \\\n  -p 9000:9000 \\\n  -p 9001:9001 \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Fpg_data:\u002Fvar\u002Flib\u002Fpostgresql\u002Fdata \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Fminio\u002Fdata:\u002Fdata \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fsupervisor:\u002Fvar\u002Flog\u002Fsupervisor \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fnginx:\u002Fvar\u002Flog\u002Fnginx \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Faix-db:\u002Fvar\u002Flog\u002Faix-db \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fminio:\u002Fvar\u002Flog\u002Fminio \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fpostgresql:\u002Fvar\u002Flog\u002Fpostgresql \\\n  --add-host host.docker.internal:host-gateway \\\n  crpi-7xkxsdc0iki61l0q.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com\u002Fapconw\u002Faix-db:1.2.4\n```\n\n### 使用 Docker Compose\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB.git\ncd Aix-DB\u002Fdocker\ncp .env.template .env  # 复制环境变量模板，按需修改（推荐开启 VITE_ENABLE_PAGE_AGENT=true）\ndocker-compose up -d\n```\n\n### 访问系统\n\n**Web 管理界面**\n- 访问地址：http:\u002F\u002Flocalhost:18080\n- 默认账号：`admin`\n- 默认密码：`123456`\n\n**PostgreSQL 数据库**\n- 连接地址：`localhost:15432`\n- 数据库名：`aix_db`\n- 用户名：`aix_db`\n- 密码：`1`\n\n### 本地开发\n\n**① 克隆项目**\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB.git\ncd Aix-DB\n```\n\n**② 启动依赖中间件**（PostgreSQL、MinIO 等）\n```bash\ncd docker\ndocker-compose up -d\n```\n\n**③ 配置环境变量**\n\n编辑项目根目录下的 `.env.dev`，按需修改数据库连接、MinIO 地址等配置（默认配置可直接使用）\n\n**④ 安装 Python 依赖**（需要 Python 3.11）\n```bash\n# 方式一：pip\npip install -r requirements.txt\n\n# 方式二：uv（推荐，更快）\nuv venv --python 3.11\nsource .venv\u002Fbin\u002Factivate\nuv sync\n```\n\n**⑤ 启动后端服务**\n```bash\n# Windows PowerShell 专属命令：设置环境变量+运行脚本，一行执行  增加字符兼容性，解决有些机器错误问题。\n$env:PYTHONUTF8=1; python serv.py\n```\n\n**⑥ 启动前端开发服务器**（另开终端）\n```bash\ncd web\nnpm install\nnpm run dev\n```\n\n\n## 技术栈\n\n**后端**：Sanic · SQLAlchemy · LangChain\u002FLangGraph · Neo4j · FAISS\u002FChroma · MinIO\n\n**前端**：Vue 3 · TypeScript · Vite 5 · Naive UI · ECharts · AntV\n\n**AI 模型**：OpenAI · Anthropic · DeepSeek · Qwen · Ollama\n\n\n\n## 贡献指南\n\n欢迎提交 Issue 和 Pull Request！\n\n1. Fork 本仓库\n2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature\u002FAmazingFeature`)\n3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)\n4. 推送到分支 (`git push origin feature\u002FAmazingFeature`)\n5. 提交 Pull Request\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fapconw_Aix-DB_readme_27d64731459a.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#apconw\u002FAix-DB&Date)\n\n\n\n## 开源许可\n\n本项目采用 [Apache License 2.0](.\u002FLICENSE) 开源许可证。\n","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB\">\n    \u003Cimg src=\".\u002Fdocs\u002Fdocs\u002Fimages\u002Flogo.svg\" alt=\"Aix-DB\" width=\"160\"\u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch3 align=\"center\">Aix-DB - 大模型数据助手\u003C\u002Fh3>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  基于大语言模型和RAG技术的智能数据分析系统，实现对话式数据分析（ChatBI），快速实现数据提取与可视化\n\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB\u002Freleases\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fapconw\u002FAix-DB\" alt=\"Release Version\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB\u002Fstargazers\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fapconw\u002FAix-DB?style=flat\" alt=\"GitHub Stars\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Fapconw\u002FAix-DB\" alt=\"License\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fapcon\u002Faix-db\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdocker\u002Fpulls\u002Fapcon\u002Faix-db\" alt=\"Docker Pulls\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME.md\">简体中文\u003C\u002Fa> | \u003Ca href=\".\u002FREADME_en.md\">English\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 项目介绍\n\nAix-DB 基于 **LangChain\u002FLangGraph** 框架，结合 **MCP Skills** 多智能体协作架构，实现自然语言到数据洞察的端到端转换。\n\n**核心能力**：智能问答 · 数据问答（Text2SQL） · 表格问答 · 深度问数 · 数据可视化 · MCP 多智能体 · Skill 模式\n\n**产品特点**：📦 开箱即用 · 🔒 安全可控 · 🔌 易于集成 · 🎯 越问越准 · 🧩 Skill 模式 · 🐾 OpenClaw 智能集成\n\n\n## 演示视频\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Cth>🎯 Skill 模式\u003C\u002Fth>\n    \u003Cth>💬 标准模式\u003C\u002Fth>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>\n      \u003Cvideo src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fee09d321-4534-4ccf-aa71-ecab83d91caf\" controls=\"controls\" muted=\"muted\" style=\"max-height:320px; min-height: 150px;\">\u003C\u002Fvideo>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>\n      \u003Cvideo src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F462f4e2e-86e0-4d2a-8b78-5d6ca390c03c\" controls=\"controls\" muted=\"muted\" style=\"max-height:320px; min-height: 150px;\">\u003C\u002Fvideo>\n    \u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Cth>🧩 Skill 技能中心\u003C\u002Fth>\n    \u003Cth>🐾 OpenClaw 模式\u003C\u002Fth>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>\n      \u003Cvideo src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fc3f76eba-a710-4936-b0f9-c658a035826d\" controls=\"controls\" muted=\"muted\" style=\"max-height:320px; min-height: 150px;\">\u003C\u002Fvideo>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>\n      \u003Cvideo src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F98417cb2-e829-4733-999f-7f1494424707\" controls=\"controls\" muted=\"muted\" style=\"max-height:320px; min-height: 150px;\">\u003C\u002Fvideo>\n    \u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n## 联系我们\n\n无论是项目部署、技术咨询还是商务合作，欢迎随时扫码添加微信沟通：\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cb>微信公众号\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cb>个人微信\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fapconw_Aix-DB_readme_4711172332f6.jpg\" alt=\"微信公众号\" width=\"180\"\u002F>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fapconw_Aix-DB_readme_85c6869c9565.jpg\" alt=\"个人微信\" width=\"180\"\u002F>\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Csub>关注公众号获取最新动态\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\">\u003Csub>添加时请备注：\u003Cb>技术支持&商务合作\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n### 技术支持与赞助\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Cth>🎯 技术社群（365元）\u003C\u002Fth>\n    \u003Cth>🚀 定制开发（1000元起）\u003C\u002Fth>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>\n      \u003Cul>\n        \u003Cli>我将亲自远程帮您  环境配置与项目部署（Openclaw&Aix-DB）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>提供项目 \u003Cb>全部资料\u003C\u002Fb>（源码、文档、配置模板）\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>\u003Cb>专属技术支持群\u003C\u002Fb>，每日AI咨询 & 飞书文档 & 社群互助\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>帮你开通 \u003Cb>Claude \u002F Codex \u002F Gemini\u003C\u002Fb> 账号\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>项目实战：VibeCoding实操 & 数据问答 Skill开发\u003C\u002Fli>\n      \u003C\u002Ful>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>\n      \u003Cul>\n        \u003Cli>按需求定制功能开发\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>Openclaw 定制化部署\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>企业级场景适配与对接\u003C\u002Fli>\n        \u003Cli>一对一技术咨询\u003C\u002Fli>\n      \u003C\u002Ful>\n    \u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n#### 社群权益\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>📅 \u003Cb>定期组织腾讯会议\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>开展群内答疑，集中解决部署、分享最新技术落地案例实操\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🖥️ \u003Cb>典型问题远程演示\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>针对高频难点，屏幕共享实操讲解，看得懂、学得会\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>💡 \u003Cb>二次开发思路分享\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>Vibe Coding方式根据自己需求定制开发实战案例分享\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🔔 \u003Cb>项目更新同步\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>第一时间发布版本迭代、Bug 修复与新功能进展\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cdiv align=\"center\" style=\"margin-top: 8px;\">\n  \u003Csub>集中答疑 + 资料共享 + 社群互助，让每一位成员都能参与、收获、成长\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\" style=\"margin-top: 12px;\">\n  \u003Csub>添加微信 \u003Cb>weber812\u003C\u002Fb>（备注：技术支持）即可加入\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n#### 商务合作\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Ctable align=\"center\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🗂️ \u003Cb>数据问答领域\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>面向企业数据分析场景，提供 Text2SQL、智能报表、数据可视化等端到端解决方案\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🤖 \u003Cb>OpenClaw 多智能体搭建\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>基于 OpenClaw 平台，为企业定制多智能体协作系统，实现复杂业务流程的智能化\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>🎯 \u003Cb>特定领域 SKILL 开发\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>根据行业特点与业务需求，定制开发专属 SKILL 指令集，提升 Agent 在垂直领域的专业能力\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd>💬 \u003Cb>方案咨询与交流\u003C\u002Fb>\u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd>无论您有任何技术疑问或业务想法，欢迎随时联系我，一起探讨最适合您的落地方案\u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cdiv align=\"center\" style=\"margin-top: 8px;\">\n  \u003Csub>如有合作意向，请添加微信 \u003Cb>weber812\u003C\u002Fb>（备注：商务合作）详细沟通\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 系统架构\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\".\u002Fdocs\u002Fdocs\u002Fimages\u002Fsystem-architecture.svg\" alt=\"系统架构图\" width=\"100%\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n**分层架构设计：**\n\n- **前端层**：Vue 3 + TypeScript 构建的现代化 Web 界面，集成 ECharts 和 AntV 可视化组件\n- **API 网关层**：基于 Sanic 的高性能异步 API 服务，提供 RESTful 接口和 JWT 认证\n- **智能服务层**：LLM 服务、Text2SQL Agent、RAG 检索引擎、MCP 多智能体协作\n- **数据存储层**：支持多种数据库类型，包括关系型数据库、向量数据库、图数据库和文件存储\n\n\n## 支持的数据源\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FMySQL-4479A1?style=for-the-badge&logo=mysql&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPostgreSQL-316192?style=for-the-badge&logo=postgresql&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOracle-F80000?style=for-the-badge&logo=oracle&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSQL%20Server-CC2927?style=for-the-badge&logo=microsoft-sql-server&logoColor=white\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClickHouse-FFCC01?style=for-the-badge&logo=clickhouse&logoColor=black\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F达梦_DM-003366?style=for-the-badge&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FApache_Doris-5C4EE5?style=for-the-badge&logo=apache&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FStarRocks-FF6F00?style=for-the-badge&logoColor=white\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCSV-217346?style=for-the-badge&logo=files&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FExcel-217346?style=for-the-badge&logo=microsoft-excel&logoColor=white\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F更多数据源持续支持中...-gray?style=for-the-badge\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\".\u002Fdocs\u002Fdocs\u002Fimages\u002Farchitecture-flow.svg\" alt=\"数据问答核心流程\" width=\"100%\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n| 步骤  | 模块             | 说明                                                               |\n| :---: | ---------------- | ------------------------------------------------------------------ |\n|   1   | **用户输入**     | 用户以自然语言提出数据查询问题                                     |\n|   2   | **LLM 意图理解** | 大模型解析问题意图，抽取关键实体和查询条件                         |\n|   3   | **RAG 知识检索** | Embedding + BM25 混合检索，结合 Neo4j 图谱获取相关表结构和业务知识 |\n|   4   | **SQL 生成**     | Text2SQL 引擎生成 SQL 语句，并进行语法校验和优化                   |\n|   5   | **数据库执行**   | 在目标数据源执行 SQL，支持 8+ 种数据库类型                         |\n|   6   | **可视化展示**   | 自动生成 ECharts\u002FAntV 图表，直观呈现分析结果                       |\n\n\n\n## 快速开始\n\n### 使用 Docker 部署（推荐）\n```bash\ndocker run -d \\\n  --name aix-db \\\n  --restart unless-stopped \\\n  -e TZ=Asia\u002FShanghai \\\n  -e SERVER_HOST=0.0.0.0 \\\n  -e SERVER_PORT=8088 \\\n  -e SERVER_WORKERS=2 \\\n  -e LANGFUSE_TRACING_ENABLED=false \\\n  -e LANGFUSE_SECRET_KEY= \\\n  -e LANGFUSE_PUBLIC_KEY= \\\n  -e LANGFUSE_BASE_URL= \\\n  -e VITE_ENABLE_PAGE_AGENT=false \\\n  -e LLM_MAX_TOKENS=65536 \\\n  -p 18080:80 \\\n  -p 18088:8088 \\\n  -p 15432:5432 \\\n  -p 9000:9000 \\\n  -p 9001:9001 \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Fpg_data:\u002Fvar\u002Flib\u002Fpostgresql\u002Fdata \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Fminio\u002Fdata:\u002Fdata \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fsupervisor:\u002Fvar\u002Flog\u002Fsupervisor \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fnginx:\u002Fvar\u002Flog\u002Fnginx \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Faix-db:\u002Fvar\u002Flog\u002Faix-db \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fminio:\u002Fvar\u002Flog\u002Fminio \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fpostgresql:\u002Fvar\u002Flog\u002Fpostgresql \\\n  --add-host host.docker.internal:host-gateway \\\n  crpi-7xkxsdc0iki61l0q.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com\u002Fapconw\u002Faix-db:1.2.4\n```\n\n### 使用 Docker Compose\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB.git\ncd Aix-DB\u002Fdocker\ncp .env.template .env  # 复制环境变量模板，按需修改（推荐开启 VITE_ENABLE_PAGE_AGENT=true）\ndocker-compose up -d\n```\n\n### 访问系统\n\n**Web 管理界面**\n- 访问地址：http:\u002F\u002Flocalhost:18080\n- 默认账号：`admin`\n- 默认密码：`123456`\n\n**PostgreSQL 数据库**\n- 连接地址：`localhost:15432`\n- 数据库名：`aix_db`\n- 用户名：`aix_db`\n- 密码：`1`\n\n### 本地开发\n\n**① 克隆项目**\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB.git\ncd Aix-DB\n```\n\n**② 启动依赖中间件**（PostgreSQL、MinIO 等）\n```bash\ncd docker\ndocker-compose up -d\n```\n\n**③ 配置环境变量**\n\n编辑项目根目录下的 `.env.dev`, 按需修改数据库连接、MinIO 地址等配置（默认配置可直接使用）\n\n**④ 安装 Python 依赖**（需要 Python 3.11）\n```bash\n# 方式一：pip\npip install -r requirements.txt\n\n# 方式二：uv（推荐，更快）\nuv venv --python 3.11\nsource .venv\u002Fbin\u002Factivate\nuv sync\n```\n\n**⑤ 启动后端服务**\n```bash\n# Windows PowerShell 专属命令：设置环境变量+运行脚本，一行执行  增加字符兼容性，解决有些机器错误问题。\n$env:PYTHONUTF8=1; python serv.py\n```\n\n**⑥ 启动前端开发服务器**（另开终端）\n```bash\ncd web\nnpm install\nnpm run dev\n```\n\n\n## 技术栈\n\n**后端**：Sanic · SQLAlchemy · LangChain\u002FLangGraph · Neo4j · FAISS\u002FChroma · MinIO\n\n**前端**：Vue 3 · TypeScript · Vite 5 · Naive UI · ECharts · AntV\n\n**AI 模型**：OpenAI · Anthropic · DeepSeek · Qwen · Ollama\n\n\n\n## 贡献指南\n\n欢迎提交 Issue 和 Pull Request！\n\n1. Fork 本仓库\n2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature\u002FAmazingFeature`)\n3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)\n4. 推送到分支 (`git push origin feature\u002FAmazingFeature`)\n5. 提交 Pull Request\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fapconw_Aix-DB_readme_27d64731459a.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#apconw\u002FAix-DB&Date)\n\n\n\n## 开源许可\n\n本项目采用 [Apache License 2.0](.\u002FLICENSE) 开源许可证。","# Aix-DB 快速上手指南\n\nAix-DB 是一款基于大语言模型和 RAG 技术的智能数据分析系统，支持对话式数据查询（ChatBI）、Text2SQL 及数据可视化。\n\n## 1. 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux \u002F macOS \u002F Windows (推荐 WSL2)\n*   **容器环境**：Docker & Docker Compose (部署推荐)\n*   **开发环境** (如需源码开发)：\n    *   Python 3.11+\n    *   Node.js 18+ & npm\n    *   Git\n*   **硬件建议**：至少 4GB 可用内存（运行依赖中间件），建议 8GB+\n\n## 2. 安装步骤\n\n### 方案一：Docker 一键部署（推荐）\n\n这是最快速的启动方式，无需配置本地开发环境。\n\n**执行启动命令：**\n\n```bash\ndocker run -d \\\n  --name aix-db \\\n  --restart unless-stopped \\\n  -e TZ=Asia\u002FShanghai \\\n  -e SERVER_HOST=0.0.0.0 \\\n  -e SERVER_PORT=8088 \\\n  -e SERVER_WORKERS=2 \\\n  -e LANGFUSE_TRACING_ENABLED=false \\\n  -e LANGFUSE_SECRET_KEY= \\\n  -e LANGFUSE_PUBLIC_KEY= \\\n  -e LANGFUSE_BASE_URL= \\\n  -e VITE_ENABLE_PAGE_AGENT=false \\\n  -e LLM_MAX_TOKENS=65536 \\\n  -p 18080:80 \\\n  -p 18088:8088 \\\n  -p 15432:5432 \\\n  -p 9000:9000 \\\n  -p 9001:9001 \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Fpg_data:\u002Fvar\u002Flib\u002Fpostgresql\u002Fdata \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Fminio\u002Fdata:\u002Fdata \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fsupervisor:\u002Fvar\u002Flog\u002Fsupervisor \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fnginx:\u002Fvar\u002Flog\u002Fnginx \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Faix-db:\u002Fvar\u002Flog\u002Faix-db \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fminio:\u002Fvar\u002Flog\u002Fminio \\\n  -v .\u002Fvolume\u002Flogs\u002Fpostgresql:\u002Fvar\u002Flog\u002Fpostgresql \\\n  --add-host host.docker.internal:host-gateway \\\n  crpi-7xkxsdc0iki61l0q.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com\u002Fapconw\u002Faix-db:1.2.4\n```\n\n> **提示**：该镜像源位于阿里云杭州节点，国内访问速度较快。\n\n### 方案二：Docker Compose 部署\n\n适合需要自定义配置或进行集群管理的场景。\n\n```bash\n# 1. 克隆项目\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB.git\ncd Aix-DB\u002Fdocker\n\n# 2. 配置环境变量\ncp .env.template .env\n# 可选：编辑 .env 文件，推荐开启 VITE_ENABLE_PAGE_AGENT=true\n\n# 3. 启动服务\ndocker-compose up -d\n```\n\n### 方案三：本地源码开发\n\n适合需要修改代码或贡献功能的开发者。\n\n**1. 克隆项目并启动依赖中间件**\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002FAix-DB.git\ncd Aix-DB\ncd docker\ndocker-compose up -d\ncd ..\n```\n\n**2. 配置环境变量**\n编辑根目录下的 `.env.dev` 文件，确认数据库连接和 MinIO 地址配置无误（默认配置通常可直接使用）。\n\n**3. 安装后端依赖 (Python 3.11)**\n推荐使用 `uv` 进行快速安装：\n```bash\nuv venv --python 3.11\nsource .venv\u002Fbin\u002Factivate  # Windows PowerShell 使用: .venv\\Scripts\\Activate.ps1\nuv sync\n# 或使用 pip: pip install -r requirements.txt\n```\n\n**4. 启动后端服务**\n```bash\n# Windows PowerShell 专属命令（解决编码兼容性问题）\n$env:PYTHONUTF8=1; python serv.py\n\n# Linux\u002FMac 用户直接运行\npython serv.py\n```\n\n**5. 启动前端服务**\n新开一个终端窗口：\n```bash\ncd web\nnpm install\nnpm run dev\n```\n\n## 3. 基本使用\n\n### 访问系统\n\n部署完成后，通过浏览器访问：\n\n*   **Web 管理界面**：`http:\u002F\u002Flocalhost:18080`\n*   **默认账号**：`admin`\n*   **默认密码**：`123456`\n\n*(若使用本地开发模式，前端地址通常为 `http:\u002F\u002Flocalhost:5173`)*\n\n### 核心操作流程\n\n1.  **连接数据源**\n    登录系统后，进入数据源配置页面。Aix-DB 支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, ClickHouse, Doris, StarRocks 以及 CSV\u002FExcel 文件。输入相应的连接信息并测试连接。\n\n2.  **发起对话查询**\n    在对话框中输入自然语言问题，例如：\n    > \"显示上个月销售额最高的前 10 个产品\"\n    > \"对比今年和去年的用户增长趋势\"\n\n3.  **查看结果与可视化**\n    系统将自动执行以下步骤：\n    *   **意图理解**：LLM 解析您的问题。\n    *   **SQL 生成**：自动编写并优化 SQL 语句。\n    *   **数据执行**：在您连接的数据库中运行查询。\n    *   **图表展示**：自动生成 ECharts 或 AntV 图表呈现结果。\n\n4.  **进阶功能**\n    *   **Skill 模式**：针对特定业务场景定制指令集，提高回答准确率。\n    *   **多智能体协作**：利用 MCP 架构处理复杂的多步数据分析任务。\n\n### 验证数据库连接 (可选)\n\n如果您需要直接访问内置的 PostgreSQL 数据库进行调试：\n\n*   **地址**：`localhost:15432`\n*   **库名**：`aix_db`\n*   **用户**：`aix_db`\n*   **密码**：`1`","某电商公司的数据分析师需要在晨会前快速回答运营团队关于“上周各区域复购率与客单价关联分析”的临时需求。\n\n### 没有 Aix-DB 时\n- **沟通成本高**：分析师需反复确认业务口径，手动编写复杂的 SQL 多表连接查询，耗时至少 1 小时。\n- **技能门槛限制**：运营人员不懂 SQL，无法自助获取数据，必须依赖技术人员排期处理，响应滞后。\n- **可视化繁琐**：查出数据后，还需导出到 Excel 或 BI 工具中手动制作图表，流程割裂且容易出错。\n- **深度洞察难**：仅能呈现基础数据，难以即时进行多维度的归因分析或异常检测，决策支持不足。\n\n### 使用 Aix-DB 后\n- **自然语言直达**：运营人员直接用中文提问，Aix-DB 基于 LangGraph 架构自动解析意图并生成精准 SQL，秒级返回结果。\n- **多智能体协作**：Aix-DB 调用 MCP Skills 自动协同，一边提取数据一边匹配最佳可视化模板，直接生成动态趋势图。\n- **自助式分析**：非技术人员也能通过对话式交互（ChatBI）自主探索数据，随时调整筛选条件，无需等待开发资源。\n- **智能深度问数**：Aix-DB 不仅能展示数据，还能主动识别异常波动并提供初步归因建议，将数据直接转化为业务洞察。\n\nAix-DB 将原本需要数小时跨部门协作的数据分析任务，缩短为分钟级的自助对话过程，真正实现了从“人找数据”到“数据找人”的转变。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fapconw_Aix-DB_1a52dd84.png","apconw","AiAdventurer","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fapconw_704b7a63.png",null,"343397495@qq.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw",[79,83,87,91,95,99,103,107,111,115],{"name":80,"color":81,"percentage":82},"JavaScript","#f1e05a",47.9,{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Fluent","#ffcc33",22.4,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"Python","#3572A5",17.9,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"Vue","#41b883",7.5,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"CSS","#663399",1.8,{"name":100,"color":101,"percentage":102},"TypeScript","#3178c6",1.6,{"name":104,"color":105,"percentage":106},"HTML","#e34c26",0.5,{"name":108,"color":109,"percentage":110},"SCSS","#c6538c",0.2,{"name":112,"color":113,"percentage":114},"Makefile","#427819",0.1,{"name":116,"color":117,"percentage":118},"Shell","#89e051",0,2043,387,"2026-04-12T11:53:17",4,"Linux, macOS, Windows","未说明（支持本地 Ollama 或云端 API，无强制本地 GPU 要求）","未说明",{"notes":127,"python":128,"dependencies":129},"推荐使用 Docker 部署以简化环境配置。本地开发需手动启动 PostgreSQL 和 MinIO 等中间件。后端基于 Sanic 异步框架，前端使用 Vue 3 + Vite。支持多种大模型接入（OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Qwen, Ollama），具体资源需求取决于所选模型的运行方式（本地运行需满足对应模型硬件要求，调用 API 则无需本地算力）。Windows 用户启动后端时需注意设置 PYTHONUTF8 环境变量以解决字符兼容性问题。","3.11",[130,131,132,133,134,135,136,137,138,100],"Sanic","SQLAlchemy","LangChain","LangGraph","Neo4j","FAISS","Chroma","MinIO","Vue 3",[35,14,16],[141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151,152,153,154,155,156,157,158],"bigdata","dify","ollama","vllm","llm","qwen","echarts","sanic","text2sql","vue3","python","deepseek-r1","mcp","lamaindex","langchain","langgraph-python","neo4j","skils","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-13T17:42:54.453386",[],[163,168,173,178,183,188,193,198,203,208,213,218,223,228,233,237],{"id":164,"version":165,"summary_zh":166,"released_at":167},239089,"v1.2.4","# v1.2.4 发行说明\n\n## 🆕 新增功能\n\n### 1. EnhancedCommonAgent - 增强通用问答智能体\n- 新增 `agent\u002Fcommon\u002Fenhanced_common_agent.py`，基于 DeepAgents 框架\n- 支持 **技能 + MCP + 多轮对话 + 思考可视化**\n- 带阶段追踪（PLANNING → EXECUTION → SUB_AGENT → REPORTING）\n\n### 2. 技能中心（Skill Center）全新升级\n- `web\u002Fsrc\u002Fviews\u002Fskill-center.vue` 完全重写（+872 行）\n- 新增 **common\u002Fdeep 双 Tab** 切换、GitHub 在线安装、ZIP 包上传、教程预览\n- 新增 `services\u002Fskill_service.py`（+432 行）：技能全生命周期管理\n- 新增 `controllers\u002Fskill_api.py`（+400 行）：技能相关 REST API\n\n### 3. PageAgent 智能页面交互能力\n- `web\u002Fsrc\u002Fhooks\u002FusePageAgent.ts`（+379 行）：AI 自动操盘网页（点击\u002F填表\u002F导航）\n- `web\u002Fsrc\u002Fhooks\u002FpageAgentInstructions.ts`（+98 行）：页面元素定位指令集\n- 支持登录页\u002F首页\u002F对话页三类页面的自动化操作流程\n\n### 4. 新增 Skills\n\n| Skill | 说明 |\n|-------|------|\n| `agent\u002Fcommon\u002Fskills\u002Fpdf\u002F` | PDF 处理（pypdf\u002Ffpdf2：文本提取\u002F合并\u002F拆分\u002F表单填写） |\n| `agent\u002Fcommon\u002Fskills\u002Fweb-access\u002F` | 联网能力（CDP 代理 + Node.js 脚本），支持搜索\u002F网页抓取\u002F登录态操作 |\n| `agent\u002Fcommon\u002Fskills\u002Fxlsx\u002F` | Excel\u002FOffice 文档处理（打包\u002F解包\u002F公式重算\u002FLibreOffice 转换） |\n| `agent\u002Fdeepagent\u002Fskills\u002Ffrontend-design\u002F` | 报告视觉设计原则 |\n\n### 5. Long Memory 记忆增强\n- `agent\u002Fcommon\u002F` 新增 long memory 相关模块，支持更长上下文\n\n### 6. SQL 安全校验模块\n- 新增 `common\u002Fsql_security.py`（+94 行）：基于 sqlglot 解析，拦截 INSERT\u002FUPDATE\u002FDELETE\u002FDROP 等危险操作\n\n### 7. Deep Research 报告生成升级\n- `report-generation` skill 大幅增强（+497 行）：动态风格选择（玻璃拟态\u002F科技渐变\u002F现代明亮\u002F仪表盘）\n- `schema-exploration` \u002F `query-writing` skill 同步优化\n- 新增 `frontend-design` 设计规范指导\n\n### 8. 前端其他更新\n- API 超时链路优化：18min → 36min（LLM(15min) \u003C TASK(30min) \u003C Sanic(35min) \u003C 前端(36min)）\n- MarkdownPreview 支持流结束时 HTML 截断检测\n- Chat 页面大规模重构（+~700 行）\n\n## 🔄 变更\n\n- **`ui-ux-pro-max` skill 移除**：原数据文件、CSV、Python 脚本全部删除，合并入更轻量的 `frontend-design` skill\n- MinIO 工具模块增强\n- `agent\u002Fdeepagent\u002Fdeep_research_agent.py` 工具调用格式优化（紧凑化）\n- README.md 新增 Skill 技能中心、OpenClaw 模式演示视频\n\n## 📦 依赖升级（LangChain 生态）\n\n| 依赖 | 旧版本 | 新版本 |\n|------|--------|--------|\n| `langchain` | 1.2.7 | **1.2.15** |\n| `langchain-core` | 1.2.7 | **1.2.28** |\n| `langchain-anthropic` | 1.3.1 | **1.4.0** |\n| `langchain-google-genai` | 4.2.0 | **4.2.1** |\n| `langgraph` | 1.0.7 | **1.1.6** |\n| `langgraph-checkpoint` | 3.0.1 | **3.0.5** |\n| `langgraph-prebuilt` | 1.0.7 | **1.0.9** |\n| `deepagents` | 0.3.7 | **0.5.1** |\n| `anthropic` | 0.75.0 | **0.92.0** |\n\n**新增依赖**：accelerate、datasets、defusedxml、dill、evaluate、fpdf2、hf-xet、html2text、multiprocess、orjson、psutil、psycopg \u002F psycopg-binary \u002F psycopg-pool、pyarrow、pypdf、reportlab、sentencepiece 等\n\n## 配置更新\n\n- 新增 `LLM_MAX_TOKENS=65536`：DeepSeek 等模型默认上限较低，报告生成需显式设置更高值\n\n## 代码统计\n\n**152 个文件变更，+30,300 行 \u002F -3,038 行**","2026-04-11T07:04:47",{"id":169,"version":170,"summary_zh":171,"released_at":172},239090,"v1.2.3","## 🚀 v1.2.3 - 深度问数体验升级版\n\n本次更新聚焦于**稳定性提升**与**问答流程优化**，显著改善复杂查询下的响应表现和语义理解准确率。\n\n### ✅ 主要改进\n\n- **修复深度问数超时问题**  \n  优化后端执行链路，在高负载或复杂语义场景下不再因等待过久而中断，系统稳定性大幅提升。  \n\n- **重构数据问答交互流程**  \n  - 重写了 SQL 生成核心逻辑，支持更复杂的自然语言转译，减少语法错误与语义偏差  \n  - 优化数据源元信息（库\u002F表结构）的 Embedding 构建策略，提升向量检索的精准度  \n  - 整体问答延迟平均降低 30%，用户体验更流畅  \n\n","2026-02-10T08:30:58",{"id":174,"version":175,"summary_zh":176,"released_at":177},239091,"v1.2.2","## ✨ 新功能\n\n### 🔗 数据血缘关系\n- 支持手动维护数据表血缘关系\n\n### 👥 用户与权限管理\n- 新增用户管理功能\n- 新增用户权限配置\n\n### 📊 SQL 示例配置\n- 新增 SQL 示例配置功能，提升查询准确率\n- 支持添加常用查询模板\n\n### 🤖 模型调整\n- 支持用户配置大模型\n- 去掉Embedding和Rerank模型依赖\n- 添加Embeddding本地模型支持\n\n\n\n## 🚀 优化改进\n\n### MCP链路调整\n- 移除MCP_HUB强依赖\n\n### Text2SQL 引擎\n- 全链路 Text2SQL 优化，提升 SQL 生成准确率\n- SQL 语法校验和优化增强\n\n### 表格问答\n- 表格问答功能全面优化\n- 提升数据提取和分析能力\n\n### 前端体验\n- 对话页面交互优化\n- 数据管理页面优化\n- 字体渲染优化\n- 页面布局调整\n\n### 部署与构建\n- Docker 镜像构建优化\n- 部署脚本改进\n\n---\n\n## 🐛 Bug 修复\n\n- 修复默认配置问题\n- 修复离线环境无法下载 DuckDB 扩展的问题\n- 修复小模型部署脚本问题\n- 适配本地部署环境\n\n---\n\n## 📦 数据源支持\n\n支持 **8+** 种数据库类型：\n\n| 数据库 | 类型 |\n|--------|------|\n| MySQL | 关系型 |\n| PostgreSQL | 关系型 |\n| Oracle | 企业级 |\n| SQL Server | 企业级 |\n| ClickHouse | 列式存储 |\n| Apache Doris | 实时分析 |\n| StarRocks | 高性能分析 |\n| 达梦 DM | 国产数据库 |\n\n---\n\n## 🔧 配置变更\n\n### 核心业务库\n- 核心业务库已改用 PostgreSQL\n\n### API 接口\n- API 接口参数解析优化\n- 部分接口调整\n\n---\n\n## 📋 升级指南\n\n### Docker 部署\n\n```bash\ndocker pull crpi-7xkxsdc0iki61l0q.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com\u002Fapconw\u002Faix-db:1.2.2\n```\n\n### Docker Compose 升级\n\n```bash\ncd Aix-DB\u002Fdocker\ndocker-compose pull\ndocker-compose up -d\n```\n\n### 访问系统\n\n| 服务 | 地址 | 账号 |\n|------|------|------|\n| Web 界面 | http:\u002F\u002Flocalhost:18080 | admin \u002F 123456 |\n| PostgreSQL | localhost:15432 | aix_db \u002F 1 |\n| MinIO | http:\u002F\u002Flocalhost:19001 | - |\n\n","2026-01-30T05:45:46",{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},239092,"v1.2.1","本次版本聚焦稳定性增强、开发体验升级与智能能力拓展，带来多项关键改进与新功能：\r\n\r\n 🐞 修复与优化\r\n\r\n- 修复部署相关 BUG，提升服务启动与配置的可靠性\r\n- 完善前端交互体验，优化用户操作流畅度与界面反馈\r\n\r\n🔍 可观测性 & 调试能力\r\n\r\n- 集成 LangSmith Studio：支持可视化调试、Prompt 追踪与 LLM 调用分析\r\n- 集成 Langfuse 全链路追踪：实现从请求入口到模型响应的端到端可观测性\r\n\r\n⚙️ 核心依赖升级\r\n\r\n- 升级核心组件：Sanic 与 MCPHub 至最新稳定版本，提升性能与安全性\r\n\r\n🧠 智能能力增强\r\n\r\n- 新增 Text2SQL 表关系自动扫描与维护：\r\n- 自动解析数据库 Schema，动态生成并维护业务工程代码，降低人工维护成本\r\n- 基于 LangChain \u002F DeepAgent 升级深度搜索功能：\r\n- 引入更强大的上下文理解与多跳推理能力，显著提升复杂查询的准确率","2025-12-06T11:47:27",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},239093,"v1.2.0","✅ 核心升级：将 LangChain 升级至 1.0.x 版本\n📊 功能增强：表格问答支持多 Sheet Excel 文件\n🌐 模型兼容：优化大模型调用，同时支持公网 API 和本地部署模型\n🖥️ 前端优化：改进 UI 交互体验，修复已知 Bug","2025-11-09T09:54:18",{"id":189,"version":190,"summary_zh":191,"released_at":192},239094,"v1.1.9","1. 升级数据问答功能，基于混合检索与重排序的Text2SQL表过滤技术，提升准确率。  \n2. 将表格问答功能从Dify迁移至LangChain架构。  \n3. 升级mcp-hub版本，提高图表生成效率。  \n4. 简化部署流程，大幅缩短部署时间。  \n5. 优化前端交互，修复已知Bug。","2025-10-14T11:46:32",{"id":194,"version":195,"summary_zh":196,"released_at":197},239095,"v1.1.8","1、在数据问答中引入BM25\u002FEno4j，实现表过滤与表关系检索，显著提升Text-to-SQL的准确性。  \n2、新增附件上传功能，支持一键生成图文并茂的分析报告。  \n3、优化前端交互与样式（如思考过程展示、附件展示等）。","2025-09-30T09:49:21",{"id":199,"version":200,"summary_zh":201,"released_at":202},239096,"v1.1.7","1. 优化对话历史记录列表样式  \n2. 优化Text-to-SQL流程，添加BMBM25算法对数据表进行过滤  \n3. 优化Text-to-SQL流程，移除llm_reasoning步骤以提高响应速度","2025-09-08T03:23:49",{"id":204,"version":205,"summary_zh":206,"released_at":207},239097,"v1.1.6","1. 优化前端对话历史记录，同一轮对话默认合并展示。  \n2. 数据问答升级改造，支持**全库多表多维度统计**。  \n3. 图表展示已适配**mcp-server-chart和echarts**。  \n4. 添加**思考逻辑前端展示**，兼容所有思考类大模型。  \n5. 升级项目Wiki部署流程，更加简洁清爽。","2025-08-26T08:15:12",{"id":209,"version":210,"summary_zh":211,"released_at":212},239098,"v1.1.5","1. 将构建系统迁移至 UV，提升依赖管理效率  \n2. 采用多阶段构建，将镜像大小从 GB 级压缩至 MB 级  \n3. 移除未使用的依赖，精简项目结构  \n4. 集成 MCP-HUB 组件，支持 MCP 配置  \n5. 集成 LangChain\u002FLangGraph，支持图结构与 MCP 智能体方案","2025-08-12T07:30:28",{"id":214,"version":215,"summary_zh":216,"released_at":217},239099,"v1.1.4","1. 主要优化和修复前端交互问题\r\n3. 基于公网Qwen3优化了数据问答相关提示词\r\n4. 对接dify stop 接口实现SSE停止输出效果\r\n5. 优化历史记录列表和内容侧滚动问题\r\n","2025-06-30T09:15:03",{"id":219,"version":220,"summary_zh":221,"released_at":222},239100,"v1.1.3","1. 完善左侧问题搜索功能\r\n2. 升级Dify至最新版本、解决部署文件缺失问题\r\n3. 解决deepseek 7b模型输出适配问题\r\n4. 添加mcp工具示例更多功能正在开发\r\n5. 解决mysql部署时区问题和前端样式BUG","2025-05-11T00:31:52",{"id":224,"version":225,"summary_zh":226,"released_at":227},239101,"v1.1.2","- 通用问答 去掉chromedriver+selenium 网页爬虫方案\r\n- 通用问答 直接对接DeepSeek 支持多轮问答 上下文理解\r\n- t_user_qa_record 对话记录表数据存储 和表结构调整\r\n- 升级Dify 版本至v1.0.1最新版本","2025-03-18T03:05:59",{"id":229,"version":230,"summary_zh":231,"released_at":232},239102,"v1.1.1","-  全面升级页面交互 修复样式适配问题\r\n-  适配deepseek大模型 添加数据分析思考过程\r\n- 完善表格问功能,支持答单sheet数据统计功能\r\n-  支持Qwen2.5+DeepSeek多模型部署调用 生成数据后分析数据\r\n","2025-02-06T03:01:22",{"id":234,"version":235,"summary_zh":75,"released_at":236},239103,"v1.1.0","2025-01-01T13:28:07",{"id":238,"version":239,"summary_zh":75,"released_at":240},239104,"v1.0.0","2024-11-21T07:30:54"]