hertzbeat
HertzBeat 是一款由 Apache 孵化的新一代开源实时可观测性系统,旨在通过人工智能技术重塑监控体验。它将指标采集、数据分析、告警分发与通知管理整合于统一平台,帮助用户全面掌握系统运行状态。
面对传统监控工具部署复杂、数据分散及告警噪音大等痛点,HertzBeat 提供了高效的解决方案。其最显著的特点是“无代理(Agentless)”架构,无需在目标设备上安装额外软件即可快速启动监控,极大降低了维护成本。同时,它原生兼容 Prometheus 生态,支持高性能集群部署,并能灵活构建自定义监控面板与服务状态页。
引入 AI 能力是 HertzBeat 的核心亮点。它不仅具备智能管理与分析功能,还内置了 MCP Server 能力,能够通过更自然的交互方式辅助用户定位问题,提升运维效率。无论是需要构建稳定后端架构的开发者、负责系统稳定性的运维工程师,还是希望低成本搭建监控体系的技术团队,都能从中受益。如果你正在寻找一款既轻量强大又具备智能化前景的监控工具,HertzBeat 值得尝试。
使用场景
某电商平台的运维团队在“双十一”大促期间,需要实时监控数百个微服务、数据库及中间件的健康状态,以应对突发流量。
没有 hertzbeat 时
- 部署维护成本高:传统监控方案需在每台服务器安装 Agent,升级或配置变更时需逐台操作,耗时且易出错。
- 数据孤岛严重:指标数据分散在 Prometheus、Zabbix 等不同系统中,日志与监控割裂,故障排查时需多平台切换比对。
- 告警风暴频发:缺乏智能收敛机制,单一核心服务抖动引发成百上千条重复告警,掩盖了真正的根因。
- 响应滞后:依赖人工设定静态阈值,无法识别缓慢内存泄漏等渐进式故障,往往等到系统崩溃才介入。
- 自定义困难:针对新引入的私有协议组件,开发专用采集器周期长,导致监控盲区长期存在。
使用 hertzbeat 后
- 零代理快速接入:利用 hertzbeat 的无 Agent 架构,通过标准协议直接采集数百个节点数据,新服务上线分钟级完成监控覆盖。
- 统一可观测视图:hertzbeat 将指标、日志与状态页整合在同一平台,支持关联分析,工程师可一站式定位问题链路。
- AI 智能告警降噪:依托内置 AI 能力自动聚合同源告警并抑制风暴,精准推送根因通知,让值班人员聚焦核心异常。
- 动态异常检测:借助 AI 算法学习历史基线,自动识别流量突增或资源缓慢泄露等隐性风险,实现故障提前预警。
- 灵活自定义监控:通过 hertzbeat 强大的自定义模板功能,无需编写代码即可快速适配私有协议,消除监控死角。
hertzbeat 通过无代理架构与 AI 智能分析,将运维团队从繁琐的数据收集与告警噪音中解放出来,实现了从“被动救火”到“主动预防”的转型。
运行环境要求
- Linux
- Windows
- macOS
未说明
未说明

快速开始
[
⛄ 支持的范围
我们将所有指标采集类型,如
mysql,jvm, 和k8s,定义为YML模板,用户可以导入这些模板以支持相应类型的监控。 欢迎大家在使用过程中贡献自己定制的通用指标类型 YML 模板。
- 网站、端口 Telnet、 Http Api、Ping 连通性、 Jvm、站点地图、 Ssl 证书、SpringBoot2、 FTP 服务器、SpringBoot3、 Udp 端口、Dns、 Pop3、Ntp、 Api Code、Smtp、 Nginx
- Mysql、PostgreSQL、 MariaDB、Redis、 ElasticSearch、SqlServer、 Oracle、MongoDB、 DM、OpenGauss、 ClickHouse、IoTDB、 Redis 集群、Redis 哨兵 Doris BE、Doris FE、 Memcached、NebulaGraph
- Linux、Ubuntu、 CentOS、Windows、 EulerOS、Fedora CoreOS、 OpenSUSE、Rocky Linux、 Red Hat、FreeBSD、 AlmaLinux、Debian Linux
- Tomcat、Nacos、 Zookeeper、RabbitMQ、 Flink、Kafka、 ShenYu、DynamicTp、 Jetty、ActiveMQ、 Spring Gateway、EMQX MQTT、 AirFlow、Hive、 Spark、Hadoop
- Kubernetes、Docker
- CiscoSwitch、HpeSwitch、 HuaweiSwitch、TpLinkSwitch、 H3cSwitch
- 以及更多自定义模板。
- 支持通知方式:
Discord、Slack、Telegram、Email、Dingtalk、WeChat、FeiShu、Webhook、SMS、ServerChan。
🐕 快速入门
- 如果您希望在本地部署 HertzBeat,请参阅以下部署文档以获取操作说明。
🍞 安装 HertzBeat
HertzBeat 支持通过源码、Docker 或软件包进行安装,CPU 架构支持 x86 和 arm64。
1:通过 Docker 快速安装
只需一条命令即可启动
docker run -d -p 1157:1157 -p 1158:1158 --name hertzbeat apache/hertzbeat访问
http://localhost:1157即可开始使用,默认账号:admin/hertzbeat部署采集器集群(可选)
docker run -d -e IDENTITY=custom-collector-name -e MANAGER_HOST=127.0.0.1 -e MANAGER_PORT=1158 --name hertzbeat-collector apache/hertzbeat-collector-e IDENTITY=custom-collector-name:设置采集器的唯一标识名称。-e MODE=public:设置运行模式(公有或私有),用于公有集群或私有云边环境。-e MANAGER_HOST=127.0.0.1:设置主 HertzBeat 服务器的 IP 地址。-e MANAGER_PORT=1158:设置主 HertzBeat 服务器的端口,默认为 1158。
详细配置请参考 通过 Docker 安装 HertzBeat
2:通过软件包安装
- 下载发布包
apache-hertzbeat-xx-bin.tar.gz下载 - 配置 HertzBeat 的配置文件
hertzbeat/config/application.yml(可选) - 执行命令
$ ./bin/startup.sh或bin/startup.bat - 访问
http://localhost:1157即可开始使用,默认账号:admin/hertzbeat - 部署采集器集群(可选)
- 在新机器上下载发布包
apache-hertzbeat-collector-xx-bin.tar.gz(JVM 采集器)或适用于您平台的原生采集器包,例如apache-hertzbeat-collector-native-xx-linux-amd64-bin.tar.gz或apache-hertzbeat-collector-native-xx-windows-amd64-bin.zip下载 - 配置采集器的配置文件
hertzbeat-collector/config/application.yml:设置唯一的identity名称、运行mode(公有或私有)、HertzBeat 的manager-host和manager-portcollector: dispatch: entrance: netty: enabled: true identity: ${IDENTITY:} mode: ${MODE:public} manager-host: ${MANAGER_HOST:127.0.0.1} manager-port: ${MANAGER_PORT:1158} - 如果在
ext-lib中未提供 JDBC 驱动程序,MySQL、MariaDB 和 OceanBase 可以使用内置查询引擎,并且也可以在原生采集器包上运行。TiDB 对其 SQL 查询指标集也遵循相同规则。 - 如果
ext-lib中存在mysql-connector-j,重启后,内置服务器采集器或 JVM 采集器会自动优先使用 JDBC 来连接 MySQL、MariaDB 和 OceanBase。TiDB 对其 SQL 查询指标集同样适用此规则,而其 HTTP 指标则不受影响。Oracle 和 DB2 仍需要 JVM 采集器包,因为它们依赖外部 JDBC 驱动程序。 - 对于 JVM 采集器包,执行
$ ./bin/startup.sh或bin/startup.bat。对于 Linux 或 macOS 原生采集器包,执行$ ./bin/startup.sh;对于 Windows 原生采集器包,则执行bin\\startup.bat。 - 访问
http://localhost:1157,您将在仪表板中看到已注册的新采集器。
- 在新机器上下载发布包
详细配置请参考 通过软件包安装 HertzBeat
3:通过源码启动
- 本地调试源码时,需要同时启动后端项目
hertzbeat-startup和前端项目web-app。 - 后端:需要
maven3+、java25、lombok,并在 IDE 中添加 VM 参数:--add-opens=java.base/java.nio=org.apache.arrow.memory.core,ALL-UNNAMED,然后启动hertzbeat-startup服务。 - 前端:需要
nodejs npm angular-cli环境,在后端启动后,在web-app目录下运行ng serve --open。 - 访问
http://localhost:4200即可开始使用,默认账号:admin/hertzbeat
详细步骤请参考 CONTRIBUTING
4:通过 Docker-compose 一次性安装 HertzBeat、PostgreSQL 和时序数据库
通过 docker-compose 部署脚本 一次性安装 PostgreSQL/MySQL 数据库、VictoriaMetrics/IoTDB/TDEngine 数据库以及 HertzBeat。
详细步骤请参考 通过 Docker-Compose 安装
5:通过 Kubernetes Helm Chart 一次性安装 HertzBeat、采集器、PostgreSQL 和时序数据库
在 Kubernetes 集群中使用 Helm Chart 部署 HertzBeat 集群。
详细步骤请参考 Artifact Hub
尽情享受吧
✨ 贡献者
感谢这些优秀的人士,欢迎加入我们:
贡献者指南
💬 参与讨论
交流渠道
加入邮件列表:发送邮件至 dev-subscribe@hertzbeat.apache.org 即可订阅邮件列表。
微信交流群:添加好友 ahertzbeat,邀请入群。
微信公众号:搜索 ID usthecom。
开源项目,源自开源
HertzBeat 基于众多优秀的开源项目构建而成,感谢这些项目!
Java Spring SpringBoot Jpa Maven Assembly Netty Lombok Sureness Protobuf HttpClient Guava SnakeYaml JsonPath ...TypeScript Angular NG-ZORRO NG-ALAIN NodeJs Npm Html Less Echarts Rxjs ZoneJs MonacoEditor SlickCarousel Docusaurus ...
生态图谱
HertzBeat 已被收录至
CNCF 可观测性与分析——可观测性生态图谱。
🛡️ 许可证
版本历史
v1.7.02025/04/02v1.6.12024/11/22v1.6.02024/05/141.8.02026/01/31v1.7.32025/08/31v1.7.22025/06/25v1.7.12025/05/29相似工具推荐
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