hertzbeat

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7.1k 1.3k 简单 1 次阅读 3天前Apache-2.0Agent数据工具语言模型开发框架图像
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

HertzBeat 是一款由 Apache 孵化的新一代开源实时可观测性系统,旨在通过人工智能技术重塑监控体验。它将指标采集、数据分析、告警分发与通知管理整合于统一平台,帮助用户全面掌握系统运行状态。

面对传统监控工具部署复杂、数据分散及告警噪音大等痛点,HertzBeat 提供了高效的解决方案。其最显著的特点是“无代理(Agentless)”架构,无需在目标设备上安装额外软件即可快速启动监控,极大降低了维护成本。同时,它原生兼容 Prometheus 生态,支持高性能集群部署,并能灵活构建自定义监控面板与服务状态页。

引入 AI 能力是 HertzBeat 的核心亮点。它不仅具备智能管理与分析功能,还内置了 MCP Server 能力,能够通过更自然的交互方式辅助用户定位问题,提升运维效率。无论是需要构建稳定后端架构的开发者、负责系统稳定性的运维工程师,还是希望低成本搭建监控体系的技术团队,都能从中受益。如果你正在寻找一款既轻量强大又具备智能化前景的监控工具,HertzBeat 值得尝试。

使用场景

某电商平台的运维团队在“双十一”大促期间,需要实时监控数百个微服务、数据库及中间件的健康状态,以应对突发流量。

没有 hertzbeat 时

  • 部署维护成本高:传统监控方案需在每台服务器安装 Agent,升级或配置变更时需逐台操作,耗时且易出错。
  • 数据孤岛严重:指标数据分散在 Prometheus、Zabbix 等不同系统中,日志与监控割裂,故障排查时需多平台切换比对。
  • 告警风暴频发:缺乏智能收敛机制,单一核心服务抖动引发成百上千条重复告警,掩盖了真正的根因。
  • 响应滞后:依赖人工设定静态阈值,无法识别缓慢内存泄漏等渐进式故障,往往等到系统崩溃才介入。
  • 自定义困难:针对新引入的私有协议组件,开发专用采集器周期长,导致监控盲区长期存在。

使用 hertzbeat 后

  • 零代理快速接入:利用 hertzbeat 的无 Agent 架构,通过标准协议直接采集数百个节点数据,新服务上线分钟级完成监控覆盖。
  • 统一可观测视图:hertzbeat 将指标、日志与状态页整合在同一平台,支持关联分析,工程师可一站式定位问题链路。
  • AI 智能告警降噪:依托内置 AI 能力自动聚合同源告警并抑制风暴,精准推送根因通知,让值班人员聚焦核心异常。
  • 动态异常检测:借助 AI 算法学习历史基线,自动识别流量突增或资源缓慢泄露等隐性风险,实现故障提前预警。
  • 灵活自定义监控:通过 hertzbeat 强大的自定义模板功能,无需编写代码即可快速适配私有协议,消除监控死角。

hertzbeat 通过无代理架构与 AI 智能分析,将运维团队从繁琐的数据收集与告警噪音中解放出来,实现了从“被动救火”到“主动预防”的转型。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • Windows
  • macOS
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notesHertzBeat 是一个基于 Java 的监控系统,采用无 Agent 架构。支持通过 Docker 快速部署,也支持源码编译运行。系统依赖关系型数据库(如 MySQL)存储数据。虽然介绍中提及'AI 驱动’和'AI 交互’,但 README 片段中未明确列出运行所需的特定 GPU 配置、Python 版本或具体的 AI 模型依赖库,推测其 AI 功能可能通过调用外部服务或内置轻量级模型实现,具体环境需求需参考官方详细部署文档。支持多种操作系统(包括各类 Linux 发行版、Windows、FreeBSD 等)的被监控端,监控端本身通常运行在支持 Java 的环境中。
python未说明
Java (隐含,基于 SpringBoot/JVM 架构)
Docker (推荐部署方式)
MySQL/TiDB/PostgreSQL (存储依赖)
Prometheus (兼容协议)
hertzbeat hero image

快速开始

hertzbeat

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hertzbeat

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🎡 简介

Apache HertzBeat™ 是一款由 AI 驱动的下一代开源实时可观测性系统。它提供统一的指标与日志采集、集中式告警分发、智能化管理和分析功能。无需 Agent,具备高性能集群架构,并支持强大的自定义监控及状态页面构建能力。

特性

  • 采集 + 分析 + 告警 + 通知 整合于同一平台,在 HertzBeat AI 的加持下新增了 AI 驱动的交互与功能,并内置 MCP 服务器能力。
  • 统一指标平台,无代理设计,兼容 Prometheus,支持应用服务、程序、数据库、缓存、操作系统、大数据、中间件、Web 服务器、云原生、网络以及自定义监控等多种场景。
  • 统一日志平台,通过 OTLP 协议无缝集成多种日志源进行上报。
  • 统一告警平台,整合内部告警与各类外部告警源,实现告警的统一处理与分析,提供灵活的实时与周期性阈值规则、分组收敛、静默、抑制等功能。
  • 统一消息分发,告警平台处理后的告警可通过 Email Discord Slack Telegram 钉钉 微信 飞书 SMS Webhook ServerChan 等多种方式分发。
  • 支持对 Http, Jmx, Ssh, Snmp, Jdbc, Prometheus 等协议进行配置,用户只需在线配置模板 YML 文件即可采集任意指标。想象一下,只需通过 HertzBeat 在线配置,就能快速适应 K8s 或 Docker 等新型监控需求。
  • 高性能,支持多采集器集群的水平扩展,可实现多隔离网络监控及云边协同。
  • 提供强大的状态页面构建能力,轻松向用户展示服务的实时状态。

HertzBeat 的统一平台、AI 智能、强大自定义能力、多类型支持、高性能以及易扩展性,旨在帮助用户快速便捷地满足可观测性需求。



🥐 架构

HertzBeat

⛄ 支持的范围

我们将所有指标采集类型,如 mysql, jvm, 和 k8s,定义为 YML 模板,用户可以导入这些模板以支持相应类型的监控。 欢迎大家在使用过程中贡献自己定制的通用指标类型 YML 模板。

🐕 快速入门

  • 如果您希望在本地部署 HertzBeat,请参阅以下部署文档以获取操作说明。

🍞 安装 HertzBeat

HertzBeat 支持通过源码、Docker 或软件包进行安装,CPU 架构支持 x86 和 arm64。

1:通过 Docker 快速安装
  1. 只需一条命令即可启动

    docker run -d -p 1157:1157 -p 1158:1158 --name hertzbeat apache/hertzbeat
    
  2. 访问 http://localhost:1157 即可开始使用,默认账号:admin/hertzbeat

  3. 部署采集器集群(可选)

    docker run -d -e IDENTITY=custom-collector-name -e MANAGER_HOST=127.0.0.1 -e MANAGER_PORT=1158 --name hertzbeat-collector apache/hertzbeat-collector
    
    • -e IDENTITY=custom-collector-name :设置采集器的唯一标识名称。
    • -e MODE=public :设置运行模式(公有或私有),用于公有集群或私有云边环境。
    • -e MANAGER_HOST=127.0.0.1 :设置主 HertzBeat 服务器的 IP 地址。
    • -e MANAGER_PORT=1158 :设置主 HertzBeat 服务器的端口,默认为 1158。

详细配置请参考 通过 Docker 安装 HertzBeat

2:通过软件包安装
  1. 下载发布包 apache-hertzbeat-xx-bin.tar.gz 下载
  2. 配置 HertzBeat 的配置文件 hertzbeat/config/application.yml(可选)
  3. 执行命令 $ ./bin/startup.sh bin/startup.bat
  4. 访问 http://localhost:1157 即可开始使用,默认账号:admin/hertzbeat
  5. 部署采集器集群(可选)
    • 在新机器上下载发布包 apache-hertzbeat-collector-xx-bin.tar.gz(JVM 采集器)或适用于您平台的原生采集器包,例如 apache-hertzbeat-collector-native-xx-linux-amd64-bin.tar.gzapache-hertzbeat-collector-native-xx-windows-amd64-bin.zip 下载
    • 配置采集器的配置文件 hertzbeat-collector/config/application.yml:设置唯一的 identity 名称、运行 mode(公有或私有)、HertzBeat 的 manager-hostmanager-port
      collector:
        dispatch:
          entrance:
            netty:
              enabled: true
              identity: ${IDENTITY:}
              mode: ${MODE:public}
              manager-host: ${MANAGER_HOST:127.0.0.1}
              manager-port: ${MANAGER_PORT:1158}
      
    • 如果在 ext-lib 中未提供 JDBC 驱动程序,MySQL、MariaDB 和 OceanBase 可以使用内置查询引擎,并且也可以在原生采集器包上运行。TiDB 对其 SQL 查询指标集也遵循相同规则。
    • 如果 ext-lib 中存在 mysql-connector-j,重启后,内置服务器采集器或 JVM 采集器会自动优先使用 JDBC 来连接 MySQL、MariaDB 和 OceanBase。TiDB 对其 SQL 查询指标集同样适用此规则,而其 HTTP 指标则不受影响。Oracle 和 DB2 仍需要 JVM 采集器包,因为它们依赖外部 JDBC 驱动程序。
    • 对于 JVM 采集器包,执行 $ ./bin/startup.sh bin/startup.bat。对于 Linux 或 macOS 原生采集器包,执行 $ ./bin/startup.sh ;对于 Windows 原生采集器包,则执行 bin\\startup.bat
    • 访问 http://localhost:1157,您将在仪表板中看到已注册的新采集器。

详细配置请参考 通过软件包安装 HertzBeat

3:通过源码启动
  1. 本地调试源码时,需要同时启动后端项目 hertzbeat-startup 和前端项目 web-app
  2. 后端:需要 maven3+java25lombok,并在 IDE 中添加 VM 参数:--add-opens=java.base/java.nio=org.apache.arrow.memory.core,ALL-UNNAMED,然后启动 hertzbeat-startup 服务。
  3. 前端:需要 nodejs npm angular-cli 环境,在后端启动后,在 web-app 目录下运行 ng serve --open
  4. 访问 http://localhost:4200 即可开始使用,默认账号:admin/hertzbeat

详细步骤请参考 CONTRIBUTING

4:通过 Docker-compose 一次性安装 HertzBeat、PostgreSQL 和时序数据库

通过 docker-compose 部署脚本 一次性安装 PostgreSQL/MySQL 数据库、VictoriaMetrics/IoTDB/TDEngine 数据库以及 HertzBeat。

详细步骤请参考 通过 Docker-Compose 安装

5:通过 Kubernetes Helm Chart 一次性安装 HertzBeat、采集器、PostgreSQL 和时序数据库

在 Kubernetes 集群中使用 Helm Chart 部署 HertzBeat 集群。

详细步骤请参考 Artifact Hub

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Sarthak Arora
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彭镜肇
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Walter Jia
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zhangyaxi
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