[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-antvis--mcp-server-chart":3,"tool-antvis--mcp-server-chart":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":80,"owner_twitter":79,"owner_website":81,"owner_url":82,"languages":83,"stars":100,"forks":101,"last_commit_at":102,"license":103,"difficulty_score":23,"env_os":104,"env_gpu":105,"env_ram":105,"env_deps":106,"category_tags":112,"github_topics":113,"view_count":23,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":120,"updated_at":121,"faqs":122,"releases":158},2963,"antvis\u002Fmcp-server-chart","mcp-server-chart","🤖 A visualization mcp & skills contains 25+ visual charts using @antvis. Using for chart generation and data analysis.","mcp-server-chart 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的开源可视化服务，旨在帮助 AI 模型轻松生成专业图表并进行数据分析。它底层依托强大的 AntV 可视化引擎，内置了面积图、柱状图、箱线图、双轴图、鱼骨图等 26 种常用图表类型，能够根据自然语言指令自动将数据转化为直观的图形。\n\n这款工具主要解决了大语言模型在原生环境下缺乏直接绘图能力的痛点，让 AI 不仅能处理文本，还能“看懂”并“画出”数据趋势与分布，极大地提升了数据解读的效率。无论是需要快速验证数据的科研人员、希望在工作流中集成可视化功能的开发者，还是希望通过 Dify 等平台构建智能数据分析助手的普通用户，都能从中受益。\n\n其技术亮点在于采用了 TypeScript 开发，提供了标准化的 MCP 接口，支持通过 SSE 或流式传输灵活部署。它不仅是一个简单的绘图插件，更是一个可扩展的服务器端组件，允许用户通过配置环境变量进行私有化部署或自定义工具过滤。对于想要构建具备数据洞察能力的 AI 应用团队来说，mcp-server-chart 提供了一个轻量且高效的解决方案。","# MCP Server Chart \n\nA Model Context Protocol server for generating charts using [AntV](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002F). We can use this mcp server for _chart generation_ and _data analysis_.\n\n![](https:\u002F\u002Fbadge.mcpx.dev?type=server \"MCP Server\") [![build](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml) [![npm Version](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002F@antv\u002Fmcp-server-chart.svg)](https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002F@antv\u002Fmcp-server-chart) [![npm License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fl\u002F@antv\u002Fmcp-server-chart.svg)](https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002F@antv\u002Fmcp-server-chart) [![codecov](https:\u002F\u002Fcodecov.io\u002Fgh\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fgraph\u002Fbadge.svg?token=7R98VGO5GL)](https:\u002F\u002Fcodecov.io\u002Fgh\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart) [![smithery installations badge](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_9b866e08d411.png)](https:\u002F\u002Fsmithery.ai\u002Fservers\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart) ![Visitors](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_2b46bef0c6ed.png)\n\n\u003Cimg width=\"768\" alt=\"mcp-server-chart technical digram\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_0d8e2a03b131.png\" \u002F>\n\nThis is a TypeScript-based MCP server that provides chart generation capabilities. It allows you to create various types of charts through MCP tools. You can also use it in [Dify](https:\u002F\u002Fmarketplace.dify.ai\u002Fplugins\u002Fantv\u002Fvisualization).\n\n## 📋 Table of Contents\n\n- [✨ Features](#-features)\n- [🤖 Usage](#-usage)\n- [🎨 Skill Usage](#-skill-usage)\n- [🚰 Run with SSE or Streamable transport](#-run-with-sse-or-streamable-transport)\n- [🎮 CLI Options](#-cli-options)\n- [⚙️ Environment Variables](#%EF%B8%8F-environment-variables)\n  - [VIS_REQUEST_SERVER](#-private-deployment)\n  - [SERVICE_ID](#%EF%B8%8F-generate-records)\n  - [DISABLED_TOOLS](#%EF%B8%8F-tool-filtering)\n- [📠 Private Deployment](#-private-deployment)\n- [🗺️ Generate Records](#%EF%B8%8F-generate-records)\n- [🎛️ Tool Filtering](#%EF%B8%8F-tool-filtering)\n- [🔨 Development](#-development)\n- [📄 License](#-license)\n\n## ✨ Features\n\nNow 26+ charts supported.\n\n\u003Cimg width=\"768\" alt=\"mcp-server-chart preview\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_10594c3c6f98.png\" \u002F>\n\n1. `generate_area_chart`: Generate an `area` chart, used to display the trend of data under a continuous independent variable, allowing observation of overall data trends.\n1. `generate_bar_chart`: Generate a `bar` chart, used to compare values across different categories, suitable for horizontal comparisons.\n1. `generate_boxplot_chart`: Generate a `boxplot`, used to display the distribution of data, including the median, quartiles, and outliers.\n1. `generate_column_chart`: Generate a `column` chart, used to compare values across different categories, suitable for vertical comparisons.\n1. `generate_district_map` - Generate a `district-map`, used to show administrative divisions and data distribution.\n1. `generate_dual_axes_chart`: Generate a `dual-axes` chart, used to display the relationship between two variables with different units or ranges.\n1. `generate_fishbone_diagram`: Generate a `fishbone` diagram, also known as an Ishikawa diagram, used to identify and display the root causes of a problem.\n1. `generate_flow_diagram`: Generate a `flowchart`, used to display the steps and sequence of a process.\n1. `generate_funnel_chart`: Generate a `funnel` chart, used to display data loss at different stages.\n1. `generate_histogram_chart`: Generate a `histogram`, used to display the distribution of data by dividing it into intervals and counting the number of data points in each interval.\n1. `generate_line_chart`: Generate a `line` chart, used to display the trend of data over time or another continuous variable.\n1. `generate_liquid_chart`: Generate a `liquid` chart, used to display the proportion of data, visually representing percentages in the form of water-filled spheres.\n1. `generate_mind_map`: Generate a `mind-map`, used to display thought processes and hierarchical information.\n1. `generate_network_graph`: Generate a `network` graph, used to display relationships and connections between nodes.\n1. `generate_organization_chart`: Generate an `organizational` chart, used to display the structure of an organization and personnel relationships.\n1. `generate_path_map` - Generate a `path-map`, used to display route planning results for POIs.\n1. `generate_pie_chart`: Generate a `pie` chart, used to display the proportion of data, dividing it into parts represented by sectors showing the percentage of each part.\n1. `generate_pin_map` - Generate a `pin-map`, used to show the distribution of POIs.\n1. `generate_radar_chart`: Generate a `radar` chart, used to display multi-dimensional data comprehensively, showing multiple dimensions in a radar-like format.\n1. `generate_sankey_chart`: Generate a `sankey` chart, used to display data flow and volume, representing the movement of data between different nodes in a Sankey-style format.\n1. `generate_scatter_chart`: Generate a `scatter` plot, used to display the relationship between two variables, showing data points as scattered dots on a coordinate system.\n1. `generate_treemap_chart`: Generate a `treemap`, used to display hierarchical data, showing data in rectangular forms where the size of rectangles represents the value of the data.\n1. `generate_venn_chart`: Generate a `venn` diagram, used to display relationships between sets, including intersections, unions, and differences.\n1. `generate_violin_chart`: Generate a `violin` plot, used to display the distribution of data, combining features of boxplots and density plots to provide a more detailed view of the data distribution.\n1. `generate_word_cloud_chart`: Generate a `word-cloud`, used to display the frequency of words in textual data, with font sizes indicating the frequency of each word.\n1. `generate_spreadsheet`: Generate a `spreadsheet` or pivot table for displaying tabular data. When 'rows' or 'values' fields are provided, it renders as a pivot table (cross-tabulation); otherwise, it renders as a regular table.\n\n> [!NOTE]\n> The above geographic visualization chart generation tool uses [AMap service](https:\u002F\u002Flbs.amap.com\u002F) and currently only supports map generation within China.\n\n## 🤖 Usage\n\nTo use with `Desktop APP`, such as Claude, VSCode, [Cline](https:\u002F\u002Fcline.bot\u002Fmcp-marketplace), Cherry Studio, Cursor, and so on, add the MCP server config below. On Mac system:\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"]\n    }\n  }\n}\n```\n\nOn Window system:\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"cmd\",\n      \"args\": [\"\u002Fc\", \"npx\", \"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"]\n    }\n  }\n}\n```\n\nAlso, you can use it on [aliyun](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F?tab=mcp#\u002Fmcp-market\u002Fdetail\u002Fantv-visualization-chart), [modelscope](https:\u002F\u002Fwww.modelscope.cn\u002Fmcp\u002Fservers\u002F@antvis\u002Fmcp-server-chart), [glama.ai](https:\u002F\u002Fglama.ai\u002Fmcp\u002Fservers\u002F@antvis\u002Fmcp-server-chart), [smithery.ai](https:\u002F\u002Fsmithery.ai\u002Fservers\u002F@antvis\u002Fmcp-server-chart) or others with HTTP, SSE Protocol.\n\n## 🎨 Skill Usage\n\nIf you are using an AI IDE with skill support (like **Claude Code**), you can use the `chart-visualization` skill to automatically select the best chart type and generate visualizations.\n\nYou can add the skill from [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fchart-visualization-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fchart-visualization-skills) using:\n\n```bash\nnpx skills add antvis\u002Fchart-visualization-skills\n```\n\nThen provide your data or describe the visualization you want. The skill will intelligently choose from 25+ chart types and generate the chart for you.\n\n## 🚰 Run with SSE or Streamable transport\n\n### Run directly\n\nInstall the package globally.\n\n```bash\nnpm install -g @antv\u002Fmcp-server-chart\n```\n\nRun the server with your preferred transport option:\n\n```bash\n# For SSE transport (default endpoint: \u002Fsse)\nmcp-server-chart --transport sse\n\n# For Streamable transport with custom endpoint\nmcp-server-chart --transport streamable\n```\n\nThen you can access the server at:\n\n- SSE transport: `http:\u002F\u002Flocalhost:1122\u002Fsse`\n- Streamable transport: `http:\u002F\u002Flocalhost:1122\u002Fmcp`\n\n### Docker deploy\n\nEnter the docker directory.\n\n```bash\ncd docker\n```\n\nDeploy using docker-compose.\n\n```bash\ndocker compose up -d\n```\n\nThen you can access the server at:\n\n- SSE transport: `http:\u002F\u002Flocalhost:1123\u002Fsse`\n- Streamable transport: `http:\u002F\u002Flocalhost:1122\u002Fmcp`\n\n## 🎮 CLI Options\n\nYou can also use the following CLI options when running the MCP server. Command options by run cli with `-H`.\n\n```plain\nMCP Server Chart CLI\n\nOptions:\n  --transport, -t  Specify the transport protocol: \"stdio\", \"sse\", or \"streamable\" (default: \"stdio\")\n  --host, -h       Specify the host for SSE or streamable transport (default: localhost)\n  --port, -p       Specify the port for SSE or streamable transport (default: 1122)\n  --endpoint, -e   Specify the endpoint for the transport:\n                   - For SSE: default is \"\u002Fsse\"\n                   - For streamable: default is \"\u002Fmcp\"\n  --help, -H       Show this help message\n```\n\n## ⚙️ Environment Variables\n\n| Variable             | Description                                                | Default                                      | Example                                       |\n| -------------------- | :--------------------------------------------------------- | -------------------------------------------- | --------------------------------------------- |\n| `VIS_REQUEST_SERVER` | Custom chart generation service URL for private deployment | `https:\u002F\u002Fantv-studio.alipay.com\u002Fapi\u002Fgpt-vis` | `https:\u002F\u002Fyour-server.com\u002Fapi\u002Fchart`           |\n| `SERVICE_ID`         | Service identifier for chart generation records            | -                                            | `your-service-id-123`                         |\n| `DISABLED_TOOLS`     | Comma-separated list of tool names to disable              | -                                            | `generate_fishbone_diagram,generate_mind_map` |\n\n### 📠 Private Deployment\n\n`MCP Server Chart` provides a free chart generation service by default. For users with a need for private deployment, they can try using `VIS_REQUEST_SERVER` to customize their own chart generation service.\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"],\n      \"env\": {\n        \"VIS_REQUEST_SERVER\": \"\u003CYOUR_VIS_REQUEST_SERVER>\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\nYou can use AntV's project [GPT-Vis-SSR](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002FGPT-Vis\u002Ftree\u002Fmain\u002Fbindings\u002Fgpt-vis-ssr) to deploy an HTTP service in a private environment, and then pass the URL address through env `VIS_REQUEST_SERVER`.\n\n- **Method**: `POST`\n- **Parameter**: Which will be passed to `GPT-Vis-SSR` for rendering. Such as, `{ \"type\": \"line\", \"data\": [{ \"time\": \"2025-05\", \"value\": 512 }, { \"time\": \"2025-06\", \"value\": 1024 }] }`.\n- **Return**: The return object of HTTP service.\n  - **success**: `boolean` Whether generate chart image successfully.\n  - **resultObj**: `string` The chart image url.\n  - **errorMessage**: `string` When `success = false`, return the error message.\n\n> [!NOTE]\n> The private deployment solution currently does not support geographic visualization chart generation include 3 tools: `geographic-district-map`, `geographic-path-map`, `geographic-pin-map`.\n\n### 🗺️ Generate Records\n\nBy default, users are required to save the results themselves, but we also provide a service for viewing the chart generation records, which requires users to generate a service identifier for themselves and configure it.\n\nUse Alipay to scan and open the mini program to generate a personal service identifier (click the \"My\" menu below, enter the \"My Services\" page, click the \"Generate\" button, and click the \"Copy\" button after success):\n\n\u003Cimg alt=\"my service identifier website\" width=\"240\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_3eafa68be91b.webp\" \u002F>\n\nNext, you need to add the `SERVICE_ID` environment variable to the MCP server configuration. For example, the configuration for Mac is as follows (for Windows systems, just add the `env` variable):\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"AntV Map\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"],\n      \"env\": {\n        \"SERVICE_ID\": \"***********************************\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\nAfter updating the MCP Server configuration, you need to restart your AI client application and check again whether you have started and connected to the MCP Server successfully. Then you can try to generate the map again. After the generation is successful, you can go to the \"My Map\" page of the mini program to view your map generation records.\n\n\u003Cimg alt=\"my map records website\" width=\"240\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_ef119caf976d.png\" \u002F>\n\n### 🎛️ Tool Filtering\n\nYou can disable specific chart generation tools using the `DISABLED_TOOLS` environment variable. This is useful when certain tools have compatibility issues with your MCP client or when you want to limit the available functionality.\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"],\n      \"env\": {\n        \"DISABLED_TOOLS\": \"generate_fishbone_diagram,generate_mind_map\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\n**Available tool names for filtering** See the [✨ Features](#-features).\n\n## 🔨 Development\n\nInstall dependencies:\n\n```bash\nnpm install\n```\n\nBuild the server:\n\n```bash\nnpm run build\n```\n\nStart the MCP server:\n\n```bash\nnpm run start\n```\n\nStart the MCP server with SSE transport:\n\n```bash\nnode build\u002Findex.js -t sse\n```\n\nStart the MCP server with Streamable transport:\n\n```bash\nnode build\u002Findex.js -t streamable\n```\n\n## 📄 License\n\nMIT@[AntV](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis).\n","# MCP 服务器图表\n\n一个用于使用 [AntV](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002F) 生成图表的模型上下文协议服务器。我们可以使用此 mcp 服务器进行 _图表生成_ 和 _数据分析_。\n\n![](https:\u002F\u002Fbadge.mcpx.dev?type=server \"MCP 服务器\") [![构建](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fbuild.yml) [![npm 版本](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002F@antv\u002Fmcp-server-chart.svg)](https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002F@antv\u002Fmcp-server-chart) [![npm 许可证](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fl\u002F@antv\u002Fmcp-server-chart.svg)](https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002F@antv\u002Fmcp-server-chart) [![codecov](https:\u002F\u002Fcodecov.io\u002Fgh\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fgraph\u002Fbadge.svg?token=7R98VGO5GL)](https:\u002F\u002Fcodecov.io\u002Fgh\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart) [![smithery 安装次数徽章](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_9b866e08d411.png)](https:\u002F\u002Fsmithery.ai\u002Fservers\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart) ![访问量](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_2b46bef0c6ed.png)\n\n\u003Cimg width=\"768\" alt=\"mcp-server-chart 技术示意图\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_0d8e2a03b131.png\" \u002F>\n\n这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，提供图表生成功能。它允许您通过 MCP 工具创建各种类型的图表。您也可以在 [Dify](https:\u002F\u002Fmarketplace.dify.ai\u002Fplugins\u002Fantv\u002Fvisualization) 中使用它。\n\n## 📋 目录\n\n- [✨ 特性](#-features)\n- [🤖 使用方法](#-usage)\n- [🎨 技能使用](#-skill-usage)\n- [🚰 使用 SSE 或可流式传输的传输方式运行](#-run-with-sse-or-streamable-transport)\n- [🎮 CLI 选项](#-cli-options)\n- [⚙️ 环境变量](#%EF%B8%8F-environment-variables)\n  - [VIS_REQUEST_SERVER](#-private-deployment)\n  - [SERVICE_ID](#%EF%B8%8F-generate-records)\n  - [DISABLED_TOOLS](#%EF%B8%8F-tool-filtering)\n- [📠 私有部署](#-private-deployment)\n- [🗺️ 生成记录](#%EF%B8%8F-generate-records)\n- [🎛️ 工具过滤](#%EF%B8%8F-tool-filtering)\n- [🔨 开发](#-development)\n- [📄 许可证](#-license)\n\n## ✨ 特性\n\n现已支持 26+ 种图表。\n\n\u003Cimg width=\"768\" alt=\"mcp-server-chart 预览图\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_10594c3c6f98.png\" \u002F>\n\n1. `generate_area_chart`: 生成面积图，用于展示连续自变量下的数据趋势，便于观察整体数据变化趋势。\n1. `generate_bar_chart`: 生成条形图，用于比较不同类别之间的数值，适合横向对比。\n1. `generate_boxplot_chart`: 生成箱线图，用于展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数及异常值。\n1. `generate_column_chart`: 生成柱状图，用于比较不同类别之间的数值，适合纵向对比。\n1. `generate_district_map` - 生成区域地图，用于展示行政区划及数据分布。\n1. `generate_dual_axes_chart`: 生成双轴图，用于展示两个具有不同单位或范围的变量之间的关系。\n1. `generate_fishbone_diagram`: 生成鱼骨图，又称石川图，用于识别和展示问题的根本原因。\n1. `generate_flow_diagram`: 生成流程图，用于展示某个过程的步骤和顺序。\n1. `generate_funnel_chart`: 生成漏斗图，用于展示数据在不同阶段的流失情况。\n1. `generate_histogram_chart`: 生成直方图，用于将数据按区间划分并统计每个区间内的数据数量，从而展示数据分布。\n1. `generate_line_chart`: 生成折线图，用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。\n1. `generate_liquid_chart`: 生成液态图，用于展示数据比例，以充满水的球体形式直观地表示百分比。\n1. `generate_mind_map`: 生成思维导图，用于展示思维过程和层次化信息。\n1. `generate_network_graph`: 生成网络图，用于展示节点之间的关系和连接。\n1. `generate_organization_chart`: 生成组织结构图，用于展示组织架构和人员关系。\n1. `generate_path_map` - 生成路径图，用于展示 POI 的路线规划结果。\n1. `generate_pie_chart`: 生成饼图，用于展示数据的比例，将数据分成若干部分，每部分用扇形表示其占比。\n1. `generate_pin_map` - 生成点位图，用于展示 POI 的分布情况。\n1. `generate_radar_chart`: 生成雷达图，用于全面展示多维数据，在类似雷达的格式中显示多个维度。\n1. `generate_sankey_chart`: 生成桑基图，用于展示数据流动和流量，以桑基图的形式表示数据在不同节点之间的流动。\n1. `generate_scatter_chart`: 生成散点图，用于展示两个变量之间的关系，在坐标系上以分散的点来表示数据。\n1. `generate_treemap_chart`: 生成树状图，用于展示层次化数据，以矩形的形式呈现数据，矩形的大小代表数据的值。\n1. `generate_venn_chart`: 生成文氏图，用于展示集合之间的关系，包括交集、并集和差集。\n1. `generate_violin_chart`: 生成小提琴图，用于展示数据分布，结合了箱线图和密度图的特点，提供更详细的数据分布视图。\n1. `generate_word_cloud_chart`: 生成词云图，用于展示文本数据中单词的频率，字体大小表示每个单词的频率。\n1. `generate_spreadsheet`: 生成电子表格或数据透视表，用于展示表格数据。当提供 'rows' 或 'values' 字段时，会渲染为数据透视表（交叉表）；否则，会渲染为普通表格。\n\n> [!NOTE]\n> 上述地理可视化图表生成工具使用 [高德地图服务](https:\u002F\u002Flbs.amap.com\u002F)，目前仅支持在中国境内生成地图。\n\n## 🤖 使用方法\n\n要与 `Desktop APP` 配合使用，例如 Claude、VSCode、[Cline](https:\u002F\u002Fcline.bot\u002Fmcp-marketplace)、Cherry Studio、Cursor 等，请添加以下 MCP 服务器配置。在 Mac 系统上：\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"]\n    }\n  }\n}\n```\n\n在 Windows 系统上：\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"cmd\",\n      \"args\": [\"\u002Fc\", \"npx\", \"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"]\n    }\n  }\n}\n```\n\n此外，您也可以在 [aliyun](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F?tab=mcp#\u002Fmcp-market\u002Fdetail\u002Fantv-visualization-chart)、[modelscope](https:\u002F\u002Fwww.modelscope.cn\u002Fmcp\u002Fservers\u002F@antvis\u002Fmcp-server-chart)、[glama.ai](https:\u002F\u002Fglama.ai\u002Fmcp\u002Fservers\u002F@antvis\u002Fmcp-server-chart)、[smithery.ai](https:\u002F\u002Fsmithery.ai\u002Fservers\u002F@antvis\u002Fmcp-server-chart) 或其他支持 HTTP、SSE 协议的平台上使用。\n\n## 🎨 技能使用\n\n如果您使用的 AI IDE 支持技能功能（如 **Claude Code**），可以使用 `chart-visualization` 技能自动选择最佳图表类型并生成可视化图表。\n\n您可以从 [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fchart-visualization-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fchart-visualization-skills) 添加该技能，命令如下：\n\n```bash\nnpx skills add antvis\u002Fchart-visualization-skills\n```\n\n然后提供您的数据或描述您想要的可视化效果，该技能将智能地从 25 多种图表类型中进行选择，并为您生成图表。\n\n## 🚰 使用 SSE 或 Streamable 传输方式运行\n\n### 直接运行\n\n全局安装该包。\n\n```bash\nnpm install -g @antv\u002Fmcp-server-chart\n```\n\n使用您首选的传输方式运行服务器：\n\n```bash\n# 对于 SSE 传输（默认端点：\u002Fsse）\nmcp-server-chart --transport sse\n\n# 对于自定义端点的 Streamable 传输\nmcp-server-chart --transport streamable\n```\n\n然后您可以通过以下地址访问服务器：\n\n- SSE 传输：`http:\u002F\u002Flocalhost:1122\u002Fsse`\n- Streamable 传输：`http:\u002F\u002Flocalhost:1122\u002Fmcp`\n\n### Docker 部署\n\n进入 docker 目录。\n\n```bash\ncd docker\n```\n\n使用 docker-compose 部署。\n\n```bash\ndocker compose up -d\n```\n\n然后您可以通过以下地址访问服务器：\n\n- SSE 传输：`http:\u002F\u002Flocalhost:1123\u002Fsse`\n- Streamable 传输：`http:\u002F\u002Flocalhost:1122\u002Fmcp`\n\n## 🎮 CLI 选项\n\n您还可以在运行 MCP 服务器时使用以下 CLI 选项。通过运行带有 `-H` 的 CLI 来查看命令选项。\n\n```plain\nMCP Server Chart CLI\n\nOptions:\n  --transport, -t  指定传输协议：\"stdio\"、\"sse\" 或 \"streamable\"（默认：\"stdio\"）\n  --host, -h       指定 SSE 或 Streamable 传输的主机（默认：localhost）\n  --port, -p       指定 SSE 或 Streamable 传输的端口（默认：1122）\n  --endpoint, -e   指定传输的端点：\n                   - 对于 SSE：默认为 \"\u002Fsse\"\n                   - 对于 Streamable：默认为 \"\u002Fmcp\"\n  --help, -H       显示此帮助信息\n```\n\n## ⚙️ 环境变量\n\n| 变量             | 描述                                                | 默认                                      | 示例                                       |\n| -------------------- | :--------------------------------------------------------- | -------------------------------------------- | --------------------------------------------- |\n| `VIS_REQUEST_SERVER` | 私有部署的自定义图表生成服务 URL | `https:\u002F\u002Fantv-studio.alipay.com\u002Fapi\u002Fgpt-vis` | `https:\u002F\u002Fyour-server.com\u002Fapi\u002Fchart`           |\n| `SERVICE_ID`         | 图表生成记录的服务标识符            | -                                            | `your-service-id-123`                         |\n| `DISABLED_TOOLS`     | 要禁用的工具名称列表，以逗号分隔              | -                                            | `generate_fishbone_diagram,generate_mind_map` |\n\n### 📠 私有部署\n\n`MCP Server Chart` 默认提供免费的图表生成服务。对于有私有部署需求的用户，可以尝试使用 `VIS_REQUEST_SERVER` 自定义自己的图表生成服务。\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"],\n      \"env\": {\n        \"VIS_REQUEST_SERVER\": \"\u003CYOUR_VIS_REQUEST_SERVER>\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\n您可以使用 AntV 的项目 [GPT-Vis-SSR](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002FGPT-Vis\u002Ftree\u002Fmain\u002Fbindings\u002Fgpt-vis-ssr) 在私有环境中部署一个 HTTP 服务，然后通过环境变量 `VIS_REQUEST_SERVER` 传递该 URL 地址。\n\n- **方法**: `POST`\n- **参数**: 将传递给 `GPT-Vis-SSR` 进行渲染。例如，`{ \"type\": \"line\", \"data\": [{ \"time\": \"2025-05\", \"value\": 512 }, { \"time\": \"2025-06\", \"value\": 1024 }] }`。\n- **返回**: HTTP 服务的返回对象。\n  - **success**: `boolean` 是否成功生成图表图像。\n  - **resultObj**: `string` 图表图像的 URL。\n  - **errorMessage**: `string` 当 `success = false` 时，返回错误信息。\n\n> [!NOTE]\n> 目前的私有部署方案不支持地理可视化图表的生成，包括 3 种工具：`geographic-district-map`、`geographic-path-map` 和 `geographic-pin-map`。\n\n### 🗺️ 生成记录\n\n默认情况下，用户需要自行保存结果，但我们还提供查看图表生成记录的服务，这需要用户自己生成一个服务标识符并进行配置。\n\n请使用支付宝扫描并打开小程序以生成个人服务标识符（点击下方“我的”菜单，进入“我的服务”页面，点击“生成”按钮，成功后点击“复制”按钮）：\n\n\u003Cimg alt=\"my service identifier website\" width=\"240\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_3eafa68be91b.webp\" \u002F>\n\n接下来，您需要将 `SERVICE_ID` 环境变量添加到 MCP 服务器配置中。例如，Mac 系统的配置如下（Windows 系统只需添加 `env` 变量）：\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"AntV Map\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"],\n      \"env\": {\n        \"SERVICE_ID\": \"***********************************\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\n更新 MCP 服务器配置后，您需要重启 AI 客户端应用程序，并再次检查是否已成功启动并连接到 MCP 服务器。然后您可以尝试再次生成地图。成功生成后，您可以前往小程序的“我的地图”页面查看您的地图生成记录。\n\n\u003Cimg alt=\"my map records website\" width=\"240\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_readme_ef119caf976d.png\" \u002F>\n\n### 🎛️ 工具过滤\n\n你可以使用 `DISABLED_TOOLS` 环境变量来禁用特定的图表生成工具。这在某些工具与你的 MCP 客户端存在兼容性问题，或者你希望限制可用功能时非常有用。\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"],\n      \"env\": {\n        \"DISABLED_TOOLS\": \"generate_fishbone_diagram,generate_mind_map\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\n**可用于过滤的工具名称** 请参阅 [✨ 功能](#-features)。\n\n## 🔨 开发\n\n安装依赖：\n\n```bash\nnpm install\n```\n\n构建服务器：\n\n```bash\nnpm run build\n```\n\n启动 MCP 服务器：\n\n```bash\nnpm run start\n```\n\n使用 SSE 传输方式启动 MCP 服务器：\n\n```bash\nnode build\u002Findex.js -t sse\n```\n\n使用 Streamable 传输方式启动 MCP 服务器：\n\n```bash\nnode build\u002Findex.js -t streamable\n```\n\n## 📄 许可证\n\nMIT@[AntV](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis)。","# mcp-server-chart 快速上手指南\n\n`mcp-server-chart` 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，利用 [AntV](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002F) 引擎为大模型提供图表生成与数据分析能力。支持面积图、柱状图、折线图、地图等 26+ 种图表类型。\n\n## 环境准备\n\n*   **操作系统**：macOS, Windows, Linux\n*   **运行时依赖**：\n    *   Node.js (建议 v18+)\n    *   npm 或 npx (通常随 Node.js 安装)\n*   **宿主环境**：已配置 MCP 客户端的 AI 工具（如 Claude Desktop, Cursor, Cline, Cherry Studio 等）\n\n## 安装步骤\n\n无需全局安装，推荐通过 `npx` 直接在 MCP 配置中按需调用。\n\n### 1. 配置 MCP 客户端\n\n在你的 AI 工具配置文件（如 `claude_desktop_config.json` 或 IDE 的 MCP 设置）中添加以下配置。\n\n**macOS \u002F Linux 系统：**\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"]\n    }\n  }\n}\n```\n\n**Windows 系统：**\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-chart\": {\n      \"command\": \"cmd\",\n      \"args\": [\"\u002Fc\", \"npx\", \"-y\", \"@antv\u002Fmcp-server-chart\"]\n    }\n  }\n}\n```\n\n> **提示**：国内开发者若遇到 npm 下载缓慢，可在执行命令前设置淘宝镜像：\n> `export NPM_CONFIG_REGISTRY=https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com` (Mac\u002FLinux)\n> 或在 Windows PowerShell 中设置：`$env:NPM_CONFIG_REGISTRY=\"https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\"`\n\n### 2. （可选）安装智能技能\n\n如果你使用的是支持 Skill 的 AI IDE（如 **Claude Code**），可以安装官方提供的可视化技能包，让 AI 自动选择最佳图表类型：\n\n```bash\nnpx skills add antvis\u002Fchart-visualization-skills\n```\n\n## 基本使用\n\n配置完成后，重启你的 AI 客户端即可开始使用。你可以通过自然语言直接要求生成图表。\n\n### 使用示例\n\n**场景 1：直接描述需求**\n> “请帮我画一个折线图，展示过去 6 个月的销售趋势：1 月 100, 2 月 150, 3 月 200, 4 月 180, 5 月 220, 6 月 250。”\n\n**场景 2：提供结构化数据**\n> “根据以下 JSON 数据生成一个饼图，展示各部門预算占比：\n> `[{\"dept\": \"研发\", \"budget\": 50}, {\"dept\": \"市场\", \"budget\": 30}, {\"dept\": \"运营\", \"budget\": 20}]`\"\n\n**场景 3：使用智能技能（若已安装）**\n> “分析这份用户年龄分布数据，并用最合适的图表形式可视化出来。”\n\n### 支持的图表类型\n工具内置支持 26+ 种图表，包括但不限于：\n*   **基础图表**：折线图 (`line`)、柱状图 (`column`\u002F`bar`)、面积图 (`area`)、散点图 (`scatter`)、饼图 (`pie`)\n*   **高级图表**：雷达图 (`radar`)、桑基图 (`sankey`)、热力图、词云 (`word-cloud`)、思维导图 (`mind-map`)\n*   **地理图表**：行政区划图、路径图、打点图（*注：地理类图表目前仅支持中国境内地图，依赖高德服务*）\n\n### 高级运行模式（可选）\n\n如果需要以 HTTP\u002FSSE 方式独立部署服务（例如供 Dify 等平台调用），可全局安装并启动：\n\n```bash\n# 全局安装\nnpm install -g @antv\u002Fmcp-server-chart\n\n# 启动 SSE 服务 (默认端口 1122)\nmcp-server-chart --transport sse\n```\n启动后可通过 `http:\u002F\u002Flocalhost:1122\u002Fsse` 访问。","某电商数据分析师需要在每日晨会前，快速从杂乱的订单日志中提取关键指标并生成可视化报告，以向管理层汇报上周的销售趋势与异常波动。\n\n### 没有 mcp-server-chart 时\n- 分析师需手动将原始数据导出至 Excel 或编写独立的 Python 脚本，经过繁琐的清洗和格式转换才能绘图，耗时超过 1 小时。\n- 遇到双轴对比（如销售额与转化率）或漏斗分析等复杂图表时，往往因代码模板缺失而反复调试，容易出错且难以复用。\n- 在 AI 助手辅助分析时，模型只能输出文字结论或静态数据表格，无法直接调用绘图能力，导致“洞察”与“展示”严重脱节。\n- 每次调整图表类型（如从柱状图改为面积图）都需要修改大量底层代码，响应业务临时变更的需求极其迟缓。\n\n### 使用 mcp-server-chart 后\n- 分析师只需让 AI 直接调用 `generate_line_chart` 或 `generate_funnel_chart` 等工具，输入自然语言指令即可秒级生成基于 AntV 的专业图表。\n- 内置的 25+ 种图表类型（包括双轴图、箱线图、鱼骨图等）覆盖了所有分析场景，无需再为特殊图表寻找第三方库或手写代码。\n- AI 能够串联数据分析与可视化流程，自动识别数据特征并推荐最合适的图表（如自动用盒须图展示异常值），实现从“数据”到“洞察”的一站式闭环。\n- 通过简单的参数调整即可实时切换图表形态，轻松应对晨会上管理层提出的“换个视角看数据”的即时需求。\n\nmcp-server-chart 将原本割裂的数据分析与可视化过程融合为流畅的自然语言交互，让业务人员能专注于决策而非制图技术细节。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fantvis_mcp-server-chart_a97ad223.png","antvis","AntV AI Visualization Team","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fantvis_c8e37726.png","Visualize Data with Vitality by AI  让数据栩栩如生",null,"pub_antv@antgroup.com","https:\u002F\u002Fantv.antgroup.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis",[84,88,92,96],{"name":85,"color":86,"percentage":87},"TypeScript","#3178c6",96.2,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"JavaScript","#f1e05a",2.2,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"Dockerfile","#384d54",1.5,{"name":97,"color":98,"percentage":99},"Shell","#89e051",0.1,3917,369,"2026-04-03T15:51:10","MIT","macOS, Windows, Linux","未说明",{"notes":107,"python":105,"dependencies":108},"该工具基于 TypeScript 开发，需安装 Node.js 环境。支持通过 npx 直接运行、Docker 部署或作为全局 npm 包安装。默认使用 AntV 提供的在线图表生成服务，若涉及地理可视化（如行政区划图、路径图、点分布图），目前仅支持中国境内地图且依赖高德地图服务。支持私有化部署，需自行搭建 GPT-Vis-SSR 服务并配置环境变量 VIS_REQUEST_SERVER。",[109,110,111],"Node.js","npm\u002Fnpx","@antv\u002Fmcp-server-chart",[26,13],[114,115,116,117,118,119],"antv","llm","mcp","mcp-server","visualization","skills","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:27:03.514236",[123,128,133,138,143,148,153],{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},13680,"在 Dify 中配置 MCP Server 时报错 400 怎么办？","首先请确保 `mcp-server-chart` 的版本已升级到 0.3.0 或以上，低版本不支持 SSE 传输。升级后，无需使用 `mcp-proxy` 代理，直接使用以下命令启动即可：\n`mcp-server-chart --transport sse`\n启动成功后终端会显示 `SSE Server running on: http:\u002F\u002Flocalhost:1122\u002Fsse`。如果仍报错，请检查 Dify 插件市场是否已上架最新版本（插件名：AntV 可视化图表），或参考相关 Issue 排查网络代理问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fissues\u002F50",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},13681,"调用图表生成工具时出现 'MCP error -32603' 错误如何解决？","该错误通常是因为默认调用了阿里远程绘图引擎但网络不通所致。解决方案有两种：\n1. 检查网络连接，确保能访问远程服务。\n2. 如果是内网环境，需要自行搭建私有绘图服务器。本项目基于 AntV 开源的 GPT-Vis 引擎，可参考相关 Wiki（如 https:\u002F\u002Fblog.luler.top\u002Fd\u002F53）进行私有化部署，并配置相应的环境变量（Environment Variables）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fissues\u002F225",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},13682,"多个 Client 同时连接 MCP Server 时发生阻塞或超时怎么办？","这是一个并发连接导致的已知问题，特别是在使用单例模式加载 MCPManager 的框架（如 qwen-agent）中。维护者已在版本 0.9.5 中修复了此问题。请务必将 `mcp-server-chart` 升级到 0.9.5 或更高版本，重新部署后即可支持多客户端并发连接。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fissues\u002F232",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},13683,"Gemini CLI 报错提示工具参数 Schema 缺失类型（missing types）如何处理？","这是 Gemini CLI v0.1.21+ 版本对工具定义严格校验导致的问题。维护者已确认并修复了 `generate_district_map` 和 `generate_histogram_chart` 等工具缺少类型定义的问题。请将 `mcp-server-chart` 升级到最新版本，以确保所有工具的参数 Schema 包含完整的类型信息，从而被 Gemini CLI 正常识别。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fissues\u002F155",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},13684,"使用 generate_dual_axes_chart 生成双轴图表时失败是什么原因？","这通常是由于服务端代码在处理双轴图表数据时的格式校验逻辑存在缺陷。如果是自行部署的服务端，需要检查 `server.js` 中的 `validateChartFormat` 函数，确保针对 `dual-axes` 类型有正确的校验逻辑（如 `validateDualAxesChart`）。建议拉取最新的代码库，因为维护者已经修复了数据接收时的格式校验问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fissues\u002F158",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":152},13685,"私有化部署后是否还会遇到图表生成失败的问题？","是的，部分图表生成逻辑依赖特定的渲染引擎。如果公共云服务不可用，私有化部署是解决网络问题的根本方法。私有部署时，请确保安装了所有必要的依赖（如 AntV GPT-Vis 引擎），并正确配置了本地渲染环境。只要本地环境配置完整，私有部署可以完全替代远程服务，避免网络导致的失败。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fissues\u002F148",{"id":154,"question_zh":155,"answer_zh":156,"source_url":157},13686,"如何在 Flow 流程图中去除连接线的箭头？","目前直接修改 AntV 文档中的常规参数可能不生效。该功能涉及底层渲染逻辑，维护者表示正在规划架构图相关的技术点更新。建议关注项目的后续版本更新，或者在 Issue 中提供具体的配置尝试，等待官方支持该自定义选项。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fissues\u002F75",[159,164,169,174,179,184,189,194,199,204,209,214,219,224,229,234,239,244,249,254],{"id":160,"version":161,"summary_zh":162,"released_at":163},72533,"0.9.10","## 变更内容\n* 将技能移至外部仓库，并由 @Copilot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F263 中更新 README\n* 修复并发部署时 CPU 使用率过高的问题，由 @Copilot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F273 中完成\n* 修复 Docker 本地部署中的 TypeError，由 @Copilot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F272 中完成\n* 修复 MCP 中的 TLS 握手问题，由 @Copilot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F271 中完成\n* 杂项：移除 antv-chart-server-0.9.7.mcpb，并将版本号升级至 0.9.10，由 @Copilot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F274 中完成\n* 更新 MCP 返回说明，以明确内容与规范的使用情况，由 @Copilot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F275 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.9.9...0.9.10","2026-02-25T03:36:41",{"id":165,"version":166,"summary_zh":167,"released_at":168},72534,"0.9.9","## 变更内容\n* 功能：添加工具注释，以提升 LLM 对工具的理解，由 @triepod-ai 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F249 中实现\n* 功能：新增 `chart-visualization` 技能，由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F255 中实现\n* 更新源标识符为 `chart-visualization-creator`，位于 skills generate.py 文件中，由 @Copilot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F257 中完成\n* 功能：为 Claude Desktop 安装添加 MCPB 包，由 @triepod-ai 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F251 中实现\n* 功能：升级至 Zod v4，并使用原生 JSON Schema 生成，由 @chentsulin 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F254 中完成\n* 功能：新增 `generate_spreadsheet` 函数，由 @Alexzjt 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F253 中实现\n* 修复 JSON Schema 生成错误，移除电子表格 Schema 中的 z.undefined()，由 @Copilot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F260 中完成\n* 杂项：0.9.8 版本更新，由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F261 中完成\n* 将版本从 0.9.8 升级至 0.9.9，由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F262 中完成\n\n## 新贡献者\n* @triepod-ai 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F249 中完成了首次贡献\n* @Alexzjt 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F253 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.9.7...0.9.9","2026-01-22T01:55:00",{"id":170,"version":171,"summary_zh":172,"released_at":173},72535,"0.9.7","## 变更内容\n* 功能新增：由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F242 中添加瀑布图\n* 功能新增：由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F247 中添加 startAtZero 配置项\n* 功能更新：由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F248 中更新 modelcontect 版本\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.9.6...0.9.7","2025-12-24T09:34:33",{"id":175,"version":176,"summary_zh":177,"released_at":178},72536,"0.9.6","## 变更内容\n* mcp 注册由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F237 中完成\n* 开发\u002F修复 mcp 发布由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F238 中完成\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.9.5...0.9.6","2025-12-04T09:44:51",{"id":180,"version":181,"summary_zh":182,"released_at":183},72537,"0.9.5","## 变更内容\n* 功能：由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F231 中更新了分组字段的图表数据说明。\n* 修复：由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F233 中修复了使用 SSE 时多客户端连接出错的问题。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.9.4...0.9.5","2025-11-26T06:59:37",{"id":185,"version":186,"summary_zh":187,"released_at":188},72538,"0.9.4","## 变更内容\n* 功能新增：由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F228 中更新了图表样式说明。\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.9.3...0.9.4","2025-11-06T01:36:19",{"id":190,"version":191,"summary_zh":192,"released_at":193},72539,"0.9.3","## 变更内容\n* 修复：@hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F223 中修复了使用 stdio 传输时 mcp 日志报错的问题。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.9.2...0.9.3","2025-10-29T11:38:07",{"id":195,"version":196,"summary_zh":197,"released_at":198},72540,"0.9.2","## 变更内容\n* 优化：`--host` 的代码，并由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F211 中添加日志记录器。\n* 开发：添加 SSE 端点测试，由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F217 中完成。\n* 杂项：0.9.2 版本，由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F220 中发布。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.9.1...0.9.2","2025-10-28T08:19:39",{"id":200,"version":201,"summary_zh":202,"released_at":203},72541,"0.9.1","## 变更内容\n* 功能：将 HTTP 服务器迁移到使用 Express.js，由 @Susuperli 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F179 中完成\n* MCP 信任评分：由 @Matvey-Kuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F181 中实现\n* 修复：MCP Inspector 的 XSS 漏洞，由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F198 中修复\n* 功能：为雷达图区域添加 lineWidth，并为散点图添加分组功能，由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F202 中实现\n* 功能：更新版本号，由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F204 中完成\n* 开发\u002F添加规范：由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F207 中完成\n* 修复：服务器连接与请求处理的顺序问题，由 @chentsulin 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F208 中修复\n* 新增：SSE 流式支持，并可通过 --host 参数传递，由 @Unexpectedlyc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F185 中实现\n* 更新：使用 Docker Compose 启动 Docker 服务，加快 Docker 构建速度，由 @Kevin-Glaser 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F209 中完成\n\n## 新贡献者\n* @Susuperli 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F179 中完成了首次贡献\n* @Matvey-Kuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F181 中完成了首次贡献\n* @chentsulin 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F208 中完成了首次贡献\n* @Unexpectedlyc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F185 中完成了首次贡献\n* @Kevin-Glaser 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F209 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.8.3...0.9.1","2025-10-13T02:18:07",{"id":205,"version":206,"summary_zh":207,"released_at":208},72542,"0.9.0","## 变更内容\n* 功能：将 HTTP 服务器迁移到使用 Express.js，由 @Susuperli 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F179 中完成\n* MCP 信任评分：由 @Matvey-Kuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F181 中实现\n* 修复：MCP Inspector 中的 XSS 漏洞，由 @hustcc 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F198 中修复\n* 功能：为雷达图区域添加 `lineWidth` 属性，并为散点图添加分组功能，由 @XinyueDu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F202 中实现\n\n## 新贡献者\n* @Susuperli 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F179 中完成了首次贡献\n* @Matvey-Kuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F181 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.8.3...v0.9.0","2025-09-19T06:03:26",{"id":210,"version":211,"summary_zh":212,"released_at":213},72543,"0.9.0-beta.0","## What's Changed\r\n* feat: migrate HTTP servers to use Express.js by @Susuperli in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F179\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @Susuperli made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F179\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.8.3...0.9.0-beta.0","2025-08-22T01:04:03",{"id":215,"version":216,"summary_zh":217,"released_at":218},72544,"0.8.3","## What's Changed\r\n* fix: remove  in json schema of generate_district_map by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F173\r\n* fix: histogram schema by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F175\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.8.2...0.8.3","2025-08-14T10:44:56",{"id":220,"version":221,"summary_zh":222,"released_at":223},72545,"0.8.2","## What's Changed\r\n* deploy: add docker-compose by @baihengaead in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F161\r\n* feat: support dark theme by @leondt1 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F166\r\n* feat: update version by @XinyueDu in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F168\r\n* refactor: remove recursive schema by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F170\r\n* fix: `fetch` is not enable when node \u003C 18 by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F171\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @baihengaead made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F161\r\n* @leondt1 made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F166\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.8.0...0.8.2","2025-08-11T09:30:15",{"id":225,"version":226,"summary_zh":227,"released_at":228},72546,"0.8.0","## What's Changed\r\n* refactor: move texture into style by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F154\r\n* chore\" optimize `generate_bar_chart` and other tools's prompt, see below\r\n\r\n\u003Cimg width=\"1274\" height=\"836\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F8181726d-a669-479c-af4e-4838991a658e\" \u002F>\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.7.3...0.8.0","2025-07-25T07:34:13",{"id":230,"version":231,"summary_zh":232,"released_at":233},72547,"0.7.3","## What's Changed\r\n* fix palette value by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F153\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.7.2...0.7.3","2025-07-25T01:32:33",{"id":235,"version":236,"summary_zh":237,"released_at":238},72548,"0.7.2","## What's Changed\r\n* docs: update preview image in readme by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F119\r\n* Allow mcp to disable tools by @vstoican in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F125\r\n* docs: fix typo by @w2xi in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F133\r\n* chore: fix typo by @w2xi in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F137\r\n* feat: add texture option to chart schema by @BQXBQX in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F142\r\n* docs: update readme by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F143\r\n* feat: support custom style for 6 charts by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F150\r\n* chore: 0.7.2 by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F152\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @vstoican made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F125\r\n* @w2xi made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F133\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.7.1...0.7.2","2025-07-23T10:14:08",{"id":240,"version":241,"summary_zh":242,"released_at":243},72549,"0.7.1","## What's Changed\r\n* fix: remove the `timeout` option for fetch request by @wang1212 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F116\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.7.0...0.7.1","2025-06-18T12:47:58",{"id":245,"version":246,"summary_zh":247,"released_at":248},72550,"0.7.0","## What's Changed\r\n* docs: add http service info by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F95\r\n* docs: update tool desc and fix alert by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F100\r\n* feat: add 3 geographic visualization chart generation tools by @wang1212 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F108\r\n* fix: remove axios dependence by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F112\r\n* fix: optimize the input schema of map chart by @wang1212 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F114\r\n\r\n![map gallery](https:\u002F\u002Fmdn.alipayobjects.com\u002Fhuamei_qa8qxu\u002Fafts\u002Fimg\u002FA*IyIRQIQHyKYAAAAAgCAAAAgAemJ7AQ\u002Ffmt.avif)\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.6.1...0.7.0","2025-06-18T12:05:37",{"id":250,"version":251,"summary_zh":252,"released_at":253},72551,"0.6.1","## What's Changed\r\n* Resolve permission denied error by @gdisk in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F91\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @gdisk made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F91\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.6.0...0.6.1","2025-06-13T05:36:01",{"id":255,"version":256,"summary_zh":257,"released_at":258},72552,"0.6.0","## What's Changed\r\n* feat: add liquid, funnel, organization-chart and 7 charts by @hustcc in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fpull\u002F88\r\n\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F6b46fdcf-0c59-4b4e-853a-31b3b751beb6)\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F963994ff-25ba-480f-9c9b-a1cfcbee5f35)\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Ff0299a8e-bc82-426e-8435-e908286b6868)\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F4ad88acb-c992-4154-ac32-07f3981cabdf)\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F3119f3b1-65c1-476e-909f-42d3cdba133d)\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F1238e1ce-4b24-410b-ab93-48be2eab109c)\r\n![Image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fddabc7e9-a828-41b8-9f74-43a0a25ce808)\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantvis\u002Fmcp-server-chart\u002Fcompare\u002F0.5.3...0.6.0","2025-06-12T14:28:25"]