claude-agent-sdk-python

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6.1k 848 简单 2 次阅读 今天MITAgent开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

claude-agent-sdk-python 是一个用于与 Claude Code 交互的 Python SDK,支持异步查询和双向对话。它允许开发者通过简单接口调用 Claude 的代码能力,同时提供自定义工具和权限管理功能。该工具解决了传统方式下与 AI 代码助手交互复杂、权限控制繁琐的问题,通过灵活的配置实现高效开发。

适合需要集成 AI 代码助手的开发者,尤其是那些希望扩展 Claude 功能、自定义工具逻辑或管理代码权限的用户。其核心亮点在于支持在进程内运行的自定义工具(MCP 服务器),无需额外进程即可实现复杂交互;同时提供细粒度的权限控制机制,可自动审批工具使用或动态决策。通过设置工作目录和系统提示词,用户还能更精准地控制代码生成场景。该工具为需要深度定制 AI 代码助手行为的开发者提供了强大而灵活的解决方案。

使用场景

数据分析师小李需要为新项目快速搭建Python代码框架,需生成多个模块文件并配置依赖关系。传统手动操作耗时且易错,而claude-agent-sdk-python的智能代码生成能力可显著提升效率。

没有 claude-agent-sdk-python 时

  • 手动创建文件结构需反复切换终端和编辑器,10分钟仅能完成基础框架搭建
  • 文件权限配置需逐个执行chmod命令,容易遗漏导致安全风险
  • 代码生成需多次复制粘贴模板,重复劳动占工作量的40%
  • 无法实时验证代码结构合理性,后期调试耗时增加30%
  • 团队协作时版本差异导致文件覆盖,需额外使用Git手动管理

使用 claude-agent-sdk-python 后

  • 通过Bash工具自动创建完整项目结构,30秒完成包含5个模块的框架搭建
  • 权限模式设置为acceptEdits后,自动生成带正确权限的文件配置
  • 自定义工具集成代码模板生成器,单次交互输出完整代码片段
  • 实时流式响应显示代码验证结果,提前发现结构问题减少70%调试时间
  • 工作目录锁定功能确保所有操作在指定路径下,避免文件覆盖风险
  • 异步API支持批量处理多个代码生成任务,提升团队协作效率

核心价值:通过智能代码生成与自动化流程编排,将项目初始化时间从小时级压缩至分钟级,同时保障代码质量与系统安全。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
python3.10+
claude-agent-sdk-python hero image

快速开始

Claude Agent SDK for Python

Claude Agent 的 Python SDK。更多信息请参阅 Claude Agent SDK 文档

安装

pip install claude-agent-sdk

前置要求:

  • Python 3.10+

注意: Claude Code CLI 已自动捆绑在包中 - 无需单独安装!SDK 默认使用捆绑的 CLI。如需使用全局安装或特定版本,可以:

  • 单独安装 Claude Code:curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
  • 指定自定义路径:ClaudeAgentOptions(cli_path="/path/to/claude")

快速开始

import anyio
from claude_agent_sdk import query

async def main():
    async for message in query(prompt="What is 2 + 2?"):
        print(message)

anyio.run(main)

基本用法:query()

query() 是用于查询 Claude Code 的异步函数(async function)。它返回响应消息的 AsyncIterator(异步迭代器)。详见 src/claude_agent_sdk/query.py

from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AssistantMessage, TextBlock

# 简单查询
async for message in query(prompt="Hello Claude"):
    if isinstance(message, AssistantMessage):
        for block in message.content:
            if isinstance(block, TextBlock):
                print(block.text)

# 使用选项
options = ClaudeAgentOptions(
    system_prompt="You are a helpful assistant",
    max_turns=1
)

async for message in query(prompt="Tell me a joke", options=options):
    print(message)

使用工具

默认情况下,Claude 可以访问完整的 Claude Code 工具集(读取、写入、编辑、Bash 等)。allowed_tools 是权限白名单:列出的工具会自动批准,未列出的工具会根据 permission_modecan_use_tool 决定是否允许。这不会从 Claude 工具集中移除工具。要阻止特定工具,请使用 disallowed_tools。完整的评估顺序请参阅权限指南

options = ClaudeAgentOptions(
    allowed_tools=["Read", "Write", "Bash"],  # 自动批准这些工具
    permission_mode='acceptEdits'  # 自动接受文件修改
)

async for message in query(
    prompt="Create a hello.py file",
    options=options
):
    # 处理工具调用和结果
    pass

工作目录

from pathlib import Path

options = ClaudeAgentOptions(
    cwd="/path/to/project"  # 或 Path("/path/to/project")
)

ClaudeSDKClient

ClaudeSDKClient 支持与 Claude Code 进行双向交互式对话。详见 src/claude_agent_sdk/client.py

query() 不同,ClaudeSDKClient 还支持 自定义工具钩子,两者都可以定义为 Python 函数。

自定义工具(作为进程内 SDK MCP 服务器)

自定义工具 是您可以通过 Python 函数实现并提供给 Claude 调用的工具。

自定义工具通过进程内 MCP 服务器实现,直接在您的 Python 应用程序中运行,无需常规 MCP 服务器所需的独立进程。

完整示例请参见 MCP 计算器

创建简单工具

from claude_agent_sdk import tool, create_sdk_mcp_server, ClaudeAgentOptions, ClaudeSDKClient

# 使用 @tool 装饰器定义工具
@tool("greet", "Greet a user", {"name": str})
async def greet_user(args):
    return {
        "content": [
            {"type": "text", "text": f"Hello, {args['name']}!"}
        ]
    }

# 创建 SDK MCP 服务器
server = create_sdk_mcp_server(
    name="my-tools",
    version="1.0.0",
    tools=[greet_user]
)

# 与 Claude 一起使用。allowed_tools 预批准该工具使其无需权限提示运行
# 但不控制工具可用性
options = ClaudeAgentOptions(
    mcp_servers={"tools": server},
    allowed_tools=["mcp__tools__greet"]
)

async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
    await client.query("Greet Alice")

    # 提取并打印响应
    async for msg in client.receive_response():
        print(msg)

相比外部 MCP 服务器的优势

  • 无需子进程管理 - 与您的应用程序运行在同一个进程中
  • 更好性能 - 工具调用无 IPC 开销
  • 更简单部署 - 单一 Python 进程而非多个
  • 更容易调试 - 所有代码运行在同一个进程中
  • 类型安全 - 直接的 Python 函数调用和类型提示

从外部服务器迁移

# 之前:外部 MCP 服务器(独立进程)
options = ClaudeAgentOptions(
    mcp_servers={
        "calculator": {
            "type": "stdio",
            "command": "python",
            "args": ["-m", "calculator_server"]
        }
    }
)

# 之后:SDK MCP 服务器(进程内)
from my_tools import add, subtract  # 您的工具函数

calculator = create_sdk_mcp_server(
    name="calculator",
    tools=[add, subtract]
)

options = ClaudeAgentOptions(
    mcp_servers={"calculator": calculator}
)

混合服务器支持

您可以同时使用 SDK 和外部 MCP 服务器:

options = ClaudeAgentOptions(
    mcp_servers={
        "internal": sdk_server,      # 进程内 SDK 服务器
        "external": {                # 外部子进程服务器
            "type": "stdio",
            "command": "external-server"
        }
    }
)

钩子(Hooks)

钩子(hook) 是由 Claude Code 应用程序(而非 Claude)在 Claude 代理循环的特定节点调用的 Python 函数。钩子可以为 Claude 提供确定性处理和自动化反馈。详见 使用钩子拦截和控制代理行为

更多示例请查看 examples/hooks.py

示例

from claude_agent_sdk import ClaudeAgentOptions, ClaudeSDKClient, HookMatcher

async def check_bash_command(input_data, tool_use_id, context):
    tool_name = input_data["tool_name"]
    tool_input = input_data["tool_input"]
    if tool_name != "Bash":
        return {}
    command = tool_input.get("command", "")
    block_patterns = ["foo.sh"]
    for pattern in block_patterns:
        if pattern in command:
            return {
                "hookSpecificOutput": {
                    "hookEventName": "PreToolUse",
                    "permissionDecision": "deny",
                    "permissionDecisionReason": f"命令包含非法模式: {pattern}",
                }
            }
    return {}

options = ClaudeAgentOptions(
    allowed_tools=["Bash"],
    hooks={
        "PreToolUse": [
            HookMatcher(matcher="Bash", hooks=[check_bash_command]),
        ],
    }
)

async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
    # 测试1: 包含禁止模式的命令(将被拦截)
    await client.query("运行bash命令: ./foo.sh --help")
    async for msg in client.receive_response():
        print(msg)

    print("\n" + "=" * 50 + "\n")

    # 测试2: 可正常执行的安全命令
    await client.query("运行bash命令: echo 'Hello from hooks example!'")
    async for msg in client.receive_response():
        print(msg)

类型定义

完整类型定义请查看 src/claude_agent_sdk/types.py

  • ClaudeAgentOptions - 配置选项
  • AssistantMessage, UserMessage, SystemMessage, ResultMessage - 消息类型
  • TextBlock, ToolUseBlock, ToolResultBlock - 内容块类型

错误处理

from claude_agent_sdk import (
    ClaudeSDKError,      # 基类错误
    CLINotFoundError,    # 未安装Claude Code
    CLIConnectionError,  # 连接问题
    ProcessError,        # 进程失败
    CLIJSONDecodeError,  # JSON解析问题
)

try:
    async for message in query(prompt="Hello"):
        pass
except CLINotFoundError:
    print("请安装Claude Code")
except ProcessError as e:
    print(f"进程失败,退出码: {e.exit_code}")
except CLIJSONDecodeError as e:
    print(f"响应解析失败: {e}")

所有错误类型定义请查看 src/claude_agent_sdk/_errors.py

可用工具

完整可用工具列表请查看 Claude Code 文档

示例

完整工作示例请查看 examples/quick_start.py

包含 ClaudeSDKClient 的综合示例请查看 examples/streaming_mode.py。您还可以在 IPython 中运行交互式示例 examples/streaming_mode_ipython.py

从Claude Code SDK迁移

如果您正在升级自Claude Code SDK(版本<0.1.0),请查看 CHANGELOG.md 中的破坏性变更和新特性说明,包括:

  • ClaudeCodeOptionsClaudeAgentOptions 重命名
  • 系统提示配置合并
  • 设置隔离和显式控制
  • 新的程序化子代理和会话分叉特性

开发

如需贡献代码,请运行初始化脚本安装git钩子:

./scripts/initial-setup.sh

该脚本会安装预推送钩子,在推送前运行代码检查,与CI流程保持一致。临时跳过钩子可使用 git push --no-verify

本地构建wheel包

构建包含Claude Code CLI的wheel包:

# 安装构建依赖
pip install build twine

# 构建wheel包
python scripts/build_wheel.py

# 指定版本构建
python scripts/build_wheel.py --version 0.1.4

# 指定CLI版本构建
python scripts/build_wheel.py --cli-version 2.0.0

# 构建后清理CLI文件
python scripts/build_wheel.py --clean

# 跳过CLI下载(使用现有文件)
python scripts/build_wheel.py --skip-download

构建脚本会执行以下步骤:

  1. 下载适用于您平台的Claude Code CLI
  2. 将其打包进wheel
  3. 构建wheel和源码分发包
  4. 使用twine验证包

完整选项请查看 python scripts/build_wheel.py --help

发布流程

包通过 .github/workflows/publish.yml 中的GitHub Actions工作流发布到PyPI。创建新版本需:

  1. 手动触发工作流(在Actions标签页)并提供两个输入:

    • version: 要发布的包版本(如 0.1.5
    • claude_code_version: 要打包的Claude Code CLI版本(如 2.0.0latest
  2. 工作流将

    • 为macOS、Linux和Windows构建平台特定的wheel包
    • 在每个wheel中打包指定版本的Claude Code CLI
    • 构建源码分发包
    • 将所有制品发布到PyPI
    • 创建包含版本更新的发布分支
    • 提交PR合并到main分支,包含:
      • 更新 pyproject.toml 版本
      • 更新 src/claude_agent_sdk/_version.py
      • 更新 src/claude_agent_sdk/_cli_version.py 中的CLI版本
      • 自动生成的 CHANGELOG.md 条目
  3. 审核并合并 发布PR以更新main分支的版本信息

工作流分别跟踪包版本和CLI版本,允许您在不修改代码的情况下发布包含更新CLI的新版本。

许可协议

本SDK的使用受Anthropic 商业服务条款 约束,包括您使用其为自有客户提供产品和服务的场景,除非特定组件或依赖项另有许可协议(详见对应组件的LICENSE文件)。

版本历史

v0.1.562026/04/04
v0.1.552026/04/03
v0.1.542026/04/02
v0.1.532026/03/31
v0.1.522026/03/29
v0.1.512026/03/27
v0.1.502026/03/20
v0.1.492026/03/20
v0.1.482026/03/07
v0.1.472026/03/06
v0.1.462026/03/05
v0.1.452026/03/03
v0.1.442026/02/26
v0.1.432026/02/25
v0.1.422026/02/25
v0.1.412026/02/24
v0.1.402026/02/24
v0.1.392026/02/19
v0.1.382026/02/18
v0.1.372026/02/16

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