[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-altryne--awesome-ai-art-image-synthesis":3,"tool-altryne--awesome-ai-art-image-synthesis":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 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playing with aiArt and image synthesis. Covers Dalle2, MidJourney, StableDiffusion, and open source tools.","awesome-ai-art-image-synthesis 是一个专为 AI 图像合成领域打造的精选资源导航库。它系统性地整理了当前主流的 AI 绘画工具、提示词工程技巧、模型资源以及各类辅助插件。面对市场上纷繁复杂的生成式 AI 选项，用户常因信息分散而难以快速找到合适方案。此列表有效解决了这一痛点，将 DALL-E 2、MidJourney 和 Stable Diffusion 等核心平台的入口一网打尽，并提供从云端免费试用到本地 GPU 部署的全方位指南。\n\n除了基础模型接入，它还特别关注创作流程中的实际难点，收录了图像超分辨率、人脸与手部细节修复、风格化等后期处理工具推荐，并附带大量教程、社群讨论和技术理论资料。无论是寻求灵感的专业设计师、研究算法的开发者，还是刚接触 AI 绘画的普通爱好者，都能在此找到匹配自身需求的解决方案。通过一站式聚合，awesome-ai-art-image-synthesis 显著降低了技术门槛，助力创作者更专注于艺术表达本身。","# Awesome AI image synthesis  [![Awesome](https:\u002F\u002Fawesome.re\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fawesome.re) [![PRs Welcome](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fmakeapullrequest.com) ![Twitter Follow](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002Faltryne?label=Follow%20%40altryne&style=social) [![ko-fi](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002Fimg\u002Fgithubbutton_sm.svg)](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002FN4N3DWMR1)\n\n\n> A list of awesome tools, ideas, prompt engineering tools, colabs, models, and helpers for the prompt designer playing with aiArt and image synthesis. Covers Dalle2, MidJourney, StableDiffusion, and open source tools. Many of these tools come with \"batteries included\" and won't include colabs or python code you have to run. (for colabs see [this list](https:\u002F\u002Fpharmapsychotic.com\u002Ftools.html))\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faltryne_awesome-ai-art-image-synthesis_readme_1afbe5604b12.jpeg)\n\n## Contents\n\n- [🤖 Text-to-image Models](#text-to-image-models-you-can-run)\n  - [💰 Commercial](#commercial) \n  - [☁️ Free hosted](#free-hosted-tools)\n  - [💻 Free local](#free-local)  - Run on your GPU\n- [✍️ Prompt engineering](#prompt-engineering)\n    - [🎨 Tools for prompt engineer](#tools-for-prompt-engineers)\n    - [📚 Artist studies](#artistmodifier-studies)\n    - [🔗 Browser extensions](#browser-extensions)\n    - [🎩 Tips and tricks](#tips-and-tricks)\n    - [🎭 Inspiration tools](#inspiration-tools)\n- [✨ Post processing tools](#post-processing-tools)\n    - [💰 Resolution upscale - hosted](#resolution-upscale---subscription)\n    - [🆓 Resolution upscale - free](#resolution-upscale---free)\n    - [🙃 Fix faces](#fix-faces)\n    - [✋ Fix hands](#fix-hands)\n    - [👸 Beutify](#Beutify)\n    - [👩‍🌾 Outcrop](#Outcrop)\n    - [👩‍🎨 Inpaint ](#Inpaint)\n- [👨‍👨‍👧‍👦 Communities](#communities)\n    - [👾 Discord](#discord)\n    - [👽 Reddit](#reddit)\n- [👩‍🏫 Theory & Learning](#theory--learning) \n    - [📖 Tutorials](#tutorials)\n    - [🐦 Twitter Threads](#twitter-threads)\n    - [🎥 Videos](#youtube-video-resources) \n    - [✉️ Substack newsletters](#substack-newsletters)\n    - [🫡  Notable twitter follows](#notable-twitter-follows)\n- [🚨 Upcoming exciting projects](#upcoming-exciting-projects] \n\n## Text-to-image Models you can run\n\nModels, commercial and open source, that you can either try for free and pay for credits or can run in the cloud. \n\n### Commercial \n\n- [DreamStudio](https:\u002F\u002Fbeta.dreamstudio.ai\u002F) - #StableDiffusion in the cloud \n- [Midjourney](https:\u002F\u002Fwww.midjourney.com\u002Fapp\u002F) - Discord bot with amazing visuals\n- [Dalle2](https:\u002F\u002Flabs.openai.com\u002F) - The one that started it all, great with multi characters\n- [NightCafe](https:\u002F\u002Fcreator.nightcafe.studio\u002F) - Nightcafe studio is an AI Art Generator (incrorporates stableDiffusion)\n- [ArtBreeder Collage](https:\u002F\u002Fcollage.artbreeder.com\u002F) - A collaging tool to generate art using visual aides.\n- [Photoroom](https:\u002F\u002Fwww.photoroom.com\u002Fbackgrounds\u002F) - Photoroom has a new feature for backgrounds (featured on product hunt)\n\n### Free hosted tools\n\n- [Craiyon](https:\u002F\u002Fwww.craiyon.com\u002F) - Formerly dalleMini - open source tool that outputs great compositions but lower quality\n- [StableDiffusion on HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fspaces\u002Fstabilityai\u002Fstable-diffusion) - Run the #StableDiffusion right in huggingface UI \n- [StableDiffusion on Replicate](https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fstability-ai\u002Fstable-diffusion) - Run #StableDiffusionon on replicate.com \n- [Google Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002F) - Google free GPU machines in the cloud running models of all sorts.\n\n### Free local  \n> *Advanced Batteries not included, this section is for advanced folks who can use the command line, install python packages, run code etc' \n- [StableDiffusion + Web GUI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhlky\u002Fstable-diffusion-webui) - This repo has a step by step way to install and run #stableDiffusion using local GPU + a gradio based web UI. Has a nice UI, upscalers built-in, img2img and inpainting, and a LOT more! (see [thread](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Faltryne\u002Fstatus\u002F1563452692399214594) with features\n![CleanShot 2022-08-27 at 15 10 34@2x](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faltryne_awesome-ai-art-image-synthesis_readme_2476ae968468.jpg)\n\n- [StableDiffusion with Diffusers](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fblog\u002Fstable_diffusion) - A simple-ish way to run stable diffusion locally using hugging face diffusers library\n\n### img2img - Generate images from a combination of prompt + init image\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faltryne_awesome-ai-art-image-synthesis_readme_2f8ed469ad40.png)\n> img2img refers to the practice of feeding a model an init image AND a prompt. \n- [stable-img-to-img](https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fafiaka87\u002Fstable-image-to-image) - Hosted version of img2img tool from stable diffusion. Provide an image + a prompt\n- [Diffuse-The-Rest](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fspaces\u002Fhuggingface\u002Fdiffuse-the-rest) - A simple Hugging Face img2img tool that allows for image upload and\u002For simplistic drawing with a prompt\n\n## Prompt engineering\n> The emerging field of the Prompt Engineering is just beginning, and yet there are tools released for us every day. Follow this repo for the best tools as they become \"Awesome\"\n### Tools for prompt engineers\n  - [Lexica](https:\u002F\u002Flexica.art\u002F) - A Stable Diffusion prompts search engine\n  - [Libraire](https:\u002F\u002Flibraire.ai\u002F) - Another Stable Diffusion prompts search engine, with over 10M images and prompts\n  - [Krea.ai](https:\u002F\u002Fwww.krea.ai\u002F) - A prompt builder with a nice UI, searchable prompts.\n  - [PromptMania prompt builder](https:\u002F\u002Fpromptomania.com\u002Fprompt-builder\u002F) - A prompt builder that supports MJ, SD and Dalle, with visual examples and a lot of modifiers\n  - [Promptbase Marketplace](https:\u002F\u002Fpromptbase.com\u002F) - Buy and sell your promtps for 💰\n  - [GPT-2 prompt generator](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fsuccinctly\u002Ftext2image-prompt-generator) - A GPT2 model trained to autocomplete MJ prompts\n\n### Artist\u002FModifier studies \n  - [Stable diffusion artist study](https:\u002F\u002Fproximacentaurib.notion.site\u002Fe2537cbf42c34b7e9a9a4126f81dfd0d?v=7b4a3c03fb654045be324eb71acc57e6) - A huge list of artist (no living) with examples by ([@sureailabs](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fsureailabs), [@proximasan](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fproximasan), [@EErratica](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FEErratica), and [@KyrickYoung](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FKyrickYoung))\n  - [Stable Diffusion Portrait Prompt Study](http:\u002F\u002Fstable-diffusion-guide.s3-website-us-west-2.amazonaws.com\u002Fv2\u002Fpeople.html) - A great resource for seeing how different prompts change the style and effects of portrait images.\n  - [Stable Diffusion Artist Style Comparison](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002Fcomments\u002Fx6rjpz\u002Fartists_style_comparison\u002F) - A great resource shwoing off artists' styles using the same prompt.\n  - [StableDiffusion modifier study](https:\u002F\u002Fproximacentaurib.notion.site\u002F2b07d3195d5948c6a7e5836f9d535592?v=b5b75a67cc52483c9965cfc141f6f582) - A great study of modifiers that can enhance your prompts significantly\n  - [Google doc with 3800+ artists and styles](https:\u002F\u002Fdocs.google.com\u002Fdocument\u002Fu\u002F0\u002Fd\u002F1SaQx1uJ9LBRS7c6OsZIaeanJGkUdsUBjk9X4dC59BaA) - Great collaborative effort 3800+ artists and styles + tips for prompting. Continuesly updated. (without generated images) \n\n### Browser extensions \n  - [Dalle prompt helper](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faltryne\u002Fdalle-prompt-extension) - a chrome extension to inject prompts into the Dalle interface by [@altryne](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Faltryne)\n\n### Tips and tricks \n  - [CLIP interrogator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpharmapsychotic\u002Fclip-interrogator) - Convert uploaded images into prompts by [@pharampsychotic](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fpharmapsychotic) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Fpharmapsychotic\u002Fclip-interrogator\u002Fblob\u002Fmain\u002Fclip_interrogator.ipynb)\n  - [img2prompt](https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fmethexis-inc\u002Fimg2prompt) - Hosted version of CLIP interrogator on Replicate. Upload image, get prompt ideas. \n### Inspiration tools \n  - [same.energy](https:\u002F\u002Fsame.energy) - A visual exploration search engine. \n  - [CLIP retrieval](https:\u002F\u002From1504.github.io\u002Fclip-retrieval\u002F?back=https%3A%2F%2Fknn5.laion.ai&index=laion5B&useMclip=false) - Allows you to browse the major datasets the img-2-text models were trained on. \n\n## Post processing tools\n### Resolution upscale - subscription\n- [Gigapixel upscaler](https:\u002F\u002Fwww.topazlabs.com\u002Fgigapixel-ai) Great upscaler app + web. One time payment\n- [https:\u002F\u002Fletsenhance.io\u002F](https:\u002F\u002Fletsenhance.io\u002F) - LetEnhance is a credit based enhancement system\n\n### Resolution upscale - free\n  - [WebUI repo](#free-local) has upscalers built in!\n  - [real-esrgan](https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fnightmareai\u002Freal-esrgan) - A hosted version of real-ERSGan with optional face correction\n  - [Cupscale](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fn00mkrad\u002Fcupscale) - Windows app that upscales with ERSGan on your GPU\n  - [chaiNNer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjoeyballentine\u002FchaiNNer) - A flowchart\u002Fnode-based image processing GUI for Windows, MacOS, and Linux\n\n### Fix faces\n- [![PRs Welcome](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fmakeapullrequest.com)\n### Fix hands\n-  [![PRs Welcome](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fmakeapullrequest.com)\n### Beutify\n- TBD\n### Outcrop\n - TBD\n### Inpaint \n- TBD\n\n## Communities \n### Discord\n  - [Stable Diffusion discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fstablediffusion) - A great community with folks who help each other\n  - [MidJourney](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Finvite\u002Fmidjourney) - A huge community of image synthesis folks, prompt help, inspiration channels, etc\n\n### Reddit\n  - [r\u002FStableDiffusion](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002F) - A rapidly growing Subreddit for Stable Diffusion related content - Community Run\n  - [r\u002FMidJourney](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002Fmidjourney\u002F) - The official subreddit for MidJourney related Content\n\n## Theory & Learning \n### Tutorials\n  - [How to get images that don't suck](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002Fcomments\u002Fx41n87\u002Fhow_to_get_images_that_dont_suck_a\u002F?utm_source=share&utm_medium=web2x&context=3) - A Beginner\u002FIntermediate Guide to Getting Cool Images from Stable Diffusion, by [u\u002Fpxan](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fuser\u002Fpxan\u002F) on Reddit\n  - [Steps for getting better images](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002Fcomments\u002Fx6kjdh\u002Fsteps_for_getting_better_images\u002F) - A good guide published on the r\u002FStableDiffusion subreddit detailing good prompt crafting.\n  - [A-Traveler-s-Guide-to-the-Latent-Space](https:\u002F\u002Fsweet-hall-e72.notion.site\u002FA-Traveler-s-Guide-to-the-Latent-Space-85efba7e5e6a40e5bd3cae980f30235f#68987404382d4807b57204429d50e53d) - In depth guide for prompt engineering. \n  - [Dalle2 prompt book](https:\u002F\u002Fdallery.gallery\u002Fthe-dalle-2-prompt-book\u002F) - A great, visual intro to prompt creation by [@guyp](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fguyp) - Dalle focused\n\n### YouTube Video Resources\n  - [bycloud](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FbycloudAI) - A channel focused on AI related content, with a lot of content foscusing on AI-Generated artwork.\n    - [Is Stable Diffusion Actually Better Than DALL-E 2?](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F5VpucfQl3q0) - A video from [bycloud](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FbycloudAI) comparing Stable Diffusion to DALL-E 2.\n    - [The Current State of AI Generated Art](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FaqW-8WtYJvw) Another video from [bycloud](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FbycloudAI) showing the history and current world of AI Generated art (Released just before Stable Diffusion was truly a thing, talks about it generally with Latent Diffusion though).\n  - [MattVidPro AI](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FMattVideoProductions202) - A channel mostly focused on AI related content, including MidJourney, DALL-E 2, and Stable Diffusion.\n    -[Text to Image AI Backlash - Should AI be regulated?](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FQt60fmSYZsA) - A video by [MattVidPro AI](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FMattVideoProductions202) covering backlash to the release of Stable Diffusion and addressing the arguments about if AI should be regulated by law. Includes part of an interview with Emad Mostaque, the creator of Stability.\n  - [Scott Detweiler](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FScottDetweiler\u002Ffeatured) - A great channel featuring videos covering MidJourney and Stable Diffusion content\n\n### Twitter Threads\n- [Dalle vs MJ vs StableDiffusion](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ffabianstelzer\u002Fstatus\u002F1561019187451011074) - A great thread comparing the 3 main models by [@fabianstelzer](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ffabianstelzer)\n- [Stable Diffusion explained](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fai__pub\u002Fstatus\u002F1561362542487695360) - A easy to udnerstand stable diffusion explanation thread by [@ai__pub](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fai__pub)\n\n#### Notable Twitter Accounts\n- [Ai, AiArt, Generative](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fi\u002Flists\u002F1318967584721690626?show=top) - A twitter list of 70+ #aiArt community members, a stream of conciuosness for the field \n- [@ClaireSilver12](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FClaireSilver12) - Great content, tips and tricks, up to date knowledge about ai synthesis\n- [@TomLikesRobots](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FTomLikesRobots) - Deep insight into this new tech, with updates\n- \n- [@diffusionBot](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fdiffusionbot) - A stableDiffusion bot that generates a prompt right in twitter replies when you mention it. \n- [Whats AI - Louis Bouchard](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FWhats_AI) - Accessible AI concepts, paper reviews, youtube videos \n\n## Upcoming exciting projects\n> 🚨 These are some of amazing things folks are working on, and is worth keeping in mind, maybe register to their waiting list or give them a follow\n- [Alpaca - Photoshop plugin](https:\u002F\u002Fwww.getalpaca.io\u002F) - Exciting photoshop implementation! [DEMO](https:\u002F\u002Ft.co\u002FYvTEJeuJ8N)\n- [Stable Diffusion for Krita](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002Fcomments\u002Fx4wtt0\u002Foutpainting_with_my_krita_plugin_for_stable\u002F) - Soon to be releasing plugin to allow Stable Diffusion features within the Krita art program\n- [Ando - figma plugin](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FRemitNotPaucity\u002Fstatus\u002F1562319004563173376) - Figma plugin! [DEMO](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FRemitNotPaucity\u002Fstatus\u002F1562319004563173376)\n- [Stablender - a blender plugin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshellward\u002FStablenderDiffusion) - a WIP blender plugin with SD\n- \n## If you find this list valuable\n\n[![ko-fi](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002Fimg\u002Fgithubbutton_sm.svg)](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002FN4N3DWMR1)\n\n## Contribute\n\nContributions more than welcome!\nIn fact it's why I wrote this list, to get contributions and have folks subscribe to changes to get notified about new and exciting stuff coming to this world of AI art\n\n Read the [contribution guidelines](contributing.md) first.\n\n## Acknowledgements and shoutouts   \n\n[@pharampsychotic](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fpharmapsychotic) - For the insane [tools list](https:\u002F\u002Fpharmapsychotic.com\u002Ftools.html) on their website, the support in DMs, and the spaces with a lot of patience and answers ❤️ \n","# 优秀的 AI 图像合成 [![Awesome](https:\u002F\u002Fawesome.re\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fawesome.re) [![PRs Welcome](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fmakeapullrequest.com) ![Twitter Follow](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002Faltryne?label=Follow%20%40altryne&style=social) [![ko-fi](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002Fimg\u002Fgithubbutton_sm.svg)](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002FN4N3DWMR1)\n\n\n> 一份为使用 aiArt（AI 艺术）和图像合成的提示词设计师准备的优秀工具、创意、提示工程工具、Colab（Google 云端笔记本）、模型及辅助工具的列表。涵盖 DALL-E 2、MidJourney、StableDiffusion（开源文生图模型）以及开源工具。其中许多工具都是“开箱即用”的，不包含你需要运行的 Colab 或 Python（编程语言）代码。（关于 Colab，请查看 [此列表](https:\u002F\u002Fpharmapsychotic.com\u002Ftools.html)）\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faltryne_awesome-ai-art-image-synthesis_readme_1afbe5604b12.jpeg)\n\n## 目录\n\n- [🤖 文本到图像模型](#text-to-image-models-you-can-run)\n  - [💰 商业版](#commercial) \n  - [☁️ 免费托管](#free-hosted-tools)\n  - [💻 免费本地运行](#free-local)  - 在你的 GPU（图形处理器）上运行\n- [✍️ 提示工程](#prompt-engineering)\n    - [🎨 提示工程师工具](#tools-for-prompt-engineers)\n    - [📚 艺术家研究](#artistmodifier-studies)\n    - [🔗 浏览器扩展](#browser-extensions)\n    - [🎩 技巧与窍门](#tips-and-tricks)\n    - [🎭 灵感工具](#inspiration-tools)\n- [✨ 后期处理工具](#post-processing-tools)\n    - [💰 分辨率放大 - 托管](#resolution-upscale---subscription)\n    - [🆓 分辨率放大 - 免费](#resolution-upscale---free)\n    - [🙃 修复面部](#fix-faces)\n    - [✋ 修复手部](#fix-hands)\n    - [👸 美化](#Beutify)\n    - [👩‍🌾 Outcrop](#Outcrop)\n    - [👩‍🎨 重绘](#Inpaint)\n- [👨‍👨‍👧‍👦 社区](#communities)\n    - [👾 Discord](#discord)\n    - [👽 Reddit](#reddit)\n- [👩‍🏫 理论与学习](#theory--learning) \n    - [📖 教程](#tutorials)\n    - [🐦 Twitter 线程](#twitter-threads)\n    - [🎥 视频](#youtube-video-resources) \n    - [✉️ Substack 通讯](#substack-newsletters)\n    - [🫡 值得关注的 Twitter 账号](#notable-twitter-follows)\n- [🚨 即将推出的激动人心的项目](#upcoming-exciting-projects] \n\n## 可运行的文本到图像模型\n\n模型，包括商业和开源的，你可以免费试用并付费购买积分，或者在云端运行。 \n\n### 商业版 \n\n- [DreamStudio](https:\u002F\u002Fbeta.dreamstudio.ai\u002F) - 云端的 #StableDiffusion \n- [MidJourney](https:\u002F\u002Fwww.midjourney.com\u002Fapp\u002F) - 具有惊人视觉效果的 Discord 机器人\n- [Dalle2](https:\u002F\u002Flabs.openai.com\u002F) - 一切的开始之作，在多角色生成方面表现出色\n- [NightCafe](https:\u002F\u002Fcreator.nightcafe.studio\u002F) - Nightcafe studio 是一个 AI 艺术生成器（融合了 StableDiffusion）\n- [ArtBreeder Collage](https:\u002F\u002Fcollage.artbreeder.com\u002F) - 一个使用视觉辅助工具生成艺术的拼贴工具。\n- [Photoroom](https:\u002F\u002Fwww.photoroom.com\u002Fbackgrounds\u002F) - Photoroom 有一个新的背景功能（曾在 Product Hunt 上 featured）\n\n### 免费托管工具\n\n- [Craiyon](https:\u002F\u002Fwww.craiyon.com\u002F) - 前身为 dalleMini，开源工具，输出构图很好但质量较低\n- [HuggingFace 上的 StableDiffusion](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fspaces\u002Fstabilityai\u002Fstable-diffusion) - 直接在 HuggingFace UI 中运行 #StableDiffusion \n- [Replicate 上的 StableDiffusion](https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fstability-ai\u002Fstable-diffusion) - 在 replicate.com 上运行 #StableDiffusion \n- [Google Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002F) - Google 云端免费的 GPU 机器，运行各种模型。\n\n### 免费本地运行  \n> *高级功能未包含，本部分适合能够使用命令行、安装 Python 包、运行代码等的进阶用户* \n- [StableDiffusion + Web GUI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhlky\u002Fstable-diffusion-webui) - 该仓库提供了使用本地 GPU + 基于 Gradio 的 Web UI 安装和运行 #stableDiffusion 的分步指南。拥有不错的 UI，内置放大工具，img2img（图生图）和 inpainting（重绘），以及更多！(参见 [thread](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Faltryne\u002Fstatus\u002F1563452692399214594) 了解功能)\n![CleanShot 2022-08-27 at 15 10 34@2x](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faltryne_awesome-ai-art-image-synthesis_readme_2476ae968468.jpg)\n\n- [使用 Diffusers 的 StableDiffusion](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fblog\u002Fstable_diffusion) - 一种使用 Hugging Face diffusers 库在本地运行稳定扩散的简单方法\n\n### img2img - 从组合提示词 + 初始图像生成图像\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faltryne_awesome-ai-art-image-synthesis_readme_2f8ed469ad40.png)\n> img2img 指的是向模型提供初始图像 AND 提示词的做法。 \n- [stable-img-to-img](https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fafiaka87\u002Fstable-image-to-image) - 来自稳定扩散的 img2img 工具的托管版本。提供图像 + 提示词\n- [Diffuse-The-Rest](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fspaces\u002Fhuggingface\u002Fdiffuse-the-rest) - 一个简单的 Hugging Face img2img 工具，允许上传图片和使用提示词进行简单绘图\n\n## 提示工程\n> 新兴的提示工程（Prompt Engineering）领域才刚刚开始，每天都有新工具发布。关注此仓库以获取最佳工具，当它们变得“优秀”时。\n### 提示工程师工具\n  - [Lexica](https:\u002F\u002Flexica.art\u002F) - Stable Diffusion 提示词搜索引擎\n  - [Libraire](https:\u002F\u002Flibraire.ai\u002F) - 另一个 Stable Diffusion 提示词搜索引擎，拥有超过 10M 图像和提示词\n  - [Krea.ai](https:\u002F\u002Fwww.krea.ai\u002F) - 一个带有良好 UI（用户界面）的提示词构建器，支持搜索提示词。\n  - [PromptMania 提示词构建器](https:\u002F\u002Fpromptomania.com\u002Fprompt-builder\u002F) - 一个支持 MJ（MidJourney）、SD（StableDiffusion）和 Dalle（DALL-E）的提示词构建器，带有视觉示例和大量修饰符\n  - [Promptbase 市场](https:\u002F\u002Fpromptbase.com\u002F) - 买卖你的提示词 💰\n  - [GPT-2 提示词生成器](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fsuccinctly\u002Ftext2image-prompt-generator) - 一个训练用于自动补全 MJ 提示词的 GPT2 模型\n\n### 艺术家\u002F修饰符研究 \n  - [Stable Diffusion（稳定扩散）艺术家研究](https:\u002F\u002Fproximacentaurib.notion.site\u002Fe2537cbf42c34b7e9a9a4126f81dfd0d?v=7b4a3c03fb654045be324eb71acc57e6) - 一份庞大的艺术家列表（不含在世艺术家），包含由 ([@sureailabs](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fsureailabs), [@proximasan](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fproximasan), [@EErratica](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FEErratica), 和 [@KyrickYoung](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FKyrickYoung)) 创作的示例\n  - [Stable Diffusion 肖像提示词研究](http:\u002F\u002Fstable-diffusion-guide.s3-website-us-west-2.amazonaws.com\u002Fv2\u002Fpeople.html) - 一个很好的资源，用于查看不同的提示词（Prompt）如何改变肖像图像的风格和效果。\n  - [Stable Diffusion 艺术家风格对比](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002Fcomments\u002Fx6rjpz\u002Fartists_style_comparison\u002F) - 一个很好的资源，使用相同的提示词展示艺术家的风格。\n  - [Stable Diffusion 修饰符研究](https:\u002F\u002Fproximacentaurib.notion.site\u002F2b07d3195d5948c6a7e5836f9d535592?v=b5b75a67cc52483c9965cfc141f6f582) - 一项关于修饰符的优秀研究，可以显著增强您的提示词\n  - [包含 3800+ 艺术家和风格的 Google 文档](https:\u002F\u002Fdocs.google.com\u002Fdocument\u002Fu\u002F0\u002Fd\u002F1SaQx1uJ9LBRS7c6OsZIaeanJGkUdsUBjk9X4dC59BaA) - 一次伟大的协作努力，包含 3800+ 艺术家和风格 + 提示词技巧。持续更新。（不包含生成的图像） \n\n### 浏览器扩展 \n  - [DALL-E 提示词助手](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faltryne\u002Fdalle-prompt-extension) - 一款 Chrome 扩展，由 [@altryne](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Faltryne) 开发，用于向 DALL-E 界面注入提示词\n\n### 技巧与窍门 \n  - [CLIP 查询工具](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpharmapsychotic\u002Fclip-interrogator) - 将上传的图像转换为提示词的工具，由 [@pharampsychotic](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fpharmapsychotic) 开发 [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Fpharmapsychotic\u002Fclip-interrogator\u002Fblob\u002Fmain\u002Fclip_interrogator.ipynb) （CLIP：对比语言 - 图像预训练；Colab：云端 Jupyter 笔记本环境）\n  - [img2prompt](https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fmethexis-inc\u002Fimg2prompt) - Replicate 上的 CLIP 查询工具托管版本。上传图片，获取提示词创意。 \n### 灵感工具 \n  - [same.energy](https:\u002F\u002Fsame.energy) - 一个视觉探索搜索引擎。 \n  - [CLIP 检索](https:\u002F\u002From1504.github.io\u002Fclip-retrieval\u002F?back=https%3A%2F%2Fknn5.laion.ai&index=laion5B&useMclip=false) - 允许您浏览图像转文本（img-2-text）模型训练所使用的主要数据集（Dataset）。 \n\n## 后期处理工具\n### 分辨率放大 - 订阅制\n- [Gigapixel 放大器](https:\u002F\u002Fwww.topazlabs.com\u002Fgigapixel-ai) 优秀的放大应用程序 + 网页版。一次性付费\n- [https:\u002F\u002Fletsenhance.io\u002F](https:\u002F\u002Fletsenhance.io\u002F) - LetEnhance 是一个基于积分的增强系统\n\n### 分辨率放大 - 免费\n  - [WebUI 仓库](#free-local) 内置了放大工具（Upscaler）！\n  - [real-esrgan](https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fnightmareai\u002Freal-esrgan) - Real-ESRGAN 的托管版本，带有可选的面部修正功能\n  - [Cupscale](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fn00mkrad\u002Fcupscale) - Windows 应用程序，使用 ERSGan 在您的 GPU（图形处理器）上进行放大\n  - [chaiNNer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjoeyballentine\u002FchaiNNer) - 适用于 Windows、macOS 和 Linux 的流程图\u002F节点式图像处理图形用户界面（GUI）\n\n### 修复面部\n- [![PRs Welcome](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fmakeapullrequest.com)\n### 修复手部\n-  [![PRs Welcome](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fmakeapullrequest.com)\n### 美化 (Beautify)\n- 待补充\n### 外绘 (Outpainting)\n - 待补充\n### 内绘 (Inpaint)\n- 待补充\n\n## 社区 \n### Discord\n  - [Stable Diffusion Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fstablediffusion) - 一个很棒的社区，成员之间互相帮助\n  - [MidJourney](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Finvite\u002Fmidjourney) - 一个庞大的图像合成人员社区，提供提示词帮助、灵感频道等\n\n### Reddit\n  - [r\u002FStableDiffusion](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002F) - 一个快速增长的 Stable Diffusion 相关内容子版块（Subreddit） - 社区运营\n  - [r\u002FMidJourney](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002Fmidjourney\u002F) - MidJourney 相关内容的官方子版块\n\n## 理论与学习 \n### 教程\n  - [如何获得不糟糕的图片](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002Fcomments\u002Fx41n87\u002Fhow_to_get_images_that_dont_suck_a\u002F?utm_source=share&utm_medium=web2x&context=3) - 从 Stable Diffusion 获取酷炫图片的入门\u002F中级指南，由 Reddit 上的 [u\u002Fpxan](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fuser\u002Fpxan\u002F) 编写\n  - [获取更好图片的步骤](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002Fcomments\u002Fx6kjdh\u002Fsteps_for_getting_better_images\u002F) - 一篇发布在 r\u002FStableDiffusion 子版块上的良好指南，详述了良好的提示词构建方法。\n  - [潜空间旅行者指南](https:\u002F\u002Fsweet-hall-e72.notion.site\u002FA-Traveler-s-Guide-to-the-Latent-Space-85efba7e5e6a40e5bd3cae980f30235f#68987404382d4807b57204429d50e53d) - 提示词工程（Prompt Engineering）的深度指南。 \n  - [DALL-E 2 提示词手册](https:\u002F\u002Fdallery.gallery\u002Fthe-dalle-2-prompt-book\u002F) - 由 [@guyp](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fguyp) 编写的优秀视觉化提示词创建介绍 - 专注于 DALL-E\n\n### YouTube 视频资源\n  - [bycloud](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FbycloudAI) - 一个专注于 AI 相关内容的频道，有很多关于 AI 生成艺术作品的内容。\n    - [Stable Diffusion 真的比 DALL-E 2 好吗？](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F5VpucfQl3q0) - [bycloud](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FbycloudAI) 制作的一个比较 Stable Diffusion 和 DALL-E 2 的视频。\n    - [AI 生成艺术的现状](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FaqW-8WtYJvw) [bycloud](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FbycloudAI) 制作的另一个视频，展示了 AI 生成艺术的历史和当前世界（发布于 Stable Diffusion 真正流行之前，主要通过潜在扩散模型一般性地讨论它）。\n  - [MattVidPro AI](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FMattVideoProductions202) - 一个主要专注于 AI 相关内容的频道，包括 MidJourney、DALL-E 2 和 Stable Diffusion。\n    -[文生图 AI 反弹 - AI 是否应受监管？](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FQt60fmSYZsA) - [MattVidPro AI](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FMattVideoProductions202) 制作的一个视频，涵盖了 Stable Diffusion 发布后的反弹并回应了关于 AI 是否应受法律监管的争论。包含对 Stability 创始人 Emad Mostaque 的部分采访。\n  - [Scott Detweiler](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FScottDetweiler\u002Ffeatured) - 一个很棒的频道，提供涵盖 MidJourney 和 Stable Diffusion 内容的视频\n\n### Twitter 推文串 (Thread)\n- [Dalle vs MJ vs StableDiffusion](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ffabianstelzer\u002Fstatus\u002F1561019187451011074) - 由 [@fabianstelzer](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ffabianstelzer) 发布的一个很棒的主题，对比了三大主流模型\n- [Stable Diffusion 解析](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fai__pub\u002Fstatus\u002F1561362542487695360) - 由 [@ai__pub](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fai__pub) 发布的易于理解的 Stable Diffusion（一种开源图像生成模型）解释推文串\n\n#### 值得关注的 Twitter 账号\n- [Ai, AI 艺术，生成式](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fi\u002Flists\u002F1318967584721690626?show=top) - 一个包含 70 多名 #aiArt 社区成员的 Twitter 列表，是该领域信息流的体现\n- [@ClaireSilver12](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FClaireSilver12) - 内容精彩，提供技巧和窍门，以及关于 AI 合成的最新知识\n- [@TomLikesRobots](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FTomLikesRobots) - 深入洞察这项新技术，并持续更新\n- \n- [@diffusionBot](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fdiffusionbot) - 一个 Stable Diffusion 机器人，当你提及它时，会在 Twitter 回复中直接生成 prompt（提示词）。\n- [What's AI - Louis Bouchard](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FWhats_AI) - 通俗易懂的 AI 概念、论文综述和 YouTube 视频 \n\n## 即将推出的激动人心项目\n> 🚨 这些是人们正在开发的一些惊人项目，值得留意，或许可以注册他们的等待名单或关注他们\n- [Alpaca - Photoshop 插件](https:\u002F\u002Fwww.getalpaca.io\u002F) - 令人兴奋的 Photoshop 实现！[DEMO](https:\u002F\u002Ft.co\u002FYvTEJeuJ8N)\n- [Krita 中的 Stable Diffusion](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002Fcomments\u002Fx4wtt0\u002Foutpainting_with_my_krita_plugin_for_stable\u002F) - 即将发布插件，允许在 Krita 艺术程序中使用 Stable Diffusion 功能\n- [Ando - Figma 插件](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FRemitNotPaucity\u002Fstatus\u002F1562319004563173376) - Figma 插件！[DEMO](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FRemitNotPaucity\u002Fstatus\u002F1562319004563173376)\n- [Stablender - Blender 插件](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshellward\u002FStablenderDiffusion) - 一个带有 SD（Stable Diffusion）的 WIP（Work In Progress，即开发中）Blender 插件\n- \n## 如果觉得这份列表有价值\n\n[![ko-fi](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002Fimg\u002Fgithubbutton_sm.svg)](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002FN4N3DWMR1)\n\n## 贡献\n\n非常欢迎贡献！\n事实上，这就是我编写此列表的原因，以获取贡献并让人们订阅更改，以便收到关于这个 AI 艺术世界中新事物的通知\n\n请先阅读 [贡献指南](contributing.md)。\n\n## 致谢与鸣谢   \n\n[@pharampsychotic](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fpharmapsychotic) - 感谢他们在网站上惊人的 [工具列表](https:\u002F\u002Fpharmapsychotic.com\u002Ftools.html)，DM（私信）中的支持，以及在 Spaces（Twitter 语音聊天室）中大量的耐心解答 ❤️","# Awesome AI Image Synthesis 快速上手指南\n\n## 简介\n`awesome-ai-art-image-synthesis` 是一个精选的 AI 图像合成资源库，汇集了文本生成图像模型（Text-to-image）、提示词工程（Prompt Engineering）、后期处理工具及学习社区等资源。本指南将帮助您快速利用该资源库找到合适的工具并开始创作。\n\n## 环境准备\n由于本仓库本身为资源列表，基础运行仅需标准开发环境；若选择其中推荐的本地工具（如 Stable Diffusion），则需额外配置：\n\n- **基础环境**：\n  - 操作系统：Windows \u002F macOS \u002F Linux\n  - 网络环境：需能访问 GitHub、HuggingFace、Replicate 等国际服务（国内用户建议使用科学上网或代理）\n  - 软件依赖：Git 客户端\n\n- **进阶环境（针对本地模型）**：\n  - 硬件：NVIDIA GPU（推荐显存 6GB 以上）\n  - 语言环境：Python 3.8+\n  - 深度学习框架：CUDA Toolkit（根据具体工具要求）\n\n## 安装步骤\n1. **克隆资源库**\n   在终端中执行以下命令获取最新资源列表：\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faltryne\u002Fawesome-ai-art-image-synthesis.git\n   ```\n\n2. **进入目录**\n   ```bash\n   cd awesome-ai-art-image-synthesis\n   ```\n\n3. **查看文档**\n   打开 `README.md` 文件浏览完整工具列表。\n\n## 基本使用\n本仓库旨在作为导航入口，实际 AI 生图操作需在链接的工具中进行。以下是典型使用流程：\n\n### 1. 选择模型类型\n根据需求在 `Contents` 中选择对应板块：\n- **商业\u002F云端**：适合无本地显卡用户，直接访问链接（如 [Midjourney](https:\u002F\u002Fwww.midjourney.com\u002Fapp\u002F)）。\n- **免费本地**：适合有 GPU 的用户，推荐查看 `Free local` 下的 `StableDiffusion + Web GUI`。\n\n### 2. 启动本地工具（以 Stable Diffusion WebUI 为例）\n若选择本地部署，请跳转至仓库推荐的独立项目：\n```bash\n# 参考仓库链接访问官方安装指南\n# https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhlky\u002Fstable-diffusion-webui\n```\n通常步骤包括：\n1. 下载并解压 `stable-diffusion-webui` 代码。\n2. 运行启动脚本（如 `webui-user.bat` 或 `webui.sh`）。\n3. 在浏览器打开 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:7860` 进行交互。\n\n### 3. 提示词与灵感\n- **搜索提示词**：访问 [Lexica](https:\u002F\u002Flexica.art\u002F) 或 [Libraire](https:\u002F\u002Flibraire.ai\u002F) 查找高质量 Prompt。\n- **反向解析**：使用 [CLIP interrogator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpharmapsychotic\u002Fclip-interrogator) 将图片转换为提示词。\n\n### 4. 加入社区\n遇到问题可前往 Discord 或 Reddit 寻求支持：\n- [Stable Diffusion discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fstablediffusion)\n- [r\u002FStableDiffusion](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FStableDiffusion\u002F)","一位自由插画师需要在三天内为独立游戏项目交付二十张风格统一的概念图，但面对分散的 AI 绘画工具和模型感到无从下手。\n\n### 没有 awesome-ai-art-image-synthesis 时\n- 在 Discord、网页版和开源社区间反复切换寻找合适的文生图模型，浪费大量时间。\n- 不清楚哪些免费托管服务能替代昂贵的商业订阅，导致预算超支。\n- 遇到人物手部畸形或面部崩坏问题时，缺乏针对性的修复工具推荐。\n- 提示词（Prompt）编写全靠个人摸索，难以获得高质量灵感且效率低下。\n\n### 使用 awesome-ai-art-image-synthesis 后\n- 通过 awesome-ai-art-image-synthesis 直接获取涵盖 MidJourney、StableDiffusion 等全类型模型清单，快速选定最优方案。\n- 根据列表筛选出 HuggingFace 等免费托管方案，有效降低项目成本并测试不同模型效果。\n- 利用推荐的 Inpaint 和 Fix hands 工具快速修正生成图像的细节缺陷，保证输出质量。\n- 参考内置的提示词工程技巧和艺术家研究，显著提升画面表现力并缩短调试周期。\n\nawesome-ai-art-image-synthesis 将碎片化的 AI 绘画生态整合，极大提升了创作效率与最终产出质量。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Faltryne_awesome-ai-art-image-synthesis_2476ae96.jpg","altryne","Alex Volkov","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Faltryne_b7c6b7f5.jpg","AI Evangelist @wandb  - Host @ ThursdAI .news","Weights & Biases","Denver",null,"https:\u002F\u002Fthursdai.news","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faltryne",1789,135,"2026-04-04T10:11:06","Windows, macOS, Linux","需要本地 GPU","未说明",{"notes":91,"python":89,"dependencies":92},"此仓库为 AI 绘图工具聚合列表，非独立可执行程序。具体运行环境取决于所选工具（如 Stable Diffusion WebUI 需 Python 环境和 GPU）。文中提到部分工具（如 chaiNNer）支持 Windows、macOS 和 Linux，但无统一版本要求。",[],[14,15,13],[95],"ai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T07:24:45.851570",[99,104,109],{"id":100,"question_zh":101,"answer_zh":102,"source_url":103},2058,"在 Google Colab 上运行 Stable Diffusion WebUI 时遇到 \"No usable font found\" 错误怎么办？","这是一个已知的环境问题。维护者在评论中建议直接重试（Please try now）。如果遇到此错误，请尝试重新运行 Notebook 或刷新页面，通常服务端修复后即可正常使用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faltryne\u002Fawesome-ai-art-image-synthesis\u002Fissues\u002F11",{"id":105,"question_zh":106,"answer_zh":107,"source_url":108},2059,"推荐列表中的 enstil.ai 服务目前是否稳定可用？","该服务此前曾短暂宕机，但根据社区反馈，目前已恢复正常运行。如果您发现无法访问，可能是临时网络波动，建议稍后重试。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faltryne\u002Fawesome-ai-art-image-synthesis\u002Fissues\u002F9",{"id":110,"question_zh":111,"answer_zh":112,"source_url":108},2060,"如果通过项目推荐的 AI 工具无法使用，应该如何处理？","有用户反馈过类似情况。建议不要立即放弃，可以等待一段时间（如一个月）后再尝试。如果是维护者添加的条目，也可以留言提醒维护者重新评估该工具的可用性。",[]]