awesome-ai-art-image-synthesis
awesome-ai-art-image-synthesis 是一个专为 AI 图像合成领域打造的精选资源导航库。它系统性地整理了当前主流的 AI 绘画工具、提示词工程技巧、模型资源以及各类辅助插件。面对市场上纷繁复杂的生成式 AI 选项,用户常因信息分散而难以快速找到合适方案。此列表有效解决了这一痛点,将 DALL-E 2、MidJourney 和 Stable Diffusion 等核心平台的入口一网打尽,并提供从云端免费试用到本地 GPU 部署的全方位指南。
除了基础模型接入,它还特别关注创作流程中的实际难点,收录了图像超分辨率、人脸与手部细节修复、风格化等后期处理工具推荐,并附带大量教程、社群讨论和技术理论资料。无论是寻求灵感的专业设计师、研究算法的开发者,还是刚接触 AI 绘画的普通爱好者,都能在此找到匹配自身需求的解决方案。通过一站式聚合,awesome-ai-art-image-synthesis 显著降低了技术门槛,助力创作者更专注于艺术表达本身。
使用场景
一位自由插画师需要在三天内为独立游戏项目交付二十张风格统一的概念图,但面对分散的 AI 绘画工具和模型感到无从下手。
没有 awesome-ai-art-image-synthesis 时
- 在 Discord、网页版和开源社区间反复切换寻找合适的文生图模型,浪费大量时间。
- 不清楚哪些免费托管服务能替代昂贵的商业订阅,导致预算超支。
- 遇到人物手部畸形或面部崩坏问题时,缺乏针对性的修复工具推荐。
- 提示词(Prompt)编写全靠个人摸索,难以获得高质量灵感且效率低下。
使用 awesome-ai-art-image-synthesis 后
- 通过 awesome-ai-art-image-synthesis 直接获取涵盖 MidJourney、StableDiffusion 等全类型模型清单,快速选定最优方案。
- 根据列表筛选出 HuggingFace 等免费托管方案,有效降低项目成本并测试不同模型效果。
- 利用推荐的 Inpaint 和 Fix hands 工具快速修正生成图像的细节缺陷,保证输出质量。
- 参考内置的提示词工程技巧和艺术家研究,显著提升画面表现力并缩短调试周期。
awesome-ai-art-image-synthesis 将碎片化的 AI 绘画生态整合,极大提升了创作效率与最终产出质量。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux
需要本地 GPU
未说明

快速开始
优秀的 AI 图像合成

一份为使用 aiArt(AI 艺术)和图像合成的提示词设计师准备的优秀工具、创意、提示工程工具、Colab(Google 云端笔记本)、模型及辅助工具的列表。涵盖 DALL-E 2、MidJourney、StableDiffusion(开源文生图模型)以及开源工具。其中许多工具都是“开箱即用”的,不包含你需要运行的 Colab 或 Python(编程语言)代码。(关于 Colab,请查看 此列表)

目录
- 🤖 文本到图像模型
- ✍️ 提示工程
- ✨ 后期处理工具
- 👨👨👧👦 社区
- 👩🏫 理论与学习
- [🚨 即将推出的激动人心的项目](#upcoming-exciting-projects]
可运行的文本到图像模型
模型,包括商业和开源的,你可以免费试用并付费购买积分,或者在云端运行。
商业版
- DreamStudio - 云端的 #StableDiffusion
- MidJourney - 具有惊人视觉效果的 Discord 机器人
- Dalle2 - 一切的开始之作,在多角色生成方面表现出色
- NightCafe - Nightcafe studio 是一个 AI 艺术生成器(融合了 StableDiffusion)
- ArtBreeder Collage - 一个使用视觉辅助工具生成艺术的拼贴工具。
- Photoroom - Photoroom 有一个新的背景功能(曾在 Product Hunt 上 featured)
免费托管工具
- Craiyon - 前身为 dalleMini,开源工具,输出构图很好但质量较低
- HuggingFace 上的 StableDiffusion - 直接在 HuggingFace UI 中运行 #StableDiffusion
- Replicate 上的 StableDiffusion - 在 replicate.com 上运行 #StableDiffusion
- Google Colab - Google 云端免费的 GPU 机器,运行各种模型。
免费本地运行
高级功能未包含,本部分适合能够使用命令行、安装 Python 包、运行代码等的进阶用户
StableDiffusion + Web GUI - 该仓库提供了使用本地 GPU + 基于 Gradio 的 Web UI 安装和运行 #stableDiffusion 的分步指南。拥有不错的 UI,内置放大工具,img2img(图生图)和 inpainting(重绘),以及更多!(参见 thread 了解功能)

使用 Diffusers 的 StableDiffusion - 一种使用 Hugging Face diffusers 库在本地运行稳定扩散的简单方法
img2img - 从组合提示词 + 初始图像生成图像

img2img 指的是向模型提供初始图像 AND 提示词的做法。
- stable-img-to-img - 来自稳定扩散的 img2img 工具的托管版本。提供图像 + 提示词
- Diffuse-The-Rest - 一个简单的 Hugging Face img2img 工具,允许上传图片和使用提示词进行简单绘图
提示工程
新兴的提示工程(Prompt Engineering)领域才刚刚开始,每天都有新工具发布。关注此仓库以获取最佳工具,当它们变得“优秀”时。
提示工程师工具
- Lexica - Stable Diffusion 提示词搜索引擎
- Libraire - 另一个 Stable Diffusion 提示词搜索引擎,拥有超过 10M 图像和提示词
- Krea.ai - 一个带有良好 UI(用户界面)的提示词构建器,支持搜索提示词。
- PromptMania 提示词构建器 - 一个支持 MJ(MidJourney)、SD(StableDiffusion)和 Dalle(DALL-E)的提示词构建器,带有视觉示例和大量修饰符
- Promptbase 市场 - 买卖你的提示词 💰
- GPT-2 提示词生成器 - 一个训练用于自动补全 MJ 提示词的 GPT2 模型
艺术家/修饰符研究
- Stable Diffusion(稳定扩散)艺术家研究 - 一份庞大的艺术家列表(不含在世艺术家),包含由 (@sureailabs, @proximasan, @EErratica, 和 @KyrickYoung) 创作的示例
- Stable Diffusion 肖像提示词研究 - 一个很好的资源,用于查看不同的提示词(Prompt)如何改变肖像图像的风格和效果。
- Stable Diffusion 艺术家风格对比 - 一个很好的资源,使用相同的提示词展示艺术家的风格。
- Stable Diffusion 修饰符研究 - 一项关于修饰符的优秀研究,可以显著增强您的提示词
- 包含 3800+ 艺术家和风格的 Google 文档 - 一次伟大的协作努力,包含 3800+ 艺术家和风格 + 提示词技巧。持续更新。(不包含生成的图像)
浏览器扩展
- DALL-E 提示词助手 - 一款 Chrome 扩展,由 @altryne 开发,用于向 DALL-E 界面注入提示词
技巧与窍门
- CLIP 查询工具 - 将上传的图像转换为提示词的工具,由 @pharampsychotic 开发
(CLIP:对比语言 - 图像预训练;Colab:云端 Jupyter 笔记本环境)
- img2prompt - Replicate 上的 CLIP 查询工具托管版本。上传图片,获取提示词创意。
灵感工具
- same.energy - 一个视觉探索搜索引擎。
- CLIP 检索 - 允许您浏览图像转文本(img-2-text)模型训练所使用的主要数据集(Dataset)。
后期处理工具
分辨率放大 - 订阅制
- Gigapixel 放大器 优秀的放大应用程序 + 网页版。一次性付费
- https://letsenhance.io/ - LetEnhance 是一个基于积分的增强系统
分辨率放大 - 免费
- WebUI 仓库 内置了放大工具(Upscaler)!
- real-esrgan - Real-ESRGAN 的托管版本,带有可选的面部修正功能
- Cupscale - Windows 应用程序,使用 ERSGan 在您的 GPU(图形处理器)上进行放大
- chaiNNer - 适用于 Windows、macOS 和 Linux 的流程图/节点式图像处理图形用户界面(GUI)
修复面部
修复手部
美化 (Beautify)
- 待补充
外绘 (Outpainting)
- 待补充
内绘 (Inpaint)
- 待补充
社区
Discord
- Stable Diffusion Discord - 一个很棒的社区,成员之间互相帮助
- MidJourney - 一个庞大的图像合成人员社区,提供提示词帮助、灵感频道等
- r/StableDiffusion - 一个快速增长的 Stable Diffusion 相关内容子版块(Subreddit) - 社区运营
- r/MidJourney - MidJourney 相关内容的官方子版块
理论与学习
教程
- 如何获得不糟糕的图片 - 从 Stable Diffusion 获取酷炫图片的入门/中级指南,由 Reddit 上的 u/pxan 编写
- 获取更好图片的步骤 - 一篇发布在 r/StableDiffusion 子版块上的良好指南,详述了良好的提示词构建方法。
- 潜空间旅行者指南 - 提示词工程(Prompt Engineering)的深度指南。
- DALL-E 2 提示词手册 - 由 @guyp 编写的优秀视觉化提示词创建介绍 - 专注于 DALL-E
YouTube 视频资源
- bycloud - 一个专注于 AI 相关内容的频道,有很多关于 AI 生成艺术作品的内容。
- Stable Diffusion 真的比 DALL-E 2 好吗? - bycloud 制作的一个比较 Stable Diffusion 和 DALL-E 2 的视频。
- AI 生成艺术的现状 bycloud 制作的另一个视频,展示了 AI 生成艺术的历史和当前世界(发布于 Stable Diffusion 真正流行之前,主要通过潜在扩散模型一般性地讨论它)。
- MattVidPro AI - 一个主要专注于 AI 相关内容的频道,包括 MidJourney、DALL-E 2 和 Stable Diffusion。 -文生图 AI 反弹 - AI 是否应受监管? - MattVidPro AI 制作的一个视频,涵盖了 Stable Diffusion 发布后的反弹并回应了关于 AI 是否应受法律监管的争论。包含对 Stability 创始人 Emad Mostaque 的部分采访。
- Scott Detweiler - 一个很棒的频道,提供涵盖 MidJourney 和 Stable Diffusion 内容的视频
Twitter 推文串 (Thread)
- Dalle vs MJ vs StableDiffusion - 由 @fabianstelzer 发布的一个很棒的主题,对比了三大主流模型
- Stable Diffusion 解析 - 由 @ai__pub 发布的易于理解的 Stable Diffusion(一种开源图像生成模型)解释推文串
值得关注的 Twitter 账号
- Ai, AI 艺术,生成式 - 一个包含 70 多名 #aiArt 社区成员的 Twitter 列表,是该领域信息流的体现
- @ClaireSilver12 - 内容精彩,提供技巧和窍门,以及关于 AI 合成的最新知识
- @TomLikesRobots - 深入洞察这项新技术,并持续更新
- @diffusionBot - 一个 Stable Diffusion 机器人,当你提及它时,会在 Twitter 回复中直接生成 prompt(提示词)。
- What's AI - Louis Bouchard - 通俗易懂的 AI 概念、论文综述和 YouTube 视频
即将推出的激动人心项目
🚨 这些是人们正在开发的一些惊人项目,值得留意,或许可以注册他们的等待名单或关注他们
- Alpaca - Photoshop 插件 - 令人兴奋的 Photoshop 实现!DEMO
- Krita 中的 Stable Diffusion - 即将发布插件,允许在 Krita 艺术程序中使用 Stable Diffusion 功能
- Ando - Figma 插件 - Figma 插件!DEMO
- Stablender - Blender 插件 - 一个带有 SD(Stable Diffusion)的 WIP(Work In Progress,即开发中)Blender 插件
如果觉得这份列表有价值
贡献
非常欢迎贡献! 事实上,这就是我编写此列表的原因,以获取贡献并让人们订阅更改,以便收到关于这个 AI 艺术世界中新事物的通知
请先阅读 贡献指南。
致谢与鸣谢
@pharampsychotic - 感谢他们在网站上惊人的 工具列表,DM(私信)中的支持,以及在 Spaces(Twitter 语音聊天室)中大量的耐心解答 ❤️
常见问题
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