GPTs Works

GPTs Works 是一个第三方 GPTs 商店。

简介

本项目由以下三个部分组成👇

1. 网站

代码位于 web 目录中。

您可以在以下地址查看实时演示：https://gpts.works

2. 索引系统

代码位于 index 目录中。

索引系统用于通过向量 (vector) 搜索 GPTs。

有一个使用索引系统构建的 GPTs：https://chat.openai.com/g/g-EBKM6RsBl-gpts-works

3. 浏览器扩展

代码位于 extension 目录中。

浏览器扩展用于在 ChatGPT Explore 页面旁边显示第三方 GPTs。

依赖项

• Vercel: 用于部署网站
• Vercel Storage Postgres: 用于存储数据。
• Zilliz Cloud: 用于向量 (vector) 存储和搜索

使用 Vercel 部署

本地开发

克隆项目

git clone https://github.com/all-in-aigc/gpts-works.git path-to-project

准备数据

1. 在你的 postgres 数据库中创建表，使用 sql：

CREATE TABLE gpts (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    uuid VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    org_id VARCHAR(255),
    name VARCHAR(255),
    description TEXT,
    avatar_url TEXT,
    short_url VARCHAR(255),
    author_id VARCHAR(255),
    author_name VARCHAR(255),
    created_at timestamptz,
    updated_at timestamptz,
    detail JSON,
    index_updated_at INT NOT NULL DEFAULT 0
);

2. 将您自己的 GPTs 数据插入到您的 postgres 数据库中

启动网站

1. 在目录 path-to-project/web 中找到一个 .env 文件，内容如下：

POSTGRES_URL="postgres://default:xxx@xxx.postgres.vercel-storage.com/verceldb"

INDEX_API_BASE_URI="http://127.0.0.1:8068"
INDEX_API_KEY="gsk-xxx"

2. 安装依赖

pnpm install

3. 启动 Web 服务器

make dev

4. 预览网站

打开 http://localhost:8067

启动索引系统

1. 在 path-to-project/index 中找到一个 .env 文件，内容如下

DATABASE_URL=postgres://default:xxx@xxx.postgres.vercel-storage.com:5432/verceldb

AZURE_API_KEY=xxx  
AZURE_API_BASE=https://xxx.openai.azure.com/
AZURE_API_VERSION=2023-07-01-preview
AZURE_LLM_MODEL=gpt-35-turbo-16k
AZURE_EMBED_MODEL=text-embedding-ada-002

STORE_TYPE=zilliz
STORE_URI=https://xxx.zillizcloud.com
STORE_TOKEN=xxx
STORE_DIM=1536
STORE_COLLECTION=gpts

INDEX_API_KEY=gsk-xxx

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 启动 API 服务器

make dev

4. 为 GPTs 数据构建索引

curl -X POST -H "Authorization: Bearer gsk-xxx" http://127.0.0.1:8068/gpts/index 

5. 从索引中搜索 GPTs

curl -X POST -H "Authorization: Bearer gsk-xxx" -H "Content-Type: application/json" -d '{"question": "What GPTs are used for coding?"}' http://127.0.0.1:8068/gpts/index 

启动扩展

进入 path-to-project/extension

1. 安装依赖

pnpm install

2. 启动服务器

make dev

3. 调试扩展

打开 chrome://extensions/，点击 Load unpacked

致谢

• GPTs Hunter 分享 gpts-data
• next.js 用于 Web 部署
• fastapi 用于构建索引系统
• plasmo 用于浏览器扩展开发

如果这个项目对您有帮助，请给我买杯咖啡😄

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gpts-works 快速上手指南

GPTs Works 是一个第三方 GPTs 商店项目，包含网站前端、向量索引系统以及浏览器扩展三个部分。本指南将帮助您快速在本地部署并运行该项目。

一、环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• Git: 用于克隆项目代码。
• Node.js & pnpm: 用于运行网站和浏览器扩展（推荐 Node.js v18+）。
• Python & pip: 用于运行索引系统服务。
• PostgreSQL: 用于存储 GPTs 数据（推荐使用 Vercel Postgres）。
• Zilliz Cloud: 用于向量存储和搜索（索引系统依赖）。
• Chrome 浏览器: 用于调试浏览器扩展。

注意：由于涉及 GitHub、Vercel 及 Zilliz 等外部服务，请确保网络环境稳定以顺利拉取代码和连接数据库。

二、安装与配置

1. 克隆项目

git clone https://github.com/all-in-aigc/gpts-works.git path-to-project

2. 初始化数据库

在您的 PostgreSQL 数据库中执行以下 SQL 创建表结构：

CREATE TABLE gpts (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    uuid VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    org_id VARCHAR(255),
    name VARCHAR(255),
    description TEXT,
    avatar_url TEXT,
    short_url VARCHAR(255),
    author_id VARCHAR(255),
    author_name VARCHAR(255),
    created_at timestamptz,
    updated_at timestamptz,
    detail JSON,
    index_updated_at INT NOT NULL DEFAULT 0
);

随后将您自己的 GPTs 数据插入到该表中。

3. 配置环境变量

根据组件不同，需分别配置 .env 文件。

网站部分 (path-to-project/web/.env):

POSTGRES_URL="postgres://default:xxx@xxx.postgres.vercel-storage.com/verceldb"

INDEX_API_BASE_URI="http://127.0.0.1:8068"
INDEX_API_KEY="gsk-xxx"

索引系统部分 (path-to-project/index/.env):

DATABASE_URL=postgres://default:xxx@xxx.postgres.vercel-storage.com:5432/verceldb

AZURE_API_KEY=xxx  
AZURE_API_BASE=https://xxx.openai.azure.com/
AZURE_API_VERSION=2023-07-01-preview
AZURE_LLM_MODEL=gpt-35-turbo-16k
AZURE_EMBED_MODEL=text-embedding-ada-002

STORE_TYPE=zilliz
STORE_URI=https://xxx.zillizcloud.com
STORE_TOKEN=xxx
STORE_DIM=1536
STORE_COLLECTION=gpts

INDEX_API_KEY=gsk-xxx

4. 安装依赖

# 网站与扩展依赖
pnpm install

# 索引系统依赖
pip install -r requirements.txt

三、基本使用

1. 启动网站

进入 web 目录并启动服务：

cd path-to-project/web
make dev

访问 http://localhost:8067 预览网站。

2. 启动索引系统

进入 index 目录并启动 API 服务：

cd path-to-project/index
make dev

构建索引：

curl -X POST -H "Authorization: Bearer gsk-xxx" http://127.0.0.1:8068/gpts/index 

搜索 GPTs：

curl -X POST -H "Authorization: Bearer gsk-xxx" -H "Content-Type: application/json" -d '{"question": "What GPTs are used for coding?"}' http://127.0.0.1:8068/gpts/index 

3. 调试浏览器扩展

进入 extension 目录：

cd path-to-project/extension
make dev

打开 Chrome 浏览器，访问 chrome://extensions/，点击“加载已解压的扩展程序”选择对应目录即可调试。

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在线部署：您也可以直接点击下方的按钮一键部署到 Vercel：