[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tool-alishobeiri--thread-notebook":3,"similar-alishobeiri--thread-notebook":119},{"id":4,"github_repo":5,"name":6,"description_en":7,"description_zh":8,"ai_summary_zh":8,"readme_en":9,"readme_zh":10,"quickstart_zh":11,"use_case_zh":12,"hero_image_url":13,"owner_login":14,"owner_name":15,"owner_avatar_url":16,"owner_bio":17,"owner_company":17,"owner_location":18,"owner_email":17,"owner_twitter":17,"owner_website":17,"owner_url":19,"languages":20,"stars":41,"forks":42,"last_commit_at":43,"license":44,"difficulty_score":45,"env_os":46,"env_gpu":47,"env_ram":46,"env_deps":48,"category_tags":54,"github_topics":61,"view_count":45,"oss_zip_url":17,"oss_zip_packed_at":17,"status":74,"created_at":75,"updated_at":76,"faqs":77,"releases":113},3323,"alishobeiri\u002Fthread-notebook","thread-notebook","AI-powered Jupyter Notebook. Use AI to generate and edit code cells, automatically fix errors, and chat with your data","thread-notebook 是一款融合了 AI 助手能力的本地化 Jupyter Notebook 替代方案。它旨在解决传统数据科学工作流中代码编写繁琐、调试耗时以及上下文切换打断思路等痛点，让开发者能更专注于逻辑构建与数据分析。\n\n这款工具非常适合数据科学家、AI 研究人员以及 Python 开发者使用。其核心亮点在于将智能辅助无缝嵌入熟悉的编辑界面：用户只需用自然语言描述需求，thread-notebook 即可自动生成或修改代码单元格；当代码报错时，它能自动分析原因并提供修复建议；侧边栏还配备了感知上下文的对话机器人，支持直接针对当前数据进行问答交互。\n\n技术上，thread-notebook 强调隐私与灵活性，完全在本地运行。它不仅支持通过 API 密钥连接主流大模型，更独特地兼容 Ollama，让用户能够在完全离线的环境下部署本地模型，实现安全、免费且低延迟的 AI 编程体验。无论是快速原型开发还是复杂的数据探索，thread-notebook 都能通过智能化的交互显著提升工作效率。","\u003C!-- DOCTOC SKIP -->\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_deaca509e422.png\" alt=\"Thread Logo\" width=\"48\" height=\"48\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\nAI-powered Jupyter Notebook\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FZuHq9hDs2y\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FJoin%20Discord-7289DA?logo=discord&logoColor=white\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Falishobeiri\u002Fthread\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Falishobeiri\u002Fthread\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\nThread is a Jupyter alternative that integrates an AI copilot into your Jupyter Notebook editing experience.\n\nThread runs locally and can be used for free with [Ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama) or your own API key. To start:\n\n```\npip install thread-notebook\n```\n\nTo start thread, run any of the following commands:\n\n```\nthread-notebook\n```\n\nor\n\n```\nthread\n```\n\nor\n\n```\njupyter thread-notebook\n```\n\n# Key features\n\n### 1. Familiar Jupyter Notebook editing experience\n\n![SameEditorExperience](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_6803f8cef035.png)\n\n### 2. Natural language code edits\n\n![CellEditing](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_a8634f1750fd.png)\n\n### 3. Generate cells to answer natural language questions\n\n![ThreadGenerateMode](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_7f28ac072d7a.png)\n\n### 4. Ask questions in a context aware chat sidebar\n\n![ThreadChatDemo480](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_97f399bab352.png)\n\n### 5. Automatically explain or fix errors\n\n\u003Cimg width=\"1112\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_3748c606c1f9.png\">\n\n# Demo\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread\u002Fassets\u002F18422723\u002Fb0ef0d7d-bae5-48ad-b293-217b940385fb\n\n![ThreadIntro](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_2872ea886a14.png)\n\n# Development instructions\n\nTo run the repo in development mode, you need to run two terminal commands. One will run Jupyter Server, the other will run the NextJS front end.\n\nTo begin, run:\n\n```\nyarn install\n```\n\nThen in one terminal, run:\n\n```\nsh .\u002Frun_dev.sh\n```\n\nAnd in another, run:\n\n```\nyarn dev\n```\n\nNavigate to `localhost:3000\u002Fthread` and you should see your local version of Thread running.\n\nIf you would like to develop with the AI features, navigate to the `proxy` folder and run:\n\n```\nyarn install\n```\n\nThen:\n\n```\nyarn dev --port 5001\n```\n\n# Using Thread with Ollama\n\nYou can use [Ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama) for a fully offline AI experience. To begin, install and run thread using the commands above.\n\nOnce you have run thread, in the bottom left, select the Settings icon:\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_ed56cb4ffce0.png)\n\nNext, select the Model Settings setting:\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_c35a7c124e56.png)\n\nThis is what you will see:\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_af899351dc27.png)\n\nNavigate to Ollama and enter your model details:\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_ad149c1bc78e.png)\n\nUse Ctrl \u002F Cmd + K and try running a query to see how it looks!\n","\u003C!-- DOCTOC SKIP -->\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_deaca509e422.png\" alt=\"Thread Logo\" width=\"48\" height=\"48\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n由AI驱动的Jupyter Notebook\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FZuHq9hDs2y\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FJoin%20Discord-7289DA?logo=discord&logoColor=white\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Falishobeiri\u002Fthread\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Falishobeiri\u002Fthread\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\nThread是一款Jupyter替代工具，它将AI助手集成到您的Jupyter Notebook编辑体验中。\n\nThread可在本地运行，并可免费与[Ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama)或您自己的API密钥一起使用。开始使用的方法如下：\n\n```\npip install thread-notebook\n```\n\n要启动Thread，请运行以下任一命令：\n\n```\nthread-notebook\n```\n\n或\n\n```\nthread\n```\n\n或\n\n```\njupyter thread-notebook\n```\n\n# 核心功能\n\n### 1. 熟悉的Jupyter Notebook编辑体验\n\n![SameEditorExperience](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_6803f8cef035.png)\n\n### 2. 自然语言代码编辑\n\n![CellEditing](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_a8634f1750fd.png)\n\n### 3. 生成单元格以回答自然语言问题\n\n![ThreadGenerateMode](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_7f28ac072d7a.png)\n\n### 4. 在具有上下文感知的聊天侧边栏中提问\n\n![ThreadChatDemo480](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_97f399bab352.png)\n\n### 5. 自动解释或修复错误\n\n\u003Cimg width=\"1112\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_3748c606c1f9.png\">\n\n# 演示\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread\u002Fassets\u002F18422723\u002Fb0ef0d7d-bae5-48ad-b293-217b940385fb\n\n![ThreadIntro](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_2872ea886a14.png)\n\n# 开发说明\n\n要在开发模式下运行该仓库，您需要执行两个终端命令。其中一个将运行Jupyter服务器，另一个将运行NextJS前端。\n\n首先，运行：\n\n```\nyarn install\n```\n\n然后，在一个终端中运行：\n\n```\nsh .\u002Frun_dev.sh\n```\n\n在另一个终端中运行：\n\n```\nyarn dev\n```\n\n访问`localhost:3000\u002Fthread`，您应该会看到本地版本的Thread正在运行。\n\n如果您希望在AI功能的支持下进行开发，请导航到`proxy`文件夹并运行：\n\n```\nyarn install\n```\n\n然后：\n\n```\nyarn dev --port 5001\n```\n\n# 使用Thread与Ollama\n\n您可以使用[Ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama)来获得完全离线的AI体验。首先，按照上述命令安装并运行Thread。\n\n运行Thread后，在左下角选择设置图标：\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_ed56cb4ffce0.png)\n\n接下来，选择模型设置：\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_c35a7c124e56.png)\n\n您将看到如下界面：\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_af899351dc27.png)\n\n导航到Ollama并输入您的模型详细信息：\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_readme_ad149c1bc78e.png)\n\n使用Ctrl \u002F Cmd + K并尝试运行查询，看看效果如何！","# Thread Notebook 快速上手指南\n\nThread 是一款集成了 AI 副驾驶（Copilot）的 Jupyter Notebook 替代方案。它支持本地运行，可免费搭配 Ollama 使用，或连接自定义 API Key，提供自然语言代码编辑、智能生成单元格及上下文感知聊天等功能。\n\n## 环境准备\n\n*   **操作系统**：Windows \u002F macOS \u002F Linux\n*   **前置依赖**：\n    *   Python 3.8+ (已安装 `pip`)\n    *   (可选) [Ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama)：用于完全离线的本地 AI 体验\n    *   (可选) Node.js & Yarn：仅当您需要参与项目源码开发时需要\n\n> **提示**：国内用户若在安装 Python 包时遇到网络问题，建议使用国内镜像源加速（见安装步骤）。\n\n## 安装步骤\n\n通过 pip 一键安装核心工具：\n\n```bash\npip install thread-notebook\n```\n\n*(国内加速方案)* 若下载缓慢，可使用清华源安装：\n```bash\npip install thread-notebook -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n```\n\n## 基本使用\n\n### 1. 启动 Thread\n安装完成后，在终端执行以下任一命令即可启动：\n\n```bash\nthread-notebook\n```\n或者\n```bash\nthread\n```\n或者\n```bash\njupyter thread-notebook\n```\n\n启动后，浏览器将自动打开熟悉的 Jupyter 编辑界面。\n\n### 2. 配置 AI 模型 (以 Ollama 为例)\n若需使用本地离线 AI 功能：\n1. 确保已在后台运行 Ollama 并拉取了模型（如 `ollama run llama3`）。\n2. 在 Thread 界面左下角点击 **设置图标 (Settings)**。\n3. 选择 **Model Settings**。\n4. 导航至 **Ollama** 选项卡，输入您的模型名称。\n5. 保存设置。\n\n### 3. 核心功能体验\n*   **自然语言修改代码**：选中代码单元格，直接用自然语言描述修改意图，AI 将自动更新代码。\n*   **生成新单元格**：输入自然语言问题（例如“绘制数据分布图”），AI 会自动生成对应的代码单元格并执行。\n*   **侧边栏对话**：利用右侧上下文感知的聊天窗口，针对当前笔记内容进行提问、解释错误或寻求修复建议。\n*   **快捷键**：按下 `Ctrl + K` (Mac 为 `Cmd + K`) 快速唤起 AI 命令面板。","数据分析师小李正在处理一份复杂的销售数据集，需要快速清洗数据并构建预测模型，但中途遇到了棘手的代码报错和逻辑断层。\n\n### 没有 thread-notebook 时\n- **频繁切换上下文**：遇到语法错误或未知函数时，必须离开 Notebook 界面去浏览器搜索解决方案或询问通用 AI 聊天机器人，再手动复制回代码单元格，打断心流。\n- **调试效率低下**：面对晦涩的报错信息，需要逐行人工排查变量类型和数据形状，往往花费大量时间定位一个简单的空值问题。\n- **文档与代码割裂**：想要解释某段复杂的数据转换逻辑时，需手动编写 Markdown 注释，容易遗漏关键步骤，导致后续复盘困难。\n- **重复造轮子**：对于常见的绘图或统计任务，每次都需要从头编写样板代码，无法通过自然语言直接生成标准模板。\n\n### 使用 thread-notebook 后\n- **沉浸式智能编辑**：直接在代码单元格内用自然语言指令（如“修复这个空值错误”）让 thread-notebook 自动修正代码，无需离开当前编辑环境。\n- **自动诊断与修复**：当代码运行报错时，thread-notebook 会自动分析堆栈信息并提供一键修复建议，瞬间定位到具体的数据异常点。\n- **上下文感知对话**：利用右侧聊天侧边栏直接询问“上个单元格的输出分布如何”，thread-notebook 结合当前运行状态给出精准解答并生成可视化代码。\n- **意图驱动生成**：只需输入“画一个按月销售额的趋势图”，thread-notebook 即可自动生成完整的绘图单元格并执行，大幅减少样板代码编写时间。\n\nthread-notebook 将传统的“编写 - 报错 - 搜索 - 修改”循环转变为流畅的“对话即代码”体验，让开发者专注于数据洞察而非语法细节。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falishobeiri_thread-notebook_6803f8ce.gif","alishobeiri","Ali Shobeiri","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Falishobeiri_e77b4410.jpg",null,"San Francisco, California","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri",[21,25,29,33,37],{"name":22,"color":23,"percentage":24},"JavaScript","#f1e05a",79.7,{"name":26,"color":27,"percentage":28},"TypeScript","#3178c6",18.5,{"name":30,"color":31,"percentage":32},"CSS","#663399",1.4,{"name":34,"color":35,"percentage":36},"Python","#3572A5",0.2,{"name":38,"color":39,"percentage":40},"Shell","#89e051",0.1,1100,57,"2026-04-02T08:46:13","AGPL-3.0",2,"未说明","非必需（支持通过 Ollama 本地运行或使用 API Key，未强制要求特定 GPU）",{"notes":49,"python":46,"dependencies":50},"该工具是一个集成了 AI 助手的 Jupyter Notebook 替代方案。可通过 pip 安装直接使用，也支持完全离线的 Ollama 模式。开发模式下需要同时运行 Jupyter Server 和 NextJS 前端，且需使用 yarn 包管理器。",[51,52,53],"ollama (可选)","jupyter","nextjs (开发依赖)",[55,56,57,58,59,60],"Agent","图像","开发框架","其他","语言模型","数据工具",[62,63,64,52,65,66,67,68,69,70,71,72,73],"analysis","analytics","data-science","jupyter-notebook","jupyter-notebooks","jupyterhub","jupyterlab","python","ai","ollama","react","reactjs","ready","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:35:47.713747",[78,83,88,93,98,103,108],{"id":79,"question_zh":80,"answer_zh":81,"source_url":82},15250,"如何在 Jupyter Notebook 中正确启动 Thread？","在 Jupyter Notebook 单元格中运行时，必须在命令前加上感叹号 `!`，即运行 `!jupyter thread`。如果要在终端（Terminal）中独立运行 Thread，则直接运行 `jupyter thread` 即可。直接在 Notebook 中运行 `jupyter thread` 会导致语法错误。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread-notebook\u002Fissues\u002F19",{"id":84,"question_zh":85,"answer_zh":86,"source_url":87},15251,"是否支持 R 语言内核（R Kernel）？如何配置？","Thread 支持 R 内核，通常可以开箱即用。如果尚未安装，请按以下步骤在 R 控制台操作：\n1. 运行 `install.packages('IRkernel')`\n2. 运行 `IRkernel::installspec()`\n完成上述步骤后，即可在 Jupyter 中选择 R 内核使用 Thread。注意代码高亮可能需要额外调整。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread-notebook\u002Fissues\u002F10",{"id":89,"question_zh":90,"answer_zh":91,"source_url":92},15252,"使用 Anthropic API Key 时聊天无法生成响应怎么办？","这通常是由于 Anthropic SDK 的已知问题导致的。建议使用项目提供的默认代理服务器地址 `https:\u002F\u002Fthread-41s7.onrender.com` 以避免自行配置的麻烦。如果需要自建代理服务器，可执行以下命令：\n```\ncd proxy\nyarn build:prod\nyarn start\n```","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread-notebook\u002Fissues\u002F34",{"id":94,"question_zh":95,"answer_zh":96,"source_url":97},15253,"如何选择特定的 OpenAI 模型或兼容提供商的自定义模型？","从版本 0.1.21 开始，已支持选择多个模型以及在 OpenAI 设置中指定特定模型（包括兼容 OpenAI API 的第三方提供商模型）。如果您还需要设置温度（temperature）、top_k、top_p 等参数，该功能也在规划追踪中，请确保更新至最新版本以体验多模型选择功能。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread-notebook\u002Fissues\u002F25",{"id":99,"question_zh":100,"answer_zh":101,"source_url":102},15254,"是否支持 Anthropic Claude 3 系列模型（如 Sonnet 3.5）？","是的，从版本 0.1.21 开始，Thread 已经添加了对 Anthropic Claude 3 系列模型的支持，包括最新的 Claude 3.5 Sonnet 模型。请更新您的安装包以使用这些新模型。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread-notebook\u002Fissues\u002F27",{"id":104,"question_zh":105,"answer_zh":106,"source_url":107},15255,"选择 Ollama 时为什么仍然发送 OpenAI API 请求？","这是一个已在版本 0.1.15 中修复的 Bug。如果您遇到选择 Ollama 却调用 OpenAI 接口的问题，请将 `thread-dev` 升级到 0.1.15 或更高版本：\n`pip install thread-dev==0.1.15`（或更新版本）\n升级后该问题应已解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread-notebook\u002Fissues\u002F22",{"id":109,"question_zh":110,"answer_zh":111,"source_url":112},15256,"计时器（Timer）是在点击运行时立即开始还是代码执行时开始？","早期版本存在计时器在点击运行按钮时即刻启动而非代码实际执行时启动的问题。该问题已在 v0.1.22 版本中得到修复，现在计时器会在代码实际开始运行时准确计时。请更新至最新版本以获得准确性能分析。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falishobeiri\u002Fthread-notebook\u002Fissues\u002F31",[114],{"id":115,"version":116,"summary_zh":117,"released_at":118},89924,"v0.1.36","要运行该笔记本，请使用以下命令：\n```\r\npip install thread-notebook\r\n```\n\n更多信息请访问 PyPI：\nhttps:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fthread-notebook\u002F","2025-12-26T06:40:06",[120,129,137,145,153,164],{"id":121,"name":122,"github_repo":123,"description_zh":124,"stars":125,"difficulty_score":126,"last_commit_at":127,"category_tags":128,"status":74},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 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