[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-alirezarezvani--claude-code-skill-factory":3,"tool-alirezarezvani--claude-code-skill-factory":61},[4,18,26,36,44,52],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",144730,2,"2026-04-07T23:26:32",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":53,"name":54,"github_repo":55,"description_zh":56,"stars":57,"difficulty_score":10,"last_commit_at":58,"category_tags":59,"status":17},4292,"Deep-Live-Cam","hacksider\u002FDeep-Live-Cam","Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具，用户仅需一张静态照片，即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点，让高质量的数字内容创作变得触手可及。\n\n这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界，更因其极简的操作逻辑（仅需三步：选脸、选摄像头、启动），广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换，还是制作趣味短视频和直播互动，Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。\n\n其核心技术亮点在于强大的实时处理能力，支持口型遮罩（Mouth Mask）以保留使用者原始的嘴部动作，确保表情自然精准；同时具备“人脸映射”功能，可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外，项目内置了严格的内容安全过滤机制，自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材，并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用，体现了技术发展与伦理责任的平衡。",88924,"2026-04-06T03:28:53",[14,15,13,60],"视频",{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":95,"forks":96,"last_commit_at":97,"license":98,"difficulty_score":32,"env_os":99,"env_gpu":100,"env_ram":100,"env_deps":101,"category_tags":104,"github_topics":105,"view_count":32,"oss_zip_url":78,"oss_zip_packed_at":78,"status":17,"created_at":112,"updated_at":113,"faqs":114,"releases":150},5303,"alirezarezvani\u002Fclaude-code-skill-factory","claude-code-skill-factory","Claude Code Skill Factory — A powerful open-source toolkit for building and deploying production-ready Claude Skills, Code Agents, custom Slash Commands, and LLM Prompts at scale. Easily generate structured skill templates, automate workflow integration, and accelerate AI agent development with a clean, developer-friendly setup.","claude-code-skill-factory 是一套专为规模化构建和部署生产级 Claude 技能、代码智能体（Agents）、自定义斜杠命令及提示词而设计的开源工具包。它旨在解决开发者在创建高质量 AI 代理时面临的模板缺失、流程繁琐及标准化困难等痛点，通过自动化工作流显著加速开发进程。\n\n该工具特别适合希望高效集成 AI 能力的软件开发者、Prompt 工程师及技术团队使用。其核心亮点在于提供了一套完整的“工厂化”生产线：内置 10 个实用斜杠命令和 5 个交互式引导智能体，用户只需输入简单指令（如 `\u002Fbuild skill`），即可通过问答形式自动生成结构严谨、包含 YAML 元数据及完整文档的生产级代码包。此外，它还集成了拥有 69 种专业预设的提示词工厂，支持多格式输出与质量验证，并具备将任务自动同步至 GitHub 等高级工作流功能。凭借清晰的架构与开发者友好的设计，claude-code-skill-factory 让定制专属 AI 助手变得像搭积木一样简单高效。","# Claude Code Skills & Agents Factory\n\nA comprehensive toolkit for generating production-ready Claude Skills and Claude Code Agents at scale. This repository provides templates, examples, and powerful prompt engineering systems to create custom skills and specialized agents for Claude AI across all platforms.\n\n## 🚀 Quick Start (3 Shortcuts)\n\n### Shortcut 1: Interactive Builder (Fastest)\n```\nI want to build something\n```\nThe **factory-guide** agent asks what you need and delegates to specialist guides.\n\n### Shortcut 2: Use Slash Commands\n```bash\n\u002Fbuild skill              # Interactive skill builder\n\u002Fbuild agent              # Interactive agent builder\n\u002Fbuild prompt             # Interactive prompt builder\n\u002Fbuild hook               # Interactive hook builder\n```\n\n### Shortcut 3: Use Ready-Made Skills\n```bash\n# Install Prompt Factory (69 professional presets)\ncp -r generated-skills\u002Fprompt-factory ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n\n# Ask Claude\n\"I need a prompt for [role name]\"\n```\n\n---\n\n## 📋 Built-in Commands\n\nThis toolkit includes **10 slash commands** and **5 interactive agents** to streamline your workflow:\n\n### Workflow Commands\n\n| Command | Purpose | Example |\n|---------|---------|---------|\n| `\u002Fbuild` | Interactive builder (skill\u002Fagent\u002Fprompt\u002Fhook) | `\u002Fbuild skill` or `\u002Fbuild hook` |\n| `\u002Fbuild-hook` | Build Claude Code hooks (Q&A, alias) | `\u002Fbuild-hook` |\n| `\u002Fvalidate-output` | Validate generated output + auto-ZIP | `\u002Fvalidate-output hook [path]` |\n| `\u002Finstall-skill` | Install skills to Claude Code | `\u002Finstall-skill [path]` |\n| `\u002Finstall-hook` | Install hooks to settings | `\u002Finstall-hook [path] [user\\|project]` |\n| `\u002Ftest-factory` | Run test examples | `\u002Ftest-factory` |\n| `\u002Ffactory-status` | Check system status (all factories) | `\u002Ffactory-status` |\n| `\u002Fsync-agents-md` | Generate AGENTS.md from CLAUDE.md | `\u002Fsync-agents-md` |\n| `\u002Fcodex-exec` | Execute Codex CLI commands | `\u002Fcodex-exec analysis \"task\"` |\n| `\u002Fsync-todos-to-github` | Convert TodoWrite tasks to GitHub issues | `\u002Fsync-todos-to-github \"Sprint 12\"` |\n\n### Interactive Guide Agents\n\n| Agent | Purpose | Activation |\n|-------|---------|-----------|\n| **factory-guide** | Orchestrator - delegates to specialists | \"I want to build something\" |\n| **skills-guide** | Build Claude Skills (4-5 questions) | \"Build a skill\" |\n| **prompts-guide** | Use Prompt Factory (69 presets) | \"Generate a prompt\" |\n| **agents-guide** | Build Claude Code Agents (5-6 questions) | \"Create an agent\" |\n| **hooks-guide** | Build Claude Code Hooks (5-7 questions) | \"Build a hook\" |\n\nSee [.claude\u002Fagents\u002FREADME.md](.claude\u002Fagents\u002FREADME.md) and [.claude\u002Fcommands\u002FREADME.md](.claude\u002Fcommands\u002FREADME.md) for complete documentation.\n\n---\n\n## 🎯 Main Capabilities\n\n### 1. Skills Factory\nGenerate complete, production-ready Claude Skills with:\n- Properly formatted SKILL.md with YAML frontmatter\n- Python implementation files (when needed)\n- Sample input\u002Foutput data\n- Complete documentation and usage guides\n- ZIP packages for easy distribution\n\n**Template**: [SKILLS_FACTORY_PROMPT.md](documentation\u002Ftemplates\u002FSKILLS_FACTORY_PROMPT.md)\n**Shortcut**: `\u002Fbuild skill` or \"I want to build a skill\"\n\n### 2. Agents Factory\nCreate specialized Claude Code Agents with:\n- Enhanced YAML frontmatter (name, description, tools, model, color, field, expertise)\n- MCP integration support\n- Auto-invocation capabilities\n- Tool access configuration\n\n**Template**: [AGENTS_FACTORY_PROMPT.md](documentation\u002Ftemplates\u002FAGENTS_FACTORY_PROMPT.md)\n**Shortcut**: `\u002Fbuild agent` or \"I want to create an agent\"\n\n### 3. Prompt Factory\nGenerate mega-prompts for any role with:\n- 69 professional presets across 15 domains\n- Multiple output formats (XML, Claude, ChatGPT, Gemini)\n- 7-point quality validation\n- Core & Advanced modes\n\n**Ready-to-use Skill**: [generated-skills\u002Fprompt-factory\u002F](generated-skills\u002Fprompt-factory\u002F)\n**Shortcut**: Install skill, then \"I need a prompt for [role]\"\n\n### 4. Hooks Factory\nGenerate Claude Code hooks for workflow automation with:\n- 7 event types (SessionStart, PostToolUse, SubagentStop, etc.)\n- Safety validation (tool detection, silent failure, no destructive ops)\n- Language-specific templates (Python\u002FBlack, JS\u002FPrettier, Rust\u002Frustfmt, Go\u002Fgofmt)\n- Interactive Q&A generation (5-7 questions)\n- Automatic security checks before installation\n\n**Template**: [HOOKS_FACTORY_PROMPT.md](documentation\u002Ftemplates\u002FHOOKS_FACTORY_PROMPT.md)\n**Implementation**: [generated-skills\u002Fhook-factory\u002F](generated-skills\u002Fhook-factory\u002F)\n**Shortcut**: `\u002Fbuild hook` or \"I want to build a hook\"\n\n### 5. Slash Command Factory\nCreate custom slash commands with:\n- 17 preset commands (business, development, documentation, analysis)\n- Three official Anthropic patterns (Simple, Multi-Phase, Agent-Style)\n- Comprehensive 4-layer validation\n- Auto-generated bash permissions\n\n**Template**: [MASTER_SLASH_COMMANDS_PROMPT.md](documentation\u002Ftemplates\u002FMASTER_SLASH_COMMANDS_PROMPT.md)\n**Shortcut**: Use template directly or `\u002Fbuild` with custom workflow\n\n### 6. Codex CLI Bridge\nEnable Claude Code ↔ Codex CLI interoperability with:\n- Automatic CLAUDE.md → AGENTS.md translation\n- Reference-based architecture (no duplication)\n- Safety mechanisms and auto-validation\n- Cross-tool team collaboration support\n\n**Skill**: [generated-skills\u002Fcodex-cli-bridge\u002F](generated-skills\u002Fcodex-cli-bridge\u002F)\n**Shortcut**: `\u002Fsync-agents-md` to sync documentation\n\n---\n\n## 🔄 Complete Workflow Examples\n\n### Example 1: Build a Skill in 2 Minutes\n```bash\n# Step 1: Start builder\n\u002Fbuild skill\n\n# Step 2: Answer 4-5 questions\n# (Claude guides you through the process)\n\n# Step 3: Validate output\n\u002Fvalidate-output\n\n# Step 4: Install\n\u002Finstall-skill\n\n# Done! Your skill is ready to use\n```\n\n### Example 2: Generate Cross-Platform Prompt\n```bash\n# Step 1: Install Prompt Factory (one-time)\ncp -r generated-skills\u002Fprompt-factory ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n\n# Step 2: Ask Claude\n\"I need a prompt for a Senior DevOps Engineer\"\n\n# Step 3: Answer 5-7 questions\n# (Select format: XML, Claude, ChatGPT, or Gemini)\n\n# Done! Copy and paste into your preferred LLM\n```\n\n### Example 3: Sync for Codex CLI Team\n```bash\n# Step 1: Ensure CLAUDE.md exists in your project\n# (If missing, run \u002Finit first)\n\n# Step 2: Generate AGENTS.md for Codex CLI users\n\u002Fsync-agents-md\n\n# Step 3: Commit to repo\ngit add AGENTS.md\ngit commit -m \"docs: Add AGENTS.md for Codex CLI compatibility\"\n\n# Done! Codex CLI users can now reference your skills\n```\n\n---\n\n## 📁 Repository Structure\n\n```\nclaude-code-skills-factory\u002F\n├── README.md                              # This file\n├── CLAUDE.md                              # Repository guidance\n├── AGENTS.md                              # Codex CLI documentation (auto-generated)\n├── CHANGELOG.md                           # Version history\n├── .claude\u002F\n│   ├── agents\u002F                            # 5 interactive guide agents\n│   │   ├── factory-guide.md              # Orchestrator\n│   │   ├── skills-guide.md               # Skills builder\n│   │   ├── prompts-guide.md              # Prompts generator\n│   │   ├── agents-guide.md               # Agents creator\n│   │   └── hooks-guide.md                # Hooks builder\n│   └── commands\u002F                          # 8 slash commands\n│       ├── build.md                       # Interactive builder\n│       ├── build-hook.md                  # Hook builder\n│       ├── validate-output.md             # Validation + ZIP\n│       ├── install-skill.md               # Installation guide\n│       ├── test-factory.md                # Test runner\n│       ├── factory-status.md              # Status checker\n│       ├── sync-agents-md.md              # CLAUDE.md → AGENTS.md\n│       └── codex-exec.md                  # Codex CLI executor\n├── claude-skills-examples\u002F                # 3 reference implementations\n├── documentation\u002F\n│   ├── references\u002F                        # Official Anthropic examples\n│   └── templates\u002F                         # 4 factory prompt templates\n├── generated-skills\u002F                      # 9 production-ready skills\n│   ├── aws-solution-architect\u002F            # AWS architecture & IaC\n│   ├── content-trend-researcher\u002F          # Multi-platform content research\n│   ├── ms365-tenant-manager\u002F              # Microsoft 365 administration\n│   ├── agent-factory\u002F                     # Agent generation system\n│   ├── prompt-factory\u002F                    # Prompt generation powerhouse\n│   ├── slash-command-factory\u002F             # Slash command generation\n│   ├── codex-cli-bridge\u002F                  # Claude Code ↔ Codex CLI bridge\n│   ├── hook-factory\u002F                      # Claude Code hooks automation\n│   └── claude-md-enhancer\u002F                # CLAUDE.md generation & maintenance\n├── generated-agents\u002F                      # Specialized agents\n│   └── claude-md-guardian\u002F                # CLAUDE.md maintenance agent\n└── generated-commands\u002F                    # Custom slash commands\n    └── enhance-claude-md\u002F                 # CLAUDE.md enhancement command\n```\n\n---\n\n## 🎁 Production Skills Included\n\nAll skills include complete implementation, documentation, samples, and distribution packages:\n\n### 1. AWS Solution Architect (53 KB)\nServerless architecture, IaC templates, cost optimization\n- [View Skill](generated-skills\u002Faws-solution-architect\u002F)\n\n### 2. Content Trend Researcher (35 KB)\nMulti-platform trend analysis, SEO-optimized outlines\n- [View Skill](generated-skills\u002Fcontent-trend-researcher\u002F)\n\n### 3. Microsoft 365 Tenant Manager (40 KB)\nM365 administration, PowerShell automation\n- [View Skill](generated-skills\u002Fms365-tenant-manager\u002F)\n\n### 4. Agent Factory (12 KB)\nGenerate custom Claude Code agents with enhanced YAML\n- [View Skill](generated-skills\u002Fagent-factory\u002F)\n\n### 5. Prompt Factory (427 KB)\n69 professional presets, multi-format output, 7-point validation\n- [View Skill](generated-skills\u002Fprompt-factory\u002F)\n- **Most Popular** - Install first for instant productivity\n\n### 6. Slash Command Factory (26 KB)\n17 presets, official Anthropic patterns, 4-layer validation\n- [View Skill](generated-skills\u002Fslash-command-factory\u002F)\n\n### 7. Codex CLI Bridge (48 KB)\nClaude Code ↔ Codex CLI interoperability, AGENTS.md generation\n- [View Skill](generated-skills\u002Fcodex-cli-bridge\u002F)\n- Enables cross-tool team collaboration\n\n### 8. Hook Factory v2.0 (92 KB) 🆕\nBuild custom Claude Code hooks through interactive 7-question Q&A with automated installation and enhanced validation\n- [View Skill](generated-skills\u002Fhook-factory\u002F)\n- **v2.0** - 10 production templates, automated installer (Python + Bash), secrets detection, event-specific validation\n\n### 9. CLAUDE.md Enhancer (50 KB) 🆕\nAnalyze, generate, and enhance CLAUDE.md files with 100% native format compliance, interactive initialization, and automatic maintenance\n- [View Skill](generated-skills\u002Fclaude-md-enhancer\u002F)\n- **Ecosystem**: Skill + Agent + Slash Command for complete CLAUDE.md lifecycle management\n- **Features**: Interactive workflow, quality scoring (0-100), modular architecture, 7 built-in examples\n- **Companion Agent**: [claude-md-guardian](generated-agents\u002Fclaude-md-guardian\u002F) - Background maintenance with auto-sync\n- **Slash Command**: `\u002Fenhance-claude-md` - Initialize or enhance CLAUDE.md files\n\n---\n\n## 💡 Reference Examples\n\nThree fully-functional example skills demonstrating different patterns:\n\n- **Analyzing Financial Statements** - Calculation engine + interpretation layer\n- **Creating Financial Models** - DCF valuation, sensitivity analysis, Monte Carlo simulation\n- **Applying Brand Guidelines** - Corporate branding application\n\nSee [claude-skills-examples\u002F](claude-skills-examples\u002F) for implementation details.\n\n---\n\n## ✨ Key Features\n\n- **Production-Ready Output** - Proper YAML frontmatter, type-annotated Python, error handling\n- **Interactive Workflows** - Guided conversations through 4 specialist agents\n- **Built-in Automation** - 7 slash commands for common tasks\n- **Complete Packaging** - Documentation, samples, ZIP files included\n- **Smart Detection** - Automatically determines when Python code is needed vs prompt-only\n- **Multi-Format Support** - XML, Claude, ChatGPT, Gemini output formats\n- **Official Patterns** - Based on Anthropic documentation and examples\n- **Cross-Platform** - Works with Claude AI (desktop\u002Fbrowser), Claude Code, and API\n- **Cross-Tool Compatibility** - Bridge to OpenAI Codex CLI\n\n---\n\n## 📚 Documentation\n\n- **Skills Guide**: [documentation\u002Freferences\u002Fclaude-skills-instructions.md](documentation\u002Freferences\u002Fclaude-skills-instructions.md) - Complete Anthropic documentation\n- **Agents Guide**: [documentation\u002Freferences\u002Fclaude-agents-instructions.md](documentation\u002Freferences\u002Fclaude-agents-instructions.md) - Complete Anthropic documentation\n- **Codex CLI Reference**: [documentation\u002Freferences\u002Fopenai-codex-cli-instructions.md](documentation\u002Freferences\u002Fopenai-codex-cli-instructions.md) - Complete OpenAI Codex CLI documentation\n- **Slash Commands Examples**: [documentation\u002Freferences\u002F](documentation\u002Freferences\u002F) - Official Anthropic examples\n- **Factory Templates**: [documentation\u002Ftemplates\u002F](documentation\u002Ftemplates\u002F) - 4 generation templates\n- **Project Guide**: [CLAUDE.md](CLAUDE.md) - Repository structure and workflows\n- **Interactive Agents**: [.claude\u002Fagents\u002FREADME.md](.claude\u002Fagents\u002FREADME.md) - Guide agent documentation\n- **Slash Commands**: [.claude\u002Fcommands\u002FREADME.md](.claude\u002Fcommands\u002FREADME.md) - Command reference\n\n---\n\n## 🔗 Complementary Resources\n\n**Claude Code Tresor** - [alirezarezvani\u002Fclaude-code-tresor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falirezarezvani\u002Fclaude-code-tresor)\n- Ready-to-use development workflow tools (8 skills, 8 agents, 4 slash commands)\n- Immediate productivity gains with proven patterns\n- One-command installation\n\n**Claude Skills Library** - [alirezarezvani\u002Fclaude-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falirezarezvani\u002Fclaude-skills)\n- 37+ domain-specific production skills across 8 professional areas\n- Marketing, Product, Engineering, C-Level Advisory expertise\n- Battle-tested frameworks with proven ROI\n\n**How They Work Together**:\n- **This Factory**: Create custom skills\u002Fagents for unique requirements\n- **Tresor**: Deploy ready-made development workflow tools\n- **Skills Library**: Adopt domain-specific professional expertise\n\n---\n\n## 🌐 External Resources\n\n- **Anthropic Skills Docs**: https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fen\u002Fdocs\u002Fagents-and-tools\u002Fagent-skills\u002Foverview\n- **Skills Marketplace**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\n- **Engineering Blog**: https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Fequipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills\n- **API Documentation**: https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fen\u002Fapi\u002Fskills-guide\n\n---\n\n## 🤝 Contributing\n\nThis is a reference repository. To contribute:\n1. Fork the repository\n2. Add new example skills to `claude-skills-examples\u002F`\n3. Ensure skills follow formatting standards\n4. Include complete implementation with samples\n5. Submit a pull request\n\n---\n\n## 📄 License\n\nThis repository provides examples and templates for creating Claude Skills. The skills you generate using these templates are yours to use as you see fit.\n\n---\n\n## 📊 Version\n\n**Current Version**: 1.4.0\n**Last Updated**: October 30, 2025\n**Compatible With**: Claude Skills (all platforms), Claude Code Agents, Claude Code Slash Commands\n\n**Latest Changes** (v1.4.0):\n- ✨ Added **Codex CLI Bridge** skill for Claude Code ↔ OpenAI Codex CLI interoperability\n- ✨ Added `\u002Fsync-agents-md` and `\u002Fcodex-exec` slash commands\n- ✨ AGENTS.md auto-generation capability for cross-tool compatibility\n- 📝 Consolidated README.md for better focus on main capabilities and shortcuts\n- 🚀 Enhanced Quick Start with 3 shortcuts and workflow examples\n\n**Previous Changes** (v1.3.0):\n- MASTER_SLASH_COMMANDS_PROMPT.md template with official Anthropic patterns\n- Slash Command Factory v2.0 with 17 presets and 4-layer validation\n- Three official command patterns (Simple, Multi-Phase, Agent-Style)\n\n**Previous Changes** (v1.2.0):\n- Prompt Factory skill with 69 presets across 15 domains\n- Multi-format output (XML\u002FClaude\u002FChatGPT\u002FGemini)\n- 7-point quality validation system\n\n**See**: [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) for complete version history\n\n---\n\n## 📈 Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falirezarezvani_claude-code-skill-factory_readme_afd5865db635.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#alirezarezvani\u002Fclaude-code-skill-factory&Date)\n\n---\n\n**Ready to build?** Try one of the shortcuts above, or explore the [factory templates](documentation\u002Ftemplates\u002F) to start generating production-ready skills, agents, prompts, or slash commands!\n","# Claude 代码技能与代理工厂\n\n一套全面的工具集，用于大规模生成可直接投入生产的 Claude 技能和 Claude 代码代理。该仓库提供了模板、示例以及强大的提示工程系统，帮助您在所有平台上为 Claude AI 创建自定义技能和专业代理。\n\n## 🚀 快速入门（3 种捷径）\n\n### 捷径 1：交互式构建器（最快）\n```\n我想构建一些东西\n```\n**factory-guide** 代理会询问您的需求，并将其委派给专业指南。\n\n### 捷径 2：使用斜杠命令\n```bash\n\u002Fbuild skill              # 交互式技能构建器\n\u002Fbuild agent              # 交互式代理构建器\n\u002Fbuild prompt             # 交互式提示构建器\n\u002Fbuild hook               # 交互式钩子构建器\n```\n\n### 捷径 3：使用现成技能\n```bash\n# 安装提示工厂（69 个专业预设）\ncp -r generated-skills\u002Fprompt-factory ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n\n# 向 Claude 提问\n“我需要一个关于[角色名称]的提示”\n```\n\n---\n\n## 📋 内置命令\n\n本工具包包含 **10 个斜杠命令** 和 **5 个交互式代理**，以简化您的工作流程：\n\n### 工作流命令\n\n| 命令 | 目的 | 示例 |\n|------|------|------|\n| `\u002Fbuild` | 交互式构建器（技能\u002F代理\u002F提示\u002F钩子） | `\u002Fbuild skill` 或 `\u002Fbuild hook` |\n| `\u002Fbuild-hook` | 构建 Claude 代码钩子（问答、别名） | `\u002Fbuild-hook` |\n| `\u002Fvalidate-output` | 验证生成的输出 + 自动 ZIP | `\u002Fvalidate-output hook [路径]` |\n| `\u002Finstall-skill` | 将技能安装到 Claude 代码中 | `\u002Finstall-skill [路径]` |\n| `\u002Finstall-hook` | 将钩子安装到设置中 | `\u002Finstall-hook [路径] [user\\|project]` |\n| `\u002Ftest-factory` | 运行测试示例 | `\u002Ftest-factory` |\n| `\u002Ffactory-status` | 检查系统状态（所有工厂） | `\u002Ffactory-status` |\n| `\u002Fsync-agents-md` | 从 CLAUDE.md 生成 AGENTS.md | `\u002Fsync-agents-md` |\n| `\u002Fcodex-exec` | 执行 Codex CLI 命令 | `\u002Fcodex-exec analysis \"task\"` |\n| `\u002Fsync-todos-to-github` | 将 TodoWrite 任务转换为 GitHub 问题 | `\u002Fsync-todos-to-github \"Sprint 12\"` |\n\n### 交互式指南代理\n\n| 代理 | 目的 | 激活方式 |\n|------|------|----------|\n| **factory-guide** | 协调器 - 委托给专家 | “我想构建一些东西” |\n| **skills-guide** | 构建 Claude 技能（4-5 个问题） | “构建一个技能” |\n| **prompts-guide** | 使用提示工厂（69 个预设） | “生成一个提示” |\n| **agents-guide** | 构建 Claude 代码代理（5-6 个问题） | “创建一个代理” |\n| **hooks-guide** | 构建 Claude 代码钩子（5-7 个问题） | “构建一个钩子” |\n\n完整文档请参阅 [.claude\u002Fagents\u002FREADME.md](.claude\u002Fagents\u002FREADME.md) 和 [.claude\u002Fcommands\u002FREADME.md](.claude\u002Fcommands\u002FREADME.md)。\n\n---\n\n## 🎯 主要功能\n\n### 1. 技能工厂\n生成完整的、可用于生产的 Claude 技能，包括：\n- 格式正确的 SKILL.md 文件，带有 YAML 前言\n- 必要时附带 Python 实现文件\n- 示例输入输出数据\n- 完整的文档和使用指南\n- 易于分发的 ZIP 包\n\n**模板**：[SKILLS_FACTORY_PROMPT.md](documentation\u002Ftemplates\u002FSKILLS_FACTORY_PROMPT.md)\n**捷径**：`\u002Fbuild skill` 或 “我想构建一个技能”\n\n### 2. 代理工厂\n创建专业化的 Claude 代码代理，具备以下特性：\n- 增强的 YAML 前言（名称、描述、工具、模型、颜色、领域、专长）\n- 支持 MCP 集成\n- 自动调用能力\n- 工具访问配置\n\n**模板**：[AGENTS_FACTORY_PROMPT.md](documentation\u002Ftemplates\u002FAGENTS_FACTORY_PROMPT.md)\n**捷径**：`\u002Fbuild agent` 或 “我想创建一个代理”\n\n### 3. 提示工厂\n为任何角色生成超级提示，包括：\n- 69 个跨 15 个领域的专业预设\n- 多种输出格式（XML、Claude、ChatGPT、Gemini）\n- 7 点质量验证\n- 核心模式与高级模式\n\n**现成技能**：[generated-skills\u002Fprompt-factory\u002F](generated-skills\u002Fprompt-factory\u002F)\n**捷径**：安装技能后，只需说“我需要一个关于[角色]的提示”。\n\n### 4. 钩子工厂\n生成用于工作流自动化的 Claude 代码钩子，具备以下特点：\n- 7 种事件类型（会话开始、工具使用后、子代理停止等）\n- 安全性验证（工具检测、静默失败、无破坏性操作）\n- 针对不同语言的模板（Python\u002FBlack、JS\u002FPrettier、Rust\u002Frustfmt、Go\u002Fgofmt）\n- 交互式问答生成（5-7 个问题）\n- 安装前自动安全检查\n\n**模板**：[HOOKS_FACTORY_PROMPT.md](documentation\u002Ftemplates\u002FHOOKS_FACTORY_PROMPT.md)\n**实现**：[generated-skills\u002Fhook-factory\u002F](generated-skills\u002Fhook-factory\u002F)\n**捷径**：`\u002Fbuild hook` 或 “我想构建一个钩子”。\n\n### 5. 斜杠命令工厂\n创建自定义斜杠命令，包括：\n- 17 种预设命令（商业、开发、文档、分析）\n- 三种官方 Anthropic 模式（简单、多阶段、代理风格）\n- 全面的四层验证\n- 自动生成的 bash 权限\n\n**模板**：[MASTER_SLASH_COMMANDS_PROMPT.md](documentation\u002Ftemplates\u002FMASTER_SLASH_COMMANDS_PROMPT.md)\n**捷径**：直接使用模板，或通过 `\u002Fbuild` 命令结合自定义工作流。\n\n### 6. Codex CLI 桥接\n实现 Claude 代码与 Codex CLI 的互操作性，具备以下功能：\n- 自动将 CLAUDE.md 转换为 AGENTS.md\n- 基于引用的架构（无重复）\n- 安全机制和自动验证\n- 支持跨工具团队协作\n\n**技能**：[generated-skills\u002Fcodex-cli-bridge\u002F](generated-skills\u002Fcodex-cli-bridge\u002F)\n**捷径**：运行 `\u002Fsync-agents-md` 以同步文档。\n\n---\n\n## 🔄 完整工作流示例\n\n### 示例 1：2 分钟内构建一个技能\n```bash\n# 第一步：启动构建器\n\u002Fbuild skill\n\n# 第二步：回答 4-5 个问题\n# （Claude 会引导您完成整个过程）\n\n# 第三步：验证输出\n\u002Fvalidate-output\n\n# 第四步：安装\n\u002Finstall-skill\n\n# 完成！您的技能已准备就绪\n```\n\n### 示例 2：生成跨平台提示\n```bash\n# 第一步：安装提示工厂（仅需一次）\ncp -r generated-skills\u002Fprompt-factory ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n\n# 第二步：向 Claude 提问\n“我需要一个关于高级 DevOps 工程师的提示”\n\n# 第三步：回答 5-7 个问题\n# （选择格式：XML、Claude、ChatGPT 或 Gemini）\n\n# 完成！复制并粘贴到您喜欢的 LLM 中\n```\n\n### 示例 3：为 Codex CLI 团队同步文档\n```bash\n# 第一步：确保项目中存在 CLAUDE.md\n# （若缺失，请先运行 \u002Finit）\n\n# 第二步：为 Codex CLI 用户生成 AGENTS.md\n\u002Fsync-agents-md\n\n# 第三步：提交到仓库\ngit add AGENTS.md\ngit commit -m \"docs: 添加 AGENTS.md 以兼容 Codex CLI\"\n\n# 完成！Codex CLI 用户现在可以参考您的技能\n```\n\n---\n\n## 📁 仓库结构\n\n```\nclaude-code-skills-factory\u002F\n├── README.md                              # 本文件\n├── CLAUDE.md                              # 仓库使用指南\n├── AGENTS.md                              # Codex CLI 文档（自动生成）\n├── CHANGELOG.md                           # 版本历史\n├── .claude\u002F\n│   ├── agents\u002F                            # 5 个交互式引导代理\n│   │   ├── factory-guide.md              # 协调器\n│   │   ├── skills-guide.md               # 技能构建器\n│   │   ├── prompts-guide.md              # 提示词生成器\n│   │   ├── agents-guide.md               # 代理创建者\n│   │   └── hooks-guide.md                # 钩子构建器\n│   └── commands\u002F                          # 8 个斜杠命令\n│       ├── build.md                       # 交互式构建工具\n│       ├── build-hook.md                  # 钩子构建工具\n│       ├── validate-output.md             # 验证 + 打包 ZIP\n│       ├── install-skill.md               # 安装指南\n│       ├── test-factory.md                # 测试运行器\n│       ├── factory-status.md              # 状态检查器\n│       ├── sync-agents-md.md              # CLAUDE.md → AGENTS.md\n│       └── codex-exec.md                  # Codex CLI 执行器\n├── claude-skills-examples\u002F                # 3 个参考实现\n├── documentation\u002F\n│   ├── references\u002F                        # Anthropic 官方示例\n│   └── templates\u002F                         # 4 个工厂提示模板\n├── generated-skills\u002F                      # 9 个生产就绪技能\n│   ├── aws-solution-architect\u002F            # AWS 架构与 IaC\n│   ├── content-trend-researcher\u002F          # 多平台内容研究\n│   ├── ms365-tenant-manager\u002F              # Microsoft 365 管理\n│   ├── agent-factory\u002F                     # 代理生成系统\n│   ├── prompt-factory\u002F                    # 提示词生成利器\n│   ├── slash-command-factory\u002F             # 斜杠命令生成\n│   ├── codex-cli-bridge\u002F                  # Claude Code ↔ Codex CLI 桥接\n│   ├── hook-factory\u002F                      # Claude Code 钩子自动化\n│   └── claude-md-enhancer\u002F                # CLAUDE.md 生成与维护\n├── generated-agents\u002F                      # 专用代理\n│   └── claude-md-guardian\u002F                # CLAUDE.md 维护代理\n└── generated-commands\u002F                    # 自定义斜杠命令\n    └── enhance-claude-md\u002F                 # CLAUDE.md 增强命令\n```\n\n---\n\n## 🎁 包含的生产级技能\n\n所有技能均包含完整实现、文档、示例及分发包：\n\n### 1. AWS 解决方案架构师（53 KB）\n无服务器架构、IaC 模板、成本优化\n- [查看技能](generated-skills\u002Faws-solution-architect\u002F)\n\n### 2. 内容趋势研究员（35 KB）\n多平台趋势分析、SEO 优化大纲\n- [查看技能](generated-skills\u002Fcontent-trend-researcher\u002F)\n\n### 3. Microsoft 365 租户管理员（40 KB）\nM365 管理、PowerShell 自动化\n- [查看技能](generated-skills\u002Fms365-tenant-manager\u002F)\n\n### 4. 代理工厂（12 KB）\n通过增强版 YAML 生成自定义 Claude Code 代理\n- [查看技能](generated-skills\u002Fagent-factory\u002F)\n\n### 5. 提示词工厂（427 KB）\n69 个专业预设、多格式输出、7 点验证\n- [查看技能](generated-skills\u002Fprompt-factory\u002F)\n- **最受欢迎**：优先安装以立即提升生产力\n\n### 6. 斜杠命令工厂（26 KB）\n17 个预设、Anthropic 官方模式、4 层验证\n- [查看技能](generated-skills\u002Fslash-command-factory\u002F)\n\n### 7. Codex CLI 桥接（48 KB）\nClaude Code ↔ Codex CLI 互操作性、AGENTS.md 生成\n- [查看技能](generated-skills\u002Fcodex-cli-bridge\u002F)\n- 支持跨工具团队协作\n\n### 8. 钩子工厂 v2.0（92 KB）🆕\n通过交互式 7 问问答构建自定义 Claude Code 钩子，具备自动安装和增强验证功能\n- [查看技能](generated-skills\u002Fhook-factory\u002F)\n- **v2.0**：10 个生产模板、Python + Bash 自动化安装程序、敏感信息检测、事件特定验证\n\n### 9. CLAUDE.md 增强器（50 KB）🆕\n以 100% 原生格式合规的方式分析、生成并增强 CLAUDE.md 文件，提供交互式初始化和自动维护功能\n- [查看技能](generated-skills\u002Fclaude-md-enhancer\u002F)\n- **生态系统**：技能 + 代理 + 斜杠命令，实现 CLAUDE.md 生命周期的全面管理\n- **特性**：交互式工作流、质量评分（0-100）、模块化架构、7 个内置示例\n- **配套代理**：[claude-md-guardian](generated-agents\u002Fclaude-md-guardian\u002F) - 背景维护，支持自动同步\n- **斜杠命令**：`\u002Fenhance-claude-md` - 初始化或增强 CLAUDE.md 文件\n\n---\n\n## 💡 参考示例\n\n三个功能完备的示例技能，展示了不同模式：\n\n- **财务报表分析** - 计算引擎 + 解读层\n- **财务模型创建** - DCF 估值、敏感性分析、蒙特卡洛模拟\n- **品牌规范应用** - 企业品牌应用\n\n详细实现请参阅 [claude-skills-examples\u002F](claude-skills-examples\u002F)。\n\n---\n\n## ✨ 核心特性\n\n- **生产就绪输出**：规范的 YAML 前置内容、类型注解 Python 代码、错误处理\n- **交互式工作流**：通过 4 个专业代理引导对话流程\n- **内置自动化**：7 个用于常见任务的斜杠命令\n- **完整打包**：包含文档、示例和 ZIP 文件\n- **智能检测**：自动判断何时需要 Python 代码，何时仅需提示词\n- **多格式支持**：支持 XML、Claude、ChatGPT、Gemini 等多种输出格式\n- **官方模式**：基于 Anthropic 的文档和示例\n- **跨平台**：兼容 Claude AI（桌面\u002F浏览器）、Claude Code 和 API\n- **跨工具兼容性**：可与 OpenAI Codex CLI 桥接\n\n---\n\n## 📚 文档\n\n- **技能指南**：[documentation\u002Freferences\u002Fclaude-skills-instructions.md](documentation\u002Freferences\u002Fclaude-skills-instructions.md) - Anthropic 完整文档\n- **代理指南**：[documentation\u002Freferences\u002Fclaude-agents-instructions.md](documentation\u002Freferences\u002Fclaude-agents-instructions.md) - Anthropic 完整文档\n- **Codex CLI 参考**：[documentation\u002Freferences\u002Fopenai-codex-cli-instructions.md](documentation\u002Freferences\u002Fopenai-codex-cli-instructions.md) - OpenAI Codex CLI 完整文档\n- **斜杠命令示例**：[documentation\u002Freferences\u002F](documentation\u002Freferences\u002F) - Anthropic 官方示例\n- **工厂模板**：[documentation\u002Ftemplates\u002F](documentation\u002Ftemplates\u002F) - 4 个生成模板\n- **项目指南**：[CLAUDE.md](CLAUDE.md) - 仓库结构和工作流程\n- **交互式代理**：[.claude\u002Fagents\u002FREADME.md](.claude\u002Fagents\u002FREADME.md) - 代理使用指南\n- **斜杠命令**：[.claude\u002Fcommands\u002FREADME.md](.claude\u002Fcommands\u002FREADME.md) - 命令参考\n\n---\n\n## 🔗 补充资源\n\n**Claude Code Tresor** - [alirezarezvani\u002Fclaude-code-tresor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falirezarezvani\u002Fclaude-code-tresor)\n- 开箱即用的开发工作流工具（8种技能、8个代理、4条斜杠命令）\n- 通过经过验证的模式立即提升生产力\n- 一键安装\n\n**Claude 技能库** - [alirezarezvani\u002Fclaude-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falirezarezvani\u002Fclaude-skills)\n- 涵盖8个专业领域的37+项特定领域生产级技能\n- 营销、产品、工程及高层管理咨询方面的专业知识\n- 经过实战检验、ROI显著的框架\n\n**它们如何协同工作**：\n- **本工厂**：为独特需求创建自定义技能\u002F代理\n- **Tresor**：部署现成的开发工作流工具\n- **技能库**：采用特定领域的专业技能\n\n---\n\n## 🌐 外部资源\n\n- **Anthropic 技能文档**：https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fen\u002Fdocs\u002Fagents-and-tools\u002Fagent-skills\u002Foverview\n- **技能市场**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\n- **工程博客**：https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Fequipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills\n- **API 文档**：https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fen\u002Fapi\u002Fskills-guide\n\n---\n\n## 🤝 贡献方式\n\n这是一个参考性仓库。如需贡献：\n1. 分叉该仓库\n2. 将新的示例技能添加到 `claude-skills-examples\u002F` 目录下\n3. 确保技能符合格式规范\n4. 包含完整的实现代码及示例\n5. 提交拉取请求\n\n---\n\n## 📄 许可证\n\n本仓库提供用于创建 Claude 技能的示例和模板。您使用这些模板生成的技能可按您的意愿自由使用。\n\n---\n\n## 📊 版本信息\n\n**当前版本**：1.4.0  \n**最后更新**：2025年10月30日  \n**兼容性**：Claude 技能（所有平台）、Claude Code 代理、Claude Code 斜杠命令\n\n**最新变更**（v1.4.0）：\n- ✨ 新增 **Codex CLI Bridge** 技能，实现 Claude Code 与 OpenAI Codex CLI 的互操作\n- ✨ 新增 `\u002Fsync-agents-md` 和 `\u002Fcodex-exec` 斜杠命令\n- ✨ 增加 AGENTS.md 自动生成功能，以提升跨工具兼容性\n- 📝 整合 README.md，更聚焦于核心功能与快捷方式\n- 🚀 优化快速入门，新增3个快捷方式及工作流示例\n\n**上一版本变更**（v1.3.0）：\n- 新增 MASTER_SLASH_COMMANDS_PROMPT.md 模板，采用 Anthropic 官方模式\n- 斜杠命令工厂 v2.0，包含17个预设及4层验证机制\n- 提供三种官方命令模式（简单型、多阶段型、代理风格）\n\n**上一版本变更**（v1.2.0）：\n- 新增提示词工厂技能，涵盖15个领域的69个预设\n- 支持多种输出格式（XML\u002FClaude\u002FChatGPT\u002FGemini）\n- 引入7点质量验证体系\n\n**详情请参阅**：[CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) 以获取完整版本历史\n\n---\n\n## 📈 星标趋势图\n\n[![星标趋势图](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falirezarezvani_claude-code-skill-factory_readme_afd5865db635.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#alirezarezvani\u002Fclaude-code-skill-factory&Date)\n\n---\n\n**准备开始构建了吗？** 试试上面的快捷方式之一，或者浏览[工厂模板](documentation\u002Ftemplates\u002F)，即可开始生成可用于生产的技能、代理、提示词或斜杠命令！","# Claude Code Skills & Agents Factory 快速上手指南\n\n本工具是一套用于规模化生成生产级 Claude Skills 和 Claude Code Agents 的综合工具箱，提供模板、示例及强大的提示词工程系统。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：macOS, Linux 或 Windows (WSL2 推荐)\n*   **核心依赖**：已安装并配置好 **Claude Code** CLI 工具\n*   **前置知识**：熟悉基本的终端命令操作\n*   **目录结构**：确保项目根目录下存在 `.claude` 配置文件夹（若不存在，运行 `claude` 初始化项目即可生成）\n\n> **注意**：本项目主要依赖本地文件系统和 Claude Code 的原生功能，无需额外安装 Python 包或 Node.js 依赖即可使用核心构建功能。\n\n## 安装步骤\n\n本项目采用“技能复制”模式，无需复杂的编译过程。只需将预生成的技能包复制到 Claude 的技能目录即可。\n\n### 1. 克隆或下载项目\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour-repo\u002Fclaude-code-skill-factory.git\ncd claude-code-skill-factory\n```\n\n### 2. 安装核心技能库（推荐）\n最快速的方式是安装包含 69 个专业预设的 **Prompt Factory** 技能：\n\n```bash\ncp -r generated-skills\u002Fprompt-factory ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n```\n\n### 3. 验证安装\n启动 Claude Code 并询问：\n```text\nI need a prompt for [role name]\n```\n如果 Claude 能识别并调用相关技能，即表示安装成功。\n\n## 基本使用\n\n本工具提供三种快捷启动方式，适合不同场景。\n\n### 方式一：交互式构建（最快上手）\n直接告诉 Claude 你想构建什么，内置的 `factory-guide` 代理会自动引导你完成流程。\n\n**操作步骤：**\n1. 在终端输入 `claude` 进入交互模式。\n2. 输入以下指令：\n   ```text\n   I want to build something\n   ```\n3. 根据 Claude 的提问（通常 4-7 个问题）回答需求，它将自动委托给专家代理（如技能构建器、代理构建器等）生成代码。\n\n### 方式二：使用斜杠命令（精准控制）\n如果你明确知道要构建的类型，可以直接使用内置的 Slash Commands。\n\n**常用命令示例：**\n\n*   **构建技能 (Skill)**:\n    ```bash\n    \u002Fbuild skill\n    ```\n*   **构建智能体 (Agent)**:\n    ```bash\n    \u002Fbuild agent\n    ```\n*   **构建钩子 (Hook)**:\n    ```bash\n    \u002Fbuild hook\n    ```\n*   **构建提示词 (Prompt)**:\n    ```bash\n    \u002Fbuild prompt\n    ```\n\n**完整工作流示例（构建一个技能）：**\n```bash\n# 1. 启动构建器\n\u002Fbuild skill\n\n# 2. 跟随指引回答问题 (Claude 会引导你)\n\n# 3. 验证输出并打包\n\u002Fvalidate-output\n\n# 4. 安装到本地\n\u002Finstall-skill\n```\n\n### 方式三：直接使用现成技能\n项目 `generated-skills` 目录下包含了多个开箱即用的生产级技能，你可以按需复制使用。\n\n**示例：安装 AWS 架构师技能**\n```bash\ncp -r generated-skills\u002Faws-solution-architect ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n```\n安装后，即可在对话中直接调用该技能处理 Serverless 架构或 IaC 模板任务。\n\n### 高级功能：Codex CLI 协同\n如果你团队中同时使用 Claude Code 和 Codex CLI，可以使用同步命令生成兼容文档：\n\n```bash\n\u002Fsync-agents-md\n```\n此命令会将 `CLAUDE.md` 自动转换为 `AGENTS.md`，确保跨工具协作无障碍。","某初创公司的后端团队需要在三天内为内部运维系统定制一套专属的 Claude 代码助手，包含自动日志分析技能、数据库巡检 Agent 以及标准化的提示词库。\n\n### 没有 claude-code-skill-factory 时\n- 开发人员需手动编写复杂的 YAML 配置和 SKILL.md 文档，极易因格式错误导致技能无法加载，反复调试耗时耗力。\n- 缺乏统一的构建流程，不同成员创建的 Agent 风格迥异，工具调用配置混乱，难以在团队间复用或集成 MCP 服务。\n- 想要生成特定角色的高质量提示词时，只能凭经验从零构思，缺少专业模板参考，输出结果稳定性差且未经过质量验证。\n- 部署新技能或钩子（Hooks）依赖人工复制文件到指定目录，容易遗漏步骤或配错路径，导致自动化工作流失效。\n\n### 使用 claude-code-skill-factory 后\n- 通过 `\u002Fbuild skill` 或 `\u002Fbuild agent` 交互命令，只需回答几个引导问题，即可自动生成包含完整文档、示例数据及正确 YAML 头信息的生产级代码包。\n- 利用内置的 Agents Factory 模板，一键创建支持 MCP 集成和自动调用的标准化 Agent，确保所有智能体具备一致的工具访问配置和专业元数据。\n- 直接调用预置的 Prompt Factory（含 69 个专业预设），输入角色名称即刻获得经过七重质量验证的多格式巨型提示词，大幅降低构思门槛。\n- 执行 `\u002Finstall-skill` 或 `\u002Finstall-hook` 命令即可自动将生成的组件部署到本地或项目配置中，彻底消除手动文件操作的出错风险。\n\nclaude-code-skill-factory 将原本需要数天的定制化开发工作压缩至小时级，让团队能专注于业务逻辑而非繁琐的工程化配置。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Falirezarezvani_claude-code-skill-factory_bdfb2a81.png","alirezarezvani","Alireza Rezvani","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Falirezarezvani_e7eb247f.jpg","CTO in HealthTech | Engineering AI that helps people move safely and live better . Augmented AI | Agentic Coding | Turning complex problems into simple solution","@lindera-engineering ","Berlin",null,"RezaRezvaniBln","https:\u002F\u002Falirezarezvani.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falirezarezvani",[83,87,91],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Python","#3572A5",98.5,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"Shell","#89e051",1.4,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"JavaScript","#f1e05a",0.1,677,127,"2026-04-07T16:21:07","MIT","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":102,"python":100,"dependencies":103},"该工具并非独立运行的 AI 模型，而是基于 Claude Code 生态系统的提示词工程工具箱和脚本集合。运行前提是用户已安装并配置好 Claude Code 环境（需有效订阅）。主要功能通过内置的 Slash Commands（如 \u002Fbuild, \u002Finstall-skill）和交互式 Agent 实现，涉及将生成的技能文件复制到 ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F 目录。无需本地 GPU、特定显存或安装 PyTorch 等深度学习库，也不依赖特定的 Python 版本（除非生成的自定义技能中包含 Python 代码且需在本地执行）。",[],[13],[106,107,108,109,110,111],"ai-agents","ai-tools","claude-ai","claude-code","claude-skills","claude-skills-creator","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-08T10:07:03.129975",[115,120,124,129,133,137,142,146],{"id":116,"question_zh":117,"answer_zh":118,"source_url":119},24043,"如何触发将计划（Plan）自动转换为子任务的工作流？","只需在 Issue 上添加 'plan' 标签即可触发工作流。系统会自动解析 Issue 正文中的 Markdown 复选框，为每个任务创建子 Issue，建立父子关联，并将所有问题添加到项目看板中。成功执行后，父 Issue 上会收到一条包含任务清单和链接的总结评论。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falirezarezvani\u002Fclaude-code-skill-factory\u002Fissues\u002F23",{"id":121,"question_zh":122,"answer_zh":123,"source_url":119},24044,"如果计划自动化工作流重复运行导致创建了重复的子任务，该如何处理？","这是一个已知问题，工作流可能会多次触发（例如运行 4 次），导致生成多组重复的子任务 Issue。目前需要手动清理这些重复的开放子任务。维护者建议在审查时确认是否有多余的重复集，并关闭或删除它们，只保留一组有效的子任务。",{"id":125,"question_zh":126,"answer_zh":127,"source_url":128},24045,"该项目生成的技能（Skills）支持哪些医疗合规标准？","生成的医疗健康类技能（如 health-sdk-builder）全面支持多种国际合规标准，包括美国的 HIPAA、欧盟的 GDPR、德国的 DSGVO 以及德国心理治疗特定的 PTV 10 标准。这些技能内置了危机检测、紧急升级机制，并仅使用基于证据的实践框架。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falirezarezvani\u002Fclaude-code-skill-factory\u002Fissues\u002F995",{"id":130,"question_zh":131,"answer_zh":132,"source_url":128},24046,"生成的技能是否支持多语言，特别是德语和英语？","是的，生成的技能强制支持多语言，特别是原生级别的德语和英语支持。系统会针对每种语言进行阅读级别验证，并进行文化适配和本地化格式调整，确保在不同语言环境下都能提供准确的医疗术语翻译和建议。",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":128},24047,"如何获取和使用生成的技能文件？","生成的技能通常以 ZIP 文件形式提供（例如 claude-health-sdk-builder.zip），可以直接导入 Claude Desktop 使用。交付物中包含 SKILL.md（核心技能文件）、MASTER_PROMPT_FOR_SKILL_GENERATION.md（生成提示词）、合规指南和使用说明。部分文件位于 generated-skills 目录下（通常在 .gitignore 中），需通过 PR 或发布版本获取。",{"id":138,"question_zh":139,"answer_zh":140,"source_url":141},24048,"项目的文档结构是如何规划的，在哪里可以找到快速入门指南？","项目正在重构文档结构，核心文档将迁移至 GitHub Wiki。规划包括：Wiki 首页（价值主张）、5 分钟快速入门指南（Getting Started）、技能目录（Skills Catalog）和代理目录（Agents Catalog）。原有的 CLAUDE.md 将被重写以移除过时的编排系统引用，README.md 将被精简至 150 行以内，并在 documentation 目录下建立新的导航中心。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falirezarezvani\u002Fclaude-code-skill-factory\u002Fissues\u002F55",{"id":143,"question_zh":144,"answer_zh":145,"source_url":128},24049,"生成的医疗技能包含哪些具体的治疗模式和功能？","生成的技能涵盖多种治疗模式，包括认知行为疗法（CBT）、心理动力学、精神分析和深度心理学。功能上支持临床文档生成（如 SOAP 笔记、PTV 10 申请）、长达 60 次的长期治疗方案生成、医学术语翻译（针对 8-10 年级阅读水平优化）以及患者赋能工具。",{"id":147,"question_zh":148,"answer_zh":149,"source_url":141},24050,"在实施大型文档计划时，任务是如何分解和追踪的？","大型计划会被分解为多个阶段（如 Phase 1 Foundation, Phase 2 Core Documentation），每个阶段包含具体的 P0\u002FP1 优先级任务。每个任务会转化为独立的子 Issue（例如 #448 启用 Wiki, #469 重写 CLAUDE.md），并通过项目看板进行追踪。实施时遵循新的分支策略，为每个任务创建独立分支和 PR。",[]]