page-agent
page-agent 是一款嵌入网页的 JavaScript GUI 智能体,让你用自然语言直接操控网页界面。无需安装浏览器扩展、Python 环境或 headless 浏览器,只需一行代码即可在现有网页中集成 AI 助手功能。
这款工具主要解决了传统网页自动化方案门槛高、依赖重的问题。它采用纯文本的 DOM 操作方式,不需要截图或多模态大模型,也无需特殊权限,开发者可以灵活接入自己的 LLM。对于希望快速为产品添加 AI Copilot 的 SaaS 团队、需要简化复杂表单流程的 ERP/CRM 系统开发者,以及关注无障碍访问的产品团队尤为实用。此外,配合可选的 Chrome 扩展和 MCP Server,还能实现跨标签页的多页面任务处理。
核心亮点在于"轻量无侵入"——完全在页面内运行,不改造后端即可落地。无论是想一句话完成 20 步点击操作,还是为视障用户提供语音交互入口,page-agent 都能以极低的接入成本实现。
使用场景
一位前端开发者正在为公司内部的老旧ERP系统添加智能助手功能,希望通过自然语言交互提升操作效率。
没有 page-agent 时
- 需要手动编写大量DOM操作代码,逐个定位页面元素并实现交互逻辑
- 处理复杂表单时,必须记住每个字段的具体位置和名称,容易出错
- 系统界面经常更新,每次改动都需要重新调整代码适配新的DOM结构
- 实现跨页面操作时,需要维护多个独立的脚本文件,管理困难
- 开发周期长,需要同时考虑不同浏览器的兼容性问题
使用 page-agent 后
- 只需简单引入JavaScript库,通过自然语言指令即可完成页面操作
- 用户可以直接说出"填写表单,项目名称为新产品",无需关心具体字段位置
- 页面结构调整后,page-agent能自动适配新的DOM结构,减少维护成本
- 借助可选的chrome扩展,轻松实现跨页面任务的统一管理
- 内置的兼容性处理让开发者无需担心浏览器差异,专注业务逻辑
page-agent将复杂的网页操作简化为自然语言指令,显著提升了开发效率和用户体验。
运行环境要求
- 未说明
未说明
未说明

快速开始
Page Agent
生活在网页中的图形用户界面代理(GUI Agent)。使用自然语言控制网页界面。
🌐 English | 中文
🚀 示例 | 📖 文档 | 📢 HN 讨论 | 𝕏 在 X 上关注
✨ 特性
- 🎯 简单集成
- 不需要
浏览器扩展/Python/无头浏览器。 - 只需页面内 JavaScript。一切都在您的网页中完成。
- 不需要
- 📖 基于文本的 DOM 操作
- 不需要截图,也不需要多模态大语言模型(LLMs)或特殊权限。
- 🧠 使用您自己的 LLMs
- 🐙 可选的 Chrome 扩展 用于多页面任务
- 还有一个 MCP 服务器 (Beta),可以从外部控制它。
💡 使用场景
- SaaS AI 助手 — 用几行代码在您的产品中部署一个 AI 助手,无需后端重写。
- 智能表单填写 — 将 20 次点击的工作流简化为一句话。非常适合 ERP、CRM 和管理系统。
- 无障碍访问 — 通过自然语言让任何 Web 应用变得无障碍。支持语音命令、屏幕阅读器,零障碍。
- 多页面代理 — 通过 Chrome 扩展 扩展您自己的 Web 代理到多个浏览器标签页。
- MCP - 允许您的代理客户端控制您的浏览器。
🚀 快速开始
一行代码集成
最快的方式是通过我们的免费 Demo LLM 来尝试 PageAgent:
<script src="{URL}" crossorigin="true"></script>
⚠️ 仅用于技术评估。 此演示 CDN 使用我们的免费 测试 LLM API。使用它即表示您同意其 条款。
| 镜像 | URL |
|---|---|
| 全球 | https://cdn.jsdelivr.net/npm/page-agent@1.6.2/dist/iife/page-agent.demo.js |
| 中国 | https://registry.npmmirror.com/page-agent/1.6.2/files/dist/iife/page-agent.demo.js |
NPM 安装
npm install page-agent
import { PageAgent } from 'page-agent'
const agent = new PageAgent({
model: 'qwen3.5-plus',
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
language: 'en-US',
})
await agent.execute('点击登录按钮')
更多编程用法,请参阅 📖 文档。
🤝 贡献
我们欢迎社区的贡献!请按照 CONTRIBUTING.md 中的说明进行设置和遵循指南。
在提交问题或 PR 之前,请阅读 维护者说明 和 行为准则。
完全由 机器人或代理 生成且没有实质性人类参与的贡献将 不被接受。
⚖️ 许可证
👏 致谢
本项目基于 browser-use 的优秀工作构建。
PageAgent 专为 客户端网页增强 设计,而非服务端自动化。
DOM 处理组件和提示来源于 browser-use:
Browser Use <https://github.com/browser-use/browser-use>
版权所有 (c) 2024 Gregor Zunic
根据 MIT 许可证授权
我们衷心感谢 browser-use 项目及其贡献者在网页自动化和 DOM 交互模式方面的出色工作,
这使得本项目成为可能。
🌟 精彩的 Page Agent 项目
用 PageAgent 构建了很酷的东西?添加到这里!打开 PR 分享您的项目。
这些是社区项目 —— 我们不维护或背书。请自行决定使用。
| 项目 | 描述 |
|---|---|
| 您的项目? | 打开 PR 🙌 |
⭐ 如果您觉得 PageAgent 有帮助,请给这个仓库点个星!
版本历史
v1.7.12026/04/03v1.7.02026/03/31v1.6.32026/03/30v1.6.22026/03/24v1.6.02026/03/20v1.5.112026/03/18v1.5.82026/03/16v1.5.72026/03/13v1.5.62026/03/11v1.5.52026/03/10v1.5.42026/03/09v1.5.32026/03/09EXT_v0.1.162026/03/09EXT_v0.1.152026/03/07v1.5.22026/03/05EXT_v0.1.122026/03/06EXT_v0.1.112026/03/05v1.4.02026/02/27EXT_v0.1.82026/02/27EXT_v0.1.72026/02/14常见问题
相似工具推荐
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
NextChat
NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手,旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性,以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发,NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言,它也提供了便捷的自托管方案,支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型,让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外,它还率先支持 MCP(Model Context Protocol)协议,增强了上下文处理能力。针对企业用户,NextChat 提供专业版解决方案,具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能,满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。
ML-For-Beginners
ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。
ragflow
RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体(Agent)能力相结合,不仅支持从各类文档中高效提取知识,还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中,幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构(如表格、图表及混合排版),显著提升了信息检索的准确度,从而有效减少模型“胡编乱造”的现象,确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步,使系统不仅能回答问题,还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统,还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者,都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口,既降低了非算法背景用户的上手门槛,也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目,它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。