AI 代理示例脚本

在这里，您可以找到使用 Alan AI 平台 创建的 AI 代理示例脚本。请仔细查看这些示例，了解用户与 AI 代理之间的对话如何组织，并将其作为编写您自己的对话脚本的起点。

对于其中一些示例，Alan AI 在其 Playground 中提供了示例项目。您可以下载适用于 iOS 或 Android 的 Alan AI Playground，亲身体验对话式 AI 体验如何为您的应用增添价值。

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voice-assistant-scripts 快速上手指南

voice-assistant-scripts 是 Alan AI 平台提供的示例脚本集合，旨在帮助开发者理解用户与 AI 智能体之间的对话逻辑设计。你可以将这些脚本作为起点，快速构建自己的语音交互应用。

环境准备

在开始之前，请确保满足以下要求：

• 系统要求：支持 macOS、Linux 或 Windows 的操作系统。
• 前置依赖：
  • 已注册 Alan AI Platform 账号并获取项目密钥（Project Key）。
  • 推荐下载 Alan AI Playground 移动端应用进行真机调试：
    • iOS 版本
    • Android 版本
  • 代码编辑器（如 VS Code）。

注意：本项目主要为脚本示例，无需复杂的本地环境安装，核心开发在 Alan AI 工作室网页端或集成到现有项目中完成。

安装步骤

由于这是一个示例脚本仓库，你可以通过克隆仓库或直接复制代码到你的 Alan AI 项目中来使用。

1. 克隆仓库（需安装 Git）：

   git clone https://github.com/alan-ai/voice-assistant-scripts.git
   

2. 进入目录：

   cd voice-assistant-scripts
   

3. 集成到项目：

   • 登录 Alan AI Studio。
   • 创建新项目或打开现有项目。
   • 将仓库中 .alan.js 文件内的对话逻辑代码复制并粘贴到 Alan AI Studio 左侧的代码编辑器中。

基本使用

以下是一个最简单的对话脚本示例，展示了如何定义意图（Intent）并让 AI 做出回应。将以下代码放入你的 Alan AI 项目编辑器中即可生效。

intent('Play music', (p) => {
  p.play('Sure, playing some music for you.');
  // 在此处添加实际播放音乐的业务逻辑
});

intent('What is the weather like?', (p) => {
  p.play('I can check the weather for you. Which city are you interested in?');
});

测试步骤：

1. 保存 Alan AI Studio 中的代码。
2. 打开手机上的 Alan AI Playground App。
3. 输入你的 Project Key 连接到该项目。
4. 点击麦克风图标并说出 "Play music" 或 "What is the weather like?"，即可听到 AI 的语音回应。

如需更多复杂场景（如多轮对话、上下文记忆），请参考仓库中其他示例脚本的结构。