DeepGTAV
DeepGTAV 是一个为《GTA V》设计的开源插件,能将这款热门游戏转变为一个基于视觉的自动驾驶研究平台。它通过连接外部程序,实时输出游戏内的摄像头画面、车辆状态、交通参与者位置等数据,让研究人员无需从零搭建仿真环境,就能用真实感极强的虚拟城市测试自动驾驶算法。
传统自动驾驶研究常受限于高成本的物理仿真或数据采集难度,而 DeepGTAV 利用《GTA V》成熟的图形引擎和丰富的交通场景,免费提供高度逼真的视觉输入与可控环境变量(如天气、时间、车流、驾驶风格等),大幅降低研究门槛。用户可通过 TCP 协议发送指令,精确控制车辆行为并采集结构化数据,用于训练视觉感知或决策模型。
适合自动驾驶算法研究人员、计算机视觉开发者以及机器人学领域的学生使用。它不面向普通玩家,但为技术探索者提供了一个开放、灵活且低成本的实验环境。其独特亮点在于能无缝接入游戏引擎的内部数据流,支持自定义帧率、图像分辨率、奖励函数等参数,实现高度可配置的仿真实验。配合 Python 示例库 VPilot,可快速上手开发与测试。
使用场景
某高校自动驾驶研究团队正在开发基于视觉的端到端驾驶模型,需在复杂城市环境中采集大量带标注的驾驶数据,但真实路测成本高、风险大,且难以复现极端天气或突发场景。
没有 DeepGTAV 时
- 需花费数月时间在真实城市中采集雨天、夜间、拥堵等低频场景数据,效率极低。
- 每次采集需配备安全员、车载传感器和数据记录设备,单次测试成本超万元。
- 难以精确控制车辆初始位置、天气和交通流,导致数据分布不均,模型泛化能力差。
- 无法快速复现特定事故边缘案例(如行人突然横穿)用于模型压力测试。
- 数据标注依赖人工识别车辆与行人,耗时且易出错,难以规模化。
使用 DeepGTAV 后
- 仅需几秒即可在虚拟洛圣都中生成暴雨夜、黄昏车流密集等复杂场景,数据采集效率提升百倍。
- 无需实体车辆或传感器,所有数据通过TCP接口直接输出RGB图像与标注信息,零硬件成本。
- 可精确设定车辆起始点、天气、时间、车速与交通密度,确保数据覆盖所有关键边缘情况。
- 能一键复现“行人从 parked 车后冲出”等高风险场景,用于模型鲁棒性验证。
- 每帧图像自动附带车辆、行人、交通标志的坐标与类别标签,无需人工标注,直接用于训练。
DeepGTAV 让研究团队在零风险、低成本的前提下,高效构建了覆盖极端场景的高质量视觉驾驶数据集,将模型迭代周期从数月缩短至数周。
运行环境要求
- Windows
未说明
未说明

快速开始
DeepGTAV v2
一款用于《GTA V》的插件,可将其转变为基于视觉的自动驾驶汽车研究环境。

安装说明
- 确保《GTA V》版本为1.0.1180.2或更低。
- 将bin/Release目录下的内容复制到你的《GTA V》安装目录中。
- 将Documents/Rockstar Games/GTA V/Profiles/中的存档数据替换为bin/SaveGame中的内容。
- 下载*paths.xml*并将其存储在《GTA V》安装目录中。
使用建议
- 在游戏设置中,将屏幕模式设为窗口模式。
- 通过配置《GTA V》直接进入故事模式,跳过菜单界面。
- 为避免Rockstar更新,使用GTA5.exe启动游戏;否则请使用GTAVLauncher.exe或PlayGTAV.exe。
工作原理
如果安装成功,《GTA V》将自动加载DeepGTAV插件。游戏启动后,DeepGTAV会等待TCP客户端在端口8000上建立连接。
连接到DeepGTAV的客户端可以向《GTA V》发送消息,以启动和配置研究环境(Start和Config消息)、发送驾驶指令控制车辆(Commands消息),以及停止环境并恢复正常游戏模式(Stop消息)。
当环境通过Start消息启动后,DeepGTAV会开始以JSON格式将游戏采集的数据发回给客户端,以便客户端存储数据集、将其输入自动驾驶智能体进行训练……
发回给客户端的数据及初始条件取决于客户端通过Start或Config消息发送的参数。例如,可控制的内容包括:传输速率、帧宽高、天气、时间、车辆类型、驾驶风格、是否获取周围车辆或行人、奖励函数类型等等。
VPilot 提供了一个友好的界面和用Python编写的示例,方便你利用DeepGTAV进行自动驾驶研究。
以下章节将详细介绍每条消息的用途和内容。
客户端向DeepGTAV发送的消息
消息必须分两步发送:首先发送JSON消息的字节长度,然后发送消息本身,这样DeepGTAV才能知道何时停止读取消息。
Start
这是启动DeepGTAV所必需的消息,任何在此消息之前发送的消息都不会生效。同时,该消息还可设置多个字段,以按需启动DeepGTAV并指定所需的数据传输。
当此消息发送时,环境启动,游戏摄像机被置于车辆正前方中央位置,并开始向客户端发送Data,直到客户端断开连接或收到Stop消息为止。
以下是Start消息的示例:
{"start": {
"scenario": {
"location": [1015.6, 736.8],
"time": [22, null],
"weather": "RAIN",
"vehicle": null,
"drivingMode": [1074528293, 15.0]
},
"dataset": {
"rate": 20,
"frame": [227, 227],
"vehicles": true,
"peds": false,
"trafficSigns": null,
"direction": [1234.8, 354.3, 0],
"reward": [15.0, 0.5],
"throttle": true,
"brake": true,
"steering": true,
"speed": null,
"yawRate": false,
"drivingMode": null,
"location": null,
"time": false
}
}}
场景字段指定了环境所需的初始条件。如果其中任一字段或整个场景为空或无效,则相关配置将随机设定。
数据集字段指定了我们希望从游戏中获取的数据。如果其中任一字段或整个数据集为空或无效,则相关Data字段将被禁用,但帧率和尺寸默认为10 Hz和320x160。
Config
此消息允许在DeepGTAV运行过程中随时更改由Start消息设定的初始配置。
以下是Config消息的示例(与Start消息完全相同):
{"start": {
"scenario": {
"location": [1015.6, 736.8],
"time": null,
"weather": "SUNNY",
"vehicle": "voltic",
"drivingMode": -1
},
"dataset": {
"rate": null,
"frame": null,
"vehicles": false,
"peds": true,
"trafficSigns": null,
"direction": null,
"reward": null,
"throttle": null,
"brake": false,
"steering": false,
"speed": true,
"yawRate": null,
"drivingMode": null,
"location": null,
"time": true
}
}}
在这种情况下,如果任一字段为空或无效,则保留之前的配置;否则,新配置将覆盖旧配置。
Commands
顾名思义,此消息可在DeepGTAV运行过程中随时发送,以控制车辆。请注意,只有当drivingMode设置为手动时,你才能控制车辆。
以下是Commands消息的示例:
{"commands": {
"throttle": 1.0,
"brake": 0.0,
"steering": -0.5
}}
Stop
停止环境并允许用户返回正常游戏模式。简单地断开客户端连接也会产生同样的效果。
以下是Stop消息的示例:
{"stop": {}}
DeepGTAV向客户端发送的消息
DeepGTAV总是分两步发送消息:首先发送消息的字节长度,然后发送消息本身,以便客户端知道何时停止读取。
消息的频率和内容取决于Start或Config消息设定的配置,且始终连续发送(帧、数据)。
Frame
这是一个字节数组,包含当前《GTA V》屏幕的RGB值(已调整至指定宽度和长度)。请确保窗口未最小化,否则所有值都将为零(黑色)。
Data
报告问题与待办事项
DeepGTAV会在《GTA V》安装目录下生成一个名为deepgtav.log的日志文件。报告任何错误时,请将其附在你的问题中。
待办事项:
- 提高代码质量(很多!)
- 添加对交通标志检测的支持
- 添加对驾驶模式覆盖的支持
- 通用错误修复
常见问题
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