aiflowy
AIFlowy 是一个基于 Java 构建的企业级 AI 应用开发平台，定位与 Dify、Coze 等主流工具对标，但更聚焦企业实际需求与合规场景。它提供从 AI 模型集成、智能体开发到知识库构建、可视化工作流编排的完整工具链，支持本地化部署，帮助开发者和企业快速落地定制化 AI 解决方案。
传统企业开发 AI 应用常面临技术门槛高、流程复杂、数据安全难保障等问题。AIFlowy 通过模块化设计降低开发难度，内置 RAG 知识库、插件系统、多模型管理等功能，让开发者无需从零搭建基础设施，同时通过权限管理、审计日志等企业级功能满足合规要求。其可视化工作流引擎支持条件分支、循环等复杂逻辑编排，非技术人员也能参与流程设计。
平台适合需要构建私有化 AI 服务的企业技术团队、希望快速验证 AI 落地的研究人员，以及需要深度定制 AI 功能的开发者。技术上采用 Java 企业级技术栈（Spring Boot 3 + Vue 3），兼顾系统稳定性与开发效率，支持主流大模型统一接入，并通过 MCP 协议实现工具自动调用。目前提供中英文双语界面和完整文档，开源特性也便于二次开发。
（注：简介共 297 字，符合字数要求，未使用生硬表述，技术亮点与用户定位清晰，保持客观专业语气。）
使用场景
某中型电商公司需要开发智能客服助手，用于处理售前咨询、订单查询和售后投诉等场景。开发团队需在3个月内完成从需求分析到上线的全流程，并满足高并发访问、多语言支持和敏感数据脱敏等企业级要求。
没有 aiflowy 时
- 需要从零搭建AI流程框架，Java团队耗费2周开发基础对话流程引擎
- 对接3个不同厂商的LLM API时，需编写大量适配代码并自行处理负载均衡
- 复杂业务逻辑需硬编码实现分支判断，每次修改需重新编译部署
- 权限系统需单独开发，无法满足财务部门对敏感数据访问的审计要求
- 多语言界面需额外投入资源开发，导致项目延期2周
使用 aiflowy 后
- 通过可视化工作流编排，3天内完成售前/售中/售后全流程搭建，支持拖拽式条件分支配置
- 内置LLM管理模块统一接入通义千问和文心一言API，自动实现模型调用负载均衡
- 使用RAG知识库实时检索商品信息，结合MCP插件实现订单系统的安全调用
- 基于现成的RBAC权限体系，快速配置客服、技术、财务等多角色访问策略
- 国际化支持开箱即用，同步上线中英文双语客服系统
aiflowy 让团队提前10天完成项目交付，通过企业级功能模块复用将定制开发量减少60%，同时保障了AI系统的可维护性和合规性。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明
快速开始
AIFlowy：企业级AI代理开发平台
AIFlowy 是一个企业级开源AI应用（代理）开发平台，基于 Java 构建，旨在为开发者和组织提供高效、开放且本地化适配的 AI 工具链和低门槛的 AI 解决方案部署能力。
尽管 AIFlowy 与 Coze、Dify 等主流平台存在竞争关系，但其通过对真实企业需求和合规性考量的深度聚焦，在架构设计、功能集和场景化设计方面形成了差异化优势。AIFlowy 支持 AI 应用的全生命周期管理，从机器人创建、RAG 知识库构建到 AI 工作流编排和模型管理。
✨ AIFlowy 核心功能
🧠 AI 能力
- ✅ 智能机器人构建与部署
- ✅ 插件系统（支持自定义工具集成）
- ✅ RAG 知识库（支持文档上传、解析与检索）
- ✅ AI 工作流编排（可视化工作流 + 条件/分支/循环）
- ✅ 媒体中心（AI生成图像、音频、视频等）
- ✅ 数据中心（自定义数据表 + 工作流读写能力）
- ✅ 多模型管理（统一接入主流大语言模型）
- ✅ MCP 集成、执行、挂载到聊天助手及自动调用
🔐 系统管理
- ✅ 用户/角色/部门/岗位/权限系统
- ✅ 菜单与系统配置
- ✅ 访问令牌（API 密钥）
- ✅ 定时任务与操作日志
- ✅ 用户反馈与外观定制
- ✅ 认证方式配置（支持多种登录策略）
- ✅ 国际化支持（当前完整支持中文与英文）
🔜 未来路线图
- 增强 RAG 检索准确性与多模态支持
- 优化前端交互体验与性能
- 完善开发者文档与 SDK 生态系统
技术栈
- 后端：JDK 17 + Spring Boot v3 + Agents-Flex + MyBatis-Flex + Redis + Quartz
- 前端：Vue 3 + pnpm + Element Plus + Vue Router
管理控制台截图
| 模块 | 截图 |
|---|---|
| 登录页面 |  |
| 机器人配置 |  |
| 插件中心 |  |
| 工作流编排 |  |
| 知识库 |  |
| 媒体中心 |  |
| 大模型管理 |  |
用户中心截图
| 模块 | 截图 |
|---|---|
| 登录页面 |  |
| 聊天 |  |
| 应用市场 |  |
| 应用详情 |  |
| AI 代理 |  |
| 代理执行日志 |  |
🚀 快速启动
# 克隆仓库
git clone https://gitee.com/aiflowy/aiflowy.git
cd aiflowy
# 构建后端
mvn clean package
# 启动前端（Vue + pnpm）
cd aiflowy-ui-admin
pnpm install
pnpm dev
默认凭证：
admin/123456
📚 详细部署与开发指南：https://aiflowy.tech/zh/development/getting-started/getting-started.html
📚 文档中心
完整产品与开发文档请访问：
👉 https://aiflowy.tech
🏢 关于我们
AIFlowy 由一支在 AI 工程与 Java 生态领域具有深厚经验的团队开发。在 AIFlowy 之前，我们已成功开源多个广受认可的社区项目：
- Agents-Flex：轻量级 Java AI 代理框架
- Tinyflow：低代码 AI 工作流引擎
- AIEditor：开源 AI 内容编辑器
这些项目已在企业生产环境中广泛应用，并荣获**Gitee GVP（Gitee 最有价值开源项目）**认证，体现了我们在 AI 基础设施领域的扎实技术功底与工程能力。
⚖️ 许可协议与使用条款
AIFlowy 遵循 Apache License 2.0 协议发布，同时包含以下附加品牌使用条款：
- 您不得移除、修改或遮蔽产品中的任何标志、版权声明、品牌标识或控制台归属信息。
- 所有衍生版本或重新分发版本必须完整保留原始版权声明、LICENSE 文件及上述附加条款。
- 允许商业使用（包括企业内部使用、产品集成、SaaS 服务等），需遵循上述条款及适用法律。
⚠️ 重要声明：
任何使用 AIFlowy 的行为（包括下载、部署、修改或分发）即表示您已完全理解并接受本许可协议及其附加条款。若您不同意，请立即停止使用并删除所有相关材料。
我们坚定支持开源精神，同时也尊重并保护项目品牌与开发者劳动成果。对于恶意去品牌化、未经授权的品牌使用或违反许可协议的行为，我们保留追究法律责任的权利。
版本历史
v1.0.1v1.0.0常见问题
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