ChatALL
ChatALL（中文名：齐叨）是一款创新的开源桌面应用，旨在让用户能够同时向多个主流人工智能模型发送相同的提问。它支持包括 ChatGPT、Claude、Gemini、文心一言、讯飞星火、Bing Chat 等在内的数十种大语言模型，涵盖网页访问与 API 接入等多种连接方式。
面对当前大模型种类繁多但表现各异、回答具有随机性的现状，用户往往需要反复切换不同平台才能找到最佳结果。ChatALL 巧妙地解决了这一痛点，通过“并发聊天”机制，将一次提问同步分发至多个模型，并在同一界面直观展示各自的回复。这不仅大幅节省了时间，更帮助用户快速对比不同模型的优劣，从而发现最精准的答案或最具创意的内容。
这款工具非常适合三类人群：希望高效获取高质量回答的资深用户；需要直观评估各模型在特定领域表现的研究人员；以及致力于调试提示词（Prompt）、寻找最优基座模型的开发者。无论是日常查询还是专业测试，ChatALL 都能提供一站式解决方案。其独特的技术亮点在于强大的兼容性，既支持无需登录的本地模型，也能无缝集成各类云端服务，让探索人工智能的边界变得前所未有的简单高效。
使用场景
一位跨境电商运营经理正在为新款智能手表撰写面向欧美市场的营销文案，需要确保内容既具创意又符合当地文化语境。
没有 ChatALL 时
- 反复切换窗口效率低：需要在浏览器中分别打开 ChatGPT、Claude、Bing Chat 和文心一言等多个网页，手动复制粘贴同一段提示词，耗时费力。
- 模型对比困难：难以直观判断哪个模型更擅长“美式幽默”或“英式严谨”，只能凭记忆碎片化地比较不同窗口的回答质量。
- 错失最佳方案风险高：因操作繁琐往往只测试两三个模型就草率定稿，可能错过了像 Gemini 这样在特定创意任务上表现更优的答案。
- 调试提示词成本高：若初始文案不满意，需重新在所有打开的标签页中修改提示词并再次等待生成，迭代周期漫长。
使用 ChatALL 后
- 一键并发提问：在 ChatALL 界面输入一次提示词，即可同时向 ChatGPT、Claude、Gemini 等十余个模型发送请求，瞬间获得多版本文案。
- 同屏直观比对：所有模型的回答并列展示，经理能立即发现 Claude 的逻辑更严密，而 ChatGPT 的措辞更具感染力，快速锁定各自优势。
- 精准择优录用：通过横向对比，直接采纳了 Bing Chat 生成的带有地道俚语的标题和文心一言提供的详细参数描述，组合出最佳方案。
- 高效迭代优化：对结果不满意时，只需微调一次提示词，所有模型立即重新生成新版本，大幅缩短了从构思到定稿的时间。
ChatALL 将原本分散、线性的多模型测试过程转化为并发、可视化的决策流，让用户在几分钟内就能集众家之长产出高质量内容。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux
未说明
未说明
快速开始
同时与所有 AI 机器人聊天，发现最佳答案
Deutsch | English | Español | Français | Italian | 日本語 | 한국어 | Русский | Tiếng Việt | 简体中文
截图
功能
基于大型语言模型（LLMs）的 AI 机器人非常强大。然而，它们的表现往往具有随机性，不同的机器人在不同任务上各有优势。想要获得最佳体验，不必逐一尝试。ChatALL（中文名：齐叨）可以同时向多个 AI 机器人发送提示，帮助你找到最理想的结果。你只需下载、安装，然后提出问题即可。
这就是你吗？
ChatALL 的典型用户包括：
- 🤠LLM 大师，希望从 LLM 中找到最佳答案或创作。
- 🤓LLM 研究者，希望直观比较各类 LLM 在不同领域的优缺点。
- 😎LLM 应用开发者，希望快速调试提示词并找到性能最佳的基础模型。
支持的机器人
| AI 机器人 | 网页访问 | API | 备注 |
|---|---|---|---|
| 360 AI Brain | 是 | 无 API | |
| 百度文心一言 | 否 | 是 | |
| Character.AI | 是 | 无 API | |
| ChatGLM2 6B & 130B | 是 | 无 API | 无需登录 |
| ChatGPT | 是 | 是 | 支持网页浏览，包含 Azure OpenAI 服务 |
| Claude | 是 | 是 | |
| Code Llama | 是 | 无 API | |
| Cohere Aya 23 | 否 | 是 | |
| Cohere Command R 模型 | 否 | 是 | |
| Copilot | 是 | 无 API | |
| 得到学习助手 | 即将推出 | 无 API | |
| Falcon 180B | 是 | 无 API | |
| Gemini | 是 | 是 | |
| Gemma 2B & 7B | 是 | 无 API | |
| Gradio | 是 | 无 API | 适用于 Hugging Face Space 或自部署模型 |
| Groq Cloud | 否 | 是 | |
| HuggingChat | 是 | 无 API | |
| 科大讯飞星火 | 是 | 即将推出 | |
| Kimi | 是 | 无 API | |
| Llama 2 13B & 70B | 是 | 无 API | |
| MOSS | 是 | 无 API | |
| Perplexity | 是 | 无 API | |
| Phind | 是 | 无 API | |
| Pi | 是 | 无 API | |
| Poe | 是 | 即将推出 | |
| SkyWork | 是 | 即将推出 | |
| 通义千问 | 是 | 即将推出 | |
| Vicuna 13B & 33B | 是 | 无 API | 无需登录 |
| WizardLM 70B | 是 | 无 API | |
| xAI Grok | 否 | 是 | |
| YouChat | 是 | 无 API | |
| You | 是 | 无 API | |
| Zephyr | 是 | 无 API |
更多内容即将上线。请在这些议题中为喜欢的机器人投票。
关于联网机器人可靠性的说明
联网的 AI 机器人（标有“网页访问”）本质上可靠性较低，经常面临稳定性问题。这是因为服务提供商会定期更新其网页界面和安全措施。这些基于网页的连接依赖于逆向工程，维护难度较大，容易出现意外中断。为了获得更可靠的使用体验，我们强烈建议尽可能使用提供 API 接口的机器人。
其他功能
- 快速提示模式：无需等待上一个请求完成即可发送下一个提示
- 将聊天记录本地保存，保护您的隐私
- 高亮您喜欢的回复，删除不满意的回复
- 随时启用或禁用任何机器人
- 在一列、二列或三列视图之间切换
- 自动更新到最新版本
- 深色模式（由 @tanchekwei 贡献）
- 快捷键。按下 Ctrl + / 可查看所有快捷键（由 @tanchekwei 贡献）
- 多个聊天窗口（由 @tanchekwei 贡献）
- 代理设置（由 @msaong 贡献）
- 提示管理（由 @tanchekwei 贡献）
- 支持多种语言（中文、英文、德语、法语、俄语、越南语、韩语、日语、西班牙语、意大利语）
- 支持 Windows、macOS 和 Linux 系统
计划中的功能：
欢迎为这些功能贡献力量。
- 将前端部署到 GitHub Pages
隐私
所有聊天记录、设置和登录数据都保存在您本地的计算机上。
ChatALL 会收集匿名的使用数据，以帮助我们改进产品。包括：
- 哪些 AI 机器人被调用以及提示的长度。但不包括提示的具体内容。
- 回答的长度，以及哪些回答被删除或高亮显示。但不包括回答的具体内容。
先决条件
ChatALL 是一个客户端程序，而不是代理。因此，您必须：
- 拥有可用的机器人账户和/或 API Token。
- 确保与这些机器人之间有可靠的网络连接。
下载/安装
请从 https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases 下载。
在 Windows 上
只需下载 *-win.exe 文件并按照提示进行安装即可。
在 macOS 上
对于搭载 Apple Silicon 芯片的 Mac（M1、M2 CPU），请下载 *-mac-arm64.dmg 文件。
对于其他 Mac，请下载 *-mac-x64.dmg 文件。
如果您使用 Homebrew，也可以通过以下命令安装：
brew install --cask chatall
在 Linux 上
基于 Debian 的发行版：下载 .deb 文件，双击并安装软件。
基于 Arch 的发行版：您可以从 AUR 这里 克隆 ChatALL。您可以手动安装，也可以使用 yay 或 paru 等 AUR 助手工具。
其他发行版：下载 .AppImage 文件，将其设为可执行文件，然后直接运行即可。您还可以使用 AppimageLauncher。
故障排除
如果您在使用 ChatALL 时遇到任何问题，可以尝试以下方法来解决：
- 刷新 - 按下 Ctrl + R 或 ⌘ + R。
- 重启 - 退出 ChatALL 并重新启动。
- 重新登录 - 点击右上角的设置按钮，然后点击相应的登录/登出链接以重新登录网站。
- 创建新聊天 - 点击“新建聊天”按钮，再次发送提示。
如果以上方法均无效，您可以尝试 重置 ChatALL。请注意，这将删除您的所有设置和消息历史。
您可以通过删除以下目录来重置 ChatALL：
- Windows:
C:\Users\<user>\AppData\Roaming\chatall\ - Linux:
/home/<user>/.config/chatall/ - macOS:
/Users/<user>/Library/Application Support/chatall/
如果问题仍然存在，请提交一个问题。
针对开发者
贡献一个机器人
指南 可能会对您有所帮助。
运行
npm install
npm run electron:serve
构建
构建当前平台的版本：
npm run electron:build
构建所有平台的版本：
npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64
致谢
贡献者
其他
- GPT-4 贡献了大量代码。
- ChatGPT、Copilot 和 Google 提供了许多解决方案（按顺序排列）。
- 灵感来源于 ChatHub。致敬！
赞助
如果您喜欢这个项目，请考虑：
版本历史
v1.85.1102025/05/22v1.84.1092025/03/16v1.83.1082024/10/08v1.82.1072024/07/04v1.80.1062024/06/02v1.79.1052024/05/15v1.78.1042024/05/04v1.78.1032024/05/01v1.77.1022024/04/24v1.74.1012024/04/20v1.71.1002024/04/14v1.69.992024/04/09v1.69.982024/04/01v1.63.972024/03/25v1.63.962024/03/20v1.63.952024/03/17v1.62.942024/03/16v1.61.932024/03/13v1.61.922024/03/08v1.59.912024/03/07相似工具推荐
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