[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Zackriya-Solutions--meetily":3,"tool-Zackriya-Solutions--meetily":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",157379,2,"2026-04-15T23:32:42",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":77,"owner_twitter":76,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":121,"forks":122,"last_commit_at":123,"license":124,"difficulty_score":32,"env_os":125,"env_gpu":126,"env_ram":127,"env_deps":128,"category_tags":138,"github_topics":140,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":160,"updated_at":161,"faqs":162,"releases":191},8058,"Zackriya-Solutions\u002Fmeetily","meetily","Privacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet\u002FWhisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https:\u002F\u002Fmeetily.ai) is the #1 Self-hosted,  Open-source Ai meeting note taker for macOS & Windows.  ","Meetily 是一款专为注重隐私的用户打造的开源 AI 会议助手，支持 macOS 和 Windows 系统。它能实时捕获会议音频，在本地完成高精度的语音转文字、区分不同发言人，并自动生成会议摘要，整个过程无需联网，确保敏感数据完全保留在您的设备上，彻底解决了传统云端工具可能存在的数据泄露与合规风险。\n\n无论是需要严格数据管控的企业团队、关注隐私的专业人士，还是希望离线记录会议内容的普通用户，Meetily 都能提供安全可靠的解决方案。其核心技术亮点在于基于 Rust 语言构建，实现了比传统方案快 4 倍的 Parakeet\u002FWhisper 实时转录效率，并结合 Ollama 进行本地化智能总结。作为完全本地运行的工具，Meetily 不需要任何云服务支持，既降低了使用门槛，又满足了企业对数据主权和合规性的严苛要求。社区版永久免费且开源，同时也提供了功能更强大的专业版供有进阶需求的用户选择。","\u003Cdiv align=\"center\" style=\"border-bottom: none\">\n    \u003Ch1>\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_6259543bbe1b.png\" style=\"border-radius: 10px;\" \u002F>\n        \u003Cbr>\n        Privacy-First AI Meeting Assistant\n    \u003C\u002Fh1>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F13272\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_4a68feb902da.png\" alt=\"Zackriya-Solutions%2Fmeeting-minutes | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Cbr>\n    \u003Cbr>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002F\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPre_Release-Link-brightgreen\" alt=\"Pre-Release\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\">\u003Cimg alt=\"GitHub Repo stars\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fzackriya-solutions\u002Fmeeting-minutes?style=flat\">\n\u003C\u002Fa>\n \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\"> \u003Cimg alt=\"GitHub Downloads (all assets, all releases)\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fdownloads\u002Fzackriya-solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Ftotal?style=plastic\"> \u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-blue\" alt=\"License\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSupported_OS-macOS,_Windows-white\" alt=\"Supported OS\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\">\u003Cimg alt=\"GitHub Tag\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Ftag\u002Fzackriya-solutions\u002Fmeeting-minutes?include_prereleases&color=yellow\">\n\u003C\u002Fa>\n    \u003Cbr>\n    \u003Ch3>\n    \u003Cbr>\n    Open Source • Privacy-First • Enterprise-Ready\n    \u003C\u002Fh3>\n    \u003Cp align=\"center\">\n    Get latest \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zackriya.com\u002Fmeetily-subscribe\u002F\">\u003Cb>Product updates\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> \u003Cbr>\u003Cbr>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmeetily.ai\">\u003Cb>Website\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> •\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002F106363062\u002F\">\u003Cb>LinkedIn\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> •\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FcrRymMQBFH\">\u003Cb>Meetily Discord\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> •\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Finvite\u002FvCFJvN4BwJ\">\u003Cb>Privacy-First AI\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> •\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002Fmeetily\u002F\">\u003Cb>Reddit\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n    \u003Cp align=\"center\">\n\nA privacy-first AI meeting assistant that captures, transcribes, and summarizes meetings entirely on your infrastructure. Built by expert AI engineers passionate about data sovereignty and open source solutions. Perfect for enterprises that need advanced meeting intelligence without compromising on privacy, compliance, or control.\n\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_5de6c961dbf8.gif\" width=\"650\" alt=\"Meetily Demo\" \u002F>\n    \u003Cbr>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F6FnhSC_eSz8\">View full Demo Video\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n> **🎉 New: Meetily PRO Available** - Looking for enhanced accuracy and advanced features? Check out our professional-grade solution with custom summary templates, advanced exports (PDF, DOCX), auto-meeting detection, built-in GDPR compliance, and many more. **This Community Edition remains forever free & open source**. [Learn more about PRO →](https:\u002F\u002Fmeetily.ai\u002Fpro\u002F)\n\n---\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Table of Contents\u003C\u002Fsummary>\n\n- [Introduction](#introduction)\n- [Why Meetily?](#why-meetily)\n- [Features](#features)\n- [Installation](#installation)\n- [Key Features in Action](#key-features-in-action)\n- [System Architecture](#system-architecture)\n- [For Developers](#for-developers)\n- [Meetily PRO](#meetily-pro)\n- [Contributing](#contributing)\n- [License](#license)\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## Introduction\n\nMeetily is a privacy-first AI meeting assistant that runs entirely on your local machine. It captures your meetings, transcribes them in real-time, and generates summaries, all without sending any data to the cloud. This makes it the perfect solution for professionals and enterprises who need to maintain complete control over their sensitive information.\n\n## Why Meetily?\n\nWhile there are many meeting transcription tools available, this solution stands out by offering:\n\n- **Privacy First:** All processing happens locally on your device.\n- **Cost-Effective:** Uses open-source AI models instead of expensive APIs.\n- **Flexible:** Works offline and supports multiple meeting platforms.\n- **Customizable:** Self-host and modify for your specific needs.\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>The Privacy Problem\u003C\u002Fsummary>\n\nMeeting AI tools create significant privacy and compliance risks across all sectors:\n\n- **$4.4M average cost per data breach** (IBM 2024)\n- **€5.88 billion in GDPR fines** issued by 2025\n- **400+ unlawful recording cases** filed in California this year\n\nWhether you're a defense consultant, enterprise executive, legal professional, or healthcare provider, your sensitive discussions shouldn't live on servers you don't control. Cloud meeting tools promise convenience but deliver privacy nightmares with unclear data storage practices and potential unauthorized access.\n\n**Meetily solves this:** Complete data sovereignty on your infrastructure, zero vendor lock-in, and full control over your sensitive conversations.\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## Features\n\n- **Local First:** All processing is done on your machine. No data ever leaves your computer.\n- **Real-time Transcription:** Get a live transcript of your meeting as it happens.\n- **AI-Powered Summaries:** Generate summaries of your meetings using powerful language models.\n- **Multi-Platform:** Works on macOS, Windows, and Linux.\n- **Open Source:** Meetily is open source and free to use.\n- **Flexible AI Provider Support:** Choose from Ollama (local), Claude, Groq, OpenRouter, or use your own OpenAI-compatible endpoint.\n\n## Installation\n\n### 🪟 **Windows**\n\n1. Download the latest `x64-setup.exe` from [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Flatest)\n2. Run the installer\n\n### 🍎 **macOS**\n\n1. Download `meetily_0.3.0_aarch64.dmg` from [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Flatest)\n2. Open the downloaded `.dmg` file\n3. Drag **Meetily** to your Applications folder\n4. Open **Meetily** from Applications folder\n\n### 🐧 **Linux**\n\nBuild from source following our detailed guides:\n\n- [Building on Linux](docs\u002Fbuilding_in_linux.md)\n- [General Build Instructions](docs\u002FBUILDING.md)\n\n**Quick start:**\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\ncd meeting-minutes\u002Ffrontend\npnpm install\n.\u002Fbuild-gpu.sh\n```\n\n## Key Features in Action\n\n### 🎯 Local Transcription\n\nTranscribe meetings entirely on your device using **Whisper** or **Parakeet** models. No cloud required.\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_94b07edbd389.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"Meetily Demo\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 📥 Import & Enhance `Beta`\n\nImport existing audio files to generate transcripts, or enhance to re-transcribe any recorded meeting with a different model or language, all processed locally.\n\n> Contributed by [Jeremi Joslin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjeremi), improved by [Vishnu P S](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fp-s-vishnu) and [Mohammed Safvan](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmohammedsafvan)\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_9e15bc369b03.gif\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"Import and Enhance\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 🤖 AI-Powered Summaries\n\nGenerate meeting summaries with your choice of AI provider. **Ollama** (local) is recommended, with support for Claude, Groq, OpenRouter, and OpenAI.\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_e289bbaa4e3b.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"Summary generation\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_39cdd9d88e23.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"Editor Summary generation\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 🔒 Privacy-First Design\n\nAll data stays on your machine. Transcription models, recordings, and transcripts are stored locally.\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_11415ea848e7.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"Local Transcription and storage\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 🌐 Custom OpenAI Endpoint Support\n\nUse your own OpenAI-compatible endpoint for AI summaries. Perfect for organizations with custom AI infrastructure or preferred providers.\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_3b172dda8370.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"Custom OpenAI Endpoint Configuration\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 🎙️ Professional Audio Mixing\n\nCapture microphone and system audio simultaneously with intelligent ducking and clipping prevention.\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_45f3fd01d168.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"Device selection\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### ⚡ GPU Acceleration\n\nBuilt-in support for hardware acceleration across platforms:\n\n- **macOS**: Apple Silicon (Metal) + CoreML\n- **Windows\u002FLinux**: NVIDIA (CUDA), AMD\u002FIntel (Vulkan)\n\nAutomatically enabled at build time - no configuration needed.\n\n## System Architecture\n\nMeetily is a single, self-contained application built with [Tauri](https:\u002F\u002Ftauri.app\u002F). It uses a Rust-based backend to handle all the core logic, and a Next.js frontend for the user interface.\n\nFor more details, see the [Architecture documentation](docs\u002Farchitecture.md).\n\n## For Developers\n\nIf you want to contribute to Meetily or build it from source, you'll need to have Rust and Node.js installed. For detailed build instructions, please see the [Building from Source guide](docs\u002FBUILDING.md).\n\n## Meetily Pro\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_43888a8e9186.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"Upcoming version\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n**Meetily PRO** is a professional-grade solution with enhanced accuracy and advanced features for serious users and teams. Built on a different codebase with superior transcription models and enterprise-ready capabilities.\n\n### Key Advantages Over Community Edition:\n\n- **Enhanced Accuracy**: Superior transcription models for professional-grade accuracy\n- **Custom Summary Templates**: Tailor summaries to your specific workflow and needs\n- **Advanced Export Options**: PDF, DOCX, and Markdown exports with formatting\n- **Auto-detect and Join Meetings**: Automatic meeting detection and joining\n- **Speaker Identification**: Distinguish between speakers automatically *(Coming Soon)*\n- **Chat with Meetings**: AI-powered meeting insights and queries *(Coming Soon)*\n- **Calendar Integration**: Seamless integration with your calendar *(Coming Soon)*\n- **Self-Hosted Deployment**: Deploy on your own infrastructure for teams\n- **GDPR Compliance Built-In**: Privacy by design architecture with complete audit trails\n- **Priority Support**: Dedicated support for PRO users\n\n### Who is PRO for?\n\n- **Professionals** who need the highest accuracy for critical meetings\n- **Teams and organizations** (2-100 users) requiring self-hosted deployment\n- **Power users** who need advanced export formats and custom workflows\n- **Compliance-focused organizations** requiring GDPR readiness\n\n> **Note:** Meetily Community Edition remains **free & open source forever** with local transcription, AI summaries, and core features. PRO is a separate professional solution for users who need enhanced accuracy and advanced capabilities.\n\nFor organizations needing 100+ users or managed compliance solutions, explore [Meetily Enterprise](https:\u002F\u002Fmeetily.ai\u002Fenterprise\u002F).\n\n**Learn more about pricing and features:** [https:\u002F\u002Fmeetily.ai\u002Fpro\u002F](https:\u002F\u002Fmeetily.ai\u002Fpro\u002F)\n\n## Contributing\n\nWe welcome contributions from the community! If you have any questions or suggestions, please open an issue or submit a pull request. Please follow the established project structure and guidelines. For more details, refer to the [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) file.\n\nThanks for all the contributions. Our community is what makes this project possible.\n\n## License\n\nMIT License - Feel free to use this project for your own purposes.\n\n## Acknowledgments\n\n- We borrowed some code from [Whisper.cpp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp).\n- We borrowed some code from [Screenpipe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmediar-ai\u002Fscreenpipe).\n- We borrowed some code from [transcribe-rs](https:\u002F\u002Fcrates.io\u002Fcrates\u002Ftranscribe-rs).\n- Thanks to **NVIDIA** for developing the **Parakeet** model.\n- Thanks to [istupakov](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fistupakov\u002Fparakeet-tdt-0.6b-v3-onnx) for providing the **ONNX conversion** of the Parakeet model.\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_7b7dc8bd7cc3.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#Zackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes&Date)\n","\u003Cdiv align=\"center\" style=\"border-bottom: none\">\n    \u003Ch1>\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_6259543bbe1b.png\" style=\"border-radius: 10px;\" \u002F>\n        \u003Cbr>\n        隐私优先的AI会议助手\n    \u003C\u002Fh1>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F13272\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_4a68feb902da.png\" alt=\"Zackriya-Solutions%2Fmeeting-minutes | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n    \u003Cbr>\n    \u003Cbr>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002F\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPre_Release-Link-brightgreen\" alt=\"预发布\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\">\u003Cimg alt=\"GitHub Repo stars\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fzackriya-solutions\u002Fmeeting-minutes?style=flat\">\n\u003C\u002Fa>\n \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\"> \u003Cimg alt=\"GitHub Downloads (all assets, all releases)\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fdownloads\u002Fzackriya-solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Ftotal?style=plastic\"> \u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-blue\" alt=\"许可证\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSupported_OS-macOS,_Windows-white\" alt=\"支持的操作系统\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\">\u003Cimg alt=\"GitHub Tag\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Ftag\u002Fzackriya-solutions\u002Fmeeting-minutes?include_prereleases&color=yellow\">\n\u003C\u002Fa>\n    \u003Cbr>\n    \u003Ch3>\n    \u003Cbr>\n    开源 • 隐私优先 • 企业就绪\n    \u003C\u002Fh3>\n    \u003Cp align=\"center\">\n    获取最新\u003Cb>产品更新\u003C\u002Fb> \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zackriya.com\u002Fmeetily-subscribe\u002F\">\u003Cb>\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> \u003Cbr>\u003Cbr>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmeetily.ai\">\u003Cb>官网\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> •\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002F106363062\u002F\">\u003Cb>LinkedIn\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> •\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FcrRymMQBFH\">\u003Cb>Meetily Discord\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> •\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Finvite\u002FvCFJvN4BwJ\">\u003Cb>隐私优先的AI\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa> •\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002Fmeetily\u002F\">\u003Cb>Reddit\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n    \u003Cp align=\"center\">\n\n一款隐私优先的AI会议助手，可在您的本地基础设施上完整地记录、转录和总结会议内容。由热衷于数据主权与开源解决方案的顶尖AI工程师打造。非常适合那些在不牺牲隐私、合规性和控制权的前提下，需要高级会议智能的企业。\n\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_5de6c961dbf8.gif\" width=\"650\" alt=\"Meetily演示\" \u002F>\n    \u003Cbr>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F6FnhSC_eSz8\">观看完整演示视频\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n> **🎉 新：Meetily PRO现已上线** - 您是否希望获得更高的准确性和更强大的功能？请查看我们的专业级解决方案，它提供自定义摘要模板、高级导出格式（PDF、DOCX）、自动会议检测、内置GDPR合规性等功能。**本社区版将永远保持免费且开源**。[了解更多关于PRO的信息 →](https:\u002F\u002Fmeetily.ai\u002Fpro\u002F)\n\n---\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>目录\u003C\u002Fsummary>\n\n- [简介](#introduction)\n- [为什么选择Meetily？](#why-meetily)\n- [功能](#features)\n- [安装](#installation)\n- [关键功能演示](#key-features-in-action)\n- [系统架构](#system-architecture)\n- [面向开发者](#for-developers)\n- [Meetily PRO](#meetily-pro)\n- [贡献](#contributing)\n- [许可证](#license)\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## 简介\n\nMeetily是一款完全运行在您本地设备上的隐私优先AI会议助手。它可以录制您的会议、实时转录，并生成会议摘要，整个过程无需将任何数据上传至云端。这使其成为那些需要完全掌控敏感信息的专业人士和企业的理想选择。\n\n## 为什么选择Meetily？\n\n尽管市面上有许多会议转录工具，但这款解决方案的独特之处在于：\n\n- **隐私至上：** 所有处理均在您的设备本地完成。\n- **经济高效：** 使用开源AI模型，而非昂贵的API服务。\n- **灵活便捷：** 支持离线使用，并兼容多种会议平台。\n- **可定制化：** 您可以自行部署并根据自身需求进行修改。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>隐私问题\u003C\u002Fsummary>\n\n会议AI工具在各行各业都带来了严重的隐私和合规风险：\n\n- **平均每起数据泄露损失440万美元**（IBM 2024年）\n- **截至2025年，GDPR罚款总额已达58.8亿欧元**\n- **今年加州已立案超过400起非法录音案件**\n\n无论您是国防顾问、企业高管、法律从业者还是医疗保健专业人士，您的敏感对话都不应存储在您无法掌控的服务器上。云端会议工具虽然方便，却可能因不明确的数据存储方式和潜在的未经授权访问而带来隐私噩梦。\n\n**Meetily解决了这一问题：** 数据完全由您掌控，不存在供应商锁定，您可以完全自主管理敏感对话。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## 功能\n\n- **本地优先：** 所有处理都在您的设备上完成。数据永远不会离开您的电脑。\n- **实时转录：** 会议进行时即可获取实时文字稿。\n- **AI驱动的摘要：** 利用强大的语言模型生成会议摘要。\n- **多平台支持：** 兼容macOS、Windows和Linux。\n- **开源：** Meetily是开源软件，可免费使用。\n- **灵活的AI提供商支持：** 您可以选择Ollama（本地模型）、Claude、Groq、OpenRouter，或使用您自己的兼容OpenAI的API端点。\n\n## 安装\n\n### 🪟 **Windows**\n\n1. 从[发行版页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Flatest)下载最新的`x64-setup.exe`文件。\n2. 运行安装程序。\n\n### 🍎 **macOS**\n\n1. 从[发行版页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Flatest)下载`meetily_0.3.0_aarch64.dmg`文件。\n2. 打开下载的`.dmg`文件。\n3. 将**Meetily**拖拽到“应用程序”文件夹。\n4. 从“应用程序”文件夹中打开**Meetily**。\n\n### 🐧 **Linux**\n\n请按照我们的详细指南从源代码编译：\n\n- [Linux编译指南](docs\u002Fbuilding_in_linux.md)\n- [通用编译说明](docs\u002FBUILDING.md)\n\n**快速入门：**\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\ncd meeting-minutes\u002Ffrontend\npnpm install\n.\u002Fbuild-gpu.sh\n```\n\n## 关键功能演示\n\n### 🎯 本地转录\n\n使用**Whisper**或**Parakeet**模型，在您的设备上完整转录会议内容。无需依赖云端服务。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_94b07edbd389.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"Meetily演示\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 📥 导入与增强 `Beta`\n\n导入现有音频文件以生成文字稿，或通过不同的模型或语言对已录制的会议进行重新转录并增强，所有处理均在本地完成。\n\n> 由 [Jeremi Joslin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjeremi) 贡献，[Vishnu P S](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fp-s-vishnu) 和 [Mohammed Safvan](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmohammedsafvan) 改进\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_9e15bc369b03.gif\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"导入和增强\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 🤖 AI 驱动的摘要\n\n使用您选择的 AI 提供商生成会议摘要。推荐使用 **Ollama**（本地），同时支持 Claude、Groq、OpenRouter 和 OpenAI。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_e289bbaa4e3b.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"摘要生成\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_39cdd9d88e23.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"编辑器摘要生成\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 🔒 隐私优先的设计\n\n所有数据均保留在您的设备上。转录模型、录音和文字稿都存储在本地。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_11415ea848e7.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"本地转录与存储\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 🌐 自定义 OpenAI 端点支持\n\n使用您自己的兼容 OpenAI 的端点来生成 AI 摘要。非常适合拥有自定义 AI 基础设施或偏爱特定提供商的企业。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_3b172dda8370.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"自定义 OpenAI 端点配置\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### 🎙️ 专业音频混音\n\n同时捕获麦克风和系统音频，并具备智能淡出和防削波功能。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_45f3fd01d168.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"设备选择\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n### ⚡ GPU 加速\n\n内置跨平台硬件加速支持：\n\n- **macOS**: Apple Silicon (Metal) + CoreML\n- **Windows\u002FLinux**: NVIDIA (CUDA), AMD\u002FIntel (Vulkan)\n\n构建时自动启用——无需任何配置。\n\n## 系统架构\n\nMeetily 是一个独立的自包含应用程序，基于 [Tauri](https:\u002F\u002Ftauri.app\u002F) 构建。它采用 Rust 后端处理核心逻辑，前端则使用 Next.js 提供用户界面。\n\n更多详情请参阅 [架构文档](docs\u002Farchitecture.md)。\n\n## 针对开发者\n\n如果您希望为 Meetily 贡献代码或从源码构建，需要安装 Rust 和 Node.js。详细的构建说明请参阅 [从源码构建指南](docs\u002FBUILDING.md)。\n\n## Meetily Pro\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_43888a8e9186.png\" width=\"650\" style=\"border-radius: 10px;\" alt=\"即将发布的版本\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n**Meetily PRO** 是一款专业级解决方案，具备更高的准确性和高级功能，专为严肃的用户和团队设计。它基于不同的代码库构建，采用更优秀的转录模型和企业级能力。\n\n### 相较于社区版的主要优势：\n\n- **更高的准确性**：采用更先进的转录模型，确保专业级别的准确度\n- **自定义摘要模板**：根据您的工作流程和需求定制摘要\n- **高级导出选项**：支持 PDF、DOCX 和 Markdown 格式的带格式导出\n- **自动检测并加入会议**：自动检测并加入会议\n- **发言者识别**：自动区分不同发言者 *(即将推出)*\n- **会议聊天**：AI 驱动的会议洞察与查询 *(即将推出)*\n- **日历集成**：无缝集成您的日历 *(即将推出)*\n- **自托管部署**：允许团队在自有基础设施上部署\n- **内置 GDPR 合规性**：从设计之初就注重隐私保护，并提供完整的审计追踪\n- **优先支持**：为 PRO 用户提供专属支持\n\n### PRO 适合哪些人群？\n\n- 需要在关键会议上获得最高准确性的 **专业人士**\n- 需要自托管部署的 **团队和组织**（2–100 名用户）\n- 需要高级导出格式和自定义工作流程的 **高级用户**\n- 需要 GDPR 准备的 **注重合规性的组织**\n\n> **注**：Meetily 社区版将继续保持 **永久免费且开源**，提供本地转录、AI 摘要等核心功能。PRO 则是为需要更高准确性和高级功能的用户提供的独立专业解决方案。\n\n对于需要 100 名以上用户或托管式合规解决方案的组织，请查看 [Meetily Enterprise](https:\u002F\u002Fmeetily.ai\u002Fenterprise\u002F)。\n\n**了解更多定价和功能信息：** [https:\u002F\u002Fmeetily.ai\u002Fpro\u002F](https:\u002F\u002Fmeetily.ai\u002Fpro\u002F)\n\n## 贡献\n\n我们欢迎社区的贡献！如果您有任何问题或建议，请提交议题或拉取请求。请遵循既定的项目结构和指南。更多详情请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 文件。\n\n感谢所有贡献者。正是社区的支持让这个项目得以实现。\n\n## 许可证\n\nMIT 许可证——您可以自由地将本项目用于个人或商业用途。\n\n## 致谢\n\n- 我们借鉴了 [Whisper.cpp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp) 的部分代码。\n- 我们借鉴了 [Screenpipe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmediar-ai\u002Fscreenpipe) 的部分代码。\n- 我们借鉴了 [transcribe-rs](https:\u002F\u002Fcrates.io\u002Fcrates\u002Ftranscribe-rs) 的部分代码。\n- 感谢 **NVIDIA** 开发了 **Parakeet** 模型。\n- 感谢 [istupakov](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fistupakov\u002Fparakeet-tdt-0.6b-v3-onnx) 提供了 Parakeet 模型的 **ONNX 转换**。\n\n## 星标历史\n\n[![星标历史图](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_readme_7b7dc8bd7cc3.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#Zackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes&Date)","# Meetily 快速上手指南\n\nMeetily 是一款**隐私优先**的开源 AI 会议助手。它完全在本地运行，能够实时捕获、转录和总结会议内容，无需将任何数据上传至云端。适合对数据主权和隐私合规有严格要求的个人及企业用户。\n\n## 环境准备\n\n### 系统要求\n*   **操作系统**:\n    *   **Windows**: x64 架构\n    *   **macOS**: Apple Silicon (M1\u002FM2\u002FM3) 或 Intel (推荐 aarch64 版本)\n    *   **Linux**: 支持主流发行版（需从源码构建）\n*   **硬件加速 (可选但推荐)**:\n    *   **macOS**: Apple Silicon (Metal\u002FCoreML)\n    *   **Windows\u002FLinux**: NVIDIA GPU (CUDA) 或 AMD\u002FIntel (Vulkan)\n    *   *注：若无独立显卡，可使用 CPU 运行，但速度较慢。*\n\n### 前置依赖 (仅针对 Linux 源码构建或开发者)\n如果您使用 Windows\u002FmacOS 预编译包，可跳过此步。Linux 用户或需要修改源码的开发者需安装：\n*   **Rust**: [https:\u002F\u002Frustup.rs](https:\u002F\u002Frustup.rs)\n*   **Node.js & pnpm**: [https:\u002F\u002Fnodejs.org](https:\u002F\u002Fnodejs.org)\n*   **构建工具**: `build-essential`, `cmake`, `ffmpeg` 等 (具体参考官方 BUILDING.md)\n\n---\n\n## 安装步骤\n\n### 🪟 Windows 用户\n1.  访问 [Releases 页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Flatest)。\n2.  下载最新的 `x64-setup.exe` 安装包。\n3.  双击运行安装程序，按提示完成安装。\n\n### 🍎 macOS 用户\n1.  访问 [Releases 页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Flatest)。\n2.  下载 `meetily_0.3.0_aarch64.dmg` (Apple Silicon) 或对应 Intel 版本。\n3.  打开 `.dmg` 文件，将 **Meetily** 图标拖入 **Applications** 文件夹。\n4.  在启动台中打开 Meetily。\n    *   *注意：若提示“无法打开”，请前往“系统设置” > “隐私与安全性”中允许运行。*\n\n### 🐧 Linux 用户 (源码构建)\n目前 Linux 端建议从源码构建。确保已安装 Rust 和 Node.js\u002Fpnpm。\n\n```bash\n# 1. 克隆仓库\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\ncd meeting-minutes\u002Ffrontend\n\n# 2. 安装前端依赖\npnpm install\n\n# 3. 执行构建脚本 (自动处理后端 Rust 构建)\n.\u002Fbuild-gpu.sh\n```\n*构建完成后，可在 `src-tauri\u002Ftarget\u002Frelease` 目录下找到可执行文件。*\n\n---\n\n## 基本使用\n\n### 1. 配置音频输入\n启动 Meetily 后，进入设置界面：\n*   选择 **Microphone** (麦克风) 以录制你的人声。\n*   选择 **System Audio** (系统音频) 以录制会议软件（如 Zoom, Teams, 腾讯会议等）的声音。\n*   开启 **Intelligent Ducking** 可防止音频 clipping 并优化混音效果。\n\n### 2. 开始会议转录\n*   点击主界面的 **Start Recording** 按钮。\n*   加入你的线上或线下会议。\n*   Meetily 将在本地实时显示转录文字（支持 Whisper 或 Parakeet 模型），全程无需联网。\n\n### 3. 生成 AI 总结\n会议结束后：\n*   在历史记录中选择刚才的会议。\n*   点击 **Generate Summary**。\n*   **选择 AI 提供商**：\n    *   **Ollama (推荐)**: 完全本地运行，需提前在本地安装 Ollama 并拉取模型 (如 `ollama run llama3`)。\n    *   **Cloud Providers**: 支持配置 Claude, Groq, OpenRouter 或自定义 OpenAI 兼容接口。\n*   等待片刻，即可获取结构化的会议纪要、待办事项和关键摘要。\n\n### 4. 导入现有录音 (Beta)\n*   点击 **Import** 按钮，选择本地的音频文件 (.mp3, .wav 等)。\n*   系统将自动进行本地转录和增强处理。\n\n> **提示**: 所有录音、转录文本和模型数据均存储在您本地的设备中，确保数据绝对安全。","某金融科技公司的合规团队每周需召开多次涉及敏感客户数据的内部评审会，必须在严格保密的前提下高效产出会议纪要。\n\n### 没有 meetily 时\n- 团队成员担心使用云端转录工具会导致客户隐私数据泄露，违反 GDPR 等合规要求，往往不敢开启自动记录功能。\n- 依靠人工手写记录不仅速度跟不上讨论节奏，还经常遗漏关键决策细节，导致会后需要反复确认。\n- 整理会议纪要耗时极长，工程师需花费数小时回听录音并手动区分发言人，严重挤占核心工作时间。\n- 由于缺乏本地化部署方案，IT 部门无法将会议工具集成到公司内部受控的基础设施中，存在安全审计风险。\n\n### 使用 meetily 后\n- 所有语音捕获、转录及总结过程均在本地电脑完成，数据绝不上传云端，完美满足金融级隐私与合规标准。\n- 利用基于 Rust 构建的 Parakeet\u002FWhisper 模型实现 4 倍速实时转录，精准捕捉每一句技术讨论与决策结论。\n- 自动具备说话人分离（Speaker Diarization）功能，清晰标记每位参会者的发言，并结合 Ollama 瞬间生成结构化摘要。\n- 无需依赖外部服务器，直接部署在员工现有的 macOS 或 Windows 设备上，无缝融入企业内网环境，零额外云成本。\n\nmeetily 让高敏感行业在确保数据主权绝对安全的同时，享受到了顶尖 AI 带来的会议效率革命。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FZackriya-Solutions_meetily_6259543b.png","Zackriya-Solutions","Zackriya Solutions","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FZackriya-Solutions_42af7e6b.png","We're democratizing access to powerful AI tools while respecting data sovereignty.",null,"hello@zackriya.com","https:\u002F\u002Fwww.zackriya.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions",[81,85,89,93,97,101,105,109,113,117],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Rust","#dea584",45.4,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"TypeScript","#3178c6",29.7,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"C++","#f34b7d",10.3,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"PowerShell","#012456",4.5,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"Shell","#89e051",4.2,{"name":102,"color":103,"percentage":104},"Python","#3572A5",3.2,{"name":106,"color":107,"percentage":108},"Batchfile","#C1F12E",1.7,{"name":110,"color":111,"percentage":112},"JavaScript","#f1e05a",0.6,{"name":114,"color":115,"percentage":116},"HTML","#e34c26",0.3,{"name":118,"color":119,"percentage":120},"CSS","#663399",0.1,11122,1074,"2026-04-16T02:36:41","MIT","Windows, macOS, Linux","非必需，但支持硬件加速。macOS 需 Apple Silicon (Metal\u002FCoreML)；Windows\u002FLinux 支持 NVIDIA (CUDA), AMD\u002FIntel (Vulkan)。具体显存和 CUDA 版本未说明。","未说明",{"notes":129,"python":127,"dependencies":130},"该项目是基于 Tauri 构建的独立桌面应用，而非纯 Python 脚本。Windows 和 macOS 用户可直接下载预编译安装包运行；Linux 用户通常需要从源码构建（需安装 Rust 和 Node.js）。AI 转录模型（如 Whisper 或 Parakeet）在本地运行，推荐使用 Ollama 作为本地 AI 摘要提供者，也支持连接 Claude、Groq 或自定义 OpenAI 接口。",[131,82,132,133,134,135,136,137],"Tauri","Next.js","Node.js","pnpm","Whisper","Parakeet","Ollama",[14,13,139,35,52,15],"音频",[141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151,152,153,154,155,156,157,158,159],"meeting-minutes","meeting-notes","llm","mac","windows","rust","whisper","whisper-cpp","ai","transcription","privacy-tools","self-hosted","parakeet","local-ai","privacy-focused","ai-meeting-assistant","offline-first","ollama","speech-to-text","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T16:02:25.584519",[163,168,173,178,183,187],{"id":164,"question_zh":165,"answer_zh":166,"source_url":167},36076,"macOS 上应用无法请求麦克风权限导致录音失败怎么办？","这是一个已知的 macOS 权限问题。如果通过终端运行正常但直接打开应用无效，可以尝试重置麦克风权限。执行命令：`tccutil reset Microphone com.meetily.ai`。如果仍然无效，请确保在“系统设置”->“隐私与安全性”->“麦克风”中手动勾选了该应用。部分用户反馈即使显示已授权也可能失效，建议彻底卸载后重新安装最新版本，或在终端中启动应用作为临时解决方案。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fissues\u002F254",{"id":169,"question_zh":170,"answer_zh":171,"source_url":172},36077,"如何使用 Ollama 模型并让 Meetily 支持中文输出？","Meetily 支持前后端分离部署，建议将后端安装在本地以获得更好性能。若需让模型输出中文，需要在启动参数中添加 `-l zh`。注意，部分模型对中文的识别能力有限，如果效果不佳，可以尝试更换对中文支持更好的模型（如 DeepSeek），或者检查输入的会议转录内容质量是否过高或包含过多噪音。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fissues\u002F95",{"id":174,"question_zh":175,"answer_zh":176,"source_url":177},36078,"使用 Homebrew 安装 meetily-backend 时出现 SHA-256 校验和不匹配错误如何解决？","该问题通常由缓存的旧版本文件引起。请按以下步骤修复：\n1. 更新 tap 以获取最新公式：`brew update-reset $(brew --repo zackriya-solutions\u002Fmeetily)`\n2. 清除缓存的下载文件：`rm ~\u002FLibrary\u002FCaches\u002FHomebrew\u002Fdownloads\u002F*meeting-minutes*`\n3. 重新安装后端：`brew reinstall meetily-backend`\n4. 启动服务：`meetily-server --model small --language en`","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fissues\u002F148",{"id":179,"question_zh":180,"answer_zh":181,"source_url":182},36079,"Windows 11 上 GPU（如 RTX 3080）未被 Whisper 识别导致无法加速怎么办？","默认构建脚本可能未启用 CUDA 支持。需要修改 `build_whisper.cmd` 脚本中的 cmake 命令，添加 CUDA 相关参数。将原命令：\n`cmake .. -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWHISPER_BUILD_TESTS=OFF -DWHISPER_BUILD_SERVER=ON`\n替换为：\n`cmake .. -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWHISPER_BUILD_TESTS=OFF -DWHISPER_BUILD_SERVER=ON -DGGML_CUDA=ON -DGGML_CUBLAS=ON -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=\"86\"`\n（注：架构代码 \"86\" 对应 RTX 30 系列，其他显卡请查阅对应算力代码）。重新编译后即可识别 GPU。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fissues\u002F100",{"id":184,"question_zh":185,"answer_zh":186,"source_url":172},36080,"Meetily 的架构是前后端一体还是可以分离部署？","Meetily 支持前后端分离部署。虽然软件可以安装在同一台电脑上，但为了获得更好的性能和灵活性，官方建议将后端服务单独安装在本地机器上运行，前端应用则通过配置连接到后端地址。这种架构特别适合需要利用本地 GPU 资源进行语音转写处理的场景。",{"id":188,"question_zh":189,"answer_zh":190,"source_url":172},36081,"为什么模型生成的会议纪要信息不准确或质量较低？","生成质量主要取决于两个因素：一是所选模型的能力，某些轻量级模型或对特定语言支持不好的模型可能导致提取失败，建议尝试切换至更强的模型（如从 Ollama 切换到 DeepSeek）；二是输入源的质量，如果会议录音背景噪音大、说话人发音不清或转录文本本身存在大量错误，会导致模型无法提取有效信息。建议先检查原始录音质量，并确保使用了支持函数调用（function calls）且针对任务优化过的模型。",[192,197,202,207,212,217,222,227,232,237],{"id":193,"version":194,"summary_zh":195,"released_at":196},288877,"v0.3.0","## 变更内容\n* 功能：新增导入外部音频文件的功能，由 @jeremi 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F304 中实现。\n* 修复：提升转录质量，并为 la… 添加并行重采样功能，由 @p-s-vishnu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F342 中实现。\n* 功能\u002F导入音频与重新转录：由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F358 中实现。\n* 功能（测试版）：添加用于导入\u002F重新转录的测试版功能门控系统，由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F366 中实现。\n* 修复\u002FPR 372：由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F374 中完成。\n* 修复：解决 PR #372 审核中剩余的 bug，由 @sujithatzackriya 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F375 中完成。\n* 修复：在批处理任务完成后卸载转录引擎以释放内存，由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F378 中实现。\n* 发布前主分支修复：由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F381 中完成。\n\n\n## 安装说明\n\n| 平台 | 下载链接 | 操作说明 |\n|----------|---------------|-------------|\n| **Windows** | [meetily_0.3.0_x64-setup.exe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.3.0\u002Fmeetily_0.3.0_x64-setup.exe) | 下载并运行安装程序 |\n| **macOS** | [meetily_0.3.0_aarch64.dmg](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.3.0\u002Fmeetily_0.3.0_aarch64.dmg) | 打开 `.dmg` 文件，将 **Meetily** 拖拽至“应用程序”文件夹，然后从“应用程序”中打开 |\n| **Linux** | 从源代码编译 | 请按照我们的详细指南操作：[Linux 上的编译](docs\u002Fbuilding_in_linux.md) 或 [通用编译说明](docs\u002FBUILDING.md) |\n\n---\n## 下一步计划\n\n我们正在积极开发下一版本的以下功能：\n\n### 多语言摘要生成\n支持以英语以外的语言生成会议摘要。非常适合多语言团队——可以用一种语言进行转录，再以另一种语言获取摘要。\n\n### 内联转录音稿编辑\n无需离开应用即可直接编辑转录音稿。可在出现错误或格式问题的地方立即修正，确保笔记准确、整洁。\n\n### 后处理模式（重新转录）\n可选择在会议期间关闭实时转录功能，改为在会后对完整录音进行处理。此功能适用于嘈杂环境，或当准确性比实时输出更重要时。\n\n### 深色模式\n为整个界面提供完善的深色主题，适合深夜会议和低光环境使用。\n\n## 新贡献者\n* @jeremi 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F304 中完成了首次贡献。\n* @p-s-vishnu 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fpull\u002F342 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeetily\u002Fcompare\u002Fv0.2.1...v0.3.0","2026-03-03T12:30:54",{"id":198,"version":199,"summary_zh":200,"released_at":201},288878,"v0.2.1","## 变更内容\n* 修复部分 Whisper 模型的 URL\u002F大小错误，由 @matbe 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F320 中完成\n* 修复 Windows 系统音频设备选择重置的 bug，由 @matbe 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F321 中完成\n* 更新启动提示内容，由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F302 中完成\n* 修复 Whisper 模型元数据及模型管理器的行为，由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F326 中完成\n* 修复 OpenAI 兼容 API 连接测试问题，由 @5m4u66y 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F316 中完成\n* 修复 API 密钥和 Ollama 主机 UI 的持久化与同步问题，由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F329 中完成\n* 新特性：自动从 LLM 提供商处获取模型，由 @athulchandroth 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F315 中完成\n* 修复（ffmpeg）：实现构建时打包，以消除运行时下载，由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F325 中完成\n* 修复：在切换提供商时保留模型设置和 Ollama 端点，由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F345 中完成\n* 修复：将模型配置和 API 密钥从会议详情中持久化到数据库，由 @safvanatzack 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F348 中完成\n\n## 安装说明\n\n| 平台 | 下载链接 | 说明 |\n|----------|---------------|-------------|\n| **Windows** | [meetily_0.2.1_x64-setup.exe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.2.1\u002Fmeetily_0.2.1_x64-setup.exe) | 下载并运行安装程序 |\n| **macOS** | [meetily_0.2.1_aarch64.dmg](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.2.1\u002Fmeetily_0.2.1_aarch64.dmg) | 打开 `.dmg` 文件，将 **Meetily** 拖拽至“应用程序”文件夹，然后从“应用程序”中打开 |\n| **Linux** | 从源码编译 | 请按照我们的详细指南操作：[Linux 上的编译](docs\u002Fbuilding_in_linux.md) 或 [通用编译说明](docs\u002FBUILDING.md) |\n\n---\n\n## 新贡献者\n* @matbe 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F320 中完成了首次贡献\n* @5m4u66y 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F316 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fcompare\u002Fv0.2.0...v0.2.1","2026-02-11T15:11:23",{"id":203,"version":204,"summary_zh":205,"released_at":206},288879,"v0.2.0","本次重大更新带来了自定义 OpenAI 集成、简化的入门流程、自动更新以及更强的可靠性。此版本包含 314 次提交的改进，旨在为您提供更多控制权和灵活性，同时坚持隐私优先的原则。\n\n## 安装\n\n### 🪟 **Windows**\n\n1. 从 [meetily_0.2.0_x64-setup.exe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.2.0\u002Fmeetily_0.2.0_x64-setup.exe) 下载最新的 `x64-setup.exe`。\n2. 右键单击下载的文件 → **属性** → 勾选 **解除锁定** → 点击 **确定**。\n3. 运行安装程序（如果 Windows 显示安全警告：点击 **更多信息** → **仍要运行**）。\n\n### 🍎 **macOS**\n\n1. 从 [meetily_0.2.0_aarch64.dmg](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.2.0\u002Fmeetily_0.2.0_aarch64.dmg) 下载 `meetily_0.2.0_aarch64.dmg`。\n2. 打开下载的 `.dmg` 文件。\n3. 将 **Meetily** 拖动到您的应用程序文件夹。\n4. 从应用程序文件夹中打开 **Meetily**。\n\n### 🐧 **Linux**\n\n请按照我们的详细指南从源代码构建：\n\n- [在 Linux 上构建](docs\u002Fbuilding_in_linux.md)\n- [通用构建说明](docs\u002FBUILDING.md)\n\n\n## 🎉 主要新特性\n\n### 1. 自定义 OpenAI 集成 ⭐（最受期待！）\n连接您自己的兼容 OpenAI 的端点，以获得最大的灵活性和控制力。您可以将任何兼容 OpenAI 的 API 服务与 Meetily 配合使用，包括自定义部署、Azure OpenAI 以及第三方提供商。这使您能够完全掌控成本、模型和 API 端点。\n\n**相关议题**: [#289](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fissues\u002F289), [#274](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fissues\u002F274), [#210](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fissues\u002F210), [#263](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fissues\u002F263), [#152](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fissues\u002F152), [#232](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fdiscussions\u002F232) | [Discord 1](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Fchannels\u002F1340982947695562764\u002F1340982999805853757\u002F1417585656208560220), [Discord 2](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Fchannels\u002F1340982947695562764\u002F1340982948920430646\u002F1447603731553321083)\n\n### 2. 简化的新手引导体验\n全新重构的入门流程包括：\n- **4 步引导式设置**：快速且直观。\n- **后台模型下载**：在模型下载的同时继续设置。\n- **智能模型推荐**：根据您的系统环境提供情境感知建议。\n- **更完善的权限管理**：清晰的 macOS 权限对话框。\n\n**相关议题**: [#254](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fissues\u002F254) | [Discord 1](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Fchannels\u002F1340982947695562764\u002F1340982999805853757\u002F1446262604530974823), [Discord 2](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Fchannels\u002F1340982947695562764\u002F1340982999805853757\u002F1442881845904802042), [Discord 3](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Fchannels\u002F1340982947695562764\u002F1361615402869981264\u002F1431058089104117860)\n\n### 3. OTA（无线更新）","2025-12-31T13:03:33",{"id":208,"version":209,"summary_zh":210,"released_at":211},288880,"0.1.1","**发布日期：** 2025年10月23日\n\n我们迄今为止最大的一次更新！Meetily 现在是一款**独立应用程序**（无需单独的服务器！），具备**3倍速转录**、**录制暂停\u002F恢复**、**系统托盘**、**基于模板的 AI 摘要**，以及音频质量的重大提升。\n\n---\n\n## 📦 安装\n\n### 🪟 **Windows**\n\n**直接下载：**\n- [meetily_0.1.1.1_x64-setup.exe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002F0.1.1\u002Fmeetily_0.1.1.1_x64-setup.exe)\n\n**安装步骤：**\n1. 下载 `meetily_0.1.1_x64-setup.exe`\n2. 运行安装程序\n\n```\n故障排除指南\n\n如果 Windows 无法识别应用签名，安装时会显示错误。解决方法如下：\n\n1. 右键单击 .exe 文件 → **属性** → 勾选 **解除阻止** → **确定**\n```\n\n### 🍎 **macOS**（M 系列芯片）\n\n1. [meetily_0.1.1_aarch64.dmg](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002F0.1.1\u002Fmeetily_0.1.1_aarch64.dmg)\n2. 安装该 .dmg 文件\n3. 然后从“应用程序”文件夹中打开 **meetily.app**。\n\n> **⚠️ 数据迁移：** 应用程序首次启动时，会弹出窗口询问是否导入旧数据库。\n\n### 🐧 **Linux**\n\n从源代码构建：请参阅 [docs\u002FBUILDING.md](docs\u002FBUILDING.md) 和 [docs\u002Fbuilding_in_linux.md](docs\u002Fbuilding_in_linux.md)\n\n---\n\n## ✨ 新功能\n\n### 🏗️ **统一架构**（最大变化！）\n\n- **无需单独服务器** - 所有功能集成在一个应用中\n- **嵌入式 SQLite 数据库** - 所有数据本地存储\n- **更快更简单** - 无网络延迟，单个可执行文件\n- **零配置** - 直接安装并运行\n\n### ⚡ **3倍速转录**\n\n- 新型 **Parakeet** 模型用于实时语音转文字\n- Whisper 处理能力增强（速度提升35%）\n- 自动 GPU 加速（Metal\u002FCUDA\u002FVulkan）\n- **语音活动检测** - 等待时间减少50%（2秒 → 1.5秒）\n\n### 🎙️ **录制改进**\n\n- **暂停\u002F恢复** - 可以中途休息而不必停止\n- **系统托盘** - 从菜单栏控制录制\n- **专业音频处理** - 高级降噪技术，基于 RMS 的混音\n- **蓝牙支持** - 自动为所有设备重新采样\n\n### 🤖 **智能 AI 摘要**\n\n- **7种会议模板**（站会、项目同步会、销售电话等）\n- **富文本编辑器**（BlockNote）支持格式化\n- **自定义 Ollama 端点** - 可连接您自己的 LLM 服务器\n- **OpenRouter 支持** - 访问多种 AI 模型\n- **完全离线模式** - 可使用本地 Ollama 或云服务提供商\n\n### 🎨 **更好的用户体验**\n\n- 流式效果的自动滚动字幕\n- 模型管理界面（轻松下载和切换模型）\n- 可自定义的通知（开始\u002F停止\u002F暂停\u002F完成）\n- 权限管理界面\n- 改进的布局和动画效果\n\n### 📊 **隐私优先的分析功能**（可选）\n\n- 通过使用情况洞察帮助改进 Meetily\n- 完全可选且透明\n- 集成 PostHog，用户拥有完全控制权\n\n---\n\n## 🔧 平台改进","2025-10-23T05:33:03",{"id":213,"version":214,"summary_zh":215,"released_at":216},288881,"v0.0.5","本次重大版本更新致力于让 Meetily 的安装和使用更加简便，对安装流程进行了显著优化，新增了 Docker 支持，改进了用户界面，并推出了以隐私为中心的分析功能。\n\n---\n\n## 📦 安装指南\n\n### 🎯 选项 1：最简单的安装方式（推荐）\n\n#### **Windows 用户**（5–10 分钟）\n\n**步骤 1：安装前端应用**\n1. **下载安装程序**：\n   - 访问 [最新发布页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Flatest)\n   - 找到并下载以 `x64-setup.exe` 结尾的文件（例如 `meetily-frontend_0.0.5_x64-setup.exe`）\n\n2. **准备安装程序**：\n   - 进入您的“下载”文件夹\n   - 右键单击下载的 `.exe` 文件 → 选择“属性”\n   - 在底部勾选“解除锁定”复选框 → 点击“确定”\n   - 这样可以避免在安装过程中出现 Windows 安全警告\n\n3. **运行安装程序**：\n   - 双击安装程序启动\n   - 如果 Windows 显示安全警告：\n     - 点击“更多信息”→“仍要运行”，或者\n     - 按照任何权限提示操作\n   - 按照安装向导的步骤进行操作\n   - 应用将被安装，并可在桌面或开始菜单中找到\n\n**步骤 2：安装并启动后端**\n4. **下载后端**：\n   - 从同一 [发布页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Flatest)\n   - 下载后端压缩包（例如 `meetily_backend.zip`）\n   - 将压缩包解压到一个文件夹，如 `C:\\meetily_backend\\`\n\n5. **准备后端文件**：\n   - 打开 PowerShell（在开始菜单中搜索）\n   - 切换到您解压后的后端文件夹：\n     ```powershell\n     cd C:\\meetily_backend\n     ```\n   - 解除所有文件的锁定（Windows 的安全要求）：\n     ```powershell\n     Get-ChildItem -Path . -Recurse | Unblock-File\n     ```\n\n6. **启动后端服务**：\n   ```powershell\n   .\\start_with_output.ps1\n   ```\n   - 该脚本将执行以下操作：\n     - 引导您选择 Whisper 模型（推荐使用 `base` 或 `medium`）\n     - 询问语言偏好（默认为英语）\n     - 自动下载所选模型\n     - 启动 Whisper 服务器（端口 8178）和会议应用（端口 5167）\n\n**启动过程中会发生什么：**\n- **模型选择**：您可以从 tiny（速度最快、精度较低）到 large（速度最慢、精度最高）之间选择\n- **语言设置**：选择您偏好的转录语言\n- **自动下载**：所选模型会自动下载（大小约为 150MB 至 1.5GB，具体取决于模型）\n- **服务启动**：转录服务和会议服务将自动启动\n\n✅ **成功验证**：\n1. **检查服务是否运行**：\n   - 打开浏览器并访问 http:\u002F\u002Flocalhost:8178（应显示 Whisper API 界面）\n   - 访问 http:\u002F\u002Flocalhost:5167\u002Fdocs（应显示会议应用 API 文档）\n2. **测试应用程序**：\n   - 从桌面或开始菜单启动 **Meetily**\n   - 在提示时授予麦克风权限\n   -","2025-08-12T09:57:44",{"id":218,"version":219,"summary_zh":220,"released_at":221},288882,"v0.0.4","Meetily v0.0.4 预发布版，新增会议历史等功能。\n\n# 安装说明（适用于 Windows 和 Mac OS）\n\n## Windows 安装\n\n### 后端设置\n\n点击图片观看安装视频\n  \n\n\u003Cp align=\"center\">\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=BeH7B-2nPMk\">\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.youtube.com\u002Fvi\u002FBeH7B-2nPMk\u002F0.jpg\" alt=\"Windows 后端设置教程\" \u002F>\n\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fp>\n\n  \n\n\n\n步骤 1：安装依赖项（可选）\n\n\n以管理员身份打开 PowerShell\n\n图片\n\n输入以下命令以安装依赖项：\n\n```powershell\ncd ~\u002FDownloads\nInvoke-WebRequest -Uri \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.0.4\u002Finstall_dependancies_for_windows.ps1\" -OutFile \"install_dependancies_for_windows.ps1\"\nSet-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force\n.\\install_dependancies_for_windows.ps1\n```\n\n**==*这可能需要长达 30 分钟，具体取决于您的内存情况*==**\n\n==安装完成后，请关闭 PowerShell 终端并打开一个新的终端==。\n\n图片\n\n输入以下命令以下载并安装后端：\n```powershell\ncd ~\u002FDownloads\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\ncd meeting-minutes\u002Fbackend\n.\\build_whisper.cmd\n```\n\n如果构建失败，可能需要再次运行该命令：\n```powershell\n.\\build_whisper.cmd\n```\n\n最后，当安装成功后，在同一终端中使用以下命令启动后端：\n```powershell\n.\\start_with_output.ps1\n```\n\n### 故障排除\n\n1. 警告——检测到现有的 Chocolatey 安装\n\n![WhatsApp Image 2025-05-27 at 12 31 17 PM](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fe2839c25-33e0-4972-808a-dd00c8bc568a)\n\n解决方法：要么使用当前已安装的 Chocolatey 版本，要么通过以下命令移除现有版本：\n\n```powershell\nrm C:\\ProgramData\\chocolatey\n```\n\n2. 错误——执行 .\\start_with_output.ps1 时出现安全错误\n\n请确保文件未被阻止后再运行：\n\n```powershell\nSet-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force .\\start_with_output.ps1\n```\n\n### 前端设置\n\n**选项 1：使用 PowerShell（推荐）**\n\n打开 Windows PowerShell 并输入以下命令：\n\n```powershell\ncd ~\u002FDownloads; Invoke-WebRequest -Uri \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.0.4\u002Fmeetily-frontend_0.0.4_x64-setup.exe\" -OutFile \"meetily-setup.exe\"; Unblock-File -Path \"meetily-setup.exe\"; Start-Process -FilePath \"meetily-setup.exe\" -ArgumentList \"\u002FS\" -Wait; Remove-Item \"meetily-setup.exe\"\n```\n\n完成后，可通过桌面图标或在 Windows 搜索工具中查找来打开 Meetily。\n\n**选项 2：使用安装程序（.exe 文件）**\n\n1. 下载 [meetily-frontend_0.0.4_x64-setup.exe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.0.4\u002Fmeetily-frontend_0.0.4_x64-setup.exe) 文件（3.6 MB）\n2. 授予权限\n\n- 点击“更多信息”并选择“仍要运行”，或者\n\n- 在下载文件夹中右键单击安装程序（.exe 文件），选择","2025-05-01T16:36:59",{"id":223,"version":224,"summary_zh":225,"released_at":226},288883,"v0.0.3","## 预发布 0.0.3：新增 **Windows 支持**\n\n新版本现已发布！\n\n### 新增功能\n- **Windows 支持**：修复了 Windows 上的音频采集问题\n- **改进的错误处理**：针对音频设备提供了更完善的错误处理和日志记录\n- **增强的设备检测**：在跨平台上实现了更稳健的音频设备检测\n- **Windows 安装程序**：为 Windows 添加了 .exe 和 .msi 两种安装包\n- 转录质量得到提升\n- 前端的 Bug 修复与优化\n- 后端应用构建流程更加完善\n- 文档进一步优化\n\n### 下一步计划是什么？\n- 连接数据库以保存会议纪要\n- 提升小型 LLM 模型的摘要质量\n- 增加会议转录的下载选项\n- 增加摘要的下载选项\n\n### 已知问题\n- 较小的 LLM 模型可能会产生幻觉，导致摘要质量较差；请使用参数量超过 320 亿的模型\n- 后端构建过程需要 CMake、C++ 编译器等工具，因此构建难度较大\n- 后端构建过程要求 Python 3.10 或更高版本\n- 前端构建过程需要 Node.js\n\n### 如何开始使用\n\n#### 前端\n\n##### Windows 安装\n\n从上述链接 [## 测试文件](## 测试文件) 下载安装程序后，双击可执行文件即可运行。\n\nWindows 可能会提示您是否要运行不受信任的应用程序，请点击“更多信息”并选择“仍要运行”。\n\n```\nWindows 已保护您的电脑\nMicrosoft Defender SmartScreen 阻止了一个未识别的应用程序启动。运行此应用程序可能会使您的电脑面临风险。\n[更多信息](about:blank#)\n```\n\n若要在 Windows 操作系统中绕过此警告：\n\n下载安装程序后：\n- 右键单击安装程序（.exe 文件）\n- 选择“属性”\n- 在“属性”窗口底部勾选“解除锁定”复选框。\n\n![windows_signing_issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Ff2a2655d-9881-42ed-88aa-357a1f5b6118)\n\n# Windows 前端安装\n\n**选项 1：使用安装程序可执行文件（推荐）**\n1. 下载 `meeting-minutes-frontend_0.1.0_x64-setup.exe` 文件\n2. 双击安装程序运行\n3. 按照屏幕上的指示完成安装\n4. 应用程序将出现在您的桌面上\n\n**选项 2：使用 MSI 安装程序**\n1. 下载 `meeting-minutes-frontend_0.1.0_x64_en-US.msi` 文件\n2. 双击 MSI 文件运行\n3. 按照安装向导完成设置\n4. 应用程序将被安装并显示在您的桌面上\n\n## macOS 完整安装\n\n## **选项 1：使用 Homebrew（推荐）**\n\nmacOS 用户现在可以通过 Homebrew 享受更流畅的安装流程：\n\n```bash\n# 使用 Homebrew 安装 Meetily（仅限 macOS）\nbrew tap zackriya-solutions\u002Fmeetily\nbrew install --cask meetily\n\n# 使用您偏好的语言启动后端服务器\nmeetily-server --language en --model medium\n```\n\n#### 🌐 多语言转录支持\n\n我们的后端现在支持超过 90 种语言的转录。","2025-03-03T15:56:20",{"id":228,"version":229,"summary_zh":230,"released_at":231},288884,"v0.0.2","## 预发布 0.0.2\n\n新版本已发布！\n\n最后更新时间：2025年3月1日\n\n### 新增内容\n- 转录质量得到提升。\n- 前端的错误修复与改进。\n- 更完善的后端应用构建流程。\n- 文档进一步优化。\n- 新增 `.dmg` 安装包。\n- 新增 Windows 安装包，用于测试基础前端功能。\n\n### 下一步计划\n- 实现数据库连接，以保存会议纪要。\n- 提升小型大模型的摘要生成质量。\n- 添加会议转录音频的下载选项。\n- 添加会议摘要的下载选项。\n\n### 已知问题\n- **较小的大模型可能会产生幻觉，导致摘要质量较差；请使用参数量超过 320 亿的模型。**\n- 后端构建流程需要 CMake、C++ 编译器等工具，增加了构建难度。\n- 后端构建流程要求 Python 3.10 或更高版本。\n- 前端构建流程需要 Node.js。\n\n### 快速入门指南\n\n#### 前端\n\n通过 `.dmg` 文件运行：\n1. 下载 `dmg.zip` 文件。\n2. 解压文件。\n3. 双击解压后的 `meeting-minutes-frontend_0.1.0_aarch64.dmg` 文件。\n4. 将 `meeting-minutes-frontend.app` 移至“应用程序”文件夹。\n5. 在终端中执行以下命令：\n\n```bash\nxattr -c \u002FApplications\u002Fmeeting-minutes-frontend.app\n```\n\n#### 后端\n\n1. 克隆仓库：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\n```\n\n2. 进入 `backend` 目录：\n\n```bash\ncd meeting-minutes\u002Fbackend\nchmod +x build_whisper.sh\n```\n\n3. 确保已安装所有前置依赖——需要 FFmpeg、CMake、C++ 编译器以及 Python 3.10 至 3.12 版本。\n\n4. 创建环境变量文件：\n\n```bash\necho -e \"ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key\\nGROQ_API_KEY=your_api_key\" | tee .env\n```\n\n4.1 如果计划使用 Anthropic 或 Groq 的 API，请在 `.env` 文件中添加相应的 API 密钥。\n\n6. 运行 `.\u002Fbuild_whisper.sh` 构建依赖项。\n\n7. 使用 `.\u002Fclean_start_backend.sh` 启动服务器。\n\n## 变更记录\n\n* 预发布版本由 @sujithatzackriya 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F11 中提交。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fcompare\u002Fv0.0.1.1...v0.0.2","2025-02-08T12:50:23",{"id":233,"version":234,"summary_zh":235,"released_at":236},288885,"v0.0.1.1","# 发布 v0.0.1 - Tauri 迁移与首个稳定版本\n\n## 概述\n本次发布标志着我们从 Electron 向 Tauri 的迁移，并提供了首批打包好的可执行文件。此次变更主要集中在性能提升和原生集成能力上。\n\n## 安装说明\n\n### 从源码安装（更简单）\n\n1. 从发布列表中获取 `Source code.zip` 文件。\n2. 解压该压缩包。\n3. 打开终端并执行以下命令：\n\n#### 初始设置\n\n```bash\ncd meeting-minutes-0.0.1.1\n\n# 赋予 whisper 服务器运行权限\nxattr -c .\u002Fbackend\u002Fwhisper-server-package\u002Fwhisper-server  \n```\n\n#### 运行后端\n\n前提条件：Python 3.9 或 3.10\n\n```bash\ncd backend\n\n# 创建虚拟环境\npython3 -m venv venv\n\n# 激活虚拟环境\nsource venv\u002Fbin\u002Factivate  \n\n# 安装依赖\npip install -r requirements.txt\n\n# 添加环境变量文件\necho -e \"ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key\\nGROQ_API_KEY=your_api_key\" | tee .env\n\n# 启动后端\n.\u002Fclean_start_backend.sh \n\n# 选择 whisper 模型并运行后端\n```\n\n#### 从 dmg 文件运行\n\n1. 下载 `dmg.zip` 文件。\n2. 解压该文件。\n3. 双击 dmg 文件夹内的 `meeting-minutes-frontend_0.1.0_aarch64.dmg` 文件。\n4. 将 `meeting-minutes-frontend.app` 移至“应用程序”文件夹。\n5. 在终端中执行以下命令：\n\n```bash\nxattr -c \u002FApplications\u002Fmeeting-minutes-frontend.app\n```\n\n6. 从“应用程序”文件夹或通过 Spotlight 搜索启动 `meeting-minutes-frontend` 应用程序。\n\n#### 前端运行：从源码构建\n\n前提条件：npm、Rust、pnpm\n\n1. 打开一个新的终端。\n7. 执行以下命令：\n```bash\n cd meeting-minutes-0.0.1.1\u002Ffrontend \n \n # 运行前端\n .\u002Fclean_build.sh \n```\n\n## 更改日志\n\n### 前端架构\n- **从 Electron 迁移到 Tauri**\n  - 通过 Rust 实现原生音频捕获\n  - 安装包体积减小 60%\n  - 系统托盘集成\n  - 自动更新功能\n- 移除了超过 600MB 的 Electron 依赖项\n- 增加了通用二进制支持（Apple Silicon\u002FIntel）\n\n### 文档更新\n- 更新了 README.md，内容包括：\n  - 新的安装说明\n  - Tauri 架构图\n  - 发布说明部分\n  - 跨平台构建目标\n- 修订了 `docs\u002Farchitecture.md`，以反映新的流程\n\n### 安全性\n- 实现了进程隔离\n- 增加了内存安全的音频处理\n- 移除了 Node.js 依赖面\n\n## 验证步骤\n\n```bash\n# 构建验证\ncargo check --release\ncargo tauri build --target universal-apple-darwin\n\n# 安装测试\nhdiutil verify meeting-minutes_0.0.1_universal.dmg\n\n# 运行时检查\n.\u002Fsrc-tauri\u002Ftarget\u002Frelease\u002Fmeeting-minutes --validate\n```\n\n## 变更内容\n* 由 @sujithatzackriya 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F8 中为发布进行更新。\n* 由 @sujithatzackriya 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002Fmeeting-minutes\u002Fpull\u002F9 中修复了若干 bug。\n\n**完整更改日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZackriya-Solutions\u002F","2025-02-01T14:55:27",{"id":238,"version":239,"summary_zh":240,"released_at":241},288886,"v0.0.1","# 发布 v0.0.1 - Tauri 迁移与首个稳定版本\n\n## 概述\n本次发布标志着我们从 Electron 迁移到 Tauri，并首次提供了打包好的可执行文件。此次更新主要集中在性能提升和原生集成能力上。\n\n## 更改日志\n\n### 前端架构\n- **从 Electron 迁移至 Tauri**\n  - 通过 Rust 实现原生音频采集\n  - 安装包体积减小 60%\n  - 系统托盘集成\n  - 自动更新功能\n- 移除了超过 600MB 的 Electron 依赖\n- 添加了通用二进制支持（Apple Silicon\u002FIntel）\n\n### 文档更新\n- 更新了 README.md，新增：\n  - 新的安装说明\n  - Tauri 架构图\n  - 发布说明部分\n  - 跨平台构建目标\n- 修订了 `docs\u002Farchitecture.md`，以反映新的流程\n\n### 安全性\n- 实施进程隔离\n- 添加了内存安全的音频处理\n- 减少了 Node.js 依赖面\n\n## 验证步骤\n\n```bash\n# 构建验证\ncargo check --release\ncargo tauri build --target universal-apple-darwin\n\n# 安装测试\nhdiutil verify meeting-minutes_0.0.1_universal.dmg\n\n# 运行时检查\n.\u002Fsrc-tauri\u002Ftarget\u002Frelease\u002Fmeeting-minutes --validate","2025-02-01T13:49:43"]