[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-X-D-Lab--MindChat":3,"tool-X-D-Lab--MindChat":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160784,2,"2026-04-19T11:32:54",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":76,"owner_url":77,"languages":78,"stars":83,"forks":84,"last_commit_at":85,"license":86,"difficulty_score":10,"env_os":87,"env_gpu":88,"env_ram":89,"env_deps":90,"category_tags":93,"github_topics":94,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":108,"updated_at":109,"faqs":110,"releases":146},9864,"X-D-Lab\u002FMindChat","MindChat","🐋MindChat（漫谈）——心理大模型：漫谈人生路, 笑对风霜途","MindChat（漫谈）是一款专注于心理健康领域的开源大模型，旨在通过自然对话帮助用户纾解心理压力、解答心理困惑。它覆盖了心理咨询、评估、诊断及治疗四大核心维度，能够营造轻松开放的交流环境，引导用户放松身心、分享感受，从而提升整体心理健康水平。\n\n面对现代人日益增长的心理疏导需求以及专业资源分布不均的痛点，MindChat 提供了一个随时可用、隐私安全的智能陪伴方案。它不仅支持苏格拉底式问询以启发用户自我思考，还具备强大的共情能力，能敏锐识别并回应如疑病、躯体焦虑、自罪感及自杀意念等复杂情绪状态，确保交互过程安全且符合人类价值观。\n\n这款工具非常适合普通大众作为日常情绪树洞使用，同时也为心理学研究人员和开发者提供了宝贵的研究基座。MindChat 拥有从 0.5B 到 14B 多种参数规模的模型版本，不仅支持在个人电脑和手机端本地部署以完全保护用户隐私，还提供了针对中英文场景的专业评测模型。无论是寻求心灵慰藉的个人，还是希望探索\"AI+ 心理”前沿技术的专业人士，都能在其中找到适合的应用场景。","\u003Ch1 align=\"center\">🐋MindChat(漫谈): 心理大模型\u003C\u002Fh1>\n\u003Cdiv align=center>\u003Cimg src =\".\u002Fassets\u002Fimage\u002Flogo-github.png\"\u002F>\u003C\u002Fdiv>  \n\n\u003Ch3 align=\"center\">漫谈人生路, 笑对风霜途\u003C\u002Fh3>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGitHub-24292e\" alt=\"github\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\">\u003Cimg 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2024: 欢迎大家使用最新版MindChat进行日常使用和学术研究。\n* Mar 27, 2024: MindChat进入机器之心[SOTA模型](https:\u002F\u002Fsota.jiqizhixin.com\u002Fproject\u002Fmindchat) \n* Mar 15, 2024: 提供MindChat在手机端应用的案例展示\n* Mar 12, 2024: 提供MindChat-InternLM2-1_8B、MindChat-InternLM2-7B模型\n* Feb 20, 2024: 提供MindChat-Qwen2-0_5B、MindChat-Qwen2-4B、MindChat-Qwen2-7B、MindChat-Qwen2-14B对应的gguf模型\n* Feb 5, 2024: 提供MindChat-Qwen2-0_5B、MindChat-Qwen2-4B模型. 至此MindChat全系列模型规模均已补齐, 能够完全满足不同场景需求\n* Jan 7, 2024: 提供针对5个维度的英文心理评测模型[MindChat-Evaluator-EN-1_8B](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Evaluator-EN-1_8B\u002Fsummary) \n* Jan 6, 2024: [MindChat-创空间](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fstudios\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fsummary)更新至**MindChat-Qwen-v3** \n* Jan 1, 2024: 提供[MindChat-Qwen-1_8B](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B\u002Fsummary)模型, **苏格拉底式问询、共情能力**等均有很大提升, 并能够在个人PC或手机上完成部署, **完全保护用户隐私** \n* Sep 5, 2023: 更新[MindChat-Qwen-7B-v2](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v2\u002Fsummary)模型, 增加支持[**疑病**](.\u002Fassets\u002Fimage\u002Fyibing.png)、**躯体焦虑**、**工作学习兴趣**、**自罪感**、**自杀意念**这个五个维度的测评 \n* Aug 5, 2023: 首个基于[Qwen-7B](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FQwenLM\u002FQwen-7B)的垂域大模型MindChat-Qwen-7B训练完成并对外开源 \n* Jul 23, 2023: 提供MindChat体验地址: [MindChat-创空间](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fstudios\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fsummary)、[![Open in OpenXLab](https:\u002F\u002Fcdn-static.openxlab.org.cn\u002Fapp-center\u002Fopenxlab_app.svg)](https:\u002F\u002Fopenxlab.org.cn\u002Fapps\u002Fdetail\u002Fthomas-yanxin\u002FMindChat), 欢迎体验 \n* Jul 21, 2023: MindChat-InternLM-7B训练完成, 在**模型安全、共情输出、人类价值观对齐**等方面进行针对性强化 \n* Jul 15, 2023: MindChat-Baichuan-13B训练完成, 作为**首个百亿级参数的心理大模型**正式开源 \n* Jul 9, 2023: MindChat-beta训练完成, 并正式开源 \n* Jul 6, 2023: 首次提交MindChat(漫谈)心理大模型 \n\n## 👏 模型介绍\n\n心理大模型——漫谈(MindChat)期望从**心理咨询、心理评估、心理诊断、心理治疗**四个维度帮助人们**纾解心理压力与解决心理困惑**, 提高心理健康水平. 作为一个心理大模型, MindChat通过营造轻松、开放的交谈环境, 以放松身心、交流感受或分享经验的方式, 与用户建立信任和理解的关系. MindChat希望为用户提供**隐私、温暖、安全、及时、方便**的对话环境, 从而帮助用户克服各种困难和挑战, 实现自我成长和发展.  \n\n无论是在工作场景还是在个人生活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在**严格保护用户隐私**的前提下, **全时段全天候**为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展, **以期为建设一个更加健康、包容和平等的社会贡献力量**.  \n\n*目前MindChat提供可**全参数尺寸**的模型，方便用户根据自己的场景进行选择，支持**原生的手机端部署**、**云端私有化部署**和**云端API调用**，2代模型均经过**安全处理**，**即拿即用**。MindChat希望以**保护用户隐私和安全**为前提，为用户提供丰富的情绪价值，**漫谈人生路，共赴风霜途**。*\n\n- Gradio展示\n[![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_96a35dbda15c.gif)](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fstudios\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fsummary)\n- 手机端展示 \n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_28f400ebd67b.gif)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 🔥 模型列表\n\n| 模型名称 | 模型参数 | 用途分类 | 🤗 HuggingFace 下载 | 🤖 ModelScope 下载 | ✡️ WiseModel 下载 | 权限分类 | MBTI分类 |\n| :----: | :----: | :----: | :----: | :----: | :----: | :----: | :----: |\n| MindChat-Qwen2-0_5B🆕 | 0.5B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-0_5B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-0_5B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel](https:\u002F\u002FWiseModel.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-0_5B\u002Fintro) | 完全开源 | \u002F |\n| MindChat-Qwen-1_8B🆕 | 1.8B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel](https:\u002F\u002FWiseModel.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B) | 完全开源 | ENTP |\n| MindChat-InternLM2-1_8B🆕 | 1.8B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace]() | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-InternLM2-1_8B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel]() | 完全开源 | \u002F |\n| *MindChat-Evaluator-EN-1_8B🆕 | 1.8B | 心理评测 | 🤗HuggingFace | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B\u002Fsummary) | ✡️ | 申请下载 | \u002F |\n| MindChat-Qwen2-4B🆕 | 4B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-4B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-4B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel](https:\u002F\u002FWiseModel.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-4B\u002Fintro) | 完全开源 | \u002F |\n| MindChat-Qwen-7B-v1 | 7B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B\u002Fsummary) | ✡️ | 完全开源 | \u002F |\n| MindChat-Qwen-7B-v2 | 7B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v2) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v2\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel](https:\u002F\u002FWiseModel.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat) | 完全开源 | ISFJ |\n| *MindChat-Qwen-7B-v3🆕 | 7B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v3) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v3\u002Fsummary) | ✡️ | 申请下载 | ISFJ |\n| *MindChat-InternLM2-7B🆕 | 7B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace]() | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Internlm2-7B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel]() | 完全开源 | \u002F |\n| *MindChat-Qwen-14B🆕 | 14B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-14B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-14B\u002Fsummary) | ✡️ | 申请下载 | ENTJ |\n\n**若您预备使用MindChat系列模型, 请务必仔细阅读[模型的说明文档](.\u002Fdocs\u002Fmodel_list.md)**. 更为优质的MindChat模型将在不久的未来持续对外开源开放. 敬请期待!\n\n此外, 本团队同时关注人们的身理健康, 建有安全、可靠、普惠的[中文医疗大模型孙思邈(Sunsimiao)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FSunsimiao), 欢迎下载使用, 敬请批评指证!\n\n## ☁️ 数据构造\n\n目前MindChat的开源模型采用了基于如下**自动化流程**构造的**约100万条的高质量多轮心理对话数据**进行训练, 涵盖**工作、家庭、学习、生活、社交、安全**等多个方面, 由于**特殊的数据构造规则**，MindChat能以更加**共情**、**引导**的方式与用户**沟通**，区别于各自竞品所表现出的“问答”方式。 \n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_92bb1e7dd537.jpg) \n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_85b8912a1675.png)\n\n因数据权限限制, 我们目前仅展示了极少量的[数据案例](.\u002Fdata\u002Fdataset_example.json). 后续我们将不断完善数据积累, 争取为开源社区贡献一份高质量的多轮心理对话数据, 共同推动开源心理大模型的建设.\n\n## 📣 对话案例\n\n目前我们对模型进行了**学习**、**家庭**、**工作**、**两性**等方面进行了测试, 后续将整理并提供更为全面的评测结果.\n\n以下是部分案例的摘录, 更多对话案例及比较请见[**此处**](.\u002Fassets\u002FDialogue_cases\u002F).\n\n### 📖 学业压力\n\n| 轮数 | 用户 |     MindChat    |\n| :----: | :----: | :----: |\n|1| 我害怕失败，也追求完美。复杂的公式和实验的不确定性让我压力巨大。 | 你感到焦虑是因为对失败的恐惧和对完美的追求。我们来探讨一下这些感受。 |\n|2| 我常常尝试独自解决问题，但总是感到挫败和无力。 | 独立解决问题是好的，但寻求帮助也是很重要的。你有考虑过找人讨论吗？ |\n|3| 我担心寻求帮助会让别人觉得我能力不足。 | 每个人都有困难的时候，寻求帮助不代表你能力不足。你可以先从小问题开始提问。 |\n|4| 好的，我感觉大部分时间都在学习和研究，很少有时间放松。 | 平衡学习和休息很重要。试试规划一些短暂的休息时间。 |\n|5| 我不知道如何在紧张的学习中找到放松的方式。 | 尝试进行深呼吸练习或者简单的拉伸运动，这些可以帮助你在短时间内放松身心。 |\n|6| 我担心一旦放松，自己的研究进度就落后于他人。 | 进度可以调整，健康更重要。试着设定实际可行的目标，逐步推进。 |\n|7| 我知道，但我该如何处理这种比较心态？ | 关注自己的进步，而不是与他人比较。每个人的学习路径都是独特的。 |\n|8| 我试一下吧，谢谢。 | 不客气，记住要对自己有耐心。改变需要时间和努力。 |\n\n### 🤰 孕期焦虑\n\n| 轮数 | 用户 |     MindChat    |\n| :----: | :----: | :----: |\n|1| 我真的好害怕分娩的过程，总觉得自己无法承受那种疼痛。 | 您对分娩疼痛的恐惧非常正常，我们可以一步步来，先聊聊您最担心的具体环节是什么？ |\n|2| 尤其是怕自己会失控，还有产后恢复的情况也很忧虑。 | 孕期情绪波动和对未来不确定性的担忧很常见。是否想过提前了解产程并学习呼吸法缓解疼痛呢? |\n|3| 孕期的身体不适让我无暇顾及其他，晚上尤其难熬，这是否正常？ | 身体不适确实会影响睡眠质量。白天有尝试过短暂休息或调整睡姿吗？或者考虑咨询医生关于改善孕期失眠的方法？ |\n|4|试过，感觉效果不大。有什么办法能减轻些痛苦吗？ | 医生可能会推荐一些安全的药物帮助减轻症状。此外，合理饮食、适度散步也有助于舒缓身体不适。 |\n|5|我也有点担心这样的情绪会影响到宝宝健康。 | 宝宝会感知到您的情绪，但适度表达和处理负面情绪是有益的。您可以试试写日记记录心情，或者参加为准妈妈开设的心理辅导课程。 |\n|6|可我就是控制不住去想那些可能出问题的情景... | 当焦虑袭来时，请试着将注意力转移到当下，比如进行正念练习（非冥想），专注于手触胎动的美好瞬间。 |\n|7|都说孕妇容易抑郁，怎么判断自己的情绪状态是否正常？ | 若持续两周以上感到低落、兴趣减退甚至影响日常生活，建议及时就医评估。同时，保持社交互动也很重要，分享感受有助于排解压力。 |\n|8|总觉得准备得还不够充分，不知还能做什么提升信心。 | 准备生育教育课程，了解更多生育知识，与已生育的朋友交流经验都能增强自信心。另外，制定一个详细的产后计划也能让您有所期待。 |\n\n### 👨‍💼 工作压力\n\n| 轮数 |                             用户                             |                           MindChat                           |\n| :--: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |\n|  1   | 我总觉得自己像是被拉扯成两半，一边是对工作的热爱和责任，另一边是身体和精神的极度疲倦。 | 这种身心分离的感觉确实让人痛苦。你是否尝试过划分工作与休息的时间界限？ |\n|  2   |                    很难划分很清晰的界线。                    | 是否考虑过制定明确的工作时间表，并在非工作时段完全放松自己，避免接触工作相关事务？ |\n|  3   |             我是医生，并没有很纯粹的非工作时段。             | 明白你的困扰。那是否有建立一个支持系统，比如找同事分担部分工作或寻求上级的理解支持呢？ |\n|  4   | 其实提过，但他们也很忙碌。我觉得这是ICU医生普遍面临的问题，不知如何解决。 | 确实如此。那么在日常生活中，有没有什么活动能帮助你在短时间内恢复精力，例如短途散步或者进行简单的呼吸练习？ |\n|  5   | 这个提议不错，但是短期内似乎很难实现。我也试过运动放松，可时间太紧了。 | 时间管理是个关键点。或许可以试试“微休息”，如利用短暂间隙做些轻松的事情，哪怕只有几分钟也能带来改变。 |\n|  6   | 可能是我对自己的期望值过高吧，总觉得应该全天候保持最佳状态去服务病人。 | 自我期待过高往往会加剧压力。试着调整对自己的期待，接纳偶尔的不完美也是必要的自我关怀。 |\n|  7   |      做到这一点好难，我怕这样会影响我对病人的服务质量。      | 实际上，适时照顾好自己才能更好地服务于他人。你可以记录下每日完成的任务清单，看到自己的付出和成果有助于提升自信心。 |\n|  8   | 也许我真的需要重新审视一下怎样在自我关怀与职业职责间找到平衡点。 | 是的，寻找这个平衡至关重要。此外，定期接受专业心理咨询也能帮你梳理情绪、减轻焦虑感。 |\n|  9   |               你说得对，我会考虑一下你的建议。               | 记住，求助不是软弱的表现，而是为了更好地应对挑战。同时，请确保为自己设定合理的界限并坚决执行。 |\n\n### 👫 两性关系\n\n| 轮数 |                         用户                         |                           MindChat                           |\n| :--: | :--------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |\n|  1   |    我真的害怕再次踏入恋爱或婚姻，我怕会重蹈覆辙。    |   你对过去的经历感到恐惧是正常的。你能具体谈谈你的担忧吗？   |\n|  2   |        我担心我会再度遭受精神压力和情感虐待。        | 这些恐惧源于你的过去。你觉得如何才能保护自己避免这种情况发生呢？ |\n|  3   |   我不知道该如何保护自己，我只是尽量避开亲密关系。   | 避开可能是一种应对方式，但有没有想过学习一些健康的界限设定技巧来保护自己？ |\n|  4   |              没有，我不知道从何处开始。              | 首先，了解自己的需求和极限很重要。你可以尝试列出哪些行为是你不能接受的 |\n|  5   |         但是我觉得没有人能真正理解我的感受。         | 找到一个安全的空间表达你的感受是很重要的。心理咨询或者支持团体可能会有所帮助。 |\n|  6   |         我觉得那样会让别人看到我脆弱的一面。         | 显示脆弱并不代表你是弱者。它反而显示了你愿意面对和处理问题的决心。 |\n|  7   |    我也想过看心理咨询师，但又觉得自己问题太复杂。    | 所有的困扰都有解决的办法。咨询师可以帮助你逐步理解和处理这些问题。 |\n|  8   |            我担心咨询费用太高，承受不起。            | 许多地方提供经济援助或者按收入调整的收费方案。可以做一些调查寻找适合自己的资源。 |\n|  9   | 我总是感到绝望和孤独，有什么方法能立即缓解这些情绪？ | 深呼吸、散步或者写日记都是不错的即时缓解方法。同时，保持规律的生活作息也很重要。 |\n|  10  |     写日记不错，我有时会对未来感到恐慌，怎么办？     | 当焦虑感袭来时，试着将注意力转移到当下，通过观察周围环境或进行简单的身体活动转移思绪。 |\n\n【注:】所有的对话案例生成内容均为一次性生成内容, 未进行多次重新选择后摘录.\n\n## 👨‍💻 研发团队\n\n本项目由**华东理工大学 X-D Lab**课题组发起:\n| 主要分工 | 参与人员 |\n| :----: | :---- |\n| 模型训练 | [颜鑫](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthomas-yanxin)、[王明](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fw-sunmoon) |\n| 模型测试 | 唐井楠、刘建成 |\n| 用户交互 | 邵子尧、钱天元 |\n| 数据构建 | [袁泽*](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzyz-77)、张思源、吴佳阳、王邦儒、孙晗煜 |\n| 商业企划 | 陈心怡、林诗颖、黎栋梁 |\n\n## 🙇‍ ‍致谢\n\n在项目进行中受到以下平台及项目的大力支持, 在此表示感谢!\n\n1. **[InternStudio](https:\u002F\u002Fstudio.intern-ai.org.cn\u002F)、OpenI启智社区**：提供模型训练算力; \n2. **Qwen、InternLM**：提供非常优秀的基础模型; \n3. **魔搭ModelScope、OpenXLab、Huggingface**：模型存储和体验空间;\n4. 感谢以下媒体及平台对本项目的报道和支持(**以下排名不分先后! 若有遗漏、十分抱歉, 一并感激! 欢迎补充!**):\n[科学网](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2023\u002F12\u002F513458.shtm?bsh_bid=5975565683)、[央广网](https:\u002F\u002Ffinance.cnr.cn\u002Fjjgd\u002F20231203\u002Ft20231203_526506682.shtml)、[机器之心](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FQ7vxpNr3ZUD2rhjQN_qZDA)、[量子位](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FrbvyMrEgpuXiZhKNXhHbnQ)、[新智元](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FmfRhGz_p4tPB-mt9QMokgA)、[36氪](https:\u002F\u002F36kr.com\u002Fp\u002F2542089979651585)、[腾讯网](https:\u002F\u002Fnew.qq.com\u002Frain\u002Fa\u002F20231201A0674X00)、[阿里云](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1Sc411q7oU\u002F?share_source=copy_web&vd_source=8162f92b2a1a94035ca9e4e0f6e1860a)、百度AI、[​硅星人Pro](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FE817viJ3NQ-tJPnUipGmLw)、[魔搭ModelScope](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FfrJwp-kLuF_aT_vt8V6hJQ)、[OpenMMLab](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FwOQP2A0nm0OGaiwzdJ9wPg)、[时代周报](https:\u002F\u002Ftime-weekly.com\u002Fpost\u002F307214)、[财经](https:\u002F\u002Fwww.mycaijing.com\u002Farticle\u002Fdetail\u002F506655?source_id=40)、[海克财经](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FrZam2ck9Qtw3nCJa_lMBiw)、[电子工程专辑](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FJyndd2b3XrKhbFCs5AWC5w)、[网易号](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FIKSQUGEB0514A42S.html)、[数据猿DataYuan](https:\u002F\u002Fbaijiahao.baidu.com\u002Fs?id=1784439473248756071)、[界面新闻](https:\u002F\u002Fwww.jiemian.com\u002Farticle\u002F10489093.html)、\n[维科网](https:\u002F\u002Ftele.ofweek.com\u002F2023-12\u002FART-8320506-8110-30618427.html)、[品玩](https:\u002F\u002Fwww.pingwest.com\u002Fa\u002F290647)、[DoNews](https:\u002F\u002Fwww.donews.com\u002Farticle\u002Fdetail\u002F6613\u002F63119.html)、[香港矽谷](https:\u002F\u002Fwww.hksilicon.com\u002Farticles\u002F2340396)、[AI魔法学院](https:\u002F\u002Fwww.wehelpwin.com\u002Farticle\u002F4375)、[爱可可爱生活](https:\u002F\u002Fwww.weibo.com\u002F1402400261\u002FNiPSkEq0r)、[灵度智能](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FxK3-6Tynj0du4R0R_VAB-w)、[蓝洞商业](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FiP2TBkwBsLa_pSBAACsbGg)、[智能涌现](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002Fs-QT6Lkuy7eoqaN1EwQHKw)、[GithubStore](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FOIHSBq6c-4QAxvDUqmgpFA)等!\n\n特别感谢**合肥综合性国家科学中心人工智能研究院普适心理计算团队 孙晓研究员**、**哈尔滨工业大学 刘方舟教授**对本项目的专业性指导!  \n\n此外, 对参与本项目数据收集、标注、清洗的所有同学表示衷心的感谢!\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>相关工作引用\u003C\u002Fsummary>\n\n```\n@article{qwen,\n  title={Qwen Technical Report},\n  author={Jinze Bai and Shuai Bai and Yunfei Chu and Zeyu Cui and Kai Dang and Xiaodong Deng and Yang Fan and Wenbin Ge and Yu Han and Fei Huang and Binyuan Hui and Luo Ji and Mei Li and Junyang Lin and Runji Lin and Dayiheng Liu and Gao Liu and Chengqiang Lu and Keming Lu and Jianxin Ma and Rui Men and Xingzhang Ren and Xuancheng Ren and Chuanqi Tan and Sinan Tan and Jianhong Tu and Peng Wang and Shijie Wang and Wei Wang and Shengguang Wu and Benfeng Xu and Jin Xu and An Yang and Hao Yang and Jian Yang and Shusheng Yang and Yang Yao and Bowen Yu and Hongyi Yuan and Zheng Yuan and Jianwei Zhang and Xingxuan Zhang and Yichang Zhang and Zhenru Zhang and Chang Zhou and Jingren Zhou and Xiaohuan Zhou and Tianhang Zhu},\n  journal={arXiv preprint arXiv:2309.16609},\n  year={2023}\n}\n\n@misc{2023internlm,\n    title={InternLM: A Multilingual Language Model with Progressively Enhanced Capabilities},\n    author={InternLM Team},\n    howpublished = {\\url{https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FInternLM\u002FInternLM-techreport}},\n    year={2023}\n}\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## 👏 欢迎\n\n1. 针对不同用户需求和应用场景, 我们也热情欢迎商业交流和合作, 为各位客户提供个性化的开发和升级服务!  \n\n2. 欢迎专业的心理学人士对MindChat进行专业性指导和需求建议, 鼓励开源社区使用并反馈MindChat, 促进我们对下一代MindChat模型的开发.  \n\n3. MindChat模型对于学术研究完全开放, 但需要遵循[GPL-3.0 license](.\u002FLICENSE)将下游模型开源并[引用](#🤝-引用)本Repo. 对MindChat模型进行商用, 请通过📫邮箱mindchat0606@163.com发送邮件进行细节咨询.\n\n## ⚠️ 免责声明\n\n本仓库所有开源代码及模型均遵循[GPL-3.0](.\u002FLICENSE)许可认证. 目前开源的MindChat模型可能存在部分局限, 因此我们对此做出如下声明:\n\n1. **MindChat**目前仅能提供类似的心理聊天服务, 仍无法提供专业的心理咨询和心理治疗服务, 无法替代专业的心理医生和心理咨询师, 并可能存在固有的局限性, 可能产生错误的、有害的、冒犯性的或其他不良的输出. 用户在关键或高风险场景中应谨慎行事, 不要使用模型作为最终决策参考, 以免导致人身伤害、财产损失或重大损失.  \n\n2. **MindChat**在任何情况下, 作者、贡献者或版权所有者均不对因软件或使用或其他软件交易而产生的任何索赔、损害赔偿或其他责任(无论是合同、侵权还是其他原因)承担责任.  \n\n3. 使用**MindChat**即表示您同意这些条款和条件, 并承认您了解其使用可能带来的潜在风险. 您还同意赔偿并使作者、贡献者和版权所有者免受因您使用**MindChat**而产生的任何索赔、损害赔偿或责任的影响.  \n\n## 🤝 引用\n\n```\n@misc{MindChat, \n  author={Xin Yan, Dong Xue*}, \n  title = {MindChat: Psychological Large Language Model}, \n  year = {2023}, \n  publisher = {GitHub}, \n  journal = {GitHub repository}, \n  howpublished = {\\url{https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat}}, \n}\n```\n\n## 🌟 Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_a0f44f7fe5c1.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#X-D-Lab\u002FMindChat&Date)\n\n## 💬 WeChat Group\n\n如果您对本项目感兴趣, 且愿意和我们交流, 欢迎通过以下二维码入群!\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_cb7aa3c6ddeb.jpg)\n","\u003Ch1 align=\"center\">🐋MindChat(漫谈): 心理大模型\u003C\u002Fh1>\n\u003Cdiv align=center>\u003Cimg src =\".\u002Fassets\u002Fimage\u002Flogo-github.png\"\u002F>\u003C\u002Fdiv>  \n\n\u003Ch3 align=\"center\">漫谈人生路, 笑对风霜途\u003C\u002Fh3>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGitHub-24292e\" alt=\"github\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F-HuggingFace-yellow\" alt=\"HuggingFace\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Forganization\u002FX-D-Lab\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FModelScope-blueviolet\" alt=\"modelscope\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Faistudio.baidu.com\u002Fcommunity\u002Fapp\u002F30058\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F-AIStudio-9cf\" alt=\"AIStudio\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopeni.pcl.ac.cn\u002FXD-LAB\u002FMindChat\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F-OpenI-337AFF\" alt=\"OpenI\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002FWiseModel.cn\u002Fmodels\u002FX-D%20Lab\u002FMindChat\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FWiseModel-561253\" alt=\"WiseModel\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1tz4y1x79N\u002F?share_source=copy_web&vd_source=8162f92b2a1a94035ca9e4e0f6e1860a\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F-bilibili-ff69b4\" alt=\"bilibili\">\u003C\u002Fa> \n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopenxlab.org.cn\u002Fapps\u002Fdetail\u002Fthomas-yanxin\u002FMindChat\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F-OpenXLab-1074B0\" alt=\"OpenXLab\">\u003C\u002Fa> \n\u003C\u002Fp> \n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[![GitHub license](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\n)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE)\n[![GitHub Stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FX-D-Lab\u002FMindChat)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fstargazers)\n[![GitHub Forks](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002FX-D-Lab\u002FMindChat)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Ffork)\n[![GitHub Contributors](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcontributors\u002FX-D-Lab\u002FMindChat)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fgraphs\u002Fcontributors)  \n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n👋 **联系我们**: [![Static Badge](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F-grey?style=social&logo=wechat&label=微信)](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_cb7aa3c6ddeb.jpg) mindchat0606@163.com\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n​    \n\n**在线体验**: [**ModelScope**](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fstudios\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fsummary)、[**OpenXLab**](https:\u002F\u002Fopenxlab.org.cn\u002Fapps\u002Fdetail\u002Fthomas-yanxin\u002FMindChat)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 🎉 项目进展\n\n**🔥更好的模型永远在路上!🔥**\n* Sep 2, 2024: 欢迎大家使用最新版MindChat进行日常使用和学术研究。\n* Mar 27, 2024: MindChat进入机器之心[SOTA模型](https:\u002F\u002Fsota.jiqizhixin.com\u002Fproject\u002Fmindchat) \n* Mar 15, 2024: 提供MindChat在手机端应用的案例展示\n* Mar 12, 2024: 提供MindChat-InternLM2-1_8B、MindChat-InternLM2-7B模型\n* Feb 20, 2024: 提供MindChat-Qwen2-0_5B、MindChat-Qwen2-4B、MindChat-Qwen2-7B、MindChat-Qwen2-14B对应的gguf模型\n* Feb 5, 2024: 提供MindChat-Qwen2-0_5B、MindChat-Qwen2-4B模型. 至此MindChat全系列模型规模均已补齐, 能够完全满足不同场景需求\n* Jan 7, 2024: 提供针对5个维度的英文心理评测模型[MindChat-Evaluator-EN-1_8B](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Evaluator-EN-1_8B\u002Fsummary) \n* Jan 6, 2024: [MindChat-创空间](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fstudios\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fsummary)更新至**MindChat-Qwen-v3** \n* Jan 1, 2024: 提供[MindChat-Qwen-1_8B](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B\u002Fsummary)模型, **苏格拉底式问询、共情能力**等均有很大提升, 并能够在个人PC或手机上完成部署, **完全保护用户隐私** \n* Sep 5, 2023: 更新[MindChat-Qwen-7B-v2](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v2\u002Fsummary)模型, 增加支持[**疑病**](.\u002Fassets\u002Fimage\u002Fyibing.png)、**躯体焦虑**、**工作学习兴趣**、**自罪感**、**自杀意念**这个五个维度的测评 \n* Aug 5, 2023: 首个基于[Qwen-7B](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FQwenLM\u002FQwen-7B)的垂域大模型MindChat-Qwen-7B训练完成并对外开源 \n* Jul 23, 2023: 提供MindChat体验地址: [MindChat-创空间](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fstudios\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fsummary)、[![Open in OpenXLab](https:\u002F\u002Fcdn-static.openxlab.org.cn\u002Fapp-center\u002Fopenxlab_app.svg)](https:\u002F\u002Fopenxlab.org.cn\u002Fapps\u002Fdetail\u002Fthomas-yanxin\u002FMindChat), 欢迎体验 \n* Jul 21, 2023: MindChat-InternLM-7B训练完成, 在**模型安全、共情输出、人类价值观对齐**等方面进行针对性强化 \n* Jul 15, 2023: MindChat-Baichuan-13B训练完成, 作为**首个百亿级参数的心理大模型**正式开源 \n* Jul 9, 2023: MindChat-beta训练完成, 并正式开源 \n* Jul 6, 2023: 首次提交MindChat(漫谈)心理大模型 \n\n## 👏 模型介绍\n\n心理大模型——漫谈(MindChat)期望从**心理咨询、心理评估、心理诊断、心理治疗**四个维度帮助人们**纾解心理压力与解决心理困惑**, 提高心理健康水平. 作为一个心理大模型, MindChat通过营造轻松、开放的交谈环境, 以放松身心、交流感受或分享经验的方式, 与用户建立信任和理解的关系. MindChat希望为用户提供**隐私、温暖、安全、及时、方便**的对话环境, 从而帮助用户克服各种困难和挑战, 实现自我成长和发展.  \n\n无论是在工作场景还是在个人生活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在**严格保护用户隐私**的前提下, **全时段全天候**为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展, **以期为建设一个更加健康、包容和平等的社会贡献力量**.  \n\n*目前MindChat提供可**全参数尺寸**的模型，方便用户根据自己的场景进行选择，支持**原生的手机端部署**、**云端私有化部署**和**云端API调用**，2代模型均经过**安全处理**，**即拿即用**。MindChat希望以**保护用户隐私和安全**为前提，为用户提供丰富的情绪价值，**漫谈人生路，共赴风霜途**。*\n\n- Gradio展示\n[![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_96a35dbda15c.gif)](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fstudios\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fsummary)\n- 手机端展示 \n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_28f400ebd67b.gif)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 🔥 模型列表\n\n| 模型名称 | 模型参数 | 用途分类 | 🤗 HuggingFace 下载 | 🤖 ModelScope 下载 | ✡️ WiseModel 下载 | 权限分类 | MBTI分类 |\n| :----: | :----: | :----: | :----: | :----: | :----: | :----: | :----: |\n| MindChat-Qwen2-0_5B🆕 | 0.5B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-0_5B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-0_5B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel](https:\u002F\u002FWiseModel.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-0_5B\u002Fintro) | 完全开源 | \u002F |\n| MindChat-Qwen-1_8B🆕 | 1.8B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel](https:\u002F\u002FWiseModel.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B) | 完全开源 | ENTP |\n| MindChat-InternLM2-1_8B🆕 | 1.8B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace]() | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-InternLM2-1_8B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel]() | 完全开源 | \u002F |\n| *MindChat-Evaluator-EN-1_8B🆕 | 1.8B | 心理评测 | 🤗HuggingFace | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B\u002Fsummary) | ✡️ | 申请下载 | \u002F |\n| MindChat-Qwen2-4B🆕 | 4B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-4B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-4B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel](https:\u002F\u002FWiseModel.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen2-4B\u002Fintro) | 完全开源 | \u002F |\n| MindChat-Qwen-7B-v1 | 7B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B\u002Fsummary) | ✡️ | 完全开源 | \u002F |\n| MindChat-Qwen-7B-v2 | 7B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v2) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v2\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel](https:\u002F\u002FWiseModel.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat) | 完全开源 | ISFJ |\n| *MindChat-Qwen-7B-v3🆕 | 7B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v3) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-7B-v3\u002Fsummary) | ✡️ | 申请下载 | ISFJ |\n| *MindChat-InternLM2-7B🆕 | 7B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace]() | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Internlm2-7B\u002Fsummary) | ✡️[WiseModel]() | 完全开源 | \u002F |\n| *MindChat-Qwen-14B🆕 | 14B | 心理抚慰 | 🤗[HuggingFace](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-14B) | 🤖[ModelScope](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-14B\u002Fsummary) | ✡️ | 申请下载 | ENTJ |\n\n**若您预备使用MindChat系列模型, 请务必仔细阅读[模型的说明文档](.\u002Fdocs\u002Fmodel_list.md)**. 更为优质的MindChat模型将在不久的未来持续对外开源开放. 敬请期待!\n\n此外, 本团队同时关注人们的身理健康, 建有安全、可靠、普惠的[中文医疗大模型孙思邈(Sunsimiao)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FSunsimiao), 欢迎下载使用, 敬请批评指证!\n\n## ☁️ 数据构造\n\n目前MindChat的开源模型采用了基于如下**自动化流程**构造的**约100万条的高质量多轮心理对话数据**进行训练, 涵盖**工作、家庭、学习、生活、社交、安全**等多个方面, 由于**特殊的数据构造规则**，MindChat能以更加**共情**、**引导**的方式与用户**沟通**，区别于各自竞品所表现出的“问答”方式。 \n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_92bb1e7dd537.jpg) \n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_85b8912a1675.png)\n\n因数据权限限制, 我们目前仅展示了极少量的[数据案例](.\u002Fdata\u002Fdataset_example.json). 后续我们将不断完善数据积累, 争取为开源社区贡献一份高质量的多轮心理对话数据, 共同推动开源心理大模型的建设.\n\n## 📣 对话案例\n\n目前我们对模型进行了**学习**、**家庭**、**工作**、**两性**等方面进行了测试, 后续将整理并提供更为全面的评测结果.\n\n以下是部分案例的摘录, 更多对话案例及比较请见[**此处**](.\u002Fassets\u002FDialogue_cases\u002F).\n\n### 📖 学业压力\n\n| 轮数 | 用户 |     MindChat    |\n| :----: | :----: | :----: |\n|1| 我害怕失败，也追求完美。复杂的公式和实验的不确定性让我压力巨大。 | 你感到焦虑是因为对失败的恐惧和对完美的追求。我们来探讨一下这些感受。 |\n|2| 我常常尝试独自解决问题，但总是感到挫败和无力。 | 独立解决问题是好的，但寻求帮助也是很重要的。你有考虑过找人讨论吗？ |\n|3| 我担心寻求帮助会让别人觉得我能力不足。 | 每个人都有困难的时候，寻求帮助不代表你能力不足。你可以先从小问题开始提问。 |\n|4| 好的，我感觉大部分时间都在学习和研究，很少有时间放松。 | 平衡学习和休息很重要。试试规划一些短暂的休息时间。 |\n|5| 我不知道如何在紧张的学习中找到放松的方式。 | 尝试进行深呼吸练习或者简单的拉伸运动，这些可以帮助你在短时间内放松身心。 |\n|6| 我担心一旦放松，自己的研究进度就落后于他人。 | 进度可以调整，健康更重要。试着设定实际可行的目标，逐步推进。 |\n|7| 我知道，但我该如何处理这种比较心态？ | 关注自己的进步，而不是与他人比较。每个人的学习路径都是独特的。 |\n|8| 我试一下吧，谢谢。 | 不客气，记住要对自己有耐心。改变需要时间和努力。 |\n\n### 🤰 孕期焦虑\n\n| 轮数 | 用户 |     MindChat    |\n| :----: | :----: | :----: |\n|1| 我真的好害怕分娩的过程，总觉得自己无法承受那种疼痛。 | 您对分娩疼痛的恐惧非常正常，我们可以一步步来，先聊聊您最担心的具体环节是什么？ |\n|2| 尤其是怕自己会失控，还有产后恢复的情况也很忧虑。 | 孕期情绪波动和对未来不确定性的担忧很常见。是否想过提前了解产程并学习呼吸法缓解疼痛呢? |\n|3| 孕期的身体不适让我无暇顾及其他，晚上尤其难熬，这是否正常？ | 身体不适确实会影响睡眠质量。白天有尝试过短暂休息或调整睡姿吗？或者考虑咨询医生关于改善孕期失眠的方法？ |\n|4|试过，感觉效果不大。有什么办法能减轻些痛苦吗？ | 医生可能会推荐一些安全的药物帮助减轻症状。此外，合理饮食、适度散步也有助于舒缓身体不适。 |\n|5|我也有点担心这样的情绪会影响到宝宝健康。 | 宝宝会感知到您的情绪，但适度表达和处理负面情绪是有益的。您可以试试写日记记录心情，或者参加为准妈妈开设的心理辅导课程。 |\n|6|可我就是控制不住去想那些可能出问题的情景... | 当焦虑袭来时，请试着将注意力转移到当下，比如进行正念练习（非冥想），专注于手触胎动的美好瞬间。 |\n|7|都说孕妇容易抑郁，怎么判断自己的情绪状态是否正常？ | 若持续两周以上感到低落、兴趣减退甚至影响日常生活，建议及时就医评估。同时，保持社交互动也很重要，分享感受有助于排解压力。 |\n|8|总觉得准备得还不够充分，不知还能做什么提升信心。 | 准备生育教育课程，了解更多生育知识，与已生育的朋友交流经验都能增强自信心。另外，制定一个详细的产后计划也能让您有所期待。 |\n\n### 👨‍💼 工作压力\n\n| 轮数 |                             用户                             |                           MindChat                           |\n| :--: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |\n|  1   | 我总觉得自己像是被拉扯成两半，一边是对工作的热爱和责任，另一边是身体和精神的极度疲倦。 | 这种身心分离的感觉确实让人痛苦。你是否尝试过划分工作与休息的时间界限？ |\n|  2   |                    很难划分很清晰的界线。                    | 是否考虑过制定明确的工作时间表，并在非工作时段完全放松自己，避免接触工作相关事务？ |\n|  3   |             我是医生，并没有很纯粹的非工作时段。             | 明白你的困扰。那是否有建立一个支持系统，比如找同事分担部分工作或寻求上级的理解支持呢？ |\n|  4   | 其实提过，但他们也很忙碌。我觉得这是ICU医生普遍面临的问题，不知如何解决。 | 确实如此。那么在日常生活中，有没有什么活动能帮助你在短时间内恢复精力，例如短途散步或者进行简单的呼吸练习？ |\n|  5   | 这个提议不错，但是短期内似乎很难实现。我也试过运动放松，可时间太紧了。 | 时间管理是个关键点。或许可以试试“微休息”，如利用短暂间隙做些轻松的事情，哪怕只有几分钟也能带来改变。 |\n|  6   | 可能是我对自己的期望值过高吧，总觉得应该全天候保持最佳状态去服务病人。 | 自我期待过高往往会加剧压力。试着调整对自己的期待，接纳偶尔的不完美也是必要的自我关怀。 |\n|  7   |      做到这一点好难，我怕这样会影响我对病人的服务质量。      | 实际上，适时照顾好自己才能更好地服务于他人。你可以记录下每日完成的任务清单，看到自己的付出和成果有助于提升自信心。 |\n|  8   | 也许我真的需要重新审视一下怎样在自我关怀与职业职责间找到平衡点。 | 是的，寻找这个平衡至关重要。此外，定期接受专业心理咨询也能帮你梳理情绪、减轻焦虑感。 |\n|  9   |               你说得对，我会考虑一下你的建议。               | 记住，求助不是软弱的表现，而是为了更好地应对挑战。同时，请确保为自己设定合理的界限并坚决执行。 |\n\n### 👫 两性关系\n\n| 轮数 |                         用户                         |                           MindChat                           |\n| :--: | :--------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |\n|  1   |    我真的害怕再次踏入恋爱或婚姻，我怕会重蹈覆辙。    |   你对过去的经历感到恐惧是正常的。你能具体谈谈你的担忧吗？   |\n|  2   |        我担心我会再度遭受精神压力和情感虐待。        | 这些恐惧源于你的过去。你觉得如何才能保护自己避免这种情况发生呢？ |\n|  3   |   我不知道该如何保护自己，我只是尽量避开亲密关系。   | 避开可能是一种应对方式，但有没有想过学习一些健康的界限设定技巧来保护自己（比如明确表达自己的需求）？ |\n|  4   |              没有，我不知道从何处开始。              | 首先，了解自己的需求和极限很重要。你可以尝试列出哪些行为是你不能接受的 |\n|  5   |         我觉得没有人能真正理解我的感受。         | 找到一个安全的空间表达你的感受是很重要的。心理咨询或者支持团体可能会有所帮助。 |\n|  6   |         我觉得那样会让别人看到我脆弱的一面。         | 显示脆弱并不代表你是弱者。它反而显示了你愿意面对和处理问题的决心。 |\n|  7   |    我也想过看心理咨询师，但又觉得自己问题太复杂。    | 所有的困扰都有解决的办法。咨询师可以帮助你逐步理解和处理这些问题。 |\n|  8   |            我担心咨询费用太高，承受不起。            | 许多地方提供经济援助或者按收入调整的收费方案。可以做一些调查寻找适合自己的资源。 |\n|  9   | 我总是感到绝望和孤独，有什么方法能立即缓解这些情绪（比如深呼吸、散步或写日记）？ | 深呼吸、散步或者写日记都是不错的即时缓解方法。同时，保持规律的生活作息也很重要。 |\n|  10  |     写日记不错，我有时会对未来感到恐慌，怎么办？     | 当焦虑感袭来时，试着将注意力转移到当下，通过观察周围环境或进行简单的身体活动转移思绪。 |\n\n【注:】所有的对话案例生成内容均为一次性生成内容, 未进行多次重新选择后摘录.\n\n## 👨‍💻 研发团队\n\n本项目由**华东理工大学 X-D Lab**课题组发起:\n| 主要分工 | 参与人员 |\n| :----: | :---- |\n| 模型训练 | [颜鑫](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthomas-yanxin)、[王明](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fw-sunmoon) |\n| 模型测试 | 唐井楠、刘建成 |\n| 用户交互 | 邵子尧、钱天元 |\n| 数据构建 | [袁泽*](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzyz-77)、张思源、吴佳阳、王邦儒、孙晗煜 |\n| 商业企划 | 陈心怡、林诗颖、黎栋梁 |\n\n## 🙇‍ ‍致谢\n\n在项目进行中受到以下平台及项目的大力支持, 在此表示感谢!\n\n1. **[InternStudio](https:\u002F\u002Fstudio.intern-ai.org.cn\u002F)、OpenI启智社区**：提供模型训练算力; \n2. **Qwen、InternLM**：提供非常优秀的基础模型; \n3. **魔搭ModelScope、OpenXLab、Huggingface**：模型存储和体验空间;\n4. 感谢以下媒体及平台对本项目的报道和支持(**以下排名不分先后! 若有遗漏、十分抱歉, 一并感激! 欢迎补充!**):\n[科学网](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2023\u002F12\u002F513458.shtm?bsh_bid=5975565683)、[央广网](https:\u002F\u002Ffinance.cnr.cn\u002Fjjgd\u002F20231203\u002Ft20231203_526506682.shtml)、[机器之心](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FQ7vxpNr3ZUD2rhjQN_qZDA)、[量子位](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FrbvyMrEgpuXiZhKNXhHbnQ)、[新智元](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FmfRhGz_p4tPB-mt9QMokgA)、[36氪](https:\u002F\u002F36kr.com\u002Fp\u002F2542089979651585)、[腾讯网](https:\u002F\u002Fnew.qq.com\u002Frain\u002Fa\u002F20231201A0674X00)、[阿里云](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1Sc411q7oU\u002F?share_source=copy_web&vd_source=8162f92b2a1a94035ca9e4e0f6e1860a)、百度AI、[​硅星人Pro](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FE817viJ3NQ-tJPnUipGmLw)、[魔搭ModelScope](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FfrJwp-kLuF_aT_vt8V6hJQ)、[OpenMMLab](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FwOQP2A0nm0OGaiwzdJ9wPg)、[时代周报](https:\u002F\u002Ftime-weekly.com\u002Fpost\u002F307214)、[财经](https:\u002F\u002Fwww.mycaijing.com\u002Farticle\u002Fdetail\u002F506655?source_id=40)、[海克财经](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FrZam2ck9Qtw3nCJa_lMBiw)、[电子工程专辑](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FJyndd2b3XrKhbFCs5AWC5w)、[网易号](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FIKSQUGEB0514A42S.html)、[数据猿DataYuan](https:\u002F\u002Fbaijiahao.baidu.com\u002Fs?id=1784439473248756071)、[界面新闻](https:\u002F\u002Fwww.jiemian.com\u002Farticle\u002F10489093.html)、\n[维科网](https:\u002F\u002Ftele.ofweek.com\u002F2023-12\u002FART-8320506-8110-30618427.html)、[品玩](https:\u002F\u002Fwww.pingwest.com\u002Fa\u002F290647)、[DoNews](https:\u002F\u002Fwww.donews.com\u002Farticle\u002Fdetail\u002F6613\u002F63119.html)、[香港矽谷](https:\u002F\u002Fwww.hksilicon.com\u002Farticles\u002F2340396)、[AI魔法学院](https:\u002F\u002Fwww.wehelpwin.com\u002Farticle\u002F4375)、[爱可可爱生活](https:\u002F\u002Fwww.weibo.com\u002F1402400261\u002FNiPSkEq0r)、[灵度智能](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FxK3-6Tynj0du4R0R_VAB-w)、[蓝洞商业](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FiP2TBkwBsLa_pSBAACsbGg)、[智能涌现](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002Fs-QT6Lkuy7eoqaN1EwQHKw)、[GithubStore](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FOIHSBq6c-4QAxvDUqmgpFA)等!\n\n特别感谢**合肥综合性国家科学中心人工智能研究院普适心理计算团队 孙晓研究员**、**哈尔滨工业大学 刘方舟教授**对本项目的专业性指导!  \n\n此外, 对参与本项目数据收集、标注、清洗的所有同学表示衷心的感谢!\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>相关工作引用\u003C\u002Fsummary>\n\n```\n@article{qwen,\n  title={Qwen Technical Report},\n  author={Jinze Bai and Shuai Bai and Yunfei Chu and Zeyu Cui and Kai Dang and Xiaodong Deng and Yang Fan and Wenbin Ge and Yu Han and Fei Huang and Binyuan Hui and Luo Ji and Mei Li and Junyang Lin and Runji Lin and Dayiheng Liu and Gao Liu and Chengqiang Lu and Keming Lu and Jianxin Ma and Rui Men and Xingzhang Ren and Xuancheng Ren and Chuanqi Tan and Sinan Tan and Jianhong Tu and Peng Wang and Shijie Wang and Wei Wang and Shengguang Wu and Benfeng Xu and Jin Xu and An Yang and Hao Yang and Jian Yang and Shusheng Yang and Yang Yao and Bowen Yu and Hongyi Yuan and Zheng Yuan and Jianwei Zhang and Xingxuan Zhang and Yichang Zhang and Zhenru Zhang and Chang Zhou and Jingren Zhou and Xiaohuan Zhou and Tianhang Zhu},\n  journal={arXiv preprint arXiv:2309.16609},\n  year={2023}\n}\n\n@misc{2023internlm,\n    title={InternLM: A Multilingual Language Model with Progressively Enhanced Capabilities},\n    author={InternLM Team},\n    howpublished = {\\url{https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FInternLM\u002FInternLM-techreport}},\n    year={2023}\n}\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## 👏 欢迎\n\n1. 针对不同用户需求和应用场景, 我们也热情欢迎商业交流和合作, 为各位客户提供个性化的开发和升级服务!  \n\n2. 欢迎专业的心理学人士对MindChat进行专业性指导和需求建议, 鼓励开源社区使用并反馈MindChat, 促进我们对下一代MindChat模型的开发.  \n\n3. MindChat模型对于学术研究完全开放, 但需要遵循[GPL-3.0 license](.\u002FLICENSE)将下游模型开源并[引用](#🤝-引用)本Repo. 对MindChat模型进行商用, 请通过📫邮箱mindchat0606@163.com发送邮件进行细节咨询.\n\n## ⚠️ 免责声明\n\n本仓库所有开源代码及模型均遵循[GPL-3.0](.\u002FLICENSE)许可认证. 目前开源的MindChat模型可能存在部分局限, 因此我们对此做出如下声明:\n\n1. **MindChat**目前仅能提供类似的心理聊天服务, 仍无法提供专业的心理咨询和心理治疗服务, 无法替代专业的心理医生和心理咨询师, 并可能存在固有的局限性, 可能产生错误的、有害的、冒犯性的或其他不良的输出. 用户在关键或高风险场景中应谨慎行事, 不要使用模型作为最终决策参考, 以免导致人身伤害、财产损失或重大损失.  \n\n2. **MindChat**在任何情况下, 作者、贡献者或版权所有者均不对因软件或使用或其他软件交易而产生的任何索赔、损害赔偿或其他责任(无论是合同、侵权还是其他原因)承担责任.  \n\n3. 使用**MindChat**即表示您同意这些条款和条件, 并承认您了解其使用可能带来的潜在风险. 您还同意赔偿并使作者、贡献者和版权所有者免受因您使用**MindChat**而产生的任何索赔、损害赔偿或责任的影响.  \n\n## 🤝 引用\n\n```\n@misc{MindChat, \n  author={Xin Yan, Dong Xue*}, \n  title = {MindChat: Psychological Large Language Model}, \n  year = {2023}, \n  publisher = {GitHub}, \n  journal = {GitHub repository}, \n  howpublished = {\\url{https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat}}, \n}\n```\n\n## 🌟 Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_a0f44f7fe5c1.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#X-D-Lab\u002FMindChat&Date)\n\n## 💬 WeChat Group\n\n如果您对本项目感兴趣, 且愿意和我们交流, 欢迎通过以下二维码入群!\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_readme_cb7aa3c6ddeb.jpg)","# MindChat (漫谈) 心理大模型快速上手指南\n\nMindChat 是一款专注于心理咨询、评估与疗愈的垂直领域大模型，支持从 0.5B 到 14B 多种参数量级，具备优秀的共情能力与隐私保护特性。本指南将帮助您快速部署并使用该模型。\n\n## 环境准备\n\n### 系统要求\n- **操作系统**: Linux (推荐 Ubuntu 20.04+) 或 macOS\n- **GPU**: 建议 NVIDIA GPU (显存需求视模型大小而定，0.5B\u002F1.8B 模型可在消费级显卡运行)\n- **Python**: 3.8 及以上版本\n- **CUDA**: 11.7 及以上 (如需 GPU 加速)\n\n### 前置依赖\n确保已安装以下基础库：\n```bash\npip install torch torchvision torchaudio --index-url https:\u002F\u002Fdownload.pytorch.org\u002Fwhl\u002Fcu118\npip install transformers accelerate sentencepiece protobuf\n```\n\n> **提示**：国内用户推荐使用清华或阿里镜像源加速安装：\n> ```bash\n> pip install -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple torch transformers accelerate\n> ```\n\n## 安装步骤\n\n### 方式一：通过 Hugging Face \u002F ModelScope 直接加载（推荐）\n\n无需克隆仓库，直接使用 `transformers` 库加载模型。\n\n#### 1. 安装必要库\n```bash\npip install -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple transformers modelscope\n```\n\n#### 2. 选择并下载模型\nMindChat 提供多个版本，可根据硬件条件选择：\n- **轻量级 (手机\u002F低配 PC)**: `MindChat-Qwen2-0_5B` 或 `MindChat-Qwen-1_8B`\n- **平衡型 (普通显卡)**: `MindChat-Qwen2-4B` 或 `MindChat-Qwen-7B-v2`\n- **高性能 (多卡\u002F大显存)**: `MindChat-Qwen-14B`\n\n**国内加速下载 (ModelScope):**\n```python\nfrom modelscope import snapshot_download\n\n# 以 1.8B 版本为例\nmodel_dir = snapshot_download('X-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B')\nprint(f\"模型下载路径：{model_dir}\")\n```\n\n**国际下载 (Hugging Face):**\n```python\nfrom huggingface_hub import snapshot_download\n\nmodel_dir = snapshot_download(\"X-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B\")\n```\n\n## 基本使用\n\n以下示例展示如何使用 Python 代码进行最简单的心理对话交互。\n\n### 代码示例\n\n```python\nfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM\nimport torch\n\n# 配置模型路径 (替换为您下载的模型路径或模型 ID)\n# 如果使用 ModelScope 下载，请填写本地绝对路径，例如：'\u002Froot\u002Fmodels\u002FX-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B'\nmodel_path = \"X-D-Lab\u002FMindChat-Qwen-1_8B\" \n\n# 加载分词器和模型\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)\nmodel = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\n    model_path, \n    device_map=\"auto\", \n    torch_dtype=torch.float16, \n    trust_remote_code=True\n)\nmodel.eval()\n\n# 构建对话输入\n# MindChat 通常采用简单的指令格式，也可根据具体版本调整 prompt 模板\ninput_text = \"我最近工作压力很大，总是担心犯错，感觉很焦虑。\"\n\n# 生成回复\ninputs = tokenizer(input_text, return_tensors=\"pt\").to(model.device)\noutputs = model.generate(\n    **inputs, \n    max_new_tokens=512, \n    do_sample=True, \n    temperature=0.7, \n    top_p=0.9,\n    repetition_penalty=1.1\n)\n\nresponse = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)\nprint(\"MindChat:\", response)\n```\n\n### 手机端\u002F本地私有化部署提示\n- **GGUF 格式**: 项目提供了 `.gguf` 格式模型（如 `MindChat-Qwen2-4B-GGUF`），可直接配合 `llama.cpp` 在手机端或无 GPU 的 PC 上运行，实现完全离线和隐私保护。\n- **Gradio 演示**: 若需快速搭建 Web 界面，可参考官方仓库中的 `app.py` 脚本，结合上述模型加载逻辑即可启动本地服务。\n\n> **注意**：不同版本模型（如 Qwen 基座与 InternLM 基座）可能在 Prompt 模板上略有差异，正式使用前建议查阅对应模型卡片中的具体对话示例。","一位刚经历职场裁员的用户深夜陷入自我怀疑与焦虑，急需倾诉却不愿打扰亲友或承担高昂咨询费用。\n\n### 没有 MindChat 时\n- **求助门槛高**：专业心理咨询预约周期长、费用昂贵，且用户因病耻感往往难以迈出第一步。\n- **隐私顾虑重**：担心向熟人倾诉泄露隐私，或在公共网络社区发言被过度解读和评判。\n- **回应缺乏深度**：通用聊天机器人只能提供机械的安慰或无关的建议，无法识别“自罪感”或“躯体焦虑”等深层心理信号。\n- **情绪无处安放**：在极度孤独的时刻，缺乏一个能全天候在线、耐心倾听并引导梳理情绪的出口。\n\n### 使用 MindChat 后\n- **即时低门槛介入**：MindChat 提供 7×24 小时免费服务，用户可随时在手机端发起对话，瞬间获得专业的心理支持。\n- **绝对隐私保护**：基于本地化部署能力，MindChat 确保所有对话数据不留存于云端，让用户在安全环境中卸下防备。\n- **专业共情引导**：模型运用苏格拉底式问询技术，精准识别用户的焦虑维度，通过深度共情引导其自行发现认知误区，而非生硬说教。\n- **系统化情绪疏导**：针对“工作兴趣丧失”等具体痛点，MindChat 能提供结构化的心理评估与分阶段的情绪缓解方案，帮助用户重建信心。\n\nMindChat 将专业的心理关怀转化为触手可及的数字陪伴，让每一个孤独的灵魂都能在私密空间里被温柔接住。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FX-D-Lab_MindChat_28f400eb.gif","X-D-Lab","X-D Lab","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FX-D-Lab_eb402948.png","",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab",[79],{"name":80,"color":81,"percentage":82},"Python","#3572A5",100,707,58,"2026-04-19T07:56:48","GPL-3.0","未说明","未说明 (支持手机端部署，暗示小参数模型如 0.5B\u002F1.8B 可在无独立 GPU 或移动端 NPU 运行；大参数模型需相应显存)","未说明 (小参数模型可在个人 PC 或手机运行)",{"notes":91,"python":87,"dependencies":92},"README 未提供具体的安装命令、依赖列表或硬件配置表。项目强调支持‘原生手机端部署’、‘个人 PC 部署’及‘云端私有化部署’。提供了从 0.5B 到 14B 多种参数量级的模型（包括 Qwen2 和 InternLM2 架构），其中小模型（0.5B\u002F1.8B）专为低资源环境设计。部分模型提供 GGUF 格式以支持量化推理。具体运行环境需参考模型对应的源仓库（如 Qwen 或 InternLM）或查看项目中提及的‘模型说明文档’。",[],[35,14],[95,96,97,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107],"chatgpt","internlm","llm","lora","qlora","baichuan-13b","chatglm2-6b","qwen-7b","large-language-models","qwen","domain-llm","qwen2","qwen1-5","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-20T07:17:16.030598",[111,116,121,126,131,136,141],{"id":112,"question_zh":113,"answer_zh":114,"source_url":115},44297,"如何获取和使用 MindChat 模型？","项目已提供 MindChat-Qwen-7B-v2 的示例代码，支持 HuggingFace 和 ModelScope 两种加载方式。此外，还提供了简易的 WebUI 演示代码（webui_demo.py）。具体的推理代码需遵循各原模型的规范。示例代码地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Ftree\u002Fmain\u002Fscripts","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fissues\u002F5",{"id":117,"question_zh":118,"answer_zh":119,"source_url":120},44298,"MindChat 模型是基于 Base 模型还是 Chat 模型微调的？使用了什么微调方法？","MindChat-Qwen-7B-v2 是基于 Qwen-7B（Base 模型）进行微调的，采用的微调方式是 QLoRA。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fissues\u002F16",{"id":122,"question_zh":123,"answer_zh":124,"source_url":125},44299,"如何部署模型以支持 OpenAI API 接口调用？","部署时可以直接使用 FastChat 或其他部署框架，它们均支持 OpenAI API 格式。项目方已更新相关部署教程，可参考文档中的“模型服务”章节：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Finference.md#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9C%8D%E5%8A%A1","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fissues\u002F14",{"id":127,"question_zh":128,"answer_zh":129,"source_url":130},44300,"模型的效果是如何评估的？","评估方式主要由三部分组成：1. 基于内部 Benchmark 使用 GPT-4 进行自动化测评；2. 收集用户的真实使用反馈；3. 少数专业心理咨询师的反馈建议。由于心理场景的主观性，团队也在探索更科学的评价方式。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fissues\u002F10",{"id":132,"question_zh":133,"answer_zh":134,"source_url":135},44301,"运行 Web Demo 时报错或加载模型失败怎么办？","如果遇到报错，可以尝试用千问官方的 modeling_qwen.py 文件替换 MindChat 模型目录下的同名文件。如果是 Baichuan 模型加载出错（如 sp_model 属性缺失），需控制 transformers 版本，或修改 tokenization_baichuan.py 将 super().__init__ 移至底部。但需注意，提供的 webui_demo.py 主要针对 Qwen 优化，Baichuan 模型的实际效果和建议优先使用 MindChat-Qwen 版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fissues\u002F8",{"id":137,"question_zh":138,"answer_zh":139,"source_url":140},44302,"数据集是如何构建的？","关于原始文本获取及自动化对话生成流程的细节，曾在机器之心 SOTA 平台进行过直播分享（包含数据构建、微调与案例分享）。具体细节可关注项目主页或用户群发布的直播回放信息。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fissues\u002F22",{"id":142,"question_zh":143,"answer_zh":144,"source_url":145},44303,"在哪里可以找到项目的技术分享直播或录播？","关于数据构建和微调的技术分享直播录播地址为：https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002F7xPdhXXVZTUdAQOLFvyTEg","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FX-D-Lab\u002FMindChat\u002Fissues\u002F24",[]]