[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-WPeace-HcH--WPeChatGPT":3,"tool-WPeace-HcH--WPeChatGPT":64},[4,17,25,39,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,14,15],"开发框架","Agent","语言模型","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":10,"last_commit_at":23,"category_tags":24,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,15],{"id":26,"name":27,"github_repo":28,"description_zh":29,"stars":30,"difficulty_score":10,"last_commit_at":31,"category_tags":32,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[33,34,35,36,14,37,15,13,38],"图像","数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":40,"name":41,"github_repo":42,"description_zh":43,"stars":44,"difficulty_score":45,"last_commit_at":46,"category_tags":47,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,3,"2026-04-04T04:44:48",[14,33,13,15,37],{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":45,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":16},519,"PaddleOCR","PaddlePaddle\u002FPaddleOCR","PaddleOCR 是一款基于百度飞桨框架开发的高性能开源光学字符识别工具包。它的核心能力是将图片、PDF 等文档中的文字提取出来，转换成计算机可读取的结构化数据，让机器真正“看懂”图文内容。\n\n面对海量纸质或电子文档，PaddleOCR 解决了人工录入效率低、数字化成本高的问题。尤其在人工智能领域，它扮演着连接图像与大型语言模型（LLM）的桥梁角色，能将视觉信息直接转化为文本输入，助力智能问答、文档分析等应用场景落地。\n\nPaddleOCR 适合开发者、算法研究人员以及有文档自动化需求的普通用户。其技术优势十分明显：不仅支持全球 100 多种语言的识别，还能在 Windows、Linux、macOS 等多个系统上运行，并灵活适配 CPU、GPU、NPU 等各类硬件。作为一个轻量级且社区活跃的开源项目，PaddleOCR 既能满足快速集成的需求，也能支撑前沿的视觉语言研究，是处理文字识别任务的理想选择。",74939,"2026-04-05T23:16:38",[15,33,13,37],{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":45,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},2181,"OpenHands","OpenHands\u002FOpenHands","OpenHands 是一个专注于 AI 驱动开发的开源平台，旨在让智能体（Agent）像人类开发者一样理解、编写和调试代码。它解决了传统编程中重复性劳动多、环境配置复杂以及人机协作效率低等痛点，通过自动化流程显著提升开发速度。\n\n无论是希望提升编码效率的软件工程师、探索智能体技术的研究人员，还是需要快速原型验证的技术团队，都能从中受益。OpenHands 提供了灵活多样的使用方式：既可以通过命令行（CLI）或本地图形界面在个人电脑上轻松上手，体验类似 Devin 的流畅交互；也能利用其强大的 Python SDK 自定义智能体逻辑，甚至在云端大规模部署上千个智能体并行工作。\n\n其核心技术亮点在于模块化的软件智能体 SDK，这不仅构成了平台的引擎，还支持高度可组合的开发模式。此外，OpenHands 在 SWE-bench 基准测试中取得了 77.6% 的优异成绩，证明了其解决真实世界软件工程问题的能力。平台还具备完善的企业级功能，支持与 Slack、Jira 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和 DeepSeek）辅助安全分析师高效解读二进制文件。面对逆向工程中函数逻辑晦涩、变量命名混乱以及漏洞挖掘耗时等痛点，它能自动分析函数的运行环境与用途，智能重命名变量，甚至尝试将汇编代码还原为 Python 脚本。此外，它还具备自动检测函数漏洞并生成对应利用脚本（EXP）的能力，显著提升了分析效率。\n\n该工具主要适合二进制安全研究人员、逆向工程师及漏洞挖掘专家使用。其独特亮点在于集成了\"Auto-WPeGPT\"功能，支持对二进制文件进行全自动化的批量分析，并灵活兼容多种主流 AI 模型，用户可根据需求切换配置。需要注意的是，AI 生成的分析结果仅供参考，最终判断仍需结合人工经验。通过右键菜单、顶部菜单栏或快捷键，用户即可在 IDA 的伪代码窗口中轻松调用各项功能，让复杂的逆向工作变得更加直观便捷。","**English | [中文](.\u002FREADME.ZH_CN.md)**  \n\n# WPeChatGPT\n- **IDA plugin** based on the same model as ChatGPT, using the gpt-3.5-turbo model released by OpenAI, can help analysts quickly analyze binary files.\n\n- **Features** currently supported by *WPeChatGPT* include:\n    - Analyze the usage environment, intended purpose, and function of the function.\n    - Rename variables of functions.\n    - Attempt to restore the function with python3, this function is mainly for functions of smaller blocks (such as an XOR decryption function).\n    - Look for vulnerabilities in the current function.\n    - Try to use python to generate the corresponding EXP for the vulnerable function.\n    - Utilize GPT **Automatically analyze binary files**, see section ***Auto-WPeGPT*** for details.\n- The *WPeChatGPT* plugin uses OpenAI's **text-davinci-003** model trained on GPT.\n   After *v2.0* use OpenAI's latest **gpt-3.5-turbo** model (The same as **ChatGPT**).\n\nChatGPT's analysis results **for reference only**, otherwise we analysts would be out of work on the spot. XD\n## Update History\n|Version|Date|Comment|\n|----|----|----|\n|1.0|2023-02-28|Based on Gepetto.|\n|1.1|2023-03-02|1. Delete the function of analyzing encryption and decryption. \u003Cbr>2. Increase the function of python restore function. \u003Cbr>3. Modified some details.|\n|1.2|2023-03-03|1. Added the function of finding binary vulnerabilities in functions. \u003Cbr>2. Increase the function of trying to automatically generate the corresponding EXP. \u003Cbr>3. Modified some details. \u003Cbr>(The upload was not tested due to the OpenAI server lag)|\n|2.0|2023-03-06|1. Complete the testing of *v1.2* version vulnerability related functions. \u003Cbr>2. Switch to the latest **gpt-3.5-turbo** model released by OpenAI.|\n|2.1|2023-03-07|Fix the timed out issue of OpenAI-API. (See section ***About OpenAI-API Error Reporting***)|\n|2.3|2023-04-23|Add the **Auto-WPeGPT v0.1** to support automatic analysis of binary files.\u003Cbr>(Package *anytree* needs to be added from this version, use *requirements.txt* or *pip install anytree*)|\n|2.4|2023-11-10|1. Changed some display details.\u003Cbr>2. Update **Auto-WPeGPT v0.2**.|\n|2.5|2024-08-07|1. Add support for other models, you can set this using the *MODEL* variable. @tpsnt\u003Cbr>2. Support for the new version of the python openai package. (Need to update your openai package)|\n|2.6|2025-02-17|Add support for DeepSeek, you need to set the variable *PLUGIN_NAME* to WPeChat-DeepSeek and fill the API KEY into variable *model_api_key*.\u003Cbr>(The default model is DeepSeek-V3. If you want to use the R1 model, modify variable **MODEL** = *'deepseek-reasoner'*.)|\n## Install\n1. Run the following command to install the required packages.\n```\npip install -r .\u002Frequirements.txt\n```\n2. Modify the script `WPeChatGPT.py`, add your API key to the variable ***openai.api_key***, change the variable ***ZH_CN*** to False. (Default Chinese)\n3. Copy the script file `WPeChatGPT.py` and the folder `Auto-WPeGPT_WPeace` to the plugins folder of IDA, and finally restart IDA to use it.\n\n**`! NOTE`**: You need to set the **IDA environment** to **python3**, and you need to use the **latest OpenAI Python package** after WPeChatGPT *2.0* version.\n## Usage\nSupports using any of the **right click, menu bar or shortcut keys** in IDA.\n- hot key:  \n  `Function analysis = \"Ctrl-Alt-G\"`  \n  `Rename function variables = \"Ctrl-Alt-R\"`  \n  `Vulnerability finding = \"Ctrl-Alt-E\"`  \n\n- Right click on the pseudocode window:\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_09f98e3ad5ff.png\" width=\"788\"\u002F>\n\n- Menu bar: Edit $\\Rightarrow$ WPeChatGPT\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_3e07cc4f2ac6.png\" width=\"360\"\u002F>\n\n## Example\nHow to use:\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_df682c6eaf28.gif\" width=\"790\"\u002F>\n\nFunction analysis effect display:\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_97710ded75e6.gif\" width=\"790\"\u002F>\n\nVulnerability finding effect display:\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_3aaf91a99f21.gif\" width=\"790\"\u002F>\n\n## Auto-WPeGPT\n**Update History:**\n|Version|Date|Comment|\n|----|----|----|\n|0.1|2023-04-23|Initial release.|\n|0.2|2023-11-10|1. Improve the recognition of valid strings.\u003Cbr>2. Improve the analysis of function call trees.\u003Cbr>3. Add recognition for import functions.|\n\n**How to use:** Find Auto-WPeGPT in the menu bar and click it. After the output is complete, you can find the analysis results in the corresponding folder (*\"WPe_+IDB name\"*).\n- Menu bar: Edit $\\Rightarrow$ WPeChatGPT $\\Rightarrow$ Auto-WPeGPT\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_80ce5953383e.png\" width=\"788\"\u002F>\n\nThe meaning of each file in the output folder:\n```\nGPT-Result.txt -> Auto-WPeGPT analysis results\nfuncTree.txt -> function call tree structure\nmainFuncTree.txt -> main function tree structure\neffectiveStrings.txt -> Suspicious strings in the binary\n```\n\n**Show results:** \n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_3a9ecc355666.gif\" width=\"788\"\u002F>\n\nAfter testing, the v0.1 version has a better analysis effect on files with fewer functions. In case of binary files with a large number of functions, tokens will exceed the range. We will try to improve it in the next version.\n\n## About OpenAI-API error reporting\n  From March 2, 2023, I often encounter API errors, and I thought it was a problem of server instability (because I have ups and downs here), but because there are too many feedbacks that I have encountered related errors, so I I first went to OpenAI to check the API Status and found that it was running well, so I found that it might not be the server problem I thought, so I searched and debugged related problems. The following is how I dealt with the OpenAI API connection problem:\n\n  First of all, the plugin has been running under the conditions of **Scientific Online**.\n- Under the condition of scientific Internet access, if you find that the plug-in fails to connect to the API after many attempts, you need to check the urllib3 version of python (version 1.26 has a proxy problem).\n    - You can use the following commands to perform a fallback fix for urllib3:\n    ```\n    pip uninstall urllib3\n    pip install urllib3==1.25.11\n    ```\n- You can set forward or reverse proxies for the plugin:\n    - Fill in the proxy address and port information into the ***proxy*** variable (forward-proxy):\n    ```\n    # Set your forward-proxy if necessary. (e.g. Clash = http:\u002F\u002F127.0.0.1:7890)\n    proxy = \"\"\n    ```\n    - Fill in the reverse-proxy-url into the ***proxy_address*** variable (reverse-proxy):\n    ```\n    # Set reverse-proxy URL if you need. (e.g. Azure OpenAI)\n    proxy_address = \"\"\n    ```\n## Contact me\nIf you encounter problems or have any questions when using the plugin, please leave a message or send me an email.\n## Acknowledgment\nThe project is based on *Gepetto* and inspired by it, you can visit https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJusticeRage\u002FGepetto to learn about the original method.\n","**English | [中文](.\u002FREADME.ZH_CN.md)**  \n\n# WPeChatGPT\n- 基于与 ChatGPT 相同模型的 IDA 插件，使用 OpenAI 发布的 gpt-3.5-turbo 模型，可以帮助分析师快速分析二进制文件。\n\n- *WPeChatGPT* 目前支持的功能包括：\n    - 分析函数的使用环境、预期用途及功能。\n    - 重命名函数中的变量。\n    - 尝试用 Python3 还原函数，此功能主要适用于较小代码块的函数（如 XOR 解密函数）。\n    - 在当前函数中查找漏洞。\n    - 尝试使用 Python 为存在漏洞的函数生成相应的 EXP。\n    - 利用 GPT **自动分析二进制文件**，详情请参阅 ***Auto-WPeGPT*** 部分。\n- *WPeChatGPT* 插件最初使用 OpenAI 训练的 **text-davinci-003** 模型。\n   自 *v2.0* 起，改用 OpenAI 最新的 **gpt-3.5-turbo** 模型（与 **ChatGPT** 相同）。\n\nChatGPT 的分析结果 **仅供参考**，否则我们这些分析师可就失业了。XD\n## 更新历史\n|版本|日期|备注|\n|----|----|----|\n|1.0|2023-02-28|基于 Gepetto。|\n|1.1|2023-03-02|1. 删除加密解密分析功能。\u003Cbr>2. 增加 Python 还原函数功能。\u003Cbr>3. 修改了一些细节。|\n|1.2|2023-03-03|1. 新增在函数中查找二进制漏洞的功能。\u003Cbr>2. 增加尝试自动生成相应 EXP 的功能。\u003Cbr>3. 修改了一些细节。\u003Cbr>（由于 OpenAI 服务器延迟，未进行上传测试）|\n|2.0|2023-03-06|1. 完成 *v1.2* 版本漏洞相关功能的测试。\u003Cbr>2. 切换到 OpenAI 发布的最新 **gpt-3.5-turbo** 模型。|\n|2.1|2023-03-07|修复 OpenAI-API 超时问题。（详见 ***关于 OpenAI-API 报错说明***）|\n|2.3|2023-04-23|新增 **Auto-WPeGPT v0.1**，支持自动分析二进制文件。\u003Cbr>（从该版本起需添加 *anytree* 包，可使用 *requirements.txt* 或直接运行 *pip install anytree*）|\n|2.4|2023-11-10|1. 更改了一些显示细节。\u003Cbr>2. 更新 **Auto-WPeGPT v0.2**。|\n|2.5|2024-08-07|1. 增加对其他模型的支持，可通过设置 *MODEL* 变量来选择。@tpsnt\u003Cbr>2. 支持新版 python openai 包。（需更新您的 openai 包）|\n|2.6|2025-02-17|新增对 DeepSeek 的支持，需将变量 *PLUGIN_NAME* 设置为 WPeChat-DeepSeek，并将 API KEY 填入变量 *model_api_key*。\u003Cbr>（默认模型为 DeepSeek-V3。若需使用 R1 模型，请修改变量 **MODEL** = *'deepseek-reasoner'*。）|\n## 安装\n1. 运行以下命令安装所需依赖包。\n```\npip install -r .\u002Frequirements.txt\n```\n2. 修改脚本 `WPeChatGPT.py`，将您的 API 密钥添加到变量 ***openai.api_key*** 中，并将变量 ***ZH_CN*** 改为 False。（默认为中文）\n3. 将脚本文件 `WPeChatGPT.py` 和文件夹 `Auto-WPeGPT_WPeace` 复制到 IDA 的插件目录下，最后重启 IDA 即可使用。\n\n**`! 注意`**: 您需要将 **IDA 环境** 设置为 **python3**，并且在 WPeChatGPT *2.0* 版本之后，需使用 **最新的 OpenAI Python 包**。\n## 使用方法\n支持在 IDA 中通过 **右键菜单、菜单栏或快捷键** 使用。\n- 快捷键：\n  `函数分析 = \"Ctrl-Alt-G\"`  \n  `重命名函数变量 = \"Ctrl-Alt-R\"`  \n  `查找漏洞 = \"Ctrl-Alt-E\"`  \n\n- 在伪代码窗口上右键：\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_09f98e3ad5ff.png\" width=\"788\"\u002F>\n\n- 菜单栏：编辑 $\\Rightarrow$ WPeChatGPT\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_3e07cc4f2ac6.png\" width=\"360\"\u002F>\n\n## 示例\n使用方法：\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_df682c6eaf28.gif\" width=\"790\"\u002F>\n\n函数分析效果展示：\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_97710ded75e6.gif\" width=\"790\"\u002F>\n\n漏洞查找效果展示：\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_3aaf91a99f21.gif\" width=\"790\"\u002F>\n\n## Auto-WPeGPT\n**更新历史：**\n|版本|日期|备注|\n|----|----|----|\n|0.1|2023-04-23|首次发布。|\n|0.2|2023-11-10|1. 提高有效字符串的识别能力。\u003Cbr>2. 改善函数调用树的分析。\u003Cbr>3. 增加对导入函数的识别。|\n\n**使用方法：** 在菜单栏中找到 Auto-WPeGPT 并点击。输出完成后，您可以在对应的文件夹中找到分析结果（*\"WPe_+IDB 名称\"*）。\n- 菜单栏：编辑 $\\Rightarrow$ WPeChatGPT $\\Rightarrow$ Auto-WPeGPT\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_80ce5953383e.png\" width=\"788\"\u002F>\n\n输出文件夹中各文件的含义：\n```\nGPT-Result.txt -> Auto-WPeGPT 分析结果\nfuncTree.txt -> 函数调用树结构\nmainFuncTree.txt -> 主函数调用树结构\neffectiveStrings.txt -> 二进制文件中的可疑字符串\n```\n\n**结果展示：**\n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_readme_3a9ecc355666.gif\" width=\"788\"\u002F>\n\n经测试，v0.1 版本对函数较少的文件分析效果较好。对于函数数量较多的二进制文件，可能会出现 token 超出限制的情况。我们将在后续版本中继续优化。\n\n## 关于 OpenAI-API 报错说明\n  自 2023 年 3 月 2 日起，我经常遇到 API 报错，起初以为是服务器不稳定所致（因为我也曾经历过波动），但后来收到太多关于类似错误的反馈，于是我前往 OpenAI 查看 API 状态，发现其运行正常。因此，我认为问题可能并非服务器端，而是其他原因，于是开始排查和调试相关问题。以下是我在处理 OpenAI API 连接问题时的一些经验：\n\n  首先，该插件一直在 **科学上网** 的条件下运行。\n- 在科学上网的情况下，如果多次尝试后插件仍无法连接到 API，需检查 Python 的 urllib3 版本（1.26 版本存在代理问题）。\n    - 您可以使用以下命令回退并修复 urllib3：\n    ```\n    pip uninstall urllib3\n    pip install urllib3==1.25.11\n    ```\n- 您可以为插件设置正向或反向代理：\n    - 将代理地址和端口信息填入 ***proxy*** 变量中（正向代理）：\n    ```\n    # 如有需要，请设置您的正向代理。（例如 Clash = http:\u002F\u002F127.0.0.1:7890）\n    proxy = \"\"\n    ```\n    - 将反向代理 URL 填入 ***proxy_address*** 变量中（反向代理）：\n    ```\n    # 如有需要，请设置反向代理 URL。（例如 Azure OpenAI）\n    proxy_address = \"\"\n    ```\n## 联系我\n如果您在使用插件时遇到问题或有任何疑问，请留言或发送邮件给我。\n\n## 致谢\n本项目基于*Gepetto*并受其启发，您可访问https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJusticeRage\u002FGepetto 了解原始方法。","# WPeChatGPT 快速上手指南\n\nWPeChatGPT 是一款基于 OpenAI GPT-3.5-turbo（及支持 DeepSeek 等模型）的 IDA Pro 插件，旨在辅助安全分析师快速分析二进制文件、重命名变量、还原代码逻辑及挖掘潜在漏洞。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下系统要求：\n\n*   **IDA Pro**: 已安装 IDA Pro，且其 Python 环境必须配置为 **Python 3**。\n*   **依赖库**: 需要安装 `openai` (最新版) 和 `anytree` 等依赖。\n    *   *国内加速建议*：推荐使用国内镜像源安装依赖，以提高下载速度。\n*   **API Key**: 拥有有效的 OpenAI API Key 或 DeepSeek API Key。\n*   **网络环境**: 由于需要连接海外 API，请确保具备稳定的科学上网环境，或已配置好反向代理地址。\n\n## 安装步骤\n\n1.  **安装 Python 依赖**\n    在终端中进入插件目录，执行以下命令安装所需包（推荐使用清华或阿里镜像源）：\n    ```bash\n    pip install -r .\u002Frequirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n    ```\n    *注：若提示缺少 `anytree`，可单独执行 `pip install anytree`。*\n\n2.  **配置插件脚本**\n    使用文本编辑器打开 `WPeChatGPT.py` 文件，进行如下修改：\n    *   将你的 API Key 填入 `openai.api_key` 变量中。\n    *   若需使用英文界面，将 `ZH_CN` 变量改为 `False`（默认为 `True` 即中文界面）。\n    *   *(可选)* 若使用 DeepSeek 模型，需将 `PLUGIN_NAME` 设为 `WPeChat-DeepSeek` 并填入对应的 `model_api_key`。\n    *   *(可选)* 若网络受限，可在 `proxy` 或 `proxy_address` 变量中配置正向或反向代理地址。\n\n3.  **部署到 IDA**\n    将以下两个项目复制到 IDA 的 `plugins` 目录下：\n    *   脚本文件：`WPeChatGPT.py`\n    *   文件夹：`Auto-WPeGPT_WPeace`\n\n4.  **重启 IDA**\n    重新启动 IDA Pro，插件即可加载生效。\n\n## 基本使用\n\n插件支持通过 **右键菜单**、**顶部菜单栏** 或 **快捷键** 调用。\n\n### 1. 功能分析 (Function Analysis)\n选中某个函数，快速了解其用途、运行环境及逻辑。\n*   **快捷键**: `Ctrl-Alt-G`\n*   **菜单路径**: `Edit` -> `WPeChatGPT` -> `Analyze Function`\n*   **右键操作**: 在伪代码窗口右键点击选择对应选项。\n\n### 2. 变量重命名 (Rename Variables)\n让 AI 根据上下文自动推断并重命名函数内的局部变量，提高可读性。\n*   **快捷键**: `Ctrl-Alt-R`\n\n### 3. 漏洞挖掘 (Vulnerability Finding)\n尝试分析当前函数是否存在安全漏洞，并生成相应的 Python EXP 代码。\n*   **快捷键**: `Ctrl-Alt-E`\n\n### 4. 自动化全量分析 (Auto-WPeGPT)\n对当前二进制文件进行全自动分析，生成函数调用树、可疑字符串及分析报告。\n*   **操作方式**: 点击菜单栏 `Edit` -> `WPeChatGPT` -> `Auto-WPeGPT`。\n*   **结果查看**: 分析完成后，会在 IDA 同目录下生成名为 `WPe_\u003CIDB 文件名>` 的文件夹，内含 `GPT-Result.txt` (分析结果)、`funcTree.txt` (调用树) 等文件。\n\n> **提示**: AI 生成的结果仅供参考，请务必结合人工分析进行验证。","某安全研究员正在对一款疑似包含后门的未知 IoT 固件进行逆向分析，面对数万行晦涩的汇编代码，急需快速定位关键逻辑。\n\n### 没有 WPeChatGPT 时\n- **人工解读效率极低**：面对复杂的 XOR 解密或自定义加密算法，需逐行手动推导寄存器变化，耗时数小时才能理清单一函数的业务含义。\n- **变量命名混乱**：二进制文件中充斥着 `v1`、`a2` 等无意义变量名，分析师必须依靠记忆和笔记在脑海中重构数据流，极易出错。\n- **漏洞挖掘依赖直觉**：寻找缓冲区溢出或逻辑漏洞完全依赖个人经验，容易遗漏隐蔽的攻击面，且编写验证脚本（EXP）需从零开始编码。\n- **上下文割裂**：在处理大型二进制文件时，难以快速建立函数间的调用关系和整体运行环境认知，导致分析思路频繁中断。\n\n### 使用 WPeChatGPT 后\n- **智能功能还原**：利用 WPeChatGPT 的“函数分析”与\"Python 还原”特性，秒级生成解密算法的 Python 伪代码，直接看清数据处理逻辑。\n- **自动语义重命名**：通过一键重命名功能，将 `sub_401A` 自动改为 `Decrypt_Config`，变量名同步更新为 `key_buffer`，代码可读性大幅提升。\n- **辅助漏洞利用**：借助漏洞查找与 EXP 生成功能，WPeChatGPT 能自动识别潜在溢出点并提供初步利用脚本框架，将验证时间从半天缩短至几分钟。\n- **全局自动化分析**：启用 Auto-WPeGPT 模式，自动遍历并总结二进制文件的运行环境与核心意图，帮助分析师快速构建完整的攻击面地图。\n\nWPeChatGPT 将原本需要数天的人工逆向苦力活转化为小时级的智能辅助决策，让分析师能专注于核心威胁研判而非代码翻译。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FWPeace-HcH_WPeChatGPT_649aed7a.png","WPeace-HcH","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FWPeace-HcH_410ae7cf.jpg",": )","Don't try to find me","Mars",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWPeace-HcH",[83],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Python","#3572A5",100,1292,186,"2026-04-02T01:48:07","Windows, Linux, macOS","未说明",{"notes":93,"python":94,"dependencies":95},"1. 本工具是 IDA Pro 插件，需先安装 IDA 并将 IDA 的 Python 环境配置为 Python3。\n2. 必须拥有 OpenAI API Key（或兼容的 DeepSeek API Key）并填入脚本变量中。\n3. 从 v2.0 版本起，需要使用最新版的 openai Python 包。\n4. 从 v2.3 版本起，需要安装 anytree 库。\n5. 若在中国大陆地区使用，可能需要配置代理（支持前向代理或反向代理地址）以连接 OpenAI API。\n6. 如遇连接问题，可能需要将 urllib3 版本降级至 1.25.11。","3.x (需将 IDA 环境设置为 Python3)",[96,97],"openai (最新版)","anytree",[15,36],[100,101,102,103,104,105],"binary-analysis","chatgpt","ida","ida-plugin","openai","reverse-engineering","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T10:24:04.214159",[109,114,119,124,129,134,139],{"id":110,"question_zh":111,"answer_zh":112,"source_url":113},14991,"账户有余额但报错提示超出配额（You exceeded your current quota）怎么办？","这通常是因为 OpenAI 面板中的使用限制（Limits）设置问题。请登录 OpenAI 官网，进入面板的 'Limits' 选项卡，重新修改或调整 Limit 限制金额\u002F额度后通常即可解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWPeace-HcH\u002FWPeChatGPT\u002Fissues\u002F9",{"id":115,"question_zh":116,"answer_zh":117,"source_url":118},14992,"安装插件后 IDA 无法加载或菜单中不显示插件怎么办？","首先请确保已参考最新的 README 并使用了兼容的版本（如 v2.1）。如果是 Mac 用户，需要修改代码中的路径分隔符：将 `path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + \"\\\\Auto-WPeGPT_WPeace\\\\\"` 修改为 `path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + \"\u002FAuto-WPeGPT_WPeace\u002F\"`。同时请检查文件是否放错了目录，并查看 IDA 输出窗口是否有报错信息。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWPeace-HcH\u002FWPeChatGPT\u002Fissues\u002F27",{"id":120,"question_zh":121,"answer_zh":122,"source_url":123},14993,"遇到 openai>=1.0.0 版本不兼容错误（如 AttributeError: module 'openai' has no attribute 'OpenAI'）如何解决？","这是由于 openai-python 库版本更新导致的 API 变更。建议先尝试卸载当前的 openai 包（`pip uninstall openai`），然后重新安装指定版本（如 `pip install openai==1.40.2` 或根据项目 requirements.txt 指定的版本）。如果问题依旧，请检查代码是否使用了新版 Client 初始化方式。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWPeace-HcH\u002FWPeChatGPT\u002Fissues\u002F23",{"id":125,"question_zh":126,"answer_zh":127,"source_url":128},14994,"在中国大陆如何使用代理或反代地址连接 ChatGPT API？","需要根据你的网络环境区分配置：\n1. 如果使用 VPN（如 Clash）：修改代码中的 `proxies` 参数，例如 `proxies = {'https': 'http:\u002F\u002F127.0.0.1:7890'}`。\n2. 如果使用反代 URL（Reverse Proxy）：修改 `openai.api_base` (旧版) 或在初始化 Client 时设置 `base_url` (新版)，例如 `openai.api_base = 'https:\u002F\u002Fyour-api-address\u002Fv1'`。\n注意不要混淆这两个参数的用途。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWPeace-HcH\u002FWPeChatGPT\u002Fissues\u002F19",{"id":130,"question_zh":131,"answer_zh":132,"source_url":133},14995,"如何配置插件以使用 DeepSeek R1 或阿里通义等国产大模型？","当前版本已支持兼容 OpenAI 接口的其他模型。配置方法如下：\n1. 修改 `MODEL` 变量，例如设置为 `'deepseek-reasoner'` 或 `'deepseek-r1'`。\n2. 设置对应的 API Key。\n3. 修改 `proxy_address` (或 `base_url`) 为服务商提供的兼容接口地址，例如阿里云百炼：`https:\u002F\u002Fdashscope.aliyuncs.com\u002Fcompatible-mode\u002Fv1`。\n4. 确保安装了 `openai` python 包版本大于 1.2。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWPeace-HcH\u002FWPeChatGPT\u002Fissues\u002F35",{"id":135,"question_zh":136,"answer_zh":137,"source_url":138},14996,"打开 .idb 文件时 IDA 出现闪退现象怎么办？","维护者测试发现该问题可能与特定 IDA 版本有关。在 IDA 7.7 版本中正常打开，建议排查您当前使用的 IDA 版本是否存在兼容性问题，或尝试升级\u002F降级 IDA 版本进行测试。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWPeace-HcH\u002FWPeChatGPT\u002Fissues\u002F10",{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":143},14997,"请求 API 时出现连接超时或 Max retries exceeded 错误是什么原因？","这通常是 OpenAI 服务器不稳定或网络连接问题导致的（特别是国内直连情况）。如果之前能正常使用且环境无变化，建议等待一段时间后再尝试。如果持续报错，请检查是否需要配置代理（见相关 FAQ）或确认 API Key 及网络状态。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWPeace-HcH\u002FWPeChatGPT\u002Fissues\u002F1",[145,150,155,160,165,170,175,180,185],{"id":146,"version":147,"summary_zh":148,"released_at":149},81835,"v2.7","# 版本 2.7\n- 增加对 Google Gemini AI 的支持。（感谢 @XUCharles）","2025-12-09T08:56:18",{"id":151,"version":152,"summary_zh":153,"released_at":154},81836,"v2.6","# 版本 2.6\n- 增加对 DeepSeek 的支持，具体使用方法请参阅 README 中的“更新历史”。","2025-02-17T09:00:58",{"id":156,"version":157,"summary_zh":158,"released_at":159},81837,"v2.5","# 版本 2.5\n- 增加对其他模型的支持。（感谢 @tpsnt）\n- 支持新版的 Python openai 库。","2024-08-07T07:49:16",{"id":161,"version":162,"summary_zh":163,"released_at":164},81838,"v2.4","# 版本 2.4\n- 修改了一些**显示细节**。\n- 更新**Auto-WPeGPT v0.2**。\n\t1. 提升对有效字符串的识别能力。\n\t2. 改进函数调用树的分析。\n\t3. 增加对导入函数的识别。","2023-12-04T07:06:26",{"id":166,"version":167,"summary_zh":168,"released_at":169},81839,"v2.3","# 版本 2.3\n- 更全面的英文支持。\n- 新增 Auto-WPeGPT v0.1，用于支持二进制文件的自动分析。\n- 添加了 macOS 路径，以避免 Auto-WPeGPT_WPeace 导入问题。\n\n***附注***：需更新依赖包，请详细查看 requirements 文件。（只需运行 `pip install -r requirements.txt` 即可）","2023-05-12T09:34:14",{"id":171,"version":172,"summary_zh":173,"released_at":174},81840,"v2.1","# 版本 2.1\n- 修复了 **OpenAI-API** 经常**超时**的问题。  \n（详见关于 ***OpenAI-API*** 报错的章节）","2023-03-07T11:27:05",{"id":176,"version":177,"summary_zh":178,"released_at":179},81841,"v2.0","# 版本 2.0\r\n此次更新后 *WPeChatGPT* 改用 OpenAI 最新发布的 **gpt-3.5-turbo** 模型。\r\n新增的功能包含：\r\n- 增加查找函数中二进制漏洞的功能。\r\n- 增加尝试自动生成对应 EXP 的功能。","2023-03-06T08:47:56",{"id":181,"version":182,"summary_zh":183,"released_at":184},81842,"v1.1","# 版本 1.1\n此次的更新包括：\n- 删除分析加解密的功能。\n- 增加 python3 还原函数的功能。\n- 修改了一些细节。","2023-03-02T12:42:32",{"id":186,"version":187,"summary_zh":188,"released_at":189},81843,"v1.0","# 版本 1.0\n**WPeChatGPT v1.0** 基于 Gepetto 支持的功能包括：\n- 分析函数的使用环境、预期目的和功能。\n- 重命名函数中的变量。\n- 分析函数是否包含加解密算法，并尝试用 Python 3 还原。","2023-02-28T08:12:23"]