[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-VoAPI--VoAPI":3,"tool-VoAPI--VoAPI":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":70,"quickstart_zh":71,"use_case_zh":72,"hero_image_url":73,"owner_login":67,"owner_name":67,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":77,"owner_url":78,"languages":79,"stars":84,"forks":85,"last_commit_at":86,"license":87,"difficulty_score":10,"env_os":88,"env_gpu":89,"env_ram":90,"env_deps":91,"category_tags":100,"github_topics":101,"view_count":23,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":16,"created_at":109,"updated_at":110,"faqs":111,"releases":112},3271,"VoAPI\u002FVoAPI","VoAPI","🎉 全新下一代高颜值、高性能、高扩展的智能AI大模型API聚合分发系统 | A new next-generation high-value, high-performance, and highly scalable intelligent AI large-model API aggregation and distribution","VoAPI 是一款专为 AI 大模型应用打造的高性能 API 聚合与分发系统。它旨在解决开发者在接入多个 AI 模型厂商时面临的接口不统一、密钥管理混乱、计费复杂以及服务稳定性难以保障等痛点。通过 VoAPI，用户可以轻松整合来自不同供应商的模型资源，对外提供标准化的 API 服务，实现统一的身份认证、流量控制和灵活计费。\n\n这款工具特别适合需要构建 AI 中台的开发者、运营多模型服务的创业者以及希望私有化部署 API 网关的技术团队。VoAPI 不仅支持多用户管理和精细化的权限控制，还内置了强大的规则引擎，允许用户通过 JavaScript 自定义请求处理逻辑。其独特的技术亮点包括渠道自动重试与熔断机制、实时 RPM\u002FTPM 限流、日志自动分表存储以及秒级热重载的动态路由能力。此外，系统提供社区版与专业版，涵盖从基础转发到在线支付、实名认证及可视化数据分析等全方位功能，帮助用户快速搭建稳定、可扩展的 AI 服务平台。","简体中文 | [English](.\u002FREADME_EN.md)\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cimg alt=\"logo\" height=\"120\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_8a2356168843.png\" width=\"120\"\u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Ch1>VoAPI\u003C\u002Fh1>\n\u003Cp>🎉 全新下一代高颜值、高性能、高扩展的智能AI大模型API聚合分发系统\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.producthunt.com\u002Fproducts\u002Fvoapi-next-generation-ai-gateway?embed=true&utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_source=badge-voapi\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.producthunt.com\u002Fwidgets\u002Fembed-image\u002Fv1\u002Ffeatured.svg?post_id=1023360&theme=light&t=1759824265149\" alt=\"VoAPI - Next-generation AI model intelligent gateway | Product Hunt\" style=\"width: 250px; height: 54px;\" width=\"250\" height=\"54\" \u002F>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n## 介绍\n|功能|社区版|Pro版|\n|-|-|-|\n|基础功能|✅|✅|\n|用户名、邮箱注册\u002F登录|✅|✅|\n|多用户管理|✅|✅|\n|规则引擎支持（ES5\u002FES6规范的JS语法引擎自定义规则）|✅|✅|\n|API数据转发核心模块|✅|✅|\n|API令牌|✅|✅|\n|多余额机制|✅|✅|\n|多货币机制（内置两种，Pro支持自定义）|✅|✅|\n|每日签到|✅|✅|\n|多用户等级（内置5层等级）|✅|✅|\n|用户实时RPM、TPM支持|✅|✅|\n|渠道实时RPM、TPM支持|✅|✅|\n|渠道单密钥实时RPM、TPM支持|✅|✅|\n|训练场自定义多外部页面嵌入|✅|✅|\n|远程模型、厂商数据同步|✅|✅|\n|渠道分组支持|✅|✅|\n|渠道分组固定倍率、定时倍率支持|✅|✅|\n|渠道重试|✅|✅|\n|渠道密钥错误禁用（可禁用单密钥、或密钥中本次请求的模型）|✅|✅|\n|渠道密钥错误禁用自动恢复机制|✅|✅|\n|渠道请求熔断超时机制|✅|✅|\n|渠道IP、UA规则限制|✅|✅|\n|渠道全局\u002F独立代理配置，支持HTTP[S]、Socket5协议|✅|✅|\n|兑换码系统|✅|✅|\n|自定义菜单|✅|✅|\n|第三方登录（Github、Gitee、LiunxDO）|✅|✅|\n|安全过滤|✅|✅|\n|API线路展示与测速|✅|✅|\n|API节点状态监控展示|✅|✅|\n|自定义SEO、主题色调与全局样式、脚本等|✅|✅|\n|一键第三方系统数据迁移导入|✅|✅|\n|多优先级计费方式|✅|✅|\n|日志分表（可按照天\u002F周\u002F月\u002F年四个维度进行自动分表）|✅|✅|\n|i18n国际化（已内置中文、英文）|✅|✅|\n|模型多条件计费（阶梯计费）支持，且可按照固定价格和基础倍率两种模式计费|✅|✅|\n|在线支付支持（易支付、Stripe、自助转账等）|❌|✅|\n|自定义多货币支持|❌|✅|\n|自动支付汇率换算、内部换算或支付接口换算|❌|✅|\n|在线自助开票|❌|✅|\n|个人、企业实名认证（支持第三方API和支付宝官方实名认证、手动认证等）|❌|✅|\n|营销通知、群发、异步发送、定时发送等|❌|✅|\n|强大的工单系统|❌|✅|\n|用户可独立的费率、权限定制化|❌|✅|\n|高性能高扩展的动态路由：0s即时热重载，多分组、多上游负载均衡、多路由业务处理器等|❌|✅|\n|邀请好友机制|❌|✅|\n|强大的第三方对象存储转存功能|❌|✅|\n|自定义多前端语言：系统内置CN、EN|❌|✅|\n|在线MCP服务分发支持|❌|✅|\n|不同维度的用户行为、数据模型等数据的可视化分析报告|❌|✅|\n|云端规则市场，各种好玩的模型接入只需要一键接入|❌|✅|\n|除上述之外，Pro还有更多好玩的功能，目前正在小范围内测中，敬请期待～|❌|✅|\n|实际功能不止上述描述，快去体验体验吧～|✅|✅|\n\n## 部署\n### 架构镜像\n- Linux amd64: `voapi\u002Fvoapi`\n- Linux arm64: `voapi\u002Fvoapi-linux-arm64`\n\n### Docker Compose部署\n> linux-arm64用户请将docker-compose.yml中的镜像替换为`voapi\u002Fvoapi-linux-arm64`\n```sh \ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FVoAPI\u002FVoAPI.git\ncd VoAPI\ndocker-compose up -d\n```\n部署完成后，访问 http:\u002F\u002Flocalhost:6800 （请根据实际情况修改域名和端口号）即可进入系统，注册第一个用户即为管理员账号\n\n### Docker 单容器部署\n> 请确保您已经准备好了MySQL和Redis数据库，并且正确配置了config.yml文件\n\n> linux-arm64用户请将镜像替换为`voapi\u002Fvoapi-linux-arm64`\n```sh\ndocker run -d --name voapi --restart always -p 6800:6800 -e TZ=Asia\u002FShanghai -v .\u002Fconfig.yml:\u002Fconfig.yml -v .\u002Ffile:\u002Ffile -v .\u002Fpublic:\u002Fpublic voapi\u002Fvoapi:latest\n```\n\n## 配置文件\n- config.yml\n```yaml\napp:\n  port: 6800 # 应用监听端口\ndb:\n  dirver: mysql #为空则默认使用mysql，可选mysql,pg\n  log-dirver: mysql #为空则默认使用mysql，可选mysql,pg,clickhouse\nmysql: #当db.dirver\u002Fdb.log-dirver为空或mysql时生效\n  dsn: root:@tcp(db-voapi:3306)\u002Fvoapi # 主数据据库\n  log-dsn: root:@tcp(db-voapi:3306)\u002Fvoapi-log # 日志分离数据库\n  log-body-dsn: root:@tcp(db-voapi:3306)\u002Fvoapi-body-log # 请求体日志分离数据库\n  log-sharding: # 日志分表方式，支持 day\u002Fweek\u002Fmonth\u002Fyear 四种方式\n    enable: false\n    mode: y # d = day, w = week, m = month, y = year\npg: #当db.dirver\u002Fdb.log-dirver为pg时生效\n  dsn: host=127.0.0.1 port=5432 user=default dbname=voapi # 主数据据库\n  log-dsn: host=127.0.0.1 port=5432 user=default dbname=voapi # 日志分离数据库\n  log-body-dsn: host=127.0.0.1 port=5432 user=default dbname=voapi # 请求体日志分离数据库\n  log-sharding: # 日志分表方式，支持 day\u002Fweek\u002Fmonth\u002Fyear 四种方式\n    enable: false\n    mode: y # d = day, w = week, m = month, y = year\nclickhouse: #当db.dirver\u002Fdb.log-dirver为clickhouse时生效\n  log-dsn: clickhouse:\u002F\u002Fdefault:password@127.0.0.1:9000\u002Fvoapi?dial_timeout=10s&read_timeout=20s # 日志分离数据库\n  log-body-dsn: clickhouse:\u002F\u002Fdefault:password@127.0.0.1:9000\u002Fvoapi?dial_timeout=10s&read_timeout=20s # 请求体日志分离数据库\nredis:\n  dsn: redis:\u002F\u002Fredis-voapi:6379\u002F0\n  pool-size: 0 #redis连接池大小，等于0时使用默认值，默认值为CPU数量*100\n```\n\n## 后台快速配置第一个渠道\n- 注册的第一个用户即为管理员账号，登录后点击右上角紫色的齿轮图标进入后台管理界面\n- 先到「模型供应商」模块下的「模型列表」、「供应商列表」中点击远程同步，同步官方预置的模型和供应商\n- 然后到「模型供应商」模块下的「规则引擎」新建一个空白规则引擎，名称随意，非必填内容无需填写，则为完全透传\n- 然后就可以去「渠道管理」-「渠道分组」中新建一个渠道分组\n- 最后就可以在「渠道管理」-「渠道列表」中新建一个渠道了，选择刚才新建的规则引擎和渠道分组即可\n\n## AI客户端推荐\n> [!NOTE]\n> 🌻 GoAmzAI支持众多强大的功能：\n> - 最低1C1G的服务器就能流畅运行\n> - 宝塔极速可视化部署、配置简单易懂\n> - 站点完全自适应支持PC、平板、手机\n> - 低内存占用，Golang开发原生高并发支持\n> - 包含AI对话、AI绘画、AI音乐、AI视频、AI生成PPT、PDF解析对话、AI应用支持等众多AI模块\n> - 具有非常完善的运营机制，包括但不限于套餐系统、兑换码系统、邀请奖励、签到福利、推广返利等等\n> - [🫱 点我立即了解及体验](https:\u002F\u002Fd.goamzai.com)\n\n## 加群交流\n> 您也可以扫描下方二维码加入QQ交流群以获取最新的开发动态和相关事件\n> \n> 点击链接加入群聊：https:\u002F\u002Fqm.qq.com\u002Fq\u002FQFibUxMPEQ\n\n\u003Cimg width=\"235\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_5a253b190240.png\">\n\n## 界面截图\n### PC端\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_94a0623bc902.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_fb8f0c461742.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_fbe376099c91.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_2970052b8807.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_ac9907b87696.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_16ad4e3f6240.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_9271eb1fc3b2.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_447326ffcd33.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_c720d8034bd6.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_9583ff01efb9.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_fec8eac1d6ef.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_readme_5db00cdfb96b.png)","# VoAPI 快速上手指南\n\nVoAPI 是一款下一代高颜值、高性能的智能 AI 大模型 API 聚合分发系统，支持多用户管理、多余额\u002F多货币机制、规则引擎及渠道负载均衡等功能。\n\n## 1. 环境准备\n\n在部署前，请确保您的服务器满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux (推荐 Ubuntu 20.04+ 或 CentOS 7+)\n*   **架构支持**：\n    *   `amd64` (x86_64)\n    *   `arm64` (如鲲鹏、树莓派等)\n*   **前置依赖**：\n    *   **Docker** & **Docker Compose** (推荐使用 Docker Compose 一键部署，自动包含数据库依赖)\n    *   若选择单容器部署，需自行准备 **MySQL** (或 PostgreSQL\u002FClickHouse) 和 **Redis** 服务。\n\n## 2. 安装步骤\n\n推荐使用 **Docker Compose** 方式进行部署，该方式会自动拉起所需的数据库和缓存服务。\n\n### 方案 A：Docker Compose 部署（推荐）\n\n此方案适合大多数用户，无需单独配置数据库。\n\n```bash\n# 1. 克隆项目代码\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FVoAPI\u002FVoAPI.git\ncd VoAPI\n\n# 2. 启动服务\n# 注意：如果是 Linux arm64 架构用户，请先编辑 docker-compose.yml，\n# 将镜像名称替换为 voapi\u002Fvoapi-linux-arm64\ndocker-compose up -d\n```\n\n部署完成后，访问 `http:\u002F\u002F\u003C你的服务器 IP>:6800` 即可进入系统。\n\n### 方案 B：Docker 单容器部署\n\n如果您已有独立的 MySQL 和 Redis 环境，可使用此方案。\n\n1.  准备好 `config.yml` 配置文件（参考下文配置说明）。\n2.  执行以下命令（arm64 用户请将镜像替换为 `voapi\u002Fvoapi-linux-arm64`）：\n\n```bash\ndocker run -d --name voapi --restart always \\\n  -p 6800:6800 \\\n  -e TZ=Asia\u002FShanghai \\\n  -v .\u002Fconfig.yml:\u002Fconfig.yml \\\n  -v .\u002Ffile:\u002Ffile \\\n  -v .\u002Fpublic:\u002Fpublic \\\n  voapi\u002Fvoapi:latest\n```\n\n## 3. 基本使用\n\n### 3.1 初始化管理员账号\n\n*   首次访问系统页面时，注册的**第一个用户**将自动成为**管理员账号**。\n*   登录成功后，点击右上角的紫色齿轮图标即可进入后台管理界面。\n\n### 3.2 配置第一个 AI 渠道\n\n为了让系统能够转发请求，您需要完成以下核心配置步骤：\n\n1.  **同步模型数据**：\n    *   进入后台 -> 「模型供应商」 -> 「模型列表」或「供应商列表」。\n    *   点击 **远程同步** 按钮，拉取官方预置的模型和供应商数据。\n\n2.  **创建规则引擎**：\n    *   进入 「模型供应商」 -> 「规则引擎」。\n    *   新建一个规则引擎，名称随意。若不填写任何规则内容，默认为**完全透传**模式。\n\n3.  **创建渠道分组**：\n    *   进入 「渠道管理」 -> 「渠道分组」。\n    *   新建一个分组（用于归类不同的 API Key）。\n\n4.  **添加渠道**：\n    *   进入 「渠道管理」 -> 「渠道列表」。\n    *   新建渠道，填入您的上游 API Key。\n    *   **关键步骤**：在配置中选择刚才创建的 **规则引擎** 和 **渠道分组**。\n\n配置完成后，您即可通过 VoAPI 分配的地址和 Token 调用大模型服务了。\n\n### 3.3 配置文件说明 (可选)\n\n如需修改端口、数据库连接或日志策略，可编辑挂载的 `config.yml` 文件：\n\n```yaml\napp:\n  port: 6800 # 应用监听端口\ndb:\n  dirver: mysql # 数据库驱动：mysql, pg\n  log-dirver: mysql # 日志数据库驱动：mysql, pg, clickhouse\nmysql:\n  dsn: root:@tcp(db-voapi:3306)\u002Fvoapi # 主数据库连接串\n  log-dsn: root:@tcp(db-voapi:3306)\u002Fvoapi-log # 日志库连接串\nredis:\n  dsn: redis:\u002F\u002Fredis-voapi:6379\u002F0 # Redis 连接串\n  pool-size: 0 # 连接池大小，0 表示默认 (CPU 核数 * 100)\n```\n*修改配置后需重启容器生效。*","某初创团队开发了一款面向全球用户的 AI 写作助手，需要整合多家大模型厂商的 API 以保障服务稳定性并控制成本。\n\n### 没有 VoAPI 时\n- **接入繁琐且脆弱**：每接入一家新模型供应商（如 OpenAI、Anthropic），都需要单独编写适配代码，一旦某家接口变动或宕机，整个服务随之瘫痪。\n- **计费逻辑混乱**：不同厂商计价单位不一（按 Token、按次等），团队需手动维护复杂的换算表，难以实现统一的阶梯定价和多货币结算。\n- **缺乏熔断保护**：当某个渠道密钥报错或响应超时时，系统无法自动切换备用线路，导致用户请求直接失败，体验极差。\n- **运营数据黑盒**：无法实时监控各渠道的 RPM\u002FTPM 限额使用情况，也难以区分不同用户等级的消耗详情，财务对账困难。\n\n### 使用 VoAPI 后\n- **一键聚合分发**：通过 VoAPI 的远程同步功能，分钟级接入数十种主流模型；利用规则引擎和渠道分组，实现请求的自动负载均衡与故障转移。\n- **统一计费体系**：内置多货币与多条件阶梯计费模式，VoAPI 自动完成汇率换算与扣费，支持自定义费率，轻松应对全球不同用户群体的定价策略。\n- **智能容错机制**：配置渠道重试与密钥错误自动禁用\u002F恢复策略，当主线路异常时，VoAPI 毫秒级切换至备用节点，用户无感知。\n- **精细化运营监控**：后台实时展示各节点状态与用户行为报表，支持日志自动分表存储，让每一笔调用的成本与性能都清晰可查。\n\nVoAPI 将分散脆弱的多模型接入转变为稳定、可控且具备商业闭环的智能网关，极大降低了 AI 应用的运维门槛与运营成本。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FVoAPI_VoAPI_94a0623b.png","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FVoAPI_2d592b75.png","全新的高颜值\u002F高性能的AI模型接口管理与分发系统，仅供个人学习使用，请勿用于任何商业用途",null,"https:\u002F\u002Fdemo.voapi.top","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FVoAPI",[80],{"name":81,"color":82,"percentage":83},"Go","#00ADD8",100,964,111,"2026-04-04T02:14:53","NOASSERTION","Linux","未说明","未说明 (Docker 部署模式，依赖宿主机资源)",{"notes":92,"python":93,"dependencies":94},"该工具为 API 聚合分发系统，非本地大模型推理工具，因此无特定 GPU 需求。支持 Linux amd64 和 arm64 架构。必须预先准备或同时部署 MySQL (或 PG) 和 Redis 数据库。配置文件 config.yml 需正确设置数据库连接信息。默认监听端口为 6800。","未说明 (基于 Docker 镜像运行)",[95,96,97,98,99],"Docker","Docker Compose","MySQL \u002F PostgreSQL","Redis","ClickHouse (可选)",[15,14,26,53,13],[102,103,104,105,106,107,108],"chatgpt","openai","voapi","ai","ai-agents","api-gateway","claude-code","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:19:47.247868",[],[113,118,123,128,133,138,143,148,153,158,163,168,173,178,183,188,193,198,203,208],{"id":114,"version":115,"summary_zh":116,"released_at":117},86606,"v1.2.0","\r\n\u003Cimg width=\"2553\" height=\"1197\" alt=\"图片\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F17c73250-d338-4371-a82f-144fd44217b1\" \u002F>\r\n\r\n- 增加全新设计的内置Playground支持：\n  - 🤔 深度思考\n  - 💻 代码\n  - 📐 数学公式\n  - 📊 流程图\n  - 🔖 引用\n  - 🌿 分支\n  - ✂️ 上下文切割\n  - 📝 自定义请求体\n  - 🧪 多端点入口调试\n  - 🚪 自定义端点\n  - 💬 多对话\n  - 🔍 局内搜索\n  - 📤 多格式导出\n  - 📎 附件支持\n  - 📖 多回复生成翻页\n  - 🎙️ 语音朗读\n  - 😈 等等众多新特性","2026-01-20T01:59:44",{"id":119,"version":120,"summary_zh":121,"released_at":122},86607,"v1.1.1","- 修复部分用户在模型广场中出现模型数据为空的问题\n- 优化用户令牌已用\u002F余量的展示布局","2026-01-12T08:21:41",{"id":124,"version":125,"summary_zh":126,"released_at":127},86608,"v1.1.0","- 优化了一些性能问题\n- **将程序包的免授权期限延长至2026年12月31日（请务必更新至此版本或更高版本，否则将无法使用）**","2025-12-31T04:09:42",{"id":129,"version":130,"summary_zh":131,"released_at":132},86609,"v1.0.8","- 增加对PostgreSQL业务数据和日志数据及其分表的支持\n- 增加对ClickHouse数据库日志分离的支持（但ClickHouse目前不支持自动化分表）\n- 优化在iPad端Safari浏览器中的安全距离问题\n","2025-12-11T01:34:16",{"id":134,"version":135,"summary_zh":136,"released_at":137},86610,"v1.0.7","- 增加管理员日志中渠道信息的显示\n- 优化IP相关字段的长度 #70\n- 修复查询分组集时groups查询出错 #71","2025-10-23T00:31:26",{"id":139,"version":140,"summary_zh":141,"released_at":142},86611,"v1.0.6","- 优化部分遗漏的国际化和展示\n- 优化批量添加密钥 #69\n- 优化 `\u002Fv1\u002Fmodels` 接口返回的模型，使其根据 API-KEY 的模型限制、渠道分组以及渠道已配置的模型进行同步展示。","2025-10-05T03:57:50",{"id":144,"version":145,"summary_zh":146,"released_at":147},86612,"v1.0.5","- 增加模型多条件计费（阶梯计费）支持，且可按照固定价格和基础倍率两种模式计费","2025-10-01T03:28:04",{"id":149,"version":150,"summary_zh":151,"released_at":152},86613,"v1.0.4","- 优化 i18n 懒加载\n- 优化 i18n 的部分配置","2025-09-30T12:27:11",{"id":154,"version":155,"summary_zh":156,"released_at":157},86614,"v1.0.3","- 优化众多功能及稳定性\r\n- 完善全站国际化支持","2025-09-30T05:55:30",{"id":159,"version":160,"summary_zh":161,"released_at":162},86615,"v1.0.1","- 优化众多功能","2025-09-29T01:46:49",{"id":164,"version":165,"summary_zh":166,"released_at":167},86616,"v1.0.0","- 全新架构V1.0全量发布 ","2025-09-25T05:37:10",{"id":169,"version":170,"summary_zh":171,"released_at":172},86617,"v0.11.0","- 延长程序包免授权时间为2026-12-31 **（此版本为二开版本的最终版，之后不再进行延长免授权时间及发布任何更新，请关注我们的全新独立架构的VoAPI版本，更多新版本信息请查看主页README）**\r\n- 增加存档版本使用警告提示（仅管理员可见）","2025-08-27T12:02:26",{"id":174,"version":175,"summary_zh":176,"released_at":177},86618,"v0.10.0","- 延长程序包免授权时间为2025-12-31\r\n- 优化修改密码表单组件信息及弹窗标题\r\n- 优化删除个人账户弹窗标题\r\n","2025-05-08T09:56:30",{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},86619,"v0.9.5","- 修复渠道列表非第一页点击编辑、测试会自动跳转至第一页\r\n- 调整渠道复制后自动跳转到第一页\r\n- 优化日志默认结束时间为当天23:59:59\r\n- 优化限制注册邮箱后缀的大小写不进行区分","2025-03-12T11:39:13",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},86620,"v0.9.0","- 增加自动模型分组以及归属厂商信息匹配支持\r\n- 增加使用自定义模型厂商分组和模型信息支持","2025-02-21T07:34:27",{"id":189,"version":190,"summary_zh":191,"released_at":192},86621,"v0.8.2","- 增加Playground的`reasoning_content`深度思考字段内容显示支持\r\n- 增加渠道额外设置`reasoning_content_to_think_tag`支持，只要为`true`，就会将`reasoning_content`字段的深度思考内容用`\u003Cthink>xxx\u003C\u002Fthink>`的格式通过`content`字段返回给客户端","2025-02-18T11:44:53",{"id":194,"version":195,"summary_zh":196,"released_at":197},86622,"v0.8.0","- 增加个人中心独立页面，区分控制台模块\r\n- 移除过时的tg登录支持","2025-02-13T03:13:45",{"id":199,"version":200,"summary_zh":201,"released_at":202},86623,"v0.7.7","- 增加首页「我们的优势」栏目","2025-02-11T07:50:51",{"id":204,"version":205,"summary_zh":206,"released_at":207},86624,"v0.7.6","- 同步newapi\r\n- 更新首页默认的占位图\r\n- 优化管理配置选项中重复的配置说明","2025-02-11T06:42:44",{"id":209,"version":210,"summary_zh":211,"released_at":212},86625,"v0.7.3","- 同步newapi\r\n- 优化首屏加载的颜色模式区分","2025-02-03T02:40:02"]