VoAPI
VoAPI 是一款专为 AI 大模型应用打造的高性能 API 聚合与分发系统。它旨在解决开发者在接入多个 AI 模型厂商时面临的接口不统一、密钥管理混乱、计费复杂以及服务稳定性难以保障等痛点。通过 VoAPI,用户可以轻松整合来自不同供应商的模型资源,对外提供标准化的 API 服务,实现统一的身份认证、流量控制和灵活计费。
这款工具特别适合需要构建 AI 中台的开发者、运营多模型服务的创业者以及希望私有化部署 API 网关的技术团队。VoAPI 不仅支持多用户管理和精细化的权限控制,还内置了强大的规则引擎,允许用户通过 JavaScript 自定义请求处理逻辑。其独特的技术亮点包括渠道自动重试与熔断机制、实时 RPM/TPM 限流、日志自动分表存储以及秒级热重载的动态路由能力。此外,系统提供社区版与专业版,涵盖从基础转发到在线支付、实名认证及可视化数据分析等全方位功能,帮助用户快速搭建稳定、可扩展的 AI 服务平台。
使用场景
某初创团队开发了一款面向全球用户的 AI 写作助手,需要整合多家大模型厂商的 API 以保障服务稳定性并控制成本。
没有 VoAPI 时
- 接入繁琐且脆弱:每接入一家新模型供应商(如 OpenAI、Anthropic),都需要单独编写适配代码,一旦某家接口变动或宕机,整个服务随之瘫痪。
- 计费逻辑混乱:不同厂商计价单位不一(按 Token、按次等),团队需手动维护复杂的换算表,难以实现统一的阶梯定价和多货币结算。
- 缺乏熔断保护:当某个渠道密钥报错或响应超时时,系统无法自动切换备用线路,导致用户请求直接失败,体验极差。
- 运营数据黑盒:无法实时监控各渠道的 RPM/TPM 限额使用情况,也难以区分不同用户等级的消耗详情,财务对账困难。
使用 VoAPI 后
- 一键聚合分发:通过 VoAPI 的远程同步功能,分钟级接入数十种主流模型;利用规则引擎和渠道分组,实现请求的自动负载均衡与故障转移。
- 统一计费体系:内置多货币与多条件阶梯计费模式,VoAPI 自动完成汇率换算与扣费,支持自定义费率,轻松应对全球不同用户群体的定价策略。
- 智能容错机制:配置渠道重试与密钥错误自动禁用/恢复策略,当主线路异常时,VoAPI 毫秒级切换至备用节点,用户无感知。
- 精细化运营监控:后台实时展示各节点状态与用户行为报表,支持日志自动分表存储,让每一笔调用的成本与性能都清晰可查。
VoAPI 将分散脆弱的多模型接入转变为稳定、可控且具备商业闭环的智能网关,极大降低了 AI 应用的运维门槛与运营成本。
运行环境要求
- Linux
未说明
未说明 (Docker 部署模式,依赖宿主机资源)

快速开始
简体中文 | English
介绍
| 功能 | 社区版 | Pro版 |
|---|---|---|
| 基础功能 | ✅ | ✅ |
| 用户名、邮箱注册/登录 | ✅ | ✅ |
| 多用户管理 | ✅ | ✅ |
| 规则引擎支持(ES5/ES6规范的JS语法引擎自定义规则) | ✅ | ✅ |
| API数据转发核心模块 | ✅ | ✅ |
| API令牌 | ✅ | ✅ |
| 多余额机制 | ✅ | ✅ |
| 多货币机制(内置两种,Pro支持自定义) | ✅ | ✅ |
| 每日签到 | ✅ | ✅ |
| 多用户等级(内置5层等级) | ✅ | ✅ |
| 用户实时RPM、TPM支持 | ✅ | ✅ |
| 渠道实时RPM、TPM支持 | ✅ | ✅ |
| 渠道单密钥实时RPM、TPM支持 | ✅ | ✅ |
| 训练场自定义多外部页面嵌入 | ✅ | ✅ |
| 远程模型、厂商数据同步 | ✅ | ✅ |
| 渠道分组支持 | ✅ | ✅ |
| 渠道分组固定倍率、定时倍率支持 | ✅ | ✅ |
| 渠道重试 | ✅ | ✅ |
| 渠道密钥错误禁用(可禁用单密钥、或密钥中本次请求的模型) | ✅ | ✅ |
| 渠道密钥错误禁用自动恢复机制 | ✅ | ✅ |
| 渠道请求熔断超时机制 | ✅ | ✅ |
| 渠道IP、UA规则限制 | ✅ | ✅ |
| 渠道全局/独立代理配置,支持HTTP[S]、Socket5协议 | ✅ | ✅ |
| 兑换码系统 | ✅ | ✅ |
| 自定义菜单 | ✅ | ✅ |
| 第三方登录(Github、Gitee、LiunxDO) | ✅ | ✅ |
| 安全过滤 | ✅ | ✅ |
| API线路展示与测速 | ✅ | ✅ |
| API节点状态监控展示 | ✅ | ✅ |
| 自定义SEO、主题色调与全局样式、脚本等 | ✅ | ✅ |
| 一键第三方系统数据迁移导入 | ✅ | ✅ |
| 多优先级计费方式 | ✅ | ✅ |
| 日志分表(可按照天/周/月/年四个维度进行自动分表) | ✅ | ✅ |
| i18n国际化(已内置中文、英文) | ✅ | ✅ |
| 模型多条件计费(阶梯计费)支持,且可按照固定价格和基础倍率两种模式计费 | ✅ | ✅ |
| 在线支付支持(易支付、Stripe、自助转账等) | ❌ | ✅ |
| 自定义多货币支持 | ❌ | ✅ |
| 自动支付汇率换算、内部换算或支付接口换算 | ❌ | ✅ |
| 在线自助开票 | ❌ | ✅ |
| 个人、企业实名认证(支持第三方API和支付宝官方实名认证、手动认证等) | ❌ | ✅ |
| 营销通知、群发、异步发送、定时发送等 | ❌ | ✅ |
| 强大的工单系统 | ❌ | ✅ |
| 用户可独立的费率、权限定制化 | ❌ | ✅ |
| 高性能高扩展的动态路由:0s即时热重载,多分组、多上游负载均衡、多路由业务处理器等 | ❌ | ✅ |
| 邀请好友机制 | ❌ | ✅ |
| 强大的第三方对象存储转存功能 | ❌ | ✅ |
| 自定义多前端语言:系统内置CN、EN | ❌ | ✅ |
| 在线MCP服务分发支持 | ❌ | ✅ |
| 不同维度的用户行为、数据模型等数据的可视化分析报告 | ❌ | ✅ |
| 云端规则市场,各种好玩的模型接入只需要一键接入 | ❌ | ✅ |
| 除上述之外,Pro还有更多好玩的功能,目前正在小范围内测中,敬请期待~ | ❌ | ✅ |
| 实际功能不止上述描述,快去体验体验吧~ | ✅ | ✅ |
部署
架构镜像
- Linux amd64:
voapi/voapi - Linux arm64:
voapi/voapi-linux-arm64
Docker Compose部署
linux-arm64用户请将docker-compose.yml中的镜像替换为
voapi/voapi-linux-arm64
git clone https://github.com/VoAPI/VoAPI.git
cd VoAPI
docker-compose up -d
部署完成后,访问 http://localhost:6800 (请根据实际情况修改域名和端口号)即可进入系统,注册第一个用户即为管理员账号
Docker 单容器部署
请确保您已经准备好了MySQL和Redis数据库,并且正确配置了config.yml文件
linux-arm64用户请将镜像替换为
voapi/voapi-linux-arm64
docker run -d --name voapi --restart always -p 6800:6800 -e TZ=Asia/Shanghai -v ./config.yml:/config.yml -v ./file:/file -v ./public:/public voapi/voapi:latest
配置文件
- config.yml
app:
port: 6800 # 应用监听端口
db:
dirver: mysql #为空则默认使用mysql,可选mysql,pg
log-dirver: mysql #为空则默认使用mysql,可选mysql,pg,clickhouse
mysql: #当db.dirver/db.log-dirver为空或mysql时生效
dsn: root:@tcp(db-voapi:3306)/voapi # 主数据据库
log-dsn: root:@tcp(db-voapi:3306)/voapi-log # 日志分离数据库
log-body-dsn: root:@tcp(db-voapi:3306)/voapi-body-log # 请求体日志分离数据库
log-sharding: # 日志分表方式,支持 day/week/month/year 四种方式
enable: false
mode: y # d = day, w = week, m = month, y = year
pg: #当db.dirver/db.log-dirver为pg时生效
dsn: host=127.0.0.1 port=5432 user=default dbname=voapi # 主数据据库
log-dsn: host=127.0.0.1 port=5432 user=default dbname=voapi # 日志分离数据库
log-body-dsn: host=127.0.0.1 port=5432 user=default dbname=voapi # 请求体日志分离数据库
log-sharding: # 日志分表方式,支持 day/week/month/year 四种方式
enable: false
mode: y # d = day, w = week, m = month, y = year
clickhouse: #当db.dirver/db.log-dirver为clickhouse时生效
log-dsn: clickhouse://default:password@127.0.0.1:9000/voapi?dial_timeout=10s&read_timeout=20s # 日志分离数据库
log-body-dsn: clickhouse://default:password@127.0.0.1:9000/voapi?dial_timeout=10s&read_timeout=20s # 请求体日志分离数据库
redis:
dsn: redis://redis-voapi:6379/0
pool-size: 0 #redis连接池大小,等于0时使用默认值,默认值为CPU数量*100
后台快速配置第一个渠道
- 注册的第一个用户即为管理员账号,登录后点击右上角紫色的齿轮图标进入后台管理界面
- 先到「模型供应商」模块下的「模型列表」、「供应商列表」中点击远程同步,同步官方预置的模型和供应商
- 然后到「模型供应商」模块下的「规则引擎」新建一个空白规则引擎,名称随意,非必填内容无需填写,则为完全透传
- 然后就可以去「渠道管理」-「渠道分组」中新建一个渠道分组
- 最后就可以在「渠道管理」-「渠道列表」中新建一个渠道了,选择刚才新建的规则引擎和渠道分组即可
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PC端

版本历史
v1.2.02026/01/20v1.1.12026/01/12v1.1.02025/12/31v1.0.82025/12/11v1.0.72025/10/23v1.0.62025/10/05v1.0.52025/10/01v1.0.42025/09/30v1.0.32025/09/30v1.0.12025/09/29v1.0.02025/09/25v0.11.02025/08/27v0.10.02025/05/08v0.9.52025/03/12v0.9.02025/02/21v0.8.22025/02/18v0.8.02025/02/13v0.7.72025/02/11v0.7.62025/02/11v0.7.32025/02/03相似工具推荐
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ML-For-Beginners
ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。
ragflow
RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体(Agent)能力相结合,不仅支持从各类文档中高效提取知识,还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中,幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构(如表格、图表及混合排版),显著提升了信息检索的准确度,从而有效减少模型“胡编乱造”的现象,确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步,使系统不仅能回答问题,还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统,还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者,都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口,既降低了非算法背景用户的上手门槛,也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目,它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。