# PyTorch模型训练实用教程

---

📢：《PyTorch实用教程》（第二版）已开源，欢迎阅读：https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/

📢：《PyTorch实用教程》（第二版）已开源，欢迎阅读：https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/

📢：《PyTorch实用教程》（第二版）已开源，欢迎阅读：https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/

第二版新增丰富的深度学习应用案例和推理部署框架，包括CV、NLP和LLM的十多个实战项目，以及ONNX和TensorRT的教程。

1.简介

本代码为教程——《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码；
《Pytorch模型训练实用教程》可通过如下方式获取：

1. https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial/tree/master/Data
   
2. QQ群： 四群：854620826
   

2.环境配置

代码在以下两种环境测试过：

1. win10 64位 + python3.5 + pytorch==0.4.0
   
2. mac + python3.6 + pytorch==0.4.1/ pytorch==1.0.0
   

第一步 安装各依赖包：
pip install -r requirements.txt

第二步 手动安装pytorch及torchvision：
均选择无gpu版本进行安装，进入官网选择相应的指令进行安装 https://pytorch.org/get-started/locally/

3.问题反馈

若发现任何问题和改进意见，请您随时联系我。
联系方式：yts3221@126.com
读者qq群：

​ 一群：671103375 (已满)

​ 二群：773031536 (已满）

​ 三群：514974779 (已满）

​ 四群：854620826(已满)

​ 五群：1021300804

4.修改记录

0.0.5：

1. 1.6小节勘误，将36*36改为40*40；
2. 2.3小节删除注释；
3. 修改权值初始化杂谈中的理解错误；
4. 全文代码缩进。

---

如果本教程对你有帮助😀😀，请作者喝杯茶吧🍵🍵🥂🥂

WeChat： Alipay:

---

星标随时间变化

PyTorch_Tutorial 快速上手指南

本指南基于《PyTorch 模型训练实用教程》配套代码，帮助开发者快速搭建环境并运行示例。

1. 环境准备

系统要求

• 操作系统: Windows 10 (64 位) 或 macOS
• Python 版本: Python 3.5 - 3.6 (推荐 Python 3.6+)
• PyTorch 版本: 代码已在 PyTorch 0.4.0 / 0.4.1 / 1.0.0 测试通过（建议根据实际需求安装较新版本）

前置依赖

• 确保已安装 pip 包管理工具。
• 建议配置国内镜像源以加速下载（如清华源、阿里源）。

2. 安装步骤

第一步：安装项目依赖包 在项目根目录下执行以下命令安装基础依赖：

pip install -r requirements.txt

(可选) 使用国内镜像源加速安装：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第二步：安装 PyTorch 和 Torchvision 请访问 PyTorch 官网选择对应环境的安装指令。本教程代码测试时使用的是 CPU 版本，您可根据硬件情况选择 GPU 或 CPU 版本：

1. 访问：https://pytorch.org/get-started/locally/
2. 配置选项示例（Linux/Windows + Python + Pip + CPU）：

pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1

(注：若需 GPU 支持，请在官网选择对应的 CUDA 版本获取安装命令)

3. 基本使用

本仓库为教程配套代码，包含多个章节的实战示例。

运行示例 假设您需要运行第 2 章第 3 节的示例代码（具体文件名请参考对应章节目录结构），通常操作如下：

1. 进入对应的章节文件夹，例如：

cd Chapter_2

2. 执行具体的 Python 脚本：

python main.py

(注：main.py 为示例占位符，请根据实际文件列表运行对应的 .py 文件，如 2_3_1.py 等)

获取更多资源

• 第二版教程（含 CV/NLP/LLM 实战及部署教程）：https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/
• 原始数据与完整代码库：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial/tree/master/Data