C-Plus-Plus
C-Plus-Plus 是一个面向教育目的的开源算法集合,使用 C++ 语言实现了数学、机器学习、计算机科学及物理学领域的多种经典算法。它主要解决了学习者在寻找高质量、可运行且易于理解的算法参考代码时的痛点,避免了因依赖复杂外部库或文档缺失而导致的学习障碍。
该项目非常适合计算机专业的学生、教育工作者以及希望夯实基础的开发者使用。无论是用于课堂演示、课后自学,还是作为嵌入式开发的参考素材,C-Plus-Plus 都能提供极大的便利。其核心亮点在于所有代码均基于 C++17 标准编写,仅依赖标准模板库(STL),无需安装任何第三方依赖即可在 Windows、macOS 和 Linux 等主流平台上编译运行。此外,项目拥有详尽的代码注释和自动生成的在线文档,并通过持续的自动化测试确保每段代码的正确性与跨平台兼容性。这种模块化且严谨的实现方式,让用户不仅能直接复用代码,更能深入探究算法背后的逻辑与优化策略,是掌握算法原理的理想资源库。
使用场景
某高校计算机系教授在准备《数据结构与算法》课程实验时,需要为学生演示多种排序和图论算法的高效 C++ 实现,并确保代码能在不同操作系统上无缝运行。
没有 C-Plus-Plus 时
- 教授需从零编写或网上拼凑代码,难以保证算法实现的准确性和规范性,容易引入教学误导。
- 缺乏统一的文档和注释,学生阅读源码时难以理解核心逻辑,学习曲线陡峭。
- 代码依赖外部库或未遵循标准,导致在 Windows、MacOS 或 Linux 等不同环境下编译失败,调试耗时。
- 缺少内置的自我验证机制,教师需手动编写测试用例来验证算法正确性,增加了备课负担。
- 难以展示同一问题的多种解法(如不同策略的排序),限制了学生对算法优化的深入理解。
使用 C-Plus-Plus 后
- 直接调用仓库中经过严格测试的成熟算法实现,确保教学内容准确无误,提升课堂质量。
- 源码自带详细注释和标准化文档,学生可自助研读,快速掌握从 STL 应用到算法原理的细节。
- 代码严格遵循 C++17 标准且无外部依赖,在三大主流操作系统上均能一键编译通过,跨平台教学无忧。
- 程序内置自我检查功能,自动验证输出结果,让教师和学生都能对算法的正确性充满信心。
- 提供同一目标的多种实现方案(如快速排序与归并排序对比),便于开展横向对比教学,深化优化思维。
C-Plus-Plus 将繁琐的底层实现转化为标准化的教学资源,让教育者专注于算法思维的传递而非代码纠错。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux (Ubuntu)
未说明
未说明

快速开始
算法 - C++ # {#mainpage}
概述
本仓库是一个开源项目,包含了用 C++ 实现的各种算法,并采用 MIT 许可证 进行授权。这些算法涵盖了计算机科学、数学与统计学、数据科学、机器学习、工程等多个领域。代码实现及其相关文档旨在为教育工作者和学生提供学习资源。因此,针对同一目标,可能会存在多种不同的实现方式,它们采用了不同的算法策略和优化技术。
特性
- 本仓库提供了使用最基础的通用编程语言之一——C++——实现的各种算法。
- 文档详尽的源代码为教育工作者和学生提供了宝贵的资源。
- 每个源代码模块都基于 STL 类,且无需任何外部库即可编译和运行,从而能够深入研究算法的基本原理。
- 源代码会在每次提交时,分别在 Windows、MacOS 和 Ubuntu(Linux)三大主流操作系统上,使用 MSVC 19 2022、AppleClang 15.0.15 和 GNU 13.3.0 最新版本进行编译和测试。
- 严格遵循 C++17 标准,确保代码可以轻松移植到嵌入式系统中,如 ESP32、ARM Cortex 等,几乎无需修改。
- 程序内部的自检机制确保了实现的正确性,增强了可靠性。
- 模块化的实现方式和开源许可协议使得这些函数可以方便地集成到其他应用程序中。
文档
在线文档直接由仓库源代码生成。文档包含所有资源,包括源代码片段、程序执行细节、程序流程图示以及必要的外部资源链接。此外,文档还提供了交互式的源代码,并附有对所使用的 C++ STL 库函数的详细说明链接。 点击 文件菜单 可查看所有已记录代码的文件列表。
用 C++ 实现的算法文档由 The Algorithms 贡献者编写,采用 CC BY-SA 4.0 许可证。
贡献
作为社区驱动并维护的仓库,我们欢迎高质量、非剽窃的新贡献。请阅读我们的贡献指南。
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