[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-TeoMeWhy--teomerefs":3,"tool-TeoMeWhy--teomerefs":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",153609,2,"2026-04-13T11:34:59",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":76,"owner_url":77,"languages":76,"stars":78,"forks":79,"last_commit_at":80,"license":76,"difficulty_score":81,"env_os":75,"env_gpu":82,"env_ram":82,"env_deps":83,"category_tags":86,"github_topics":88,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":93,"updated_at":94,"faqs":95,"releases":96},7165,"TeoMeWhy\u002Fteomerefs","teomerefs","Guia de referências técnicas para carreira em dados","teomerefs 是一份专为数据领域从业者打造的开源技术参考指南，旨在帮助学习者系统掌握数据科学、编程与统计学核心技能。许多初学者在入门时常因知识体系庞杂而迷失方向，不知从何学起或如何规划路径。teomerefs 通过可视化的技能依赖图谱，清晰展示了从 Python 基础、逻辑编程、统计学到机器学习、大数据处理等关键节点的进阶关系，让用户能直观理解各知识点间的衔接与先后顺序。此外，项目还配套提供可自定义的学习计划表格，帮助用户根据自身目标映射所需技能并制定个性化成长路线。内容涵盖免费课程链接、博客推荐、专家 PROFILE 及播客资源，形成完整的学习生态。无论是刚入行的数据新手、希望转型的开发者，还是寻求系统化复习的研究人员，都能从中获益。其独特之处在于将抽象的学习路径转化为交互式图形结构，并结合实战导向的课程资源（如 Pandas 实操、Web 数据采集、假设检验等），让理论学习更贴近真实工作场景。整体风格务实友好，强调循序渐进与自主规划，是数据职业道路上值得信赖的导航工具。","# Teo Me Refs\n\nRepositório para divulgação de material em Data Science, Programação e Estatística.\n\n* [Primeiros passos](#primeiros-passos)\n* [Temas](#temas)\n* [Blogs](#blogs--sites)\n* [Perfis](#perfis)\n* [Podcasts](#podcasts)\n\n## Primeiros passos\n\nMuitos iniciantes tem dificuldade de visualizar o caminho de formação na área de dados. Tentando abstrair um pouco essa jornada, criamos o fluxo abaixo, onde tem-se as dependências de skills e temas.\n\nDesta forma, cada nó deste grafo pode receber interação para direcionar o material focado nesta disciplina.\n\nE ah, você pode usar [essa planilha](https:\u002F\u002Fdocs.google.com\u002Fspreadsheets\u002Fd\u002F1RpGhP2MDjTiyc7TgnrTHCLKMigEvn2x_tGJw8HDkj24\u002Fedit?usp=sharing) para definir seus planos de estudos ao mapear as habilidades em que precisa se desenvolver mais para alcançar seus objetivos: [clique aqui](https:\u002F\u002Fdocs.google.com\u002Fspreadsheets\u002Fd\u002F1RpGhP2MDjTiyc7TgnrTHCLKMigEvn2x_tGJw8HDkj24\u002Fedit?usp=sharing)\n\n```mermaid\n  graph LR;\n      A[Python Básico]-->B[Pandas + Matplotlib];\n      C[Lógica de Programação]-->B;\n      D[Estatística Básica]-->B;\n      D-->E[Teste de hipótese];\n      F[Probabilidade]-->B;\n      F-->E;\n      E-->G[Regressão Linear];\n      E-->H[Análise Multivariada];\n      B-->I[Sklearn + statmodels];\n      H-->I;\n      G-->I;\n      J[Banco de Dados SQL]-->K[Apache Spark];\n      L[Banco de Dados NoSQL]-->K;\n      I-->K;\n      M[GNU\u002FLinux + Bash + Git + Docker];\n      click A \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#programa%C3%A7%C3%A3o\"\n      click C \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#programa%C3%A7%C3%A3o\"\n      click D \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click E \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click F \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click G \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click H \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click I \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#machine-learning\"\n      click J \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#banco-de-dados\"\n      click L \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#banco-de-dados\"\n      click M \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#utilit%C3%A1rios\"\n```\n### Sugestão de trilha em Data Science\n\n| Ordem | Curso | Descrição | Links | Acesso | Repositório |\n| :---: | :---: | :---:     | :---: | :---:  | :---:       |\n| 1. | Git\u002FGitHub | Aqui você aprenderá sobre versionamento de documentos simples e código | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F0Y_K7vMBsRf4mw) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fyoutube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFQ3cfYPjLeQ0KvrQ8bG5H11&si=PsaP0KviQYsDxVOc) | Grátis | - |\n| 2. | Introdução à Programação com Python | Seus primeiros passos no mundo da programação utilizando Python | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FifV7zaeStxdLGg) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fyoutube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFRXdquucikNbwYeFzzzYIGb&si=vo6SPepASfL0UkXR) | Grátis | [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fpython-2024) |\n| 3. | Desbravando Pandas | Vamos manipular dados utilizando Pandas com seus Dataframes e Series | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FTpcyQRUNvBf47g) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFSl-XCxNQ1u3uOLvDnYxupG) | Grátis | [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fdesbravando-pandas) |\n| 4. | Coleta de dados na Web | Como coletar, armazenar e organizar dados coletados a aprtir de web scraping e APIs | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FqDR-u9gMwBeptg) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFSrkOL-Bze-42pTdJIAj0_h) | Grátis | [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fdata-collect)\n| 5. | Estatística Básica | Principais tópicos de Estatística aplicada à ciência de dados e Analytics | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F6sM5PdmdxhcS3w) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFSWIyhwq4Nu8sNd_GfOi1tj) | Grátis | - |\n| 6. | Machine Learning para Pôneis | Curso de Introdução à Machine Learning com as principais técnicas de Classificação e Regressão | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FB7O8mo0SzxcXnA) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFTXcpttQSZmv1wDg7F3uH7o) | Grátis | [Github](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fml-4-poneis) |\n| 7. | Data Science e Pontos | Projeto completo de Data Science construindo um modelo de ML para predição de Churn | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002Fjg9itHOO1ReLcw) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFQOkwDvfgCvKi9-I1jQXiy7) | Membros e Subs | [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fds-points) |\n\n\n## Temas\n\n* [Banco de dados](#banco-de-dados)\n* [Data Lakes](#data-lakes)\n* [Estatística](#estatística)\n* [Machine Learning](#machine-Learning)\n* [Programação](#programação)\n* [Projetos e Equipes](#projetos-equipes-e-cultura)\n* [Utilitários](#utilitários)\n\n### Banco de dados\n\n#### Livros\n- [Introdução à Linguagem SQL: Abordagem Prática Para Iniciantes](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3EU5Eff)\n- [Introdução ao Mongodb](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F320HLEa)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:|\n|[SQL - Dados GC](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F1GD1BC-Y3BbhgA)| Curso básico de SQL com dados da Gamers Club | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Iniciante | 07:39 |\n|[Trilha SQL - Téo Me Why](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FIkuI3yO-ShZO-g)| Primeiro curso de SQL do canal, utilizando dados da Olist\t| [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Iniciante | 13:45 |\n\n### Data Lakes\n\n#### Livros\n- [Data Mesh: Entregando valor em escala e orientado a dados](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3RF7gkK)\n- [Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F4aFpyLt)\n- [Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3NOrI1o)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:|\n|[Data SUS](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FE82inP8ZcRfmWg)|Coleta e tratamento dos dados do Data SUS| [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy)| Intermediário | 07:32 |\n|[IGDB](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FD8xJ12cDZBe_lQ)| Consumo de dados da API IGDB, catálogo de todos os jogos já lançados no mundo e seus respectivas informações: empresas, thema, modo, notas, etc. | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Avançado | 33:22 |\n| [The International](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F3DNdc7JXdxccWg) | Consumo de dados de Dota2 para predições de partida | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Intermediário | 06:22 |\n\n### Estatística\n\n#### Livros\n- [Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada. Uma Abordagem Aplicada](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3GHeMEx)\n- [Análise de Modelos de Regressão Linear com Aplicações](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F31ZmV8u)\n- [Análise de Séries Temporais](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3oUK452)\n- [Análise de Sobrevivência Aplicada](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3s8WFmW)\n- [Elementos de Amostragem](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3pTC03y)\n- [Estatística Básica](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3EWm9HV)\n- [Estatística Prática Para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3dMZxgY)\n- [Probabilidade - Aplicações à Estatística](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3m3l3T6)\n- [Probabilidade: Um Curso Moderno com Aplicações](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3s3h1Os)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|\n|[Estatística para Você](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FGnvvyiEhhBdCuA)| Curso de Estatística Básica | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Iniciante | 12:48 |\n\n### Machine Learning\n\n#### Livros\n- [Data Science do Zero](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F320plDU)\n- [Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3ETCexZ)\n- [Introduction To Statistical Learning](http:\u002F\u002Fwww.ime.unicamp.br\u002F~dias\u002FIntoduction%20to%20Statistical%20Learning.pdf)\n- [Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com dados estruturados em Python](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F31UGDlD)\n- [Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3pX1wFe)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|\n|[Introdução à Machine Learning](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FvrRnPxxEgxYPpg)| Curso básico de introdução à Machine Learning | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Iniciante | 05:41 | \n|[Projeto Assinaturas](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FxDcbIHun4xYMFA)| Curso de Machine Learning com predição de novas assinaturas utilizando dados da Gamers Club | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Intermediário | 12:04 |\n| [Churn Assinaturas GC](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F-iVyOjw2ARc93A)| Curso de Machine Learning utilizando dados de Assinaturas da Gamers Club | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Intermediário | 10:32 |\n|[Machine Learing do início ao fim - Téo Me Why](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FsG1UU3C2UheIPg)| Curso apresentando um ciclo de Machine Learning do começo ao fim em um projeto prático em formato de curso | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Intermediário | 24:10 | \n\n### Programação\n\n#### Livros\n- [Programação Python 3](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3dPipfj)\n- [Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F322T8f6)\n- [Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3IHKROx)\n- [Python Para Desenvolvedores](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3GFLh66)\n- [Use a cabeça! Programação](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3pTqhBZ)\n- [Web Scraping com Python: Coletando Mais Dados da web Moderna](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3dQSELG)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|\n|[Introdução à Programação com Python](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FKsRwA0OEbhd_Gw)| Curso introdutório para iniciantes em programação utilizando Python\t| [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Iniciante | 16:53 |\n| [Desbravando Pandas](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FY1BKVydmeRe1YQ)| Treinamento de Pandas para análise e manipulação de dados\t| [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | Iniciante | 12:42 |\n\n### Projetos, Equipes e Cultura\n\n#### Livros\n- [A Regra é Não Ter Regras: A Netflix e a Cultura da Reinvenção](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3DSUrKS)\n- [Manual de Devops. Como Obter Agilidade, Confiabilidade e Segurança em Organizações Tecnológicas](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F30sAr42)\n- [O Mítico Homem-Mês. Ensaios Sobre Engenharia de Software](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3yqHTcr)\n- [O projeto fênix](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3pYnQOA)\n- [O projeto unicórnio](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3m3oOrN)\n- [Sprint. O Método Usado no Google Para Testar e Aplicar Novas Ideias em Apenas Cinco Dias](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3EZnLk3)\n\n### Utilitários\n\n#### Livros\n- [Introdução às Expressões Regulares](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3ETyI6E)\n- [Git: Guia Prático](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3EU4xw5)\n\n**[⬆ Voltar ao início](#teo-me-refs)**\n## Blogs & Sites\n|Site|Tema|\n|---|---|\n|[asn.rocks](https:\u002F\u002Fasn.rocks\u002F)|Estatística e Data Science|\n|[blogdoft.com.br](https:\u002F\u002Fwww.blogdoft.com.br\u002F)|Desenvolvimento Web e Carreira|\n|[blog.rocketseat.com.br](https:\u002F\u002Fblog.rocketseat.com.br\u002F)|Desenvolvimento Web e Mobile|\n|[brasil.pyladies.com](https:\u002F\u002Fbrasil.pyladies.com\u002F)|Python|\n|[braziljs.org](https:\u002F\u002Fbraziljs.org\u002F)|JavaScript|\n|[curso-r.com](https:\u002F\u002Fwww.curso-r.com\u002F)|R e Data Science|\n|[CodeShow](https:\u002F\u002Fcodeshow.com.br)|Programação|\n|[datahackers.com.br](https:\u002F\u002Fdatahackers.com.br\u002F)|Data Science|\n|[estatisticafacil.org](http:\u002F\u002Festatisticafacil.org\u002F)|Estatística|\n|[estatsite.com.br](http:\u002F\u002Festatsite.com.br\u002F)|Data Science|\n|[felipefialho.com](https:\u002F\u002Fwww.felipefialho.com\u002F)|Desenvolvimento Web|\n|[gabsferreira.com](http:\u002F\u002Fgabsferreira.com\u002F)|Tecnologia e Carreira|\n|[helpdev.com.br](https:\u002F\u002Fhelpdev.com.br\u002F)|Programação|\n|[laraveling.tech](https:\u002F\u002Flaraveling.tech\u002F)|PHP|\n|[lorenakauane.com.br](https:\u002F\u002Florenakauane.com.br\u002F)|Desenvolvimento Web e Mobile|\n|[macoratti.net](http:\u002F\u002Fwww.macoratti.net\u002F)|.NET|\n|[marcelamperes.wordpress.com](https:\u002F\u002Fmarcelamperes.wordpress.com\u002F)|.NET e Design de Produto|\n|[oestatistico.com.br](https:\u002F\u002Foestatistico.com.br\u002F)|Estatística|\n|[pizzadedados.com](https:\u002F\u002Fpizzadedados.com\u002F)|Data Science|\n|[portalaction.com.br](http:\u002F\u002Fwww.portalaction.com.br\u002F)|Estatística|\n|[ridiculas.wordpress.com](https:\u002F\u002Fridiculas.wordpress.com\u002F)|R e Estatística|\n|[rladiesbh.com.br](https:\u002F\u002Frladiesbh.com.br\u002F)|R|\n|[sejaumdatascientist.com](https:\u002F\u002Fsejaumdatascientist.com\u002F)|Data Science|\n|[willianjusten.com.br](https:\u002F\u002Fwillianjusten.com.br\u002F)|Desenvolvimento Web|\n|[woliveiras.com.br](https:\u002F\u002Fwoliveiras.com.br\u002F)|Programação|\n\n**[⬆ Voltar ao início](#teo-me-refs)**\n## Perfis\n\nAlguns perfis para acompanhar\n\n|Nome|Instagram|LinkedIn|Twitter|YouTube|Twitch|\n|:----:|:---------:|:--------:|:-------:|:-------:|:------:|\n|Adriana Silva|[@dri_chispirita](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fdri_chispirita\u002F)|[\u002Fadrianamms](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fadrianamms\u002F)|-| [@asnrocks](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@asnrocks)|-|\n| Ana Carolina Lessa 🎩 |-| [Ana Carolina Lessa 🎩](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACfbBCkBO6_ng4alMtWooz5ZxkrA6XooD6k) |-|-|-|\n| Andressa Freires |-| [Andressa Freires](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACKaFcYBU4JAfS_ek8dK8tXo-nNXrjjPASg) |-|-|-|\n| Andreza Rocha |-| [Andreza Rocha](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAAAZZQlgBgaTbas7jwS8JshLDFXnk6VbN2FM) |-|-|-|\n|António Júnior|[@mentordedados](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fmentordedados\u002F)|[\u002Facsjunior](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Facsjunior\u002F)|-|[@mentordedados](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@mentordedados)|-|\n|Athos Damiani|[@athosdamiani](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fathosdamiani\u002F)|[\u002Fathosdamiani](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fathosdamiani\u002F)|[@athos_damiani](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fathos_damiani)|-|-|\n| Beatriz Milz |-| [Beatriz Milz](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAABkT9t8BLdRqC-j4cRFKIoNW2EYPRAmCACk) |-|-|-|\n|Bruno Rocha|[@rochacbruno](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Frochacbruno\u002F)|[\u002Frochacbruno](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Frochacbruno\u002F)|[@rochacbruno](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Frochacbruno)|[@rochacbruno](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@rochacbruno)|-|\n|CodeShow|[@codeshowbr](https:\u002F\u002Finstagram.com\u002Fcodeshowbr)|[\u002Fcompany\u002Fcodeshow](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fcodeshow\u002F)|[@codeshowbr](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fcodeshowbr)|[@codeshowbr](https:\u002F\u002Fyoutube.com\u002FCodeShowBR)|[@codeshow](https:\u002F\u002Ftwitch.tv\u002Fcodeshow)|\n| Eloisa Estrela Oliveira |-| [Eloisa Estrela Oliveira](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACDT80sByEcg28RPn834lg7s8DtzwursE9E) |-|-|-|\n| Fernanda Face |-| [Fernanda Face](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAADWEir8BJQUaMwohG08mz_VOsovv2Ji4Apg) |-|-|-|\n| Fernanda Maciel, Ph.D. |-| [Fernanda Maciel, Ph.D.](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAAAjAW9sB0le1rPol8Xtamp120SFnyA5sa74) |-|-|-|\n|Filipe Deschamps|[@filipedeschamps](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Ffilipedeschamps\u002F)|[\u002Ffilipedeschamps](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Ffilipedeschamps\u002F)|[@FilipeDeschamps](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FFilipeDeschamps)|[@FilipeDeschamps](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@FilipeDeschamps)|-|\n|Gabs Ferreira|[@o_gabsferreira](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fo_gabsferreira\u002F)|[\u002Fgabsferreira](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fgabsferreira\u002F)|[@o_gabsferreira](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fo_gabsferreira)|[@GabsFerreira](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@GabsFerreira)|-|\n|Glaucia Lemos|[@glaucia.lemos.dev](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fglaucia.lemos.dev\u002F)|[\u002Fglaucialemos](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fglaucialemos\u002F)|[@glaucia_lemos86](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fglaucia_lemos86)|[@GlauciaLemos](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@GlauciaLemos)|-|\n| Isabela Marinho Rangel |-| [Isabela Marinho Rangel](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAAAdIm9YBK7omhaCJtEAFyNg3TJegcl6Yk1E) |-|-|-|\n|Jayme Anchante|-|[\u002Fjaymeanchante](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fjaymeanchante\u002F)|-|-|-|\n| Jeniffer Frigo |-| [Jeniffer Frigo](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACUTrikB0rQmeIZGk0dWJsZeyWutfdQLRzs) |-|-|-|\n|Joao Paulo Nogueira|-|[\u002Fjoaopaulonogueira](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fjoaopaulonogueira\u002F)|[@joaopcnogueira](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fjoaopcnogueira)|-|-|\n|Julio Trecenti|-|[\u002Fjtrecenti](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fjtrecenti\u002F)|[@jtrecenti](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fjtrecenti)|[@CursoR6](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@CursoR6)|-|\n| Karinne Cristina |-| [Karinne Cristina](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACI4JcIB47jUkvfuwh4eTsmcIP8NM3n4y7U) |-|-|-|\n|Kizzy Terra|[@kizzy_terra](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fkizzy_terra\u002F)|[\u002Fkizzyterra](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fkizzyterra\u002F)|[@kizzy_terra](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fkizzy_terra)|[@pgdinamica](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@pgdinamica)|-|\n| Laura Damaceno de Almeida |-| [Laura Damaceno de Almeida](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACcolvQBjHhSvJnvdUgvuwGrlyYpTNcMR1E) |-|-|-|\n|Lucas Montano|[@lucasmontano](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Flucasmontano\u002F)|[\u002Flucasmontano](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Flucasmontano\u002F)|[@lucas_montano](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Flucas_montano)|[@LucasMontano](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@LucasMontano)|-|\n| Marcella Galeotti |-| [Marcella Galeotti](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACFC3tUBzzvc-Tzqe8mmo6vg4l5IYWDTpu8) |-|-|-|\n|Mario Filho|[@mariofilhoml](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fmariofilhoml\u002F)|[\u002Fmariofilho](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fmariofilho\u002F)|[@MarioFilhoCom](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FMarioFilhoCom)|[@MarioFilhoML](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@MarioFilhoML)|-|\n|Meigarom Lopes|-|[\u002Fmeigarom](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fmeigarom\u002F?miniProfileUrn=urn%3Ali%3Afs_miniProfile%3AACoAAAazy44B0cQNwp2I0oq0SIVQRGDQseeySkg)|[@Meigarom](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FMeigarom)|[@ComunidadeDS](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@ComunidadeDS)|-|\n| Mulheres em Dados |-| [Mulheres em Dados](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fmulheresemdados\u002F) |-|-|-|\n| PyLadies São Paulo |-| [PyLadies São Paulo](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fpyladiessp\u002F) |-|-|-|\n|Raniere Ramos|[@oestatistico](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Foestatistico\u002F)|[\u002Franiereramos](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Franiereramos\u002F)|[@oestatisticoweb](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Foestatisticoweb)|-|-|\n| Renata Biaggi |-| [Renata Biaggi](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAABwY3moBbU_maSe2cGIWQT4QM4Kim55RwII) |-|-|-|\n|Téo Calvo|[@teo.calvo](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fteo.calvo)|[\u002Fteocalvo](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fteocalvo\u002F)|[@TeoCalvo](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FTeoCalvo)|[@teomewhy](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@teomewhy)|[\u002Fteomewhy](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fteomewhy)|\n|Thiago Marques|-|[\u002Fthiagoestatidados](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fthiagoestatidados\u002F)|-|\n\n\n\n**[⬆ Voltar ao início](#teo-me-refs)**\n## Podcasts\n\n|Nome|Tema|\n|---|---|\n|[Carreira Sem Fronteiras](https:\u002F\u002Fwww.carreirasemfronteiras.com.br\u002F)|Tecnologia e Carreira|\n|[DataHackers](https:\u002F\u002Fopen.spotify.com\u002Fshow\u002F1oMIHOXsrLFENAeM743g93)|Data Science|\n|[Depois do Café](https:\u002F\u002Fopen.spotify.com\u002Fshow\u002F4cqX5o40bClwqtYHv9X7Lp?si=6ml1VsFaTTCmQ5UzkxyAyg)|Tecnologia e Carreira|\n|[Hipsters Ponto Tech](https:\u002F\u002Fopen.spotify.com\u002Fshow\u002F2p0Vx75OmfsXktyLBuLuSf?si=4x-AM7qRTgmZKu1AR96hKQ)|Tecnologia e Carreira|\n|[Pizza de Dados](https:\u002F\u002Fpodcast.pizzadedados.com\u002F)|Data Science|\n|[Quebradev](https:\u002F\u002Fquebradev.com.br\u002F)|Tecnologia e Carreira|\n","# Teo Me Refs\n\n用于分享数据科学、编程和统计学相关资料的仓库。\n\n* [入门指南](#primeiros-passos)\n* [主题](#temas)\n* [博客与网站](#blogs--sites)\n* [个人主页](#perfis)\n* [播客](#podcasts)\n\n## 入门指南\n\n许多初学者难以规划自己的数据领域学习路径。为了简化这一过程，我们创建了以下流程图，展示了各项技能和主题之间的依赖关系。\n\n通过这种方式，该图中的每个节点都可以链接到专注于相应学科的资源。\n\n另外，你还可以使用[这份表格](https:\u002F\u002Fdocs.google.com\u002Fspreadsheets\u002Fd\u002F1RpGhP2MDjTiyc7TgnrTHCLKMigEvn2x_tGJw8HDkj24\u002Fedit?usp=sharing)来制定你的学习计划，只需将需要进一步提升的技能标注出来，以实现你的目标：[点击此处](https:\u002F\u002Fdocs.google.com\u002Fspreadsheets\u002Fd\u002F1RpGhP2MDjTiyc7TgnrTHCLKMigEvn2x_tGJw8HDkj24\u002Fedit?usp=sharing)。\n\n```mermaid\n  graph LR;\n      A[Python基础]-->B[Pandas + Matplotlib];\n      C[编程逻辑]-->B;\n      D[统计学基础]-->B;\n      D-->E[假设检验];\n      F[概率论]-->B;\n      F-->E;\n      E-->G[线性回归];\n      E-->H[多元分析];\n      B-->I[Sklearn + statsmodels];\n      H-->I;\n      G-->I;\n      J[SQL数据库]-->K[Apache Spark];\n      L[NoSQL数据库]-->K;\n      I-->K;\n      M[GNU\u002FLinux + Bash + Git + Docker];\n      click A \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#programa%C3%A7%C3%A3o\"\n      click C \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#programa%C3%A7%C3%A3o\"\n      click D \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click E \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click F \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click G \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click H \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#estat%C3%ADstica\"\n      click I \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#machine-learning\"\n      click J \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#banco-de-dados\"\n      click L \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#banco-de-dados\"\n      click M \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\u002F#utilit%C3%A1rios\"\n```\n\n### 数据科学学习路线建议\n\n| 序号 | 课程 | 描述 | 链接 | 访问方式 | 仓库 |\n| :---: | :---: | :---:     | :---: | :---:  | :---:       |\n| 1. | Git\u002FGitHub | 在这里你将学习如何对简单文档和代码进行版本控制 | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F0Y_K7vMBsRf4mw) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fyoutube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFQ3cfYPjLeQ0KvrQ8bG5H11&si=PsaP0KviQYsDxVOc) | 免费 | - |\n| 2. | Python编程入门 | 使用Python迈出编程的第一步 | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FifV7zaeStxdLGg) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fyoutube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFRXdquucikNbwYeFzzzYIGb&si=vo6SPepASfL0UkXR) | 免费 | [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fpython-2024) |\n| 3. | Pandas初探 | 使用Pandas及其DataFrame和Series操作数据 | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FTpcyQRUNvBf47g) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFSl-XCxNQ1u3uOLvDnYxupG) | 免费 | [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fdesbravando-pandas) |\n| 4. | 网页数据采集 | 如何通过网页爬取和API收集、存储及整理数据 | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FqDR-u9gMwBeptg) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFSrkOL-Bze-42pTdJIAj0_h) | 免费 | [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fdata-collect) |\n| 5. | 统计学基础 | 应用于数据科学和分析的主要统计学主题 | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F6sM5PdmdxhcS3w) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFSWIyhwq4Nu8sNd_GfOi1tj) | 免费 | - |\n| 6. | 面向小马的机器学习 | 介绍分类和回归等主要技术的机器学习入门课程 | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FB7O8mo0SzxcXnA) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFTXcpttQSZmv1wDg7F3uH7o) | 免费 | [Github](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fml-4-poneis) |\n| 7. | 数据科学与积分 | 完整的数据科学项目，构建用于预测客户流失的机器学习模型 | [Twitch](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002Fjg9itHOO1ReLcw) \u002F [YouTube](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLvlkVRRKOYFQOkwDvfgCvKi9-I1jQXiy7) | 仅限会员及订阅用户 | [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy\u002Fds-points) |\n\n## 主题\n\n* [数据库](#banco-de-dados)\n* [数据湖](#data-lakes)\n* [统计学](#estatística)\n* [机器学习](#machine-Learning)\n* [编程](#programação)\n* [项目与团队](#projetos-equipes-e-cultura)\n* [实用工具](#utilitários)\n\n### 数据库\n\n#### 书籍\n- [SQL语言入门：面向初学者的实践方法](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3EU5Eff)\n- [MongoDB入门](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F320HLEa)\n\n#### 课程\n|名称|简介|作者|级别|时长|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:|\n|[SQL - Gamers Club数据](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F1GD1BC-Y3BbhgA)| 使用Gamers Club的数据进行基础SQL课程 | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | 初级 | 07:39 |\n|[SQL学习路径 - Téo Me Why](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FIkuI3yO-ShZO-g)| 该频道的第一个SQL课程，使用Olist的数据 | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | 初级 | 13:45 |\n\n### 数据湖\n\n#### 书籍\n- [数据网格：规模化交付数据驱动价值](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3RF7gkK)\n- [Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F4aFpyLt)\n- [Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming](https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3NOrI1o)\n\n#### 课程\n|名称|简介|作者|级别|时长|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:|\n|[Data SUS](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FE82inP8ZcRfmWg)| 收集并处理Data SUS的数据 | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | 中级 | 07:32 |\n|[IGDB](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FD8xJ12cDZBe_lQ)| 消费IGDB API的数据，获取全球已发行游戏的目录及其相关信息：公司、主题、模式、评分等 | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | 高级 | 33:22 |\n| [The International](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F3DNdc7JXdxccWg) | 消费Dota2数据以进行比赛预测 | [Téo Me Why](twitch.tv\u002Fteomewhy) | 中级 | 06:22 |\n\n### 统计学\n\n#### 书籍\n- 《通过多元统计方法进行数据分析：应用视角》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3GHeMEx）\n- 《线性回归模型分析及其应用》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F31ZmV8u）\n- 《时间序列分析》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3oUK452）\n- 《应用生存分析》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3s8WFmW）\n- 《抽样基础》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3pTC03y）\n- 《基础统计学》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3EWm9HV）\n- 《数据科学家实用统计学：50个核心概念》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3dMZxgY）\n- 《概率——对统计学的应用》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3m3l3T6）\n- 《概率：现代课程与应用》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3s3h1Os）\n\n#### 课程\n|名称|简介|作者|级别|时长|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|\n|[为你而设的统计学]（https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FGnvvyiEhhBdCuA）| 基础统计学课程 | [Téo Me Why]（twitch.tv\u002Fteomewhy） | 初学者 | 12小时48分 |\n\n### 机器学习\n\n#### 书籍\n- 《零基础数据科学》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F320plDU）\n- 《人工智能——机器学习方法》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3ETCexZ）\n- 《统计学习导论》（http:\u002F\u002Fwww.ime.unicamp.br\u002F~dias\u002FIntoduction%20to%20Statistical%20Learning.pdf）\n- 《机器学习——快速参考指南：使用Python处理结构化数据》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F31UGDlD）\n- 《动手学机器学习：使用Scikit-Learn和TensorFlow》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3pX1wFe）\n\n#### 课程\n|名称|简介|作者|级别|时长|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|\n|[机器学习入门]（https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FvrRnPxxEgxYPpg）| 机器学习基础入门课程 | [Téo Me Why]（twitch.tv\u002Fteomewhy） | 初学者 | 5小时41分 |\n|[订阅项目]（https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FxDcbIHun4xYMFA）| 使用Gamers Club数据预测新订阅的机器学习课程 | [Téo Me Why]（twitch.tv\u002Fteomewhy） | 中级 | 12小时04分 |\n|[GC订阅流失预测]（https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002F-iVyOjw2ARc93A）| 使用Gamers Club订阅数据的机器学习课程 | [Téo Me Why]（twitch.tv\u002Fteomewhy） | 中级 | 10小时32分 |\n|[从头到尾的机器学习——Téo Me Why]（https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FsG1UU3C2UheIPg）| 以实践项目形式展示机器学习全流程的课程 | [Téo Me Why]（twitch.tv\u002Fteomewhy） | 中级 | 24小时10分 |\n\n### 编程\n\n#### 书籍\n- 《Python 3编程》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3dPipfj）\n- 《流畅的Python：清晰、简洁、高效的编程》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F322T8f6）\n- 《用于数据分析的Python：使用Pandas、NumPy和IPython处理数据》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3IHKROx）\n- 《Python面向开发者》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3GFLh66）\n- 《动脑筋！编程》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3pTqhBZ）\n- 《用Python进行网页抓取：从现代网络中收集更多数据》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3dQSELG）\n\n#### 课程\n|名称|简介|作者|级别|时长|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|\n|[Python编程入门]（https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FKsRwA0OEbhd_Gw）| 面向编程初学者的Python入门课程 | [Téo Me Why]（twitch.tv\u002Fteomewhy） | 初学者 | 16小时53分 |\n|[深入Pandas]（https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FY1BKVydmeRe1YQ）| 用于数据分析和处理的Pandas培训课程 | [Téo Me Why]（twitch.tv\u002Fteomewhy） | 初学者 | 12小时42分 |\n\n### 项目、团队与文化\n\n#### 书籍\n- 《规则就是没有规则：Netflix与自我颠覆的文化》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3DSUrKS）\n- 《DevOps手册：如何在技术组织中实现敏捷性、可靠性和安全性》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F30sAr42）\n- 《人月神话：软件工程随笔》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3yqHTcr）\n- 《凤凰项目》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3pYnQOA）\n- 《独角兽项目》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3m3oOrN）\n- 《Sprint：谷歌在短短五天内测试并实施新想法的方法》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3EZnLk3）\n\n### 工具类\n\n#### 书籍\n- 《正则表达式入门》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3ETyI6E）\n- 《Git：实用指南》（https:\u002F\u002Famzn.to\u002F3EU4xw5）\n\n**[⬆ 返回顶部](#teo-me-refs)**\n## 博客与网站\n|网站|主题|\n|---|---|\n|[asn.rocks]（https:\u002F\u002Fasn.rocks\u002F）|统计学与数据科学|\n|[blogdoft.com.br]（https:\u002F\u002Fwww.blogdoft.com.br\u002F）|Web开发与职业发展|\n|[blog.rocketseat.com.br]（https:\u002F\u002Fblog.rocketseat.com.br\u002F）|Web与移动开发|\n|[brasil.pyladies.com]（https:\u002F\u002Fbrasil.pyladies.com\u002F）|Python|\n|[braziljs.org]（https:\u002F\u002Fbraziljs.org\u002F）|JavaScript|\n|[curso-r.com]（https:\u002F\u002Fwww.curso-r.com\u002F）|R语言与数据科学|\n|[CodeShow]（https:\u002F\u002Fcodeshow.com.br\u002F）|编程|\n|[datahackers.com.br]（https:\u002F\u002Fdatahackers.com.br\u002F）|数据科学|\n|[estatisticafacil.org]（http:\u002F\u002Festatisticafacil.org\u002F）|统计学|\n|[estatsite.com.br]（http:\u002F\u002Festatsite.com.br\u002F）|数据科学|\n|[felipefialho.com]（https:\u002F\u002Fwww.felipefialho.com\u002F）|Web开发|\n|[gabsferreira.com]（http:\u002F\u002Fgabsferreira.com\u002F）|技术与职业发展|\n|[helpdev.com.br]（https:\u002F\u002Fhelpdev.com.br\u002F）|编程|\n|[laraveling.tech]（https:\u002F\u002Flaraveling.tech\u002F）|PHP|\n|[lorenakauane.com.br]（https:\u002F\u002Florenakauane.com.br\u002F）|Web与移动开发|\n|[macoratti.net]（http:\u002F\u002Fwww.macoratti.net\u002F）|.NET|\n|[marcelamperes.wordpress.com]（https:\u002F\u002Fmarcelamperes.wordpress.com\u002F）|.NET与产品设计|\n|[oestatistico.com.br]（https:\u002F\u002Foestatistico.com.br\u002F）|统计学|\n|[pizzadedados.com]（https:\u002F\u002Fpizzadedados.com\u002F）|数据科学|\n|[portalaction.com.br]（http:\u002F\u002Fwww.portalaction.com.br\u002F）|统计学|\n|[ridiculas.wordpress.com]（https:\u002F\u002Fridiculas.wordpress.com\u002F）|R语言与统计学|\n|[rladiesbh.com.br]（https:\u002F\u002Frladiesbh.com.br\u002F）|R语言|\n|[sejaumdatascientist.com]（https:\u002F\u002Fsejaumdatascientist.com\u002F）|数据科学|\n|[willianjusten.com.br]（https:\u002F\u002Fwillianjusten.com.br\u002F）|Web开发|\n|[woliveiras.com.br]（https:\u002F\u002Fwoliveiras.com.br\u002F）|编程|\n\n**[⬆ 返回顶部](#teo-me-refs)**\n\n## 个人简介\n\n一些值得关注的个人资料\n\n|姓名|Instagram|LinkedIn|Twitter|YouTube|Twitch|\n|:----:|:---------:|:--------:|:-------:|:-------:|:------:|\n|Adriana Silva|[@dri_chispirita](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fdri_chispirita\u002F)|[\u002Fadrianamms](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fadrianamms\u002F)|-| [@asnrocks](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@asnrocks)|-|\n| Ana Carolina Lessa 🎩 |-| [Ana Carolina Lessa 🎩](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACfbBCkBO6_ng4alMtWooz5ZxkrA6XooD6k) |-|-|-|\n| Andressa Freires |-| [Andressa Freires](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACKaFcYBU4JAfS_ek8dK8tXo-nNXrjjPASg) |-|-|-|\n| Andreza Rocha |-| [Andreza Rocha](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAAAZZQlgBgaTbas7jwS8JshLDFXnk6VbN2FM) |-|-|-|\n|António Júnior|[@mentordedados](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fmentordedados\u002F)|[\u002Facsjunior](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Facsjunior\u002F)|-|[@mentordedados](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@mentordedados)|-|\n|Athos Damiani|[@athosdamiani](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fathosdamiani\u002F)|[\u002Fathosdamiani](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fathosdamiani\u002F)|[@athos_damiani](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fathos_damiani)|-|-|\n| Beatriz Milz |-| [Beatriz Milz](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAABkT9t8BLdRqC-j4cRFKIoNW2EYPRAmCACk) |-|-|-|\n|Bruno Rocha|[@rochacbruno](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Frochacbruno\u002F)|[\u002Frochacbruno](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Frochacbruno\u002F)|[@rochacbruno](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Frochacbruno)|[@rochacbruno](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@rochacbruno)|-|\n|CodeShow|[@codeshowbr](https:\u002F\u002Finstagram.com\u002Fcodeshowbr)|[\u002Fcompany\u002Fcodeshow](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fcodeshow\u002F)|[@codeshowbr](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fcodeshowbr)|[@codeshowbr](https:\u002F\u002Fyoutube.com\u002FCodeShowBR)|[@codeshow](https:\u002F\u002Ftwitch.tv\u002Fcodeshow)|\n| Eloisa Estrela Oliveira |-| [Eloisa Estrela Oliveira](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACDT80sByEcg28RPn834lg7s8DtzwursE9E) |-|-|-|\n| Fernanda Face |-| [Fernanda Face](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAADWEir8BJQUaMwohG08mz_VOsovv2Ji4Apg) |-|-|-|\n| Fernanda Maciel, Ph.D. |-| [Fernanda Maciel, Ph.D.](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAAAjAW9sB0le1rPol8Xtamp120SFnyA5sa74) |-|-|-|\n|Filipe Deschamps|[@filipedeschamps](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Ffilipedeschamps\u002F)|[\u002Ffilipedeschamps](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Ffilipedeschamps\u002F)|[@FilipeDeschamps](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FFilipeDeschamps)|[@FilipeDeschamps](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@FilipeDeschamps)|-|\n|Gabs Ferreira|[@o_gabsferreira](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fo_gabsferreira\u002F)|[\u002Fgabsferreira](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fgabsferreira\u002F)|[@o_gabsferreira](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fo_gabsferreira)|[@GabsFerreira](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@GabsFerreira)|-|\n|Glaucia Lemos|[@glaucia.lemos.dev](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fglaucia.lemos.dev\u002F)|[\u002Fglaucialemos](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fglaucialemos\u002F)|[@glaucia_lemos86](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fglaucia_lemos86)|[@GlauciaLemos](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@GlauciaLemos)|-|\n| Isabela Marinho Rangel |-| [Isabela Marinho Rangel](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAAAdIm9YBK7omhaCJtEAFyNg3TJegcl6Yk1E) |-|-|-|\n|Jayme Anchante|-|[\u002Fjaymeanchante](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fjaymeanchante\u002F)|-|-|-|\n| Jeniffer Frigo |-| [Jeniffer Frigo](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACUTrikB0rQmeIZGk0dWJsZeyWutfdQLRzs) |-|-|-|\n|Joao Paulo Nogueira|-|[\u002Fjoaopaulonogueira](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fjoaopaulonogueira\u002F)|[@joaopcnogueira](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fjoaopcnogueira)|-|-|\n|Julio Trecenti|-|[\u002Fjtrecenti](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fjtrecenti\u002F)|[@jtrecenti](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fjtrecenti)|[@CursoR6](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@CursoR6)|-|\n| Karinne Cristina |-| [Karinne Cristina](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACI4JcIB47jUkvfuwh4eTsmcIP8NM3n4y7U) |-|-|-|\n|Kizzy Terra|[@kizzy_terra](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fkizzy_terra\u002F)|[\u002Fkizzyterra](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fkizzyterra\u002F)|[@kizzy_terra](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fkizzy_terra)|[@pgdinamica](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@pgdinamica)|-|\n| Laura Damaceno de Almeida |-| [Laura Damaceno de Almeida](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACcolvQBjHhSvJnvdUgvuwGrlyYpTNcMR1E) |-|-|-|\n|Lucas Montano|[@lucasmontano](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Flucasmontano\u002F)|[\u002Flucasmontano](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Flucasmontano\u002F)|[@lucas_montano](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Flucas_montano)|[@LucasMontano](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@LucasMontano)|-|\n| Marcella Galeotti |-| [Marcella Galeotti](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAACFC3tUBzzvc-Tzqe8mmo6vg4l5IYWDTpu8) |-|-|-|\n|Mario Filho|[@mariofilhoml](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fmariofilhoml\u002F)|[\u002Fmariofilho](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fmariofilho\u002F)|[@MarioFilhoCom](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FMarioFilhoCom)|[@MarioFilhoML](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@MarioFilhoML)|-|\n|Meigarom Lopes|-|[\u002Fmeigarom](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fmeigarom\u002F?miniProfileUrn=urn%3Ali%3Afs_miniProfile%3AACoAAAazy44B0cQNwp2I0oq0SIVQRGDQseeySkg)|[@Meigarom](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FMeigarom)|[@ComunidadeDS](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@ComunidadeDS)|-|\n| Mulheres em Dados |-| [Mulheres em Dados](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fmulheresemdados\u002F) |-|-|-|\n| PyLadies São Paulo |-| [PyLadies São Paulo](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fpyladiessp\u002F) |-|-|-|\n|Raniere Ramos|[@oestatistico](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Foestatistico\u002F)|[\u002Franiereramos](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Franiereramos\u002F)|[@oestatisticoweb](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Foestatisticoweb)|-|-|\n| Renata Biaggi |-| [Renata Biaggi](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002FACoAABwY3moBbU_maSe2cGIWQT4QM4Kim55RwII) |-|-|-|\n|Téo Calvo|[@teo.calvo](https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fteo.calvo)|[\u002Fteocalvo](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fteocalvo\u002F)|[@TeoCalvo](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FTeoCalvo)|[@teomewhy](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@teomewhy)|[\u002Fteomewhy](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fteomewhy)|\n|Thiago Marques|-|[\u002Fthiagoestatidados](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fthiagoestatidados\u002F)|-|\n\n\n\n**[⬆ 返回顶部](#teo-me-refs)**\n## 播客\n\n|名称|主题|\n|---|---|\n|[无国界职业](https:\u002F\u002Fwww.carreirasemfronteiras.com.br\u002F)|科技与职业|\n|[数据黑客](https:\u002F\u002Fopen.spotify.com\u002Fshow\u002F1oMIHOXsrLFENAeM743g93)|数据科学|\n|[咖啡之后](https:\u002F\u002Fopen.spotify.com\u002Fshow\u002F4cqX5o40bClwqtYHv9X7Lp?si=6ml1VsFaTTCmQ5UzkxyAyg)|科技与职业|\n|[技术极客](https:\u002F\u002Fopen.spotify.com\u002Fshow\u002F2p0Vx75OmfsXktyLBuLuSf?si=4x-AM7qRTgmZKu1AR96hKQ)|科技与职业|\n|[数据披萨](https:\u002F\u002Fpodcast.pizzadedados.com\u002F)|数据科学|\n|[开发者突破](https:\u002F\u002Fquebradev.com.br\u002F)|科技与职业|","# Teo Me Refs 快速上手指南\n\n**Teo Me Refs** 并非一个需要安装的软件库或框架，而是一个由社区维护的**数据科学、编程与统计学学习资源索引库**。它提供了结构化的学习路径图、精选书籍列表以及视频课程链接。\n\n本指南将帮助你利用该仓库规划学习路线并获取核心资源。\n\n## 环境准备\n\n由于本项目是资源清单而非可执行代码，无需特定的系统环境或依赖包。你只需要：\n*   **网络连接**：用于访问 GitHub 仓库、Google 表格及外部链接（部分资源为葡萄牙语，主要托管在 YouTube 和 Twitch）。\n*   **浏览器**：推荐 Chrome 或 Edge，用于查看思维导图和学习视频。\n*   **可选工具**：\n    *   **Git**：如果你想克隆仓库到本地离线浏览。\n    *   **Google 账号**：用于访问官方提供的学习计划电子表格。\n\n> **注意**：由于服务器位于海外，访问 YouTube、Twitch 或 Google Docs 可能需要网络加速工具。\n\n## 安装\u002F访问步骤\n\n你可以通过以下两种方式开始使用：\n\n### 方式一：在线浏览（推荐）\n直接访问 GitHub 仓库页面查看最新整理的资源：\n```bash\n# 在浏览器中打开\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs\n```\n\n### 方式二：克隆到本地\n如果你希望离线查阅 Markdown 文档：\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoCalvo\u002Fteomerefs.git\ncd teomerefs\n```\n\n### 获取学习计划表\n作者提供了一个交互式 Google 表格，用于映射技能树并制定个人学习计划：\n*   **链接**: [Teo Me Refs 学习计划表](https:\u002F\u002Fdocs.google.com\u002Fspreadsheets\u002Fd\u002F1RpGhP2MDjTiyc7TgnrTHCLKMigEvn2x_tGJw8HDkj24\u002Fedit?usp=sharing)\n\n## 基本使用\n\n### 1. 遵循技能依赖图谱\n仓库核心是一个基于 `Mermaid` 绘制的技能依赖图。建议按照以下逻辑顺序进行学习：\n\n1.  **基础阶段**：先掌握 `Python 基础 `、` 编程逻辑` 和 `基础统计学`。\n2.  **数据处理**：进入 `Pandas + Matplotlib` 进行数据操作与可视化。\n3.  **进阶统计**：学习 `假设检验` 和 `概率论`。\n4.  **机器学习**：掌握 `线性回归` 和 `多变量分析` 后，进入 `Sklearn + statmodels`。\n5.  **大数据与工程化**：最后学习 `SQL\u002FNoSQL`、`Apache Spark` 以及 `Linux\u002FDocker\u002FGit` 工具链。\n\n### 2. 按主题查找资源\n根据你当前的学习阶段，在 README 的 **\"Temas\" (主题)** 章节查找对应资源：\n\n*   **数据库 (Banco de dados)**: 包含 SQL 和 MongoDB 的入门书籍及 Téo Me Why 的实战视频课程。\n*   **数据湖 (Data Lakes)**: 涵盖 Data Mesh、Spark 及流处理的高级书籍与项目案例（如 Dota2 数据预测）。\n*   **统计学 (Estatística)**: 从基础统计到时间序列、生存分析的详细书单。\n*   **机器学习 (Machine Learning)**: 包含《统计学习方法》等经典教材，以及从入门到 churn 预测项目的完整视频流。\n*   **编程 (Programação)**: Python 进阶、Web Scraping 及相关书籍。\n\n### 3. 启动第一个学习项目\n以 **\"机器学习入门\"** 为例：\n1.  定位到 `Machine Learning` 章节。\n2.  点击 **[Introdução à Machine Learning](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FvrRnPxxEgxYPpg)** 观看基础概念视频。\n3.  阅读推荐书籍 **《Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow》** (中文版参考：《机器学习实战：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》)。\n4.  跟随 **[Projeto Assinaturas](https:\u002F\u002Fwww.twitch.tv\u002Fcollections\u002FxDcbIHun4xYMFA)** 课程，使用 Gamers Club 数据集完成第一个预测模型。\n\n### 4. 参考社区博客\n在 **\"Blogs & Sites\"** 章节，你可以找到大量技术博客补充理论知识，例如：\n*   **Data Science**: `pizzadedados.com`, `datahackers.com.br`\n*   **Statistics**: `estatisticafacil.org`, `oestatistico.com.br`\n*   **Python**: `brasil.pyladies.com`\n\n通过上述步骤，你可以充分利用 Teo Me Refs 构建系统化的数据科学知识体系。","刚转行数据科学的小李面对海量零散的学习资源感到迷茫，急需一条清晰的技术成长路径来制定学习计划。\n\n### 没有 teomerefs 时\n- **学习路径混乱**：在 Python、统计学和机器学习之间盲目跳跃，不清楚先学逻辑编程还是直接上手算法，导致基础不牢。\n- **资源筛选困难**：需要在谷歌、YouTube 和各类博客中大海捞针，难以辨别教程质量，浪费大量时间试错。\n- **技能依赖不明**：不了解技能树的前后置关系（如不懂假设检验就直接做回归分析），遇到瓶颈时不知缺了哪块拼图。\n- **缺乏系统规划**：没有可视化的进度地图和配套的练习仓库，学习过程断断续续，难以坚持。\n\n### 使用 teomerefs 后\n- **路径清晰可视**：通过项目提供的技能依赖图谱，小李一眼看清从\"Python 基础”到\"Sklearn\"的必经之路，按部就班进阶。\n- **精选资源直达**：直接获取官方整理好的免费视频、直播回放和 GitHub 代码库（如“熊猫探险”系列），无需再为找资料发愁。\n- **逻辑环环相扣**：依据图谱明确知道必须先掌握“概率论”才能进入“假设检验”，避免了因知识断层导致的理解障碍。\n- **计划落地执行**：利用配套的学习计划表格映射自身短板，结合具体的课程顺序（从 Git 到数据采集再到统计），高效完成阶段性目标。\n\nteomerefs 将碎片化的数据科学知识重构为结构化导航图，让初学者从“盲目摸索”转变为“精准进阶”。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FTeoMeWhy_teomerefs_1a8a9dcb.png","TeoMeWhy","Téo Me Why","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FTeoMeWhy_0a6fcaa8.png","",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTeoMeWhy",1289,108,"2026-04-08T11:31:41",1,"未说明",{"notes":84,"python":82,"dependencies":85},"该项目并非一个可运行的 AI 软件工具，而是一个数据科学、编程和统计学学习资源的汇总仓库（README 为葡萄牙语）。它主要包含书籍推荐、在线课程链接（Twitch\u002FYouTube）、博客列表以及学习路径图。因此，该项目本身没有操作系统、GPU、内存或 Python 版本等运行环境需求。用户只需通过浏览器访问链接或自行安装相关编程语言环境（如文中提到的 Python、SQL 等）来学习所列内容。",[],[87,16,14],"其他",[89,90,91,92],"data","data-science","machine-learning","python","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-14T00:00:33.595840",[],[]]