[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Suzie1--ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes":3,"tool-Suzie1--ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes":64},[4,18,26,35,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,2,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":10,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[43,15,13,14],"语言模型",{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4292,"Deep-Live-Cam","hacksider\u002FDeep-Live-Cam","Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具，用户仅需一张静态照片，即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点，让高质量的数字内容创作变得触手可及。\n\n这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界，更因其极简的操作逻辑（仅需三步：选脸、选摄像头、启动），广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换，还是制作趣味短视频和直播互动，Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。\n\n其核心技术亮点在于强大的实时处理能力，支持口型遮罩（Mouth Mask）以保留使用者原始的嘴部动作，确保表情自然精准；同时具备“人脸映射”功能，可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外，项目内置了严格的内容安全过滤机制，自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材，并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用，体现了技术发展与伦理责任的平衡。",88924,"2026-04-06T03:28:53",[14,15,13,52],"视频",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85013,"2026-04-06T11:09:19",[15,16,52,61,13,62,43,14,63],"插件","其他","音频",{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":80,"owner_email":79,"owner_twitter":79,"owner_website":79,"owner_url":81,"languages":82,"stars":87,"forks":88,"last_commit_at":89,"license":79,"difficulty_score":32,"env_os":90,"env_gpu":90,"env_ram":90,"env_deps":91,"category_tags":94,"github_topics":95,"view_count":32,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":17,"created_at":102,"updated_at":103,"faqs":104,"releases":135},4921,"Suzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes","ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes","Custom nodes for SDXL and SD1.5 including Multi-ControlNet, LoRA, Aspect Ratio, Process Switches, and many more nodes.","ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes 是一套专为 ComfyUI 设计的强大扩展节点包，旨在显著提升 SDXL 和 SD1.5 工作流的构建效率与灵活性。它通过提供大量预制功能模块，解决了用户在搭建复杂生成流程时重复造轮子、节点连接繁琐以及缺乏标准化模板的痛点。\n\n这套工具特别适合希望深化 ComfyUI 使用体验的设计师、AI 艺术创作者及进阶玩家。无论是需要快速设定多种画幅比例、批量处理提示词列表，还是构建复杂的多 ControlNet 堆叠与 LoRA 随机组合，ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes 都能让操作变得直观简单。其独特的技术亮点在于丰富的“图形化”节点，支持直接在流程中绘制文本、形状、滤镜特效及排版布局，甚至能制作表情包或漫画分镜，极大地减少了对外部图像处理软件的依赖。此外，它还引入了数据总线（Data Bus）和模块化管道设计，让长流程的管理更加清晰有序。配合详尽的官方 Wiki 与示例，即使是非开发者也能轻松上手，快速搭建出专业级的自动化图像生成工作流。","# 🧩 Comfyroll Studio\n\nCo-authored by Suzie1 and RockOfFire\n\nCurrent version: 1.76\n\n# Wiki\n\nPlease use our new wiki for info on the custom nodes, and lots of examples of their use.\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fwiki\n\n# Installation\n\n1. cd custom_nodes\n2. git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes.git\n3. Restart ComfyUI\n\nYou can also install the nodes using the following methods:\n* install using [ComfyUI Manager](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fltdrdata\u002FComfyUI-Manager)\n* download from [CivitAI](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F87609\u002Fcomfyroll-custom-nodes-for-comfyui)\n\n# Patch Notes\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fblob\u002Fmain\u002FPatch_Notes.md\n\n# List of Custom Nodes\n  \n## Core Nodes\n__📦 Essential Nodes__\n* CR Image Output (changed 18\u002F12\u002F2023)\n* CR Latent Batch Size\n* CR Prompt Text\n* CR Combine Prompt\n* CR Seed\n* CR Conditioning Mixer\n* CR Select Model (new 24\u002F1\u002F2024)\n* CR VAE Decode (new 24\u002F1\u002F2024)\n\n__🔳 Aspect Ratio__\n* CR Aspect Ratio\n* CR SDXL Aspect Ratio\n* CR SD1.5 Aspect Ratio\n* CR Aspect Ratio Banners (new 18\u002F12\u002F2023)\n* CR Aspect Ratio Social Media (new 15\u002F1\u002F2024)\n* CR Aspect Ratio For Print (new 18\u002F1\u002F2024)\n\n__📜 List Nodes__\n* CR Text List (new 19\u002F12\u002F2023)\n* CR Prompt List (new 1\u002F1\u002F2024)\n* CR Float Range List (new 25\u002F12\u002F2023)\n* CR Integer Range List (new 25\u002F12\u002F2023)\n* CR Load Text List (new 27\u002F12\u002F2023)\n* CR Binary To List (new 29\u002F12\u002F2023)\n* CR Text List To String (updated 30\u002F12\u002F2023)\n* CR Text Cycler (new 4\u002F1\u002F2024)\n* CR Value Cycler (new 4\u002F1\u002F2024)\n\n__📜 List IO__\n* CR Load Image List (new 23\u002F12\u002F2023)\n* CR Load Image List Plus (new 23\u002F12\u002F2023)\n* CR Load GIF As List (new 6\u002F1\u002F2024)\n* CR Font File List (new 18\u002F12\u002F2023)\n\n__📜 List Utils__\n* CR Batch Images From List (new 29\u002F12\u002F2023)    \n* CR Intertwine_Lists (new 29\u002F12\u002F2023)\n* CR Repeater (new 15\u002F1\u002F2024)   \n* CR XY Product (new 2\u002F1\u002F2024)\n* CR Text List To String (updated 30\u002F12\u002F2023)\n\n__🌟 SDXL__\n* CR SDXL Prompt Mix Presets\n* CR SDXL Style Text\n* CR SDXL Base Prompt Encoder\n\n__💊 LoRA__\n* CR Load LoRA\n* CR LoRA Stack\n* CR Apply LoRA Stack\n* CR Random LoRA Stack (new 18\u002F12\u002F2023)\n* CR Random Weight LoRA (new 18\u002F12\u002F2023)\n\n__🕹️ ControlNet__\n* CR Apply ControlNet\n* CR Multi-ControlNet Stack\n* CR Apply Multi-ControlNet Stack\n\n__🚌 Bus__\n* CR Data Bus In (new 12\u002F1\u002F2024)\n* CR Data Bus Out (new 12\u002F1\u002F2024)\n* CR 8 Channel In (new 12\u002F1\u002F2024)\n* CR 8 Channel Out (new 12\u002F1\u002F2024)\n\n__✈️ Module__\n* CR Module Pipe Loader\n* CR Module Input\n* CR Module Output\n\n__🛩️ Pipe__\n* CR Image Pipe In\n* CR Image Pipe Edit\n* CR Image Pipe Out\n* CR Pipe Switch\n\n__⛏️ Model Merge__\n* CR Model Stack\n* CR Apply Model Merge\n\n__🔍 Upscale__\n* CR Multi Upscale Stack\n* CR Upscale Image\n* CR Apply Multi Upscale\n\n__📉 XY Grid__\n* CR XY List\n* CR XY Interpolate   \n* CR XY Index\n* CR XY From Folder\n* CR XY Save Grid Image\n* CR Image Output\n\n## 👾 Graphics Nodes\n\n__👓 Graphics - Filter__\n* CR Color Tint\n* CR Halftone Filter\n* CR Vignette Filter (new 21\u002F12\u002F2023)\n\n__🌈 Graphics - Pattern__\n* CR Halftone Grid\n* CR Color Bars\n* CR Style Bars   \n* CR Checker Pattern\n* CR Polygons\n* CR Color Gradient\n* CR Radial Gradiant\n* CR Starburst Lines\n* CR Starburst Colors\n* CR Simple Binary Pattern\n* CR Binary Pattern\n\n__🟡 Graphics - Pattern__\n* CR Draw Shape (new 24\u002F12\u002F2023)\n* CR Draw Pie\" (new 25\u002F12\u002F2023)  \n* CR Random Shape Pattern\" (new 25\u002F12\u002F2023)   \n\n__🔤 Graphics - Text__\n* CR Overlay Text\n* CR Draw Text\n* CR Mask Text\n* CR Composite Text\n* CR Select Font\n\n__👽 Graphics - Template__\n* CR Simple Meme Template\n* CR Simple Banner\n* CR Comic Panel Templates\n* CR Simple Banner (new 18\u002F12\u002F2023)\n* CR Simple Image Compare (new 18\u002F12\u002F2023)\n* CR Thumbnail Preview (new 26\u002F12\u002F2023)\n* CR Seamless Checker (new 18\u002F1\u002F2023)\n\n__🌁 Graphics - Layout__\n* CR Image Panel\n* CR Page Layout\n* CR Image Grid Panel\n* CR Image Border\n* CR Feathered Border (new 21\u002F12\u002F2023)\n* CR Color Panel\n* CR Simple Text Panel\n* CR Half Drop Panel (new 23\u002F1\u002F2024)\n* CR Diamond Panel (new 24\u002F1\u002F2024)\n* CR Overlay Transparent Image\n* CR Select ISO Size (new 18\u002F1\u002F2023)\n\n## 🎥 Animation\n\n__📋 Schedules__\n* CR Simple Schedule\n* CR Central Schedule\n* CR Combine Schedules\n* CR Output Schedule To File\n* CR Load Schedule From File\n* CR Schedule Input Switch\n\n__📑 Schedulers__\n* CR Simple Value Scheduler\n* CR Simple Text Scheduler\n* CR Value Scheduler\n* CR Text Scheduler\n* CR Load Scheduled Models\n* CR Load Scheduled LoRAs\n* CR Prompt Scheduler\n* CR Simple Prompt Scheduler\n\n__📝 Prompt__\n* CR Keyframe List\n* CR Load Prompt Style\n* CR Encode Scheduled Prompts\n\n__🔢 Interpolation__\n* CR Gradient Float\n* CR Gradient Integer\n* CR Increment Float\n* CR Increment Integer\n* CR Interpolate Latents\n\n__🛠️ Utils__\n* CR Debatch Frames\n* CR Current Frame\n\n__⌨️ IO__\n* CR Load Animation Frames\n* CR Load Flow Frames\n* CR Output Flow Frames\n\n## 🛠️ Utility Nodes\n\n__🔢 Utils Index__\n* CR Index\n* CR Index Increment\n* CR Index Multiply\n* CR Index Reset\n* CR Trigger\n\n__🔧 Utils Conversion__    \n* CR String To Number (changed 18\u002F12\u002F2023)\n* CR String To Combo    \n* CR Float To String\n* CR Float To Integer\n* CR Integer To String  \n* CR String To Boolean (new 17\u002F1\u002F2024)  \n\n__🔀 Utils Logic__\n* CR Image Input Switch\n* CR Image Input Switch (4 way)\n* CR Latent Input Switch\n* CR Conditioning Input Switch\n* CR Clip Input Switch\n* CR Model Input Switch\n* CR ControlNet Input Switch\n* CR VAE Input Switch\n* CR Text Input Switch\n* CR Text Input Switch (4 way)\n* CR Switch Model and CLIP\n\n__🔂 Utils Process__\n* CR Img2Img Process Switch\n* CR Hires Fix Process Switch\n* CR Batch Process Switch\n\n__🎲 Utils Random__\n* CR Random Hex Color\n* CR Random RGB\n* CR Random Multiline Values (updated 28\u002F12\u002F2023)\n* CR Random Multiline Colors (new 28\u002F12\u002F2023)\n* CR Random RGB Gradient\n* CR Random Panel Code (new 26\u002F12\u002F2023)\n\n__🔤 Utils Text__\n* CR Text (new 3\u002F1\u002F2024)\n* CR Multiline Text (new 24\u002F12\u002F2023)\n* CR Split String\n* CR Text Concatenate (new 2\u002F1\u002F2024)\n* CR Text Replace (new 8\u002F1\u002F2024)\n* CR Text Blacklist (new 13\u002F1\u002F2024)\n* CR Text Length (new 10\u002F1\u002F2024)    \n* CR Text Operation (new 10\u002F1\u002F2024)\n* CR Save Text To File (new 27\u002F12\u002F2023)\n\n__⚙️ Conditional__\n* CR Set Value On Boolean (new 29\u002F12\u002F2023)\n* CR Set Value On Binary (new 3\u002F1\u002F2024)\n* CR Set Value On String (new 9\u002F1\u002F2024)\n* CR Set Switch From String (new 17\u002F1\u002F2024)\n\n__⚙️ Utils Other__\n* CR Value\n* CR Integer Multiple\n* CR Clamp Value (new 29\u002F12\u002F2023)\n* CR Math Operation (new 31\u002F12\u002F2023)  \n* CR Get Parameter From Prompt (new 5\u002F1\u002F2024)\n* CR Select Resize Method (new 16\u002F1\u002F2024)\n\n## Legacy\n__💀 Legacy Nodes__\n* CR Seed to Int\n* CR Aspect Ratio SDXL, replaced by CR SDXL Aspect Ratio\n* CR Image Size, replaced by CR Aspect Ratio\n* CR SDXL Prompt Mixer, replaced by CR SDXL Prompt Mix Presets\n\n# Comfyroll Workflow Templates\n\nThe nodes were originally made for use in the Comfyroll Template Workflows.\n\n[Comfyroll Template Workflows](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F59806\u002Fcomfyroll-template-workflows)\n\n[Comfyroll Pro Templates](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F85619\u002Fcomfyroll-pro-template)\n\n[Comfyroll SDXL Workflow Templates](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F118005\u002Fcomfyroll-sdxl-workflow-templates)\n\n[SDXL Workflow for ComfyUI with Multi-ControlNet](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F129858\u002Fsdxl-workflow-for-comfyui-with-multi-controlnet)\n\n[SDXL and SD1.5 Model Merge Templates for ComfyUI](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F123125\u002Fsdxl-and-sd15-model-merge-templates-for-comfyui)\n\n# Credits\n\ncomfyanonymous\u002F[ComfyUI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI) - A powerful and modular stable diffusion GUI.\n\nWASasquatch\u002F[was-node-suite-comfyui](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWASasquatch\u002Fwas-node-suite-comfyui) - A powerful custom node extensions of ComfyUI.\n\nTinyTerra\u002F[ComfyUI_tinyterraNodes](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTinyTerra\u002FComfyUI_tinyterraNodes) - A selection of nodes for Stable Diffusion ComfyUI\n\nhnmr293\u002F[ComfyUI-nodes-hnmr](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhnmr293\u002FComfyUI-nodes-hnmr) - ComfyUI custom nodes - merge, grid (aka xyz-plot) and others\n\nSeargeDP\u002F[SeargeSDXL](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeargeDP) - ComfyUI custom nodes - Prompt nodes and Conditioning nodes\n\nLucianoCirino\u002F[efficiency-nodes-comfyui](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLucianoCirino\u002Fefficiency-nodes-comfyui) - A collection of ComfyUI custom nodes.\n\nSLAPaper\u002F[ComfyUI-Image-Selector](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSLAPaper\u002FComfyUI-Image-Selector) - Select one or some of images from a batch\n\npythongosssss\u002F[ComfyUI-Custom-Scripts](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpythongosssss\u002FComfyUI-Custom-Scripts) - Enhancements & experiments for ComfyUI, mostly focusing on UI features\n\nbash-j\u002F[mikey_nodes](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbash-j\u002Fmikey_nodes) - comfy nodes from mikey\n\nltdrdata\u002F[ComfyUI-Impact-Pack](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fltdrdata\u002FComfyUI-Impact-Pack) - \n","# 🧩 Comfyroll Studio\n\n由 Suzie1 和 RockOfFire 共同创作\n\n当前版本：1.76\n\n# 维基\n\n请使用我们的新维基获取自定义节点的相关信息及大量使用示例。\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fwiki\n\n# 安装\n\n1. 进入 custom_nodes 目录\n2. 使用 git 克隆仓库：git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes.git\n3. 重启 ComfyUI\n\n您也可以通过以下方式安装这些节点：\n* 使用 [ComfyUI Manager](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fltdrdata\u002FComfyUI-Manager) 进行安装\n* 从 [CivitAI](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F87609\u002Fcomfyroll-custom-nodes-for-comfyui) 下载\n\n# 更新日志\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fblob\u002Fmain\u002FPatch_Notes.md\n\n# 自定义节点列表\n\n## 核心节点\n__📦 基础节点__\n* CR 图像输出（于 2023年12月18日更改）\n* CR 隐变量批次大小\n* CR 提示文本\n* CR 合并提示\n* CR 种子\n* CR 条件混合器\n* CR 选择模型（2024年1月24日新增）\n* CR VAE 解码（2024年1月24日新增）\n\n__🔳 宽高比__\n* CR 宽高比\n* CR SDXL 宽高比\n* CR SD1.5 宽高比\n* CR 横幅宽高比（2023年12月18日新增）\n* CR 社交媒体宽高比（2024年1月15日新增）\n* CR 打印用宽高比（2024年1月18日新增）\n\n__📜 列表节点__\n* CR 文本列表（2023年12月19日新增）\n* CR 提示列表（2024年1月1日新增）\n* CR 浮点范围列表（2023年12月25日新增）\n* CR 整数范围列表（2023年12月25日新增）\n* CR 加载文本列表（2023年12月27日新增）\n* CR 二进制转列表（2023年12月29日新增）\n* CR 文本列表转字符串（2023年12月30日更新）\n* CR 文本循环器（2024年1月4日新增）\n* CR 数值循环器（2024年1月4日新增）\n\n__📜 列表输入输出__\n* CR 加载图像列表（2023年12月23日新增）\n* CR 加载图像列表增强版（2023年12月23日新增）\n* CR 将 GIF 动画加载为列表（2024年1月6日新增）\n* CR 字体文件列表（2023年12月18日新增）\n\n__📜 列表工具__\n* CR 从列表批量生成图像（2023年12月29日新增）    \n* CR 交错列表（2023年12月29日新增）\n* CR 重复器（2024年1月15日新增）   \n* CR XY 乘积（2024年1月2日新增）\n* CR 文本列表转字符串（2023年12月30日更新）\n\n__🌟 SDXL__\n* CR SDXL 提示混合预设\n* CR SDXL 风格文本\n* CR SDXL 基础提示编码器\n\n__💊 LoRA__\n* CR 加载 LoRA\n* CR LoRA 堆栈\n* CR 应用 LoRA 堆栈\n* CR 随机 LoRA 堆栈（2023年12月18日新增）\n* CR 随机权重 LoRA（2023年12月18日新增）\n\n__🕹️ ControlNet__\n* CR 应用 ControlNet\n* CR 多 ControlNet 堆栈\n* CR 应用多 ControlNet 堆栈\n\n__🚌 总线__\n* CR 数据总线输入（2024年1月12日新增）\n* CR 数据总线输出（2024年1月12日新增）\n* CR 8通道输入（2024年1月12日新增）\n* CR 8通道输出（2024年1月12日新增）\n\n__✈️ 模块__\n* CR 模块管道加载器\n* CR 模块输入\n* CR 模块输出\n\n__🛩️ 管道__\n* CR 图像管道输入\n* CR 图像管道编辑\n* CR 图像管道输出\n* CR 管道切换\n\n__⛏️ 模型合并__\n* CR 模型堆栈\n* CR 应用模型合并\n\n__🔍 超分辨率__\n* CR 多重超分辨率堆栈\n* CR 超分辨率图像\n* CR 应用多重超分辨率\n\n__📉 XY 网格__\n* CR XY 列表\n* CR XY 插值   \n* CR XY 索引\n* CR XY 从文件夹中读取\n* CR XY 保存网格图像\n* CR 图像输出\n\n## 👾 图形节点\n\n__👓 图形 - 滤镜__\n* CR 色调\n* CR 半色调滤镜\n* CR 晕影滤镜（2023年12月21日新增）\n\n__🌈 图形 - 图案__\n* CR 半色调网格\n* CR 彩色条\n* CR 风格条   \n* CR 棋盘图案\n* CR 多边形\n* CR 渐变色\n* CR 放射状渐变\n* CR 星爆线条\n* CR 星爆色彩\n* CR 简单二进制图案\n* CR 二进制图案\n\n__🟡 图形 - 图案__\n* CR 绘制形状（2023年12月24日新增）\n* CR 绘制饼图（2023年12月25日新增）  \n* CR 随机形状图案（2023年12月25日新增）   \n\n__🔤 图形 - 文字__\n* CR 文字叠加\n* CR 绘制文字\n* CR 文字遮罩\n* CR 复合文字\n* CR 选择字体\n\n__👽 图形 - 模板__\n* CR 简单表情包模板\n* CR 简单横幅\n* CR 漫画分镜模板\n* CR 简单横幅（2023年12月18日新增）\n* CR 简单图片对比（2023年12月18日新增）\n* CR 缩略图预览（2023年12月26日新增）\n* CR 无缝棋盘格（2023年1月18日新增）\n\n__🌁 图形 - 布局__\n* CR 图片面板\n* CR 页面布局\n* CR 图片网格面板\n* CR 图片边框\n* CR 羽化边框（2023年12月21日新增）\n* CR 色彩面板\n* CR 简单文字面板\n* CR 半落式面板（2024年1月23日新增）\n* CR 钻石面板（2024年1月24日新增）\n* CR 叠加透明图像\n* CR 选择 ISO 尺寸（2023年1月18日新增）\n\n## 🎥 动画\n\n__📋 时间表__\n* CR 简单时间表\n* CR 中央时间表\n* CR 合并时间表\n* CR 将时间表输出到文件\n* CR 从文件加载时间表\n* CR 时间表输入切换\n\n__📑 调度器__\n* CR 简单数值调度器\n* CR 简单文本调度器\n* CR 数值调度器\n* CR 文本调度器\n* CR 加载预定模型\n* CR 加载预定 LoRA\n* CR 提示调度器\n* CR 简单提示调度器\n\n__📝 提示__\n* CR 关键帧列表\n* CR 加载提示风格\n* CR 编码预定提示\n\n__🔢 插值__\n* CR 浮点渐变\n* CR 整数渐变\n* CR 浮点递增\n* CR 整数递增\n* CR 插值隐变量\n\n__🛠️ 工具__\n* CR 分批帧\n* CR 当前帧\n\n__⌨️ IO__\n* CR 加载动画帧\n* CR 加载流程帧\n* CR 输出流程帧\n\n## 🛠️ 工具节点\n\n__🔢 工具索引__\n* CR 索引\n* CR 索引递增\n* CR 索引相乘\n* CR 索引重置\n* CR 触发器\n\n__🔧 工具转换__    \n* CR 字符串转数字（2023年12月18日更改）\n* CR 字符串转组合    \n* CR 浮点数转字符串\n* CR 浮点数转整数\n* CR 整数转字符串  \n* CR 字符串转布尔值（2024年1月17日新增）  \n\n__🔀 工具逻辑__\n* CR 图像输入切换\n* CR 图像输入切换（四路）\n* CR 隐变量输入切换\n* CR 条件输入切换\n* CR CLIP 输入切换\n* CR 模型输入切换\n* CR ControlNet 输入切换\n* CR VAE 输入切换\n* CR 文本输入切换\n* CR 文本输入切换（四路）\n* CR 切换模型和CLIP\n\n__🔂 工具处理__\n* CR Img2Img 处理切换\n* CR 高清修复处理切换\n* CR 批量处理切换\n\n__🎲 工具随机__\n* CR 随机十六进制颜色\n* CR 随机 RGB\n* CR 随机多行数值（2023年12月28日更新）\n* CR 随机多行颜色（2023年12月28日新增）\n* CR 随机 RGB 渐变\n* CR 随机面板代码（2023年12月26日新增）\n\n__🔤 工具文本__\n* CR 文本（2024年1月3日新增）\n* CR 多行文本（2023年12月24日新增）\n* CR 分割字符串\n* CR 文本拼接（2024年1月2日新增）\n* CR 文本替换（2024年1月8日新增）\n* CR 文本黑名单（2024年1月13日新增）\n* CR 文本长度（2024年1月10日新增）    \n* CR 文本运算（2024年1月10日新增）\n* CR 将文本保存到文件（2023年12月27日新增）\n\n__⚙️ 条件__\n* CR 根据布尔值设置数值（2023年12月29日新增）\n* CR 根据二进制值设置数值（2024年1月3日新增）\n* CR 根据字符串设置数值（2024年1月9日新增）\n* CR 根据字符串切换开关（2024年1月17日新增）\n\n__⚙️ 其他工具__\n* CR 数值\n* CR 整数倍\n* CR 数值钳位（2023年12月29日新增）\n* CR 数学运算（2023年12月31日新增）  \n* CR 从提示中获取参数（2024年1月5日新增）\n* CR 选择缩放方法（2024年1月16日新增）\n\n## 遗留\n__💀 遗留节点__\n* CR 种子转整数\n* CR SDXL 宽高比，已被 CR SDXL 宽高比取代\n* CR 图像尺寸，已被 CR 宽高比取代\n* CR SDXL 提示混合器，已被 CR SDXL 提示混合预设取代\n\n# Comfyroll 工作流模板\n\n这些节点最初是为在 Comfyroll 模板工作流中使用而开发的。\n\n[Comfyroll 模板工作流](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F59806\u002Fcomfyroll-template-workflows)\n\n[Comfyroll 专业模板](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F85619\u002Fcomfyroll-pro-template)\n\n[Comfyroll SDXL 工作流模板](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F118005\u002Fcomfyroll-sdxl-workflow-templates)\n\n[适用于 ComfyUI 的 SDXL 多 ControlNet 工作流](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F129858\u002Fsdxl-workflow-for-comfyui-with-multi-controlnet)\n\n[适用于 ComfyUI 的 SDXL 和 SD1.5 模型合并模板](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F123125\u002Fsdxl-and-sd15-model-merge-templates-for-comfyui)\n\n# 致谢\n\ncomfyanonymous\u002F[ComfyUI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI) - 一个功能强大且模块化的稳定扩散 GUI。\n\nWASasquatch\u002F[was-node-suite-comfyui](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWASasquatch\u002Fwas-node-suite-comfyui) - ComfyUI 的强大自定义节点扩展。\n\nTinyTerra\u002F[ComfyUI_tinyterraNodes](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTinyTerra\u002FComfyUI_tinyterraNodes) - 用于 Stable Diffusion ComfyUI 的一系列节点。\n\nhnmr293\u002F[ComfyUI-nodes-hnmr](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhnmr293\u002FComfyUI-nodes-hnmr) - ComfyUI 自定义节点，包括合并、网格（又称 xyz 绘图）等功能。\n\nSeargeDP\u002F[SeargeSDXL](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeargeDP) - ComfyUI 自定义节点，包含提示词节点和条件节点。\n\nLucianoCirino\u002F[efficiency-nodes-comfyui](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLucianoCirino\u002Fefficiency-nodes-comfyui) - 一组 ComfyUI 自定义节点。\n\nSLAPaper\u002F[ComfyUI-Image-Selector](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSLAPaper\u002FComfyUI-Image-Selector) - 从一批图像中选择一张或多张图像。\n\npythongosssss\u002F[ComfyUI-Custom-Scripts](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpythongosssss\u002FComfyUI-Custom-Scripts) - 用于 ComfyUI 的增强与实验，主要集中在 UI 功能方面。\n\nbash-j\u002F[mikey_nodes](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbash-j\u002Fmikey_nodes) - 来自 mikey 的 Comfy 节点。\n\nltdrdata\u002F[ComfyUI-Impact-Pack](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fltdrdata\u002FComfyUI-Impact-Pack) -","# ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes 快速上手指南\n\nComfyroll Studio 是一套功能强大的 ComfyUI 自定义节点包，由 Suzie1 和 RockOfFire 联合开发。它提供了丰富的核心工具、图形处理、动画调度及实用辅助节点，特别适用于 SDXL 工作流、批量处理、图文排版及复杂逻辑控制。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows, macOS, 或 Linux。\n*   **前置软件**：已安装并配置好 [ComfyUI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcomfyanonymous\u002FComfyUI)。\n*   **依赖项**：需安装 `git` 以进行代码克隆。\n*   **Python 环境**：与您的 ComfyUI 运行环境一致（通常建议 Python 3.10+）。\n\n> **提示**：本插件无特殊额外 Python 依赖库，安装后重启 ComfyUI 即可自动加载。\n\n## 安装步骤\n\n您可以选择以下任意一种方式进行安装：\n\n### 方法一：使用 Git 命令行安装（推荐）\n\n这是最直接的安装方式，适合熟悉命令行的用户。\n\n1.  进入 ComfyUI 的 `custom_nodes` 目录：\n    ```bash\n    cd path\u002Fto\u002FComfyUI\u002Fcustom_nodes\n    ```\n    *(请将 `path\u002Fto\u002FComfyUI` 替换为您实际的安装路径)*\n\n2.  克隆仓库代码：\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes.git\n    ```\n    > **国内加速建议**：如果访问 GitHub 速度较慢，可使用 Gitee 镜像（如有）或通过代理加速，例如：\n    > `git clone https:\u002F\u002Fghproxy.com\u002Fhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes.git`\n\n3.  重启 ComfyUI 以加载新节点。\n\n### 方法二：使用 ComfyUI Manager 安装\n\n如果您已安装 [ComfyUI Manager](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fltdrdata\u002FComfyUI-Manager)：\n\n1.  启动 ComfyUI，点击右侧菜单的 **\"Manager\"** 按钮。\n2.  选择 **\"Install Custom Nodes\"**。\n3.  在搜索框中输入 `Comfyroll`。\n4.  找到 `ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes` 并点击 **Install**。\n5.  安装完成后重启 ComfyUI。\n\n### 方法三：手动下载安装\n\n1.  从 [CivitAI](https:\u002F\u002Fcivitai.com\u002Fmodels\u002F87609\u002Fcomfyroll-custom-nodes-for-comfyui) 或 GitHub 仓库下载源码压缩包。\n2.  解压并将文件夹重命名为 `ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes`。\n3.  将文件夹放入 `ComfyUI\u002Fcustom_nodes\u002F` 目录下。\n4.  重启 ComfyUI。\n\n## 基本使用\n\n安装成功后，您将在节点菜单中看到大量以 `CR` 开头的新节点。以下是两个最基础的使用场景示例：\n\n### 示例 1：使用 CR Aspect Ratio 快速设定画布比例\n\n不再需要手动计算宽高像素，直接使用预设比例节点。\n\n1.  在空白处双击搜索 `CR SDXL Aspect Ratio`（针对 SDXL 模型）或 `CR Aspect Ratio`。\n2.  在节点下拉菜单中选择所需比例（如 `16:9`, `9:16`, `1:1` 等）。\n3.  将该节点的 `width` 和 `height` 输出端连接到 `Empty Latent Image` 节点的对应输入端。\n4.  运行工作流，生成的潜空间图像将自动符合选定比例。\n\n### 示例 2：使用 CR Prompt Text 管理提示词\n\n利用专用文本节点优化提示词输入体验。\n\n1.  搜索并添加 `CR Prompt Text` 节点。\n2.  在节点文本框中输入您的正向或负向提示词（支持多行）。\n3.  如需组合多个提示词，可添加 `CR Combine Prompt` 节点。\n4.  将 `CR Prompt Text` 的输出连接到 `CR Combine Prompt` 的输入，最终连接至 `CLIP Text Encode`。\n    *   *优势*：相比原生文本框，该节点更易于在复杂工作流中复用和管理长提示词。\n\n### 进阶功能概览\n\n*   **图形与排版**：使用 `CR Overlay Text` 和 `CR Draw Text` 直接在图像上添加文字；利用 `CR Image Panel` 制作拼图。\n*   **动画制作**：通过 `CR Simple Schedule` 和 `CR Prompt Scheduler` 创建关键帧动画，控制参数随时间变化。\n*   **逻辑控制**：使用 `CR Image Input Switch` 或 `CR Text Input Switch` 实现基于条件的流程分支。\n\n> **更多资源**：详细的功能说明和丰富的使用案例请参阅官方 [Wiki](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fwiki)。","一位电商设计师需要为同一款新品快速生成适配 Instagram、Twitter 和 Facebook 三种不同尺寸规范的营销海报，且每张海报需应用特定的风格 LoRA 并自动添加品牌标语。\n\n### 没有 ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes 时\n- 设计师必须手动计算并反复修改潜空间分辨率参数，以匹配各社交平台的严格长宽比，极易出错。\n- 切换不同平台的风格模型（LoRA）时，需断开重连节点或复制多套工作流，导致画布杂乱且难以维护。\n- 批量生成时无法自动轮转提示词中的品牌标语，只能单次运行或编写复杂的脚本来处理文本列表。\n- 最终出图后，缺乏内置工具将多张结果自动拼接成对比预览图，需额外打开 PS 进行排版整理。\n\n### 使用 ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes 后\n- 直接调用 `CR Aspect Ratio Social Media` 节点，一键预设各平台标准尺寸，彻底告别手动计算分辨率的繁琐。\n- 利用 `CR LoRA Stack` 和 `CR Apply LoRA Stack` 构建模块化堆栈，通过开关即可在不同风格间无缝切换，工作流清晰整洁。\n- 结合 `CR Text Cycler` 与 `CR Prompt List`，在单次批量任务中自动循环替换品牌标语，实现真正的自动化内容生产。\n- 使用 `CR Image Grid Panel` 或 `CR Simple Image Compare` 节点，直接在流程末端生成整齐的拼图预览，即时评估效果。\n\nComfyUI_Comfyroll_CustomNodes 通过高度模块化的节点组合，将原本碎片化、重复性的多规格设计流程整合为一条高效自动化的生产线。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSuzie1_ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes_ea7db816.png","Suzie1","Akatsuzi","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FSuzie1_34bfad2a.png","ComfyUI node and workflow developer. Co-founder of Comfyroll Studio. Based in Portugal.",null,"Portugal","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1",[83],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Python","#3572A5",100,1209,165,"2026-04-06T12:50:56","未说明",{"notes":92,"python":90,"dependencies":93},"该工具是 ComfyUI 的自定义节点插件，需先安装 ComfyUI 主程序。安装方式为将仓库克隆至 ComfyUI 的 custom_nodes 目录或使用 ComfyUI Manager 安装，安装后需重启 ComfyUI。README 中未列出具体的操作系统、GPU、内存或 Python 版本要求，这些通常取决于宿主程序 ComfyUI 及用户所加载的具体模型（如 SD1.5, SDXL 等）的需求。",[28],[15],[96,97,98,99,100,101],"comfyui","stable-diffusion","custom-nodes","sdxl","sd15","nodes","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-07T14:39:48.160134",[105,110,115,120,125,130],{"id":106,"question_zh":107,"answer_zh":108,"source_url":109},22336,"更新节点后，'CR Aspect Ratio'节点的输出端口显示重复（如 show_help 出现两次）或 'Empty_latent' 输出报错怎么办？","这是因为工作流记住了节点更新前的旧配置。解决方法是：1. 删除工作流中该问题的节点；2. 重新从菜单中选择并添加该节点。如果问题依旧，可能是 ComfyUI Manager 未正确更新，建议手动删除 'ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes' 文件夹后重新安装，或者使用 git pull 更新。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fissues\u002F66",{"id":111,"question_zh":112,"answer_zh":113,"source_url":114},22337,"节点更新后启动 ComfyUI 时导入失败或报错，如何处理？","首先尝试卸载并重新安装该自定义节点包。如果问题仍然存在，通常是因为某个特定节点（如已移除的 Arabic Text 节点）导致的冲突。请检查控制台具体的错误信息，必要时手动删除导致问题的节点文件或整个节点包文件夹后重新克隆\u002F下载最新版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fissues\u002F34",{"id":116,"question_zh":117,"answer_zh":118,"source_url":119},22338,"使用 'CR Apply LoRA Stack' 节点时报错：'dict' object has no attribute 'cond_stage_model' 是什么原因？","该错误通常发生在模型输入格式不匹配时。确保连接到该节点的 model 和 clip 是来自标准的加载器（如 Checkpoint Loader），而不是某些封装了字典结构的管道（pipe）加载器（如 ttN pipeLoaderSDXL 的直接输出）。如果必须使用管道加载器，请先将其解包为标准的 model 和 clip 对象后再输入到 LoRA Stack 节点。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fissues\u002F11",{"id":121,"question_zh":122,"answer_zh":123,"source_url":124},22339,"Multi-ControlNet Stack 节点在更新后突然无法工作或报错，如何解决？","这通常是因为 ComfyUI 核心更新了 ControlNet 的文件路径或导入方式，导致自定义节点中的导入语句失效。解决方法是更新 Comfyroll 自定义节点包到最新版本，维护者会修复导入路径（例如将 controlnet 导入指向新文件）。如果自动更新无效，请手动删除节点文件夹并重新安装。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fissues\u002F8",{"id":126,"question_zh":127,"answer_zh":128,"source_url":129},22340,"为什么 'CR SDXL Aspect Ratio' 节点中 832x1216 分辨率标记为 5:8 而不是通用的 2:3？","这是为了保持向后兼容性。虽然数学上更接近 2:3，但修改标签会导致之前使用该比例保存的工作流在加载时出错或配置丢失。因此维护者决定保留现有标签，以避免影响已生成的图像工作流。用户在理解其实际分辨率用途即可，无需纠结标签名称。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fissues\u002F99",{"id":131,"question_zh":132,"answer_zh":133,"source_url":134},22341,"是否可以将 SD 和 SDXL 的宽高比节点合并为一个，并支持电影级宽高比（如 2.39:1）？","目前 SD 和 SDXL 的宽高比节点是分开的，但用户可以通过删除旧节点并重新安装最新版本来获取最新功能。关于合并节点和增加电影级宽高比（1.85:1, 2.39:1）的功能请求已被记录。临时解决方案是在工作流中根据模型类型切换使用不同的节点，或通过自定义数值手动设置宽高比。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSuzie1\u002FComfyUI_Comfyroll_CustomNodes\u002Fissues\u002F24",[]]