[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-StarmoonAI--Starmoon":3,"tool-StarmoonAI--Starmoon":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":70,"readme_en":71,"readme_zh":72,"quickstart_zh":73,"use_case_zh":74,"hero_image_url":75,"owner_login":76,"owner_name":67,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":79,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":113,"forks":114,"last_commit_at":115,"license":116,"difficulty_score":117,"env_os":118,"env_gpu":119,"env_ram":119,"env_deps":120,"category_tags":127,"github_topics":128,"view_count":23,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":138,"updated_at":139,"faqs":140,"releases":141},2613,"StarmoonAI\u002FStarmoon","Starmoon","A conversational, AI device + software framework for companionship, entertainment, education, healthcare, IoT applications, and DIY robotics. Built with Python, NextJS, Arduino, ESP32, LLMs (GPT-4o), Deepgram STT and Azure TTS 🤖","Starmoon 是一款完全开源的紧凑型对话式 AI 设备框架，旨在为用户打造可随身携带的个性化智能伴侣。它不仅能进行日常聊天、娱乐互动和教育辅助，还能通过语音实时感知用户情绪并给予富有同理心的回应，从而减少人们对屏幕的依赖，让交流回归自然。\n\n该项目主要解决了现有 AI 交互过度依赖视觉界面以及数据隐私担忧的问题。通过本地化部署和自托管架构，用户可以完全掌控自己的数据。其独特的技术亮点在于融合了多种前沿技术：底层采用 ESP32-S3 微控制器连接麦克风与扬声器，软件端则整合了 GPT-4o 大语言模型、Deepgram 语音识别及 Azure 语音合成，实现了低延迟的多模态语音交互。此外，用户还可以自定义专属的 AI 角色性格。\n\n需要注意的是，Starmoon 目前已被标记为“不再维护”，其核心功能已演进至新项目 ElatoAI 中，后者在连接稳定性和生产级架构上做了进一步优化。因此，Starmoon 特别适合热爱动手的硬件开发者、DIY 机器人爱好者以及希望深入研究嵌入式 AI 语音应用的研究人员。对于普通用户而言，若希望直接获得稳定体验，建议关注其继任项目；而对于学习者，St","Starmoon 是一款完全开源的紧凑型对话式 AI 设备框架，旨在为用户打造可随身携带的个性化智能伴侣。它不仅能进行日常聊天、娱乐互动和教育辅助，还能通过语音实时感知用户情绪并给予富有同理心的回应，从而减少人们对屏幕的依赖，让交流回归自然。\n\n该项目主要解决了现有 AI 交互过度依赖视觉界面以及数据隐私担忧的问题。通过本地化部署和自托管架构，用户可以完全掌控自己的数据。其独特的技术亮点在于融合了多种前沿技术：底层采用 ESP32-S3 微控制器连接麦克风与扬声器，软件端则整合了 GPT-4o 大语言模型、Deepgram 语音识别及 Azure 语音合成，实现了低延迟的多模态语音交互。此外，用户还可以自定义专属的 AI 角色性格。\n\n需要注意的是，Starmoon 目前已被标记为“不再维护”，其核心功能已演进至新项目 ElatoAI 中，后者在连接稳定性和生产级架构上做了进一步优化。因此，Starmoon 特别适合热爱动手的硬件开发者、DIY 机器人爱好者以及希望深入研究嵌入式 AI 语音应用的研究人员。对于普通用户而言，若希望直接获得稳定体验，建议关注其继任项目；而对于学习者，Starmoon 仍是一份宝贵的开源参考案例，展示了如何用低成本组件构建具备情感智能的硬件设备。","### ⚠️ Project Status: Deprecated\n\nStarmoon is no longer actively maintained. If you're looking to run realtime, multimodal voice AI on ESP32 and local devices, this work has continued under:\n\n👉 **ElatoAI**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fakdeb\u002FElatoAI\n\nElatoAI builds on many of the ideas explored in Starmoon, with improved WiFi and 2-way voice AI audio reliability, global availability, and production-ready architecture.\n\n---\n\n# \u003Cspan >\u003Cimg style='vertical-align:middle; display:inline;' src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_9084d5b00346.png\"  width=\"5%\" height=\"5%\">\u003Cspan style='vertical-align: middle; line-height: normal;'> Starmoon - A fully open-source, compact, conversational AI device to chat with custom AI characters\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\n\nStarmoon is an affordable, compact AI-enabled device, you can take anywhere and converse with. It can understand your emotions and respond with empathy, offering supportive conversations and personalized learning assistance.\n\n[Check our Roadmap](roadmap.md)\n\n\u003C!-- Put on a toy, Hanging on the hand, put on the desktop near macbook -->\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_7ab368e39927.png\" alt=\"Starmoon-logo\" width=\"100%\" padding-bottom: 20px\"\u002F>\n\n[![Discord Follow](https:\u002F\u002Fdcbadge.vercel.app\u002Fapi\u002Fserver\u002FKJWxDPBRUj?style=flat)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FKJWxDPBRUj)\n![GitHub forks](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002FStarmoonAI\u002FStarmoon.svg?style=social&label=Fork)\n![GitHub stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FStarmoonAI\u002FStarmoon.svg?style=social&label=Star)\n\n[![License: GPLv3](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-GPLv3-blue)](https:\u002F\u002Fwww.gnu.org\u002Flicenses\u002Fgpl-3.0.en.html)   \n![Node.js](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FNode.js-14.17.0-brightgreen.svg)\n![React](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FReact-17.0.2-blue.svg)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## Highlights 🎥\n\n### Video Demo\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F99a45810-0322-4945-b363-716e75d1c4dd\n\nIf you can't see the video, you can watch it [here](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FsL6wH5F_ERE)\n\n### Custom AI characters\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_0bac0c6c1a4f.png\" alt=\"Starmoon-characters\" width=\"100%\" padding-bottom: 20px\"\u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### Trends Dashboard\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_48b9eb2c61c9.png\" alt=\"Starmoon-trends\" width=\"100%\" padding-bottom: 20px\"\u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## Key features 🎯\n\n-   **Cost-effective**: Assemble the device yourself with affordable off-the-shelf components.\n-   **Voice-enabled emotional intelligence**: Understand and analyze insights in your emotions through your conversations in real time.\n-   **Open-source**: Fully open-source, you can deploy Starmoon locally and self-host to ensure the privacy of your data.\n-   **Compact device**: Only slightly larger than an Apple Watch, you can carry the device anywhere.\n-   **Reduced screen time**: A myriad of AI companions are screen-based, and our intention is to give your eyes a rest.\n\n## Getting Started 🚀\n\n### Prerequisites 📋\n\n1. Software:\n\n    - Vscode and [PlatformIO](https:\u002F\u002Fplatformio.org\u002Finstall\u002Fide?install=vscode) plugin: For firmware burning\n    - Starmoon API key: Login to [Starmoon](https:\u002F\u002Fwww.starmoon.app\u002Flogin) and go to settings page to get your API key\n    - Clone the repository: `git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FStarmoonAI\u002FStarmoon.git`\n\n2. Hardware list (Tax and shipping rates may vary by region)\n    - [Seeed Studio Xiao ESP32S3](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F1005007341749305.html) (or any other ESP32-S3 board)\n    - [Microphone (INMP441)](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256806674485209.html)\n    - [Amplifier (MAX98357A)](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256806524695775.html)\n    - [Speaker (3525)](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256805515112434.html) (or any compatible microspeaker)\n    - [LED light](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256805384408000.html) (RGB LED recommended)\n    - [Button](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256803815119722.html)\n    - [PCB prototype board](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.com\u002Fitem\u002F1005005038301414.html) or [custom PCB](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.com\u002Fitem\u002F1005005038301414.html)\n    - [3D printed case](case_model.stl)\n    - Tools: [28AWG wires](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256801511896966.html) + [soldering toolset](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.com\u002Fitem\u002F1005007010143403.html) + [flux](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.com\u002Fitem\u002F1005007003481283.html)\n\n### Hardware setup 🧰\n\n-   **Step 0**: Follow the below Pin Configuration to set up the the ESP32 device\n\u003C!-- -   Build the device yourself (alternatively, the [Starmoon DIY Dev Kit](https:\u002F\u002Fwww.starmoon.app\u002Fproducts) comes pre-assembled so you can focus on working with your own frontend + backend) -->\n\n| **Component**              | **Seeed Studio XIAO ESP32S3** | **ESP32-S3** |\n| -------------------------- | ----------------------------- | ------------ |\n| **I2S Input (Microphone)** |                               |              |\n| SD                         | D0                            | GPIO 14      |\n| WS                         | D1                            | GPIO 1       |\n| SCK                        | D2                            | GPIO 4       |\n| **I2S Output (Speaker)**   |                               |              |\n| WS                         | D5                            | GPIO 5       |\n| BCK                        | D6                            | GPIO 6       |\n| DATA                       | D4                            | GPIO 7       |\n| SD (shutdown)              | D3                            | N\u002FA          |\n| **Others**                 |                               |              |\n| LED Red                    | D7                            | GPIO 9       |\n| LED Green                  | D8                            | GPIO 8       |\n| LED Blue                   | D9                            | GPIO 13      |\n| Button                     | D10                           | GPIO 2       |\n\nIf you are using the Seeed Studio XIAO ESP32S3, then you can directly connect the lithium battery to the back of the ESP32.\n![alt text](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_e16783b615fc.png)\n\n-   **Step 1**: If you use normal ESP32-S3 chip, otherwise you can skip this step:\n\n    -   please go to [Config.h](firmware\u002Fsrc\u002FConfig.h) and uncomment the `USE_NORMAL_ESP32_S3` line and comment the `USE_XIAO_ESP32_DEVKIT` line.\n\n        ```cpp\n        \u002F\u002F ----------------- Pin Definitions -----------------\n        \u002F\u002F Define which board you are using (uncomment one)\n        #define USE_NORMAL_ESP32_S3\n        \u002F\u002F #define USE_XIAO_ESP32_DEVKIT\n        \u002F\u002F #define USE_XIAO_ESP32\n        \u002F\u002F #define USE_NORMAL_ESP32\n        \u002F\u002F #define USE_ESP32_S3_WHITE_CASE\n        ```\n\n    -   Then, go to [platformio.ini](firmware\u002Fplatformio.ini) and uncomment the `[env:esp32-s3-devkitm-1]` block and comment the `[env:seeed_xiao_esp32s3]` line.\n\n        ```cpp\n        ; [env:seeed_xiao_esp32s3]\n        ; platform = espressif32\n        ; board = seeed_xiao_esp32s3\n        ; framework = arduino\n        ; monitor_speed = 115200\n\n        [env:esp32-s3-devkitm-1]\n        platform = espressif32\n        board = esp32-s3-devkitm-1\n        framework = arduino\n        monitor_speed = 115200\n        ```\n\n-   **Step 2**: Click PlatformIO Icon in VScode left sidebar\n\n    -   Click \"Pick a folder\"\n    -   Select the location of the `firmware` folder in the current project.\n\n-   **Step 3**: Build the firmware\n\n    -   Click `Build` button in the PlatformIO toolbar or run the build task.\n\n-   **Step 4**: Upload the firmware to the device\n    -   Connect your ESP32-S3 to your computer using usb.\n    -   Click the `Upload` button to run the upload task, or `Upload and Monitor` button to run the upload task and monitor the device.\n-   **Step 5**: Hardware usage\n\n    -   Turn on the device by main button and wait for the LED to turn on.\n    -   Use your phone\u002Ftablet\u002Fpc to connect \"Starmoon-xxx\" WiFi and follow the instructions to set up internet connection (only support 2.4Ghz WiFi).\n\n        -   Connect the wifi by your credentials\n        -   Use your Starmoon API key and email to set up the device\n\n        \u003C!-- -   The LED indicates the current status:\n            -   Off: Not connected\n            -   Solid On: Connected and listening on microphone\n            -   Pulsing: Streaming audio output (receiving from server) -->\n\n## License\n\nThis project is licensed under the GPL-3.0 License - see the [LICENSE](LICENSE) file for details\n","### ⚠️ 项目状态：已弃用\n\nStarmoon 已不再积极维护。如果您希望在 ESP32 和本地设备上运行实时、多模态的语音 AI，相关工作已在以下项目中继续推进：\n\n👉 **ElatoAI**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fakdeb\u002FElatoAI\n\nElatoAI 基于 Starmoon 中探索的许多理念，进一步提升了 WiFi 连接和双向语音 AI 音频的可靠性，实现了全球可用性，并采用了生产就绪的架构。\n\n---\n\n# \u003Cspan >\u003Cimg style='vertical-align:middle; display:inline;' src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_9084d5b00346.png\"  width=\"5%\" height=\"5%\">\u003Cspan style='vertical-align: middle; line-height: normal;'> Starmoon - 一款完全开源、小巧便携的对话式 AI 设备，可与自定义 AI 角色进行聊天\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\n\nStarmoon 是一款经济实惠、体积小巧的 AI 设备，您可以随身携带并与之对话。它能够理解您的情绪并富有同理心地回应，提供支持性的交流以及个性化的学习帮助。\n\n[查看我们的路线图](roadmap.md)\n\n\u003C!-- 戴在玩具上，挂在手上，放在 MacBook 旁的桌面上 -->\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_7ab368e39927.png\" alt=\"Starmoon-logo\" width=\"100%\" padding-bottom: 20px\"\u002F>\n\n[![Discord 关注](https:\u002F\u002Fdcbadge.vercel.app\u002Fapi\u002Fserver\u002FKJWxDPBRUj?style=flat)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FKJWxDPBRUj)\n![GitHub 分叉数](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002FStarmoonAI\u002FStarmoon.svg?style=social&label=Fork)\n![GitHub 星标数](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FStarmoonAI\u002FStarmoon.svg?style=social&label=Star)\n\n[![许可证：GPLv3](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-GPLv3-blue)](https:\u002F\u002Fwww.gnu.org\u002Flicenses\u002Fgpl-3.0.en.html)   \n![Node.js](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FNode.js-14.17.0-brightgreen.svg)\n![React](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FReact-17.0.2-blue.svg)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 亮点 🎥\n\n### 视频演示\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F99a45810-0322-4945-b363-716e75d1c4dd\n\n如果无法观看视频，您可以在此处观看：[这里](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FsL6wH5F_ERE)\n\n### 自定义 AI 角色\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_0bac0c6c1a4f.png\" alt=\"Starmoon-characters\" width=\"100%\" padding-bottom: 20px\"\u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### 趋势仪表盘\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_48b9eb2c61c9.png\" alt=\"Starmoon-trends\" width=\"100%\" padding-bottom: 20px\"\u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 核心功能 🎯\n\n-   **经济高效**：使用价格实惠的现成组件自行组装设备。\n-   **语音驱动的情感智能**：通过实时对话理解并分析您的情绪洞察。\n-   **开源**：完全开源，您可以在本地部署并自托管 Starmoon，以确保数据隐私。\n-   **紧凑型设备**：尺寸仅略大于 Apple Watch，方便随身携带。\n-   **减少屏幕时间**：市面上许多 AI 伙伴都依赖屏幕，而我们的目标是让您的眼睛得到休息。\n\n## 开始使用 🚀\n\n### 先决条件 📋\n\n1. 软件：\n\n    - VSCode 及 [PlatformIO](https:\u002F\u002Fplatformio.org\u002Finstall\u002Fide?install=vscode) 插件：用于固件烧录\n    - Starmoon API 密钥：登录 [Starmoon](https:\u002F\u002Fwww.starmoon.app\u002Flogin) 并进入设置页面获取您的 API 密钥\n    - 克隆仓库：`git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FStarmoonAI\u002FStarmoon.git`\n\n2. 硬件清单（税费及运费可能因地区而异）\n    - [Seeed Studio Xiao ESP32S3](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F1005007341749305.html)（或任何其他 ESP32-S3 开发板）\n    - [麦克风 (INMP441)](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256806674485209.html)\n    - [放大器 (MAX98357A)](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256806524695775.html)\n    - [扬声器 (3525)](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256805515112434.html)（或任何兼容的微型扬声器）\n    - [LED 灯](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256805384408000.html)（推荐使用 RGB LED）\n    - [按钮](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256803815119722.html)\n    - [PCB 原型板](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.com\u002Fitem\u002F1005005038301414.html) 或 [定制 PCB](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.com\u002Fitem\u002F1005005038301414.html)\n    - [3D 打印外壳](case_model.stl)\n    - 工具：[28AWG 线材](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.us\u002Fitem\u002F3256801511896966.html) + [焊接工具套装](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.com\u002Fitem\u002F1005007010143403.html) + [助焊剂](https:\u002F\u002Fwww.aliexpress.com\u002Fitem\u002F1005007003481283.html)\n\n### 硬件搭建 🧰\n\n-   **步骤 0**：按照以下引脚配置来设置 ESP32 设备\n\u003C!-- -   自己组装设备（或者，使用 [Starmoon DIY 开发套件](https:\u002F\u002Fwww.starmoon.app\u002Fproducts)，它已经预装好了，这样你就可以专注于自己的前端和后端开发） -->\n\n| **组件**              | **Seeed Studio XIAO ESP32S3** | **ESP32-S3** |\n| -------------------------- | ----------------------------- | ------------ |\n| **I2S 输入（麦克风）** |                               |              |\n| SD                         | D0                            | GPIO 14      |\n| WS                         | D1                            | GPIO 1       |\n| SCK                        | D2                            | GPIO 4       |\n| **I2S 输出（扬声器）**   |                               |              |\n| WS                         | D5                            | GPIO 5       |\n| BCK                        | D6                            | GPIO 6       |\n| DATA                       | D4                            | GPIO 7       |\n| SD（关断）              | D3                            | 无           |\n| **其他**                 |                               |              |\n| 红色 LED                    | D7                            | GPIO 9       |\n| 绿色 LED                  | D8                            | GPIO 8       |\n| 蓝色 LED                   | D9                            | GPIO 13      |\n| 按钮                     | D10                           | GPIO 2       |\n\n如果你使用的是 Seeed Studio XIAO ESP32S3，可以直接将锂电池连接到 ESP32 的背面。\n![alt text](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_readme_e16783b615fc.png)\n\n-   **步骤 1**：如果你使用的是普通的 ESP32-S3 芯片，否则可以跳过此步骤：\n\n    -   请打开 [Config.h](firmware\u002Fsrc\u002FConfig.h) 文件，取消注释 `USE_NORMAL_ESP32_S3` 这一行，并注释掉 `USE_XIAO_ESP32_DEVKIT` 这一行。\n\n        ```cpp\n        \u002F\u002F ----------------- 引脚定义 -----------------\n        \u002F\u002F 定义你使用的开发板（只保留一行）\n        #define USE_NORMAL_ESP32_S3\n        \u002F\u002F #define USE_XIAO_ESP32_DEVKIT\n        \u002F\u002F #define USE_XIAO_ESP32\n        \u002F\u002F #define USE_NORMAL_ESP32\n        \u002F\u002F #define USE_ESP32_S3_WHITE_CASE\n        ```\n\n    -   接着，打开 [platformio.ini](firmware\u002Fplatformio.ini) 文件，取消注释 `[env:esp32-s3-devkitm-1]` 部分，并注释掉 `[env:seeed_xiao_esp32s3]` 这一行。\n\n        ```cpp\n        ; [env:seeed_xiao_esp32s3]\n        ; platform = espressif32\n        ; board = seeed_xiao_esp32s3\n        ; framework = arduino\n        ; monitor_speed = 115200\n\n        [env:esp32-s3-devkitm-1]\n        platform = espressif32\n        board = esp32-s3-devkitm-1\n        framework = arduino\n        monitor_speed = 115200\n        ```\n\n-   **步骤 2**：在 VScode 左侧栏点击 PlatformIO 图标\n\n    -   点击“选择文件夹”\n    -   选择当前项目中 `firmware` 文件夹的位置。\n\n-   **步骤 3**：编译固件\n\n    -   点击 PlatformIO 工具栏中的“构建”按钮，或运行构建任务。\n\n-   **步骤 4**：将固件上传到设备\n    -   使用 USB 将你的 ESP32-S3 连接到电脑。\n    -   点击“上传”按钮以运行上传任务，或点击“上传并监视”按钮以同时上传并监视设备状态。\n-   **步骤 5**：硬件使用\n\n    -   按下主按钮开启设备，等待 LED 灯亮起。\n    -   使用手机、平板或电脑连接名为“Starmoon-xxx”的 WiFi，并按照提示设置网络连接（仅支持 2.4GHz WiFi）。\n\n        -   使用你的 Wi‑Fi 凭据连接网络\n        -   使用你的 Starmoon API 密钥和邮箱地址完成设备设置\n\n        \u003C!-- -   LED 灯指示当前状态：\n            -   熄灭：未连接\n            -   常亮：已连接且正在监听麦克风\n            -   脉动：正在流式传输音频输出（从服务器接收） -->\n\n## 许可证\n\n本项目采用 GPL-3.0 许可证授权——详情请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。","# Starmoon 快速上手指南\n\n> **⚠️ 项目状态提示**：Starmoon 项目已停止维护（Deprecated）。如果您需要在 ESP32 上运行实时多模态语音 AI，建议转向其继任项目 **[ElatoAI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fakdeb\u002FElatoAI)**。以下指南仅适用于希望复现或研究原有 Starmoon 架构的开发者。\n\nStarmoon 是一款完全开源、紧凑型的对话式 AI 设备，支持自定义 AI 角色、情感识别及本地化部署。\n\n## 1. 环境准备\n\n### 软件要求\n- **操作系统**：Windows \u002F macOS \u002F Linux\n- **IDE**：Visual Studio Code (VSCode)\n- **插件**：安装 [PlatformIO IDE](https:\u002F\u002Fplatformio.org\u002Finstall\u002Fide?install=vscode) 插件用于固件烧录\n- **版本控制**：Git\n- **Node.js**：推荐 v14.17.0+ (用于后端服务，如需自托管)\n- **账号准备**：访问 [Starmoon 官网](https:\u002F\u002Fwww.starmoon.app\u002Flogin) 注册并获取 **API Key**\n\n### 硬件清单\n需自行采购以下组件进行组装（或购买 DIY 套件）：\n- **主控板**：Seeed Studio XIAO ESP32S3（或其他 ESP32-S3 开发板）\n- **麦克风**：INMP441 (I2S 接口)\n- **功放模块**：MAX98357A (I2S 接口)\n- **扬声器**：3525 微型喇叭或兼容型号\n- **指示灯**：RGB LED 灯珠\n- **按键**：普通轻触开关\n- **其他**：PCB 洞洞板或定制 PCB、28AWG 杜邦线\u002F焊锡丝、3D 打印外壳 (`case_model.stl`)\n- **工具**：电烙铁套装、助焊剂\n\n## 2. 安装与构建步骤\n\n### 第一步：克隆项目\n打开终端，克隆源代码仓库：\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FStarmoonAI\u002FStarmoon.git\ncd Starmoon\n```\n\n### 第二步：硬件引脚配置\n根据您的硬件选择调整固件配置。\n\n**情况 A：使用 Seeed Studio XIAO ESP32S3（默认）**\n无需修改代码，直接使用默认配置。\n\n**情况 B：使用通用 ESP32-S3 开发板**\n1. 编辑 `firmware\u002Fsrc\u002FConfig.h`，取消注释 `USE_NORMAL_ESP32_S3` 并注释掉 `USE_XIAO_ESP32_DEVKIT`：\n   ```cpp\n   \u002F\u002F ----------------- Pin Definitions -----------------\n   #define USE_NORMAL_ESP32_S3\n   \u002F\u002F #define USE_XIAO_ESP32_DEVKIT\n   ```\n2. 编辑 `firmware\u002Fplatformio.ini`，启用 `[env:esp32-s3-devkitm-1]` 环境：\n   ```ini\n   ; [env:seeed_xiao_esp32s3]\n   ; platform = espressif32\n   ; board = seeed_xiao_esp32s3\n\n   [env:esp32-s3-devkitm-1]\n   platform = espressif32\n   board = esp32-s3-devkitm-1\n   framework = arduino\n   monitor_speed = 115200\n   ```\n\n> **引脚参考表**：\n> | 组件 | XIAO ESP32S3 引脚 | 通用 ESP32-S3 GPIO |\n> | :--- | :--- | :--- |\n> | **麦克风 (I2S In)** | SD: D0, WS: D1, SCK: D2 | SD: 14, WS: 1, SCK: 4 |\n> | **扬声器 (I2S Out)** | WS: D5, BCK: D6, DATA: D4 | WS: 5, BCK: 6, DATA: 7 |\n> | **LED** | R: D7, G: D8, B: D9 | R: 9, G: 8, B: 13 |\n> | **按键** | D10 | GPIO 2 |\n\n### 第三步：编译与烧录固件\n1. 打开 VSCode，点击左侧侧边栏的 **PlatformIO** 图标。\n2. 点击 `Open Folder`，选择项目中的 `firmware` 文件夹。\n3. 等待 PlatformIO 初始化完成。\n4. 点击底部工具栏的 **Build** (✔️) 按钮编译固件。\n5. 通过 USB 将 ESP32 设备连接至电脑。\n6. 点击 **Upload** (➡️) 或 **Upload and Monitor** 按钮烧录固件并查看串口日志。\n\n## 3. 基本使用\n\n1. **启动设备**：按下设备主电源键，等待 LED 指示灯亮起。\n2. **配网连接**：\n   - 使用手机、平板或电脑搜索 WiFi 热点 `Starmoon-xxx` 并连接。\n   - 浏览器会自动弹出配置页面（若未弹出，访问 `192.168.4.1`）。\n   - **注意**：仅支持 **2.4GHz** WiFi 频段。\n3. **账户绑定**：\n   - 在配置页面输入您的家庭 WiFi 账号密码。\n   - 填入之前在官网获取的 **Starmoon API Key** 和注册邮箱。\n4. **开始对话**：\n   - 配置完成后设备将重启并连接互联网。\n   - 当 LED 常亮时表示正在监听，长按按键或直接说话即可与自定义 AI 角色进行语音交互。","独居老人张爷爷希望有一位能随时聊天、监测情绪并提醒服药的智能伴侣，但又不想面对复杂的手机屏幕或高昂的商业智能音箱费用。\n\n### 没有 Starmoon 时\n- **交互门槛高**：传统智能设备依赖触摸屏或复杂指令，张爷爷因视力下降和操作不熟练，常常不敢使用或误触。\n- **情感反馈缺失**：现有的语音助手只能机械地回答天气或新闻，无法识别老人语气中的孤独或焦虑，缺乏真正的情感共鸣。\n- **隐私与安全担忧**：使用云端大厂的封闭系统，担心个人健康数据和家庭对话被泄露或用于商业广告推送。\n- **硬件成本昂贵**：市面上具备情感交互功能的陪伴机器人价格动辄数千元，且无法根据具体需求（如特定用药提醒）进行定制。\n- **屏幕依赖严重**：大多数解决方案需要盯着屏幕看，加剧了老人的视觉疲劳，违背了“自然交流”的初衷。\n\n### 使用 Starmoon 后\n- **零门槛语音互动**：张爷爷只需按下按钮即可与 Starmoon 自然交谈，设备基于 ESP32 构建，小巧便携，可挂在胸前或放在床头，无需任何屏幕操作。\n- **实时情绪感知**：Starmoon 利用 GPT-4o 和 Deepgram 实时分析张爷爷的语调，当他语气低落时，会自动切换为安抚性的对话风格，提供真正的情感支持。\n- **数据完全自主**：得益于开源架构，家人可将 Starmoon 本地部署，确保所有健康记录和对话内容仅存储在本地，彻底消除隐私泄露风险。\n- **低成本高度定制**：利用现成的廉价元器件自行组装，总成本极低，且可通过 Python 轻松编写脚本，定制专属的“老中医”或“孙女儿”角色及服药提醒逻辑。\n- **回归纯粹交流**：Starmoon 专为减少屏幕时间设计，让张爷爷在闭目倾听中享受陪伴，保护视力的同时重建人与人（哪怕是人与 AI）的连接感。\n\nStarmoon 通过开源硬件与大模型的结合，以极低的成本为特殊群体打造了私有化、有温度且无屏幕负担的专属 AI 伴侣。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FStarmoonAI_Starmoon_9084d5b0.png","StarmoonAI","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FStarmoonAI_f3926edb.png","",null,"https:\u002F\u002Fwww.elatoai.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FStarmoonAI",[83,87,91,95,98,102,105,109],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"TypeScript","#3178c6",61.5,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"Python","#3572A5",23.1,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"C++","#f34b7d",11.3,{"name":96,"color":97,"percentage":10},"PLpgSQL","#336790",{"name":99,"color":100,"percentage":101},"Dockerfile","#384d54",0.4,{"name":103,"color":104,"percentage":101},"C","#555555",{"name":106,"color":107,"percentage":108},"CSS","#663399",0.3,{"name":110,"color":111,"percentage":112},"JavaScript","#f1e05a",0.1,542,62,"2026-03-27T21:32:13","GPL-3.0",5,"Windows, macOS, Linux","未说明",{"notes":121,"python":119,"dependencies":122},"该项目已弃用，建议转向 ElatoAI。主要运行环境为嵌入式硬件（ESP32-S3），需自行组装麦克风、放大器、扬声器等组件。固件烧录需通过 VS Code 的 PlatformIO 插件完成。设备配网仅支持 2.4GHz WiFi。核心逻辑在云端或通过 API 交互，本地主要为固件运行环境而非传统服务器 AI 推理环境。",[123,124,125,126],"VS Code","PlatformIO","Node.js 14.17.0","React 17.0.2",[54,15,55,26,13],[129,130,131,132,133,134,135,136,137],"llm","voice-assistant","esp32","gpt","iot","robotics","stt","tts","openai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T08:10:27.736363",[],[]]