[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-SlimeBoyOwO--LingChat":3,"tool-SlimeBoyOwO--LingChat":65},[4,17,27,35,48,57],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",155373,2,"2026-04-14T11:34:08",[13,14,15],"开发框架","Agent","语言模型","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,3,"2026-04-06T11:19:32",[15,26,14,13],"图像",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":10,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":10,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85092,"2026-04-10T11:13:16",[26,43,44,45,14,46,15,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":54,"last_commit_at":55,"category_tags":56,"status":16},5784,"funNLP","fighting41love\u002FfunNLP","funNLP 是一个专为中文自然语言处理（NLP）打造的超级资源库，被誉为\"NLP 民工的乐园”。它并非单一的软件工具，而是一个汇集了海量开源项目、数据集、预训练模型和实用代码的综合性平台。\n\n面对中文 NLP 领域资源分散、入门门槛高以及特定场景数据匮乏的痛点，funNLP 提供了“一站式”解决方案。这里不仅涵盖了分词、命名实体识别、情感分析、文本摘要等基础任务的标准工具，还独特地收录了丰富的垂直领域资源，如法律、医疗、金融行业的专用词库与数据集，甚至包含古诗词生成、歌词创作等趣味应用。其核心亮点在于极高的全面性与实用性，从基础的字典词典到前沿的 BERT、GPT-2 模型代码，再到高质量的标注数据和竞赛方案，应有尽有。\n\n无论是刚刚踏入 NLP 领域的学生、需要快速验证想法的算法工程师，还是从事人工智能研究的学者，都能在这里找到急需的“武器弹药”。对于开发者而言，它能大幅减少寻找数据和复现模型的时间；对于研究者，它提供了丰富的基准测试资源和前沿技术参考。funNLP 以开放共享的精神，极大地降低了中文自然语言处理的开发与研究成本，是中文 AI 社区不可或缺的宝藏仓库。",79857,1,"2026-04-08T20:11:31",[15,43,46],{"id":58,"name":59,"github_repo":60,"description_zh":61,"stars":62,"difficulty_score":54,"last_commit_at":63,"category_tags":64,"status":16},5773,"cs-video-courses","Developer-Y\u002Fcs-video-courses","cs-video-courses 是一个精心整理的计算机科学视频课程清单，旨在为自学者提供系统化的学习路径。它汇集了全球知名高校（如加州大学伯克利分校、新南威尔士大学等）的完整课程录像，涵盖从编程基础、数据结构与算法，到操作系统、分布式系统、数据库等核心领域，并深入延伸至人工智能、机器学习、量子计算及区块链等前沿方向。\n\n面对网络上零散且质量参差不齐的教学资源，cs-video-courses 解决了学习者难以找到成体系、高难度大学级别课程的痛点。该项目严格筛选内容，仅收录真正的大学层级课程，排除了碎片化的简短教程或商业广告，确保用户能接触到严谨的学术内容。\n\n这份清单特别适合希望夯实计算机基础的开发者、需要补充特定领域知识的研究人员，以及渴望像在校生一样系统学习计算机科学的自学者。其独特的技术亮点在于分类极其详尽，不仅包含传统的软件工程与网络安全，还细分了生成式 AI、大语言模型、计算生物学等新兴学科，并直接链接至官方视频播放列表，让用户能一站式获取高质量的教育资源，免费享受世界顶尖大学的课堂体验。",79792,"2026-04-08T22:03:59",[46,26,43,13],{"id":66,"github_repo":67,"name":68,"description_en":69,"description_zh":70,"ai_summary_zh":70,"readme_en":71,"readme_zh":72,"quickstart_zh":73,"use_case_zh":74,"hero_image_url":75,"owner_login":76,"owner_name":77,"owner_avatar_url":78,"owner_bio":79,"owner_company":80,"owner_location":80,"owner_email":80,"owner_twitter":80,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":107,"forks":108,"last_commit_at":109,"license":110,"difficulty_score":10,"env_os":111,"env_gpu":112,"env_ram":113,"env_deps":114,"category_tags":119,"github_topics":80,"view_count":10,"oss_zip_url":80,"oss_zip_packed_at":80,"status":16,"created_at":120,"updated_at":121,"faqs":122,"releases":158},7547,"SlimeBoyOwO\u002FLingChat","LingChat","GPT chat with emotional expressions.","LingChat 是一款主打情感陪伴的开源 AI 聊天助手，旨在通过拟人化的交互体验缓解用户的孤独感。它不仅仅是一个对话机器人，更是一位能感知情绪、拥有长期记忆的虚拟伙伴。\n\n针对传统 AI 聊天缺乏情感温度和记忆连贯性的痛点，LingChat 内置了自训练的情绪识别模型，能根据对话内容自动调整角色的表情、动作及气泡样式，让交流更加生动自然。其独特的“永久记忆”功能确保每个存档拥有独立的性格与回忆，支持用户自定义角色（OC）、编写羁绊剧情甚至导入多角色剧本，极大地丰富了互动深度。此外，它还集成了 Vits 语音合成、屏幕视觉感知（可主动观察用户状态）以及番茄钟、待办清单等实用工具，实现了从纯聊天到生活助理的功能跨越。\n\n这款工具非常适合普通用户、二次元爱好者以及希望拥有个性化虚拟伴侣的人群使用。无需深厚的编程背景，用户在配置好大模型 API 后即可在 Windows、Linux 或 macOS 上轻松运行。对于喜欢折腾的技术爱好者，它也提供了高度自定义的设置选项和源码扩展能力，让你能亲手打造独一无二的专属陪伴者。","# 🐈✨ LingChat - 灵动の人工智能聊天陪伴助手\n\n![official](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSlimeBoyOwO_LingChat_readme_15dbac5fcae1.png)\n\n## 🖥️ 支持操作系统：\n\n- Windows、Linux\u002FMacos 均可运行。Linux\u002FMacos 用户请查看额外的使用说明。 \n- 社区安装 QQ 互助群：1055935861【纯安装问题请加入此群，不要去开发者群.jpg，目前好像只能二维码进入了】\n- 安装问题解答文档[用户帮助文档-代码报错](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fblob\u002Fmain\u002FREADME-help.md), [用户帮助文档-截图报错](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fblob\u002Fdevelop\u002Fothers\u002Fdocument\u002FQ&A.md)\n\n\u003Cimg width=\"408\" height=\"563\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSlimeBoyOwO_LingChat_readme_3ea03168e7b1.png\" \u002F>\n\n## 🛠 功能列表\n\n- [x] 选择你喜欢的人物，陪伴你聊天度过寂寞的夜晚\n- [x] 内嵌存档+永久记忆功能，每一个存档拥有独立的永久记忆，可以体验不同的对话风格\n- [x] 使用自训练的 AI 情绪识别模型，自动判定 AI 的每次对话情绪\n- [x] 表情，动作，气泡随着 AI 的情绪改变，提供灵活的 AI 聊天体验\n- [x] 搭配 Vits 语音服务或对话音效，用真实的耳语调动你的真心\n- [x] 支持自定义角色，可以用自己的 oc 或者游戏人物与自己对话\n- [x] 清爽的设置菜单，高度自定义的设置选项，可搭配不同背景和音乐聊天\n- [x] 支持视觉感受，主动窥屏功能，自动识别用户的状态是工作还是游戏还是挂机\n- [x] 程序内自带番茄钟，日程，待办清单功能，并且支持让 ai 根据你的状态提醒\n- [x] 支持切换角色服装，摸摸角色等功能！\n- [x] 支持为角色编写羁绊剧情，解锁更多剧情，成就！\n- [x] 支持导入剧本，进行多角色对话，自定义剧情，场景！\n- [x] 兼容32位Windows系统（Windows 7及以上）！ 也兼容老古董CPU尝鲜！\n\n## ⭐ 快速上手\n\n### Step -1: 选择适合的版本\n\n- 如果是Windows10 64位或者更高请使用最新版本`0.4.0 Pre`！\n- 如果是32位机器请用兼容版喵~\n\n### Step 0: 开始之前的准备\n\n- 在 DeepSeek 或者其他大模型网站中，申请自己的 API 密钥，并且保证有余额供使用 -> [DeepSeek 的官方 API 获取网站](https:\u002F\u002Fplatform.deepseek.com\u002F)\n\n### Step 1: 下载软件\n\n- 在[release](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Freleases)中，找到最新的版本，下载如 `LingChat_setup.exe` 的文件，下载完成后运行并安装 LingChat。\n- 点击桌面快捷方式或安装目录下的 `LingChat.exe`或者`启动器.bat`启动程序\n- 您也可以使用如 LingChat.x.x.x.7z 的文件解压后使用\n- 补充：老机器在[issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F379)里面寻找适合自己的版本，下载如`LingChat v0.4.0-pre Python3.8 win32.7z`的文件，运行方式如上\n\n#### 温馨提示：\n\n> 解压完成后可能会发生 `LingChat.exe` 不见了的情况，这多半是由于 Windows Defender 把它当病毒干掉了。需要手动打开**Windows 安全中心**，选择**病毒和威胁防护**一栏，允许该威胁。\n\n### Step 2: 首次启动配置\n\n- 启动程序后，直接点击开始游戏，点开右上角的菜单，点击【高级设置】，输入自己选用的大模型类型和 API，模型信息等（**这些是必填信息**）\n- 设置完毕后，滑动到最下方，点击保存配置。关闭黑不溜秋的窗口和 LingChat 程序，重新启动程序，就可以使用啦！\n  > [!IMPORTANT]\n  >\n  > 1. **有些用户的电脑启动`LingChat.exe`之后会无限卡在加载页，请在现代浏览器如谷歌中输入`localhost:8765`进入程序**\n  > 2. **当你关闭程序准备重启初始化时候，务必保证前端和后端都关闭（exe 或者浏览器的网页，还有 cmd 窗口），否则可能出现进去人物消失的情况**\n  > 3. **对于支持 P3 色域显示的电脑，如果你感觉进去画面灰蒙蒙的，可以切换正常显示颜色的浏览器输入地址进入**\n  > 4. **对于过于老旧、运行缓慢的CPU们，启动时间可能会大幅延长（如使用Intel Atom Z540启动一次的时间为7~9分钟），只能稍微忍忍了TAT**\n\n### Step 3：语音功能使用（从这里开始的以下步骤属于扩展功能，按需进行）\n\n- 开始游戏后点击右上角的菜单，在【文字】部分下面有语音引擎的下载链接，根据自己电脑的情况下载对应的版本（后缀为.7z的文件）\n- 解压，点开`..01 启动API服务.bat`就可以直接用了！\n  > 1. 经过反映，如果你的电脑是核显或者太久以前的电脑，单个语音可能要一分钟才能生成，而 GPU 可以 1 秒内生成，而且会有大量报错可能，核显用户大可能只能放弃语音功能了（哭哭）\n\n#### 温馨提示：\n\n> 要是想自定义角色使用这个功能，需要在 `game_data\u002Fcharacters\u002F\u003C角色名>\u002Fsettings.txt` 中设定 `model_name` 的参数为导入的模型的名字  \n\n### Step 4：视觉模型功能使用\n\n- 从通义千问或者其他拥有视觉感知的大模型网站中，获取 API -> [阿里云的相关视觉模型 API 获取网站](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F?tab=api#\u002Fapi)\n- 点开主页面的日程，点击主动对话，里面可以填写 `VD_API_KEY`，填写完毕后划到下面点击保存后重启软件即可使用。\n- 如果你有更换其他模型的需求，填写不同的`base_url`和`model_name`即可\n- 阿里云 API 默认赠送额度，不需要充值（不过阿里云好像百万token有使用时间限制）， _而且对于这个项目肯定够用一辈子了_ 。\n\n#### 温馨提示：\n\n> 设定完毕后，可以通过在与 AI 对话的对话中，包含 `“看桌面”` 或者 `“看看我的桌面”` 来触发视觉感知，允许 AI 观察你的屏幕并做出回应\n> 主动对话中，配置视觉模块后，AI 将拥有主动看你在干什么的能力，小心不要玩黄油？(*^▽^*)\n\n### Step 6: 加入最新版的测试\n\n- 我们一直在更新 LingChat，所有更新都会随时推送到[develop](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Ftree\u002Fdevelop)中，我们也会在[issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues)中发布开发日志。\n- 你可以参考[源代码使用教程](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fblob\u002Fdevelop\u002Fothers\u002Fdocument\u002F%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BD%BF%E7%94%A8.md)来使用 LingChat 的源代码，并随时获取最新的 develop 开发版更新。\n- 开发版是不稳定的版本，如果遇到任何 Bug，欢迎向我们反馈！\n\n## 🔗 相关 & 致谢链接\n\n- [Zcchat](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZao-chen\u002FZcChat): 本项目的灵感来源，可以在这里找到 `Vits` 模型和人物素材。可以的话也帮他们点个 stars 吧 ❤\n- [Simple-Vits-API](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArtrajz\u002Fvits-simple-api): 该项目实现了基于 `VITS` 的简单语音合成 API。如果你不是核显建议下载 GPU 版本，速度快。核显就用 CPU。\n- [Style-Bert-VITS2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flitagin02\u002FStyle-Bert-VITS2)：该项目实现了 `Bert-VITS` 的语音合成和训练，你可以用这个进行语音训练和推理，少量数据量就可以达到很棒效果！\n- [ProgrammingVTuberLogos](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAikoyori\u002FProgrammingVTuberLogos)：LingChat 的标题风格，可爱滴捏，画风参考这个项目~\n- [Emotion Training](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FEmotion-Model-Trainer): 人工智能模型训练，用于实现 18 种短句情绪识别\n- 本项目的实现离不开这些优秀开源作品的先驱者，在这里我们送上由衷的致谢 🌼\n\n## 🌸 一些小话\n\n- 本项目为了快速开发用了很多 AI 工具，有做的不好的地方欢迎指出！我们欢迎各位开发者或用户提出 issues！\n- 感谢一路结识的开发者，都是 **香软可爱** 又厉害的大佬们~ 如果你有开发意向可以联系我！开发者群号就藏在 GitHub 中 ❤\n- 本项目更多作为一个超小型的学习项目，由于文件结构非常简单， ~~欢迎有兴趣的人学习~~ 。现在变大了，应用了很多软件工程的架构思想，也欢迎学习啦 qwq\n\n## 🔍 其他\n\n> 本项目使用的气泡+音效素材+初始界面来源于碧蓝档案，其中对话哔哔音效来源于 Undertale，请勿商用  \n> 默认人物立绘作者为我本人，请勿乱用（商用和奇奇怪怪的东东（bushi））\n> 请对 AI 生成的东西和使用负责，不要肆意传播不良信息\n> 有其他问题可以提 issues 捏~\n> 关于硬件调查，我们完全秉持自愿原则，您可以在[Ling Chat 硬件调查](https:\u002F\u002Fdash.myhblog.dpdns.org\u002F)中查看调查数据\n\n## ⭐️ 星星（觉得好的话务必点一个 Star，这是我们提升影响力和持续做下去的动力！）\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSlimeBoyOwO_LingChat_readme_32921f044301.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#SlimeBoyOwO\u002FLingChat&Date)\n\n© LingChat 制作团队\n","# 🐈✨ LingChat - 灵动的人工智能聊天陪伴助手\n\n![official](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSlimeBoyOwO_LingChat_readme_15dbac5fcae1.png)\n\n## 🖥️ 支持操作系统：\n\n- Windows、Linux\u002FMacos 均可运行。Linux\u002FMacos 用户请查看额外的使用说明。 \n- 社区安装 QQ 互助群：1055935861【纯安装问题请加入此群，不要去开发者群.jpg，目前好像只能二维码进入了】\n- 安装问题解答文档[用户帮助文档-代码报错](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fblob\u002Fmain\u002FREADME-help.md), [用户帮助文档-截图报错](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fblob\u002Fdevelop\u002Fothers\u002Fdocument\u002FQ&A.md)\n\n\u003Cimg width=\"408\" height=\"563\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSlimeBoyOwO_LingChat_readme_3ea03168e7b1.png\" \u002F>\n\n## 🛠 功能列表\n\n- [x] 选择你喜欢的人物，陪伴你聊天度过寂寞的夜晚\n- [x] 内嵌存档+永久记忆功能，每一个存档拥有独立的永久记忆，可以体验不同的对话风格\n- [x] 使用自训练的 AI 情绪识别模型，自动判定 AI 的每次对话情绪\n- [x] 表情，动作，气泡随着 AI 的情绪改变，提供灵活的 AI 聊天体验\n- [x] 搭配 Vits 语音服务或对话音效，用真实的耳语调动你的真心\n- [x] 支持自定义角色，可以用自己的 oc 或者游戏人物与自己对话\n- [x] 清爽的设置菜单，高度自定义的设置选项，可搭配不同背景和音乐聊天\n- [x] 支持视觉感受，主动窥屏功能，自动识别用户的状态是工作还是游戏还是挂机\n- [x] 程序内自带番茄钟，日程，待办清单功能，并且支持让 ai 根据你的状态提醒\n- [x] 支持切换角色服装，摸摸角色等功能！\n- [x] 支持为角色编写羁绊剧情，解锁更多剧情，成就！\n- [x] 支持导入剧本，进行多角色对话，自定义剧情，场景！\n- [x] 兼容32位Windows系统（Windows 7及以上）！ 也兼容老古董CPU尝鲜！\n\n## ⭐ 快速上手\n\n### Step -1: 选择适合的版本\n\n- 如果是Windows10 64位或者更高请使用最新版本`0.4.0 Pre`！\n- 如果是32位机器请用兼容版喵~\n\n### Step 0: 开始之前的准备\n\n- 在 DeepSeek 或者其他大模型网站中，申请自己的 API 密钥，并且保证有余额供使用 -> [DeepSeek 的官方 API 获取网站](https:\u002F\u002Fplatform.deepseek.com\u002F)\n\n### Step 1: 下载软件\n\n- 在[release](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Freleases)中，找到最新的版本，下载如 `LingChat_setup.exe` 的文件，下载完成后运行并安装 LingChat。\n- 点击桌面快捷方式或安装目录下的 `LingChat.exe`或者`启动器.bat`启动程序\n- 您也可以使用如 LingChat.x.x.x.7z 的文件解压后使用\n- 补充：老机器在[issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F379)里面寻找适合自己的版本，下载如`LingChat v0.4.0-pre Python3.8 win32.7z`的文件，运行方式如上\n\n#### 温馨提示：\n\n> 解压完成后可能会发生 `LingChat.exe` 不见了的情况，这多半是由于 Windows Defender 把它当病毒干掉了。需要手动打开**Windows 安全中心**，选择**病毒和威胁防护**一栏，允许该威胁。\n\n### Step 2: 首次启动配置\n\n- 启动程序后，直接点击开始游戏，点开右上角的菜单，点击【高级设置】，输入自己选用的大模型类型和 API，模型信息等（**这些是必填信息**）\n- 设置完毕后，滑动到最下方，点击保存配置。关闭黑不溜秋的窗口和 LingChat 程序，重新启动程序，就可以使用啦！\n  > [!IMPORTANT]\n  >\n  > 1. **有些用户的电脑启动`LingChat.exe`之后会无限卡在加载页，请在现代浏览器如谷歌中输入`localhost:8765`进入程序**\n  > 2. **当你关闭程序准备重启初始化时候，务必保证前端和后端都关闭（exe 或者浏览器的网页，还有 cmd 窗口），否则可能出现进去人物消失的情况**\n  > 3. **对于支持 P3 色域显示的电脑，如果你感觉进去画面灰蒙蒙的，可以切换正常显示颜色的浏览器输入地址进入**\n  > 4. **对于过于老旧、运行缓慢的CPU们，启动时间可能会大幅延长（如使用Intel Atom Z540启动一次的时间为7~9分钟），只能稍微忍忍了TAT**\n\n### Step 3：语音功能使用（从这里开始的以下步骤属于扩展功能，按需进行）\n\n- 开始游戏后点击右上角的菜单，在【文字】部分下面有语音引擎的下载链接，根据自己电脑的情况下载对应的版本（后缀为.7z的文件）\n- 解压，点开`..01 启动API服务.bat`就可以直接用了！\n  > 1. 经过反映，如果你的电脑是核显或者太久以前的电脑，单个语音可能要一分钟才能生成，而 GPU 可以 1 秒内生成，而且会有大量报错可能，核显用户大可能只能放弃语音功能了（哭哭）\n\n#### 温馨提示：\n\n> 要是想自定义角色使用这个功能，需要在 `game_data\u002Fcharacters\u002F\u003C角色名>\u002Fsettings.txt` 中设定 `model_name` 的参数为导入的模型的名字  \n\n### Step 4：视觉模型功能使用\n\n- 从通义千问或者其他拥有视觉感知的大模型网站中，获取 API -> [阿里云的相关视觉模型 API 获取网站](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F?tab=api#\u002Fapi)\n- 点开主页面的日程，点击主动对话，里面可以填写 `VD_API_KEY`，填写完毕后划到下面点击保存后重启软件即可使用。\n- 如果你有更换其他模型的需求，填写不同的`base_url`和`model_name`即可\n- 阿里云 API 默认赠送额度，不需要充值（不过阿里云好像百万token有使用时间限制）， _而且对于这个项目肯定够用一辈子了_ 。\n\n#### 温馨提示：\n\n> 设定完毕后，可以通过在与 AI 对话的对话中，包含 `“看桌面”` 或者 `“看看我的桌面”`来触发视觉感知，允许 AI 观察你的屏幕并做出回应\n> 主动对话中，配置视觉模块后，AI 将拥有主动看你在干什么的能力，小心不要玩黄油？(*^▽^*)\n\n### Step 6: 加入最新版的测试\n\n- 我们一直在更新 LingChat，所有更新都会随时推送到[develop](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Ftree\u002Fdevelop)中，我们也会在[issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues)中发布开发日志。\n- 你可以参考[源代码使用教程](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fblob\u002Fdevelop\u002Fothers\u002Fdocument\u002F%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BD%BF%E7%94%A8.md)来使用 LingChat 的源代码，并随时获取最新的 develop 开发版更新。\n- 开发版是不稳定的版本，如果遇到任何 Bug，欢迎向我们反馈！\n\n## 🔗 相关 & 致谢链接\n\n- [Zcchat](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZao-chen\u002FZcChat): 本项目的灵感来源，可以在这里找到 `Vits` 模型和人物素材。可以的话也帮他们点个 stars 吧 ❤\n- [Simple-Vits-API](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FArtrajz\u002Fvits-simple-api): 该项目实现了基于 `VITS` 的简单语音合成 API。如果你不是核显建议下载 GPU 版本，速度快。核显就用 CPU。\n- [Style-Bert-VITS2](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flitagin02\u002FStyle-Bert-VITS2)：该项目实现了 `Bert-VITS` 的语音合成和训练，你可以用这个进行语音训练和推理，少量数据量就可以达到很棒效果！\n- [ProgrammingVTuberLogos](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAikoyori\u002FProgrammingVTuberLogos)：LingChat 的标题风格，可爱滴捏，画风参考这个项目~\n- [Emotion Training](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FEmotion-Model-Trainer): 人工智能模型训练，用于实现 18 种短句情绪识别\n- 本项目的实现离不开这些优秀开源作品的先驱者，在这里我们送上由衷的致谢 🌼\n\n## 🌸 一些小话\n\n- 本项目为了快速开发用了很多 AI 工具，有做的不好的地方欢迎指出！我们欢迎各位开发者或用户提出 issues！\n- 感谢一路结识的开发者，都是 **香软可爱** 又厉害的大佬们~ 如果你有开发意向可以联系我！开发者群号就藏在 GitHub 中 ❤\n- 本项目更多作为一个超小型的学习项目，由于文件结构非常简单， ~~欢迎有兴趣的人学习~~ 。现在变大了，应用了很多软件工程的架构思想，也欢迎学习啦 qwq\n\n## 🔍 其他\n\n> 本项目使用的气泡+音效素材+初始界面来源于碧蓝档案，其中对话哔哔音效来源于 Undertale，请勿商用  \n> 默认人物立绘作者为我本人，请勿乱用（商用和奇奇怪怪的东东（bushi））\n> 请对 AI 生成的东西和使用负责，不要肆意传播不良信息\n> 有其他问题可以提 issues 捏~\n> 关于硬件调查，我们完全秉持自愿原则，您可以在[Ling Chat 硬件调查](https:\u002F\u002Fdash.myhblog.dpdns.org\u002F)中查看调查数据\n\n## ⭐️ 星星（觉得好的话务必点一个 Star，这是我们提升影响力和持续做下去的动力！）\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSlimeBoyOwO_LingChat_readme_32921f044301.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#SlimeBoyOwO\u002FLingChat&Date)\n\n© LingChat 制作团队","# LingChat 快速上手指南\n\nLingChat 是一款支持多角色互动、永久记忆、情绪识别及视觉感知的 AI 聊天陪伴助手。本指南将帮助你快速在本地部署并运行该工具。\n\n## 1. 环境准备\n\n### 系统要求\n- **操作系统**：\n  - Windows 7 及以上（支持 32 位与 64 位）。\n  - Linux \u002F macOS（需参考额外说明）。\n- **硬件建议**：\n  - **常规使用**：任意现代 CPU 即可。\n  - **语音功能（VITS）**：推荐配备独立显卡（GPU），核显或老旧 CPU 生成速度极慢且易报错。\n  - **视觉功能**：无特殊本地硬件要求，依赖云端 API。\n\n### 前置依赖\n- **大模型 API 密钥**：\n  - 需申请 DeepSeek 或其他兼容大模型的 API Key（确保账户有余额）。\n  - 获取地址：[DeepSeek 平台](https:\u002F\u002Fplatform.deepseek.com\u002F)\n- **视觉模型 API 密钥（可选）**：\n  - 如需使用“看桌面”等视觉感知功能，需申请阿里云通义千问视觉模型 API。\n  - 获取地址：[阿里云百炼控制台](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F?tab=api#\u002Fapi)\n- **浏览器**：推荐使用 Chrome 或 Edge 等现代浏览器（用于本地访问界面）。\n\n## 2. 安装步骤\n\n### Step 1: 下载软件\n访问 [Releases 页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Freleases) 下载适合你系统的版本：\n- **Windows 10\u002F11 (64 位)**：下载 `LingChat_setup.exe` 或最新版 `.exe` 安装包。\n- **32 位系统或老旧机器**：在 [Issues #379](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F379) 中寻找兼容版（如 `LingChat v0.4.0-pre Python3.8 win32.7z`）。\n- **免安装版**：下载 `.7z` 压缩包直接解压使用。\n\n> **⚠️ 重要提示**：解压后若发现 `LingChat.exe` 消失，可能是被 Windows Defender 误删。请前往 **Windows 安全中心 > 病毒和威胁防护**，还原文件并添加信任。\n\n### Step 2: 启动程序\n- **安装版**：双击桌面快捷方式或安装目录下的 `LingChat.exe`。\n- **解压版**：运行目录下的 `启动器.bat` 或 `LingChat.exe`。\n- **Web 访问模式**：若程序启动后卡在加载页，请在浏览器地址栏输入：\n  ```text\n  localhost:8765\n  ```\n\n### Step 3: 初始化配置\n1. 进入程序界面后，点击右上角菜单，选择 **【高级设置】**。\n2. 填写以下必填信息：\n   - **大模型类型**：选择你使用的模型提供商（如 DeepSeek）。\n   - **API Key**：填入第一步申请的密钥。\n   - **Model Name**：填入具体的模型名称。\n3. 滑动至底部点击 **保存配置**。\n4. **完全关闭** 程序（包括前端窗口、后端 CMD 窗口），然后重新启动以生效。\n\n## 3. 基本使用\n\n### 开始对话\n1. 重启程序后，点击 **开始游戏**。\n2. 选择你喜欢的角色卡片，即可开始聊天。\n3. 系统会自动加载该角色的独立记忆存档，支持长期上下文关联。\n\n### 进阶功能启用（可选）\n\n#### 启用语音合成 (TTS)\n1. 在程序菜单的 **【文字】** 板块下方，下载对应的语音引擎包（`.7z` 文件）。\n2. 解压后，双击运行 `..01 启动 API 服务.bat`。\n3. 返回主程序，语音功能将自动生效。\n   > *注：自定义角色需在 `game_data\u002Fcharacters\u002F\u003C角色名>\u002Fsettings.txt` 中设置 `model_name` 为对应模型名。*\n\n#### 启用视觉感知 (Vision)\n1. 在主界面点击 **日程** -> **主动对话**。\n2. 填入阿里云视觉模型的 `VD_API_KEY`。\n3. 保存并重启软件。\n4. **使用方法**：在对话中输入“看桌面”或“看看我的桌面”，AI 将截取屏幕内容进行分析并回应；或配置后让 AI 主动观察你的操作状态。\n\n### 退出与重启\n- 关闭时请务必确认 **前端网页\u002F窗口** 与 **后端 CMD 窗口** 均已完全关闭，再次启动时可避免角色数据加载异常。","深夜独自加班的程序员小林，正面临项目截止压力与孤独感的双重夹击，急需一个既能辅助工作又能提供情感慰藉的伙伴。\n\n### 没有 LingChat 时\n- **交互冰冷机械**：传统 AI 助手仅能输出干巴巴的文字回复，无法感知小林的焦虑情绪，对话缺乏温度，反而加剧了孤独感。\n- **功能割裂低效**：需要同时打开番茄钟、待办清单和聊天窗口多个软件，注意力频繁切换，导致工作效率低下且容易分心。\n- **缺乏主动关怀**：AI 只能被动回答问题，无法察觉小林是处于“专注编码”还是“摸鱼挂机”状态，更不会因为长时间未休息而主动提醒。\n- **记忆断层严重**：每次开启新对话，之前的上下文和项目细节都会丢失，不得不反复向 AI 复述背景信息，打断心流体验。\n\n### 使用 LingChat 后\n- **情感共鸣陪伴**：LingChat 内置的情绪识别模型能精准捕捉小林的疲惫与压力，自动切换为温柔的语气，配合动态表情和 Vits 语音耳语，提供真实的情感支撑。\n- **一站式智能整合**：直接在对话界面调用内置番茄钟和日程管理，LingChat 会根据小林当前的屏幕状态（如检测到游戏画面或代码静止）主动弹出休息提醒或任务建议。\n- **视觉感知互动**：配置视觉模型后，小林只需说“看看我的桌面”，LingChat 就能识别屏幕上的报错日志并直接给出调试建议，甚至能调侃一句“又在跟这个 Bug 死磕吗？”。\n- **永久记忆延续**：独立的存档系统让 LingChat 记住了小林的项目进度和个人偏好，次日打开软件即可无缝衔接昨晚的剧情与任务，仿佛一位从未离开的老搭档。\n\nLingChat 通过将情感计算、视觉感知与效率工具深度融合，将冰冷的代码交互转化为有温度的灵魂陪伴，重新定义了人机协作的边界。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSlimeBoyOwO_LingChat_15dbac5f.png","SlimeBoyOwO","NoiQing_Ling","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FSlimeBoyOwO_5f5132ce.png","A normal coder~",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO",[83,87,91,95,99,103],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Python","#3572A5",61.2,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"Vue","#41b883",17.9,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"CSS","#663399",13.1,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"TypeScript","#3178c6",7.3,{"name":100,"color":101,"percentage":102},"Batchfile","#C1F12E",0.4,{"name":104,"color":105,"percentage":106},"HTML","#e34c26",0.1,857,71,"2026-04-14T08:55:53","AGPL-3.0","Windows, Linux, macOS","非必需。语音功能（Vits）推荐 NVIDIA GPU 以实现秒级生成；集成显卡或老旧电脑仅支持 CPU 模式，生成速度慢（约 1 分钟\u002F句）且易报错。未指定具体型号、显存大小或 CUDA 版本。","未说明",{"notes":115,"python":116,"dependencies":117},"1. 兼容 32 位 Windows 系统（Win7 及以上）及老旧 CPU（如 Intel Atom Z540），但启动时间可能长达 7-9 分钟。\n2. 核心功能需配置大模型 API（如 DeepSeek），视觉功能需配置阿里云视觉模型 API。\n3. Windows 用户需注意杀毒软件（如 Windows Defender）可能误删启动文件，需手动添加信任。\n4. 语音服务需单独下载并运行 API 服务脚本。\n5. 若 exe 启动卡死，可通过浏览器访问 localhost:8765 使用。","3.8+ (兼容版明确提及 Python 3.8，适用于 32 位系统及老机器)",[118],"未明确列出具体库及版本",[15,47,46],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-15T06:50:35.417606",[123,128,133,138,143,148,153],{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},33842,"LingChat 是否支持本地大模型平台（如 Ollama 或 LM Studio）？","是的，目前已经完成对 Ollama 和 LM Studio 的适配。用户可以直接在配置中使用这些本地平台。由于开发者没有相关硬件进行完整测试，如果遇到 Bug，建议提交新的 Issue 反馈。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F44",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},33843,"如何快速访问对话历史记录，而不需要每次都打开菜单？","该功能已在新版前端（develop 分支的 frontend_vue）中实现。此外，在 0.4 系统重构版本中也已包含此快捷功能，部分版本可能支持快捷键操作。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F99",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},33844,"软件发布后发现有 Bug，如何在不重新下载完整版的情况下进行修复？","项目已实现自动更新功能。对于关键 Bug 修复和安全漏洞，系统支持敏捷响应和渐进式更新，无需等待完整的版本发布周期，也无需手动下载安装新版本包。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F259",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},33845,"LingChat 和 LingPet 两个项目有什么区别？为什么要分开发展？","两者定位不同：LingChat 侧重“轻量级陪伴”，像 QQ 网友一样随时打扰低、挂在桌面；LingPet 侧重“重量级剧情”，类似 Galgame，需要全屏沉浸、线性剧情和音视频配合。由于运行状态、UI 交互和用户需求完全不同，集成在一起会产生割裂感，因此采用双线发展。不过新版 Vue 架构允许在同一项目中通过设置切换模式。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F210",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},33846,"如何解决大模型在长对话中出现的语言混乱（如突然说日语）或不稳定问题？","已采用优化方案：将 LLM 拆解为两个，一个专门负责中文主线对话，另一个专门负责将中文翻译为日语。记忆存储仅保留单语言消息组以防止信息过载。日语生成采用流式输出，检测到一句完成后立即发送给语音服务（Vits），既提升了稳定性，又降低了 Token 消耗并加快了响应速度。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F154",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":152},33847,"如何在 Windows 或 WSL2 环境下解决启动卡住或界面白屏的问题？","如果在启动时遇到卡住或网页白屏问题，可以尝试在环境变量配置文件中设置 `OPEN_FRONTEND_APP=false` 来禁用旧版前端应用，转而使用浏览器访问本地服务（如 localhost:8765）。如果问题依旧，请检查是否安装了必要的 UI 依赖包（如 PyGObject, gtk3 等），最新版本的代码已修复了相关启动故障。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F243",{"id":154,"question_zh":155,"answer_zh":156,"source_url":157},33848,"项目的目录结构（如 static, game_data）是如何规划的？","针对目录杂乱问题，社区讨论建议将 `game_data` 类似 Minecraft 的 mods 一样单独分离由后端处理。目前部分重构已将 backend 和 frontend 资源整合，外部导入的模型资源（如 RAG 模型）建议统一存放在特定文件夹（如 `rag\u002Fmodels`）以保持结构清晰。具体实现已在相关 PR 中合并。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSlimeBoyOwO\u002FLingChat\u002Fissues\u002F153",[159,164,169,174,179,184,189],{"id":160,"version":161,"summary_zh":162,"released_at":163},263682,"v0.4.0-beta1","自动构建的 Release\n\n# 注意！本版本为开发者版本，未经过测试的自动软件构建产品！！！\n\n## 不要安装这个版本，除非你知道你在做什么！！！\n\n## 0.4.0 正式版本将会在我们测试+更新完毕后发布\n\n若执意尝鲜，使用时有任何bug应及时提交issue，感谢支持","2026-03-14T00:09:14",{"id":165,"version":166,"summary_zh":167,"released_at":168},263683,"v0.4.0-Pre","# LingChat v0.4.0 预发布\n\n## [0.4.0 预发布] - 2026-03-24\n\n## 🐈 更新主题：彻底的、全方位的大更新\n\n### 🎉 本次更新内容汇总：\n\n考虑到本次更新内容过于庞大，以下是一份精简版概要：\n\n- 全面且大幅的内存优化，运行性能显著提升\n- 全新UI界面，更加美观流畅\n- 现在可以与角色互动、为角色换装，并提供更便捷的设置界面！\n- 新增大量办公相关功能及一套完整的自主对话系统！\n- 优化了角色立绘，新增多个新角色，大幅改进了角色卡设置\n- 大幅优化永久记忆功能，永久记忆与存档不再分离\n- 新增自动对话小功能\n- 加载存档时会自动显示历史对话，并支持语音回放\n\n以下是已完成的系统，暂作为实验功能开放：\n\n- 新增成就、番茄钟、剧本、羁绊剧情等实验功能\n- 实现了AI + Galgame的系统设计（可游玩剧本），并可解锁进入角色的羁绊剧情！\n- 增加了自动更新功能，可自动同步最新版本\n\n### 🎉 更新内容详解：\n\n#### ✨️ 第一部分：软件本体超级优化与更新：\n\n- **软件超级优化**：软件本体的内存占用降低了2GB以上，启动速度和运行速度均大幅提升！(∠・ω\u003C )⌒★对于普通电脑而言，现在将不会出现任何卡顿问题，始终以最佳性能运行！\n- **回复速度大幅提升**：现在与AI对话的回复速度提高了15~20倍，再也不用浪费时间等待了！\n- **情感模型优化**：通过优化情感模型，新增了更多情绪类型，同时大幅提升了情感预测的准确性，使对话更加真实有趣！\n- **GUI面板美化**：完全重做了前端界面，GUI焕然一新，增加了大量美化元素，视觉上清爽愉悦！\n- **更精美的人物，更多角色！**：手工绘制了完整的钦灵立绘，并新增了默认角色“风雪”哦~\n- **语音系统大升级**：成功将25GB的语音引擎压缩至1GB以下，并内置下载链接，方便玩家使用最新的语音系统！\n\n\u003Cimg width=\"2559\" height=\"1341\" alt=\"image-5\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F96ad0237-9db9-4316-8444-f98886452a69\" \u002F>\n\n#### 🌈 第1.5部分：剧情系统、羁绊剧情，一起冒险吧：\n\n- **剧本系统**：我们打造了一个Galgame与AI融合的完整系统，通过导入剧本可以让AI与玩家共同冒险，体验全新的对话乐趣！\n- **羁绊剧情**：在特定条件下与AI互动，例如达到一定聊天次数或解锁特定剧情后，即可解锁角色的羁绊剧情，深入了解角色的故事~\n- **多人物对话**：在剧本模式下，可以与多名角色对话，不同角色之间还能产生互动哦！\n- **成就系统**：新增成就系统，通过游玩剧情、进行对话等方式解锁各种成就，让游戏更加有趣！\n\n\u003Cimg width=\"2559\" height=\"1347\" alt=\"剧情模式\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fc1e599be-a0d0-4015-985d-71235424b0c9\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"2561\" height=\"1334\" alt=\"羁绊冒险\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fa92ceb16-a0a8-40c9-987e-9e036f012cfc\" \u002F>\n\n> 注：该系统虽已在程序中完成，但由于素材版权等问题，后续将先通过B站进行演示，并在其他平台发布剧本包和羁绊剧情。与自定义人物卡类似，羁绊剧情或剧本同样可以由用户自行制作并分享哦！\n\n#### 🧀 第二部分：主动对话与协同工作功能：\n\n- **多样化的自主对话**：现在AI可以在“继续对话”、“待办提醒”和“屏幕视奸”等模式间随机切换，主动与玩家沟通交流。\n- **自动分析玩家状态**：程序可通过键盘输入习惯和屏幕行为分析，监测玩家的游戏状态及待机场景。根据不同场景，AI会调整对话频率和策略~\n- **日程闹钟功能**：可通过设置“日程”，让AI在特定时间主动发起相关对话，起到类似闹钟提醒的作用。\n- **代办记录功能**：通过设置“代办事项”，可在程序内随时记录工作内容，AI还会适时提醒你相关事项！\n- **重要日子提醒**：此外，你还可以设置“重要日子”，届时AI会主动提醒你哦！\n- **支持自定义设置**：以上所有功能均可通过设置界面进行调整，随时更改。\n\n\u003Cimg width=\"2215\" height=\"1335\" alt=\"日程\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F39363a00-78f1-46b3-8ea5-d0e7a9487a9d\" \u002F>\n\n#### 🌸 第三部分：全新UI界面：\n\n- **更多界面**：新版本新增了启动界面、主界面，以及制作者感谢页面等。\n- **大幅美化界面**：新的UI更加美观简洁，在性能和优化方面相比之前有巨大提升。\n- **手机端适配**：新UI界面已针对手机端进行了优化。\n- **便捷查看功能**：新UI提供了便捷的菜单栏，支持快速查看对话历史、使用触控功能等。\n- **粒子沉浸感**：新增了许多额外的粒子效果，玩家可自由选择喜欢的氛围~\n- **丝滑立绘切换**：现在角色立绘切换时会有淡入淡出的过渡效果，背景也同样如此。\n- **美观流畅舒适**：由于前端被完全重构，各个细节都变得更加流畅美观。\n- **鼠标粒子特效**：新增了鼠标移动和点击时的粒子效果。\n\n\u003Cimg width=\"2559\" height=\"1332\" alt=\"角色卡\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Ff3115b10-37a0-4fa9-8012-4cb5cfc13b08\" \u002F>\n\n#### 🐇 第四部分：默认角色升级与新增：\n\n- **人物新重绘**：钦灵的所有立绘均经过人工重新绘制，现已变为全身立绘形态。\n- **新增人物**：新增默认角色“风雪”，一位冷静可爱的猫娘，风格与钦灵截然不同哦！\n\n\u003Cimg width=\"2559\" height=\"1334\" alt=\"intro\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F287e41ec-11e3-454d-b74f-1a43a55d65e5\" \u002F>\n\n#### 💳 第五部分：角色卡功能扩充：\n\n- **触摸系统","2026-03-25T07:12:39",{"id":170,"version":171,"summary_zh":172,"released_at":173},263684,"v0.3.1-beta1","# [0.3.1] - 2025-08-31\n\n## 🐈 更新主题：小版本修复+性能优化【注：试验性更新】\n\n\u003Cimg width=\"1919\" height=\"860\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F8658973f-a92d-4ce9-a829-c13609636c12\" \u002F>\n\n## 🎉 本次更新新功能\n\n#### 省流：大幅提升的回复速度，美丽好看的新UI，修复了的日语回复问题\n\n#### 创新性更新：\n\n- 对用户界面的彻底重做，现在 LingChat 的界面更加好看了 （#164）\n- 添加了一些大饼，尽管目前他们在菜单里并没有实际的用处，就当前瞻八\n\n#### 稳定性更新：\n\n- 可以通过打开 ENABLE_TRANSLATE 功能（需要配置百炼的API），防止AI回复日文，确保无日语问题\n- 采用了流式回复，现在 LingChat 的基础回复提高了100%~200%\n- 引入了更多语音合成可供选择，包括GPT-SoVITS（感谢#200 ），sbv2-api，aivis，BERT-Vits2\n\n#### 开发者更新：\n\n- 重构了语音合成部分，现在添加新适配器会更方便了\n- 重构消息发送逻辑，引入了消息队列\n\n## 🔧 修复\n\n#### Bugs 修复：\n\n- 基本修复了影响较大的bug和 #226 的部分bug\n- 修复了角色说话可能爆日文的情况\n- 修复了角色回复为单句时，前端无法下一句话的问题\n\n## 📢 特殊说明\n\n#### 整体说明：\n\n由于这是一个完全重做的版本，有部分功能可能会出现Bug。我们欢迎任何人反馈！当然如果你觉得这个版本不稳定也可以继续用 v0.3.0.\n\n#### 关于角色卡：\n\n虽然旧角色卡仍然可用，但无法享受新版的修复和语音合成，建议您等待社区的角色卡修复再使用\n\n官方将会帮助一些角色卡的修复，可见 #233\n\n新的角色卡目录：ling_chat\u002Fdata\u002Fgame_data\u002Fcharacters\n\n#### 关于 .env文件：\n\n.env文件已经大改，因此不能继续使用原文件，而应该使用整合包下的.env文件\n\n基本格式与原文件无异，您只需稍微迁移api key等内容即可\n\n#### 关于翻译：\n\n.env文件下提供了翻译llm，这是LingChat能够实现快速回复和修复的功能，因此强烈推荐使用。\n\n在llm选择方面，默认的qwen3模型是我们的推荐，它在性价比和速度上均有领先优势，但是您需要单独配置 [百炼大模型平台](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F?tab=model#\u002Fmodel-market)的api-key。\n\ndeepseek当然可用，但在速度和价格上均不理想。强烈不推荐使用deepseek作为翻译模型，耗钱而且卡顿！！\n\n25\u002F9\u002F7 **根据作者本人游玩体验，如果你用qwen翻译，可能会出现`审核`问题导致程序死机，翻译功能请理智开启！**\n\n#### 关于存档迁移：\n\n暂不支持，日后支持的成本也比较大，如果需要的话可以多多反馈给开发组。\n\n#### 关于Aivis在线语音推理\n\n虽然国内可以正常访问，但是注册和登录并不简单，为此我们提供了测试的api-key，可用于“钦灵”的语音推理，您可以在猫娘发电群群文件找到它。\n\n该api-key将不定期销毁，这取决于费用的消耗问题，在此之前我们不会提醒，还请见谅。我们推荐更加稳定的本地推理。\n\n## 其它\n\noffline是LingChat的全量版，只需一次下载即可安装。不过github的下载可能较慢，您可以使用online版本，更小，但会自动下载情感模型。\n\n三个文件下载的LingChat没有本质区别，差别只在于 **exe版要安装，7z（打包版）不用安装，可随意选择！！**\n\n若github下载实在是过慢了，您可以在modelscope下载LingChat，具体如下：\n[LingChat-v0.3.1-beta1.7z](https:\u002F\u002Fwww.modelscope.cn\u002Fmodels\u002Flingchat-research-studio\u002Flingchat-associated-files\u002Fresolve\u002Fmaster\u002FLingChat-release\u002Fv0.3.1-beta1\u002FLingChat-v0.3.1-beta1.7z)\n[LingChat(v0.3.1-beta1)_setup(1.0.1.0)_offline.exe](https:\u002F\u002Fwww.modelscope.cn\u002Fmodels\u002Flingchat-research-studio\u002Flingchat-associated-files\u002Fresolve\u002Fmaster\u002FLingChat-release\u002Fv0.3.1-beta1\u002FLingChat(v0.3.1-beta1)_setup(1.0.1.0)_offline.exe)\n[LingChat(v0.3.1-beta1)_setup(1.0.1.8)_online.exe](https:\u002F\u002Fwww.modelscope.cn\u002Fmodels\u002Flingchat-research-studio\u002Flingchat-associated-files\u002Fresolve\u002Fmaster\u002FLingChat-release\u002Fv0.3.1-beta1\u002FLingChat(v0.3.1-beta1)_setup(1.0.1.8)_online.exe)\n\n不过 Github 提供的文件永远是最新版，建议能从 Github 下载就从 Github ，十分感谢 `uwa.uwa` 为安装包做的贡献❤","2025-08-31T09:54:17",{"id":175,"version":176,"summary_zh":177,"released_at":178},263685,"v0.3.0","# [0.3.0] - 2025-07-01\n\n## 🐈 更新主题：DIY 人物 & 多人物引擎\n\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F78d56387-679c-4df0-9da7-bc200376d2af)\n\n## 🎉 本次更新新功能\n\n#### 创新性更新：\n\n- 现在可以 DIY 自己的人物或者创意工坊的人物玩啦\n- 优化了 RAG 的表现效果，并且本地即可运行，无需魔法或额外软件\n- 可以上传自定义的音乐和背景使用，增强氛围感\n- 新增对更好的语音效果 Style-Bert-Vits2 的支持，该 AI 语音可以更好的为训练集较少的角色提供语音效果。\n- 新增 AI 视觉感知功能，可以通过对话中包含“看桌面”来允许 AI 在本次对话中观察用户桌面\n- 新增 AI 时间感知功能，与现实同步的时间\n- 新增了一个实验性的桌宠功能~\n\n#### 稳定性更新：\n\n- 新增一键设定的网页，不用人工编辑 env 啦\n- 设置面板添加了更多可自定义的设置功能\n- 优化了 UI，新增加载动画等\n- 允许本地大模型接入，允许 Gemini 特殊 AI 模型接入\n- 新增自动纠错 AI 功能，防止 AI 语序错误或回复格式错误\n- 后端的提示变得更调皮可爱了一点\n\n#### 开发者更新：\n- 我们采用了内嵌Python的打包方式。如果你想更改代码逻辑自定义，直接更改代码启动就生效了！\n- 经过测试，Linux系统用户也可以使用了，请创建虚拟环境并启动backend\\windows_main.py（写着windows但是linux也行）\n\n## 🔧 修复\n\n#### Bugs 修复：\n\n- 我们修复了 0.2.0 和之前版本中用户反馈的所有 bugs，由于太多了，在此不一一列举\n- Vits 生成的语音现在不会进入缓存，防止语音重复播放的 bug\n- RAG 有时候提示词造成 AI 答非所问，已用调整 AI 语序的方式优化完毕\n\n#### version 0.3.0 紧急 Bugs 修复：\n- 7\u002F1 已修复创意工坊无法回到主界面和settings提示不明显的问题\n- 7\u002F2 修复了Gemini模型和ollama模型使用出现bug的问题\n\n#### 适配修复：\n\n- 经过测试，该软件可以在 Linux 系统运行。请从源码中下载根目录的 start.bat 并且改成 Linux 运行的.sh 就可以启动啦\n- 由于 Gemini 的 API 比较特殊，我们特殊写了一个抽象工厂用于实现 Google 系列的 API 接入。\n\n## 📢 特殊说明\n\n#### 关于多人物：\n\n- 多人物的其他人物在 release 中并不在，可以通过【角色】页面的创意工坊下载或分享你制作的或者别人制作的人物！\n- 多人物的创作可以在 GitHub 的 Discussion 中找到。\n\n#### 关于 Vits：\n\n- 在 gamedata\u002Fcharacters\u002Fxxx 人物\u002Fsettings 中，使用 speaker_id 的则是使用 Simple Vits API 的 Vits TTS 服务，使用 model_name 的则是使用 Style Bert Vits2 的服务。","2025-07-01T15:38:21",{"id":180,"version":181,"summary_zh":182,"released_at":183},263686,"v0.2.0","# [0.2.0] - 2025-05-25\n\n- 闪退的BUG已于2025-05-25 22:00紧急修复，请重新下载最新版本\n- 当前版本使用永久记忆系统需要一直启动魔法上网，下个版本会移除此限制\n- 如果有闪退或者bug请先考虑是开发者的问题而不是自己的问题，有BUG我们比你还急，谢谢你，遇到问题请及时反馈\n\n## 🎉 新增（Add）\n\n#### 功能性更新：\n\n- 增加了情感识别的种类，从原有的12类情感拓展至18类情感\n- 绘制了18类情感对应的差分差分表情图像\n- 增加了对话存档功能，支持历史对话记录的导入和加载\n- 增加了跨对话永久记忆功能，基于向量检索技术构建(此功能可关闭)\n- 现在AI可以读取当前本地的系统时间\n- 添加了对ollama本地部署模型的支持\n- 打包了轻量化浏览器并内置于项目中，现在项目不再依赖外部浏览器\n- 添加了开发者专用DEBUG模式\n\n#### 界面与样式更新：\n\n- 前端菜单、界面样式大幅美化，增加动态元素与动效\n- 增加存档界面美术资源与CSS样式美化\n- 重写了后端日志系统，支持了彩色和动态日志，添加启动界面与 ASCII 标题\n\n#### 架构与系统更新：\n\n- 添加了 Docker 部署支持，包含 Go 与 Python 模块的 Dockerfile 及 Compose 配置。\n- 移除对 Node.js 的依赖，精简后端依赖项\n- 添加服务器部署模式配置，支持多用户多注册与管理等功能，支持 HTTP 接口与 WebSocket 通信\n- 添加配置化系统支持，数据库连接、模型路径等均可通过 config 文件管理。\n- 后端系统新增基于 Go 的完整实现\n\n\n## 🔧修复（Fix）\n\n- 修复菜单显示后无法继续输入消息的bug\n- 修复切换菜单后可能出现闪屏与元素显示错位的问题\n- 修复前端动作不显示的问题\n- 修复存档状态不一致、日志系统非单例、数据库未初始化等严重错误\n- 修复日志系统将对话 log 与程序 log 混杂的问题，完成重构\n- 修复自动安装 VITS 语音模型脚本中 URL 与解压格式配置错误\n- 修复使用中文路径导致启动脚本报错的问题\n- 修复Enter过快时造成的UI消息越界问题\n- 修复多个启动参数混用与日志等级判断逻辑错误\n- 修复情绪与动作表达组件布局不统一问题\n\n\n## 📌修改与重构（Modified  Refactor）\n\n- 重构了Python后端，拆分原有 Python 模块，实现了后端模块化结构\n- 重构了前端，增强了兼容性与可维护性\n- 重构日志系统，调整为单例模式，提升稳定性与线程安全性。\n- 整理 Go 与 Python 后端模块结构，统一接口风格。\n- 优化了 CSS 样式结构","2025-05-25T08:49:38",{"id":185,"version":186,"summary_zh":187,"released_at":188},263687,"v0.1.0-beta","# [0.1.0-beta] - 2025-04-20\n\n## 新增\n\n- 增强了报错日志的引导性，便于用户快速定位问题\n- 现在可以在 .env 文件中修改模型类型\n\n## 修复\n\n- 修复了一些已知的 bug","2025-04-20T02:43:54",{"id":190,"version":191,"summary_zh":192,"released_at":193},263688,"v0.1.0-alpha","# [0.1.0-alpha] - 2025-04-19\n\n## 新增\n\n- 优化了浏览器UI界面\n- 增加了Docker部署方式\n- 将系统提示词、API密钥、语音连接等可配置项统一迁移到`.env`文件中\n- 修复了一些BUG\n\n## 修复\n\n- 修复了快速点击发送键会导致AI输出进入用户输入，并被截成多段，从而自动发送大量请求的问题\n- 修复了更换白天背景后显示为白色的问题\n- 修复了大量BUG和兼容性问题","2025-04-19T14:48:56"]