[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-SkyWorkAIGC--SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3":3,"tool-SkyWorkAIGC--SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":77,"owner_location":78,"owner_email":77,"owner_twitter":77,"owner_website":77,"owner_url":79,"languages":80,"stars":89,"forks":90,"last_commit_at":91,"license":92,"difficulty_score":93,"env_os":94,"env_gpu":95,"env_ram":96,"env_deps":97,"category_tags":104,"github_topics":105,"view_count":23,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":16,"created_at":121,"updated_at":122,"faqs":123,"releases":124},2246,"SkyWorkAIGC\u002FSkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3","SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3","SkyChat是一款基于中文GPT-3 api的聊天机器人项目。它可以像chatGPT一样，实现人机聊天、问答、中英文互译、对对联、写古诗等任务。| SkyChat is a Chatbot project based on Chinese GPT3 API. Like chatGPT, it can do human-machine chat, question and answer, and can also complete tasks such as Chinese-English or English-Chinese translation, content continuation, couplets, and Chinese ancient poems writing. ","SkyChat 是一款基于中文 GPT-3 API 打造的智能聊天机器人项目，旨在为用户提供流畅自然的中文人机交互体验。它不仅支持日常闲聊和问答，还能轻松完成中英文互译、内容续写、创作古诗对联、生成菜谱以及模拟采访等多样化任务，有效解决了用户在创意写作、语言转换及知识获取等方面的需求。\n\n该项目特别适合开发者和技术爱好者使用。SkyChat 提供了完善的 Python 和 Unity 演示代码，并附带详细的环境搭建教程，帮助用户快速集成 API 进行二次开发或构建自己的应用原型。其技术亮点在于深度优化了中文语境下的理解与生成能力，依托奇点智源的底层模型，在诗词创作和文化类任务上表现尤为出色。虽然运行本地演示服务需要一定的显卡配置（如 Nvidia GTX 1060），但其开放的接口和清晰的文档大大降低了使用门槛。无论是希望探索大模型潜力的研究人员，还是想要尝试 AI 辅助创作的普通用户，都能通过 SkyChat 感受到中文人工智能的魅力。","# SkyChat\n### [简体中文](README.CN.md)\n### [English](README.md)\n\n# 模型简介\n#### SkyChat是一款基于中文GPT-3 API研发的聊天机器人项目，它除了基本的聊天、对话、你问我答外，还能支持中英文互译、内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱、第三人称转述、创建采访问题等多种功能。\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_2d7f58c6aff2.png)\n\n更多细节可见[奇点智源官网文档](https:\u002F\u002Fopenapi.singularity-ai.com)\n\n#### 下面是一些示例：\n\n# 效果示例\n体验、试用，请访问[奇点智源API试用](https:\u002F\u002Fopenapi.singularity-ai.com\u002Findex.html#\u002FtryoutIndex)\n\n### 聊天\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_e080e4ff0382.png)\n\n### 问答\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_df971535fd08.png)\n\n### 生成菜谱\n输入：\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_bc4d320a85c7.png)\n\n输出：\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_409f0630e447.png)\n\n### 对对联\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_9cf0692f1410.png)\n\n——————————————————————————————\n# Demo使用教程：\n## 模型服务以及Python环境搭建\n## Windows\n1. 下载[Anaconda](https:\u002F\u002Fwww.anaconda.com\u002F) 勾选添加到环境变量选项  \n   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_6fe44bb13ab6.jpeg\" width = \"500\" height = \"330\" alt=\"图片名称\" align=center \u002F>\n2. 下载并解压[semantic_score_clean](http:\u002F\u002Fopen-dialogue.singularity-ai.com\u002Fopen_dialogue\u002Fshare_model\u002Fsemantic_score_clean.zip)和[user_profile_clean](http:\u002F\u002Fopen-dialogue.singularity-ai.com\u002Fopen_dialogue\u002Fshare_model\u002Fuser_profile_clean.zip)服务、模型以及示例训练数据\n3. 打开Anaconda 输入  \n   `conda create -n semantic` 创建新环境  \n   `conda info --envs` 查看环境   \n   `activate semantic` 启动环境   \n   `cd C:\\你的路径\\semantic_score_clean\\semantic_score_clean` cd到解压好的semantic_score_clean文件夹  \n   `python -m pip uninstall numpy` 删掉初始自带的numpy  \n   `python -m pip install -r requirements.txt` 或者 `pip install -r requirements.txt` 安装所需依赖包   \n   `python semantic_score_api.py` 运行服务\n4. [下载对应系统的Cuda并安装](https:\u002F\u002Fdeveloper.nvidia.com\u002Fcuda-downloads)\n5. 打开一个新的Anaconda界面 输入  \n   `conda create -n userprofile`创建新环境  \n   `conda info --envs`查看环境   \n   `activate userprofile`启动环境   \n   `cd C:\\你的路径\\user_profile_clean\\user_profile_clean`cd  到解压好的user_profile_clean文件夹  \n   `python -m pip uninstall numpy`  删掉初始自带的numpy   \n   `python -m pip install -r requirements.txt` 或者 `pip install -r requirements.txt`安装所需依赖包   \n   `python -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https:\u002F\u002Fdownload.pytorch.org\u002Fwhl\u002Ftorch_stable.html` 下载cuda版torch      \n   `python server_v3.py`运行服务\n\n***\n## Unity版Demo\n1.  Release中下载最新的包。\n2.  [在openAPI网站](https:\u002F\u002Fopenapi.singularity-ai.com\u002Findex.html#\u002Flogin) 或demo中点击注册 注册并认证 获得 api-key 和 api-secret\n3.  点击设置 进入设置界面， 对应位置填入key和secret，以及双方姓名，完后点击保存并退出\n4.  确认semantic_score_clean和user_profile_clean服务以部署到本地，如果远程部署请在设置中替换对应请求URL\n5.  开聊\n***\n## Python版Demo\n1. [在openAPI网站](https:\u002F\u002Fopenapi.singularity-ai.com\u002Findex.html#\u002Flogin) 或demo中点击注册 注册并认证 获得 api-key 和 api-secret\n2. 打开 `\\你的路径\\OpenAPIDemo\\PythonDemo\\main.py` 在对应位置填入api-key 和 api-secret 并修改需要修改的参数\n   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_d79d77c9a64c.jpg\" width = \"800\" height = \"330\" alt=\"图片名称\" align=center \u002F>\n3. 打开Anaconda 输入  \n   `conda create -n talk` 创建新环境  \n   `conda info --envs` 查看环境   \n   `activate talk` 启动环境   \n   `cd C:\\你的路径\\OpenAPIDemo\\PythonDemo` 导航到代码所在的文件夹  \n   `python -m pip install requests` 下载依赖资源  \n   `python main.py` 开始聊天（需确认2个服务以开启）\n***\n#### *最低配置要求Nvidia Gfx 1060\n\n# 加入开发者群\n如果您有问题，不妨微信扫码加入开发者群——\n\n![text](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_2b7a1907f65d.jpg)\n\n感兴趣别忘了star一下~\n\n![cts](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_cca8a13cb7d3.png)\n","# SkyChat\n### [简体中文](README.CN.md)\n### [English](README.md)\n\n# 模型简介\n#### SkyChat是一款基于中文GPT-3 API研发的聊天机器人项目，它除了基本的聊天、对话、你问我答外，还能支持中英文互译、内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱、第三人称转述、创建采访问题等多种功能。\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_2d7f58c6aff2.png)\n\n更多细节可见[奇点智源官网文档](https:\u002F\u002Fopenapi.singularity-ai.com)\n\n#### 下面是一些示例：\n\n# 效果示例\n体验、试用，请访问[奇点智源API试用](https:\u002F\u002Fopenapi.singularity-ai.com\u002Findex.html#\u002FtryoutIndex)\n\n### 聊天\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_e080e4ff0382.png)\n\n### 问答\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_df971535fd08.png)\n\n### 生成菜谱\n输入：\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_bc4d320a85c7.png)\n\n输出：\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_409f0630e447.png)\n\n### 对对联\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_9cf0692f1410.png)\n\n——————————————————————————————\n# Demo使用教程：\n## 模型服务以及Python环境搭建\n## Windows\n1. 下载[Anaconda](https:\u002F\u002Fwww.anaconda.com\u002F) 勾选添加到环境变量选项  \n   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_6fe44bb13ab6.jpeg\" width = \"500\" height = \"330\" alt=\"图片名称\" align=center \u002F>\n2. 下载并解压[semantic_score_clean](http:\u002F\u002Fopen-dialogue.singularity-ai.com\u002Fopen_dialogue\u002Fshare_model\u002Fsemantic_score_clean.zip)和[user_profile_clean](http:\u002F\u002Fopen-dialogue.singularity-ai.com\u002Fopen_dialogue\u002Fshare_model\u002Fuser_profile_clean.zip)服务、模型以及示例训练数据\n3. 打开Anaconda 输入  \n   `conda create -n semantic` 创建新环境  \n   `conda info --envs` 查看环境   \n   `activate semantic` 启动环境   \n   `cd C:\\你的路径\\semantic_score_clean\\semantic_score_clean` cd到解压好的semantic_score_clean文件夹  \n   `python -m pip uninstall numpy` 删掉初始自带的numpy  \n   `python -m pip install -r requirements.txt` 或者 `pip install -r requirements.txt` 安装所需依赖包   \n   `python semantic_score_api.py` 运行服务\n4. [下载对应系统的Cuda并安装](https:\u002F\u002Fdeveloper.nvidia.com\u002Fcuda-downloads)\n5. 打开一个新的Anaconda界面 输入  \n   `conda create -n userprofile`创建新环境  \n   `conda info --envs`查看环境   \n   `activate userprofile`启动环境   \n   `cd C:\\你的路径\\user_profile_clean\\user_profile_clean`cd  到解压好的user_profile_clean文件夹  \n   `python -m pip uninstall numpy`  删掉初始自带的numpy   \n   `python -m pip install -r requirements.txt` 或者 `pip install -r requirements.txt`安装所需依赖包   \n   `python -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https:\u002F\u002Fdownload.pytorch.org\u002Fwhl\u002Ftorch_stable.html` 下载cuda版torch      \n   `python server_v3.py`运行服务\n\n***\n## Unity版Demo\n1.  Release中下载最新的包。\n2.  [在openAPI网站](https:\u002F\u002Fopenapi.singularity-ai.com\u002Findex.html#\u002Flogin) 或demo中点击注册 注册并认证 获得 api-key 和 api-secret\n3.  点击设置 进入设置界面， 对应位置填入key和secret，以及双方姓名，完后点击保存并退出\n4.  确认semantic_score_clean和user_profile_clean服务以部署到本地，如果远程部署请在设置中替换对应请求URL\n5.  开聊\n***\n## Python版Demo\n1. [在openAPI网站](https:\u002F\u002Fopenapi.singularity-ai.com\u002Findex.html#\u002Flogin) 或demo中点击注册 注册并认证 获得 api-key 和 api-secret\n2. 打开 `\\你的路径\\OpenAPIDemo\\PythonDemo\\main.py` 在对应位置填入api-key 和 api-secret 并修改需要修改的参数\n   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_d79d77c9a64c.jpg\" width = \"800\" height = \"330\" alt=\"图片名称\" align=center \u002F>\n3. 打开Anaconda 输入  \n   `conda create -n talk` 创建新环境  \n   `conda info --envs` 查看环境   \n   `activate talk` 启动环境   \n   `cd C:\\你的路径\\OpenAPIDemo\\PythonDemo` 导航到代码所在的文件夹  \n   `python -m pip install requests` 下载依赖资源  \n   `python main.py` 开始聊天（需确认2个服务以开启）\n***\n#### *最低配置要求Nvidia Gfx 1060\n\n# 加入开发者群\n如果您有问题，不妨微信扫码加入开发者群——\n\n![text](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_2b7a1907f65d.jpg)\n\n感兴趣别忘了star一下~\n\n![cts](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_readme_cca8a13cb7d3.png)","# SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3 快速上手指南\n\nSkyChat 是一款基于中文 GPT-3 API 研发的聊天机器人项目，支持闲聊、问答、中英互译、内容续写、对对联、写古诗及生成菜谱等多种功能。\n\n## 环境准备\n\n### 系统要求\n- **操作系统**：Windows\n- **显卡**：NVIDIA GPU（最低要求 GTX 1060）\n- **CUDA**：需安装对应版本的 CUDA（推荐 cu115）\n\n### 前置依赖\n1. **Anaconda**：用于管理 Python 环境。\n2. **模型文件**：\n   - [semantic_score_clean.zip](http:\u002F\u002Fopen-dialogue.singularity-ai.com\u002Fopen_dialogue\u002Fshare_model\u002Fsemantic_score_clean.zip)\n   - [user_profile_clean.zip](http:\u002F\u002Fopen-dialogue.singularity-ai.com\u002Fopen_dialogue\u002Fshare_model\u002Fuser_profile_clean.zip)\n3. **API 凭证**：需在 [奇点智源 OpenAPI](https:\u002F\u002Fopenapi.singularity-ai.com) 注册并获取 `api-key` 和 `api-secret`。\n\n---\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 部署语义评分服务 (semantic_score)\n打开 Anaconda Prompt，执行以下命令：\n\n```bash\nconda create -n semantic\nconda info --envs\nactivate semantic\ncd C:\\你的路径\\semantic_score_clean\\semantic_score_clean\npython -m pip uninstall numpy\npython -m pip install -r requirements.txt\npython semantic_score_api.py\n```\n*保持此窗口运行，不要关闭。*\n\n### 2. 部署用户画像服务 (user_profile)\n打开一个新的 Anaconda Prompt 窗口，执行以下命令：\n\n```bash\nconda create -n userprofile\nconda info --envs\nactivate userprofile\ncd C:\\你的路径\\user_profile_clean\\user_profile_clean\npython -m pip uninstall numpy\npython -m pip install -r requirements.txt\npython -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https:\u002F\u002Fdownload.pytorch.org\u002Fwhl\u002Ftorch_stable.html\npython server_v3.py\n```\n*保持此窗口运行，确保两个后端服务均已启动。*\n\n### 3. 配置 Python Demo\n1. 下载项目代码，定位到 `\\OpenAPIDemo\\PythonDemo\\main.py`。\n2. 编辑 `main.py`，填入你在官网获取的 `api-key` 和 `api-secret`。\n3. 创建并激活运行环境：\n\n```bash\nconda create -n talk\nconda info --envs\nactivate talk\ncd C:\\你的路径\\OpenAPIDemo\\PythonDemo\npython -m pip install requests\n```\n\n---\n\n## 基本使用\n\n确保上述两个后端服务（semantic_score 和 user_profile）正在运行，且在 `main.py` 中已正确配置 API 密钥。\n\n在终端中运行：\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n程序启动后，即可在命令行中输入问题进行对话。支持功能包括：\n- **日常聊天**：直接输入文字交流。\n- **功能指令**：尝试输入“生成一份红烧肉菜谱”、“对对联：春风拂面”或“将这句话翻译成英文”。\n\n> **注意**：若需远程部署服务，请在设置界面或代码中替换对应的请求 URL。","一位专注于中国传统文化内容的自媒体创作者，每天需要大量创作古诗、对联及菜谱解析来维持账号更新。\n\n### 没有 SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3 时\n- **创意枯竭耗时久**：构思符合格律的古诗或工整的对联往往需要查阅大量典籍，单篇创作耗时数小时，难以保证日更频率。\n- **多任务切换繁琐**：处理“生成菜谱”后再进行“中英文互译”或“第三人称转述”时，需在不同翻译软件和写作工具间反复跳转，工作流割裂。\n- **内容风格不统一**：人工撰写难以时刻保持古风韵味与现代通俗解释的完美平衡，常出现语感生硬或文化常识错误。\n- **互动响应滞后**：面对粉丝提出的冷门历史问答或即兴对句挑战，无法实时给出高质量回复，降低了用户粘性。\n\n### 使用 SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3 后\n- **灵感瞬间迸发**：输入关键词即可秒级生成多首符合平仄的古诗与精妙对联，创作者只需从中择优润色，效率提升十倍以上。\n- **一站式全能处理**：利用其内置的中英文互译、内容续写及菜谱生成功能，在一个对话窗口内即可完成从素材创作到多语言分发的全流程。\n- **风格精准可控**：通过指令让模型稳定输出兼具文化底蕴与易读性的内容，自动修正文化常识偏差，确保内容专业度。\n- **实时智能互动**：部署后机器人可辅助实时回答粉丝关于历史典故的提问或进行即兴对句，大幅增强社群活跃度与粉丝体验。\n\nSkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3 将原本碎片化、高门槛的传统文化创作转化为高效流畅的自动化流程，让创作者能专注于核心创意的打磨。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSkyWorkAIGC_SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3_2d7f58c6.png","SkyWorkAIGC","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FSkyWorkAIGC_81fc115e.png",null,"Beijing","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSkyWorkAIGC",[81,85],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"C#","#178600",70.1,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",29.9,695,71,"2026-04-04T13:29:57","MIT",4,"Windows","必需，最低配置 NVIDIA GTX 1060，需安装 CUDA (具体版本未说明，示例中使用了 cu115)","未说明",{"notes":98,"python":99,"dependencies":100},"该项目主要基于中文 GPT-3 API 研发，但本地 Demo 运行需要部署两个额外的本地服务（semantic_score_clean 和 user_profile_clean）。用户需分别下载这两个服务的模型文件，并在两个独立的 Conda 环境中运行对应的 Python 脚本（semantic_score_api.py 和 server_v3.py）才能启动完整功能。Python Demo 运行时需确保这两个本地服务已开启。","未说明 (需通过 Anaconda 创建环境)",[101,102,103],"numpy","torch==1.11.0+cu115","requests",[13,26],[106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120],"aigc","language-model","natural-language-generation","natural-language-processing","gpt-3","gpt3","python","chatbot","chatgpt","artificial-intelligence","machine-learning","model-training","reinforcement-learning","text-generation","instructgpt","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:44:30.299973",[],[125],{"id":126,"version":127,"summary_zh":77,"released_at":128},107559,"untagged-65461b3e92d731ff122d","2022-12-09T09:16:46"]