SkyChat

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模型简介

SkyChat是一款基于中文GPT-3 API研发的聊天机器人项目，它除了基本的聊天、对话、你问我答外，还能支持中英文互译、内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱、第三人称转述、创建采访问题等多种功能。

更多细节可见奇点智源官网文档

下面是一些示例：

效果示例

体验、试用，请访问奇点智源API试用

聊天

问答

生成菜谱

输入：

输出：

对对联

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Demo使用教程：

模型服务以及Python环境搭建

Windows

1. 下载Anaconda 勾选添加到环境变量选项
2. 下载并解压semantic_score_clean和user_profile_clean服务、模型以及示例训练数据
3. 打开Anaconda 输入
   conda create -n semantic 创建新环境
   conda info --envs 查看环境
   activate semantic 启动环境
   cd C:\你的路径\semantic_score_clean\semantic_score_clean cd到解压好的semantic_score_clean文件夹
   python -m pip uninstall numpy 删掉初始自带的numpy
   python -m pip install -r requirements.txt 或者 pip install -r requirements.txt 安装所需依赖包
   python semantic_score_api.py 运行服务
4. 下载对应系统的Cuda并安装
5. 打开一个新的Anaconda界面 输入
   conda create -n userprofile创建新环境
   conda info --envs查看环境
   activate userprofile启动环境
   cd C:\你的路径\user_profile_clean\user_profile_cleancd 到解压好的user_profile_clean文件夹
   python -m pip uninstall numpy 删掉初始自带的numpy
   python -m pip install -r requirements.txt 或者 pip install -r requirements.txt安装所需依赖包
   python -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 下载cuda版torch
   python server_v3.py运行服务

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Unity版Demo

1. Release中下载最新的包。
2. 在openAPI网站 或demo中点击注册 注册并认证 获得 api-key 和 api-secret
3. 点击设置 进入设置界面， 对应位置填入key和secret，以及双方姓名，完后点击保存并退出
4. 确认semantic_score_clean和user_profile_clean服务以部署到本地，如果远程部署请在设置中替换对应请求URL
5. 开聊

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Python版Demo

1. 在openAPI网站 或demo中点击注册 注册并认证 获得 api-key 和 api-secret
2. 打开 \你的路径\OpenAPIDemo\PythonDemo\main.py 在对应位置填入api-key 和 api-secret 并修改需要修改的参数
3. 打开Anaconda 输入
   conda create -n talk 创建新环境
   conda info --envs 查看环境
   activate talk 启动环境
   cd C:\你的路径\OpenAPIDemo\PythonDemo 导航到代码所在的文件夹
   python -m pip install requests 下载依赖资源
   python main.py 开始聊天（需确认2个服务以开启）

---

*最低配置要求Nvidia Gfx 1060

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SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3 快速上手指南

SkyChat 是一款基于中文 GPT-3 API 研发的聊天机器人项目，支持闲聊、问答、中英互译、内容续写、对对联、写古诗及生成菜谱等多种功能。

环境准备

系统要求

• 操作系统：Windows
• 显卡：NVIDIA GPU（最低要求 GTX 1060）
• CUDA：需安装对应版本的 CUDA（推荐 cu115）

前置依赖

1. Anaconda：用于管理 Python 环境。
2. 模型文件：
   • semantic_score_clean.zip
   • user_profile_clean.zip
3. API 凭证：需在 奇点智源 OpenAPI 注册并获取 api-key 和 api-secret。

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安装步骤

1. 部署语义评分服务 (semantic_score)

打开 Anaconda Prompt，执行以下命令：

conda create -n semantic
conda info --envs
activate semantic
cd C:\你的路径\semantic_score_clean\semantic_score_clean
python -m pip uninstall numpy
python -m pip install -r requirements.txt
python semantic_score_api.py

保持此窗口运行，不要关闭。

2. 部署用户画像服务 (user_profile)

打开一个新的 Anaconda Prompt 窗口，执行以下命令：

conda create -n userprofile
conda info --envs
activate userprofile
cd C:\你的路径\user_profile_clean\user_profile_clean
python -m pip uninstall numpy
python -m pip install -r requirements.txt
python -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
python server_v3.py

保持此窗口运行，确保两个后端服务均已启动。

3. 配置 Python Demo

1. 下载项目代码，定位到 \OpenAPIDemo\PythonDemo\main.py。
2. 编辑 main.py，填入你在官网获取的 api-key 和 api-secret。
3. 创建并激活运行环境：

conda create -n talk
conda info --envs
activate talk
cd C:\你的路径\OpenAPIDemo\PythonDemo
python -m pip install requests

---

基本使用

确保上述两个后端服务（semantic_score 和 user_profile）正在运行，且在 main.py 中已正确配置 API 密钥。

在终端中运行：

python main.py

程序启动后，即可在命令行中输入问题进行对话。支持功能包括：

• 日常聊天：直接输入文字交流。
• 功能指令：尝试输入“生成一份红烧肉菜谱”、“对对联：春风拂面”或“将这句话翻译成英文”。

注意：若需远程部署服务，请在设置界面或代码中替换对应的请求 URL。