[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Seanium--FeedMe":3,"tool-Seanium--FeedMe":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 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Supports: GitHub Pages | Vercel | Alibaba Cloud ESA Pages | Docker","FeedMe 是一款由 AI 驱动的轻量级 RSS 阅读器，旨在用更智能的方式重塑你的信息流阅读体验。它解决了传统阅读工具臃肿、需强制登录或下载应用的痛点，通过一个响应式静态页面即可聚合多源资讯，并利用大语言模型（LLM）自动生成文章摘要，帮助用户快速把握核心内容，极大提升阅读效率。\n\n这款工具特别适合希望掌控数据隐私、喜欢折腾部署的开发者及技术爱好者，同时也适用于追求高效获取资讯的研究人员与普通极客用户。用户拥有完全的自定义权，可灵活配置订阅源及 AI 参数。\n\n在技术亮点上，FeedMe 基于 TypeScript、React 和 Tailwind CSS 构建，界面现代且支持明暗主题切换。其独特的“静态化”架构支持零成本部署至 GitHub Pages、Vercel 或阿里云 ESA，也可通过 Docker 进行私有化部署。项目内置自动化工作流，能定时抓取更新并生成摘要，无需维护后端服务器即可享受持续刷新的智能阅读服务。","[中文文档](.\u002FREADME.md) | [English Documentation](.\u002FREADME.en.md)\n\n# \u003Cp align=\"center\">😋FeedMe\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[![TypeScript](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLanguage-TypeScript-3178C6?style=flat-square&labelColor=black&logo=typescript&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fwww.typescriptlang.org\u002F)\n[![React](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FFramework-React-61DAFB?style=flat-square&labelColor=black&logo=react&logoColor=white)](https:\u002F\u002Freactjs.org\u002F)\n[![Tailwind CSS](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FStyle-Tailwind-06B6D4?style=flat-square&labelColor=black&logo=tailwindcss&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ftailwindcss.com\u002F)\n[![shadcn\u002Fui](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FUI-shadcn-000000?style=flat-square&labelColor=black&logo=shadcnui&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fui.shadcn.com\u002F)\n[![Vite](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FBundler-Vite-646CFF?style=flat-square&labelColor=black&logo=vite&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fvitejs.dev\u002F)\n\n[![GitHub Workflow Status](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Factions\u002Fworkflow\u002Fstatus\u002FSeanium\u002Ffeedme\u002Fupdate-deploy.yml?branch=main&style=flat-square&labelColor=black&logo=github&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme\u002Factions)\n[![RSS Update](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FRSS%20Update-Every%203h-orange?style=flat-square&labelColor=black&logo=rss&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme\u002Fblob\u002Fmain\u002F.github\u002Fworkflows\u002Fupdate-deploy.yml)\n[![Live Demo](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDemo-Online-2ea44f?style=flat-square&logo=safari&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ffeedme.icu)\n[![Ask DeepWiki](https:\u002F\u002Fdeepwiki.com\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fdeepwiki.com\u002FSeanium\u002FFeedMe)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cb>用 AI 重新定义你的 RSS 阅读体验，轻松部署到 GitHub Pages \u002F Docker\u003C\u002Fb>\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n## 🍱 轻量、智能、为你定制\n\n- 🪶 **告别臃肿**：拒绝强制登录与 App 下载，一个响应式静态页面解决信息流阅读需求\n\n- 🤖 **效率至上**：AI 自动生成文章摘要，把握重点\n\n- ⚙️ **为你定制**：无论是订阅源还是 AI 配置，一切设置权归你所有\n\n- 🚀 **自由部署**：零成本部署至 GitHub Pages 或 Docker\n\n## ✨ 功能\n\n- **聚合摘要**：一站式整合多源 RSS，通过 LLM 自动生成摘要\n\n- **自动更新**：GitHub Actions \u002F Cron 定时保持内容鲜活\n\n- **灵活部署**：GitHub Pages 零成本静态托管 \u002F Docker 私有化部署\n\n- **现代体验**：响应式设计，明暗主题\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**本项目由[阿里云 ESA](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Fesa?spm=a2c22.12281978.0.0.6fb27f3bHEvaBX)提供加速、计算和保护**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Fesa?spm=a2c22.12281978.0.0.6fb27f3bHEvaBX\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSeanium_FeedMe_readme_a7999d08019f.png\" alt=\"阿里云 ESA\" width=\"600\">\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 🚀 部署\n\n### 方式一：GitHub Pages 部署\n\n本项目使用 GitHub Actions 自动部署到 GitHub Pages，使用工作流处理数据更新和网站部署。\n\n1. **Fork 或克隆仓库**到你的 GitHub 账号\n\n2. **设置 GitHub Secrets**\n   \n   在项目顶端 Settings - 左侧 Secrets and variables -> Actions 中添加以下密钥（**Secrets**）：\n   - `LLM_API_KEY`: 用于 AI 摘要生成的 API 密钥\n   - `LLM_API_BASE`: LLM 服务的 API 基础 URL\n   - `LLM_NAME`: 使用的模型名称\n\n3. **启用 GitHub Pages**\n   \n   在仓库设置中，选择从 GitHub Actions 部署\n\n4. **手动触发工作流**（可选）\n   \n   在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发\"更新数据并部署\"工作流\n\n#### 工作流说明\n\n**更新数据并部署** (`update-deploy.yml`)：\n- 触发条件：\n  - 定时执行（每 3 小时一次）\n  - 推送代码\n  - 手动触发\n- 执行内容：\n  - **单次构建流程**：一次性获取 RSS 内容、生成摘要并构建静态网站\n  - **多平台部署**：\n    - 自动部署到 GitHub Pages\n    - 将构建产物推送到 `deploy` 分支，供 Vercel 等平台监控部署\n\n#### 自定义部署配置\n\n- **自定义 RSS 源**：\n  编辑 `src\u002Fconfig\u002Frss-config.js` 文件以修改或添加 RSS 源。每个源需要包含：\n  - 名称\n  - URL\n  - 分类\n\n- **修改更新频率**: 编辑 `.github\u002Fworkflows\u002Fupdate-deploy.yml` 中的 cron 表达式\n  ```yml\n  # 例如，改为每天凌晨更新一次\n  cron: '0 0 * * *'\n  ```\n\n- **调整保留条目数**: 修改 `src\u002Fconfig\u002Frss-config.js` 中的 `maxItemsPerFeed` 值\n\n- **自定义摘要生成**：\n  如果需要自定义摘要生成方法，比如遵循特定格式或切换摘要语言，请修改 `scripts\u002Fupdate-feeds.js` 中的 `prompt` 变量\n\n### 方式二：Vercel 部署\n\n1. 前往 [Vercel 导入页面](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fimport\u002Fgit)，选择 \"GitHub\" 并授权访问\n2. 选择你 fork 的 FeedMe 仓库，点击 \"Deploy\"，这时部署失败是正常的，因为默认部署分支为 main\n3. 参考 [Deploying Git Repositories with Vercel](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fdocs\u002Fgit#production-branch) 将生产分支改为 `deploy`，设置仅构建生产分支，并重新部署\n\nGitHub Actions 每次构建后会自动推送到 `deploy` 分支，Vercel 会自动检测并部署。\n\n### 方式三：阿里云 ESA Pages 部署\n\n1. 前往 [阿里云 ESA 控制台](https:\u002F\u002Fesa.console.aliyun.com\u002F)，进入 Pages 服务\n2. 点击\"新建应用\"，选择 \"GitHub\" 并授权访问\n3. 选择你 fork 的 FeedMe 仓库，配置如下：\n   - **生产分支**：`deploy`\n   - **静态资源目录**：`.`（一个英文句号）\n   - **安装命令**：留空\n   - **构建命令**：留空\n4. 点击\"部署\"即可\n\nGitHub Actions 每次构建后会自动推送到 `deploy` 分支，阿里云 ESA Pages 会自动检测并部署。得益于阿里云 ESA 的边缘加速能力，应用在全球范围内均可获得极速访问体验。\n\n### 方式四：Docker 本地部署\n\n此方式使用 Docker 在本地或服务器上运行 FeedMe，并通过容器内的 Cron 任务自动更新数据和重建，不依赖 GitHub Actions。\n\n1.  **克隆仓库**\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme.git\n    cd feedme\n    ```\n\n2.  **配置环境变量**\n    复制 `.env.example` 文件为 `.env` 并填入必要的 API 密钥：\n    ```bash\n    cp .env.example .env\n    ```\n    编辑 `.env` 文件：\n    ```dotenv\n    LLM_API_KEY=你的_API_密钥\n    LLM_API_BASE=LLM服务的API基础URL\n    LLM_NAME=使用的模型名称\n    ```\n\n3.  **构建并启动 Docker 容器**\n    ```bash\n    docker-compose up --build\n    ```\n\n4.  **访问应用**\n    应用将在 [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000) 上可用。\n\n5.  **自动更新**\n    容器将根据 `src\u002Fconfig\u002Fcrontab-docker` 中的配置（默认为每 3 小时）自动执行 `pnpm update-feeds` 和 `pnpm build`，并重新启动服务。\n    如需修改更新频率，请编辑 `src\u002Fconfig\u002Fcrontab-docker` 文件中的 cron 表达式（例如 `0 *\u002F6 * * *` 表示每 6 小时执行一次）。\n\n## 💻 开发\n\n1. **克隆仓库**\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme.git\n   cd feedme\n   ```\n\n2. **安装依赖**\n   ```bash\n   pnpm install\n   ```\n\n3. **配置环境变量**\n   \n   复制环境变量示例文件并编辑：\n   ```bash\n   cp .env.example .env\n   ```\n   \n   填入以下内容：\n   ```\n   LLM_API_KEY=你的 API 密钥\n   LLM_API_BASE=LLM服务的 API 基础 URL（例如：https:\u002F\u002Fapi.siliconflow.cn\u002Fv1）\n   LLM_NAME=使用的模型名称（例如：THUDM\u002FGLM-4-9B-0414）\n   ```\n   这些环境变量用于配置文章摘要生成功能，需要从 LLM 服务提供商获取\n\n4. **更新 RSS 数据**\n   ```bash\n   pnpm update-feeds\n   ```\n   此命令会抓取 RSS 源并生成摘要，保存到 `public\u002Fdata` 目录\n\n5. **启动开发服务器**\n   ```bash\n   pnpm dev\n   ```\n   访问 [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000) 查看应用\n\n## Star 趋势\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#Seanium\u002FFeedMe&Date\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSeanium_FeedMe_readme_787cf81b5edc.png&theme=dark\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSeanium_FeedMe_readme_787cf81b5edc.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSeanium_FeedMe_readme_787cf81b5edc.png\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>","[中文文档](.\u002FREADME.md) | [English Documentation](.\u002FREADME.en.md)\n\n# \u003Cp align=\"center\">😋FeedMe\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[![TypeScript](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLanguage-TypeScript-3178C6?style=flat-square&labelColor=black&logo=typescript&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fwww.typescriptlang.org\u002F)\n[![React](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FFramework-React-61DAFB?style=flat-square&labelColor=black&logo=react&logoColor=white)](https:\u002F\u002Freactjs.org\u002F)\n[![Tailwind CSS](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FStyle-Tailwind-06B6D4?style=flat-square&labelColor=black&logo=tailwindcss&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ftailwindcss.com\u002F)\n[![shadcn\u002Fui](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FUI-shadcn-000000?style=flat-square&labelColor=black&logo=shadcnui&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fui.shadcn.com\u002F)\n[![Vite](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FBundler-Vite-646CFF?style=flat-square&labelColor=black&logo=vite&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fvitejs.dev\u002F)\n\n[![GitHub Workflow Status](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Factions\u002Fworkflow\u002Fstatus\u002FSeanium\u002Ffeedme\u002Fupdate-deploy.yml?branch=main&style=flat-square&labelColor=black&logo=github&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme\u002Factions)\n[![RSS Update](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FRSS%20Update-Every%203h-orange?style=flat-square&labelColor=black&logo=rss&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme\u002Fblob\u002Fmain\u002F.github\u002Fworkflows\u002Fupdate-deploy.yml)\n[![Live Demo](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDemo-Online-2ea44f?style=flat-square&logo=safari&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ffeedme.icu)\n[![Ask DeepWiki](https:\u002F\u002Fdeepwiki.com\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fdeepwiki.com\u002FSeanium\u002FFeedMe)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cb>用 AI 重新定义你的 RSS 阅读体验，轻松部署到 GitHub Pages \u002F Docker\u003C\u002Fb>\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n## 🍱 轻量、智能、为你定制\n\n- 🪶 **告别臃肿**：拒绝强制登录与 App 下载，一个响应式静态页面解决信息流阅读需求\n\n- 🤖 **效率至上**：AI 自动生成文章摘要，把握重点\n\n- ⚙️ **为你定制**：无论是订阅源还是 AI 配置，一切设置权归你所有\n\n- 🚀 **自由部署**：零成本部署至 GitHub Pages 或 Docker\n\n## ✨ 功能\n\n- **聚合摘要**：一站式整合多源 RSS，通过 LLM 自动生成摘要\n\n- **自动更新**：GitHub Actions \u002F Cron 定时保持内容鲜活\n\n- **灵活部署**：GitHub Pages 零成本静态托管 \u002F Docker 私有化部署\n\n- **现代体验**：响应式设计，明暗主题\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**本项目由[阿里云 ESA](https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Fesa?spm=a2c22.12281978.0.0.6fb27f3bHEvaBX)提供加速、计算和保护**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.aliyun.com\u002Fproduct\u002Fesa?spm=a2c22.12281978.0.0.6fb27f3bHEvaBX\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSeanium_FeedMe_readme_a7999d08019f.png\" alt=\"阿里云 ESA\" width=\"600\">\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 🚀 部署\n\n### 方式一：GitHub Pages 部署\n\n本项目使用 GitHub Actions 自动部署到 GitHub Pages，使用工作流处理数据更新和网站部署。\n\n1. **Fork 或克隆仓库**到你的 GitHub 账号\n\n2. **设置 GitHub Secrets**\n   \n   在项目顶端 Settings - 左侧 Secrets and variables -> Actions 中添加以下密钥（**Secrets**）：\n   - `LLM_API_KEY`: 用于 AI 摘要生成的 API 密钥\n   - `LLM_API_BASE`: LLM 服务的 API 基础 URL\n   - `LLM_NAME`: 使用的模型名称\n\n3. **启用 GitHub Pages**\n   \n   在仓库设置中，选择从 GitHub Actions 部署\n\n4. **手动触发工作流**（可选）\n   \n   在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发\"更新数据并部署\"工作流\n\n#### 工作流说明\n\n**更新数据并部署** (`update-deploy.yml`)：\n- 触发条件：\n  - 定时执行（每 3 小时一次）\n  - 推送代码\n  - 手动触发\n- 执行内容：\n  - **单次构建流程**：一次性获取 RSS 内容、生成摘要并构建静态网站\n  - **多平台部署**：\n    - 自动部署到 GitHub Pages\n    - 将构建产物推送到 `deploy` 分支，供 Vercel 等平台监控部署\n\n#### 自定义部署配置\n\n- **自定义 RSS 源**：\n  编辑 `src\u002Fconfig\u002Frss-config.js` 文件以修改或添加 RSS 源。每个源需要包含：\n  - 名称\n  - URL\n  - 分类\n\n- **修改更新频率**: 编辑 `.github\u002Fworkflows\u002Fupdate-deploy.yml` 中的 cron 表达式\n  ```yml\n  # 例如，改为每天凌晨更新一次\n  cron: '0 0 * * *'\n  ```\n\n- **调整保留条目数**: 修改 `src\u002Fconfig\u002Frss-config.js` 中的 `maxItemsPerFeed` 值\n\n- **自定义摘要生成**：\n  如果需要自定义摘要生成方法，比如遵循特定格式或切换摘要语言，请修改 `scripts\u002Fupdate-feeds.js` 中的 `prompt` 变量\n\n### 方式二：Vercel 部署\n\n1. 前往 [Vercel 导入页面](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fimport\u002Fgit)，选择 \"GitHub\" 并授权访问\n2. 选择你 fork 的 FeedMe 仓库，点击 \"Deploy\"，这时部署失败是正常的，因为默认部署分支为 main\n3. 参考 [Deploying Git Repositories with Vercel](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fdocs\u002Fgit#production-branch) 将生产分支改为 `deploy`，设置仅构建生产分支，并重新部署\n\nGitHub Actions 每次构建后会自动推送到 `deploy` 分支，Vercel 会自动检测并部署。\n\n### 方式三：阿里云 ESA Pages 部署\n\n1. 前往 [阿里云 ESA 控制台](https:\u002F\u002Fesa.console.aliyun.com\u002F)，进入 Pages 服务\n2. 点击\"新建应用\"，选择 \"GitHub\" 并授权访问\n3. 选择你 fork 的 FeedMe 仓库，配置如下：\n   - **生产分支**：`deploy`\n   - **静态资源目录**：`.`（一个英文句号）\n   - **安装命令**：留空\n   - **构建命令**：留空\n4. 点击\"部署\"即可\n\nGitHub Actions 每次构建后会自动推送到 `deploy` 分支，阿里云 ESA Pages 会自动检测并部署。得益于阿里云 ESA 的边缘加速能力，应用在全球范围内均可获得极速访问体验。\n\n### 方式四：Docker 本地部署\n\n此方式使用 Docker 在本地或服务器上运行 FeedMe，并通过容器内的 Cron 任务自动更新数据和重建，不依赖 GitHub Actions。\n\n1.  **克隆仓库**\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme.git\n    cd feedme\n    ```\n\n2.  **配置环境变量**\n    复制 `.env.example` 文件为 `.env` 并填入必要的 API 密钥：\n    ```bash\n    cp .env.example .env\n    ```\n    编辑 `.env` 文件：\n    ```dotenv\n    LLM_API_KEY=你的_API_密钥\n    LLM_API_BASE=LLM服务的API基础URL\n    LLM_NAME=使用的模型名称\n    ```\n    这些环境变量用于配置文章摘要生成功能，需要从 LLM 服务提供商获取\n\n3.  **构建并启动 Docker 容器**\n    ```bash\n    docker-compose up --build\n    ```\n\n4.  **访问应用**\n    应用将在 [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000) 上可用。\n\n5.  **自动更新**\n    容器将根据 `src\u002Fconfig\u002Fcrontab-docker` 中的配置（默认为每 3 小时）自动执行 `pnpm update-feeds` 和 `pnpm build`，并重新启动服务。\n    如需修改更新频率，请编辑 `src\u002Fconfig\u002Fcrontab-docker` 文件中的 cron 表达式（例如 `0 *\u002F6 * * *` 表示每 6 小时执行一次）。\n\n## 💻 开发\n\n1. **克lon仓库**\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme.git\n   cd feedme\n   ```\n\n2. **安装依赖**\n   ```bash\n   pnpm install\n   ```\n\n3. **配置环境变量**\n   \n   复制环境变量示例文件并编辑：\n   ```bash\n   cp .env.example .env\n   ```\n   \n   填入以下内容：\n   ```\n   LLM_API_KEY=你的 API 密钥\n   LLM_API_BASE=LLM服务的 API 基础 URL（例如：https:\u002F\u002Fapi.siliconflow.cn\u002Fv1）\n   LLM_NAME=使用的模型名称（例如：THUDM\u002FGLM-4-9B-0414）\n   ```\n   这些环境变量用于配置文章摘要生成功能，需要从 LLM 服务提供商获取\n\n4. **更新 RSS 数据**\n   ```bash\n   pnpm update-feeds\n   ```\n   此命令会抓取 RSS 源并生成摘要，保存到 `public\u002Fdata` 目录\n\n5. **启动开发服务器**\n   ```bash\n   pnpm dev\n   ```\n   访问 [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000) 查看应用\n\n## Star 趋势\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#Seanium\u002FFeedMe&Date\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSeanium_FeedMe_readme_787cf81b5edc.png&theme=dark\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSeanium_FeedMe_readme_787cf81b5edc.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSeanium_FeedMe_readme_787cf81b5edc.png\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>","# FeedMe 快速上手指南\n\nFeedMe 是一个轻量、智能的 AI RSS 阅读器，支持通过 LLM 自动生成文章摘要。本项目支持零成本部署至 GitHub Pages、Vercel、阿里云 ESA，也可通过 Docker 私有化部署。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux \u002F macOS \u002F Windows\n*   **Node.js**：建议版本 v18+ (推荐使用 [fnm](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSchniz\u002Ffnm) 或 [nvm](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnvm-sh\u002Fnvm) 管理)\n*   **包管理器**：[pnpm](https:\u002F\u002Fpnpm.io\u002F) (推荐) 或 npm\u002Fyarn\n*   **LLM API**：需准备一个大语言模型服务的 API 密钥（如 SiliconFlow, OpenAI 等）\n    *   `LLM_API_KEY`: API 密钥\n    *   `LLM_API_BASE`: API 基础 URL (例如：`https:\u002F\u002Fapi.siliconflow.cn\u002Fv1`)\n    *   `LLM_NAME`: 模型名称 (例如：`THUDM\u002FGLM-4-9B-0414`)\n*   **可选依赖**：\n    *   **Docker & Docker Compose**：若选择本地容器化部署\n    *   **Git**：用于克隆代码仓库\n\n## 安装步骤\n\n你可以根据需求选择 **本地开发\u002F运行** 或 **云端自动部署**。\n\n### 方式一：本地运行 (Docker 推荐)\n\n适合希望私有化部署、不依赖 GitHub Actions 的用户。\n\n1.  **克隆仓库**\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme.git\n    cd feedme\n    ```\n\n2.  **配置环境变量**\n    复制示例文件并填入你的 LLM 配置：\n    ```bash\n    cp .env.example .env\n    ```\n    编辑 `.env` 文件：\n    ```dotenv\n    LLM_API_KEY=你的_API_密钥\n    LLM_API_BASE=LLM 服务的 API 基础 URL\n    LLM_NAME=使用的模型名称\n    ```\n\n3.  **启动服务**\n    使用 Docker Compose 构建并启动容器（内置定时任务自动更新数据）：\n    ```bash\n    docker-compose up --build\n    ```\n\n4.  **访问应用**\n    打开浏览器访问 [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000)。\n\n---\n\n### 方式二：本地开发模式\n\n适合开发者进行二次开发或调试。\n\n1.  **克隆与安装依赖**\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002Ffeedme.git\n    cd feedme\n    pnpm install\n    ```\n\n2.  **配置环境变量**\n    ```bash\n    cp .env.example .env\n    ```\n    编辑 `.env` 填入 `LLM_API_KEY`, `LLM_API_BASE`, `LLM_NAME`。\n\n3.  **获取初始数据**\n    手动执行一次数据抓取和摘要生成：\n    ```bash\n    pnpm update-feeds\n    ```\n\n4.  **启动开发服务器**\n    ```bash\n    pnpm dev\n    ```\n    访问 [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000) 预览。\n\n---\n\n### 方式三：GitHub Pages 自动部署 (零成本托管)\n\n适合希望全自动运行、无需维护服务器的用户。\n\n1.  **Fork 仓库**\n    将本仓库 Fork 到你的 GitHub 账号下。\n\n2.  **配置 Secrets**\n    进入仓库 `Settings` -> `Secrets and variables` -> `Actions`，添加以下密钥：\n    *   `LLM_API_KEY`: 你的 API 密钥\n    *   `LLM_API_BASE`: API 基础 URL\n    *   `LLM_NAME`: 模型名称\n\n3.  **启用 Pages**\n    进入仓库 `Settings` -> `Pages`，Build and deployment 来源选择 `GitHub Actions`。\n\n4.  **触发部署**\n    进入 `Actions` 标签页，手动运行 `更新数据并部署` 工作流。完成后，你的站点将通过 `https:\u002F\u002F\u003C用户名>.github.io\u002F\u003C仓库名>` 访问。\n    *注：默认每 3 小时自动更新一次，可在 `.github\u002Fworkflows\u002Fupdate-deploy.yml` 中修改 cron 表达式。*\n\n## 基本使用\n\n部署完成后，你可以通过以下方式定制你的阅读体验：\n\n1.  **自定义订阅源**\n    编辑 `src\u002Fconfig\u002Frss-config.js` 文件，添加或修改 RSS 源配置：\n    ```javascript\n    export const rssConfig = [\n      {\n        name: \"示例博客\",\n        url: \"https:\u002F\u002Fexample.com\u002Ffeed.xml\",\n        category: \"技术\"\n      },\n      \u002F\u002F 添加更多源...\n    ];\n    ```\n    *修改后需重新运行 `pnpm update-feeds` (本地) 或等待 GitHub Actions 自动触发。*\n\n2.  **调整更新频率**\n    *   **GitHub Actions**: 编辑 `.github\u002Fworkflows\u002Fupdate-deploy.yml` 中的 `cron` 字段。\n    *   **Docker**: 编辑 `src\u002Fconfig\u002Fcrontab-docker` 文件中的 cron 表达式。\n\n3.  **自定义摘要提示词**\n    若需改变 AI 生成摘要的风格或语言，编辑 `scripts\u002Fupdate-feeds.js` 中的 `prompt` 变量。\n\n4.  **限制条目数量**\n    在 `src\u002Fconfig\u002Frss-config.js` 中修改 `maxItemsPerFeed` 值，控制每个源保留的文章数量。","资深技术博主李明每天需要追踪 20+ 个开源项目动态和行业资讯，以维持高质量的技术文章输出。\n\n### 没有 FeedMe 时\n- **信息过载严重**：被迫在十几个不同的网站标签页间反复切换，手动刷新查看更新，极易遗漏重要内容。\n- **阅读效率低下**：面对长篇技术文档和更新日志，必须通读全文才能提取核心变更，耗时耗力。\n- **部署维护繁琐**：尝试自建 RSS 服务时，常被强制要求登录、安装臃肿的 App 或配置复杂的后端数据库。\n- **隐私与成本顾虑**：使用第三方聚合器担心数据被追踪，且高级功能往往需要付费订阅。\n\n### 使用 FeedMe 后\n- **一站式聚合浏览**：将所有 GitHub 仓库 Release、技术博客 RSS 统一接入，在一个清爽的响应式页面中集中查阅，无需跳转。\n- **AI 智能提炼重点**：FeedMe 调用 LLM 自动为每篇文章生成精准摘要，李明只需扫读摘要即可判断是否深读，筛选效率提升数倍。\n- **零成本轻量部署**：利用现有的 GitHub 账号，通过 GitHub Actions 每 3 小时自动拉取更新并部署到 Pages，无需服务器和维护后端。\n- **完全掌控配置**：从订阅源列表到 AI 提示词（Prompt）均可自定义，既保障了数据隐私，又让摘要风格完美契合个人阅读习惯。\n\nFeedMe 将原本碎片化、高耗时的信息搜集工作，转化为自动化、智能化的知识获取流程，让创作者真正回归内容本身。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSeanium_FeedMe_08c60976.png","Seanium","Sean","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FSeanium_dee0ac9f.jpg","Student",null,"seanium@foxmail.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium",[83,87,91,95,99,103],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"TypeScript","#3178c6",68.6,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"JavaScript","#f1e05a",20.7,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"Shell","#89e051",5.1,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"CSS","#663399",2.7,{"name":100,"color":101,"percentage":102},"Dockerfile","#384d54",1.5,{"name":104,"color":105,"percentage":106},"HTML","#e34c26",1.4,719,156,"2026-04-04T03:11:06","MIT","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":114,"python":112,"dependencies":115},"本项目为基于 Node.js 的前端静态网站生成工具，非本地运行的大模型应用。核心依赖为 Node.js 环境和 pnpm 包管理器。AI 摘要功能通过调用外部 LLM API（需配置 LLM_API_KEY 等环境变量）实现，无需本地 GPU 或下载大型模型文件。支持通过 Docker 容器化部署或 GitHub Actions\u002FVercel\u002F阿里云 ESA 进行云端部署。",[116,117,84,118,119,120,121],"Node.js","pnpm","React","Vite","Tailwind CSS","shadcn\u002Fui",[14,15,26,13],[124,125,126,127,128,129,130],"ai","github-actions","github-pages","rss","rss-reader","self-hosted","llm","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T06:52:09.092610",[134,139,144,149,154,158],{"id":135,"question_zh":136,"answer_zh":137,"source_url":138},15681,"如何自定义 RSS 源的摘要生成提示词（Prompt）？","如果需要自定义摘要生成的风格、格式或语言，请修改项目根目录下 `scripts\u002Fupdate-feeds.js` 文件中的 `prompt` 变量。具体代码位置参考：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002FFeedMe\u002Fblob\u002F846fb91e6aab2aff6f36ccdc12539b628cedccef\u002Fscripts\u002Fupdate-feeds.js#L141","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002FFeedMe\u002Fissues\u002F9",{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":143},15682,"配置 LLM API 时，API 基础 URL（Base URL）应该填写什么格式？","API 基础 URL 需要包含 `\u002Fv1` 后缀。例如，如果使用的是硅基流动的服务，应填写为：`https:\u002F\u002Fapi.siliconflow.cn\u002Fv1`。请参考 `.env.example` 文件中的示例配置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002FFeedMe\u002Fissues\u002F11",{"id":145,"question_zh":146,"answer_zh":147,"source_url":148},15683,"部署成功后页面空白或不显示内容，如何解决？","这通常是由于自定义域名配置冲突导致的。请检查仓库根目录，如果存在名为 `CNAME` 的文件且您未使用自定义域名，请直接删除该文件，然后重新触发部署即可。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002FFeedMe\u002Fissues\u002F16",{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":153},15684,"为什么无法添加登录墙或配置界面功能？","本项目基于 GitHub Actions 实现无服务端（Serverless）的静态页面展示，主要依靠代码更新进行配置。登录墙、配置界面等功能需要后端服务器支持，当前架构无法实现。未来可能会考虑开发带服务端的版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002FFeedMe\u002Fissues\u002F3",{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":153},15685,"运行更新命令后仍然显示默认源，未生效怎么办？","项目目前不支持通过运行时命令动态修改内置源配置。您需要直接修改源代码中的 `rss-config.js` 文件来定义源，然后提交代码变更以触发 GitHub Actions 重新构建和更新，而不是仅在容器内运行 `pnpm update-feeds`。",{"id":159,"question_zh":160,"answer_zh":161,"source_url":162},15686,"获取 RSS 源时出现超时或服务不可用错误，如何处理？","这通常是因为特定的 RSS 源地址不稳定或网络访问受限。建议尝试更换其他稳定的 RSS 数据源，或者检查网络连接状况。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSeanium\u002FFeedMe\u002Fissues\u002F14",[]]