muapi-cli
muapi-cli 是 muapi.ai 推出的官方命令行工具,让用户能直接在终端中生成图像、视频和音频。它整合了包括 Flux、Kling、Suno 在内的 14 种主流 AI 模型,覆盖了从文生图、图生视频到音乐创作及图像增强(如换脸、超分、风格化)的全流程需求。
这款工具主要解决了用户在调用多种 AI 服务时需频繁切换网页或分别配置不同 API 的痛点,将复杂的多模态创作简化为统一的命令行操作。用户只需几条指令即可完成账号管理、余额查询及内容生成,极大提升了工作流效率。
muapi-cli 既适合开发者和技术研究人员将其集成到自动化脚本或 AI Agent 中,也适合习惯使用终端的设计师和普通极客用户进行快速创作。其独特的技术亮点在于“代理优先(Agent-first)”的设计理念:不仅为人类用户提供彩色输出和表格展示,还支持 JSON 格式输出、语义化退出码以及 MCP 服务器模式,使其能无缝对接各类 AI 智能体,实现高度自动化的任务执行。无论是通过 npm 还是 pip 安装,它都能帮助用户以最低门槛拥抱多模态 AI 创作。
使用场景
独立游戏开发者阿明正在为他的赛博朋克风格新项目快速迭代资产,需要在终端中直接生成概念图、动态演示视频和背景音效。
没有 muapi-cli 时
- 工作流频繁中断:必须离开代码编辑器,打开浏览器登录多个不同的 AI 平台网站,手动复制粘贴提示词,严重打断编程心流。
- 自动化集成困难:无法将素材生成步骤写入 Shell 脚本或 CI/CD 流水线,每次更新游戏原型都需要人工手动下载并整理文件。
- 多模态协作割裂:生成图片、视频和音频需要分别在三个不同的网页界面操作,难以统一管理和批量处理大量资产。
- 代理调用复杂:若想让本地 AI Agent 自动创作素材,需自行编写复杂的 HTTP 请求代码来处理认证、轮询状态和解析 JSON 响应。
使用 muapi-cli 后
- 终端一站式完成:直接在终端输入
muapi image generate "cyberpunk city"等命令即可生成素材,无需切换窗口,保持沉浸式开发状态。 - 轻松实现自动化:利用
--output-json参数和语义化退出码,轻松将生成流程嵌入构建脚本,实现“代码提交即自动生成新资产”。 - 多模态指令统一:通过统一的
muapi video和muapi audio命令族,在一个界面内调度 Kling、Suno 等 14 种模型,高效批量生产游戏资源。 - 原生支持 AI 代理:借助内置的 MCP Server 模式和
--jq过滤功能,本地 AI 助手可直接调用命令行智能创作,无需额外开发对接逻辑。
muapi-cli 将分散的多模态 AI 能力转化为标准化的终端指令,让创作者能像编写代码一样高效地“编译”视听内容。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
无需本地 GPU(基于云端 API)
未说明

快速开始
muapi CLI
muapi.ai 的官方命令行界面——直接在终端生成图像、视频和音频。
以代理优先的设计——每个命令都适用于人类(彩色输出、表格)和 AI 代理(--output-json、--jq 过滤、语义退出码、MCP 服务器模式)。
安装
# npm(推荐——无需 Python)
npm install -g muapi-cli
# pip
pip install muapi-cli
# 或者无需安装直接运行
npx muapi-cli --help
快速入门
# 新用户?创建账户
muapi auth register --email you@example.com --password "..."
muapi auth verify --email you@example.com --otp 123456
muapi auth login --email you@example.com --password "..."
# 或者粘贴现有 API 密钥
muapi auth configure --api-key "YOUR_KEY"
# 生成
muapi image generate "a cyberpunk city at night" --model flux-dev
muapi video generate "a dog running on a beach" --model kling-master
muapi audio create "upbeat lo-fi hip hop for studying"
# 查询余额
muapi account balance
# 等待现有任务完成
muapi predict wait <request_id>
命令
muapi auth
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi auth register --email x --password y |
创建新账户(发送 OTP) |
muapi auth verify --email x --otp 123456 |
注册后验证邮箱 |
muapi auth login --email x --password y |
登录并自动保存 API 密钥 |
muapi auth forgot-password --email x |
发送密码重置 OTP |
muapi auth reset-password --email x --otp y --password z |
重置密码 |
muapi auth configure |
手动保存 API 密钥 |
muapi auth whoami |
显示当前 API 密钥(已遮掩) |
muapi auth logout |
移除存储的 API 密钥 |
muapi account
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi account balance |
显示当前信用余额 |
muapi account topup --amount 20 |
通过 Stripe 支付添加信用 |
muapi keys
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi keys list |
列出您账户上的所有 API 密钥 |
muapi keys create --name label |
创建新的 API 密钥(仅显示一次) |
muapi keys delete <id> |
根据 ID 删除 API 密钥 |
muapi image
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi image generate <prompt> |
文本到图像生成 |
muapi image edit <prompt> --image <url> |
图像到图像编辑 |
muapi image models |
列出可用模型 |
模型: flux-dev、flux-schnell、flux-kontext-dev/pro/max、hidream-fast/dev/full、wan2.1、reve、gpt4o、midjourney、seedream、qwen
muapi video
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi video generate <prompt> |
文本到视频生成 |
muapi video from-image <prompt> --image <url> |
图像到视频动画 |
muapi video models |
列出可用模型 |
模型: veo3、veo3-fast、kling-master、kling-std、kling-pro、wan2.1/2.2、seedance-pro/lite、hunyuan、runway、pixverse、vidu、minimax-std/pro
muapi audio
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi audio create <prompt> |
使用 Suno 创作音乐 |
muapi audio remix <song-id> |
翻新现有 Suno 歌曲 |
muapi audio extend <song-id> |
延长 Suno 歌曲 |
muapi audio from-text <prompt> |
使用 MMAudio 生成音频 |
muapi audio from-video <video-url> |
为视频添加 AI 音频 |
muapi enhance
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi enhance upscale <url> |
AI 图像超分辨率 |
muapi enhance bg-remove <url> |
移除背景 |
muapi enhance face-swap --source <url> --target <url> |
图像/视频换脸 |
muapi enhance skin <url> |
美颜处理 |
muapi enhance colorize <url> |
黑白照片上色 |
muapi enhance ghibli <url> |
吉卜力动画风格 |
muapi enhance anime <url> |
动画风格转换 |
muapi enhance extend <url> |
图像扩展/补画 |
muapi enhance product-shot <url> |
专业产品摄影 |
muapi enhance erase <url> --mask <url> |
物体移除 |
muapi edit
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi edit effects --video <url> --effect <name> |
AI 视频/图像特效 |
muapi edit lipsync --video <url> --audio <url> |
配音同步 |
muapi edit dance --image <url> --video <url> |
让人物跳舞 |
muapi edit dress --image <url> |
更换服装 |
muapi edit clipping <video-url> |
AI 高亮提取 |
muapi predict
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi predict result <id> |
获取当前状态(无需轮询) |
muapi predict wait <id> |
等待任务完成 |
muapi upload
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi upload file <path> |
上传本地文件 → 获取托管 URL |
muapi models
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi models list |
列出所有模型 |
muapi models list --category video |
按类别筛选 |
muapi config
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi config set <key> <value> |
设置持久默认值 |
muapi config get <key> |
读取配置值 |
muapi config list |
显示所有配置 |
常用键: output(json/human)、model.image、model.video、no_color(true/false)
muapi docs
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi docs openapi |
获取完整的 OpenAPI 规范 |
muapi docs open |
在浏览器中打开 Swagger UI |
muapi mcp
| 命令 | 描述 |
|---|---|
muapi mcp serve |
启动 MCP 服务器(stdio),供 AI 代理使用 |
全局选项
| 标志 | 描述 |
|---|---|
--wait / --no-wait |
轮询直至完成(默认:--wait) |
--output-json / -j |
打印原始 JSON 响应 |
--jq <expr> |
过滤 JSON 输出(例如 '.outputs[0]') |
--download <dir> / -d |
自动将输出下载到指定目录 |
--no-color |
禁用彩色输出 |
环境变量
| 变量 | 描述 |
|---|---|
MUAPI_API_KEY |
API 密钥(覆盖密钥链/配置) |
MUAPI_BASE_URL |
覆盖 API 基础 URL |
NO_COLOR |
禁用彩色输出 |
退出码
| 代码 | 含义 |
|---|---|
0 |
成功 |
1 |
通用错误 |
3 |
认证错误 |
4 |
速率限制 |
5 |
未找到 |
6 |
计费错误 |
7 |
超时 |
8 |
验证错误 |
MCP 服务器
作为 Claude Desktop、Cursor 或任何兼容 MCP 的智能体的模型上下文协议服务器运行:
muapi mcp serve
Claude Desktop 配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"muapi": {
"command": "muapi",
"args": ["mcp", "serve"],
"env": { "MUAPI_API_KEY": "your-key-here" }
}
}
}
公开 19 个工具:图像生成/编辑、视频生成/基于图像生成、音频创建/从文本生成、增强(放大/去除背景/人脸互换/吉卜力风格)、唇形同步/剪辑编辑、结果预测、文件上传、密钥列表/创建/删除、账户余额/充值。
智能体流程示例
# 完全自动化注册流程,无需人工干预
muapi auth register --email agent@example.com --password "secret"
muapi auth verify --email agent@example.com --otp 123456
muapi auth login --email agent@example.com --password "secret"
muapi account balance --output-json
muapi account topup --amount 10 --output-json --no-open
# 异步提交任务,获取 request_id,待完成后再轮询
REQUEST_ID=$(muapi video generate "a dog on a beach" \
--model kling-master --no-wait --output-json --jq '.request_id' | tr -d '"')
muapi predict wait "$REQUEST_ID" --download ./outputs
# 链式操作:上传 → 编辑 → 下载
URL=$(muapi upload file ./photo.jpg --output-json --jq '.url' | tr -d '"')
muapi image edit "make it look like a painting" --image "$URL" \
--model flux-kontext-pro --download ./outputs
# 以编程方式轮换 API 密钥
NEW_KEY=$(muapi keys create --name "ci-$(date +%Y%m%d)" --output-json --jq '.api_key' | tr -d '"')
OLD_ID=$(muapi keys list --output-json --jq '.[0].id')
muapi keys delete "$OLD_ID" --yes
# 发现可用的 API 端点
muapi docs openapi --jq '.paths | keys[]'
Shell 自动补全
muapi --install-completion bash
muapi --install-completion zsh
muapi --install-completion fish
相似工具推荐
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
NextChat
NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手,旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性,以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发,NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言,它也提供了便捷的自托管方案,支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型,让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外,它还率先支持 MCP(Model Context Protocol)协议,增强了上下文处理能力。针对企业用户,NextChat 提供专业版解决方案,具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能,满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。
ML-For-Beginners
ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。
ragflow
RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体(Agent)能力相结合,不仅支持从各类文档中高效提取知识,还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中,幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构(如表格、图表及混合排版),显著提升了信息检索的准确度,从而有效减少模型“胡编乱造”的现象,确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步,使系统不仅能回答问题,还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统,还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者,都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口,既降低了非算法背景用户的上手门槛,也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目,它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。