[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-Saik0s--Whisperboard":3,"tool-Saik0s--Whisperboard":64},[4,23,32,40,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":22},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85052,2,"2026-04-08T11:03:08",[13,14,15,16,17,18,19,20,21],"图像","数据工具","视频","插件","Agent","其他","语言模型","开发框架","音频","ready",{"id":24,"name":25,"github_repo":26,"description_zh":27,"stars":28,"difficulty_score":29,"last_commit_at":30,"category_tags":31,"status":22},4128,"GPT-SoVITS","RVC-Boss\u002FGPT-SoVITS","GPT-SoVITS 是一款强大的开源语音合成与声音克隆工具，旨在让用户仅需极少量的音频数据即可训练出高质量的个性化语音模型。它核心解决了传统语音合成技术依赖海量录音数据、门槛高且成本大的痛点，实现了“零样本”和“少样本”的快速建模：用户只需提供 5 秒参考音频即可即时生成语音，或使用 1 分钟数据进行微调，从而获得高度逼真且相似度极佳的声音效果。\n\n该工具特别适合内容创作者、独立开发者、研究人员以及希望为角色配音的普通用户使用。其内置的友好 WebUI 界面集成了人声伴奏分离、自动数据集切片、中文语音识别及文本标注等辅助功能，极大地降低了数据准备和模型训练的技术门槛，让非专业人士也能轻松上手。\n\n在技术亮点方面，GPT-SoVITS 不仅支持中、英、日、韩、粤语等多语言跨语种合成，还具备卓越的推理速度，在主流显卡上可实现实时甚至超实时的生成效率。无论是需要快速制作视频配音，还是进行多语言语音交互研究，GPT-SoVITS 都能以极低的数据成本提供专业级的语音合成体验。",56375,3,"2026-04-05T22:15:46",[21],{"id":33,"name":34,"github_repo":35,"description_zh":36,"stars":37,"difficulty_score":29,"last_commit_at":38,"category_tags":39,"status":22},2863,"TTS","coqui-ai\u002FTTS","🐸TTS 是一款功能强大的深度学习文本转语音（Text-to-Speech）开源库，旨在将文字自然流畅地转化为逼真的人声。它解决了传统语音合成技术中声音机械生硬、多语言支持不足以及定制门槛高等痛点，让高质量的语音生成变得触手可及。\n\n无论是希望快速集成语音功能的开发者，还是致力于探索前沿算法的研究人员，亦或是需要定制专属声音的数据科学家，🐸TTS 都能提供得力支持。它不仅预置了覆盖全球 1100 多种语言的训练模型，让用户能够即刻上手，还提供了完善的工具链，支持用户利用自有数据训练新模型或对现有模型进行微调，轻松实现特定风格的声音克隆。\n\n在技术亮点方面，🐸TTS 表现卓越。其最新的 ⓍTTSv2 模型支持 16 种语言，并在整体性能上大幅提升，实现了低于 200 毫秒的超低延迟流式输出，极大提升了实时交互体验。此外，它还无缝集成了 🐶Bark、🐢Tortoise 等社区热门模型，并支持调用上千个 Fairseq 模型，展现了极强的兼容性与扩展性。配合丰富的数据集分析与整理工具，🐸TTS 已成为科研与生产环境中备受信赖的语音合成解决方案。",44971,"2026-04-03T14:47:02",[21,20,13],{"id":41,"name":42,"github_repo":43,"description_zh":44,"stars":45,"difficulty_score":29,"last_commit_at":46,"category_tags":47,"status":22},2375,"LocalAI","mudler\u002FLocalAI","LocalAI 是一款开源的本地人工智能引擎，旨在让用户在任意硬件上轻松运行各类 AI 模型，包括大语言模型、图像生成、语音识别及视频处理等。它的核心优势在于彻底打破了高性能计算的门槛，无需昂贵的专用 GPU，仅凭普通 CPU 或常见的消费级显卡（如 NVIDIA、AMD、Intel 及 Apple Silicon）即可部署和运行复杂的 AI 任务。\n\n对于担心数据隐私的用户而言，LocalAI 提供了“隐私优先”的解决方案，确保所有数据处理均在本地基础设施内完成，无需上传至云端。同时，它完美兼容 OpenAI、Anthropic 等主流 API 接口，这意味着开发者可以无缝迁移现有应用，直接利用本地资源替代云服务，既降低了成本又提升了可控性。\n\nLocalAI 内置了超过 35 种后端支持（如 llama.cpp、vLLM、Whisper 等），并集成了自主 AI 代理、工具调用及检索增强生成（RAG）等高级功能，且具备多用户管理与权限控制能力。无论是希望保护敏感数据的企业开发者、进行算法实验的研究人员，还是想要在个人电脑上体验最新 AI 技术的极客玩家，都能通过 LocalAI 获",44782,"2026-04-02T22:14:26",[13,21,19,17,20,14,16],{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":29,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":22},3108,"bark","suno-ai\u002Fbark","Bark 是由 Suno 推出的开源生成式音频模型，能够根据文本提示创造出高度逼真的多语言语音、音乐、背景噪音及简单音效。与传统仅能朗读文字的语音合成工具不同，Bark 基于 Transformer 架构，不仅能模拟说话，还能生成笑声、叹息、哭泣等非语言声音，甚至能处理带有情感色彩和语气停顿的复杂文本，极大地丰富了音频表达的可能性。\n\n它主要解决了传统语音合成声音机械、缺乏情感以及无法生成非语音类音效的痛点，让创作者能通过简单的文字描述获得生动自然的音频素材。无论是需要为视频配音的内容创作者、探索多模态生成的研究人员，还是希望快速原型设计的开发者，都能从中受益。普通用户也可通过集成的演示页面轻松体验其神奇效果。\n\n技术亮点方面，Bark 支持商业使用（MIT 许可），并在近期更新中实现了显著的推理速度提升，同时提供了适配低显存 GPU 的版本，降低了使用门槛。此外，社区还建立了丰富的提示词库，帮助用户更好地驾驭模型生成特定风格的声音。只需几行 Python 代码，即可将创意文本转化为高质量音频，是连接文字与声音世界的强大桥梁。",39067,"2026-04-04T03:33:35",[21],{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":29,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":22},5908,"ChatTTS","2noise\u002FChatTTS","ChatTTS 是一款专为日常对话场景打造的生成式语音模型，特别适用于大语言模型助手等交互式应用。它主要解决了传统文本转语音（TTS）技术在对话中缺乏自然感、情感表达单一以及难以处理停顿、笑声等细微语气的问题，让机器生成的语音听起来更像真人在聊天。\n\n这款工具非常适合开发者、研究人员以及希望为应用增添自然语音交互功能的设计师使用。普通用户也可以通过社区开发的衍生产品体验其能力。ChatTTS 的核心亮点在于其对对话任务的深度优化：它不仅支持中英文双语，还能精准控制韵律细节，自动生成自然的 laughter（笑声）、pauses（停顿）和 interjections（插入语），从而实现多说话人的互动对话效果。在韵律表现上，ChatTTS 超越了大多数开源 TTS 模型。目前开源版本基于 4 万小时数据预训练而成，虽主要用于学术研究与教育目的，但已展现出强大的潜力，并支持流式音频生成与零样本推理，为后续的多情绪控制等进阶功能奠定了基础。",39042,"2026-04-09T11:54:03",[19,17,20,21],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":80,"owner_email":81,"owner_twitter":82,"owner_website":83,"owner_url":84,"languages":85,"stars":106,"forks":107,"last_commit_at":108,"license":109,"difficulty_score":110,"env_os":111,"env_gpu":112,"env_ram":113,"env_deps":114,"category_tags":122,"github_topics":123,"view_count":10,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":22,"created_at":136,"updated_at":137,"faqs":138,"releases":179},6064,"Saik0s\u002FWhisperboard","Whisperboard","The open-source iOS app that's making quality voice transcription more accessible on mobile devices.","Whisperboard 是一款专为 iOS 设备打造的开源语音转文字应用，旨在让高质量的语音转录变得触手可及。它基于 OpenAI 强大的 Whisper 模型构建，能够以极高的准确度将会议记录、日常对话或突发灵感转化为文本，有效解决了移动端缺乏精准、免费且隐私安全的语音转写工具的痛点。\n\n这款应用非常适合需要频繁记录信息的普通用户、学生、记者以及注重数据隐私的专业人士使用。其核心亮点在于将复杂的 AI 模型轻量化并移植到手机端，用户无需联网即可在本地完成转录，既保护了隐私又提升了响应速度。Whisperboard 操作极简，支持一键录音与回放，允许用户自由导入导出音频文件，甚至能根据需求在应用内直接下载和切换不同规模的 Whisper 模型，以平衡转录速度与精度。此外，它还支持断点续传功能，即使应用意外关闭也能恢复进度。作为完全开源的项目，Whisperboard 也为开发者提供了研究移动端大模型部署的优秀范例。","\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSaik0s_Whisperboard_readme_d8f8e569ad7e.png\" width=\"80\">\n  \u003C\u002Fa>\n\n  \u003Ch3 align=\"center\">WhisperBoard\u003C\u002Fh3>\n\n  \u003Cp align=\"center\">\nWelcome to WhisperBoard, the open-source iOS app that's making quality voice transcription more accessible on mobile devices. Built with the power of OpenAI's Whisper model, WhisperBoard is your go-to tool for capturing thoughts, meetings, and conversations with unparalleled accuracy.\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Chr \u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cimg src=\".github\u002Fscreenshot1.png\" width=\"200\">\n\u003Cimg src=\".github\u002Fscreenshot2.png\" width=\"200\">\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Chr \u002F>\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPlatforms-iOS-3876D3.svg\" \u002F>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fsa1k0s\">\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FContact-@sa1k0s-purple.svg?style=flat\" alt=\"Twitter: @sa1k0s\" \u002F>\n    \u003C\u002Fa>\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcommit-activity\u002Fw\u002FSaik0s\u002FWhisperboard?style=flat\" alt=\"Commit Activity\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002FSaik0s\u002FWhisperboard?style=flat\" alt=\"License\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPowered%20by-Tuist-blue\" alt=\"Powered by Tuist\">\n\u003C\u002Fp>\n\n## 🎙️ Features That Speak Volumes\n\n- **Simplicity at Your Fingertips**: Start recording with a single tap and play back your audio with ease.\n- **Transcription Magic**: Powered by OpenAI's Whisper, your audio is transcribed with cutting-edge technology.\n- **Audio File Mastery**: Import your existing audio files or export new ones for seamless sharing and editing.\n- **Mic Check**: Choose your preferred microphone to ensure the best sound quality for your recordings.\n- **Model Flexibility**: Browse and download any Whisper model directly from the app to tailor your transcription experience.\n\n## 🚀 On the Horizon\n\n- [x] **Continue where left**: With resumable transcription, you can pick up right where you left off, even if the app closes.\n- [ ] **Instant text**: Real-time transcription is on our roadmap, aiming to give you immediate results with smaller, faster models.\n\n## Installation\n\n1. Clone this repository\n2. Run `make`\n3. Open the project in Xcode\n\n## License\n\nThis project is licensed under the GPL-3.0 license.\n\nThe Poppins and Karla fonts used in project are licensed under the SIL Open Font License.\n\n## Links\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.buymeacoffee.com\u002Fsaik0s\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcdn.buymeacoffee.com\u002Fbuttons\u002Fv2\u002Fdefault-green.png\" alt=\"Buy Me A Coffee\" style=\"height: 60px !important;width: 217px !important;\" >\u003C\u002Fa>\n\n- [whisper.cpp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp)\n- [OpenAI Whisper](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fwhisper)\n- [The Composable Architecture](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpointfreeco\u002Fswift-composable-architecture)\n","\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSaik0s_Whisperboard_readme_d8f8e569ad7e.png\" width=\"80\">\n  \u003C\u002Fa>\n\n  \u003Ch3 align=\"center\">WhisperBoard\u003C\u002Fh3>\n\n  \u003Cp align=\"center\">\n欢迎来到 WhisperBoard，这是一款开源的 iOS 应用程序，旨在让高质量的语音转文字功能在移动设备上更加普及。WhisperBoard 基于 OpenAI 的 Whisper 模型打造，是您记录想法、会议和对话的理想工具，能够以无与伦比的准确性完成转写。\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Chr \u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cimg src=\".github\u002Fscreenshot1.png\" width=\"200\">\n\u003Cimg src=\".github\u002Fscreenshot2.png\" width=\"200\">\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Chr \u002F>\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPlatforms-iOS-3876D3.svg\" \u002F>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fsa1k0s\">\n        \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FContact-@sa1k0s-purple.svg?style=flat\" alt=\"Twitter: @sa1k0s\" \u002F>\n    \u003C\u002Fa>\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcommit-activity\u002Fw\u002FSaik0s\u002FWhisperboard?style=flat\" alt=\"提交活跃度\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002FSaik0s\u002FWhisperboard?style=flat\" alt=\"许可证\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPowered%20by-Tuist-blue\" alt=\"由 Tuist 提供支持\">\n\u003C\u002Fp>\n\n## 🎙️ 强大功能，尽在掌握\n\n- **简单易用**：只需轻点一下即可开始录音，并轻松播放音频。\n- **智能转写**：依托 OpenAI 的 Whisper 模型，您的音频将通过尖端技术实现精准转写。\n- **音频文件管理**：您可以导入现有音频文件，也可以导出新生成的文件，方便分享和编辑。\n- **麦克风选择**：自由选择您偏好的麦克风，确保录音音质达到最佳。\n- **模型灵活配置**：在应用内浏览并下载任意 Whisper 模型，满足个性化转写需求。\n\n## 🚀 未来展望\n\n- [x] **断点续传**：支持可恢复的转写功能，即使应用关闭，也能从上次中断的地方继续。\n- [ ] **实时文本**：我们正在规划实时转写功能，目标是利用更小、更快的模型为您提供即时结果。\n\n## 安装说明\n\n1. 克隆本仓库\n2. 运行 `make`\n3. 在 Xcode 中打开项目\n\n## 许可证\n\n本项目采用 GPL-3.0 许可证授权。\n\n项目中使用的 Poppins 和 Karla 字体依据 SIL 开源字体许可证授权。\n\n## 相关链接\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.buymeacoffee.com\u002Fsaik0s\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcdn.buymeacoffee.com\u002Fbuttons\u002Fv2\u002Fdefault-green.png\" alt=\"请我喝杯咖啡\" style=\"height: 60px !important;width: 217px !important;\" >\u003C\u002Fa>\n\n- [whisper.cpp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggerganov\u002Fwhisper.cpp)\n- [OpenAI Whisper](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fwhisper)\n- [可组合架构](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpointfreeco\u002Fswift-composable-architecture)","# Whisperboard 快速上手指南\n\nWhisperboard 是一款基于 OpenAI Whisper 模型的开源 iOS 应用，旨在为移动设备提供高质量的语音转录功能。本指南将帮助开发者快速在本地构建并运行该项目。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：macOS（需安装最新版本的 Xcode）\n*   **开发工具**：Xcode（建议最新版本，用于编译 iOS 项目）\n*   **构建系统**：Make（项目使用 `make` 命令进行初始化）\n*   **依赖管理**：项目由 [Tuist](https:\u002F\u002Ftuist.io) 驱动，`make` 命令会自动处理相关依赖生成。\n\n> **注意**：由于本项目主要面向 iOS 平台，无法直接在 Windows 或 Linux 上运行模拟器，必须使用 macOS 环境。\n\n## 安装步骤\n\n请按照以下步骤克隆代码并生成项目文件：\n\n1.  **克隆仓库**\n    打开终端，执行以下命令下载源代码：\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard.git\n    cd Whisperboard\n    ```\n\n2.  **生成项目文件**\n    在项目根目录下运行 `make` 命令。该脚本将自动配置 Tuist 并生成所需的 Xcode 项目文件：\n    ```bash\n    make\n    ```\n\n3.  **打开项目**\n    使用 Xcode 打开生成的项目文件（通常位于根目录或 `Project` 文件夹下，具体文件名由 Tuist 生成，通常为 `.xcworkspace`）：\n    ```bash\n    open *.xcworkspace\n    ```\n    *如果上述通配符未匹配到文件，请在 Xcode 中手动选择生成的 `.xcworkspace` 文件打开。*\n\n4.  **编译与运行**\n    在 Xcode 中选择目标设备（真机或模拟器），点击运行按钮（▶️）即可构建并启动应用。\n\n## 基本使用\n\n成功运行应用后，您可以按照以下流程体验核心功能：\n\n1.  **下载模型**\n    首次使用时，进入应用内的模型管理界面，浏览并下载您需要的 Whisper 模型（如 `tiny`, `base`, `small` 等）。模型越大，转录精度越高，但速度越慢。\n\n2.  **开始录音**\n    点击主界面的录音按钮，选择所需的麦克风输入源，开始录制音频。\n\n3.  **获取转录**\n    录音结束后，应用将自动调用本地 Whisper 模型进行转录。您可以实时查看生成的文本结果。\n\n4.  **文件管理**\n    *   **导入**：支持从文件系统导入现有的音频文件进行转录。\n    *   **导出**：可将转录后的文本或原始音频文件导出分享。\n    *   **断点续传**：若转录过程中应用意外关闭，重新打开后可继续未完成的任务。\n\n> **提示**：目前版本暂不支持实时流式转录（Instant text），所有转录需在录音完成或文件导入后进行处理。","一位自由记者需要在嘈杂的咖啡馆和移动通勤途中，快速将采访录音整理为可编辑的文字稿件。\n\n### 没有 Whisperboard 时\n- **设备依赖性强**：必须携带笔记本电脑或返回工作室才能进行高质量转录，手机自带听写功能在长段落中极易出错。\n- **流程繁琐断裂**：需先将录音文件导出至电脑，再上传至网页版工具，一旦网络波动或应用崩溃，进度全部丢失。\n- **音质适配困难**：无法灵活切换麦克风源，导致在户外风噪环境下录制的素材识别率极低，后期校对耗时巨大。\n- **模型选择受限**：难以在手机端根据需求平衡速度与精度，要么等待过久，要么得到满是错别字的粗糙结果。\n\n### 使用 Whisperboard 后\n- **移动端即时处理**：直接在 iPhone 上点击录制并调用 OpenAI Whisper 模型，利用本地算力实现高精度转写，无需额外设备。\n- **断点续传保障**：得益于可恢复的转录架构，即使中途接听电话或应用意外关闭，也能从断开处继续生成文本，确保数据不丢失。\n- **专业音控优化**：支持手动选择最佳麦克风输入，配合强大的降噪算法，即便在喧闹环境中也能捕捉清晰人声并准确转译。\n- **灵活模型定制**：可在应用内直接下载不同规模的 Whisper 模型，根据当前网络状况和时效要求，自由切换“极速”或“高准”模式。\n\nWhisperboard 将原本需要复杂工作流支持的專業级语音转写能力，浓缩为 iOS 设备上指尖轻触即可完成的流畅体验。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSaik0s_Whisperboard_d8f8e569.png","Saik0s","Igor Tarasenko","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FSaik0s_642861fe.jpg","I ship AI to production. Ex-Uber. iOS\u002FSwift + Python + LLMs + agents. Evals & guardrails. 16 years shipping.",null,"Diemen, Netherlands","tarasenko.igor.v@gmail.com","saik0s","tarasenko.dev","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s",[86,90,94,98,102],{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Swift","#F05138",99,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"Makefile","#427819",0.5,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"Shell","#89e051",0.4,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"PHP","#4F5D95",0.1,{"name":103,"color":104,"percentage":105},"C","#555555",0,1012,104,"2026-04-07T13:13:44","GPL-3.0",4,"iOS","未说明 (基于 whisper.cpp 在 iOS 设备本地运行，利用 Apple Neural Engine 或 CPU)","未说明 (取决于具体 iOS 设备型号)",{"notes":115,"python":116,"dependencies":117},"这是一个专为 iOS 设计的开源应用程序，非 Python 脚本工具。安装需要 macOS 环境及 Xcode，通过运行 `make` 命令并使用 Tuist 构建项目。应用支持直接在手机端下载和运行不同大小的 Whisper 模型进行语音转文字，无需服务器或 NVIDIA GPU。","不需要 (原生 iOS 应用，使用 Swift 开发)",[118,119,120,121],"whisper.cpp","The Composable Architecture (TCA)","Tuist","Xcode",[21],[124,125,126,127,128,129,130,131,132,133,134,135],"openai","ios","speech-recognition","speech-to-text","swiftui","transcription","audio-to-text","composable-architecture","tca","tuist","whisper","whisper-cpp","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-10T10:29:22.544916",[139,144,149,154,159,164,169,174],{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":143},27465,"如何修复构建时出现的 'module PackageDescription was created for incompatible target' 或 'unable to lookup item PlatformPath' 错误？","这通常是因为 Xcode 命令行工具路径配置不正确。请尝试在终端运行以下命令来重置路径：\n\nsudo xcode-select -switch \u002FApplications\u002FXcode.app\u002FContents\u002FDeveloper\n\n运行后重新执行 make 命令即可解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\u002Fissues\u002F9",{"id":145,"question_zh":146,"answer_zh":147,"source_url":148},27466,"如何在应用中删除已下载的语音模型以释放空间？","在应用内的模型列表中，长按你想要删除的模型，然后在弹出的菜单中选择 \"delete\"（删除）选项即可。虽然这个操作入口不太明显，但目前这是删除模型的标准方法。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\u002Fissues\u002F12",{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":153},27467,"为什么运行 make 命令时报错 'tuist: No such file or directory'？","这是因为系统中未安装 Tuist 或其环境未配置好。项目现已更新，通常只需在项目根目录运行 make 即可。如果仍然报错，请确保你已按照最新文档安装了必要的依赖管理工具（如 mise），或者拉取最新的代码仓库，因为维护者已更新了 Makefile 以简化生成过程。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\u002Fissues\u002F4",{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":158},27468,"构建项目时遇到 'AudioKit_AudioKit.bundle: No such file or directory' 错误怎么办？","该错误通常是因为缺少必要的依赖管理工具。你需要先安装 [mise](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjdx\u002Fmise) 工具，它用于管理项目所需的特定版本依赖。安装完成后，重新运行 make 命令构建项目。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\u002Fissues\u002F44",{"id":160,"question_zh":161,"answer_zh":162,"source_url":163},27469,"应用在切换不同大小的模型（如从 tiny 切换到 small）时会崩溃，如何解决？","这是一个已知问题，通常发生在从小模型切换到大模型（或反之）时。维护者已在主分支修复了此问题，并发布了包含修复补丁的新版本。请前往 App Store 更新应用到最新版本，或者如果你是从源码构建，请拉取最新的 main 分支代码重新编译。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\u002Fissues\u002F8",{"id":165,"question_zh":166,"answer_zh":167,"source_url":168},27470,"当前应用支持的是 Whisper large-v1 还是 large-v2 模型？","应用目前使用的是 large-v2 模型。开发者决定不包含 v1 版本。虽然界面上可能没有明确标注 \"V2\"，但实际运行的确实是 v2 版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\u002Fissues\u002F10",{"id":170,"question_zh":171,"answer_zh":172,"source_url":173},27471,"在 M2 iPad 上使用 large 模型的性能表现如何？","large 模型体积巨大，转录速度较慢。实测在 M2 设备上使用 large-v2 模型转录 3 分钟的录音大约需要 10 分钟。如果对速度有要求，建议使用 smaller（small, base, tiny）模型，它们的速度会快得多，且 tiny 模型的效果通常也优于苹果自带的语音转文字系统。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\u002Fissues\u002F13",{"id":175,"question_zh":176,"answer_zh":177,"source_url":178},27472,"构建时遇到 'KeyboardKit_KeyboardKit.bundle: No such file or directory' 错误如何处理？","维护者已决定移除键盘扩展功能，因为它实用性不高并导致了构建问题。如果你遇到此错误，请拉取项目的最新代码，该错误在新版本中已通过移除相关扩展解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSaik0s\u002FWhisperboard\u002Fissues\u002F6",[]]