[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-SHI-Labs--NATTEN":3,"tool-SHI-Labs--NATTEN":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",157379,2,"2026-04-15T23:32:42",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":77,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":112,"forks":113,"last_commit_at":114,"license":115,"difficulty_score":10,"env_os":116,"env_gpu":117,"env_ram":116,"env_deps":118,"category_tags":123,"github_topics":124,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":129,"updated_at":130,"faqs":131,"releases":160},8018,"SHI-Labs\u002FNATTEN","NATTEN","Fast Multi-dimensional Sparse Attention","NATTEN 是一个专注于加速多维稀疏注意力机制的开源项目，核心提供了高效的“邻域注意力”（Neighborhood Attention）及其变体（如膨胀、因果、步长注意力）。它旨在解决传统自注意力机制在处理图像或视频等多维数据时计算量过大、缺乏局部性感知的问题。通过引入类似卷积的滑动窗口机制，NATTEN 允许用户灵活指定核大小、步长和膨胀率，在保留注意力机制强大表达能力的同时，显著降低计算复杂度并提升运行速度。\n\n该工具主要面向 AI 研究人员和深度学习开发者，特别是那些从事计算机视觉、视频理解或需要处理高维特征图任务的专业人士。NATTEN 的独特亮点在于其高度优化的底层算子，不仅支持从 Maxwell 到最新的 Hopper 和 Blackwell 架构的所有 NVIDIA GPU，还针对现代数据中心级显卡（如 H100、B200）提供了原生内核，相比 cuDNN 和 Flash Attention 3 能带来显著的性能提升。此外，它完美兼容 PyTorch，让使用者能够轻松探索巨大的参数空间，自由控制输入数据在各个维度上的注意力范围，为模型架构创新提供了坚实的基础设施。","![NATTENLogo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_81b556c4e1c9.png) ![NATTENLogo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_ed1cd9445638.png)\n\n**Fast Multi-dimensional Sparse Attention**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fnatten\u002F\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpypi\u002Fv\u002Fnatten\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n \n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall\u002F\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FInstall%20instructions-0A3161\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n \n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fnatten.org\u002F\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDocumentation-natten.org-%23B31942\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\nNATTEN is an open-source project dedicated to providing infrastructure for\n**multi-dimensional** sparse attention methods, specifically\n[Neighborhood Attention (NA)](https:\u002F\u002Fopenaccess.thecvf.com\u002Fcontent\u002FCVPR2023\u002Fhtml\u002FHassani_Neighborhood_Attention_Transformer_CVPR_2023_paper.html),\na sliding window self-attention mechanism, and its extensions\n([dilated NA](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2209.15001),\n[causal NA](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2403.04690),\n[strided NA](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2504.16922)).\nWe provide Fused Multi-Headed Attention (FMHA) and\n[Fused Neighborhood Attention (FNA)](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2403.04690)\ntraining and inference kernels, for all NVIDIA architectures since Maxwell (SM50).\nWe also ship\n[Hopper (SM90) and Blackwell (SM100, SM103)](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2504.16922) native kernels,\noffering speedups proportional to reduction in FLOPs over cuDNN and Flash Attention 3.\n\nNeighborhood Attention introduces locality and sparsity into self attention in a manner similar to\nconvolution.\nThis means for any self attention problem, you will be able to specify a `kernel_size`, `stride`,\nand `dilation`. Because it's attention, you can also toggle causal masking.\n\nNATTEN is dedicated to multi-dimensional layouts of tokens (i.e.\n[2-D](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Foperations\u002F#natten.na2d) and\n[3-D](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Foperations\u002F#natten.na3d) feature maps).\nUsers have the freedom to explore the massive parameter space that NATTEN offers, in which the\nattention span in any dimension\u002Faxis of your input can be controlled with its respective\n`kernel_size`, `stride`, `dilation`, and `is_causal` parameters.\n\n\n| \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_b3b2cffdc37d.png\" width=\"320\" \u002F> | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_fb63d2da4b53.png\" width=\"320\" \u002F> |\n| ---                                              | ---                                                |\n| `kernel_size=(6,6)`                              | `kernel_size=(6,6)`                                |\n|                                                  | `dilation=(2,2)`                                   |\n\n\n| \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_24a9e80174ff.png\" width=\"320\" \u002F> | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_fe8376414cf0.png\" width=\"320\" \u002F> |\n| ---                                               | ---                                               |\n| `kernel_size=(6,6)`                               | `kernel_size=(6,6)`                               |\n| `is_causal=(True,True)`                           | `stride=(2,2)`                                    |\n\n\n## Getting started\n\nNATTEN supports PyTorch >= 2.7, and Python >= 3.9 (everything PyTorch supports).\nPlease refer to [install instructions](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall\u002F) for details on how to install NATTEN.\n\n### :fire: Release `0.21.6`\n\nNATTEN has undergone major changes since the last release (`0.17.5`), so we strongly recommend\nreading our new updated documentation in this webpage before upgrading.\n\nOur latest release ships our [Hopper FNA](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fbackends\u002F#hopper-fna-fmha) and\n[Blackwell FNA](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fbackends\u002F#blackwell-fna-fmha) kernels, bringing you\n[massive speedups](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fprofiler\u002F#hopper-and-blackwell-examples) on\nmodern data center class NVIDIA GPUs such as the H100 and B200.\nIt also speeds up inference in our existing\n[Ampere FNA](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fbackends\u002F#cutlass-fna-fmha) kernels up to 1.47X in fully\nblock-sparse cases, provides much cleaner error reporting, ships with our\n[profiling toolkit](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fprofiler\u002F), and so much more!\n\n## License\nNATTEN is released under the [MIT License](LICENSE).\n\n## Citation\nIf you found NATTEN, or neighborhood attention useful in your work, consider citing the appropriate\npapers:\n\n### Original neighborhood attention paper\nFirst work proposing neighborhood attention, and introducing NATTEN.\n\n```bibtex\n@inproceedings{hassani2023neighborhood,\n  title        = {Neighborhood Attention Transformer},\n  author       = {Ali Hassani and Steven Walton and Jiachen Li and Shen Li and Humphrey Shi},\n  year         = 2023,\n  booktitle    = {IEEE\u002FCVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}\n}\n```\n\n### Dilated neighborhood attention\nIntroduced `dilation` for introducing sparse global context.\n\n```bibtex\n@article{hassani2022dilated,\n  title        = {Dilated Neighborhood Attention Transformer},\n  author       = {Ali Hassani and Humphrey Shi},\n  year         = 2022,\n  journal      = {arXiv preprint arXiv:2209.15001}\n}\n```\n\n### GEMM-based and fused neighborhood attention\n\nIntroduced the first multi-dimensional attention kernels: GEMM-based and fused neighborhood\nattention (FNA).\n\nIntroduced causal neighborhood attention, and extended implementation to support varying parameters\nacross different dimensions.\n\n```bibtex\n@inproceedings{hassani2024faster,\n  title        = {Faster Neighborhood Attention: Reducing the O(n^2) Cost of Self Attention at the Threadblock Level},\n  author       = {Ali Hassani and Wen-Mei Hwu and Humphrey Shi},\n  year         = 2024,\n  booktitle    = {Advances in Neural Information Processing Systems},\n}\n```\n\n### Generalized neighborhood attention: towards speed-of-light performance\nIntroduced even-sized windows, strided neighborhood attention, block-sparse forms of neighborhood\nattention, NATTEN Simulator, and our new Hopper and Blackwell FNA kernels, implemented with\nout-of-kernel token permutation.\n\n```bibtex\n@article{hassani2025generalized,\n  title        = {Generalized Neighborhood Attention: Multi-dimensional Sparse Attention at the Speed of Light},\n  author       = {Hassani, Ali and Zhou, Fengzhe and Kane, Aditya and Huang, Jiannan and Chen, Chieh-Yun and Shi, Min and Walton, Steven and Hoehnerbach, Markus and Thakkar, Vijay and Isaev, Michael and others},\n  year         = 2025,\n  journal      = {arXiv preprint arXiv:2504.16922}\n}\n```\n\n## Contributors & Acknowledgements\n\nSee [CONTRIBUTORS.md](CONTRIBUTORS.md).\n","![NATTENLogo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_81b556c4e1c9.png) ![NATTENLogo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_ed1cd9445638.png)\n\n**快速多维稀疏注意力**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fnatten\u002F\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fpypi\u002Fv\u002Fnatten\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n \n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall\u002F\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FInstall%20instructions-0A3161\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n \n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fnatten.org\u002F\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDocumentation-natten.org-%23B31942\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\nNATTEN 是一个开源项目，致力于为**多维**稀疏注意力方法提供基础设施，特别是\n[邻域注意力（NA）](https:\u002F\u002Fopenaccess.thecvf.com\u002Fcontent\u002FCVPR2023\u002Fhtml\u002FHassani_Neighborhood_Attention_Transformer_CVPR_2023_paper.html)，\n一种滑动窗口自注意力机制，以及其扩展版本\n[空洞邻域注意力](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2209.15001)、\n[因果邻域注意力](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2403.04690)、\n[步进邻域注意力](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2504.16922)。\n我们提供了融合多头注意力（FMHA）和\n[融合邻域注意力（FNA）](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2403.04690)\n的训练与推理内核，适用于自 Maxwell（SM50）以来的所有 NVIDIA 架构。\n此外，我们还发布了针对\n[Hopper（SM90）和 Blackwell（SM100、SM103）](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2504.16922) 的原生内核，\n相较于 cuDNN 和 Flash Attention 3，能够实现与 FLOPs 减少成比例的速度提升。\n\n邻域注意力以类似于卷积的方式，在自注意力中引入了局部性和稀疏性。\n这意味着对于任何自注意力问题，你都可以指定 `kernel_size`、`stride`\n和 `dilation`。由于它是注意力机制，你还可以启用或禁用因果掩码。\n\nNATTEN 致力于处理多维布局的 token（即\n[2-D](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Foperations\u002F#natten.na2d) 和\n[3-D](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Foperations\u002F#natten.na3d) 特征图）。\n用户可以自由探索 NATTEN 提供的巨大参数空间，在其中你可以通过各自的\n`kernel_size`、`stride`、`dilation` 和 `is_causal` 参数来控制输入在任意维度\u002F轴上的注意力范围。\n\n\n| \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_b3b2cffdc37d.png\" width=\"320\" \u002F> | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_fb63d2da4b53.png\" width=\"320\" \u002F> |\n| ---                                              | ---                                                |\n| `kernel_size=(6,6)`                              | `kernel_size=(6,6)`                                |\n|                                                  | `dilation=(2,2)`                                   |\n\n\n| \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_24a9e80174ff.png\" width=\"320\" \u002F> | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_readme_fe8376414cf0.png\" width=\"320\" \u002F> |\n| ---                                               | ---                                               |\n| `kernel_size=(6,6)`                               | `kernel_size=(6,6)`                               |\n| `is_causal=(True,True)`                           | `stride=(2,2)`                                    |\n\n\n## 快速入门\n\nNATTEN 支持 PyTorch >= 2.7 和 Python >= 3.9（即 PyTorch 所支持的一切环境）。\n请参阅 [安装说明](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall\u002F) 以获取有关如何安装 NATTEN 的详细信息。\n\n### :fire: 发布 `0.21.6`\n\n自上次发布 (`0.17.5`) 以来，NATTEN 经历了重大变化，因此我们强烈建议您在升级之前阅读本页面上更新后的文档。\n\n我们最新的版本包含了 [Hopper FNA](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fbackends\u002F#hopper-fna-fmha) 和\n[Blackwell FNA](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fbackends\u002F#blackwell-fna-fmha) 内核，可在\n现代数据中心级 NVIDIA GPU 上带来\n[显著的速度提升](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fprofiler\u002F#hopper-and-blackwell-examples)，例如 H100 和 B200。\n它还将现有\n[Ampere FNA](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fbackends\u002F#cutlass-fna-fmha) 内核的推理速度在完全块稀疏的情况下提升至 1.47 倍，\n提供了更为清晰的错误报告，并附带我们的\n[性能分析工具包](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Fprofiler\u002F) 等诸多改进！\n\n## 许可证\nNATTEN 根据 [MIT 许可证](LICENSE) 发布。\n\n## 引用\n如果您在工作中发现 NATTEN 或邻域注意力有所帮助，请考虑引用相关论文：\n\n### 邻域注意力原始论文\n首次提出邻域注意力，并引入 NATTEN。\n\n```bibtex\n@inproceedings{hassani2023neighborhood,\n  title        = {Neighborhood Attention Transformer},\n  author       = {Ali Hassani and Steven Walton and Jiachen Li and Shen Li and Humphrey Shi},\n  year         = 2023,\n  booktitle    = {IEEE\u002FCVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}\n}\n```\n\n### 空洞邻域注意力\n引入了 `dilation` 参数，用于捕捉稀疏的全局上下文。\n\n```bibtex\n@article{hassani2022dilated,\n  title        = {Dilated Neighborhood Attention Transformer},\n  author       = {Ali Hassani and Humphrey Shi},\n  year         = 2022,\n  journal      = {arXiv preprint arXiv:2209.15001}\n}\n```\n\n### 基于 GEMM 和融合的邻域注意力\n\n首次提出了多维注意力内核：基于 GEMM 和融合的邻域注意力（FNA）。\n\n引入了因果邻域注意力，并扩展了实现以支持不同维度上的不同参数。\n\n```bibtex\n@inproceedings{hassani2024faster,\n  title        = {Faster Neighborhood Attention: Reducing the O(n^2) Cost of Self Attention at the Threadblock Level},\n  author       = {Ali Hassani and Wen-Mei Hwu and Humphrey Shi},\n  year         = 2024,\n  booktitle    = {Advances in Neural Information Processing Systems},\n}\n```\n\n### 广义邻域注意力：迈向光速性能\n引入了偶数大小的窗口、步进邻域注意力、邻域注意力的块稀疏形式、NATTEN 模拟器，以及我们全新的 Hopper 和 Blackwell FNA 内核，这些内核采用内核外的 token 排列方式实现。\n\n```bibtex\n@article{hassani2025generalized,\n  title        = {Generalized Neighborhood Attention: Multi-dimensional Sparse Attention at the Speed of Light},\n  author       = {Hassani, Ali and Zhou, Fengzhe and Kane, Aditya and Huang, Jiannan and Chen, Chieh-Yun and Shi, Min and Walton, Steven and Hoehnerbach, Markus and Thakkar, Vijay and Isaev, Michael and others},\n  year         = 2025,\n  journal      = {arXiv preprint arXiv:2504.16922}\n}\n```\n\n## 贡献者与致谢\n\n详情请参阅 [CONTRIBUTORS.md](CONTRIBUTORS.md)。","# NATTEN 快速上手指南\n\nNATTEN 是一个专注于**多维稀疏注意力机制**的开源项目，核心提供了邻域注意力（Neighborhood Attention, NA）及其变体（如膨胀、因果、步长邻域注意力）的高效训练与推理内核。它支持从 Maxwell 到最新的 Blackwell (SM100) 架构的 NVIDIA GPU，旨在通过引入类似卷积的局部性和稀疏性，显著降低自注意力的计算成本。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**: Linux (推荐)\n*   **Python**: >= 3.9\n*   **PyTorch**: >= 2.7\n*   **GPU**: NVIDIA GPU (架构需为 Maxwell\u002FSM50 或更高)。\n    *   若需体验极致性能（Hopper\u002FBlackwell 内核），建议使用 H100、B200 等数据中心级显卡。\n*   **编译器**: 需安装与当前 PyTorch 版本兼容的 CUDA Toolkit 和 C++ 编译器（如 `g++` 或 `nvcc`）。\n\n> **注意**：NATTEN 强依赖 PyTorch 版本，请务必先升级 PyTorch 至 2.7 或以上版本。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 升级 PyTorch (如未满足版本要求)\n请根据您的 CUDA 版本选择对应的安装命令（以下为示例，具体请参考 PyTorch 官网）：\n```bash\npip install torch>=2.7 torchvision torchaudio --index-url https:\u002F\u002Fdownload.pytorch.org\u002Fwhl\u002Fcu124\n```\n\n### 2. 安装 NATTEN\n您可以直接通过 PyPI 安装最新稳定版（当前最新版本为 0.21.6，包含 Hopper 和 Blackwell 内核优化）：\n\n```bash\npip install natten\n```\n\n如果您需要安装特定版本或从源码构建以适配特殊环境，请访问 [官方安装文档](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall\u002F) 获取详细指引。\n\n## 基本使用\n\nNATTEN 的核心优势在于允许用户像配置卷积层一样配置注意力机制，通过 `kernel_size`、`stride`、`dilation` 和 `is_causal` 参数灵活控制注意力范围。\n\n以下是一个最简单的 **2D 邻域注意力 (Na2d)** 使用示例：\n\n```python\nimport torch\nimport natten\n\n# 1. 准备输入数据\n# 假设输入形状为: [Batch, Heads, Height, Width, Dim]\n# 例如: Batch=2, Heads=8, H=64, W=64, Dim=64\nx = torch.randn(2, 8, 64, 64, 64, device=\"cuda\", dtype=torch.float16)\n\n# 2. 初始化邻域注意力模块\n# 设置核大小为 7x7，无膨胀，无步长，非因果掩码\nna_op = natten.Na2d(\n    kernel_size=7,\n    dilation=1,\n    stride=1,\n    is_causal=False\n)\n\n# 3. 执行前向传播\n# 输出形状与输入相同\ny = na_op(x)\n\nprint(f\"输入形状：{x.shape}\")\nprint(f\"输出形状：{y.shape}\")\n```\n\n### 进阶特性示例\n您可以根据需求轻松切换不同的注意力模式：\n\n*   **膨胀邻域注意力 (Dilated NA)**: 扩大感受野\n    ```python\n    na_dilated = natten.Na2d(kernel_size=7, dilation=2, stride=1, is_causal=False)\n    ```\n*   **因果邻域注意力 (Causal NA)**: 适用于生成式任务\n    ```python\n    # 在高度和宽度维度上均启用因果掩码\n    na_causal = natten.Na2d(kernel_size=7, dilation=1, stride=1, is_causal=(True, True))\n    ```\n*   **步长邻域注意力 (Strided NA)**: 下采样特征图\n    ```python\n    na_strided = natten.Na2d(kernel_size=7, dilation=1, stride=2, is_causal=False)\n    ```\n\nNATTEN 会自动根据您当前的 GPU 架构选择最优的后端内核（如 Ampere FNA, Hopper FNA 等），无需手动配置。","某医疗影像实验室正在研发基于 3D CT 扫描数据的肿瘤自动分割模型，需要处理高分辨率的三维体素序列以捕捉细微病灶。\n\n### 没有 NATTEN 时\n- **显存爆炸导致无法训练**：传统全局自注意力机制在 3D 数据上计算复杂度呈立方级增长，处理中等分辨率 CT 片段时显存瞬间溢出，迫使团队大幅压缩输入尺寸，牺牲了关键细节。\n- **局部特征提取能力弱**：为了节省算力改用标准卷积神经网络（CNN），但难以像注意力机制那样灵活建模长距离依赖，导致对形状不规则的肿瘤边界识别不准。\n- **推理延迟过高**：即便勉强在小尺寸数据上运行，由于缺乏针对稀疏计算的底层优化，单张片子推理耗时数秒，完全无法满足临床实时辅助诊断的需求。\n- **超参数调整困难**：想要尝试滑动窗口或空洞注意力等策略来平衡性能与开销，但手动实现这些算子极其复杂且容易出错，严重拖慢实验迭代速度。\n\n### 使用 NATTEN 后\n- **高效处理高维数据**：利用 NATTEN 原生的 3D 邻域注意力（NA3D）内核，直接在完整分辨率的 3D 体素图上训练，通过指定 `kernel_size` 仅计算局部邻域，显存占用降低 80% 以上。\n- **兼顾局部细节与全局上下文**：通过灵活配置 `dilation`（空洞率）和 `stride`（步长），模型既能像卷积一样捕捉精细纹理，又能扩大感受野理解器官整体结构，分割精度显著提升。\n- **硬件级加速推理**：依托针对 Hopper 和 Blackwell 架构优化的 FNA 算子，推理速度比传统实现提升数倍，实现了接近实时的 3D 影像分析流程。\n- **快速验证算法变体**：研究人员只需几行代码即可切换因果掩码（`is_causal`）或调整窗口大小，迅速探索出最适合特定病灶形态的注意力拓扑结构。\n\nNATTEN 通过将卷积的局部性优势融入注意力机制，并以高度优化的底层算子释放硬件潜能，让高分辨率 3D 视觉任务的训练与部署变得既可行又高效。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FSHI-Labs_NATTEN_ed442408.png","SHI-Labs","SHI Labs","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FSHI-Labs_896df7d2.jpg","Computer Vision, Machine Learning, and AI Systems & Applications",null,"humphrey_shi","https:\u002F\u002Fwww.shi-labs.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs",[81,85,89,93,97,101,105,109],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"C++","#f34b7d",58.1,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",31.6,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"Cuda","#3A4E3A",8.7,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"Shell","#89e051",1.1,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"CMake","#DA3434",0.2,{"name":102,"color":103,"percentage":104},"Makefile","#427819",0.1,{"name":106,"color":107,"percentage":108},"Dockerfile","#384d54",0,{"name":110,"color":111,"percentage":108},"Batchfile","#C1F12E",735,58,"2026-04-15T20:41:58","MIT","未说明","必需 NVIDIA GPU，支持 Maxwell (SM50) 及更高架构；针对 Hopper (SM90, 如 H100) 和 Blackwell (SM100\u002FSM103, 如 B200) 有原生优化内核",{"notes":119,"python":120,"dependencies":121},"该工具专注于多维稀疏注意力机制（如 Neighborhood Attention）。虽然底层支持较旧的 GPU 架构，但为了获得最佳性能（特别是使用最新的 FNA 内核），建议使用数据中心级的现代 NVIDIA GPU（如 H100 或 B200）。安装细节需参考官方文档。","3.9+",[122],"torch>=2.7",[14],[125,126,127,128],"cuda","pytorch","neighborhood-attention","sparse-attention","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T16:03:28.242028",[132,137,142,147,152,156],{"id":133,"question_zh":134,"answer_zh":135,"source_url":136},35901,"如何在 Windows 上从源代码构建 NATTEN？","目前官方不支持直接使用 MSVC 在 Windows 原生环境下构建，因为会遇到大量编译器警告和链接错误，该问题已被标记为“不会修复 (wontfix)”。\n\n推荐的解决方案是使用 **WSL (Windows Subsystem for Linux)**。维护者确认：“NATTEN 可以在 WSL 中毫无问题地构建。”\n\n注意：对于使用 CUDA 12.X 的用户，可能会遇到与 PyTorch 相关的兼容性问题，请参考官方文档以获取临时规避方法，直到相关 PyTorch PR 合并发布。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fissues\u002F18",{"id":138,"question_zh":139,"answer_zh":140,"source_url":141},35902,"运行测试时出现 'cutlass error: Error Internal at: 100' 或编译失败怎么办？","这通常是因为强制指定了错误的 CUDA 架构（SM）版本，或者在不支持的架构上尝试编译特定的数据类型（如 bf16）。\n\n**解决方法：**\n1. **不要强制指定架构**：尝试直接运行 `make WORKERS=2`，让构建脚本自动检测正确的 SM 版本。\n2. **指定正确的架构**：如果必须指定，请确保与你的 GPU 匹配。例如，对于 V100 (SM75)，应运行 `make CUDA_ARCH=\"7.5\" WORKERS=2`，而不是错误地指定为 8.6 或 8.0。\n3. **避免 bf16 编译错误**：如果在 SM75 等旧架构上使用 CUDA 12+ 编译报错 `no suitable user-defined conversion from \"__nv_bfloat162\" to \"__half2\"`，这是因为 bf16 数学运算仅在 SM80 及以上可用。请确保不要强制编译针对 SM80 的内核到不支持的硬件上，或让构建系统自动选择可用的内核。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fissues\u002F42",{"id":143,"question_zh":144,"answer_zh":145,"source_url":146},35903,"为什么在 Token 数量多或卷积核较大时，NATTEN 的反向传播速度很慢？","这是由多个因素导致的性能瓶颈：\n1. **软件谓词 (Software Predication)**：在 2D 和 3D 邻域注意力中，非立方体内核的切片 (tiling) 和索引操作是主要瓶颈，目前优化空间有限。\n2. **内核选择策略**：NATTEN 的分发器会根据用例选择内核。如果是“朴素内核 (naive kernel)”（常见于非融合模式），它不进行切片或直接使用共享内存，主要追求最大占用率 (occupancy)。这在问题规模较小时有效，但在大规模数据下效率较低。\n3. **内存带宽限制**：当问题规模与内核尺寸的比率较小时，性能往往受限于内存带宽而非计算能力。\n\n**建议**：对于高分辨率视觉任务（如视频超分），当前版本的 NATTEN 可能在某些配置下不如 Swin Attention 快。开发团队正在研究自动调优 (auto-tuning) 以解决不同维度下的切片形状优化问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fissues\u002F161",{"id":148,"question_zh":149,"answer_zh":150,"source_url":151},35904,"NATTEN 是否支持类似 Vision Transformers 中的 Registers 或 Self-Cross Attention？","原生的邻域注意力 (Neighborhood Attention) 依赖于空间坐标来计算局部邻域，因此不直接支持没有坐标信息的全局 Registers 或跨模态的 Cross Attention（如 DINOv2 中的 CLS token 或 Imagen 中的文本条件）。\n\n**现状**：这是一个已知的需求场景（例如需要在局部邻域外关注少量 Key），但目前的实现主要聚焦于纯粹的邻域注意力。如果需要此类功能，可能需要结合标准的全局注意力机制或使用其他变通方法，因为直接将无坐标的 token 融入基于坐标的邻域计算中是不兼容的。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fissues\u002F82",{"id":153,"question_zh":154,"answer_zh":155,"source_url":141},35905,"构建时应该手动指定 CUDA 架构吗？","通常**不建议**手动指定，除非你有特殊需求。\n\n构建脚本设计为自动检测当前机器的 CUDA 架构并忽略用户指定的错误架构（尽管 CMake 子程序可能会自动检测到 SM 版本）。\n\n**最佳实践**：\n- 直接运行 `make WORKERS=2`，让系统自动选择最合适的 SM 版本，以防止因架构不匹配（如在非 SM80 硬件上编译 bf16 内核）导致的编译失败。\n- 如果你在同一台机器上使用不同架构的 GPU，建议使用 Docker 等容器技术进行隔离，而不是试图通过单次编译覆盖所有架构。",{"id":157,"question_zh":158,"answer_zh":159,"source_url":146},35906,"为什么 fused NA（融合模式）有时比 unfused NA（非融合模式）更慢？","性能表现高度依赖于具体的工作负载、问题规模和硬件环境。\n\n- **非融合模式 (Unfused)**：通常使用“朴素内核”，其目标是功能正确性和最大占用率。在小规模问题上，由于能更容易地发射大波次线程，可能表现尚可。\n- **融合模式 (Fused)**：旨在减少内存访问，但在处理复杂的 2D\u002F3D 索引和软件谓词时可能引入额外开销。\n- **瓶颈分析**：在低分辨率图像\u002F视频中，加速效果可能不明显；而在高分辨率任务中，如果内核调度不当或受限于内存带宽，融合模式未必总是最快。此外，3D 数据通常比 2D 数据慢，因为维度的增加加剧了索引和切片的复杂性。",[161,166,171,176,181,186,191,196,201,206,211,216,221,226,231,236,241,246],{"id":162,"version":163,"summary_zh":164,"released_at":165},281167,"v0.21.6","\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.11.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.10.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 13.0\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.6+torch2110cu130 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.6+torch2100cu130 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.8\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.6+torch2110cu128 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.6+torch2100cu128 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.6\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.6+torch2110cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.6+torch2100cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n   \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n没有支持 CUDA 的设备？只需运行 `pip install natten==0.21.6` 即可。\n\n详情请参阅 [natten.org\u002Finstall](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall)。\n\n[变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md#0216---2026-04-14)\n\n","2026-04-14T18:51:11",{"id":167,"version":168,"summary_zh":169,"released_at":170},281168,"v0.21.5","\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>PyTorch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.10.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.9.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 13.0\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.5+torch2100cu130 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.5+torch290cu130 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.8\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.5+torch2100cu128 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.5+torch290cu128 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.6\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.5+torch2100cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.5+torch290cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n   \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n没有支持CUDA的设备？只需运行 `pip install natten==0.21.5` 即可。\n\n详情请参阅 [natten.org\u002Finstall](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall)。\n\n[变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md)\n\n","2026-02-08T17:05:46",{"id":172,"version":173,"summary_zh":174,"released_at":175},281169,"v0.21.1","\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.9.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.8.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 13.0\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.1+torch290cu130 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.9\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.1+torch280cu129 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.8\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.1+torch290cu128 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.1+torch280cu128 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.6\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.1+torch290cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.1+torch280cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n   \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n没有支持 CUDA 的设备？只需运行 `pip install natten==0.21.1`。\n\n详情请参阅 [natten.org\u002Finstall](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall)。\n\n[变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md)\n\n","2025-10-26T20:10:08",{"id":177,"version":178,"summary_zh":179,"released_at":180},281170,"v0.21.0","\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>PyTorch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.7.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.8\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.0+torch270cu128 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.6\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.21.0+torch270cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n   \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n没有支持 CUDA 的设备？只需运行 `pip install natten==0.21.0` 即可。\n\n详情请参阅 [natten.org\u002Finstall](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall)。\n\n[变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md)\n\n","2025-07-14T22:21:05",{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},281171,"v0.20.1","\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>PyTorch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.7.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.8\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.20.1+torch270cu128 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.6\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.20.1+torch270cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n   \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n没有支持 CUDA 的设备？只需运行 `pip install natten==0.20.1` 即可。\n\n详情请参阅 [natten.org\u002Finstall](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall)。\n\n[变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md)\n\n","2025-06-14T23:45:52",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},281172,"v0.20.0","\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>PyTorch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.7.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.8\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.20.0+torch270cu128 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.6\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.20.0+torch270cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n   \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n没有支持 CUDA 的设备？只需运行 `pip install natten==0.20.0` 即可。\n\n详情请参阅 [natten.org\u002Finstall](https:\u002F\u002Fnatten.org\u002Finstall)。\n\n[变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md)\n\n","2025-06-07T23:27:20",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},281173,"v0.17.5","\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>PyTorch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.6.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.5.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.6\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.5+torch260cu126 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.4\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.5+torch260cu124 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.5+torch250cu124 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.1\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.5+torch250cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CPU\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.5+torch260cpu \\\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.5+torch250cpu \\\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n   \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n详情请参阅 [CHANGELOG](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md)。","2025-03-17T22:45:09",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},281174,"v0.17.4","适用于 Torch 2.6 的预编译轮子包即将发布，一旦 PyTorch + CTK 12.6 的 Docker 镜像发布即可。\n\nLinux 平台的预编译轮子包现已提供：\n\n\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.5.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.4.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.3.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.2.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.1.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.0.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.4\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch250cu124 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch240cu124 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.1\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch250cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch240cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch230cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch220cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch210cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 11.8\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch250cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch240cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch230cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch220cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch210cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.4+torch200cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 11.7\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.","2025-01-29T20:45:30",{"id":202,"version":203,"summary_zh":204,"released_at":205},281175,"v0.17.3","适用于 Linux 的预编译轮子现已提供：\n\n\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>PyTorch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.5.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.4.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.3.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.2.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.1.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.0.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.4\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch250cu124 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch240cu124 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.1\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch250cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch240cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch230cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch220cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch210cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 11.8\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch250cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch240cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch230cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch220cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch210cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch200cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 11.7\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.3+torch200cu117 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n    ","2024-11-01T14:21:58",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},281176,"v0.17.1","适用于 Linux 的预编译轮子现已提供：\n\n\u003Ctable>\n   \u003Ctbody>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>PyTorch\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.4.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.3.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.2.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.1.X\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>2.0.X\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.4\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch240cu124 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 12.1\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch240cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch230cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch220cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch210cu121 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 11.8\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch240cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch230cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch220cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch210cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch200cu118 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CUDA 11.7\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch200cu117 \\\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n      \u003C\u002Ftr>\n      \u003Ctr>\n         \u003Ctd>CPU\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch240cpu \\\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch230cpu \\\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>安装\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.1+torch220cpu \\\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csum","2024-05-19T16:02:02",{"id":212,"version":213,"summary_zh":214,"released_at":215},281177,"v0.17.0","Pre-complied wheels for Linux are available:\r\n\r\n\u003Ctable>\r\n   \u003Ctbody>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.3.X\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.2.X\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.1.X\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.0.X\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 12.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch230cu121 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch220cu121 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch210cu121 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.8\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch230cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch220cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch210cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch200cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.7\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch200cu117 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CPU\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch230cpu \\\r\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch220cpu \\\r\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch210cpu \\\r\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.17.0+torch200cpu \\\r\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n   \u003C\u002Ftbody>\r\n\u003C\u002Ftable>\r\n\r\nRefer to [CHANGELOG](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md) for details.\r\n\r\n\r\n","2024-05-02T17:33:43",{"id":217,"version":218,"summary_zh":219,"released_at":220},281178,"v0.15.1","Pre-complied wheels for Linux are available:\r\n\r\n\u003Ctable>\r\n   \u003Ctbody>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.2.X\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.1.X\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.0.X\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 12.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.1+torch220cu121 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.1+torch210cu121 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.8\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.1+torch220cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.1+torch210cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.1+torch200cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.7\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.1+torch200cu117 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CPU\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.1+torch220cpu \\\r\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.1+torch210cpu \\\r\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.1+torch200cpu \\\r\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n   \u003C\u002Ftbody>\r\n\u003C\u002Ftable>\r\n\r\nRefer to [CHANGELOG](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md) for details.\r\n\r\n","2024-01-25T03:28:34",{"id":222,"version":223,"summary_zh":224,"released_at":225},281179,"v0.15.0","Pre-complied wheels for Linux are available:\r\n\r\n\u003Ctable>\r\n   \u003Ctbody>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.1.X\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.0.X\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 12.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.0+torch210cu121 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.8\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.0+torch210cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.0+torch200cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.7\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.0+torch200cu117 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CPU\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.0+torch210cpu \\\r\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.15.0+torch200cpu \\\r\n-f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n   \u003C\u002Ftbody>\r\n\u003C\u002Ftable>\r\n\r\nRefer to [CHANGELOG](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md) for details.\r\n","2024-01-09T22:34:58",{"id":227,"version":228,"summary_zh":229,"released_at":230},281180,"v0.14.6","Pre-complied wheels for Linux are available:\r\n\r\n\u003Ctable>\r\n   \u003Ctbody>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.0\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.13\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.11\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.9\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.8\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.8\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch200cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.7\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch200cu117 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1130cu117 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.6\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1130cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1121cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1120cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.5\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1110cu115 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.3\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1121cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1120cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1110cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1101cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1100cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1101cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1100cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch190cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch180cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 10.2\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1121cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1120cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1110cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1101cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.6+torch1100cu1","2023-03-21T18:49:35",{"id":232,"version":233,"summary_zh":234,"released_at":235},281181,"v0.14.5","Pre-complied wheels for Linux are available:\r\n\r\n\u003Ctable>\r\n   \u003Ctbody>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>2.0\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.13\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.11\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.9\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.8\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.8\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch200cu118 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.7\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch200cu117 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1130cu117 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.6\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1130cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1121cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1120cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.5\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1110cu115 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.3\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1121cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1120cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1110cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1101cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1100cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1101cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1100cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch190cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch180cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 10.2\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1121cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1120cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1110cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1101cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.5+torch1100cu1","2023-03-16T19:35:45",{"id":237,"version":238,"summary_zh":239,"released_at":240},281182,"v0.14.4","Pre-complied wheels for Linux are available:\r\n\r\n\u003Ctable>\r\n   \u003Ctbody>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.13\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.11\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.9\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.8\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.7\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1130cu117 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.6\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1130cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1121cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1120cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.5\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1110cu115 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.3\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1121cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1120cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1110cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1101cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1100cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1101cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1100cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch190cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch180cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 10.2\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1121cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1120cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1110cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1101cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch1100cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch190cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+torch180cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 10.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.4+","2022-11-01T01:50:40",{"id":242,"version":243,"summary_zh":244,"released_at":245},281183,"v0.14.2","Pre-complied wheels for Linux are available:\r\n\r\n\u003Ctable>\r\n   \u003Ctbody>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.11\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.9\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.8\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.6\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1121cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1120cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.5\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1110cu115 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.3\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1121cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1120cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1110cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1101cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1100cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1101cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1100cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch190cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch180cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 10.2\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1121cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1120cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1110cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1101cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1100cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch190cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch180cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 10.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch180cu101 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n       \u003C\u002Ftr>\r\n       \u003Ctr>\r\n          \u003Ctd>CPU\u003C\u002Ftd>\r\n          \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1121cpu \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n          \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1120cpu \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n          \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.2+torch1110cpu \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n          \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Cc","2022-10-16T05:05:31",{"id":247,"version":248,"summary_zh":249,"released_at":250},281184,"v0.14.1","Pre-complied wheels for Linux are available:\r\n\r\n\u003Ctable>\r\n   \u003Ctbody>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>Torch\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.12\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.11\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.10\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.9\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>1.8\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.6\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1121cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1120cu116 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.5\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1110cu115 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.3\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1121cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1120cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1110cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1101cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1100cu113 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 11.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1101cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1100cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch190cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch180cu111 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 10.2\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1121cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1120cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1110cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1101cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch1100cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch190cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch180cu102 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CUDA 10.1\u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>\u003Cdetails>\u003Csummary>Install\u003C\u002Fsummary>\u003Cpre>\u003Ccode>pip3 install natten==0.14.1+torch180cu101 \\\r\n -f https:\u002F\u002Fwhl.natten.org\u002Fold\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdetails>\u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n      \u003Ctr>\r\n         \u003Ctd>CPU   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n         \u003Ctd>   \u003C\u002Ftd>\r\n      \u003C\u002Ftr>\r\n   \u003C\u002Ftbody>\r\n\u003C\u002Ftable>\r\n\r\n**No CPU builds are available in this version.**\r\n\r\nRefer to [CHANGELOG](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSHI-Labs\u002FNATTEN\u002Fblob\u002Fmain\u002FCHANGELOG.md) for details.\r\n","2022-10-09T02:44:37"]