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欲通过 OpenAI 标准 API (应用程序编程接口) 访问各个 LLM (大型语言模型) 的官方接口 (付费)，可以使用 songquanpeng/one-api，free-one-api 亦可与 one-api 项目搭配使用。

需要贡献者！适配器太多了，而且又很不稳定，自己一个人忙不过来。希望各位能帮助测试各个适配器，寻找新的逆向工程库，提交 PR (拉取请求)。

功能点

• 支持自动负载均衡。
• 支持 Web UI (网页用户界面)。
• 支持流模式。
• 支持多个 LLM (大型语言模型) 逆向库。
• 心跳检测机制、自动禁用不可用的渠道。
• 运行日志记录。

截图展示

渠道页面:

添加渠道:

Curl (命令行工具):

文档

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部署、配置方式请参考文档：

• GitHub Page (代码托管平台页面): https://rockchinq.github.io/free-one-api
• 自部署文档：https://free-one-api.rockchin.top

社区

有问题、逆向交流、功能建议、参与贡献，加 QQ (即时通讯软件) 群：

• 群①: 545300750(此群已满)

• 群②: 1091113674

free-one-api 快速上手指南

free-one-api 是一个通过标准的 OpenAI API 格式访问所有 LLM 逆向工程库的工具。它支持自动负载均衡、Web UI、流模式及心跳检测机制，可与 one-api 项目搭配使用。

1. 环境准备

• 操作系统：Linux / macOS / Windows
• 核心依赖：Docker（推荐使用）
• 网络要求：能够访问目标 LLM 逆向库接口

2. 安装步骤

推荐使用 Docker 容器化部署，具体配置参数请参考官方自部署文档。

拉取镜像

docker pull rockchin/free-one-api

启动服务

请根据官方文档中的端口映射和挂载卷配置启动容器。例如（需参考文档确认具体参数）：

docker run -d --name free-one-api -p 3000:3000 rockchin/free-one-api

注意：具体的环境变量和端口配置请以 自部署文档 为准。

3. 基本使用

访问 Web UI

启动成功后，在浏览器访问 http://localhost:3000（默认端口，以实际配置为准）。

添加渠道

1. 进入管理后台的“渠道页面”。
2. 点击“添加渠道”，填入对应的 LLM 逆向库配置信息。
3. 系统将自动进行心跳检测，不可用渠道将被自动禁用。

API 调用示例

工具提供标准 OpenAI API 格式，可使用 curl 进行测试：

curl https://your-domain/api/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

4. 社区与文档

• 详细文档：GitHub Page | 自部署文档
• 问题反馈与贡献：欢迎提交 PR 或加入 QQ 群交流。
• QQ 交流群：1091113674（群①已满）