[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-RayVentura--ShortGPT":3,"tool-RayVentura--ShortGPT":62},[4,18,28,37,45,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":24,"last_commit_at":25,"category_tags":26,"status":17},9989,"n8n","n8n-io\u002Fn8n","n8n 是一款面向技术团队的公平代码（fair-code）工作流自动化平台，旨在让用户在享受低代码快速构建便利的同时，保留编写自定义代码的灵活性。它主要解决了传统自动化工具要么过于封闭难以扩展、要么完全依赖手写代码效率低下的痛点，帮助用户轻松连接 400 多种应用与服务，实现复杂业务流程的自动化。\n\nn8n 特别适合开发者、工程师以及具备一定技术背景的业务人员使用。其核心亮点在于“按需编码”：既可以通过直观的可视化界面拖拽节点搭建流程，也能随时插入 JavaScript 或 Python 代码、调用 npm 包来处理复杂逻辑。此外，n8n 原生集成了基于 LangChain 的 AI 能力，支持用户利用自有数据和模型构建智能体工作流。在部署方面，n8n 提供极高的自由度，支持完全自托管以保障数据隐私和控制权，也提供云端服务选项。凭借活跃的社区生态和数百个现成模板，n8n 让构建强大且可控的自动化系统变得简单高效。",184740,2,"2026-04-19T23:22:26",[16,14,13,15,27],"插件",{"id":29,"name":30,"github_repo":31,"description_zh":32,"stars":33,"difficulty_score":10,"last_commit_at":34,"category_tags":35,"status":17},10095,"AutoGPT","Significant-Gravitas\u002FAutoGPT","AutoGPT 是一个旨在让每个人都能轻松使用和构建 AI 的强大平台，核心功能是帮助用户创建、部署和管理能够自动执行复杂任务的连续型 AI 智能体。它解决了传统 AI 应用中需要频繁人工干预、难以自动化长流程工作的痛点，让用户只需设定目标，AI 即可自主规划步骤、调用工具并持续运行直至完成任务。\n\n无论是开发者、研究人员，还是希望提升工作效率的普通用户，都能从 AutoGPT 中受益。开发者可利用其低代码界面快速定制专属智能体；研究人员能基于开源架构探索多智能体协作机制；而非技术背景用户也可直接选用预置的智能体模板，立即投入实际工作场景。\n\nAutoGPT 的技术亮点在于其模块化“积木式”工作流设计——用户通过连接功能块即可构建复杂逻辑，每个块负责单一动作，灵活且易于调试。同时，平台支持本地自托管与云端部署两种模式，兼顾数据隐私与使用便捷性。配合完善的文档和一键安装脚本，即使是初次接触的用户也能在几分钟内启动自己的第一个 AI 智能体。AutoGPT 正致力于降低 AI 应用门槛，让人人都能成为 AI 的创造者与受益者。",183572,"2026-04-20T04:47:55",[13,36,27,14,15],"语言模型",{"id":38,"name":39,"github_repo":40,"description_zh":41,"stars":42,"difficulty_score":10,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":46,"name":47,"github_repo":48,"description_zh":49,"stars":50,"difficulty_score":24,"last_commit_at":51,"category_tags":52,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",161147,"2026-04-19T23:31:47",[14,13,36],{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":59,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,27],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":78,"owner_email":77,"owner_twitter":77,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":90,"forks":91,"last_commit_at":92,"license":93,"difficulty_score":10,"env_os":94,"env_gpu":94,"env_ram":94,"env_deps":95,"category_tags":107,"github_topics":109,"view_count":24,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":120,"updated_at":121,"faqs":122,"releases":153},8110,"RayVentura\u002FShortGPT","ShortGPT","🚀🎬 ShortGPT - Experimental AI framework for youtube shorts \u002F tiktok channel automation","ShortGPT 是一款专为自动化制作短视频而设计的开源 AI 框架，旨在帮助用户轻松创建适用于 YouTube Shorts、TikTok 等平台的竖屏内容。它解决了传统视频创作中脚本撰写、素材搜集、配音合成及后期剪辑流程繁琐、耗时长的痛点，将原本复杂的制作链路整合为全自动化的工作流。\n\n这款工具特别适合希望批量生产短视频的内容创作者、运营团队，以及想要探索 AI 视频生成技术的开发者使用。对于普通用户，通过 Google Colab 即可快速上手体验；对于技术人员，其模块化的架构也提供了丰富的二次开发空间。\n\nShortGPT 的核心亮点在于其独特的“面向大语言模型的编辑语言”，能智能协调各个创作环节。它支持包括中文、英语、西班牙语在内的 30 多种语言配音，并能自动从网络或 Pexels 等平台检索匹配的画面素材，同时一键生成视频字幕。此外，内置的记忆机制确保了长期任务中变量的一致性，让自动化创作更加稳定可靠。无论是想尝试副业的内容新手，还是寻求效率提升的专业团队，ShortGPT 都能成为得力的创作助手。","# 🚀🎬 ShortGPT \n## AI video automation framework\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FuERx39ru3R\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fdcbadge.vercel.app\u002Fapi\u002Fserver\u002FuERx39ru3R?compact=true&style=flat\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#rayventura\u002Fshortgpt)\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Frayventura\u002Fshortgpt?style=social\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fshortgpt\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FRayVentura_ShortGPT_readme_5e715f422da6.png\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.shortgpt.ai\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdocs-visit-blue\">\n  \u003C\u002Fa>  \n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\" style=\"border-radius: 20px;\" width=\"18%\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FRayVentura_ShortGPT_readme_71f13945ed1c.png\" alt=\"ShortGPT-logo\" style=\"border-radius: 20px;\" width=\"18%\"\u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FuERx39ru3R\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdiscord\u002F1126042224979886160?color=7289da&logo=discord&logoColor=blue&labelColor=white&color=cyan\" alt=\"Join our Discord\" height=\"34\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n⚡ Automating video and short content creation with AI ⚡\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fbr>\n\nFollow the installation steps below for running the web app locally (running the google Colab is highly recommanded). \nPlease read \"installation-notes.md\" for more details.\n## 🎥 Showcase ([Full video on YouTube](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FhpoSHq-ER8U))\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fassets\u002F121462835\u002Fa802faad-0fd7-4fcb-aa82-6365c27ea5fe\n## 🎥 Voice Dubbing\n\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fassets\u002F121462835\u002F06f51b2d-f8b1-4a23-b299-55e0e18902ef\n\n## 🌟 Show Your Support\nWe hope you find ShortGPT helpful! If you do, let us know by giving us a star ⭐ on the repo. It's easy, just click on the 'Star' button at the top right of the page. Your support means a lot to us and keeps us motivated to improve and expand ShortGPT. Thank you and happy content creating! 🎉 \n\n[![GitHub star chart](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Frayventura\u002Fshortgpt?style=social)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fstargazers)\n## 🛠️ How it works\n![alt text](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FRayVentura_ShortGPT_readme_b406a427fb6a.png)\n## 📝 Introduction to ShortGPT \nShortGPT is a powerful framework for automating content creation. It simplifies video creation, footage sourcing, voiceover synthesis, and editing tasks. Of the most popular use-cases of ShortGPT is youtube automation and Tiktok creativity program automation.\n\n- 🎞️ **Automated editing framework**: Streamlines the video creation process with an LLM oriented video editing language.\n\n- 📃 **Scripts and Prompts**: Provides ready-to-use scripts and prompts for various LLM automated editing processes.\n\n- 🗣️ **Voiceover \u002F Content Creation**: Supports multiple languages including English 🇺🇸, Spanish 🇪🇸, Arabic 🇦🇪, French 🇫🇷, Polish 🇵🇱, German 🇩🇪, Italian 🇮🇹, Portuguese 🇵🇹, Russian 🇷🇺, Mandarin Chinese 🇨🇳, Japanese 🇯🇵, Hindi 🇮🇳,Korean 🇰🇷, and way over 30 more languages (with EdgeTTS)\n\n- 🔗 **Caption Generation**: Automates the generation of video captions.\n\n- 🌐🎥 **Asset Sourcing**: Sources images and video footage from the internet, connecting with the web and Pexels API as necessary.\n\n- 🧠 **Memory and persistency**: Ensures long-term persistency of automated editing variables with TinyDB.\n\n## 🚀 Quick Start: Run ShortGPT on Google Colab (https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1_2UKdpF6lqxCqWaAcZb3rwMVQqtbisdE?usp=sharing)\n\nIf you prefer not to install the prerequisites on your local system, you can use the Google Colab notebook. This option is free and requires no installation setup.\n\n1. Click on the link to the Google Colab notebook: [https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1_2UKdpF6lqxCqWaAcZb3rwMVQqtbisdE?usp=sharing](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1_2UKdpF6lqxCqWaAcZb3rwMVQqtbisdE?usp=sharing)\n\n2. Once you're in the notebook, simply run the cells in order from top to bottom. You can do this by clicking on each cell and pressing the 'Play' button, or by using the keyboard . Enjoy using ShortGPT!\n\n# Instructions for running shortGPT locally\nThis guide provides step-by-step instructions for installing shortGPT and its dependencies.\nTo run ShortGPT locally, you need Docker.\n\n## Installation Steps\n\nTo run ShortGPT, you need to have docker. Follow the instructions \"installation-notes.md\" for more details.\n\n1. For running the Dockerfile, do this:\n```bash\ndocker build -t short_gpt_docker:latest .\ndocker run -p 31415:31415 --env-file .env short_gpt_docker:latest\n```\n## Running runShortGPT.py Web Interface\n\n2. After running the script, a Gradio interface should open at your local host on port 31415 (http:\u002F\u002Flocalhost:31415)\n \n\n## Framework overview\n\n- 🎬 The `ContentShortEngine` is designed for creating shorts, handling tasks from script generation to final rendering, including adding YouTube metadata.\n\n- 🎥 The `ContentVideoEngine` is ideal for longer videos, taking care of tasks like generating audio, automatically sourcing background video footage, timing captions, and preparing background assets.\n\n- 🗣️ The `ContentTranslationEngine` is designed to dub and translate entire videos, from mainstream languages to more specific target languages. It takes a video file, or youtube link, transcribe it's audio, translates the content, voices it in a target language, adds captions , and gives back a new video, in a totally different language.\n\n- 🎞️ The automated `EditingEngine`, using Editing Markup Language and JSON, breaks down the editing process into manageable and customizable blocks, comprehensible to Large Language Models.\n\n💡 ShortGPT offers customization options to suit your needs, from language selection to watermark addition.\n\n🔧 As a framework, ShortGPT is adaptable and flexible, offering the potential for efficient, creative content creation.\n\nMore documentation incomming, please be patient.\n\n\n## Technologies Used\n\nShortGPT utilizes the following technologies to power its functionality:\n\n- **Moviepy**: Moviepy is used for video editing, allowing ShortGPT to make video editing and rendering\n\n- **Openai**: Openai is used for automating the entire process, including generating scripts and prompts for LLM automated editing processes.\n\n- **ElevenLabs**: ElevenLabs is used for voice synthesis, supporting multiple languages for voiceover creation.\n\n- **EdgeTTS**: Microsoft's FREE EdgeTTS is used for voice synthesis, supporting way many more language than ElevenLabs currently.\n\n- **Pexels**: Pexels is used for sourcing background footage, allowing ShortGPT to connect with the web and access a wide range of images and videos.\n\n- **Bing Image**: Bing Image is used for sourcing images, providing a comprehensive database for ShortGPT to retrieve relevant visuals.\n\nThese technologies work together to provide a seamless and efficient experience in automating video and short content creation with AI.\n\n## 💁 Contributing\n\nAs an open-source project in a rapidly developing field, we are extremely open to contributions, whether it would be in the form of a new feature, improved infrastructure, or better documentation.\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#RayVentura\u002FShortGPT&Date\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FRayVentura_ShortGPT_readme_3c038280c9dd.png\" alt=\"Star History Chart\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n","# 🚀🎬 ShortGPT \n## 人工智能视频自动化框架\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FuERx39ru3R\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fdcbadge.vercel.app\u002Fapi\u002Fserver\u002FuERx39ru3R?compact=true&style=flat\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#rayventura\u002Fshortgpt)\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Frayventura\u002Fshortgpt?style=social\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fshortgpt\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FRayVentura_ShortGPT_readme_5e715f422da6.png\">\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.shortgpt.ai\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdocs-visit-blue\">\n  \u003C\u002Fa>  \n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\" style=\"border-radius: 20px;\" width=\"18%\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FRayVentura_ShortGPT_readme_71f13945ed1c.png\" alt=\"ShortGPT-logo\" style=\"border-radius: 20px;\" width=\"18%\"\u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FuERx39ru3R\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdiscord\u002F1126042224979886160?color=7289da&logo=discord&logoColor=blue&labelColor=white&color=cyan\" alt=\"加入我们的Discord\" height=\"34\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n⚡ 使用AI自动化视频和短视频内容创作 ⚡\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fbr>\n\n请按照以下安装步骤在本地运行Web应用（强烈推荐使用Google Colab）。更多详细信息请阅读“installation-notes.md”。\n## 🎥 展示（[完整视频请见YouTube](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FhpoSHq-ER8U)）\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fassets\u002F121462835\u002Fa802faad-0fd7-4fcb-aa82-6365c27ea5fe\n## 🎥 配音\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fassets\u002F121462835\u002F06f51b2d-f8b1-4a23-b299-55e0e18902ef\n\n## 🌟 表达支持\n我们希望ShortGPT能对您有所帮助！如果您觉得有用，请在仓库上给我们点个赞⭐。非常简单，只需点击页面右上角的“Star”按钮即可。您的支持对我们意义重大，也将激励我们不断改进和扩展ShortGPT的功能。感谢您的支持，祝您创作愉快！🎉 \n\n[![GitHub星级图表](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Frayventura\u002Fshortgpt?style=social)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fstargazers)\n## 🛠️ 工作原理\n![alt text](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FRayVentura_ShortGPT_readme_b406a427fb6a.png)\n## 📝 ShortGPT简介\nShortGPT是一个强大的内容自动化框架，能够简化视频制作、素材获取、语音合成及编辑等流程。其最常见的应用场景包括YouTube自动化和TikTok创意内容程序化生成。\n\n- 🎞️ **自动化编辑框架**：通过面向大语言模型的视频编辑语言， streamline视频制作流程。\n\n- 📃 **脚本与提示词**：提供多种预设脚本和提示词，适用于不同的LLM自动化编辑场景。\n\n- 🗣️ **配音\u002F内容创作**：支持多语言，包括英语🇺🇸、西班牙语🇪🇸、阿拉伯语🇦🇪、法语🇫🇷、波兰语🇵🇱、德语🇩🇪、意大利语🇮🇹、葡萄牙语🇵🇹、俄语🇷🇺、中文🇨🇳、日语🇯🇵、印地语🇮🇳、韩语🇰🇷等超过30种语言（借助EdgeTTS实现）。\n\n- 🔗 **字幕生成**：自动为视频生成字幕。\n\n- 🌐🎥 **素材获取**：从互联网及Pexels API等渠道获取图片和视频素材。\n\n- 🧠 **记忆与持久化**：利用TinyDB确保自动化编辑变量的长期持久化。\n\n## 🚀 快速入门：在Google Colab上运行ShortGPT（https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1_2UKdpF6lqxCqWaAcZb3rwMVQqtbisdE?usp=sharing）\n\n如果您不想在本地系统上安装相关依赖，可以使用Google Colab笔记本。该方式免费且无需任何安装配置。\n\n1. 点击Google Colab笔记本链接：[https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1_2UKdpF6lqxCqWaAcZb3rwMVQqtbisdE?usp=sharing](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1_2UKdpF6lqxCqWaAcZb3rwMVQqtbisdE?usp=sharing)\n\n2. 进入笔记本后，只需按顺序从上到下运行各个代码单元格。您可以点击每个单元格并按下“Play”按钮，或直接使用键盘操作。尽情享受ShortGPT带来的便利吧！\n\n# 在本地运行ShortGPT的说明\n本指南提供了安装ShortGPT及其依赖项的分步指导。要在本地运行ShortGPT，您需要Docker。\n\n## 安装步骤\n\n要运行ShortGPT，您需要先安装Docker。更多详细信息请参阅“installation-notes.md”。\n\n1. 运行Dockerfile：\n```bash\ndocker build -t short_gpt_docker:latest .\ndocker run -p 31415:31415 --env-file .env short_gpt_docker:latest\n```\n## 运行runShortGPT.py Web界面\n\n2. 脚本运行完成后，Gradio界面应在本地主机的31415端口打开（http:\u002F\u002Flocalhost:31415）。\n \n\n## 框架概述\n\n- 🎬 `ContentShortEngine`专为短视频创作设计，涵盖从脚本生成到最终渲染的全流程，还包括添加YouTube元数据等功能。\n\n- 🎥 `ContentVideoEngine`则更适合长视频制作，负责音频生成、背景视频素材自动采集、字幕定时以及背景素材准备等工作。\n\n- 🗣️ `ContentTranslationEngine`用于对整部视频进行配音和翻译，覆盖主流语言及更多特定目标语言。它接收视频文件或YouTube链接，转录音频内容，翻译文本，以目标语言配音，并添加字幕，最终输出完全不同语言的新视频。\n\n- 🎞️ 自动化`EditingEngine`采用编辑标记语言和JSON格式，将编辑过程拆解为易于管理且可定制的模块，便于大型语言模型理解和处理。\n\n💡 ShortGPT提供丰富的自定义选项，满足您的需求，从语言选择到水印添加均可灵活调整。\n\n🔧 作为一款框架，ShortGPT具有高度的适应性和灵活性，能够高效、创造性地完成内容创作任务。\n\n更多文档即将发布，请耐心等待。\n\n## 使用的技术\n\nShortGPT 采用以下技术来支持其功能：\n\n- **Moviepy**: Moviepy 用于视频编辑，使 ShortGPT 能够进行视频剪辑和渲染。\n\n- **OpenAI**: OpenAI 用于自动化整个流程，包括生成用于 LLM 自动化编辑的脚本和提示。\n\n- **ElevenLabs**: ElevenLabs 用于语音合成，支持多种语言的配音制作。\n\n- **EdgeTTS**: 微软提供的免费 EdgeTTS 也用于语音合成，支持的语言数量远超 ElevenLabs 目前的能力。\n\n- **Pexels**: Pexels 用于获取背景素材，使 ShortGPT 能够连接网络并访问丰富的图片和视频资源。\n\n- **必应图片**: 必应图片用于获取图像，为 ShortGPT 提供了一个全面的数据库，以便检索相关视觉内容。\n\n这些技术协同工作，为使用 AI 自动化制作视频和短视频内容提供了流畅高效的体验。\n\n## 💁 贡献\n\n作为一个处于快速发展的开源项目，我们非常欢迎各种形式的贡献，无论是新增功能、改进基础设施，还是完善文档。\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#RayVentura\u002FShortGPT&Date\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FRayVentura_ShortGPT_readme_3c038280c9dd.png\" alt=\"Star 历史图表\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>","# ShortGPT 快速上手指南\n\nShortGPT 是一个强大的 AI 视频自动化框架，旨在简化短视频创作、素材搜集、配音合成及编辑流程。它支持包括中文在内的 30 多种语言，适用于 YouTube 自动化和 TikTok 创意项目。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux, macOS 或 Windows (需安装 Docker Desktop)\n*   **核心依赖**：必须安装 **Docker**。ShortGPT 推荐通过 Docker 容器运行以避免本地环境配置冲突。\n*   **网络环境**：由于项目依赖 OpenAI、ElevenLabs、Pexels 等海外服务，请确保您的网络环境可以正常访问这些 API。\n*   **API Keys**：准备以下服务的密钥（根据需求选择）：\n    *   OpenAI API Key (用于脚本生成和逻辑控制)\n    *   ElevenLabs API Key 或 使用内置免费的 EdgeTTS (用于语音合成)\n    *   Pexels API Key (用于素材搜集)\n    *   Bing Image API (可选，用于图片搜集)\n\n> **注意**：虽然项目提供了 Google Colab 版本供免安装体验，但本指南专注于本地 Docker 部署方案，以获得更稳定的长期运行环境。\n\n## 安装步骤\n\nShortGPT 推荐使用 Docker 进行部署。请按照以下步骤操作：\n\n1.  **克隆项目代码**\n    打开终端，克隆 ShortGPT 仓库到本地：\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT.git\n    cd ShortGPT\n    ```\n\n2.  **配置环境变量**\n    在项目根目录下创建 `.env` 文件，并填入您的 API 密钥。参考格式如下：\n    ```bash\n    OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here\n    ELEVENLABS_API_KEY=your_elevenlabs_key_here\n    PEXELS_API_KEY=your_pexels_key_here\n    # 如果只使用 EdgeTTS，可不填 ElevenLabs Key\n    ```\n\n3.  **构建并运行 Docker 容器**\n    执行以下命令构建镜像并启动服务：\n    ```bash\n    docker build -t short_gpt_docker:latest .\n    docker run -p 31415:31415 --env-file .env short_gpt_docker:latest\n    ```\n\n    *   `-p 31415:31415`：将容器的 31415 端口映射到本地。\n    *   `--env-file .env`：加载您刚才配置的密钥文件。\n\n## 基本使用\n\n启动成功后，ShortGPT 会自动运行一个基于 Gradio 的 Web 交互界面。\n\n1.  **访问界面**\n    打开浏览器，访问地址：\n    ```text\n    http:\u002F\u002Flocalhost:31415\n    ```\n\n2.  **创建视频**\n    在 Web 界面中，您可以直接使用可视化的表单进行操作：\n    *   **选择引擎**：\n        *   `ContentShortEngine`：用于制作短视频（Shorts\u002FReels\u002FTikTok），自动处理脚本、配音、字幕和素材。\n        *   `ContentVideoEngine`：用于较长视频，侧重背景素材匹配和音频同步。\n        *   `ContentTranslationEngine`：用于视频翻译和配音（例如将英文视频自动译为中文并重新配音）。\n    *   **输入主题**：在提示框中输入视频主题（例如：“介绍中国古代四大发明”）。\n    *   **配置参数**：选择目标语言（支持中文 🇨🇳）、语音类型、视频时长等。\n    *   **生成**：点击生成按钮，系统将自动执行脚本编写、素材搜索、配音合成、字幕添加及最终渲染。\n\n3.  **获取结果**\n    处理完成后，界面将提供生成的视频文件下载链接，您可以直接保存或在本地预览。\n\n---\n*更多高级功能（如自定义编辑标记语言、持久化存储配置）请参考项目官方文档。*","一位专注于“冷知识科普”赛道的自媒体创作者，希望每天在 YouTube Shorts 和 TikTok 上发布高质量的多语言短视频以获取流量收益。\n\n### 没有 ShortGPT 时\n- **脚本创作耗时**：每次需手动查阅资料并撰写分镜脚本，单条视频构思耗时超过 2 小时，难以维持日更频率。\n- **素材搜集繁琐**：需要在多个图库网站反复搜索匹配画面的无版权视频和图片，经常因版权风险或画面不匹配而返工。\n- **配音与字幕割裂**：需单独使用 TTS 工具生成音频，再手动对齐时间轴制作字幕，且无法低成本实现多语言版本分发。\n- **剪辑流程重复**：机械性地执行裁剪、转场和配乐操作，大量时间浪费在基础编辑上，导致创意枯竭。\n\n### 使用 ShortGPT 后\n- **自动化内容生成**：ShortGPT 利用 LLM 自动根据主题生成趣味脚本和分镜，将选题到成稿的时间压缩至几分钟。\n- **智能素材匹配**：框架自动调用 Pexels API 和网络资源，精准抓取与脚本内容高度契合的无版权影像素材。\n- **多语言一键合成**：内置 EdgeTTS 支持中、英、西等 30 多种语言的逼真配音，并自动生成同步字幕，轻松实现全球化分发。\n- **全流程无人值守**：从素材下载、语音合成到最终渲染输出，ShortGPT 自动完成所有剪辑步骤，创作者仅需审核即可发布。\n\nShortGPT 将原本需要数小时的手工流水线转化为分钟级的自动化闭环，让个人创作者也能拥有机构级的内容生产能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FRayVentura_ShortGPT_71f13945.png","RayVentura","Rayventura","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FRayVentura_e66ab0db.jpg","3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679",null,"inbox@rayventura.dev","https:\u002F\u002Frayventura.dev","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura",[82,86],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Python","#3572A5",99.7,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Dockerfile","#384d54",0.3,7259,1010,"2026-04-16T03:12:56","MIT","未说明",{"notes":96,"python":94,"dependencies":97},"本地运行必须安装 Docker。推荐使用 Google Colab 运行以避免本地环境配置。项目通过 Gradio 提供 Web 界面，默认端口为 31415。需要配置 .env 文件以设置 API 密钥（如 OpenAI, ElevenLabs, Pexels 等）。支持超过 30 种语言的语音合成（通过 EdgeTTS）和视频配音。",[98,99,100,101,102,103,104,105,106],"Moviepy","Openai","ElevenLabs","EdgeTTS","Pexels API","Bing Image","TinyDB","Gradio","Docker",[15,13,108,14,36],"视频",[110,111,112,113,114,115,116,117,118,119],"ai","artificial-intelligence","automation","autonomous-agents","content","gpt-4","openai","python","video","video-editing","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-20T16:19:55.211118",[123,128,133,138,143,148],{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},36281,"遇到 MoviePy 错误：无法读取文件时长（failed to read the duration of file）怎么办？","该问题通常是因为项目自带的 ffmpeg 版本与系统不兼容。解决方法是替换为系统安装的 ffmpeg：\n1. 备份原有文件：`mv ffmpeg-linux64-v4.2.2 ffmpeg-linux64-v4.2.2.bak`\n2. 使用 apt-get 安装 ffmpeg：`apt-get install ffmpeg`\n3. 复制新文件到对应目录：`cp ffmpeg \u002Froot\u002Fminiconda3\u002Flib\u002Fpython3.11\u002Fsite-packages\u002Fimageio_ffmpeg\u002Fbinaries\u002F`\n4. 重命名文件以匹配预期名称：`mv ffmpeg ffmpeg-linux64-v4.2.2`\n此方法在 Ubuntu 22.04 和 Debian 系统上已验证有效。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fissues\u002F34",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},36282,"保存 API 配置或加载页面时出现\"Expecting value: line 1 column 1 (char 0)\"错误如何解决？","该错误通常是由于网络环境限制导致无法正确访问 API 服务。请尝试以下解决方案：\n1. 检查网络连接，确保可以正常访问外部 API 服务\n2. 配置合适的代理或使用 VPN 环境\n3. 在不同的网络环境下重试操作\n多位用户反馈在网络环境调整后问题解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fissues\u002F18",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},36283,"遇到 GPT-3 API 速率限制错误（Rate limit reached）如何处理？","当出现\"Rate limit reached for default-gpt-3.5-turbo\"错误时，说明达到了 API 请求频率限制。解决方案包括：\n1. 等待约 20 秒后重试\n2. 在 OpenAI 账户中添加支付方式以提高速率限制（访问 https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Faccount\u002Fbilling）\n3. 考虑升级到付费计划以获得更高的请求配额\n4. 优化代码逻辑，减少不必要的 API 调用频率","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fissues\u002F48",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},36284,"如何添加免费的 Edge TTS 语音替代方案？","项目已支持添加 edge_tts 作为免费语音模块。使用方法：\n1. 安装 edge-tts 模块：`pip install edge-tts`\n2. 在 shortGPT\u002Faudio\u002F目录下配置 edgeVoiceModule\n注意事项：\n- 目前 edge-tts 仅支持有限的男女声音选项\n- 为避免 YouTube\u002FTikTok 因过度使用 AI 语音而取消盈利，建议随机调整音调（pitch）、语速（rate）和音量（volume）参数\n- 维护者已实现该功能并计划增加参数随机化功能","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fissues\u002F25",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},36285,"遇到\"Numpy is not available\"运行时错误如何修复？","该错误通常与环境配置有关。请按以下步骤排查：\n1. 确认 numpy 已正确安装：`pip install numpy`\n2. 检查 Python 环境是否正确激活\n3. 确保所有依赖包版本兼容\n4. 如果是 Windows 系统，可能需要重新安装相关科学计算包\n注意：虽然错误信息提到 numpy，但实际可能是其他依赖问题，建议完整重装项目依赖。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fissues\u002F22",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":152},36286,"ElevenLabs API 返回\"quota_exceeded\"和\"Unusual activity detected\"错误怎么办？","当 ElevenLabs 返回 401 错误且提示\"Free Tier usage disabled\"时，说明免费额度已被禁用。原因和解决方案：\n1. 系统检测到异常活动（如使用代理\u002FVPN 或创建多个免费账户）\n2. 免费层级仅限正常使用，滥用会导致禁用\n3. 解决方案：购买任意付费订阅计划以继续使用服务\n4. 避免使用代理或 VPN 访问 API，以免触发滥用检测机制","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fissues\u002F15",[154,159,164,169,174,179],{"id":155,"version":156,"summary_zh":157,"released_at":158},289097,"v0.3.0","ShortGPT v0.3.0 版本发布\n\n本次发布新增对 Gemini API 的支持，为 ShortGPT 中的内容生成提供了 OpenAI 之外的替代方案。这使得用户能够充分利用 Gemini 的能力，特别是在成本、速度或特定任务表现方面可能更具优势的场景中。\n\n**主要变更：**\n\n*   **Gemini API 集成：** 添加了将 Gemini API 作为主要或备用选项的支持。用户现在可以配置自己的 Gemini API 密钥，并将其用于内容生成任务。\n  \n*   **优先级 API 密钥逻辑：** 系统现在会在提供 Gemini API 密钥时优先使用 Gemini API。如果未提供 Gemini API 密钥，则会回退到 OpenAI API。\n  \n*   **配置界面更新：** 配置选项卡已更新，新增用于输入 Gemini API 密钥的字段。\n\n**详细变更：**\n\n*   修改了 `gui\u002Fui_tab_config.py`，在配置界面中添加 Gemini API 密钥字段，并实现密钥的保存功能。\n*   更新了 `gui\u002Fui_tab_short_automation.py` 和 `gui\u002Fui_tab_video_automation.py`，以检查是否存在 Gemini API 密钥，并将其作为首选选项。若缺少 Gemini 密钥，则回退至 OpenAI。\n*   修改了 `shortGPT\u002Fgpt\u002Fgpt_utils.py`，在提供密钥的情况下使用 Gemini API，并采用 `gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05` 模型。\n*   在 `shortGPT\u002Fconfig\u002Fapi_db.py` 中的 `ApiProvider` 枚举中新增了 `GEMINI` 选项。\n*   更新了 `README-Docker.md` 和 `installation-notes.md`，以反映新的 `GEMINI_API_KEY` 环境变量。\n\n**升级说明：**\n\n*   希望使用 Gemini API 的用户需要获取 Gemini API 密钥，并在配置选项卡中进行输入。\n*   如果在 Docker 环境中运行，请确保已正确设置 `GEMINI_API_KEY` 环境变量。\n\n**贡献者：**\n\n*   @RayVentura\n\n**如果您有兴趣参与贡献，欢迎在我们的 GitHub 仓库中提交 Pull Request 或 Issue！**","2025-02-10T19:33:18",{"id":160,"version":161,"summary_zh":162,"released_at":163},289098,"v0.2.0","## ShortGPT v0.2.0 发布\n\n**本次发布标志着在一段时间的停滞后，ShortGPT 的全面重构与稳定化。我修复了核心问题，升级了关键组件，并进行了多项使用体验优化。**\n\n**主要变更：**\n\n*   **稳定性修复：** 本版本解决了大量累积的 bug，使用户体验更加稳定可靠。\n*   **GPT 模型升级：** 从 OpenAI 的 `gpt-3.5` 迁移到 `gpt4-o-mini`。此次升级带来了更高的性能、更准确的内容生成能力以及更好的整体效果。\n*   **MoviePy v2 升级：** 从 `MoviePy v1` 升级到 `v2`。此更新提升了性能，并增强了对现代视频格式的兼容性。\n*   **字体更换：** 默认字体由 `Roboto` 替换为 `Luckiest Guy`，以改善字幕显示效果。\n*   **移除 Coqui TTS：** 由于 Coqui TTS 引擎几乎不再维护，已将其支持移除。\n*   **OpenAI 和 Eleven Labs 密钥名称更改：** 将密钥名称由 `OPENAI` 和 `ELEVEN LABS` 分别更改为 `OPENAI_API_KEY` 和 `ELEVENLABS_API_KEY`。\n\n**其他显著改进：**\n\n*   **代码清理：** 对代码进行了全面清理和重构，以提高可维护性和可读性。\n*   **错误处理优化：** 提供了更详细的错误信息，帮助用户排查问题。\n*   **依赖项精简：** 优化了项目的依赖关系，简化了安装流程。\n\n**详细变更：**\n\n*   更新了 `gui\u002Fui_tab_short_automation.py`、`gui\u002Fui_tab_video_automation.py` 和 `gui\u002Fui_tab_video_translation.py` 文件，以反映 TTS 引擎、语言选项及 API 密钥名称的变化。\n*   更新了 `requirements.txt` 和 `setup.py` 中的依赖项。\n*   更新了文档，以反映最新变更。\n\n**升级注意事项：**\n\n*   从旧版本升级的用户应将 API 密钥配置更新为新名称：`OPENAI_API_KEY` 和 `ELEVENLABS_API_KEY`。\n*   由于移除了 Coqui TTS，依赖该引擎的用户需要切换至 ElevenLabs 或 EdgeTTS。\n*   用户应注意字体变化及其对生成视频视觉风格的影响。\n\n**贡献者：**\n\n*   @RayVentura\n\n** 如果您有兴趣参与贡献，欢迎在我们的 GitHub 仓库提交 Pull Request 或 Issue！ **\n\n## 变更内容\n* @RayVentura 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F83 中更新了 README.md\n* @deftio 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F98 中添加了 Dockerfile、README-Docker.md，并修改了 \u002Fgui\u002Fgui-gradio.py\n* @abirabedinkhan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F119 中修复了过时的 OpenAI API 引用\n* [增强功能]：@Paillat-dev 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F126 中增加了对 coqui xtts 本地文本转语音的支持\n* 🔒 chore(deps)：@Paillat-dev 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F128 中将 openai 版本更新至 1.10.0\n* @abidlabs 锁定了 `gradio_client` 的版本，见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FSho","2025-01-13T09:22:43",{"id":165,"version":166,"summary_zh":167,"released_at":168},289099,"v0.1.3","# 更改记录\n## 版本 0.1.3\n- 在 EditingStep.ADD_SUBSCRIBE_ANIMATION 步骤中，要求订阅动画 URL 必须是 YouTube 视频链接。\n- 在 AssetDatabase 中默认添加一个订阅动画的 YouTube 链接。\n- 将 GPT 提示词以及编辑块和流程的路径导入改为相对路径。\n## 版本 0.1.2\n- 改进了内容引擎的日志记录。\n## 版本 0.1.1\n- 在 AssetDatabase 中新增 AssetType 枚举。\n- 在 api_db 中新增 ApiProvider 类。\n- 修复了 pip 库中缺少 editing_framework 模块和 prompt_template 模块的问题。\n## 版本 0.1.0\n- 修复了 AssetDatabase 在为空时的问题。\n## 版本 0.0.2\n- 实现了 content_translation_engine，即多语言视频配音内容引擎。源代码位于 shortGPT\u002Fengine\u002Fcontent_translation_engine.py。\n- 实现了新的 EdgeTTS 语音模块，位于 shortgpt\u002Faudio\u002Fedge_voice_module。\n- 添加了文档，可在 docs\u002F 目录下找到。","2023-08-05T08:09:35",{"id":170,"version":171,"summary_zh":172,"released_at":173},289100,"v0.0.2","## 变更内容\n# 变更\n\n## 版本 0.0.2\n- 实现了 content_translation_engine；一个支持多语言的视频配音内容引擎。源代码位于 shortGPT\u002Fengine\u002Fcontent_translation_engine.py。\n- 实现了新的 EdgeTTS 语音模块；该模块位于 shortgpt\u002Faudio\u002Fedge_voice_module。\n- 添加了文档，文档位于 docs\u002F 目录下。\n\n===\n\n* @Erim32 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F46 中添加了 .github\u002F 文件夹。\n* @Erim32 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F52 中进行了代码重构和改进（第一部分）。\n* @vembarrajan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F57 中修复了短视频生成格式问题。\n* @RayVentura 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F76 中更新了 README.md。\n\n## 新贡献者\n* @Erim32 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F46 中做出了首次贡献。\n* @vembarrajan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F57 中做出了首次贡献。\n* @LogicalCode22 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F66 中做出了首次贡献。\n* @RayVentura 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F76 中做出了首次贡献。\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fcompare\u002Fv0.0.15-alpha...v0.0.2","2023-08-04T07:49:37",{"id":175,"version":176,"summary_zh":177,"released_at":178},289101,"v0.0.15-alpha","- 新增 `contentTranslationEngine`：这一新功能接受链接或视频文件路径以及目标语言，输出配音后的内容版本。这一改进显著提升了我们内容的可访问性和国际影响力。\n\n- 在 Gradio 界面中实现 `contentTranslationUI`：此次更新旨在通过使内容翻译流程更加流畅、直观，从而提升用户体验。\n\n- 优化翻译提示语：我们对翻译提示语进行了优化，使其更加高效、实用，进一步提升了平台的整体功能。\n\n## 变更内容\n* 修复了 video_automation_ui.py 中的拼写错误，由 @eltociear 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F10 中完成。\n\n## 新贡献者\n* @eltociear 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fpull\u002F10 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRayVentura\u002FShortGPT\u002Fcompare\u002Fv0.0.1-alpha...v0.0.15-alpha","2023-07-22T22:59:14",{"id":180,"version":181,"summary_zh":77,"released_at":182},289102,"v0.0.1-alpha","2023-07-11T06:22:23"]