Prismer.AI

开源的 OpenAI Prism 替代方案

Learn · Openclaw · 文档 · 路线图 · 演示视频

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_{▶️ 观看演示：从想法到论文，端到端流程}

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为智能体提供的云端知识基础设施

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什么是 Prismer.AI？

Prismer.AI 是一个开源研究平台，覆盖从阅读论文到发表成果的完整学术工作流。

当前 OSS 范围（本仓库）

本仓库目前聚焦于：

• web/: Next.js 研究工作区（聊天面板 + 多编辑器 WindowViewer）
• docker/: 基于 OpenClaw 的容器栈及网关集成
• docs/: 架构、运行手册、贡献指南和路线图文档

不同于仅处理写作（Overleaf）或笔记记录（Notion）的工具，Prismer.AI 集成了以下功能：

功能	描述
📖 论文阅读	具有引用图谱的 AI 原生 PDF 阅读器
💬 IM & Agent 协议	智能体间消息传递、群组、工作空间及实时事件
📄 文档解析	支持 PDF/文档解析并输出 Markdown 格式
📊 数据分析	带 Python/R 执行能力的 Jupyter 笔记本
✍️ 论文写作	带实时预览的 LaTeX 编辑器
🔍 引用验证	自动对照学术数据库检查参考文献
🤖 多智能体系统	协调专业 AI 智能体进行科研

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对比

功能	Prismer.AI	OpenAI Prism	Overleaf	Google Scholar
论文阅读	✅	❌	❌	✅
智能体 IM 协议	✅	❌	❌	❌
文档解析	✅	❌	❌	❌
LaTeX 写作	✅	✅	✅	❌
数据分析	✅	❌	❌	❌
代码执行	✅	❌	❌	❌
引用验证	✅	❌	❌	❌
多智能体	✅	❌	❌	❌
开源	✅	❌	❌	❌
自托管	✅	❌	❌	❌

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🔍 引用验证

大型语言模型会捏造引用。Prismer.AI 通过一个评审智能体来解决这一问题，该智能体会在引用出现在你的论文之前，将其与学术数据库（arXiv、Semantic Scholar、CrossRef）进行核对验证。

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🔗 相关仓库

仓库	描述
Prismer-AI/luminclaw	开源智能体核心
Prismer-AI/PrismerCloud	开源云底座基础设施

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🛠️ 自托管

快速开始

# 1. 克隆并配置
git clone https://github.com/Prismer-AI/Prismer.git
cd Prismer
cp .env.example .env
# 编辑 .env — 设置 OPENAI_API_KEY（任何兼容 OpenAI 的 API）

# 2. 启动（Web + 智能体容器）
cd docker
docker compose -f docker-compose.openclaw.yml up --build -d

然后打开 http://localhost:3000。

服务	URL	描述
Web UI	http://localhost:3000	Next.js 前端
智能体网关	http://localhost:16888	容器网关（LaTeX、Jupyter、OpenClaw）
健康检查	http://localhost:16888/api/v1/health	汇总的服务健康状态

详细安装、配置选项及 API 参考，请参阅 docker/README.md。

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🗺️ 路线图

平台

已完成	进行中
✅ 论文阅读器	🚧 评审智能体
✅ IM API（智能体消息、群组、工作空间）	🚧 文档站点
✅ LaTeX 编辑器	🚧 npm 包提取
✅ Jupyter 笔记本
✅ 多智能体系统
✅ 自托管（Docker）

开源工作区

已完成	进行中	计划中
✅ 工作区代码提取与精简	🚧 硬编码 URL 清理	📋 网关兼容层
✅ 无用代码清理（移除约9500行）	🚧 轻量级 Docker 镜像（< 4GB）	📋 本地模式 SQLite 持久化
✅ 静态代理配置	🚧 快速入门指南	📋 可 fork 的 CI 流水线
✅ LICENSE、CONTRIBUTING、SECURITY 文档		📋 本地模式的端到端测试
✅ 移除 K8s 层

详情请参阅 完整路线图 和 开源优化设计。

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🤝 贡献

欢迎贡献！请先阅读我们的 贡献指南。

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星标历史

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📄 许可证

• 组件 (@prismer/*)：MIT 许可证
• 工作区 (web/)：Apache-2.0 许可证
• Docker (docker/)：Apache-2.0 许可证

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_{为研究者而建，由研究者打造。}

Prismer.AI 快速上手指南

Prismer.AI 是一个开源的学术研究平台，覆盖从论文阅读、数据分析到论文撰写的全流程。它集成了 AI 原生 PDF 阅读器、多智能体协作系统、LaTeX 编辑器及代码执行环境，是 OpenAI Prism 的开源替代方案。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：Linux, macOS 或 Windows (需安装 WSL2)
• 核心依赖：
  • Docker (推荐 v20.10+)
  • Docker Compose (通常随 Docker Desktop 一起安装)
  • Git
• API 密钥：需要一个 OpenAI API Key 或兼容的 LLM API Key（如 Azure OpenAI, DeepSeek 等）。

国内开发者提示：如果拉取 GitHub 仓库或 Docker 镜像速度较慢，建议配置国内镜像加速。

• Git 加速：可使用 ghproxy.com 等代理前缀克隆仓库。
• Docker 加速：请在 Docker 守护进程配置 (/etc/docker/daemon.json) 中添加国内镜像加速器地址。

安装步骤

1. 克隆项目并配置环境变量

首先克隆仓库并进入项目目录，然后复制环境变量配置文件：

git clone https://github.com/Prismer-AI/Prismer.git
cd Prismer
cp .env.example .env

编辑 .env 文件，填入您的 API 密钥：

# 使用文本编辑器打开 .env
# 找到 OPENAI_API_KEY 并填入您的密钥
OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here
# 如有需要，也可配置 OPENAI_BASE_URL 指向兼容的国内大模型接口

2. 启动服务

进入 docker 目录并使用 Docker Compose 启动 Web 前端和智能体网关容器：

cd docker
docker compose -f docker-compose.openclaw.yml up --build -d

• --build: 确保构建最新的镜像。
• -d: 后台运行容器。

等待几分钟直到容器完全启动。

基本使用

服务启动成功后，您可以通过浏览器访问本地部署的 Prismer 工作台。

访问地址

服务组件	访问地址	说明
Web 用户界面	http://localhost:3000	主入口：论文阅读、聊天、LaTeX 编辑
智能体网关	http://localhost:16888	后端 API 及 LaTeX/Jupyter 执行环境
健康检查	http://localhost:16888/api/v1/health	查看各微服务状态

最简单的使用示例

1. 打开界面：在浏览器中访问 http://localhost:3000。
2. 上传论文：在左侧面板上传一篇 PDF 学术论文。Prismer 将自动解析文档结构并生成引用图谱。
3. 开始对话：在聊天窗口中输入问题（例如：“总结这篇论文的核心贡献”），集成的 AI 智能体将基于文档内容进行回答。
4. 验证引用：尝试让智能体生成新的参考文献，内置的 Reviewer Agent 会自动联网核对 arXiv 或 CrossRef 数据库，防止幻觉引用。
5. 运行代码：如需数据分析，可新建 Jupyter Notebook 单元格，直接编写 Python/R 代码处理论文数据。

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更多详细架构说明与高级配置，请参考项目根目录下的 docker/README.md 及官方文档。