[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tool-Prat011--awesome-llm-skills":3,"similar-Prat011--awesome-llm-skills":80},{"id":4,"github_repo":5,"name":6,"description_en":7,"description_zh":8,"ai_summary_zh":9,"readme_en":10,"readme_zh":11,"quickstart_zh":12,"use_case_zh":13,"hero_image_url":14,"owner_login":15,"owner_name":16,"owner_avatar_url":17,"owner_bio":18,"owner_company":18,"owner_location":18,"owner_email":18,"owner_twitter":18,"owner_website":18,"owner_url":19,"languages":20,"stars":37,"forks":38,"last_commit_at":39,"license":18,"difficulty_score":40,"env_os":41,"env_gpu":42,"env_ram":42,"env_deps":43,"category_tags":52,"github_topics":56,"view_count":74,"oss_zip_url":18,"oss_zip_packed_at":18,"status":75,"created_at":76,"updated_at":77,"faqs":78,"releases":79},2892,"Prat011\u002Fawesome-llm-skills","awesome-llm-skills","A curated list of awesome LLM and AI Agent Skills, resources and tools for customising AI Agent workflows - that works with Claude Code, Codex, Gemini CLI and your custom AI Agents","awesome-llm-skills 是一个精心整理的开源资源库，旨在帮助开发者为大语言模型（LLM）和 AI 智能体定义可复用的“技能”。所谓“技能”，本质上是一套标准化的工作流指令，它能教会 AI 如何按照用户的特定需求，以一致且高效的方式执行复杂任务。\n\n在 AI 开发中，如何让不同模型在不同场景下稳定输出预期结果往往是个难题。awesome-llm-skills 通过提供统一的技能模板（如 SKILL.md），解决了这一痛点。它让开发者能够轻松创建、共享和管理自定义工作流，确保 AI 在处理如网页测试、知识捕获等任务时表现更加专业和规范。此外，该项目具有极佳的兼容性，不仅完美支持 Claude Code 和 Claude Desktop 的原生技能加载，还适配 Codex、Gemini CLI、Qwen Code 等多种主流命令行工具，甚至涵盖了 MCP（模型上下文协议）生态。\n\n这套工具特别适合需要频繁与 AI 协作的开发者、AI 工程师以及希望构建标准化 Agent 工作流的技术团队。无论你是想为个人项目定制专属助手，还是希望在团队间共享高效的 AI 操作范式，awesom","awesome-llm-skills 是一个精心整理的开源资源库，旨在帮助开发者为大语言模型（LLM）和 AI 智能体定义可复用的“技能”。所谓“技能”，本质上是一套标准化的工作流指令，它能教会 AI 如何按照用户的特定需求，以一致且高效的方式执行复杂任务。\n\n在 AI 开发中，如何让不同模型在不同场景下稳定输出预期结果往往是个难题。awesome-llm-skills 通过提供统一的技能模板（如 SKILL.md），解决了这一痛点。它让开发者能够轻松创建、共享和管理自定义工作流，确保 AI 在处理如网页测试、知识捕获等任务时表现更加专业和规范。此外，该项目具有极佳的兼容性，不仅完美支持 Claude Code 和 Claude Desktop 的原生技能加载，还适配 Codex、Gemini CLI、Qwen Code 等多种主流命令行工具，甚至涵盖了 MCP（模型上下文协议）生态。\n\n这套工具特别适合需要频繁与 AI 协作的开发者、AI 工程师以及希望构建标准化 Agent 工作流的技术团队。无论你是想为个人项目定制专属助手，还是希望在团队间共享高效的 AI 操作范式，awesome-llm-skills 都能提供丰富的现成案例和清晰的实施指南，让你快速提升 AI 应用的落地效率。","\u003Ch1 align=\"center\">Awesome LLM Skills\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"url\">\n  \u003Cimg width=\"1280\" height=\"640\" alt=\"Awesome LLM Skills\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPrat011_awesome-llm-skills_readme_85a90c433c7d.png\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fp>\n\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  A curated list of awesome LLM Skills, resources, and tools for customizing AI workflows on tools like Claude Code, Codex, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode etc.\n\u003C\u002Fp>\n\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fawesome.re\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fawesome.re\u002Fbadge.svg\" alt=\"Awesome\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmakeapullrequest.com\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square\" alt=\"PRs Welcome\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.apache.org\u002Flicenses\u002FLICENSE-2.0\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-Apache_2.0-blue.svg?style=flat-square\" alt=\"License: Apache-2.0\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n## Contents\n\n- [What Are LLM Skills?](#what-are-llm-skills)\n- [Quick Start](#quick-start)\n- [Skills](#skills)\n- [Platforms](#platforms)\n  - [Claude Code (Anthropic)](#claude-code-anthropic)\n  - [Claude Desktop (Anthropic)](#claude-desktop-anthropic)\n  - [Codex CLI (OpenAI)](#codex-cli-openai)\n  - [Gemini CLI (Google)](#gemini-cli-google)\n  - [OpenCode (Open-source CLI)](#opencode-open-source-cli)\n  - [Qwen Code (Alibaba)](#qwen-code-alibaba)\n- [Contributing](#contributing)\n  - [Quick Contribution Steps](#quick-contribution-steps)\n- [Resources](#resources)\n  - [Official Documentation](#official-documentation)\n  - [Community Resources](#community-resources)\n- [License](#license)\n\n\n## What Are LLM Skills?\n\nLLM Skills are customizable workflows that teach LLM how to perform specific tasks according to your unique requirements. Skills enable LLM to execute tasks in a repeatable, standardized manner across all LLM platforms.\n\n## Quick Start\n\n1. **Create a project-local or user-level skill folder**\n   Use one of these discovery paths so Claude Code finds it automatically:\n\n   * Project: `.claude\u002Fskills\u002Fwebapp-testing\u002F`\n   * User: `~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fwebapp-testing\u002F`\n\n2. **Add `SKILL.md`** (required)\n\n  Basic Skill Template:\n  \n  ```markdown\n  ---\n  name: my-skill-name\n  description: A clear description of what this skill does and when to use it.\n  ---\n  \n  # My Skill Name\n  \n  Detailed description of the skill's purpose and capabilities.\n  \n  ## When to Use This Skill\n  \n  - Use case 1\n  - Use case 2\n  - Use case 3\n  \n  ## Instructions\n  \n  [Detailed instructions for LLMs on how to execute this skill]\n  \n  ## Examples\n  \n  [Real-world examples showing the skill in action]\n  ```\n\n  - Focus on specific, repeatable tasks\n  - Include clear examples and edge cases\n  - Write instructions for LLM, not end users\n  - Document prerequisites and dependencies\n  - Include error handling guidance\n\n3. **Keep supporting files small**\n   Add only what's needed (e.g., small fixtures in `resources\u002F`, helper scripts). This keeps skills snappy to load and easier for Claude to apply.\n\n4. **Load the skill**\n\n   * **Claude (web or Desktop):** Upload a ZIP via **Settings → Capabilities → Skills** → **Upload skill**. \n   * **Claude Code (terminal):** Place the folder under `.claude\u002Fskills\u002F` (project) or `~\u002F.claude\u002Fskills\u002F` (user). Claude Code discovers skills from these locations.\n   * **Other CLIs (Codex, Gemini, OpenCode, Qwen Code):** They don't use Anthropic's Skills format natively—reference your `SKILL.md` in prompts (Gemini CLI supports `@` file\u002Fcontext attachments).\n  \n5. **Use it**\n   Just ask in natural language, optionally mentioning the skill by name—for example:\n   \"Use the **Webapp Testing** skill to validate the checkout flow and generate `report.md`.\" Claude can auto-invoke relevant skills based on your request. \n\n6. **(Optional) Kickstart a repo session in Claude Code**\n   Slash-commands are supported; many users run `\u002Finit` to generate a `CLAUDE.md` and bootstrap context before working.\n\n## Skills\n\n### Skills with MCP\n\n- [Notion Knowledge Capture](.\u002Fnotion-knowledge-capture\u002F) - Converts chats and decisions into structured Notion pages and database entries with proper linking.\n- [Notion Meeting Intelligence](.\u002Fnotion-meeting-intelligence\u002F) - Preps meetings from Notion context and creates internal pre-reads plus external agendas.\n- [Notion Research Documentation](.\u002Fnotion-research-documentation\u002F) - Searches Notion, synthesizes multiple pages, and writes cited research docs back to Notion.\n- [Notion Spec To Implementation](.\u002Fnotion-spec-to-implementation\u002F) - Turns Notion specs into task plans with acceptance criteria and progress tracking.\n\n### Document Processing\n\n- [docx](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fdocument-skills\u002Fdocx) - Create, edit, analyze Word docs with tracked changes, comments, formatting.\n- [pdf](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fdocument-skills\u002Fpdf) - Extract text, tables, metadata, merge & annotate PDFs.\n- [pptx](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fdocument-skills\u002Fpptx) - Read, generate, and adjust slides, layouts, templates.\n- [xlsx](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fdocument-skills\u002Fxlsx) - Spreadsheet manipulation: formulas, charts, data transformations.\n- [Markdown to EPUB Converter](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmerchek\u002Fclaude-epub-skill) - Converts markdown documents and chat summaries into professional EPUB ebook files. *By [@smerchek](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmerchek)*\n\n### Development & Code Tools\n\n- [artifacts-builder](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fartifacts-builder) - Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn\u002Fui).\n- [aws-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzxkane\u002Faws-skills) - AWS development with CDK best practices, cost optimization MCP servers, and serverless\u002Fevent-driven architecture patterns.\n- [Changelog Generator](.\u002Fchangelog-generator\u002F) - Automatically creates user-facing changelogs from git commits by analyzing history and transforming technical commits into customer-friendly release notes.\n- [D3.js Visualization](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchrisvoncsefalvay\u002Fclaude-d3js-skill) - Teaches Claude to produce D3 charts and interactive data visualizations. *By [@chrisvoncsefalvay](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchrisvoncsefalvay)*\n- [FFUF Web Fuzzing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjthack\u002Fffuf_claude_skill) - Integrates the ffuf web fuzzer so Claude can run fuzzing tasks and analyze results for vulnerabilities. *By [@jthack](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjthack)*\n- [finishing-a-development-branch](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Ffinishing-a-development-branch) - Guides completion of development work by presenting clear options and handling chosen workflow.\n- [iOS Simulator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconorluddy\u002Fios-simulator-skill) - Enables Claude to interact with iOS Simulator for testing and debugging iOS applications. *By [@conorluddy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconorluddy)*\n- [MCP Builder](.\u002Fmcp-builder\u002F) - Guides creation of high-quality MCP (Model Context Protocol) servers for integrating external APIs and services with LLMs using Python or TypeScript.\n- [move-code-quality-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F1NickPappas\u002Fmove-code-quality-skill) - Analyzes Move language packages against the official Move Book Code Quality Checklist for Move 2024 Edition compliance and best practices.\n- [Playwright Browser Automation](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flackeyjb\u002Fplaywright-skill) - Model-invoked Playwright automation for testing and validating web applications. *By [@lackeyjb](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flackeyjb)*\n- [pypict-claude-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fomkamal\u002Fpypict-claude-skill) - Design comprehensive test cases using PICT (Pairwise Independent Combinatorial Testing) for requirements or code, generating optimized test suites with pairwise coverage.\n- [Skill Creator](.\u002Fskill-creator\u002F) - Provides guidance for creating effective Claude Skills that extend capabilities with specialized knowledge, workflows, and tool integrations.\n- [Skill Seekers](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyusufkaraaslan\u002FSkill_Seekers) - Automatically converts any documentation website into a Claude AI skill in minutes. *By [@yusufkaraaslan](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyusufkaraaslan)*\n- [test-driven-development](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Ftest-driven-development) - Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code.\n- [using-git-worktrees](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fusing-git-worktrees\u002F) - Creates isolated git worktrees with smart directory selection and safety verification.\n- [Webapp Testing](.\u002Fwebapp-testing\u002F) - Tests local web applications using Playwright for verifying frontend functionality, debugging UI behavior, and capturing screenshots.\n\n### Data & Analysis\n\n- [CSV Data Summarizer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcoffeefuelbump\u002Fcsv-data-summarizer-claude-skill) - Automatically analyzes CSV files and generates comprehensive insights with visualizations without requiring user prompts. *By [@coffeefuelbump](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcoffeefuelbump)*\n- [postgres](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290\u002Fai-skills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Fpostgres) - Execute safe read-only SQL queries against PostgreSQL databases with multi-connection support and defense-in-depth security. *By [@sanjay3290](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290)*\n- [root-cause-tracing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Froot-cause-tracing) - Use when errors occur deep in execution and you need to trace back to find the original trigger.\n\n### Business & Marketing\n\n- [Brand Guidelines](.\u002Fbrand-guidelines\u002F) - Applies Anthropic's official brand colors and typography to artifacts for consistent visual identity and professional design standards.\n- [Competitive Ads Extractor](.\u002Fcompetitive-ads-extractor\u002F) - Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries to understand messaging and creative approaches that resonate.\n- [Domain Name Brainstormer](.\u002Fdomain-name-brainstormer\u002F) - Generates creative domain name ideas and checks availability across multiple TLDs including .com, .io, .dev, and .ai extensions.\n- [Internal Comms](.\u002Finternal-comms\u002F) - Helps write internal communications including 3P updates, company newsletters, FAQs, status reports, and project updates using company-specific formats.\n- [Lead Research Assistant](.\u002Flead-research-assistant\u002F) - Identifies and qualifies high-quality leads by analyzing your product, searching for target companies, and providing actionable outreach strategies.\n\n### Communication & Writing\n\n- [article-extractor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmichalparkola\u002Ftapestry-skills-for-claude-code\u002Ftree\u002Fmain\u002Farticle-extractor) - Extract full article text and metadata from web pages.\n- [brainstorming](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Fbrainstorming) - Transform rough ideas into fully-formed designs through structured questioning and alternative exploration.\n- [Content Research Writer](.\u002Fcontent-research-writer\u002F) - Assists in writing high-quality content by conducting research, adding citations, improving hooks, and providing section-by-section feedback.\n- [family-history-research](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Femaynard\u002Fclaude-family-history-research-skill) - Provides assistance with planning family history and genealogy research projects.\n- [Meeting Insights Analyzer](.\u002Fmeeting-insights-analyzer\u002F) - Analyzes meeting transcripts to uncover behavioral patterns including conflict avoidance, speaking ratios, filler words, and leadership style.\n- [NotebookLM Integration](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPleasePrompto\u002Fnotebooklm-skill) - Lets Claude Code chat directly with NotebookLM for source-grounded answers based exclusively on uploaded documents. *By [@PleasePrompto](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPleasePrompto)*\n\n### Creative & Media\n\n- [Canvas Design](.\u002Fcanvas-design\u002F) - Creates beautiful visual art in PNG and PDF documents using design philosophy and aesthetic principles for posters, designs, and static pieces.\n- [imagen](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290\u002Fai-skills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Fimagen) - Generate images using Google Gemini's image generation API for UI mockups, icons, illustrations, and visual assets. *By [@sanjay3290](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290)*\n- [Image Enhancer](.\u002Fimage-enhancer\u002F) - Improves image and screenshot quality by enhancing resolution, sharpness, and clarity for professional presentations and documentation.\n- [Slack GIF Creator](.\u002Fslack-gif-creator\u002F) - Creates animated GIFs optimized for Slack with validators for size constraints and composable animation primitives.\n- [Theme Factory](.\u002Ftheme-factory\u002F) - Applies professional font and color themes to artifacts including slides, docs, reports, and HTML landing pages with 10 pre-set themes.\n- [Video Downloader](.\u002Fvideo-downloader\u002F) - Downloads videos from YouTube and other platforms for offline viewing, editing, or archival with support for various formats and quality options.\n- [youtube-transcript](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmichalparkola\u002Ftapestry-skills-for-claude-code\u002Ftree\u002Fmain\u002Fyoutube-transcript) - Fetch transcripts from YouTube videos and prepare summaries.\n\n### Productivity & Organization\n\n- [File Organizer](.\u002Ffile-organizer\u002F) - Intelligently organizes files and folders by understanding context, finding duplicates, and suggesting better organizational structures.\n- [Invoice Organizer](.\u002Finvoice-organizer\u002F) - Automatically organizes invoices and receipts for tax preparation by reading files, extracting information, and renaming consistently.\n- [Raffle Winner Picker](.\u002Fraffle-winner-picker\u002F) - Randomly selects winners from lists, spreadsheets, or Google Sheets for giveaways and contests with cryptographically secure randomness.\n- [ship-learn-next](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmichalparkola\u002Ftapestry-skills-for-claude-code\u002Ftree\u002Fmain\u002Fship-learn-next) - Skill to help iterate on what to build or learn next, based on feedback loops.\n- [tapestry](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmichalparkola\u002Ftapestry-skills-for-claude-code\u002Ftree\u002Fmain\u002Ftapestry) - Interlink and summarize related documents into knowledge networks.\n\n### Collaboration & Project Management\n\n- [git-pushing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fengineering-workflow-plugin\u002Fskills\u002Fgit-pushing) - Automate git operations and repository interactions.\n- [review-implementing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fengineering-workflow-plugin\u002Fskills\u002Freview-implementing) - Evaluate code implementation plans and align with specs.\n- [test-fixing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fengineering-workflow-plugin\u002Fskills\u002Ftest-fixing) - Detect failing tests and propose patches or fixes.\n\n### Security & Systems\n\n- [computer-forensics](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcomputer-forensics-skills\u002Fskills\u002Fcomputer-forensics) - Digital forensics analysis and investigation techniques.\n- [file-deletion](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcomputer-forensics-skills\u002Fskills\u002Ffile-deletion) - Secure file deletion and data sanitization methods.\n- [metadata-extraction](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcomputer-forensics-skills\u002Fskills\u002Fmetadata-extraction) - Extract and analyze file metadata for forensic purposes.\n- [threat-hunting-with-sigma-rules](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjthack\u002Fthreat-hunting-with-sigma-rules-skill) - Use Sigma detection rules to hunt for threats and analyze security events.\n\n## Platforms\n\n### Claude Code (Anthropic)\n\n**Set‑up and enable skills**\n\n* **Installation:** Ensure Node 20+ and Visual Studio Code are installed. Claude Code enhances Claude's coding capabilities with runtime access, terminal support, and code generation.\n* **Getting Started:** Launch Claude Code from VS Code or terminal. Claude Code automatically discovers skills from `.claude\u002Fskills\u002F` (project) or `~\u002F.claude\u002Fskills\u002F` (user) directories.\n* **Using Skills:** Just describe what you need in natural language. Claude Code activates relevant skills automatically based on your request context.\n\n### Claude Desktop (Anthropic)\n\n**Set‑up and enable skills**\n\n* Claude Desktop provides a native application experience for Claude across Windows, macOS, and Linux platforms.\n* Access skills through Settings → Capabilities → Skills. Upload custom skills as ZIP files or select from available community skills.\n* Desktop app supports all Claude features including file uploads, code generation, and real-time collaboration.\n\n### Codex CLI (OpenAI)\n\n**Set‑up and enable skills**\n\n* OpenAI's Codex powers GitHub Copilot and can be accessed via CLI tools for code generation and automation.\n* While Codex doesn't natively support Anthropic's Skills format, you can adapt skills by including instructions in your prompts or configuration files.\n* Best for code completion, refactoring, and generating boilerplate code across multiple programming languages.\n\n### Gemini CLI (Google)\n\n**Set‑up and enable skills**\n\n* Install Node 20+ and then install Gemini CLI via `npm install -g @google\u002Fgemini-cli` or run it on‑demand with `npx @google\u002Fgemini-cli`.\n* Run `gemini` and sign in with your Google account; a browser window will open for authentication. Gemini CLI currently doesn't have built‑in support for Anthropic skills, but you can follow skill instructions by loading your own `SKILL.md` file and referencing it in prompts. Use the `@` symbol to upload files containing your skill instructions.\n\n### OpenCode (Open-source CLI)\n\n**Set‑up and enable skills**\n\n* Install OpenCode with a one‑line script: `curl -fsSL https:\u002F\u002Fopencode.ai\u002Finstall | bash`.\n* Run `opencode auth login` and choose your provider (e.g., Cerebras) to configure your API key.\n* Start the interface with `opencode` and initialize your project context using `\u002Finit`.\n* OpenCode doesn't natively load Anthropic skills, but you can place a `skills\u002F` folder in your project and ask OpenCode to read the `SKILL.md` file; this approximates skills functionality and lets you reuse instructions across tools.\n\n### Qwen Code (Alibaba)\n\n**Set‑up and enable skills**\n\n* Ensure Node 20+ is installed, then install Qwen Code with `npm install -g @qwen-code\u002Fqwen-code@latest` and verify with `qwen --version`. Alternatively, clone the repository and install locally.\n* Start a session by running `qwen`. Qwen Code currently doesn't support Anthropic skills directly, but you can still adopt the skill pattern by creating a `skills\u002F` directory and prompting Qwen Code to follow the instructions in your `SKILL.md` files.\n\n\n\n## Contributing\n\nWe welcome contributions! Please read our [Contributing Guidelines](CONTRIBUTING.md) for details on:\n\n- How to submit new skills\n- Skill quality standards\n- Pull request process\n- Code of conduct\n\n### Quick Contribution Steps\n\n1. Ensure your skill is based on a real use case\n2. Check for duplicates in existing skills\n3. Follow the skill structure template\n4. Test your skill across platforms\n5. Submit a pull request with clear documentation\n\n## Resources\n\n### Official Documentation\n\n- [LLM Skills Overview](https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fnews\u002Fskills) - Official announcement and features\n- [Skills User Guide](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512180-using-skills-in-claude) - How to use skills in LLMs\n- [Creating Custom Skills](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512198-creating-custom-skills) - Skill development guide\n- [Skills API Documentation](https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fen\u002Fapi\u002Fskills-guide) - API integration guide\n- [Agent Skills Blog Post](https:\u002F\u002Fanthropic.com\u002Fengineering\u002Fequipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills) - Engineering deep dive\n\n### Community Resources\n\n- [Anthropic Skills Repository](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) - Official example skills\n- [Claude Community](https:\u002F\u002Fcommunity.anthropic.com) - Discuss skills with other users\n- [Skills Marketplace](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fmarketplace) - Discover and share skills\n- [Notion Skills](https:\u002F\u002Fwww.notion.so\u002Fnotiondevs\u002FNotion-Skills-for-Claude-28da4445d27180c7af1df7d8615723d0) - Notion integration skills\n\n## License\n\nThis repository is licensed under the Apache License 2.0.\n\nIndividual skills may have different licenses - please check each skill's folder for specific licensing information.\n\n---\n","\u003Ch1 align=\"center\">强大的LLM技能\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"url\">\n  \u003Cimg width=\"1280\" height=\"640\" alt=\"强大的LLM技能\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPrat011_awesome-llm-skills_readme_85a90c433c7d.png\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fp>\n\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  一个精心整理的列表，包含强大的LLM技能、资源和工具，用于在Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、OpenCode等工具上自定义AI工作流。\n\u003C\u002Fp>\n\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fawesome.re\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fawesome.re\u002Fbadge.svg\" alt=\"Awesome\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmakeapullrequest.com\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square\" alt=\"欢迎PR\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.apache.org\u002Flicenses\u002FLICENSE-2.0\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-Apache_2.0-blue.svg?style=flat-square\" alt=\"许可证：Apache-2.0\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n## 目录\n\n- [什么是LLM技能？](#what-are-llm-skills)\n- [快速入门](#quick-start)\n- [技能](#skills)\n- [平台](#platforms)\n  - [Claude Code (Anthropic)](#claude-code-anthropic)\n  - [Claude Desktop (Anthropic)](#claude-desktop-anthropic)\n  - [Codex CLI (OpenAI)](#codex-cli-openai)\n  - [Gemini CLI (Google)](#gemini-cli-google)\n  - [OpenCode (开源CLI)](#opencode-open-source-cli)\n  - [Qwen Code (阿里巴巴)](#qwen-code-alibaba)\n- [贡献](#contributing)\n  - [快速贡献步骤](#quick-contribution-steps)\n- [资源](#resources)\n  - [官方文档](#official-documentation)\n  - [社区资源](#community-resources)\n- [许可证](#license)\n\n\n## 什么是LLM技能？\n\nLLM技能是可定制的工作流，能够根据您的独特需求教会LLM如何执行特定任务。这些技能使LLM能够在所有LLM平台上以可重复、标准化的方式执行任务。\n\n## 快速入门\n\n1. **创建项目本地或用户级别的技能文件夹**\n   使用以下任一路径，以便Claude Code自动找到它：\n\n   * 项目：`.claude\u002Fskills\u002Fwebapp-testing\u002F`\n   * 用户：`~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fwebapp-testing\u002F`\n\n2. **添加 `SKILL.md`**（必填）\n\n  基本技能模板：\n  \n  ```markdown\n  ---\n  name: my-skill-name\n  description: 对该技能的作用及适用场景的清晰描述。\n  ---\n  \n  # 我的技能名称\n  \n  详细描述技能的目的和功能。\n  \n  ## 适用场景\n  \n  - 场景1\n  - 场景2\n  - 场景3\n  \n  ## 指令\n  \n  [针对LLM执行此技能的详细指令]\n  \n  ## 示例\n  \n  [展示技能实际应用的真实案例]\n  ```\n\n  - 专注于具体且可重复的任务\n  - 包括清晰的示例和边缘情况\n  - 编写面向LLM而非最终用户的指令\n  - 记录前提条件和依赖关系\n  - 提供错误处理指导\n\n3. **保持支持文件体积小巧**\n   只添加必要的内容（例如，在`resources\u002F`中放置小型测试数据、辅助脚本）。这样可以使技能加载更快，也更易于Claude应用。\n\n4. **加载技能**\n\n   * **Claude（网页版或桌面版）：** 通过**设置 → 功能 → 技能** → **上传技能**，上传ZIP文件。\n   * **Claude Code（终端）：** 将文件夹放置在`.claude\u002Fskills\u002F`（项目级）或`~\u002F.claude\u002Fskills\u002F`（用户级）。Claude Code会从这些位置自动发现技能。\n   * **其他CLI（Codex、Gemini、OpenCode、Qwen Code）：** 它们不原生支持Anthropic的技能格式——请在提示中引用您的`SKILL.md`文件（Gemini CLI支持使用`@`符号附加文件或上下文）。\n  \n5. **使用技能**\n   仅需用自然语言提出请求，也可选择提及技能名称，例如：\n   “使用**Web应用测试**技能来验证结账流程，并生成`report.md`。” Claude会根据您的请求自动调用相关技能。\n\n6. **（可选）在Claude Code中启动仓库会话**\n   支持斜杠命令；许多用户会运行`\u002Finit`来生成`CLAUDE.md`文件，并在开始工作前构建上下文。\n\n## 技能\n\n### 具有MCP的技能\n\n- [Notion知识捕获](.\u002Fnotion-knowledge-capture\u002F) - 将聊天记录和决策转化为结构化的Notion页面和数据库条目，并进行适当的链接。\n- [Notion会议智能](.\u002Fnotion-meeting-intelligence\u002F) - 根据Notion中的内容准备会议，创建内部预读材料和外部议程。\n- [Notion研究文档化](.\u002Fnotion-research-documentation\u002F) - 在Notion中搜索信息，综合多个页面，并将研究成果撰写回Notion。\n- [Notion规格到实施](.\u002Fnotion-spec-to-implementation\u002F) - 将Notion中的规格转化为带有验收标准和进度跟踪的任务计划。\n\n### 文档处理\n\n- [docx](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fdocument-skills\u002Fdocx) - 创建、编辑、分析Word文档，支持修订跟踪、评论和格式设置。\n- [pdf](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fdocument-skills\u002Fpdf) - 提取文本、表格、元数据，合并并标注PDF文件。\n- [pptx](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fdocument-skills\u002Fpptx) - 读取、生成和调整幻灯片、布局和模板。\n- [xlsx](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fdocument-skills\u002Fxlsx) - 处理电子表格：公式、图表、数据转换。\n- [Markdown转EPUB转换器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmerchek\u002Fclaude-epub-skill) - 将Markdown文档和聊天摘要转换为专业的EPUB电子书文件。*由[@smerchek](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmerchek)提供*\n\n### 开发与代码工具\n\n- [artifacts-builder](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fartifacts-builder) - 一套使用现代前端 Web 技术（React、Tailwind CSS、shadcn\u002Fui）创建复杂、多组件 Claude.ai HTML 资产的工具集。\n- [aws-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzxkane\u002Faws-skills) - 基于 CDK 最佳实践的 AWS 开发，成本优化的 MCP 服务器，以及无服务器\u002F事件驱动架构模式。\n- [Changelog 生成器](.\u002Fchangelog-generator\u002F) - 通过分析提交历史，将技术性提交转换为面向客户的发布说明，自动生成面向用户的变更日志。\n- [D3.js 可视化](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchrisvoncsefalvay\u002Fclaude-d3js-skill) - 教导 Claude 生成 D3 图表和交互式数据可视化。*由 [@chrisvoncsefalvay](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchrisvoncsefalvay) 提供*\n- [FFUF Web 模糊测试](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjthack\u002Fffuf_claude_skill) - 集成 ffuf Web 模糊测试工具，使 Claude 能够执行模糊测试任务并分析结果以发现漏洞。*由 [@jthack](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjthack) 提供*\n- [完成开发分支](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Ffinishing-a-development-branch) - 通过提供清晰的选择并处理所选工作流，指导开发工作的完成。\n- [iOS 模拟器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconorluddy\u002Fios-simulator-skill) - 使 Claude 能够与 iOS 模拟器交互，用于测试和调试 iOS 应用程序。*由 [@conorluddy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconorluddy) 提供*\n- [MCP 构建器](.\u002Fmcp-builder\u002F) - 指导使用 Python 或 TypeScript 创建高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，以便将外部 API 和服务与 LLM 集成。\n- [Move 代码质量技能](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F1NickPappas\u002Fmove-code-quality-skill) - 根据官方 Move Book 2024 版本的代码质量检查清单，分析 Move 语言包是否符合合规性和最佳实践。\n- [Playwright 浏览器自动化](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flackeyjb\u002Fplaywright-skill) - 由模型调用的 Playwright 自动化，用于测试和验证 Web 应用程序。*由 [@lackeyjb](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flackeyjb) 提供*\n- [pypict-claude-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fomkamal\u002Fpypict-claude-skill) - 使用 PICT（成对独立组合测试）为需求或代码设计全面的测试用例，生成具有成对覆盖的优化测试套件。\n- [技能创建者](.\u002Fskill-creator\u002F) - 提供创建有效 Claude 技能的指导，这些技能可通过专业知识、工作流程和工具集成扩展功能。\n- [技能搜索者](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyusufkaraaslan\u002FSkill_Seekers) - 在几分钟内自动将任何文档网站转换为 Claude AI 技能。*由 [@yusufkaraaslan](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyusufkaraaslan) 提供*\n- [测试驱动开发](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Ftest-driven-development) - 在实现任何功能或修复 bug 之前使用，先于编写实现代码。\n- [使用 Git 工作树](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fusing-git-worktrees\u002F) - 通过智能目录选择和安全验证创建隔离的 Git 工作树。\n- [Web 应用测试](.\u002Fwebapp-testing\u002F) - 使用 Playwright 测试本地 Web 应用程序，以验证前端功能、调试 UI 行为并捕获截图。\n\n### 数据与分析\n\n- [CSV 数据汇总器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcoffeefuelbump\u002Fcsv-data-summarizer-claude-skill) - 自动分析 CSV 文件并生成包含可视化内容的全面洞察，无需用户提示。*由 [@coffeefuelbump](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcoffeefuelbump) 提供*\n- [PostgreSQL](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290\u002Fai-skills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Fpostgres) - 对 PostgreSQL 数据库执行安全的只读 SQL 查询，支持多连接并具备纵深防御的安全机制。*由 [@sanjay3290](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290) 提供*\n- [根本原因追踪](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Froot-cause-tracing) - 当错误发生在执行的深层时使用，可追溯到最初的触发点。\n\n### 商业与营销\n\n- [品牌指南](.\u002Fbrand-guidelines\u002F) - 将 Anthropic 的官方品牌颜色和排版应用于各类成果，以确保视觉形象的一致性和专业设计标准。\n- [竞争对手广告提取器](.\u002Fcompetitive-ads-extractor\u002F) - 从广告库中提取并分析竞争对手的广告，以了解其传播信息和创意策略。\n- [域名头脑风暴](.\u002Fdomain-name-brainstormer\u002F) - 生成富有创意的域名建议，并在多个顶级域名（如 .com、.io、.dev 和 .ai）中检查其可用性。\n- [内部沟通](.\u002Finternal-comms\u002F) - 帮助撰写公司内部通讯，包括三方更新、公司简报、常见问题解答、状态报告和项目更新，采用公司特定的格式。\n- [潜在客户研究助理](.\u002Flead-research-assistant\u002F) - 通过分析您的产品、搜索目标公司并提供可行的外联策略，识别和筛选高质量潜在客户。\n\n### 沟通与写作\n\n- [文章提取器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmichalparkola\u002Ftapestry-skills-for-claude-code\u002Ftree\u002Fmain\u002Farticle-extractor) - 从网页中提取完整的文章文本和元数据。\n- [头脑风暴](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fobra\u002Fsuperpowers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Fbrainstorming) - 通过结构化提问和替代方案探索，将粗略的想法转化为完整的设计。\n- [内容研究写手](.\u002Fcontent-research-writer\u002F) - 通过研究、添加引用、改进开头吸引点以及逐段反馈，协助撰写高质量内容。\n- [家族史研究](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Femaynard\u002Fclaude-family-history-research-skill) - 协助规划家族史和家谱研究项目。\n- [会议洞察分析器](.\u002Fmeeting-insights-analyzer\u002F) - 分析会议记录，以揭示行为模式，包括回避冲突、发言比例、填充词以及领导风格。\n- [NotebookLM 集成](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPleasePrompto\u002Fnotebooklm-skill) - 允许 Claude Code 直接与 NotebookLM 对话，基于上传的文档提供有来源依据的答案。*由 [@PleasePrompto](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPleasePrompto) 提供*\n\n### 创意与媒体\n\n- [画布设计](.\u002Fcanvas-design\u002F) - 使用设计哲学和美学原则，为海报、设计作品及静态内容创建精美的 PNG 和 PDF 图像。\n- [imagen](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290\u002Fai-skills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Fimagen) - 利用 Google Gemini 的图像生成 API 为 UI 原型、图标、插图和视觉资产生成图像。*由 [@sanjay3290](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290) 提供*\n- [图像增强器](.\u002Fimage-enhancer\u002F) - 通过提升分辨率、锐度和清晰度来改善图像和截图质量，适用于专业演示文稿和文档。\n- [Slack GIF 创建器](.\u002Fslack-gif-creator\u002F) - 创建针对 Slack 优化的动画 GIF，具备尺寸限制验证功能和可组合的动画基元。\n- [主题工厂](.\u002Ftheme-factory\u002F) - 为幻灯片、文档、报告和 HTML 登陆页面等成果应用专业的字体和颜色主题，提供 10 种预设主题。\n- [视频下载器](.\u002Fvideo-downloader\u002F) - 从 YouTube 等平台下载视频，用于离线观看、编辑或存档，支持多种格式和质量选项。\n- [YouTube 字幕提取](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmichalparkola\u002Ftapestry-skills-for-claude-code\u002Ftree\u002Fmain\u002Fyoutube-transcript) - 从 YouTube 视频中获取字幕并生成摘要。\n\n### 生产力与组织\n\n- [文件整理器](.\u002Ffile-organizer\u002F) - 通过理解上下文、查找重复文件并建议更优的组织结构，智能地整理文件和文件夹。\n- [发票整理器](.\u002Finvoice-organizer\u002F) - 自动整理发票和收据以备税务申报，通过读取文件、提取信息并统一命名实现。\n- [抽奖获奖者抽取器](.\u002Fraffle-winner-picker\u002F) - 从列表、表格或 Google 表格中随机抽取赠品和竞赛的获奖者，采用密码学安全的随机性。\n- [ship-learn-next](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmichalparkola\u002Ftapestry-skills-for-claude-code\u002Ftree\u002Fmain\u002Fship-learn-next) - 根据反馈循环帮助确定下一步要构建或学习的内容。\n- [tapestry](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmichalparkola\u002Ftapestry-skills-for-claude-code\u002Ftree\u002Fmain\u002Ftapestry) - 将相关文档相互链接并总结成知识网络。\n\n### 协作与项目管理\n\n- [git-pushing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fengineering-workflow-plugin\u002Fskills\u002Fgit-pushing) - 自动化 Git 操作和仓库交互。\n- [review-implementing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fengineering-workflow-plugin\u002Fskills\u002Freview-implementing) - 评估代码实现计划并与规范对齐。\n- [test-fixing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fengineering-workflow-plugin\u002Fskills\u002Ftest-fixing) - 检测失败的测试并提出补丁或修复方案。\n\n### 安全与系统\n\n- [计算机取证](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcomputer-forensics-skills\u002Fskills\u002Fcomputer-forensics) - 数字取证分析与调查技术。\n- [文件删除](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcomputer-forensics-skills\u002Fskills\u002Ffile-deletion) - 安全的文件删除和数据清理方法。\n- [元数据提取](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcomputer-forensics-skills\u002Fskills\u002Fmetadata-extraction) - 提取并分析文件元数据以用于取证目的。\n- [使用 Sigma 规则进行威胁狩猎](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjthack\u002Fthreat-hunting-with-sigma-rules-skill) - 利用 Sigma 检测规则来寻找威胁并分析安全事件。\n\n## 平台\n\n### Claude Code (Anthropic)\n\n**设置并启用技能**\n\n* **安装：** 确保已安装 Node 20+ 和 Visual Studio Code。Claude Code 通过运行时访问、终端支持和代码生成功能，增强了 Claude 的编码能力。\n* **开始使用：** 从 VS Code 或终端启动 Claude Code。Claude Code 会自动从 `.claude\u002Fskills\u002F`（项目）或 `~\u002F.claude\u002Fskills\u002F`（用户）目录中发现技能。\n* **使用技能：** 只需用自然语言描述您的需求，Claude Code 会根据您的请求上下文自动激活相关技能。\n\n### Claude Desktop (Anthropic)\n\n**设置并启用技能**\n\n* Claude Desktop 为 Windows、macOS 和 Linux 平台上的 Claude 提供原生应用程序体验。\n* 您可以通过“设置”→“功能”→“技能”访问技能。可以上传自定义技能的 ZIP 文件，或从可用的社区技能中选择。\n* 桌面应用程序支持所有 Claude 功能，包括文件上传、代码生成和实时协作。\n\n### Codex CLI (OpenAI)\n\n**设置并启用技能**\n\n* OpenAI 的 Codex 驱动着 GitHub Copilot，并可通过 CLI 工具访问，用于代码生成和自动化。\n* 虽然 Codex 本身不支持 Anthropic 的技能格式，但您可以通过在提示或配置文件中加入指令来适配技能。\n* 最适合用于代码补全、重构以及跨多种编程语言生成样板代码。\n\n### Gemini CLI (Google)\n\n**设置并启用技能**\n\n* 安装 Node 20+ 后，通过 `npm install -g @google\u002Fgemini-cli` 安装 Gemini CLI，或使用 `npx @google\u002Fgemini-cli` 按需运行。\n* 运行 `gemini` 并使用 Google 账号登录；浏览器窗口将打开以进行身份验证。Gemini CLI 目前尚未内置对 Anthropic 技能的支持，但您可以按照技能说明加载自己的 `SKILL.md` 文件，并在提示中引用它。使用 `@` 符号上传包含技能说明的文件。\n\n### OpenCode (开源 CLI)\n\n**设置并启用技能**\n\n* 使用一行脚本安装 OpenCode：`curl -fsSL https:\u002F\u002Fopencode.ai\u002Finstall | bash`。\n* 运行 `opencode auth login` 并选择您的提供商（例如 Cerebras），以配置您的 API 密钥。\n* 通过 `opencode` 启动界面，并使用 `\u002Finit` 初始化项目上下文。\n* OpenCode 本身不直接加载 Anthropic 技能，但您可以在项目中放置一个 `skills\u002F` 文件夹，并让 OpenCode 读取其中的 `SKILL.md` 文件；这可以近似实现技能功能，并让您在不同工具之间复用指令。\n\n### Qwen Code (Alibaba)\n\n**设置并启用技能**\n\n* 确保已安装 Node 20+，然后通过 `npm install -g @qwen-code\u002Fqwen-code@latest` 安装 Qwen Code，并使用 `qwen --version` 进行验证。您也可以克隆仓库并在本地安装。\n* 通过运行 `qwen` 开始会话。Qwen Code 目前不直接支持 Anthropic 技能，但您仍然可以通过创建一个 `skills\u002F` 目录，并提示 Qwen Code 遵循您 `SKILL.md` 文件中的指示，来采用技能模式。\n\n\n\n## 贡献\n\n我们欢迎各位贡献！请阅读我们的 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)，了解以下内容：\n\n- 如何提交新技能\n- 技能质量标准\n- 拉取请求流程\n- 行为准则\n\n### 快速贡献步骤\n\n1. 确保您的技能基于真实的使用场景\n2. 检查现有技能中是否存在重复项\n3. 遵循技能结构模板\n4. 在多个平台上测试您的技能\n5. 提交带有清晰文档的拉取请求\n\n## 资源\n\n### 官方文档\n\n- [LLM 技能概述](https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fnews\u002Fskills) - 官方公告及功能介绍\n- [技能用户指南](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512180-using-skills-in-claude) - 如何在 LLM 中使用技能\n- [创建自定义技能](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512198-creating-custom-skills) - 技能开发指南\n- [技能 API 文档](https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fen\u002Fapi\u002Fskills-guide) - API 集成指南\n- [Agent Skills 博客文章](https:\u002F\u002Fanthropic.com\u002Fengineering\u002Fequipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills) - 技术深度解析\n\n### 社区资源\n\n- [Anthropic 技能仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) - 官方示例技能\n- [Claude 社区](https:\u002F\u002Fcommunity.anthropic.com) - 与其他用户讨论技能\n- [技能市场](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fmarketplace) - 发现并分享技能\n- [Notion 技能](https:\u002F\u002Fwww.notion.so\u002Fnotiondevs\u002FNotion-Skills-for-Claude-28da4445d27180c7af1df7d8615723d0) - Notion 集成技能\n\n## 许可证\n\n本仓库采用 Apache License 2.0 许可证。\n\n个别技能可能采用不同的许可证——请查看每个技能文件夹中的具体许可信息。\n\n---","# Awesome LLM Skills 快速上手指南\n\n**Awesome LLM Skills** 是一个精选集合，提供了用于定制 AI 工作流的技能（Skills）、资源和工具。它主要面向 **Claude Code**、**Codex CLI**、**Gemini CLI**、**Qwen Code** 等命令行工具，帮助用户定义可重复、标准化的任务执行流程。\n\n## 环境准备\n\n在使用本项目的技能之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux, macOS, 或 Windows (WSL2 推荐)。\n*   **核心工具**：\n    *   已安装并配置好 **Claude Code** (首选)，或其他支持的 CLI 工具 (如 Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode)。\n    *   Node.js (通常随 CLI 工具自动安装或作为依赖)。\n*   **账号权限**：拥有对应 AI 服务商（如 Anthropic, OpenAI, Google, Alibaba）的有效 API Key 或登录凭证。\n*   **编辑器**：任意文本编辑器（VS Code, Vim 等），用于编写 `SKILL.md` 文件。\n\n> **注意**：本项目本身是一个资源列表和规范指南，无需通过 `npm install` 安装整个仓库。你需要做的是根据指南创建技能文件夹或直接复用仓库中提供的现有技能。\n\n## 安装与配置步骤\n\n本工具的核心在于“发现机制”，即让 AI 工具自动识别你定义的技能文件夹。\n\n### 1. 创建技能目录\n你可以选择为当前项目创建技能，或为当前用户创建全局技能。\n\n*   **项目级技能**（仅在当前项目生效）：\n    在项目根目录下创建 `.claude\u002Fskills\u002F` 文件夹。\n    ```bash\n    mkdir -p .claude\u002Fskills\u002Fmy-skill-name\n    ```\n\n*   **用户级技能**（对所有项目生效）：\n    在用户主目录下创建 `~\u002F.claude\u002Fskills\u002F` 文件夹。\n    ```bash\n    mkdir -p ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fmy-skill-name\n    ```\n\n### 2. 定义技能文件 (`SKILL.md`)\n在刚才创建的文件夹内，新建一个名为 `SKILL.md` 的文件。这是技能的核心配置文件。\n\n**基本模板：**\n\n```markdown\n---\nname: my-skill-name\ndescription: 清晰描述该技能的功能及适用场景。\n---\n\n# 我的技能名称\n\n详细描述技能的目的和能力。\n\n## 何时使用此技能\n\n- 使用场景 1\n- 使用场景 2\n- 使用场景 3\n\n## 指令\n\n[给 LLM 的详细执行指令，指导其如何完成该技能]\n\n## 示例\n\n[展示技能实际运行的真实案例]\n```\n\n**编写建议：**\n*   专注于具体、可重复的任务。\n*   包含清晰的示例和边界情况处理。\n*   指令是写给 LLM 看的，而不是最终用户。\n*   记录前置依赖和错误处理指南。\n\n### 3. 加载技能\n\n根据你使用的工具不同，加载方式略有差异：\n\n*   **Claude Code (终端模式)**：\n    只要将包含 `SKILL.md` 的文件夹放置在上述 `.claude\u002Fskills\u002F` 或 `~\u002F.claude\u002Fskills\u002F` 路径下，Claude Code 启动时会自动发现并加载它们，无需额外命令。\n\n*   **Claude (Web 版或 Desktop 客户端)**：\n    将技能文件夹打包为 ZIP，进入 **Settings → Capabilities → Skills**，点击 **Upload skill** 上传。\n\n*   **其他 CLI (Codex, Gemini, Qwen Code 等)**：\n    这些工具原生不支持 Anthropic 的 Skills 格式。你需要在 Prompt 中直接引用 `SKILL.md` 的内容，或者利用支持文件上下文的功能（例如 Gemini CLI 支持使用 `@` 符号附加文件）。\n\n## 基本使用\n\n配置完成后，即可在对话中自然语言调用技能。\n\n### 最简单的使用示例\n\n假设你创建了一个名为 `webapp-testing` 的技能（参考项目中的示例），用于测试网页应用。\n\n**在终端中输入：**\n\n```text\nUse the Webapp Testing skill to validate the checkout flow and generate report.md.\n```\n\n或者中文指令（如果模型支持）：\n\n```text\n使用 Webapp Testing 技能验证结账流程，并生成 report.md 报告。\n```\n\n**系统行为：**\n1.  Claude Code 会识别到你的意图匹配了 `webapp-testing` 技能。\n2.  自动读取该技能下的 `SKILL.md` 指令。\n3.  按照技能定义的步骤（如启动 Playwright、执行测试、截图、生成报告）自动执行任务。\n\n### 进阶技巧：初始化会话\n\n在使用复杂技能前，可以使用斜杠命令快速初始化上下文（仅限 Claude Code）：\n\n```bash\n\u002Finit\n```\n这将生成 `CLAUDE.md` 文件并引导上下文，有助于技能更准确地理解项目结构。\n\n### 复用现有技能\n\n你可以直接克隆本仓库，将其中的特定技能文件夹（如 `notion-knowledge-capture`, `docx`, `aws-skills` 等）复制到你的 `.claude\u002Fskills\u002F` 目录下，即可立即使用社区贡献的强大功能。\n\n```bash\n# 示例：复制一个现有的技能到当前项目\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour-repo\u002Fawesome-llm-skills.git\ncp -r awesome-llm-skills\u002Fnotion-knowledge-capture .claude\u002Fskills\u002F\n```","某全栈开发团队在使用 Claude Code 进行日常迭代时，需要频繁执行标准化的 Web 应用测试与报告生成任务。\n\n### 没有 awesome-llm-skills 时\n- **指令重复冗余**：每次测试新功能，开发者都需手动输入长篇提示词，详细规定测试步骤、断言逻辑及报告格式，效率极低。\n- **执行标准不一**：不同成员或不同时间段的测试深度参差不齐，缺乏统一的执行模板，导致漏测关键边界情况。\n- **上下文切换成本高**：LLM 无法自动关联项目特有的测试框架配置和辅助脚本，往往需要人工反复补充环境信息。\n- **知识难以沉淀**：优秀的测试策略仅存在于个别对话历史中，无法转化为团队可复用的资产，新人上手慢。\n\n### 使用 awesome-llm-skills 后\n- **一键调用标准化流程**：团队将最佳实践封装为 `webapp-testing` 技能，只需一句“运行 Web 应用测试技能”，Claude Code 即自动加载预设的完整工作流。\n- **质量稳定可控**：技能内固化的指令确保了每次测试都严格覆盖核心路径与边缘案例，输出报告格式统一，无需人工二次校对。\n- **智能感知项目上下文**：技能自动读取项目本地的 `.claude\u002Fskills` 配置及关联资源文件，无缝衔接现有测试脚手架，零配置启动。\n- **资产持续复用与共享**：通过 Git 同步技能文件夹，团队成员即时共享最新的测试策略，实现了 AI 工作流的版本管理与集体进化。\n\nawesome-llm-skills 将原本依赖个人经验的临时性指令，转化为可复用、可协作的标准化工程资产，极大提升了 AI 辅助开发的确定性与效率。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FPrat011_awesome-llm-skills_85a90c43.png","Prat011","Prathit","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FPrat011_0d9e0292.jpg",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPrat011",[21,25,29,33],{"name":22,"color":23,"percentage":24},"Python","#3572A5",87.9,{"name":26,"color":27,"percentage":28},"JavaScript","#f1e05a",7.1,{"name":30,"color":31,"percentage":32},"HTML","#e34c26",3.2,{"name":34,"color":35,"percentage":36},"Shell","#89e051",1.8,1061,132,"2026-04-03T14:16:33",1,"Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":44,"python":42,"dependencies":45},"该工具并非传统的 AI 模型仓库，而是一个包含 LLM 技能配置文件（如 SKILL.md）和提示词模板的集合库。它不需要本地 GPU、特定显存或安装 Python 依赖库即可运行。其核心运行环境是支持的 LLM 客户端工具（如 Claude Code、Gemini CLI 等）。用户只需将技能文件夹放置在指定目录（如 .claude\u002Fskills\u002F）或通过 ZIP 上传即可使用。部分技能可能依赖外部工具（如 Playwright, ffuf, Node.js, Python 脚本等），具体取决于所选技能的实现细节。",[46,47,48,49,50,51],"Claude Code","Claude Desktop","Codex CLI","Gemini CLI","OpenCode","Qwen Code",[53,54,55],"语言模型","开发框架","插件",[57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73],"anthropic","awesome-list","awesome-lists","claude-code","claude-skills","claude-skills-creator","codex","codex-cli","gemini","gemini-cli","llama","llms","openai","opencode","qwen","qwen-coder","skills",2,"ready","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T10:27:36.679317",[],[],[81,92,100,108,116,128],{"id":82,"name":83,"github_repo":84,"description_zh":85,"stars":86,"difficulty_score":87,"last_commit_at":88,"category_tags":89,"status":75},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[54,90,91],"图像","Agent",{"id":93,"name":94,"github_repo":95,"description_zh":96,"stars":97,"difficulty_score":74,"last_commit_at":98,"category_tags":99,"status":75},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,"2026-04-05T23:32:43",[54,91,53],{"id":101,"name":102,"github_repo":103,"description_zh":104,"stars":105,"difficulty_score":74,"last_commit_at":106,"category_tags":107,"status":75},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[54,90,91],{"id":109,"name":110,"github_repo":111,"description_zh":112,"stars":113,"difficulty_score":74,"last_commit_at":114,"category_tags":115,"status":75},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[54,53],{"id":117,"name":118,"github_repo":119,"description_zh":120,"stars":121,"difficulty_score":74,"last_commit_at":122,"category_tags":123,"status":75},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 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