👁️ Agent Reach

给你的 AI Agent 一键装上互联网能力

快速开始 · English · 支持平台 · 设计理念

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为什么需要 Agent Reach？

AI Agent 已经能帮你写代码、改文档、管项目——但你让它去网上找点东西，它就抓瞎了：

• 📺 "帮我看看这个 YouTube 教程讲了什么" → 看不了，拿不到字幕
• 🐦 "帮我搜一下推特上大家怎么评价这个产品" → 搜不了，Twitter API 要付费
• 📖 "去 Reddit 上看看有没有人遇到过同样的 bug" → 403 被封，服务器 IP 被拒
• 📕 "帮我看看小红书上这个品的口碑" → 打不开，必须登录才能看
• 📺 "B站上有个技术视频，帮我总结一下" → 连不上，海外/服务器 IP 被屏蔽
• 🔍 "帮我在网上搜一下最新的 LLM（大语言模型）框架对比" → 没有好用的搜索，要么付费要么质量差
• 🌐 "帮我看看这个网页写了啥" → 抓回来一堆 HTML 标签，根本没法读
• 📦 "这个 GitHub 仓库是干嘛的？Issue 里说了什么？" → 能用，但认证配置很麻烦
• 📡 "帮我订阅这几个 RSS 源，有更新告诉我" → 要自己装库写代码

这些不难实现，但是需要自己折腾配置

每个平台都有自己的门槛——要付费的 API、要绕过的封锁、要登录的账号、要清洗的数据。你要一个一个去踩坑、装工具、调配置，光是让 Agent 能读个推特就得折腾半天。

Agent Reach 把这件事变成一句话：

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

复制给你的 Agent，几分钟后它就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书了。

已经装过了？更新也是一句话：

帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md

⭐ Star 这个项目，我们会持续追踪各平台的变化、接入新的渠道。你不用自己盯——平台封了我们修，有新渠道我们加。

✅ 在你用之前，你可能想知道

💰 完全免费	所有工具开源、所有 API 免费。唯一可能花钱的是服务器代理（$1/月），本地电脑不需要
🔒 隐私安全	Cookie 只存在你本地，不上传不外传。代码完全开源，随时可审查
🔄 持续更新	底层工具（yt-dlp、bird、Jina Reader 等）定期追踪更新到最新版，你不用自己盯
🤖 兼容所有 Agent	Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf……任何能跑命令行的 Agent 都能用
🩺 自带诊断	agent-reach doctor 一条命令告诉你哪个通、哪个不通、怎么修

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支持的平台

平台	装好即用	配置后解锁	怎么配
🌐 网页	阅读任意网页	—	无需配置
📺 YouTube	字幕提取 + 视频搜索	—	无需配置
📡 RSS	阅读任意 RSS/Atom 源	—	无需配置
🔍 全网搜索	—	全网语义搜索	自动配置（MCP 接入，免费无需 Key）
📦 GitHub	读公开仓库 + 搜索	私有仓库、提 Issue/PR、Fork	告诉 Agent「帮我登录 GitHub」
🐦 Twitter/X	读单条推文	搜索推文、浏览时间线、发推	告诉 Agent「帮我配 Twitter」
📺 B站	本地：字幕提取 + 搜索	服务器也能用	告诉 Agent「帮我配代理」
📖 Reddit	搜索（通过 Exa 免费）	读帖子和评论	告诉 Agent「帮我配代理」
📕 小红书	—	阅读、搜索、发帖、评论、点赞	告诉 Agent「帮我配小红书」
🎵 抖音	—	视频解析、无水印下载链接获取	告诉 Agent「帮我配抖音」
💼 LinkedIn	Jina Reader 读公开页面	Profile 详情、公司页面、职位搜索	告诉 Agent「帮我配 LinkedIn」
💬 微信公众号	搜索 + 阅读公众号文章（全文 Markdown）	—	无需配置
📰 微博	热搜、搜索内容/用户/话题、用户动态、评论	—	无需配置
💻 V2EX	热门帖子、节点帖子、帖子详情+回复、用户信息	—	无需配置
📈 雪球	股票行情、搜索股票、热门帖子、热门股票排行	—	无需配置
🎙️ 小宇宙播客	—	播客音频转文字（Whisper 转录，免费 Key）	告诉 Agent「帮我配小宇宙播客」

不知道怎么配？不用查文档。 直接告诉 Agent「帮我配 XXX」，它知道需要什么、会一步一步引导你。

🍪 需要 Cookie 的平台（Twitter、小红书等），优先使用 Chrome 插件 Cookie-Editor 导出 Cookie，发给 Agent 即可配置。流程统一：浏览器登录 → Cookie-Editor 导出 → 发给 Agent。比扫码更简单可靠。

🔒 Cookie 只存在你本地，不上传不外传。代码完全开源，随时可审查。 💻 本地电脑不需要代理。代理只有部署在服务器上才需要（~$1/月）。

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快速上手

⚠️ OpenClaw 用户请先确认 exec 权限已开启

Agent Reach 依赖 Agent 执行 shell 命令（pip install、mcporter、bird 等）。如果你的 OpenClaw 使用了默认的 messaging 工具配置，Agent 将无法执行命令。安装前请先开启 exec 权限：

openclaw config set tools.profile "coding"

或在 ~/.openclaw/openclaw.json 中设置 "tools": { "profile": "coding" }。 设置后重启 Gateway（openclaw gateway restart）并开启新对话即可。其他平台（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）不受此限制。

复制这句话给你的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、Cursor 等）：

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

就这一步。Agent 会自己完成剩下的所有事情。

🔄 已安装过？ 更新也是一句话：

帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md

🛡️ 担心安全？ 可以用安全模式——不会自动装系统包，只告诉你需要什么：

帮我安装 Agent Reach（安全模式）：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
安装时使用 --safe 参数

它会做什么？（点击展开）

1. 安装 CLI 工具 — pip install 装好 agent-reach 命令行
2. 安装系统依赖 — 自动检测并安装 Node.js、gh CLI、mcporter、bird 等
3. 配置搜索引擎 — 通过 MCP 接入 Exa（免费，无需 API Key）
4. 检测环境 — 判断是本地电脑还是服务器，给出对应的配置建议
5. 注册 SKILL.md — 在 Agent 的 skills 目录安装使用指南，以后 Agent 遇到"搜推特"、"看视频"这类需求，会自动知道该调哪个上游工具

安装完之后，agent-reach doctor 一条命令告诉你每个渠道的状态。

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装好就能用

不需要任何配置，告诉 Agent 就行：

• "帮我看看这个链接" → curl https://r.jina.ai/URL 读任意网页
• "这个 GitHub 仓库是做什么的" → gh repo view owner/repo
• "这个视频讲了什么" → yt-dlp --dump-json URL 提取字幕
• "帮我看看这条推文" → bird read URL
• "订阅这个 RSS" → feedparser 解析
• "搜一下 GitHub 上有什么 LLM 框架" → gh search repos "LLM framework"

不需要记命令。 Agent 读了 SKILL.md 之后自己知道该调什么。

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设计理念

Agent Reach 是一个脚手架（scaffolding），不是框架。

你给一个新 Agent 装环境的时候，总要花时间去找工具、装依赖、调配置——Twitter 用什么读？Reddit 怎么绕封？YouTube 字幕怎么提取？每次都要重新踩一遍。

Agent Reach 做的事情很简单：帮你把这些选型和配置的活儿做完了。

安装完成后，Agent 直接调用上游工具（bird CLI、yt-dlp、mcporter、gh CLI 等），不需要经过 Agent Reach 的包装层。

🔌 每个渠道都是可插拔的

每个平台背后是一个独立的上游工具。不满意？换掉就行。

channels/
├── web.py          → Jina Reader     ← 可以换成 Firecrawl、Crawl4AI……
├── twitter.py      → bird              ← 可以换成 Nitter、官方 API……
├── youtube.py      → yt-dlp          ← 可以换成 YouTube API、Whisper……
├── github.py       → gh CLI          ← 可以换成 REST API、PyGithub……
├── bilibili.py     → yt-dlp          ← 可以换成 bilibili-api……
├── reddit.py       → JSON API + Exa  ← 可以换成 PRAW、Pushshift……
├── xiaohongshu.py  → mcporter MCP    ← 可以换成其他 XHS 工具……
├── douyin.py       → mcporter MCP    ← 可以换成其他抖音工具……
├── linkedin.py     → linkedin-mcp    ← 可以换成 LinkedIn API……
├── wechat.py       → camoufox+miku   ← 搜索+阅读微信公众号文章
├── rss.py          → feedparser      ← 可以换成 atoma……
├── exa_search.py   → mcporter MCP    ← 可以换成 Tavily、SerpAPI……
└── __init__.py     → 渠道注册（doctor 检测用）

每个渠道文件只负责检测对应上游工具是否可用（check() 方法），给 agent-reach doctor 提供状态信息。实际的读取和搜索由 Agent 直接调用上游工具完成。

当前选型

场景	选型	为什么选它
读网页	Jina Reader	9.8K Star，免费，不需要 API Key
读推特	bird	Cookie 登录，免费。官方 API 按量付费（读一条 $0.005）
视频字幕 + 搜索	yt-dlp	148K Star，YouTube + B站 + 1800 站通吃
搜全网	Exa via mcporter	AI 语义搜索，MCP 接入免 Key
GitHub	gh CLI	官方工具，认证后完整 API 能力
读 RSS	feedparser	Python 生态标准选择，2.3K Star
小红书	xiaohongshu-mcp	⭐9K+，Go 语言，Docker 一键部署
抖音	douyin-mcp-server	MCP 服务，无需登录，视频解析 + 无水印下载
LinkedIn	linkedin-scraper-mcp	⭐900+，MCP 服务，浏览器自动化
微信公众号	wechat-article-for-ai + miku_ai	Camoufox 隐身浏览器读全文 + 搜狗搜索

📌 这些都是「当前选型」。不满意？换掉对应文件就行。这正是脚手架的意义。

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安全性

Agent Reach 在设计上重视安全：

措施	说明
🔒 凭据本地存储	Cookie、Token 只存在你本机 ~/.agent-reach/config.yaml，文件权限 600（仅所有者可读写），不上传不外传
🛡️ 安全模式	agent-reach install --safe 不会自动修改系统，只列出需要什么，由你决定装不装
👀 完全开源	代码透明，随时可审查。所有依赖工具也是开源项目
🔍 Dry Run	agent-reach install --dry-run 预览所有操作，不做任何改动
🧩 可插拔架构	不信任某个组件？换掉对应的 channel 文件即可，不影响其他

🍪 Cookie 安全建议

⚠️ 封号风险提醒： 使用 Cookie 登录的平台（Twitter、小红书等），通过脚本/API 调用存在被平台检测并封号的风险。请务必使用专用小号，不要用你的主账号。

需要 Cookie 的平台（Twitter、小红书）建议使用专用小号，不要用主账号。原因有二：

1. 封号风险 — 平台可能检测到非正常浏览器的 API 调用行为，导致账号被限制或封禁
2. 安全风险 — Cookie 等同于完整登录权限，用小号可以在凭据泄露时限制影响范围

📦 安装方式

方式	命令	适合场景
一键全自动（默认）	agent-reach install --env=auto	个人电脑、开发环境
安全模式	agent-reach install --env=auto --safe	生产服务器、多人共用机器
仅预览	agent-reach install --env=auto --dry-run	先看看会做什么

🗑️ 卸载

agent-reach uninstall

会清除：~/.agent-reach/（含所有 token/cookie）、各 Agent 的 skill 文件、mcporter 中的 MCP 配置。

# 只预览，不实际删除
agent-reach uninstall --dry-run

# 只删 skill 文件，保留 token 配置（重装时用）
agent-reach uninstall --keep-config

卸载 Python 包本身：pip uninstall agent-reach

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贡献

这个项目是纯 vibe coding 出来的 🎸 可能会有一些不完美的地方，如果遇到问题请多多包涵。有 bug 尽管提 Issue，我都会尽快修复。

想要新渠道？ 直接提 Issue 告诉我们，或者自己提 PR。

想在本地加？ 让你的 Agent clone 下来改就行，每个渠道就是一个独立文件，加起来很简单。

PR 也随时欢迎！

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⭐ 为什么值得 Star

这个项目我自己每天在用，所以我会一直维护它。

• 有新需求或者大家提了想要的渠道，我会陆续加上
• 每个渠道我会尽量保证能用、好用、免费
• 平台改了反爬或者 API 变了，我会想办法解决

为 Web 4.0 基建贡献一份自己的力量。

Star 一下，下次需要的时候能找到。⭐

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常见问题 / FAQ

AI Agent 怎么搜索 Twitter / X？不想付 API 费用

Agent Reach 使用 bird CLI 通过 Cookie 认证访问 Twitter，完全免费。安装 Agent Reach 后，用 Cookie-Editor 导出你的 Twitter Cookie，运行 agent-reach configure twitter-cookies "your_cookies" 即可。之后 Agent 就可以用 bird search "关键词" 搜索推文了。

How to search Twitter/X with AI agent for free (no API)?

Agent Reach uses the bird CLI with cookie auth — zero API fees. After installing, export your Twitter cookies with the Cookie-Editor extension, run agent-reach configure twitter-cookies "your_cookies", then your agent can search with bird search "query".

Reddit 返回 403 / 服务器 IP 被封怎么办？

Reddit 封锁数据中心 IP。配置一个住宅代理即可解决：agent-reach configure proxy http://user:pass@ip:port。推荐 Webshare ($1/月)。本地电脑一般不会遇到这个问题。

How to get YouTube video transcripts for AI?

yt-dlp --dump-json "https://youtube.com/watch?v=xxx" extracts video metadata; yt-dlp --write-sub --skip-download "URL" extracts subtitles. Uses yt-dlp under the hood, supports multiple languages. No API key needed.

怎么让 AI Agent 读小红书？

小红书需要通过 Docker 运行一个 MCP 服务。安装 Docker 后，运行 agent-reach install 会自动配置。之后 Agent 就能用 mcporter call 'xiaohongshu.get_feed_detail(...)' 读取笔记或 mcporter call 'xiaohongshu.search_feeds(keyword: "关键词")' 搜索了。

怎么让 AI Agent 解析抖音视频？

安装 douyin-mcp-server 后，Agent 就能用 mcporter call 'douyin.parse_douyin_video_info(share_link: "分享链接")' 解析视频信息、获取无水印下载链接。不需要登录，把抖音分享链接发给 Agent 就行。详见 https://github.com/yzfly/douyin-mcp-server

Compatible with Claude Code / Cursor / OpenClaw / Windsurf?

Yes! Agent Reach is an installer + configuration tool — any AI coding agent that can run shell commands can use it. Works with Claude Code, Cursor, OpenClaw, Windsurf, Codex, and more. Just pip install agent-reach, run agent-reach install, and the agent can start using the upstream tools immediately.

OpenClaw note: If your OpenClaw is using the default messaging tool profile, the agent won't be able to run shell commands. Enable exec first: openclaw config set tools.profile "coding" (or set "tools": { "profile": "coding" } in ~/.openclaw/openclaw.json), then restart the Gateway and start a new conversation before installing.

Is this free? Any API costs?

100% free. All backends are open-source tools (bird CLI, yt-dlp, Jina Reader, Exa, etc.) that don't require paid API keys. The only optional cost is a residential proxy (~$1/month) if you need Reddit/Bilibili access from a server.

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致谢

Jina Reader · yt-dlp · bird · Exa · mcporter · feedparser · xiaohongshu-mcp · douyin-mcp-server · linkedin-scraper-mcp

联系

• 📧 Email: pnt01@foxmail.com
• 🐦 Twitter/X: @Neo_Reidlab

交流或合作可加微信，拉你进交流群：

Bug 反馈和功能请求请用 GitHub Issues，更容易跟踪。

License

MIT

友情链接

FluxNode — 低价 AI API 中转站，官方一折，可按量或按套餐付费。可用于 OpenClaw、Claude Code 等一切 Agent。

OpenClaw for Enterprise — 企业级 OpenClaw 多用户部署方案，飞书里直接用 AI，容器隔离，一条命令管理。

腾讯云 OpenClaw — 在腾讯云Lighthouse秒级部署OpenClaw全能助手，可通过对话丝滑接入Agent Reach，给你的OpenClaw一键装上互联网能力。

Star History（星标历史）

Agent-Reach 快速上手指南

环境准备

• 操作系统：Linux / macOS / Windows（WSL 推荐）
• Python 版本：3.10 或更高
• 前置依赖：
  • pip（Python 包管理器）
  • 若使用 OpenClaw，请确保已开启 exec 权限：

    openclaw config set tools.profile "coding"
    

    并重启 Gateway：openclaw gateway restart

💡 国内用户建议：配置 pip 镜像源加速安装，例如：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装步骤

1. 给你的 AI Agent 发送以下指令（支持 Claude Code、Cursor、OpenClaw、Windsurf 等）：

   帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
   

2. 或手动执行安装命令（推荐在安全环境下）：

   pip install agent-reach
   agent-reach install --env=auto
   

   • 如需安全模式（不自动安装系统依赖）：

     agent-reach install --env=auto --safe
     

   • 如需预览操作（不实际执行）：

     agent-reach install --env=auto --dry-run
     

3. 验证安装状态：

   agent-reach doctor
   

   该命令会检测各平台通道是否可用，并给出修复建议。

基本使用

安装完成后，直接通过自然语言指令让 Agent 调用互联网能力，无需记忆命令：

• 读网页：
  “帮我看看这个链接写了什么” → 自动使用 curl https://r.jina.ai/URL

• 看 YouTube 视频内容：
  “这个视频讲了什么？” → 自动调用 yt-dlp 提取字幕

• 查 GitHub 仓库：
  “这个仓库是做什么的？” → 自动执行 gh repo view owner/repo

• 读单条推文：
  “帮我看看这条推文” → 自动使用 bird read URL

• 搜索全网信息：
  “搜一下最新的 LLM 框架对比” → 自动通过 Exa 进行语义搜索（无需 API Key）

✅ 所有操作均基于开源工具链（如 yt-dlp、bird、gh CLI、Jina Reader 等），Agent 会根据内置的 SKILL.md 自动选择合适命令。
🔒 凭据（如 Cookie）仅存储于本地 ~/.agent-reach/config.yaml，权限为 600，绝不上传。